周慧 崔祥民 張子煜

【摘要】創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國(guó)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展的重要舉措， 多重制度邏輯對(duì)我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要影響。 以三一重工為例， 從多重制度理論視角， 研究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中多重制度邏輯的動(dòng)態(tài)演化以及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 研究發(fā)現(xiàn)： 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程具有階段交叉性特征， 數(shù)字技術(shù)的快速迭代性是造成制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程復(fù)雜性的主要原因； 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段存在不同的制度邏輯組合， 政府邏輯在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段躍遷的過(guò)程中逐漸增強(qiáng)， 市場(chǎng)邏輯和政府邏輯的協(xié)同更加有利于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；多重制度邏輯；制造企業(yè)；三一重工

【中圖分類(lèi)號(hào)】C93 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2022）22-0125-10

一、引言

近年來(lái)， 隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟及第五代通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用， 數(shù)字技術(shù)突破大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)， 開(kāi)始從消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、由虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)延伸， 自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化的新制造呼之欲出。 雖然眾多企業(yè)投入巨資進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 但結(jié)果并不令人滿意。 一項(xiàng)研究表明， 60% ～ 85%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成企業(yè)資金鏈斷裂， 企業(yè)陷入“不轉(zhuǎn)型等死， 轉(zhuǎn)型赴死”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論[1] 。 尤其是在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”背景下的中國(guó)制造業(yè)還需要解決轉(zhuǎn)型升級(jí)與成本上升之間的矛盾[2] 。 傳統(tǒng)制造企業(yè)面臨著是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型及如何成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型等一系列問(wèn)題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非帶來(lái)單純技術(shù)選擇， 還會(huì)帶來(lái)工作模式、組織模式、競(jìng)爭(zhēng)邏輯等一系列變化， 是企業(yè)戰(zhàn)略決策的核心問(wèn)題[3] 。 我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策行為是在獨(dú)特的制度環(huán)境下進(jìn)行的， 《中國(guó)制造2025》（國(guó)家行動(dòng)綱領(lǐng)）、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等國(guó)家、行業(yè)不同層次的制度相互疊加、相互影響， 共同對(duì)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策產(chǎn)生重要影響。 研究在政府助力下利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)追趕與超越有著重要的理論和實(shí)踐意義[4] 。

本研究從多重制度理論邏輯出發(fā)， 試圖辨析復(fù)雜制度環(huán)境下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程， 探究制造企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵影響因素。 通過(guò)選取制造業(yè)轉(zhuǎn)型的典型代表——三一重工進(jìn)行單案例縱向分析， 構(gòu)建多重制度環(huán)境下的中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程模型， 期望從一個(gè)新的理論視角， 為我國(guó)制造業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

二、相關(guān)研究綜述

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程研究綜述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為企業(yè)普遍共識(shí)和學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)之后， 學(xué)界致力于提煉和挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的關(guān)鍵要素和規(guī)律并提出各自的過(guò)程模型。 Westerman和Bonnet[5] 從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向視角提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩條路徑， 一條是從孤島型向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的生產(chǎn)自動(dòng)化路徑， 另一條是從孤島型向用戶(hù)體驗(yàn)型轉(zhuǎn)變的路徑。 Yeow等[6] 從“資源與戰(zhàn)略的不協(xié)同是引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右颉边@一主要論斷出發(fā)， 構(gòu)建了一個(gè)由“探索、構(gòu)建、擴(kuò)展”構(gòu)成的三階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型， 探索階段主要依賴(lài)數(shù)字化技術(shù)感知環(huán)境復(fù)雜性， 以重新調(diào)整戰(zhàn)略， 改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式， 構(gòu)建階段主要對(duì)知識(shí)、技術(shù)、制度等資源進(jìn)行重新配置， 以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略， 擴(kuò)展階段是在拓展環(huán)境下以相互依賴(lài)的方式從個(gè)體和集體層面實(shí)現(xiàn)資源集體供給。 李君等[7] 按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)象將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程劃分為起步建設(shè)、單項(xiàng)覆蓋、集成提升、創(chuàng)新突破四個(gè)階段， 起步建設(shè)以基礎(chǔ)設(shè)施和條件為主， 單項(xiàng)覆蓋以某項(xiàng)業(yè)務(wù)的覆蓋和滲透為主， 集成提升以跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的集成運(yùn)作為主， 創(chuàng)新突破以跨企業(yè)的業(yè)務(wù)融合、協(xié)同創(chuàng)新為主。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的制度視角

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)“社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)”[8] ， 除了技術(shù)部分， 更重要的是嵌入社會(huì)文化制度情境。 制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 不僅需要應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)模式的改變、經(jīng)營(yíng)理念的革新等諸多挑戰(zhàn)， 而且要重塑其賴(lài)以生存的外部制度環(huán)境的復(fù)雜關(guān)系。 而我國(guó)的制度環(huán)境極具復(fù)雜性和特殊性， 尤其是在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期， 政府在社會(huì)中的主導(dǎo)作用使得企業(yè)的重大決策受到國(guó)家政策的影響[9] 。 制度體系不夠完善和缺乏穩(wěn)定性、法律法規(guī)的執(zhí)行力度不足、政府存在干預(yù)企業(yè)的行為都會(huì)對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生影響[10] 。

