鄭文全 邸昂 郭勁光

基金項目：國家自然科學基金項目“貧困跨代干預復合架構的機理分析與政策系統(tǒng)設計”（71774027）;國家社科基金重大項目“解決相對貧困的扶志扶智長效機制研究”（20&ZD169）;遼寧省資助項目（遼人社函〔2020〕78;L20AGL010;2022lslybkt-054）。

作者簡介：鄭文全（1974—），男，重慶人，博士，東北財經(jīng)大學工商管理學院教授，博士生導師，研究方向為中國式管理、公司治理、非營利組織治理與公共治理等;邸 昂（1994—）（通訊作者），男，大連人，大連醫(yī)科大學中山學院教師，研究方向為公共治理和公共管理;郭勁光（1976—），男，唐山人，東北財經(jīng)大學公共管理學院教授，博士生導師，研究方向為公共管理與創(chuàng)新政策。

摘 要：積極引導土地有序流轉是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要方式?；谥袊彝プ粉櫿{查數(shù)據(jù)（CFPS2016與CFPS2018），運用面板Logit模型從非農(nóng)收入的視角分析農(nóng)戶家庭互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取、社會資本獲取能力對農(nóng)地轉出的影響與機制，并討論互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化融合對農(nóng)地轉出的影響，進一步提出互聯(lián)網(wǎng)使用下的農(nóng)地轉出優(yōu)化路徑。研究發(fā)現(xiàn)：互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出具有顯著的促進作用，而非農(nóng)收入與農(nóng)地轉出間呈“U”形關系。互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會資本獲取能力在促進勞動力轉移與增加非農(nóng)收入的同時，也推動了農(nóng)地的轉出?；ヂ?lián)網(wǎng)使用對較高學歷、較高收入以及非農(nóng)就業(yè)家庭的農(nóng)地轉出的促進效果更為顯著，且互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化間存在著明顯的互補效應，二者融合發(fā)展有利于促進農(nóng)地的轉出。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用;農(nóng)地轉出;信息獲取;社會資本獲取;優(yōu)化路徑

文章編號：2095-5960（2022）03-0027-10;中圖分類號：F321.1;文獻標識碼：A

一、引言

隨著我國城鎮(zhèn)化與農(nóng)村現(xiàn)代化的不斷推進，大批勞動力流向城鎮(zhèn)和非農(nóng)部門，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升的同時明顯提高了土地流轉率。黨的十九大報告中提出要進一步深化農(nóng)村土地制度改革，“十四五”規(guī)劃中也明確提出將土地制度市場化改革作為重要任務，這為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供了制度保障，使得土地流轉成為推動鄉(xiāng)村振興的重要助力。但是客觀地講，我國土地市場化運轉機制尚不完善，尚未形成有效的流轉市場，不利于形成土地從“分散”到“集中”的有效路徑。

當前相關研究主要從制度、勞動力非農(nóng)轉移以及家庭和地區(qū)特征層面探究農(nóng)地流轉的影響因素。在制度層面主要是產(chǎn)權與社會保障制度，已有研究指出農(nóng)地確權能夠有效地促進農(nóng)地流轉[1，2]，恰當?shù)漠a(chǎn)權交易更是影響農(nóng)地流轉的重要因素[3];而新農(nóng)合與新農(nóng)保等社會保障制度能夠顯著提高土地轉出的意愿。[4，5]在勞動力非農(nóng)轉移方面，諸多研究結果表明勞動力的非農(nóng)轉移會促進農(nóng)地流轉，且該作用效果具有明顯的區(qū)域差異、性別差異以及兼業(yè)差異;[6]但部分學者認為勞動力的非農(nóng)轉移對農(nóng)地流轉的作用效果存在著高估現(xiàn)象，因為家庭內部一般會提前做出分工決策（即部分外出打工、部分務農(nóng)）、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化機械的發(fā)展可能會使家庭勞動力轉移并不帶動農(nóng)地流轉，或者二者間存在著“門檻”效應。[7]在家庭和地區(qū)特征方面，諸多學者探究了家庭人口、經(jīng)濟、社會關系、信貸狀況、土地稟賦以及地區(qū)經(jīng)濟、交通等因素對農(nóng)地流轉的影響。[8，9]

以上諸多研究卻忽視了互聯(lián)網(wǎng)對土地流轉所產(chǎn)生的沖擊影響。尤其是隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的普及，出現(xiàn)了諸多以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的流轉平臺，使得互聯(lián)網(wǎng)成為土地流轉的重要途徑。2019年中共中央辦公廳與國務院辦公廳共同印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中指出，要著重發(fā)揮信息技術的擴散效應、知識溢出效應，著力彌補城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，這將進一步促進互聯(lián)網(wǎng)成為推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可或缺的力量。而從現(xiàn)有的文獻中可以看出以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術的發(fā)展能夠顯著提升勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進產(chǎn)業(yè)結構升級。[10-12]互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及會帶動非農(nóng)就業(yè)率的提升，增加家庭非農(nóng)收入[13]，而非農(nóng)收入的增加又會使得勞動力更多流向非農(nóng)部門，造成農(nóng)業(yè)勞動力不足[14]，進而促使家庭選擇土地轉出。

