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競賽型眾包中接包群體涌現(xiàn)研究綜述

2022-05-30 07:14:08劉忠志馮碩劉曉偉
中國集體經濟 2022年26期

劉忠志 馮碩 劉曉偉

摘要:自2006年Howe提出眾包的概念以來,有關該主題的研究日益多樣化。然而,現(xiàn)有綜述主要關注眾包的定義、類型及績效相關的影響因素,圍繞接包群體的研究較少,不利于理解群體形成的具體過程。文章整理118篇文獻的基礎上,從眾包過程中群體及其管理、群體涌現(xiàn)、群體涌現(xiàn)的前置因素、群體中的個體這四個層面進行了系統(tǒng)梳理。未來,研究者可以從群體視角,結合激勵理論、競爭理論以及期望價值理論,揭示眾包過程中群體涌現(xiàn)的中間過程。

關鍵詞:競賽型眾包;接包群體;群體涌現(xiàn)

一、引言

近年來,隨著競賽型眾包作為一種開放式創(chuàng)新模式在我國的引入和推廣,接包群體增長迅速。以“一品威客”為例,截至2021年8月,該平臺的接包群體規(guī)模已突破2500萬。接包群體作為網絡時代的新事物,不僅成為吸納網絡大眾參與企業(yè)創(chuàng)新活動、實現(xiàn)“萬眾創(chuàng)新”的有效途徑,而且構成了網絡時代企業(yè)供應鏈中極其重要的一個環(huán)節(jié),成為企業(yè)創(chuàng)造力的新來源之一。eYeKa最新的眾包行業(yè)報告顯示,在排名前100的全球最佳企業(yè)中,85%的企業(yè)采用過眾包競賽進行創(chuàng)新,以期達到縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)費用和開發(fā)全新競爭優(yōu)勢的目的。國內知名企業(yè)(如海爾和蘇寧)也開始積極探索競賽型眾包在創(chuàng)新和采購環(huán)節(jié)的運用。接包群體的快速增長對社會、企業(yè)起到了重要的影響作用。盡管已經有學者從眾包的定義、類型、影響作用進行了梳理,但尚未有接包群體視角下競賽型眾包研究的總結。

由于接包群體是眾包活動的重要組成要素,在實踐中具有重要作用,國內外學者日益重視眾包活動中個體參與的前置因素、影響效應,并從個體參與視角展開了豐富的研究。然而,現(xiàn)有文獻中忽略了接包群體的重要影響作用,有必要從接包群體視角進行歸納與整理。具體原因有以下三點:第一,接包群體的規(guī)模決定了發(fā)包方收集的解決方案的數量與質量。群體涌現(xiàn)規(guī)模越大,發(fā)包方在獲得較多數量的解決方案的同時,也更容易得到高質量的解決方案。因此,理解接包群體的涌現(xiàn)至關重要。第二,接包群體內部存在相互影響作用。比如,超級明星的參與會影響到其他參與者的行為表現(xiàn),從而會在整體上影響眾包活動的效果。第三,現(xiàn)有眾包綜述研究沒有體現(xiàn)接包群體視角下競賽型眾包研究的獨特性。例如,Ghezzi等通過IPO(輸入-過程-輸出)框架進行綜述,表明當前眾包根植于開放式創(chuàng)新、共同創(chuàng)造兩類主流研究中,以及研究主題隨時間變化的趨勢。但是,該綜述不涉及接包群體出現(xiàn)的前因、影響效果。張利斌等綜述了眾包的定義、大眾參與的動機與眾包對企業(yè)的影響作用,指出大眾參與的主要動機是滿足心理需求、金錢、學習新的知識和技能。但是這些前因主要聚焦于個體層面,缺乏從接包群體的整體視角的研究。那么,影響接包群體涌現(xiàn)的前置因素與影響效果是什么?當前文獻中還沒有對這些回答進行總結的文章。同時,明晰接包群體涌現(xiàn)的中間過程機制有助于對競賽型眾包有更深入的理解,對以往主要聚焦于個體層面的研究是一個良好的補充。

由此,本文從接包群體涌現(xiàn)視角對現(xiàn)有競賽型眾包文獻進行梳理。從群體涌現(xiàn)的定義、群體涌現(xiàn)研究的理論基礎與研究方法、群體及其管理、涌現(xiàn)機制、前置因素、群體中的個體等六個層面對接包群體及群體涌現(xiàn)的文獻進行整理和回顧。價值體現(xiàn)在:第一,從接包群體視角梳理現(xiàn)有競賽型眾包研究。接包群體作為眾包活動的重要組成要素,其對企業(yè)實踐績效的影響作用凸顯,梳理接包群體視角下的競賽型眾包研究為豐富后續(xù)接包群體視角下的研究奠定基礎。第二,綜述接包群體視角下競賽型眾包研究的理論基礎及研究方法、群體涌現(xiàn)的影響效應,有助于學者們快速了解當前接包群體視角下的研究現(xiàn)狀,并對未來研究提出建議。