從微觀層面看， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及為組織帶來(lái)新的行動(dòng)者、結(jié)構(gòu)、實(shí)踐、價(jià)值和理念， 會(huì)對(duì)現(xiàn)有組織、生態(tài)系統(tǒng)、行業(yè)或者場(chǎng)域中已經(jīng)存在的游戲規(guī)則帶來(lái)改變、威脅、替代或者補(bǔ)充[11] ， 有利于促進(jìn)組織實(shí)施創(chuàng)新與變革活動(dòng)[12] ， 是企業(yè)重大戰(zhàn)略選擇行為。 而企業(yè)的戰(zhàn)略選擇不僅僅取決于組織內(nèi)部因素， 還取決于與外部復(fù)雜制度環(huán)境的互動(dòng)過(guò)程[13] 。 面對(duì)復(fù)雜和不確定的動(dòng)態(tài)制度環(huán)境， 企業(yè)既可以選擇消極被動(dòng)性的戰(zhàn)略反應(yīng)， 也可以選擇主觀能動(dòng)性的戰(zhàn)略反應(yīng)[14] ， 選擇哪種戰(zhàn)略反應(yīng)取決于所面對(duì)的制度壓力。

值得注意的是， 企業(yè)嵌入的制度環(huán)境具有復(fù)雜性特征， 這種復(fù)雜性一方面體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)的破壞性帶來(lái)的新舊制度更迭， 原有制造邏輯與數(shù)字化邏輯之間存在動(dòng)態(tài)沖突現(xiàn)象； 另一方面， 一個(gè)場(chǎng)域內(nèi)相同時(shí)間段可能存在多重制度邏輯的共存和混合[15] ， 其原因是不同制度制定者有著特定的邏輯和價(jià)值訴求， 而制度在制定時(shí)處于分割狀態(tài)， 使制度呈現(xiàn)出碎片化特征。 多重制度邏輯一方面對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生約束或激勵(lì)作用， 另一方面也為制造企業(yè)主動(dòng)整合或影響政策制定提供可能， 制造企業(yè)需要采取多種策略應(yīng)對(duì)多重制度邏輯對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。 因此， 應(yīng)從多重制度視角考察其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

綜上， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有情境依賴(lài)特征， 處于由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的制造業(yè)與制度環(huán)境之間的密切互動(dòng)明顯， 探討處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)與制度環(huán)境之間的互動(dòng)是重要的研究方向。 作為全球市場(chǎng)的后來(lái)者， 中國(guó)情境與其他工業(yè)化國(guó)家顯著不同， 這種特殊性主要體現(xiàn)在市場(chǎng)體制、制度形態(tài)和技術(shù)體制三個(gè)方面。 我國(guó)市場(chǎng)是擁有14億人口的大市場(chǎng)， 政府掌握著大量關(guān)鍵性資源， 但技術(shù)較為薄弱， 呈現(xiàn)出“大市場(chǎng)、強(qiáng)政府和弱技術(shù)”的特征[16] 。 制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 既可以利用制度優(yōu)勢(shì)提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 也可以主動(dòng)開(kāi)展制度創(chuàng)新、制度突破， 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)造更好的制度環(huán)境。 基于此， 本文采取案例研究方法， 嘗試以多重制度邏輯歸納制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程模式， 以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

案例研究方法的突出特征為“突出情境”“展示過(guò)程”和“揭示關(guān)系”[17] ， 這與我國(guó)特殊制度情境下的傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程研究高度契合。 本文采取案例研究方法， 主要基于以下考慮： ①本文聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程研究， 發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段面臨的障礙、找到克服這些障礙的方法與路徑是研究的重要任務(wù)， 這些問(wèn)題與對(duì)策是隨時(shí)間推移而發(fā)生變化的， 單案例縱向研究能夠清晰呈現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的行為策略變化， 適用于這些動(dòng)態(tài)演進(jìn)問(wèn)題； ②本研究需要回答為什么需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、多重制度如何影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問(wèn)題， 這些問(wèn)題缺乏成熟的理論模型， 而案例研究適合于回答“為什么（Why）”和“怎么樣（How）”的問(wèn)題[18] 。

（二）案例選擇

本文采取目的性抽樣方法， 選取具有代表性的案例開(kāi)展研究。 案例選取的標(biāo)準(zhǔn)是： ①制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開(kāi)拓者或者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面成績(jī)斐然者； ②相關(guān)資料較多， 從中能夠梳理出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)， 反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。

基于以上標(biāo)準(zhǔn)， 本研究選取三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程作為分析對(duì)象。 三一重工既是我國(guó)制造業(yè)的典型代表， 又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的典型代表， 其利用三十余年的時(shí)間從一家小型焊接材料廠成長(zhǎng)為世界工程機(jī)械龍頭企業(yè)， 成為被后發(fā)企業(yè)追趕超越的標(biāo)桿。 近年來(lái)三一重工制定了“國(guó)際化”和“數(shù)字化”發(fā)展戰(zhàn)略， 不僅在企業(yè)內(nèi)部大力推廣機(jī)器人、智能工廠等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用， 還專(zhuān)門(mén)成立互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)， 為其他企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)， 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的杰出代表。

（三）數(shù)據(jù)收集

本研究從三個(gè)渠道獲取數(shù)據(jù)： ①三一重工官方網(wǎng)站， 官方網(wǎng)站詳細(xì)介紹了企業(yè)成長(zhǎng)歷程、新聞事件、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等信息， 其中公司刊物專(zhuān)門(mén)刊發(fā)了一期《當(dāng)三一遇見(jiàn)智能+》， 詳細(xì)介紹了三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體做法， 本研究從官方網(wǎng)站中篩選出121篇、約4.1萬(wàn)字的相關(guān)文檔資料。 ②采用百度新聞搜索工具對(duì)三一重工的新聞報(bào)道和新聞評(píng)論資料進(jìn)行收集， 尤其關(guān)注有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新聞報(bào)道， 共收集210篇、約4萬(wàn)字相關(guān)報(bào)道。 ③詳細(xì)研讀與三一重工相關(guān)的兩部書(shū)籍， 分別為《頂級(jí)CEO管理智慧梁穩(wěn)根微語(yǔ)錄》及《梁穩(wěn)根和他的三一重工》， 兩書(shū)共20余萬(wàn)字， 詳細(xì)記錄了三一重工的發(fā)展史。 ④到三一重機(jī)華威機(jī)械制造公司進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)考察， 與總經(jīng)理辦公室主任、車(chē)間主任等管理者進(jìn)行深入交談， 到智能化工廠現(xiàn)場(chǎng)參觀， 根據(jù)獲取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一手資料， 形成1萬(wàn)字的訪談報(bào)告。