二、研究方法

本文使用布爾邏輯法對文獻進行檢索,布爾邏輯法可以實現(xiàn)全面、快速搜集文獻的目的。主要通過檢索數據庫獲取文獻,包含國內以及國外數據庫。首先,在管理學領域公認的國際頂級期刊上進行檢索,包括Academy of Management Review、Administrative Science Quarterly、Information Systems Research、Journal of Operations Management、Journal of marketing、Management Science、Production and Operations Management。其次,在WOS與EBSCO數據庫中根據關鍵詞再次進行檢索。再次,就國內數據庫檢索而言,根據2020年RCCSE中國學術期刊排行榜中管理類的期刊排名對21本期刊進行檢索。本文選擇Crowdsourcing、Crowdsourcing participation、Crowdsourcing behavior、Innovation tournament、Crowd emergence、Open innovation與眾包、眾包競賽、開放式創(chuàng)新、眾包參與、眾包涌現(xiàn)作為關鍵詞在選定的國內外期刊中繼續(xù)檢索,在對檢索的文章標題、摘要、全文進行瀏覽后,選擇與接包群體涌現(xiàn)密切相關的文獻進行下載。由于眾包的概念于2006年被首次提出,因此檢索的時間范圍為2006~2021年。

在以上檢索方法下,本文最終確定118篇初始研究樣本。其中,國外文獻100篇,國內文獻18篇。由于本文主要關注接包群體涌現(xiàn)的前置因素及對績效的影響作用,以及研究所使用的理論與研究方法。在對文獻進行分類時發(fā)現(xiàn),從接包群體涌現(xiàn)視角進行研究的文章有84篇,對這84篇文獻的發(fā)表年份進行統(tǒng)計,結果如圖1所示。由圖1可知,接包群體視角的研究在總體上呈現(xiàn)增加的趨勢,在2021年數量達到最大,可見當前接包群體研究的重要性正逐漸凸顯。

三、相關概念及研究的理論基礎與方法

(一)眾包及涌現(xiàn)的定義

眾包是指一個公司或機構把過去由員工執(zhí)行的工作任務,以自由自愿的形式,外包給非特定的網絡大眾的做法。比如,海爾建設了自己的眾包平臺-HOPE開放創(chuàng)新平臺。該平臺面向全球所有的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè),致力于實現(xiàn)技術供需雙方零距離對接。

關于眾包的分類,學者們按照不同標準將眾包模式分為不同類型。江積海,寧紅英從提供知識的角度將眾包交易模式分為陳列式、定制式和組合式。霍緒艷認為眾包主要有兩大發(fā)展模式,即整合型眾包(非排他型)和選擇性眾包(排他型)。Le,Panchal將眾包創(chuàng)新分為競賽型眾包與合作型眾包。其中,在競賽型眾包中,個體以一種自我選擇的方式選擇是否參與,并最終將最優(yōu)解決方案選為獲勝方案。協(xié)作型眾包任務需要大眾合作來完成,并且通常沒有獎勵。

涌現(xiàn)是系統(tǒng)論中的重要概念之一。貝塔朗菲用“整體大于部分之和”的命題表達涌現(xiàn)性,它是指整體能夠產生其組成部分所不具有的嶄新特性,整體所具有的這些屬性、特征、行為、功能等不可能體現(xiàn)在單個的部分上。在競賽型眾包場景下,涌現(xiàn)是指從眾包任務發(fā)布到任務結束之間提交任務解決方案的參與者,即實際參與眾包活動的網絡大眾。在這個過程中,個體會通過觀察別人的行為,參與者技能水平的高低、競爭強度等決定自己是否選擇參與,因而眾包活動中的涌現(xiàn)是多種影響因素共同作用下的結果。

(二)理論基礎與研究方法

從競賽型眾包研究的理論基礎來看,現(xiàn)有研究多基于激勵理論對競賽型眾包中群體涌現(xiàn)的前置因素進行解釋。激勵理論在行為科學領域中是用于處理需要、動機、目標、行為四者之間關系的核心理論。在競賽型眾包情境下,學者們基于激勵理論對接包群體涌現(xiàn)動機進行研究。比如,Brabham基于定性訪談法認為大眾參與Threadless的動機主要有四類,分別是賺錢的機會、提升技能的機會、從事自由職業(yè)的機會和對社區(qū)的熱愛。Von Krogh等進一步將大眾參與動機分為外在動機與內在動機,并認為外在動機包含贏得聲譽、職業(yè)發(fā)展、獲得金錢和互惠,內在動機包含利他、娛樂、學習和獲取新知識,對動機包含的具體類型進行了全面總結,對后續(xù)研究具有引領作用。Acar在探究大眾參與動機的基礎上,進一步研究了不同動機對最終提交方案合適度的影響作用,并發(fā)現(xiàn)外在動機與內在動機正向影響提交方案的合適度。個體的參與動機研究是當前接包群體涌現(xiàn)研究中的主要關注內容,通過表1呈現(xiàn)了當前參與動機相關研究。

也有學者從競賽理論視角進行研究,關注的問題包含效用最大化、最佳的群體規(guī)模設計。比如,Lazear,Rosen設計了只有兩個人參加的競賽研究如何通過設置最佳的獎勵機制獲得最好的產出結果,結果表明獎金對產出結果存在正向影響作用。Frey,Oberholzer-Gee從效用最大化角度研究了競賽項目的難易程度的影響作用,結果表明當任務難度大且收益比較小時,吸引到的群體規(guī)模較小。Taylor采用連續(xù)的隨機模型研究競賽的最優(yōu)設計形式,并認為贊助商應該通過對參賽者收費的形式限制參與,以保證參與者愿意付出較大的努力。以上基于競賽理論視角的研究均以數學模型為研究方法,尚未有實證檢驗結果的支持。

從使用的方法上來看,現(xiàn)有研究多采用二手數據、問卷調查、定性訪談、實驗法或混合研究方法(二手數據與實驗法)。采用二手數據的研究主要借助國內外的眾包平臺來獲取數據,包括Topcoder、Logomyway、任務中國、豬八戒網、一品威客等。研究的任務類型包含設計競賽、翻譯競賽、編程競賽等。在數據可得性層面,除了當前在國內無法使用AMT(Amazon mechanical turk)中的數據進行研究之外,沒有其他限制。國內采用問卷調查的研究主要使用一品威客、豬八戒等平臺獲取數據,并主要采用結構方程模型進行數據分析。

采用實驗法的研究同樣主要借助國內外平臺如AMT(Amazon mechanical turk)、99Designs、CrowdSpring、任務中國等進行實驗。采用的實驗類型包括情景模擬實驗、實驗室實驗、現(xiàn)場實驗。實驗中除了需要操控的研究變量外,其他變量基本上是通過成熟量表以問卷形式進行測量。實驗法中的操控情景設計貼合人們的日常生活,研究被試來自眾包平臺的參與者、大學生,以及根據具體情景招募的被試。學者們使用的具體情景信息有:面向學生征集關于學校未來發(fā)展的突破性想法(荷蘭被試);為學校70周年校慶設計水杯與T恤(被試來自Prolific Academic);將審計任務眾包,操縱信息變量研究參與及績效(被試來自一個領先的審計眾包平臺);用眾包配送的方式為朋友送生日禮物時如何選擇配送人員(被試來自AMT與Qualtrics)等。

采用定性訪談的研究中,學者們將企業(yè)高管或眾包平臺的參與者選為訪談對象。比如Brabham基于與眾包平臺的參與者的17次訪談研究參與動機,其樣本量較小且代表性較弱。Allen等基于高管訪談與二手數據的方法研究企業(yè)選擇眾包的可能性以及選擇眾包對產品績效的影響。Afuah,Tucci以定性方式深入探討了眾包的適用條件。自此之后,定性群體研究發(fā)展緩慢,很少涉及接包群體涌現(xiàn)的思考。

鑒于接包群體在創(chuàng)新環(huán)節(jié)的重要作用,國外學者開始積極倡導對群體開展研究。造成群體領域發(fā)展緩慢的可能原因是該領域內的學者把參與眾包活動中的接包群體等同于社會大眾,缺乏從動態(tài)的、系統(tǒng)的角度來看待接包群體,即參與眾包活動的接包群體并非事先獨立存在而是潛在機制作用下的結果。要對接包群體加強管理,并響應眾包領域前沿學者對接包群體的開展深入研究的號召,首先要闡述接包群體涌現(xiàn)的前因及影響作用,這也是本文的核心內容。

四、接包群體涌現(xiàn)研究現(xiàn)狀

在眾包領域,接包群體是指參與眾包活動的網絡大眾。接包群體屬于眾包活動要素(即發(fā)包方、眾包平臺、接包群體)的一個必要構成成分。盡管接包群體在很大程度上決定了眾包活動的成效,國內外學術界目前側重于把眾包當作一種新的創(chuàng)新模式,探究這一模式的運用及其對創(chuàng)新活動的績效影響,并研究參與眾包個體的參與動機與行為,直接把接包群體作為研究對象的研究相對較少。在整合社會學和運營管理領域內有關群體研究的基礎上,本研究從群體及其管理、涌現(xiàn)機制、前置因素、群體中的個體等四個方面對有關接包群體及群體涌現(xiàn)的文獻進行整理與回顧。

(一)群體及其管理

群體這一現(xiàn)象最早起源于社會學領域,它是指“在鄰近區(qū)域內(通常為公共場合下)聚集的具有相同關注點的一群個體的集合”。這一領域的學者主要關注于研究社會場合下群體出現(xiàn)的原因以及群體對個體行為的影響。主流的觀點認為群體的出現(xiàn)是因為社會場合中個體的行為具有感染性,鄰近區(qū)域內的其他個體容易受感染機制的影響,改變自身原有行為,進而趨眾匯聚在一起形成群體。社會學領域的學者對群體內的感染現(xiàn)象進行了長久的論證與研究,提出的解釋包含個體的模仿、社會促進、規(guī)范的壓力以及羊群效應等。這一學術流派關于感染的思考和認識最終被美國學者弗雷特·羅杰斯于20世紀60年代整合成傳播理論。此后,基于傳播理論的感染機制被廣泛應用于解釋產品或服務、創(chuàng)新行為、管理政策、個體態(tài)度、情緒在群體內和社會上的傳播。

在運營管理領域,對群體的關注來源于近年來眾包活動的大量出現(xiàn)和在創(chuàng)新領域的運用和推廣。與社會學領域的群體相似,運營管理領域的群體也具備松散的組織架構,模糊的組織邊界,非契約化的組織及人際關系。不同的是,運營管理領域的群體是虛擬的網絡大眾,其成員信息的可視度非常低,要觀察個體彼此之間的行為比較難,并且競賽型眾包的群體成員之間往往存在激烈的競爭。這些差異表明,運用社會學領域有關群體的知識來解釋眾包中的群體以及接包群體涌現(xiàn)有待進一步的實證檢驗。由于接包群體的獨特性給企業(yè)的創(chuàng)新活動提供了靈活性,也為企業(yè)規(guī)避了傳統(tǒng)創(chuàng)新模式下經常出現(xiàn)的代理人(即契約供應商)不作為現(xiàn)象,以及代理人在信息不對稱情況下的逆向選擇問題,有學者積極倡導通過眾包平臺幫助企業(yè)在創(chuàng)新過程中利用群體的創(chuàng)造力,以期達到降低研發(fā)費用、縮短研發(fā)周期、快速搶占市場的目標。