各類(lèi)型數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

本研究通過(guò)三個(gè)方面保證研究信度和效度： ①通過(guò)官方網(wǎng)站、新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)資料、訪談資料構(gòu)成“三角驗(yàn)證”， 以多角度的數(shù)據(jù)來(lái)源保證證據(jù)的可信性； ②根據(jù)所研究問(wèn)題， 在資料分析的基礎(chǔ)上提出命題， 收集相關(guān)證據(jù)資料對(duì)命題進(jìn)行驗(yàn)證， 以保證研究效度； ③記錄案例研究過(guò)程， 保存原始研究資料， 使其可重復(fù)進(jìn)行案例研究。

（四）案例簡(jiǎn)介

三一重工是我國(guó)民營(yíng)企業(yè)的杰出代表， 是創(chuàng)始人梁穩(wěn)根先生在原焊接材料廠的基礎(chǔ)上于1994年創(chuàng)建的。 三一重工自成立以來(lái)取得了持續(xù)快速發(fā)展， 2003年在上海證券交易所A股上市， 2011年以215.84億美元的市值入圍福布斯全球500強(qiáng)。 2012年， 三一重工并購(gòu)混凝土機(jī)械全球第一品牌德國(guó)普茨邁斯特。 2020年企業(yè)市值達(dá)2919.88億元， 位列我國(guó)機(jī)械設(shè)備行業(yè)首位， 成為全球領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)。

三一重工高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 在2008年就發(fā)布了《三一集團(tuán)制造技術(shù)方案大綱》， 并開(kāi)始籌建國(guó)內(nèi)具有標(biāo)志性的智能化工廠18號(hào)廠房， 在2016年將數(shù)字化上升為企業(yè)的兩大戰(zhàn)略之一， 并以“不翻身則翻船”的決心開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 2015年三一重工成為首家國(guó)家級(jí)智能制造示范企業(yè)， 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部孵化的樹(shù)根互聯(lián)成為我國(guó)三大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之一， 董事長(zhǎng)梁穩(wěn)根也獲得福布斯“中國(guó)新制造先鋒”稱(chēng)號(hào)。

四、案例分析

多重制度邏輯認(rèn)為組織所處場(chǎng)域的制度邏輯并不是唯一的， 而是既競(jìng)爭(zhēng)沖突， 又兼容融合的多重制度邏輯并存。 這些多重制度邏輯共同對(duì)管理者認(rèn)知、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)決策等組織行為產(chǎn)生重要影響。 學(xué)者依據(jù)具體情境選擇不同的制度邏輯組合開(kāi)展研究， 涂智蘋(píng)等[19] 從政府邏輯和市場(chǎng)邏輯出發(fā)研究企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)響應(yīng)行為， 葛笑春等[20] 基于政府、公益和市場(chǎng)三種不同制度邏輯研究民間非營(yíng)利組織轉(zhuǎn)型為社會(huì)企業(yè)的過(guò)程。 本文從三一重工所處的具體情境出發(fā)， 基于市場(chǎng)邏輯、政府邏輯兩個(gè)方面研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程。 從市場(chǎng)邏輯的視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程是因?yàn)槿恢毓な歉母镩_(kāi)放后成長(zhǎng)起來(lái)的民營(yíng)企業(yè)， 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制日益健全的背景下， 作為自負(fù)盈虧的市場(chǎng)主體， 利益最大化是其核心追求。 盡管市場(chǎng)邏輯十分重要， 但在具有社會(huì)主義制度優(yōu)勢(shì)的中國(guó)， 政府邏輯依然發(fā)揮著重要作用， 政府發(fā)布的法律、政策對(duì)企業(yè)行為具有重要的引導(dǎo)和激勵(lì)作用。

由于數(shù)字技術(shù)體系演進(jìn)的時(shí)間跨度和三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)間跨度都非常大， 而不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有不同的任務(wù)和關(guān)注點(diǎn)， 起步建設(shè)階段的主要任務(wù)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要為政府行為， 因此， 本文在李君等[7] 研究的基礎(chǔ)上， 構(gòu)建由“單項(xiàng)覆蓋、集成提升、創(chuàng)新突破”構(gòu)成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性體系， 分時(shí)期開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與多重制度邏輯之間互動(dòng)過(guò)程的案例分析。

（一）單項(xiàng)覆蓋階段

三一重工較早重視數(shù)字技術(shù)應(yīng)用， 先后在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等領(lǐng)域開(kāi)展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域， 2006年3月三一重工正式啟動(dòng)Windchill PDM項(xiàng)目。 在生產(chǎn)制造領(lǐng)域， 三一重工在2007年開(kāi)始嘗試使用焊接機(jī)器人， 2008年發(fā)布《三一集團(tuán)制造技術(shù)方案大綱》， 開(kāi)始籌建18號(hào)廠房， 2009年在小挖車(chē)間引進(jìn)了國(guó)際上更先進(jìn)的制造執(zhí)行系統(tǒng)——MES， 將下料、配送、返修、入庫(kù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一整合。 在營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)領(lǐng)域， 2007年三一重工建成第一個(gè)設(shè)備控制中心——ECC控制中心， 后來(lái)又分別推出了CRM、三一客戶(hù)云、智慧服務(wù)系統(tǒng)、SanyLink+、SCRM等一系列數(shù)字系統(tǒng)， 解決了客戶(hù)設(shè)備管理難、服務(wù)過(guò)程不透明等困擾廣大客戶(hù)的難點(diǎn)、重點(diǎn)問(wèn)題。