(二)群體涌現(xiàn)機制

由于眾包多以競賽的形式出現(xiàn),有學者主張運用來自經濟學和管理學領域的競爭理論來解釋眾包活動中涉及的研究問題,如眾包任務設計、激勵機制及最佳群體規(guī)模的確立、參與者的投入及收益分析等。這些研究表明,眾包活動中接包群體是通過競爭機制涌現(xiàn)出來的,競爭的強度直接決定了群體涌現(xiàn)的規(guī)模和速度。盡管這些研究顯示出了競爭機制在解釋群體涌現(xiàn)上的作用,但通過進一步的文獻梳理發(fā)現(xiàn),目前學術界對競爭機制的作用持有不同的意見,因而對群體涌現(xiàn)的解釋能力也就受到了質疑。

按照競爭理論關于對參與者的“理性人”和最大化個人效用的假定,通過數學模型的理論分析表明當群體規(guī)模為2時,所有競賽參與人的效用能實現(xiàn)最大化;隨著群體規(guī)模不斷擴大,將出現(xiàn)邊際效用遞減,進而造成所有參與者的低投入。這些研究結論意味著企業(yè)應該對參與準入和群體涌現(xiàn)進行限制。但是,這一結論被K?rpeogˇlu,Cho的研究推翻,他們認為競賽中并不是每個參與者的效用和投資都會隨參與人數的增加而遞減;針對某些具有高技能的參與者,他們的效用和投資會隨著群體規(guī)模的增大而增加。因此,K?rpeogˇlu,Cho主張無準入限制會是最優(yōu)的方案。

以上針對群體涌現(xiàn)中競爭機制的研究都是以數理模型為分析方法,研究結果缺乏實證檢驗的依據。另外,由于目前研究涌現(xiàn)機制的學者主要依賴競爭理論來研究眾包和探討接包群體規(guī)模,忽略了傳染理論在解釋眾包群體涌現(xiàn)中的運用。

傳染理論是一種集體行為理論,它解釋了人群對個體行為的影響作用。該理論在社會學基礎上對其思想進行了調整,并被表述為個人或集體參與時集體展示的思想乃至非理性行為的傳播。研究范圍包括Ryan,Gross最初于1943年對采用雜交玉米情況的研究,Sonquist對韓國村莊中社會網絡對采用節(jié)育措施的影響作用研究。這些研究表明人際網絡會影響個體的思想、創(chuàng)新及行為。在競賽型眾包情境中,由于個體能夠觀察社區(qū)網絡中其他人的參與情況,因而關于眾包活動中個體行為是否受到群體的影響有待進一步研究。而基于傳染理論的實證研究是否更具有說服力,同樣需要實證檢驗的支持。

(三)群體涌現(xiàn)前置因素

探究群體涌現(xiàn)的前置因素是目前眾包研究和開放式創(chuàng)新等領域比較活躍的研究方向之一。受競爭理論中關于對參與者的“經濟人”和效用最大化的影響,該研究方向上的研究者主要關注經濟報酬的大小對個體參與行為以及眾包項目最終績效的影響。國內的學者如李丹妮等率先研究了任務設定的時間以及報酬跟時間的組合對個體的參與行為(也即群體涌現(xiàn))和績效的影響作用,這些研究對于認識報酬在眾包中的作用提供了參考依據。但是通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),關于報酬的影響作用目前還沒有統(tǒng)一的結論。比如,Liu等基于實驗發(fā)現(xiàn),經濟報酬高的任務能吸引更多人參與。然而,Bockstedt等基于二手數據發(fā)現(xiàn),經濟報酬與參與者數量之間是負相關關系?;谝陨喜灰恢碌难芯拷Y論,Liu等通過二手數據驗證了獎金規(guī)模與參與人數之間為倒U型關系,即獎金規(guī)模處于中間水平時能吸引最多的參與者。這說明從任務設定到群體涌現(xiàn)之間存在著一個過程,要更加清晰地解釋這個過程仍需要進一步研究。

根據競爭理論對競賽任務的描述,競賽型眾包任務的設定因素除了報酬總額和時間因素外,還有任務獎金的數量、任務的復雜程度、競賽時長、個體經驗等其他任務特征與個體特征因素需要考慮。如Erat,Krishnan研究了問題類型與獎金結構之間合適的搭配組合,贏者通吃型與多獎項型獎金結構的適用條件。關于任務難度的研究中,現(xiàn)有文獻中的研究問題包含任務難度對持續(xù)參與意愿的影響作用、任務難度與知識產權所有權之間的關系等。競賽時長通常作為控制變量出現(xiàn)在研究中,但是Chen等的最新研究表明競賽時長不僅會影響參與者的數量,還會對競賽質量產生直接影響。對于有經驗的參與者來說,得到積極的同伴反饋會提高其后續(xù)貢獻的方案質量,但是來自公司的積極反饋對隨后的方案質量的影響會隨著參與者的經驗而減弱。實證研究表明,這些任務設定因素能夠影響個體對眾包任務意義的評估,影響個體的參與決策,進而會對接包群體的涌現(xiàn)產生影響。

另外,接包群體中的個體通過眾包平臺聯(lián)系在一個虛擬的網絡里,研究表明個體的參與行為仍然受到彼此之間的參與行為、平臺的知識產權保護措施、經濟發(fā)展水平和文化差異的影響。通過表2呈現(xiàn)了現(xiàn)有競賽型眾包研究中參與行為的前置因素。

(四)群體中的個體

網絡接包群體是由個體構成,研究群體涌現(xiàn)離不開研究群體中個體的參與行為。這個研究方向是目前眾包領域中最為活躍的學術分支。研究者主要關注于個體參與眾包活動的動機及其對個體績效的影響。這主要是因為接包群體這種自我選擇的模式突破了契約雇傭關系的框架,研究者想深入了解新時代的網絡大眾在沒有傳統(tǒng)的雇傭合同保護且面臨可能得不到報酬的前提下,仍然競相為企業(yè)提供勞務和創(chuàng)造力資源的深層次原因?,F(xiàn)有研究多從激勵理論歸納個體的參與動機,但心理學的研究和部分針對個體參與眾包的行為研究表明,動機或激勵對行為的解釋能力有限。全面了解個體的行為還需要考慮個體對成功完成任務的期望、成功完成任務賦予個體的價值大小,這屬于期望價值理論的研究范疇。并且實證研究已經證實了該理論在解釋個體行為時的適用性。由此為未來研究提供了方向與進一步的思考。

個體參與行為研究的另一個關注點是分析哪種特質的個體能夠獲取競爭的勝利。這一方面的研究結果表明,個體的參與經驗、技能水平、風險偏好等都會對個體的參與行為產生影響。這些研究表明,個體層面的因素也應考慮在群體涌現(xiàn)前置因素的范疇,相關的研究已經整理在表2中。

在對接包群體涌現(xiàn)研究進行梳理后,本文通過圖2呈現(xiàn)競賽型眾包中接包群體視角下已有的實證研究框架,圖2表明個體參與經驗、 競爭強度、任務自主性會調節(jié)前置因素的影響作用。

五、結論和展望

通過前文對接包群體涌現(xiàn)的前置因素、使用的相關理論與研究方法的梳理,本文對未來接包群體的研究提出以下建議:

在梳理了競賽型眾包文獻中所使用的理論基礎、研究方法后,本文認為相關研究存在兩方面不足,并對下一步研究路徑進行了細化。

(一)拓展群體涌現(xiàn)的前置因素研究

群體涌現(xiàn)的原因多種多樣,學者們主要從個體層面(參與動機、個體特征)和任務設定、平臺設定層面的因素分析了個體選擇參與的原因,對任務設定的影響因素進行了較豐富的研究,對群體涌現(xiàn)具有重要意義。然而,現(xiàn)有文獻中直接將接包群體當作研究對象的較少,對于接包群體這個整體缺乏深入的探討,對接包群體在實際運行過程中展現(xiàn)出的涌現(xiàn)反差現(xiàn)象關注較少。因而,在當前研究發(fā)展狀況下展開群體層面的研究就顯得十分重要。

另外,現(xiàn)有研究雖然對任務設定影響作用進行了研究,但是大多聚焦于單個任務特征的影響因素,忽略了任務設計的其他因素組合(如獎金與任務難度)對群體涌現(xiàn)的影響,即何種任務特征組合能取得最好的效果,因而可以作為未來研究的方向之一。

(二)豐富接包群體研究的理論視角與研究方法

第一,從期望價值理論、感染理論豐富接包群體涌現(xiàn)機制研究。期望價值理論表明,個體完成各種任務的動機、信念和行為的績效是由他對這一任務成功可能性的期望和對這一任務所賦予的價值決定的。作為過程型理論,期望價值理論能夠以一種動態(tài)視角分析個體參與的前因,是對當前研究的一種補充。感染理論是一種集體行為理論,它解釋了人群對個體的影響作用。因此,深入探討個體參與的動態(tài)過程、從群體層面研究其對個體行為的影響作用可以作為未來可能的研究方向。

第二,借助多種方法結合的方式進行研究,提高研究結論的嚴謹性。由于群體涌現(xiàn)是一種動態(tài)的、系統(tǒng)的過程,僅使用二手數據法或問卷調查法涉及內生性問題。因此,為了避免以上問題,未來研究中可以將二手數據與問卷結合、實驗法與問卷結合以提高研究的嚴謹性。

參考文獻:

[1]Boudreau K J,Lakhani K R.Using the crowd as an innovation partner[J].Harvard business review,2013,91(04):60-9+140.

[2]Malone T W,Laubacher R J,Johns T.The age of hyperspecialization[J].Harvard Business Review,2011,89(7-8):56.

[3]The State of Crowdsourcing in 2015[R].Eyeka,2015:1-20.

[4]郝琳娜,侯文華,劉猛.眾包創(chuàng)新模式問題分析及研究展望[J].科技進步與對策,2014,31(22):154-160.