三一重工開(kāi)展研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右蚴菢?gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)， 分布在各地的技術(shù)人員可以充分利用這一數(shù)據(jù)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)異地遠(yuǎn)程辦公， 上萬(wàn)張圖紙由PDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)管理， 提高了設(shè)計(jì)效率， 降低了設(shè)計(jì)成本。 生產(chǎn)制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右蚴翘岣呱a(chǎn)效率和質(zhì)量， 降低生產(chǎn)成本， 例如使用焊接機(jī)器人后， 一個(gè)焊接機(jī)器人的效率大約相當(dāng)于四五個(gè)焊工， 而且更加穩(wěn)定， 大大提升了整個(gè)生產(chǎn)體系的效率與產(chǎn)品的質(zhì)量， 三一挖掘機(jī)的使用壽命大約翻了兩番， 售后問(wèn)題減少了四分之三。 三一重工開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化改造的主要?jiǎng)右蚴?009年確定了服務(wù)第一品牌行動(dòng)策略并于2010年率先在行業(yè)內(nèi)推出明確的服務(wù)承諾——123服務(wù)價(jià)值承諾、110服務(wù)速度承諾和 111服務(wù)資源承諾。

該階段初期我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策還處于初步探索階段， 以指導(dǎo)性的信息化政策為主。 例如， 2002年國(guó)家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組頒發(fā)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十個(gè)五年計(jì)劃信息化重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》， 2006年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳頒發(fā)《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》， 政府從2011年開(kāi)始重視兩化（信息化和工業(yè)化）融合政策， 2011年工信部、科學(xué)技術(shù)部等五部門(mén)聯(lián)合出臺(tái)《關(guān)于加快推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合的若干意見(jiàn)》， 2012年工信部出臺(tái)《工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)投資指南》《信息化和工業(yè)化深度融合專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃（2013-2018年）》等。

由以上分析可以看出， 在單項(xiàng)覆蓋階段， 企業(yè)以市場(chǎng)邏輯作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要邏輯， 市場(chǎng)邏輯對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策具有根本性影響。 由此階段出臺(tái)的政策文件可以看出， 政府雖然指明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向， 釋放出鼓勵(lì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信號(hào)， 但財(cái)政資金、稅收優(yōu)惠等實(shí)質(zhì)性的支持政策較少， 不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的懲罰性政策缺失。 因此， 政府出臺(tái)的指導(dǎo)性文件對(duì)于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的信息化方向具有一定的間接影響， 但既沒(méi)有形成制度約束， 也沒(méi)有產(chǎn)生制度激勵(lì)， 使政治邏輯從屬于市場(chǎng)邏輯而存在。 政治邏輯的影響雖然較小， 但與市場(chǎng)邏輯較為兼容， 從而產(chǎn)生了一定的協(xié)同作用。

單項(xiàng)覆蓋階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表2所示。

（二）集成提升階段

集成提升階段的任務(wù)是將數(shù)字技術(shù)融入研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程， 實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和一體化管理。 2015年， 三一重工首度推出有著“中國(guó)經(jīng)濟(jì)晴雨表”美譽(yù)的三一“挖掘機(jī)指數(shù)”， 同年三一重工成為工程機(jī)械行業(yè)首家國(guó)家級(jí)智能制造示范企業(yè)。 為全面提升公司在產(chǎn)品、渠道、服務(wù)等方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力， 推動(dòng)公司核心業(yè)務(wù)和盈利能力的轉(zhuǎn)型， 三一重工于2016年正式提出數(shù)字化戰(zhàn)略。 三一重工將數(shù)字化戰(zhàn)略界定為： ①核心業(yè)務(wù)必須全部在線上； ②全部管理流程必須可預(yù)見(jiàn)； ③產(chǎn)品必須高度自動(dòng)化、管理流程必須高度信息化。 2018年三一重工實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)設(shè)備、銷(xiāo)售設(shè)備的互聯(lián)互通， 達(dá)成研發(fā)、供應(yīng)商、產(chǎn)銷(xiāo)存、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)信息化， 上線 CRM（營(yíng)銷(xiāo)信息化）、PLM（研發(fā)信息化）、SCM（產(chǎn)銷(xiāo)存一體化）、GSP（供應(yīng)商管理信息化）等數(shù)字化平臺(tái)。 三一重工在數(shù)字化戰(zhàn)略的布局下于2019年將 18 號(hào)廠房改造升級(jí)為燈塔工廠， 進(jìn)行全方位的數(shù)字化、智能化升級(jí)， 實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品混裝+流水線”的高度柔性生產(chǎn)， 大幅提質(zhì)增效降本。 三一重工計(jì)劃從2020年開(kāi)始， 陸續(xù)將所有工廠改造為燈塔工廠。 ?2020年， 三一重工還與達(dá)索系統(tǒng)公司合作， 部署了MOM（制造管理系統(tǒng)）， ?三一生產(chǎn)由局部智能化邁入全面智能化。 為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 三一重工不僅提出了“不翻身則翻船”的口號(hào)， 而且每年斥資3000萬(wàn)元鼓勵(lì)員工參加數(shù)字化相關(guān)培訓(xùn)。

從市場(chǎng)邏輯看， 2015年和2016年工程機(jī)械行業(yè)處于發(fā)展的低谷期， 三一重工銷(xiāo)售額大幅降低， 距離2011年高點(diǎn)甚至縮水52%， 導(dǎo)致了多年未見(jiàn)的虧損和赤字， 渡過(guò)了最為困難的兩年。 三一重工進(jìn)行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的， 在于解決銷(xiāo)售額大幅降低， 員工工資支出、各項(xiàng)費(fèi)用不斷提高， 資產(chǎn)負(fù)債率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等財(cái)務(wù)指標(biāo)不斷惡化等問(wèn)題， 以及個(gè)性化多樣化的市場(chǎng)需求問(wèn)題。

從政府邏輯看， 2015年開(kāi)始政府密集出臺(tái)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。 2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》， 2016年發(fā)布了《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》， 提出了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的明確目標(biāo)和清晰路徑。 同時(shí)， 工信部、國(guó)家發(fā)改委于2016年印發(fā)《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)（2016-2018年）》， 工信部于2016年發(fā)布《工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)（中國(guó)制造2025）重點(diǎn)項(xiàng)目指南》《信息化與工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》， 進(jìn)一步強(qiáng)化和落實(shí)了制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)。 從時(shí)間維度看， 在政府密集出臺(tái)相關(guān)政策的窗口期， 三一重工提出了數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。 2014年， 一位國(guó)務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)來(lái)三一重工視察， 要求企業(yè)定期匯報(bào)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)， 向文波提出了“挖掘機(jī)指數(shù)”， “挖掘機(jī)指數(shù)”每月報(bào)送國(guó)務(wù)院供中央領(lǐng)導(dǎo)決策參考。 “挖掘機(jī)指數(shù)”在政府邏輯方面具有一定的體現(xiàn)， “挖掘機(jī)指數(shù)”的初衷是防止極少部分客戶(hù)惡意欠款而在產(chǎn)品上裝配了傳感器。 2018年中央電視臺(tái)新聞聯(lián)播對(duì)“挖掘機(jī)指數(shù)”進(jìn)行了報(bào)道。 作為十八大代表， 梁穩(wěn)根在接受記者采訪時(shí)指出， 轉(zhuǎn)型升級(jí)是中國(guó)企業(yè)面臨的一場(chǎng)硬仗。

在該階段政府開(kāi)始大力鼓勵(lì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為， 引導(dǎo)性的政策開(kāi)始出現(xiàn)。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型引導(dǎo)性政策與企業(yè)面臨的行業(yè)周期性低谷形成一致性， 從而對(duì)企業(yè)行為產(chǎn)生影響。 企業(yè)沒(méi)有選擇停產(chǎn)、裁員等消極方式應(yīng)對(duì)經(jīng)營(yíng)危機(jī)， 而是采取了數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一積極應(yīng)對(duì)方式。 由于政府將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國(guó)家戰(zhàn)略， 加大了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度， 企業(yè)也做出了積極響應(yīng)， 將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為戰(zhàn)略層面， 開(kāi)啟了全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段。

集成提升階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表3所示。

（三）創(chuàng)新突破階段

2016 年， 三一重工投入重金孵化了“樹(shù)根互聯(lián)”項(xiàng)目。 “樹(shù)根互聯(lián)”就是希望將三一重工的設(shè)備互聯(lián)模式復(fù)制到制造業(yè)的其他各個(gè)行業(yè)中去， 讓其他領(lǐng)域也擁有設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通的能力， 從而能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備生命周期管理、設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)制造數(shù)字化、售后及維修服務(wù)可預(yù)測(cè)等一系列數(shù)字化時(shí)代的工業(yè)能力， 打造出一個(gè)普適于中國(guó)制造業(yè)的、自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 2017年“樹(shù)根互聯(lián)”打造的國(guó)內(nèi)首個(gè)本土化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“根云平臺(tái)”誕生， 2019年根云平臺(tái)4.0研發(fā)正式啟動(dòng)。 根云平臺(tái)是工信部國(guó)家級(jí)十大跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之一， 已經(jīng)連續(xù)兩年成為中國(guó)唯一入選 Gartner“全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）魔力象限”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 截至2021年已接入能源設(shè)備、紡織設(shè)備、專(zhuān)用車(chē)輛、港口機(jī)械等72萬(wàn)臺(tái)工業(yè)設(shè)備， 連接6000多億元資產(chǎn)， 采集近萬(wàn)個(gè)參數(shù)， 賦能81個(gè)細(xì)分行業(yè)。

從市場(chǎng)邏輯看， 麥肯錫的調(diào)研報(bào)告顯示， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能在2025年之前每年產(chǎn)生高達(dá)11.1萬(wàn)億元的資金， 這種龐大的需求決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須包含大范圍的產(chǎn)業(yè)鏈合作， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。 而與傳統(tǒng)企業(yè)不同， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價(jià)值主要體現(xiàn)在基于生態(tài)系統(tǒng)的鏈接節(jié)點(diǎn)數(shù)量， 企業(yè)的經(jīng)營(yíng)邊界更寬、整合的資源種類(lèi)更多、開(kāi)放性更強(qiáng)， 需要更多主體參與。 樹(shù)根互聯(lián)一方面與華為企業(yè)云、騰訊工業(yè)云等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系， 實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享， 另一方面獲得國(guó)投創(chuàng)新、騰訊戰(zhàn)略投資、科源產(chǎn)業(yè)基金等機(jī)構(gòu)A、B、C三輪投資， 得到強(qiáng)大的資金支持。