[5]盧新元,黃河,李梓奇.眾包競賽中接包方的創(chuàng)新績效影響因素研究[J].管理學報,2018,15 (05):750-758.

[6]Shao B,Shi L,Xu Bet al.Factors affecting participation of solvers in crowdsourcing: an empirical study from China[J].Electronic Markets,2012,22(02):73-82.

[7]Boudreau K J,Lacetera N,Lakhani K R.Incentives and Problem Uncertainty in Innovation Contests:An Empirical Analysis[J].Management Science,2011,57(05):843-863.

[8]Camacho N,Nam H,Kannan P Ket al.Tournaments to Crowdsource Innovation:The Role of Moderator Feedback and Participation Intensity[J].Journal of Marketing,2019,83(02):138-157.

[9]Zhang S,Singh P V,Ghose A.A S-

tructural Analysis of the Role of Superstars in Crowdsourcing Contests[J].Information Systems Research,2019,30(01):15-33.

[10]Archak N. Money,glory and cheap talk: analyzing strategic behavior of contestants in simultaneous crowdsourcing contests on TopCoder. com[C].Proceedings of the 19th international conference on World wide web,2010:21-30.

[11]Ghezzi A,Gabelloni D,Martini Aet al.Crowdsourcing:A Review and Suggestions for Future Research[J].International Journal of Management Reviews,2018,20 (02):343-363.

[12]張利斌,鐘復平,涂慧.眾包問題研究綜述[J].科技進步與對策,2012,29(06): 154-160.

[13]Howe J.The Rise of Crowdsourcing by Jeff Howe|Byliner[J].Wired,2006,14(06):176-183.

[14]江積海,寧紅英.基于互聯(lián)網的知識市場運行的關鍵影響因素——“百度知道”案例研究[J].情報雜志,2010,29(06): 81-85.

[15]霍緒艷.中國眾包發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].商情,2011(47):2.

[16]Le Q,Panchal J H.Modeling the effect of product architecture on mass-collaborative processes[J].Journal of Computing and Information Science in Engineering,2011,11(01):1-12.

[17]Afuah A,Tucci C L.Crowdsourcing As a Solution to Distant Search[J].The Academy of Management review,2012,37 (03):355-375.

[18]貝塔朗菲.一般系統(tǒng)論——基礎發(fā)展和應用[M].北京:清華大學出版社:1987.

[19]K?rpeoglu E,Cho S-H.Incentives in Contests with Heterogeneous Solvers[J].Management Science,2018,64(06):2709-2715.

[20]Brabham D C.Moving the crowd at Threadless: Motivations for participation in a crowdsourcing application[J].Information,Communication & Society,2010,13(08): 1122-1145.

[21]Von Krogh G,Haefliger S,Spaeth Set al.Carrots and rainbows:Motivation and social practice in open source software development[J].MIS quarterly,2012:649-676.

[22]Acar O A.Motivations and solution appropriateness in crowdsourcing challenges for innovation[J].Research Policy,2019,48(08):103716.

[23]夏恩君,趙軒維.網絡眾包參與者行為的影響因素研究——基于小米網絡眾包社區(qū)的實證研究[J].研究與發(fā)展管理,2017,29(01):10-21.

[24]龐建剛,潘麗娟.網絡大眾參與眾包行為的動機——基于主成分分析法的研究[J].科技管理研究,2016,36(10): 225-230.

[25]Kavaliova M,Virjee F,Maehle Net al.Crowdsourcing innovation and product development:Gamification as a motivational driver[J].Cogent Business & Management,2016,3(01):1128132.

[26] Namousi A,Svenningsson Kohl D.Crowdsourcing in Video Games:The Motivational Factors of the Crowd[J].The computer games journal.,2016,5(3):149-163.

[27]Brabham D C.Motivations for Participation in a Crowdsourcing Application to Improve Public Engagement in Transit Planning[J].Journal of Applied Communication Research,2012,40(03):307-328.

[28]Lazear E P,Rosen S.Rank-Order Tournaments as Optimum Labor Contracts[J].Journal of Political Economy,1981,89 (05):841-864.

[29]Frey B S,Oberholzer-Gee F.The Cost of Price Incentives:An Empirical Analysis of Motivation Crowding-Out[J].The American economic review,1997,87(04):746-755.

[30]Taylor C R.Digging for golden carrots: An analysis of research tournaments[J].The American Economic Review,1995: 872-890.

[31]Chan K W,Li S Y,Ni Jet al.What feedback matters?The role of experience in motivating crowdsourcing innovation[J].Production and Operations Management,2021,30(01):103-126.

[32]Ta H,Esper T L,Tokar T.Appealing to the Crowd:Motivation Message Framing and Crowdsourcing Performance in Retail Operations[J].Production and Operations Management,2021(01):1-20.

[33]Ta H,Esper T L,Hofer A R.Designing crowdsourced delivery systems: The effect of driver disclosure and ethnic similarity[J].Journal of Operations Management,2018,60:19-33.

[34]Allen B J,Chandrasekaran D,Basuroy S.Design Crowdsourcing:The Impact on New Product Performance of Sourcing Design Solutions from the“Crowd”[J].Journal of Marketing,2018,82(02):106-123.

[35]Alexy O,F(xiàn)rederiksen L,Hutter K. Call for papers for a special issue on pushing the boundaries of open and user innovation:Taylor & Francis,2017,1:10-18.

[36]Felin T,Lakhani K R,Tushman M.Special issue of Strategic Organization:“Organizing crowds and innovation”[J].Strategic organization,2014,12(03):220-221.

[37]涂艷,孫寶文,張瑩.基于社會媒體的企業(yè)眾包創(chuàng)新接包主體行為研究——基于眾包網站調查的實證分析[J].經濟管理,2015,37(07):138-149.

[38]Guinan E,Boudreau K J,Lakhani K R.Experiments in Open Innovation at Harvard Medical School:What happens when an elite academic institution starts to rethink how research gets done?[J].MIT Sloan Management Review,2013,54(03):45.

[39]Palacios M,Martinez-Corral A,Nisar Aet al.Crowdsourcing and organizational forms:Emerging trends and research implications[J].Journal of Business Research,2016,69(05):1834-1839.

[40]嚴杰,劉人境,劉晗.國內外眾包研究綜述[J].中國科技論壇,2017(08):59-68+151.

[41]Forsyth D R.Group dynamics[M].Cengage Learning,2018.

[42]Le Bon G. The crowd: A study of the popular mind[M].TF Unwin,1897.

[43]Baddeley M.Herding,social influence and economic decision-making:socio-psychological and neuroscientific analyses[J].Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,2010,365(1538):281-290.

[44]Raafat R M,Chater N,F(xiàn)rith C.Herding in humans[J].Trends in cognitive sciences,2009,13(10):420-428.

[45]Billington C,Davidson R.Leveraging open innovation using intermediary networks[J].Production and Operations Management,2013,22(06):1464-1477.

[46]King A,Lakhani K R.Using open innovation to identify the best ideas[J].MIT Sloan management review,2013,55(01):41.

[47]Kaganer E,Carmel E,Hirschheim Ret al.Managing the human cloud[J].MIT Sloan Management Review,2013,54(02):23.

[48]Malhotra A,Majchrzak A.Managing crowds in innovation challenges[J].California Management Review,2014,56(04):103-123.

[49]Connelly B L,Tihanyi L,Crook T Ret al.Tournament Theory:Thirty Years of Contests and Competitions[J].Journal of management,2014,40(01):16-47.

[50]Nieken P,Sliwka D.Risk-taking tournaments-Theory and experimental evidence[J].Journal of Economic Psychology,2010,31(03):254-268.

[51]Liu T X,Yang J,Adamic L A.Cr-

owdsourcing with All-Pay Auctions:A Field Experiment on Taskcn[J].Management science,2014,60(08):2020-2037.

[52]Ales L,Cho S-H,K?rpeoglu E.Optimal Award Scheme in Innovation Tournaments[J].Operations Research,2017,65(03):693-702.

[53]Terwiesch C,Xu Y.Innovation Contests,Open Innovation,and Multiagent Problem Solving[J].Management science,2008,54(09):1529-1543.

[54]Garcia S M,Tor A.The N-effect: More competitors,less competition[J].Psychological Science,2009,20(07):871-877.

[55]Mukherjee K,Hogarth R M.The N-effect:Possible effects of differential probabilities of success[J].Psychological Science,2010,21(05):745-747.

[56]Ryan B,Gross N C.The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities[J].Rural sociology,1943,8(01):15.

[57]Sonquist J A.Communication Networks:Toward a New Paradigm for Research.Everett M.Rogers,D.Lawrence Kincaid[J]. American Journal of Sociology,1984.

[58]Hossain M,Kauranen I.Crowdso-

urcing:a comprehensive literature review[J].Strategic Outsourcing:An International Journal,2015,2(16):1753-8297.

[59]West J,Bogers M.Leveraging external sources of innovation:a review of research on open innovation[J].Journal of product innovation management,2014,31(04):814-831.

[60]夏恩君,王文濤.企業(yè)開放式創(chuàng)新眾包模式下的社會大眾參與動機[J].技術經濟,2016,35(01):22-29.

[61]李丹妮,馮小亮,王殿文.et al.眾包策略影響研究:獎金和時間的組合設計[J].營銷科學學報,2016,12(02):100-110.

[62]Bockstedt J,Druehl C,Mishra A.Problem-solving effort and success in innovation contests: The role of national wealth and national culture[J].Journal of operations management,2015,36:187-200.

[63]Liu Z,Hatton M R,Kull Tet al.Is a large award truly attractive to solvers? The impact of award size on crowd size in innovation contests[J].Journal of Operations Management,2021,67(04):420-449.

[64]Erat S,Krishnan V.Managing Delegated Search Over Design Spaces[J].Management Science,2012,58(03):606-623.

[65]Sun Y,F(xiàn)ang Y,Lim K H.Understanding sustained participation in transactional virtual communities[J].Decision Support Systems,2012,53(01):12-22.

[66]Mazzola E,Acur N,Piazza Met al.“To Own or Not to Own?”A Study on the Determinants and Consequences of Alternative Intellectual Property Rights Arrangements in Crowdsourcing for Innovation Contests[J].Journal of Product Innovation Management,2018,35(06):908-929.

[67]Chen P-Y,Pavlou P,Wu Set al.Attracting High-Quality Contestants to Contest in the Context of Crowdsourcing Contest Platform[J].Production and Operations Management,2020,12(2):10-18.

[68]Zheng H,Li D,Hou W.Task design,motivation,and participation in crowdsourcing contests[J].International Journal of Electronic Commerce,2011,15(04):57-88.