從政策邏輯來(lái)看， 《中國(guó)制造2025》與“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略的提出為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。 自2017年開(kāi)始， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)連續(xù)四年被寫(xiě)進(jìn)政府工作報(bào)告， “十四五規(guī)劃綱要”首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)單列一章重點(diǎn)論述。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下， 許多制造企業(yè)開(kāi)始借助物聯(lián)網(wǎng)等信息手段實(shí)行轉(zhuǎn)型升級(jí)， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為中國(guó)制造2025的主要抓手。 然而， 信息化投入資金有限、項(xiàng)目回報(bào)周期長(zhǎng)以及專(zhuān)業(yè)人才的儲(chǔ)備不足無(wú)疑困擾著每一家企業(yè)。 在樹(shù)根互聯(lián)的幫助下， 企業(yè)無(wú)須在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初期就投入大量的資金， 樹(shù)根互聯(lián)采用云平臺(tái)按需付費(fèi)的模式顯著降低企業(yè)的投入成本。 2019年三一重工董事長(zhǎng)梁穩(wěn)根以人大代表的身份， 提交了《關(guān)于加快以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的建議》的議案， 公開(kāi)發(fā)表了《以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的署名文章， 分享了他對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新見(jiàn)解， 以及三一集團(tuán)在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗(yàn)。

經(jīng)過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)沉淀， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于跨企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同和模式創(chuàng)新階段， 這個(gè)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊界不斷擴(kuò)展、投資成本增加、投資收益的不確定性增強(qiáng)， 企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)加大， 風(fēng)險(xiǎn)控制難度上升。 為應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)， 提高業(yè)務(wù)的可控性和合法性， 企業(yè)會(huì)從依從型政策響應(yīng)行為向更為積極的操縱型政策響應(yīng)行為轉(zhuǎn)變， 主要表現(xiàn)為使用政治關(guān)聯(lián)身份， 開(kāi)展多樣化的政治互動(dòng)活動(dòng)， 主動(dòng)影響政策制定， 從而為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的推廣營(yíng)造良好的外部環(huán)境， 為創(chuàng)新成果的合法性提供保障。

創(chuàng)新突破階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表4所示。

五、案例討論與發(fā)現(xiàn)

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程具有階段交叉性特征

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有典型的階段性特征， 其過(guò)程根據(jù)性質(zhì)可劃分為單項(xiàng)覆蓋、集成提升和創(chuàng)新突破等階段（見(jiàn)圖1）， 不同階段具有不同的多重制度邏輯， 但又相互關(guān)聯(lián)， 表現(xiàn)出延續(xù)性特征。 雖然三個(gè)階段從時(shí)間的維度上具有先后關(guān)系， 但前一階段工作的完成并非后一階段工作開(kāi)展的必要條件， 前階段的工作基本完成， 后一階段的工作即可展開(kāi)， 不同階段的工作存在交叉， 這種交叉性不僅體現(xiàn)為相鄰階段的交叉， 還體現(xiàn)為不同階段之間的交叉。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的階段交叉性是由于數(shù)字技術(shù)的快速迭代造成的。 以企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）為例， 其發(fā)展過(guò)程在短短幾十年里已經(jīng)經(jīng)歷了庫(kù)存管理、物料計(jì)劃管理、制造資源計(jì)劃管理、企業(yè)資源的計(jì)劃管理、集團(tuán)化的遠(yuǎn)程管控五個(gè)階段。 由于技術(shù)的不斷迭代更新， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一種一勞永逸的行為， 而是需要不斷對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)。 例如， 2020年三一重工與達(dá)索系統(tǒng)公司合作， 將生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES升級(jí)為MOM智能管理系統(tǒng)。 不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的不斷持續(xù)， 將導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程呈現(xiàn)階段交叉性特征。 這種“小步快跑”式的多階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型既可以避免技術(shù)、環(huán)境等不確定性帶來(lái)的決策風(fēng)險(xiǎn)， 又可以通過(guò)階段性成果和收益減少數(shù)字化變革的阻力， 使數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到組織成員的廣泛認(rèn)同， 增強(qiáng)數(shù)字化的合法性。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程制度邏輯選擇

1. 單項(xiàng)覆蓋階段的制度邏輯選擇。 在單項(xiàng)覆蓋階段， 企業(yè)面臨著生產(chǎn)成本高、服務(wù)難度大、研發(fā)周期長(zhǎng)等碎片化問(wèn)題， 管理者為解決這些實(shí)際經(jīng)營(yíng)難題， 產(chǎn)生了以數(shù)字化技術(shù)提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的認(rèn)知。 從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性質(zhì)來(lái)看， 這種轉(zhuǎn)型屬于被動(dòng)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 是一種基于制造業(yè)發(fā)展需要而產(chǎn)生的衍生性數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型需求， 制造主導(dǎo)的邏輯并沒(méi)有發(fā)生根本性改變。 從影響范圍來(lái)看， 這個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅與相關(guān)職能部門(mén)有關(guān)， 只需要在特定人群中形成一致性認(rèn)識(shí)， 即可順利實(shí)施。 從實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看， 這個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資較小， 投資失敗的影響范圍也較小， 投資風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)可承受范圍之內(nèi)。

在單項(xiàng)覆蓋階段， 經(jīng)營(yíng)壓力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最直接壓力， 企業(yè)也必須以市場(chǎng)邏輯為導(dǎo)向制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略， 市場(chǎng)導(dǎo)向成為主導(dǎo)性邏輯， 企業(yè)需要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的降本增效功能逐步提升認(rèn)知合法性。 在這個(gè)階段， 由于不同業(yè)務(wù)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性不同， 對(duì)數(shù)字技術(shù)重要性的認(rèn)識(shí)參差不齊， 隨著數(shù)字技術(shù)的日益普及， 具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)的人不斷增加， 制度邏輯中心性不斷提高。 在這個(gè)階段， 雖然財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免等引導(dǎo)性政策會(huì)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生一定的激勵(lì)作用， 但從激勵(lì)的性質(zhì)來(lái)看， 僅屬于“保健性因素”， 產(chǎn)生了一些“錦上添花”的作用， 而無(wú)法對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生根本性的影響。