[69]Acar O A.Harnessing the creative potential of consumers:money,participation,and creativity in idea crowdsourcing[J].Marketing letters,2018,29(02):177-188.

[70]宗利永,李元旭.基于發(fā)包方式的眾包平臺任務績效影響因素研究[J].管理評論,2018,30(02):107-116.

[71]Chen P-Y,Pavlou P A,Yang Y.Determinants of open contest participation in online labor markets[J].Fox School of Business Research Paper,2014(15-74):10-19.

[72]Stol K-J,Caglayan B,F(xiàn)itzgerald B.Competition-Based Crowdsourcing Software Development:A Multi-Method Study from a Customer Perspective[J].IEEE transactions on software engineering,2019,45(03):237-260.

[73]Wang X,Khasraghi H J,Schneider H.Towards an Understanding of Participants' Sustained Participation in Crowdsourcing Contests[J].Information systems management,2020,37(03):213-226.

[74]Yang Y,Chen P,Pavlou P A.Open Innovation:An Empirical Study of Online Contests[C].ICIS,2009.

[75]梅姝娥,孫成.威客模式下影響眾包發(fā)布方創(chuàng)新績效的因素研究[J].科技管理研究,2018,38(24):183-188.

[76]馮小亮,吳繼研,王殿文.眾包模式及其獎金策略研究[J].廣東財經大學學報,2018,33(04):15-26.

[77]Franke N,Keinz P,Klausberger K.“Does This Sound Like a Fair Deal?”: Antecedents and Consequences of Fairness Expectations in the Individuals Decision to Participate in Firm Innovation[J].Organization science(Providence,R.I.),2013,24(05):1495-1516.

[78]Wang M-M,Wang J-J.Understanding SolversContinuance Intention in Crowdsourcing Contest Platform:An Extension of Expectation-Confirmation Model[J].Journal of theoretical and applied electronic commerce research,2019,14(03):17-33.

[79]Wang M-M,Wang J-J,Zhang W-N.How to enhance solverscontinuance intention in crowdsourcing contest The role of interactivity and fairness perception[J].Online information review,2019,44(01):238-257.

[80]徐向藝,王桂云.眾包競賽中發(fā)布者信譽對參與者行為的影響研究[J].山東社會科學,2016(02):174-178.

[81]Huang N,Burtch G,Gu Bet al.Motivating User-Generated Content with Performance Feedback: Evidence from Randomized Field Experiments[J].Management Science,2019,65(01):327-345.

[82]Wooten J O,Ulrich K T.Idea Generation and the Role of Feedback: Evidence from Field Experiments with Innovation Tournaments[J].Production and Operations Management,2017,26(01):80-99.

[83]焦媛媛,吳業(yè)鵬,許暉.過程反饋如何影響參與者行為?——來自在線設計眾包競賽的證據[J].研究與發(fā)展管理,2021,33(01):15.

[84]Wang Q,F(xiàn)eng J,Jiang Xet al.Multiple-Winner Award Rules in Online Procurement Auctions[J].Production and Operations Management,2019,28(10):2533-2551.

[85]Chua R Y J,Roth Y,Lemoine J-F.The Impact of Culture on Creativity: How Cultural Tightness and Cultural Distance Affect Global Innovation Crowdsourcing Work[J].Administrative Science Quarterly,2014,60(02):189-227.

[86]Alam S L,Campbell J.Temporal motivations of volunteers to participate in cultural crowdsourcing work[J].Information Systems Research,2017,28(04):744-759.

[87]李耀,周密,王新新.李耀,周密,王新新.“眾包”背景下顧客自我生產的前因及其對企業(yè)影響實證研究[J].中國軟科學,2016(04):14.

[88]Ajzen I.Perceived behavioral control,self-efficacy,locus of control,and the theory of planned behavior 1[J].Journal of applied social psychology,2002,32(04):665-683.

[89]Bayus B L.Crowdsourcing New Product Ideas over Time:An Analysis of the Dell IdeaStorm Community[J].Management science,2013,59(01):226-244.

[90]Bothner M S,Kang J-H,Stuart T E.Competitive crowding and risk taking in a tournament:Evidence from NASCAR racing[J].Administrative Science Quarterly,2007,52(02):208-247.

[91]Jeppesen L B,Lakhani K R.Margin-

ality and Problem-Solving Effectiveness in Broadcast Search[J].Organization science(Providence,R.I.),2010,21(05):1016-1033.

[92]Eccles J S.Wigfield A.Motivational beliefs,values,and goals[J].Annual review of psychology,2002,53(01):109-132.

[93]Wigfield A.Expectancy-value theory of achievement motivation: A developmental perspective[J].Educational Psychology Review,1994,6(01):49-78.

[94]Wigfield A,Cambria J.Students achievement values,goal orientations,and interest:Definitions,development,and relations to achievement outcomes[J].Developmental review,2010,30(01):1-35.

[95] K?rpeoglu E,Cho S-H.Incentives in Contests with Heterogeneous Solvers[J].Management Science,2017,64(6):2709-2715.

基金項目: 國家自然科學基金面上項目“競賽型眾包中網絡接包群體的涌現(xiàn)機制研究”(編號:71874118)。

(作者單位:蘇州大學東吳商學院。馮碩為通信作者)

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