2. 集成提升階段的制度邏輯選擇。 在集成提升階段， 企業(yè)面臨著行業(yè)周期性問(wèn)題和打造世界級(jí)裝備制造品牌的競(jìng)爭(zhēng)壓力， 管理者認(rèn)識(shí)到僅僅通過(guò)數(shù)字化技術(shù)在某個(gè)領(lǐng)域的碎片化應(yīng)用難以發(fā)揮數(shù)字化集成效應(yīng)， 必須圍繞客戶(hù)需求， 將研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等活動(dòng)的物流、能源流、信息流結(jié)合在一起， 實(shí)現(xiàn)全面集成， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略層面。 從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性質(zhì)來(lái)看， 這種轉(zhuǎn)型屬于被動(dòng)主動(dòng)融合性轉(zhuǎn)型， 是企業(yè)在對(duì)自身發(fā)展目標(biāo)和數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇進(jìn)行綜合考量的基礎(chǔ)上， 主動(dòng)提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略體系， 企業(yè)需求與政策供給產(chǎn)生耦合效應(yīng)， 使數(shù)字化轉(zhuǎn)型參與者產(chǎn)生共同認(rèn)知。 從影響范圍來(lái)看， 在單項(xiàng)覆蓋階段的基礎(chǔ)上， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知在組織層面迅速擴(kuò)散， 這個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的， 關(guān)乎企業(yè)的每一位員工， 需要全員樹(shù)立數(shù)字化思維、掌握數(shù)字化技能。 從實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看， 這個(gè)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)屬于戰(zhàn)略性風(fēng)險(xiǎn)， 已經(jīng)超出某一車(chē)間、某個(gè)部門(mén)的范圍， 會(huì)對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、核心競(jìng)爭(zhēng)力及效益產(chǎn)生重要的影響， 企業(yè)需要采取自上而下的方式， 貫徹?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

在集成提升階段， 解決經(jīng)營(yíng)難題和抓住發(fā)展機(jī)遇成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右颍?數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略層面， 企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)宣傳和培訓(xùn)等方式， 激發(fā)全員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)， 體現(xiàn)了制度邏輯的高中心性。 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中密切關(guān)注外部環(huán)境尤其是政策環(huán)境的變化， 開(kāi)始重視政府邏輯的使用。 在這個(gè)階段， 政府出臺(tái)一系列具有激勵(lì)性的政策， 通過(guò)釋放信號(hào)、持續(xù)給予支持等方式促進(jìn)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 注重形成有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度基礎(chǔ)， 開(kāi)始發(fā)揮模范示范作用， 進(jìn)而形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型合法性共識(shí)， 市場(chǎng)邏輯和政府邏輯產(chǎn)生兼容協(xié)同作用。 在集成提升階段， 由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著戰(zhàn)略性風(fēng)險(xiǎn)， 為降低不確定性風(fēng)險(xiǎn)， 企業(yè)一方面采取順從策略及時(shí)響應(yīng)政府政策要求， 實(shí)現(xiàn)組織層面與政策層面的相互促進(jìn)， 另一方面也會(huì)采取積極主動(dòng)的策略， 努力塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿形象， 從而獲得更多政策支持和合法性認(rèn)同。

3. 創(chuàng)新突破階段的制度邏輯選擇。 在創(chuàng)新突破階段， 企業(yè)需要解決的是跨企業(yè)的業(yè)務(wù)融合、協(xié)同和創(chuàng)新問(wèn)題， 管理者發(fā)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展過(guò)程的瓶頸問(wèn)題， 產(chǎn)生行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)。 從數(shù)字化轉(zhuǎn)型性質(zhì)來(lái)看， 這是一種主動(dòng)性轉(zhuǎn)型， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策并非來(lái)自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)性需求， 而是在對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)良好發(fā)展前景進(jìn)行分析判斷基礎(chǔ)上做出的決策。 從影響范圍來(lái)看， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)超出了企業(yè)自身范圍， 擴(kuò)展到整個(gè)行業(yè)范疇， 行業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)、需求與企業(yè)數(shù)字技術(shù)推廣密切相關(guān)。 從實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看， 創(chuàng)新突破階段的技術(shù)突破性創(chuàng)新， 資金投入較大， 人員投入較多， 風(fēng)險(xiǎn)的可控性大大降低， 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)更大。

在創(chuàng)新突破階段， 抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右颍?為避免受制造企業(yè)傳統(tǒng)思維的影響， 企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)開(kāi)始從企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中剝離， 成為一個(gè)純粹的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在市場(chǎng)上出現(xiàn)， 母公司對(duì)其的管控手段減少、管控力度下降， 企業(yè)的中心性有所下降。 此階段， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策不僅關(guān)乎補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等經(jīng)濟(jì)性收益， 最重要的是關(guān)乎客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性， 進(jìn)而影響其經(jīng)營(yíng)收益。 為應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)， 企業(yè)開(kāi)始高度重視政府邏輯， 往往以推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為己任， 一方面采取申報(bào)試點(diǎn)企業(yè)、參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、參與或成立行業(yè)協(xié)會(huì)等方式， 積極塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒形象， 獲得政策和市場(chǎng)的認(rèn)同； 另一方面采取開(kāi)放數(shù)字技術(shù)平臺(tái)、提供數(shù)字化教育培訓(xùn)服務(wù)、鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈其他企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方式推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)， 擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模和影響， 進(jìn)而影響政府決策， 助推有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的出臺(tái)， 從而為數(shù)字化技術(shù)推廣營(yíng)造良好的外部環(huán)境。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程多重制度邏輯演化如圖2所示。

六、小結(jié)

（一）研究結(jié)論

1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有階段交叉性特征。 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)從單向覆蓋階段、到集成提升階段、再到創(chuàng)新突破階段不斷涌現(xiàn)的過(guò)程。 雖然三個(gè)階段具有相對(duì)穩(wěn)定、次序不變的特征， 但并非完全界限分明， 前一階段的構(gòu)成因素也并非完全不在下一階段內(nèi)出現(xiàn)和起作用， 各個(gè)階段存在一定的交叉性特征。 數(shù)字技術(shù)的快速迭代性是造成制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段交叉的主要技術(shù)性因素， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)性和新舊制度沖突是數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段交叉的主要組織性因素。

2. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程存在多重制度邏輯。 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段存在不同的制度邏輯組合。 在單項(xiàng)覆蓋階段， 市場(chǎng)導(dǎo)向占據(jù)主導(dǎo)地位； 在集成提升階段， 市場(chǎng)邏輯和政府邏輯產(chǎn)生兼容協(xié)同效應(yīng)； 在創(chuàng)新突破階段， 企業(yè)采取更加積極的態(tài)度影響政府邏輯。 政府邏輯在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段躍遷的過(guò)程中逐漸增強(qiáng)， 市場(chǎng)邏輯和政府邏輯的協(xié)同更加有利于促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3. 多重制度邏輯為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)揮能動(dòng)性的機(jī)會(huì)。 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐活動(dòng)與多重制度相互嵌套， 不同制度邏輯具有不同的立場(chǎng)， 對(duì)制造企業(yè)有著不同的要求， 不同制度邏輯之間存在著一定程度的沖突和矛盾。 制造企業(yè)一方面可以通過(guò)調(diào)整自身行為努力實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)邏輯和政府邏輯的協(xié)同； 另一方面可以通過(guò)主動(dòng)性行為， 打破原有的制度安排， 以制度創(chuàng)新的方式影響政策制定， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)邏輯與政府邏輯的一致性。

（二）理論貢獻(xiàn)

1. 聚焦于制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程研究。 已有研究多聚焦于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因和結(jié)果， 價(jià)值發(fā)現(xiàn)[21] 、組織變革[22] 、創(chuàng)新績(jī)效[23] 成為其核心議題。 學(xué)界雖然認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程， 但缺乏對(duì)過(guò)程的詳細(xì)解析， 對(duì)于各階段之間的關(guān)系認(rèn)識(shí)并不到位。 在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下， 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程日益復(fù)雜化， 影響因素日益多元化， 從過(guò)程視角分析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段， 揭示不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和動(dòng)態(tài)發(fā)展機(jī)制， 發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有階段交叉性特征， 可以彌補(bǔ)過(guò)去對(duì)階段關(guān)系研究不足的缺憾， 豐富基于過(guò)程的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。

2. 對(duì)于不同階段多元制度邏輯進(jìn)行了比較分析。 已有研究認(rèn)識(shí)到我國(guó)獨(dú)特的制度優(yōu)勢(shì)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要促進(jìn)因素， 但對(duì)于企業(yè)如何利用政策優(yōu)勢(shì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、這些政策在哪些階段發(fā)揮著重要作用等問(wèn)題尚未涉及。 本文詳細(xì)分析了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)階段多重制度邏輯的演化和作用效應(yīng)， 發(fā)現(xiàn)了政府邏輯不斷增強(qiáng)的規(guī)律和多重制度邏輯組合的內(nèi)在機(jī)理， 這些研究有助于理解制度邏輯的協(xié)同效應(yīng)和作用邊界問(wèn)題， 也為制度邏輯的研究引入場(chǎng)景這一重要維度， 擴(kuò)展了企業(yè)和制度邏輯關(guān)系研究的邊界。

（三）實(shí)踐啟示

本文的研究結(jié)論對(duì)于我國(guó)制造企業(yè)如何在政府協(xié)助下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的借鑒意義。 首先， 制造企業(yè)需要以某項(xiàng)具體業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)積累數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)、沉淀數(shù)字化基礎(chǔ)， 利用數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)由單項(xiàng)業(yè)務(wù)覆蓋階段向集成提升和創(chuàng)新突破等高級(jí)階段的躍遷。 其次， 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 制造企業(yè)應(yīng)該研究多元制度邏輯的動(dòng)態(tài)演化， 根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處的發(fā)展階段， 明確各階段的制度邏輯組合。 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的不斷躍遷， 制造企業(yè)不僅需要不斷增強(qiáng)政府邏輯， 還需提升制度邏輯主動(dòng)性， 盡力提升對(duì)政策制定的影響力。 最后， 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中， 制造企業(yè)需要關(guān)注政府邏輯， 并努力調(diào)整市場(chǎng)邏輯， 盡力尋找政府邏輯和市場(chǎng)邏輯的結(jié)合點(diǎn)， 充分發(fā)揮兩者的協(xié)同效應(yīng)。

（四）研究局限

盡管本文通過(guò)單案例縱向研究得到了一些有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)， 但研究還存在以下缺陷： 首先， 在三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一具體情境下所得出的結(jié)論是否適用于其他行業(yè)和企業(yè)有待進(jìn)一步檢驗(yàn)； 其次， 除多重制度邏輯外， 管理者認(rèn)知、企業(yè)資源能力對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也存在重要影響。 因此， 后續(xù)研究一方面需要采取大樣本實(shí)證研究進(jìn)一步檢驗(yàn)本文的研究結(jié)論， 另一方面需要將管理者認(rèn)知、資源能力等要素納入研究框架， 基于管理學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科視角開(kāi)展研究， 進(jìn)一步揭示多重制度邏輯與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為之間的“黑箱”。

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