已有文獻更多研究的是如何構建以互聯(lián)網(wǎng)為依托的土地轉出平臺，對于互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)地轉出間作用機制的研究[15]較少，且多數(shù)為微觀視角，對于互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶農(nóng)地轉出的深層動因以及在城鎮(zhèn)化、市場化的宏觀背景下互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉出效應更是鮮有研究?；诖?，本文首先在已有文獻的基礎上通過理論模型分析互聯(lián)網(wǎng)使用與土地轉出的內在聯(lián)系，進一步加深相關領域的研究深度，并利用CFPS2016與CFPS2018數(shù)據(jù)，采用面板Logit模型實證探究互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取能力、社會資本獲取能力對農(nóng)地轉出的影響與機制。其次，采用2OLS法、IVprobit模型、傾向得分匹配法（PSM）以及替換核心變量等方法緩解可能存在的內生性問題，探究不同教育經(jīng)歷、不同收入水平以及職業(yè)分層下的互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出的差異影響。最后，從城鎮(zhèn)化、市場化視角以互聯(lián)網(wǎng)使用為切入點，深入討論互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化融合對農(nóng)地轉出的影響，以期為進一步促進我國農(nóng)地有效流轉提供建議。

二、理論分析與研究假設

諸多學者指出家庭非農(nóng)收入的提高會促進農(nóng)地轉出。[16]首先，家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的增加意味著開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營的時間相對減少，從而農(nóng)戶進行土地轉出的可能性也就相對較高。[17]其次，家庭非農(nóng)就業(yè)與非農(nóng)收入的增加會使得農(nóng)業(yè)勞動力市場中勞動力的密度降低，從供求原理角度來看，這會造成農(nóng)業(yè)勞動力成本的較大提升，進而不利于家庭農(nóng)業(yè)規(guī)模的擴大，這使得土地轉出成為農(nóng)戶的理性選擇。[18]但是也有學者提出不同的觀點，他們認為農(nóng)地轉出與自身非農(nóng)收入間并沒有直接關聯(lián)，并通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)農(nóng)村家庭農(nóng)地的轉出行為并沒有隨著非農(nóng)收入的變動而變動。[19]出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于：一方面，農(nóng)地是農(nóng)村居民生活的重要經(jīng)濟來源，如果農(nóng)地轉出所得到的租金收入難以維持農(nóng)戶的生活壓力，農(nóng)戶不會輕易參與到農(nóng)地流轉市場中，此時，農(nóng)戶會理性選擇在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)間進行勞動力時間配置;[20]另一方面，土地具有較好的社會保障功能[21]，對于農(nóng)民而言，土地不僅是其經(jīng)濟的來源，更是其生活保障的最后一道防線，即使是“新農(nóng)合”與“新農(nóng)?！币矡o法取代其地位。只有當農(nóng)戶的非農(nóng)收入超過臨界值且能夠一直保持高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出時，由于每戶家庭承包土地的面積并不大，農(nóng)戶為獲得一定的租金以及更多的非農(nóng)收入，會選擇外出務工并對農(nóng)地進行轉出。[22-24]基于此提出研究假設1：

H1：非農(nóng)收入的增長促進農(nóng)地的轉出，呈“U”形關系。

互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳遞的一種途徑，具有較高的信息獲取能力，可以降低農(nóng)地轉出與轉入雙方的信息不對稱，進而促進農(nóng)地轉出。當前我國農(nóng)地流轉市場尚未完善，供租雙方間由于缺少時效性信息的獲取途徑，彼此無法有效匹配，而且在契約簽訂的過程也會產(chǎn)生一定的交易費用，尤其是當需要轉出的土地面積不大時，將大大增加流轉成本，這會進一步降低農(nóng)地轉出的概率。而家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用可以有效地降低土地供求雙方的信息搜索成本，縮小了雙方的信息不對稱，提高農(nóng)地轉出的可能性。同時，家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用還能夠打破農(nóng)地轉出的“熟人市場”，有助于土地流轉價格的市場化，進一步促進農(nóng)地轉出。此外，家庭互聯(lián)網(wǎng)所帶來的信息化使得農(nóng)村勞動力更容易得到非農(nóng)就業(yè)機會，促使其更多地流向非農(nóng)部門。尤其是當農(nóng)業(yè)收益較低時，多數(shù)農(nóng)戶會選擇外出打工，這增加了農(nóng)戶進行土地轉出的意愿，也有利于推動農(nóng)地規(guī)?；陌l(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)是縮短人與人之間距離的重要工具，具有較高的社會資本獲取能力，能夠通過有效地增加農(nóng)戶的社會資本來影響農(nóng)地的轉出。社會資本是以農(nóng)戶的關系網(wǎng)絡為基礎的無形資源，通過與他人的交往交流可以使得自身的社會資本得以增加。互聯(lián)網(wǎng)的使用，一方面能夠無視空間的阻礙實現(xiàn)面對面交流，在降低通信成本的同時，為維系與自身聯(lián)系緊密以及人情交換多的個體的關系（強關系）提供了便利，更為時效信息的有效獲取提供了保障;另一方面，以互聯(lián)網(wǎng)為載體構建的社交平臺使得參與人在現(xiàn)實中更易與陌生人建立起聯(lián)系（弱關系）?？傊ヂ?lián)網(wǎng)能夠有效地促進農(nóng)戶社會資本的積累。而農(nóng)戶社會資本的積累也能夠促進農(nóng)地轉出。[25]首先，家庭的社會網(wǎng)絡在帶來信息的同時也促進了信息的擴散，當農(nóng)戶具有土地轉出需求時，能夠更快匹配到合適的轉入者，這不僅可以節(jié)省尋找轉入者的成本，也相對地降低了協(xié)商成本，進而促進農(nóng)地轉出。其次，流轉協(xié)議多為口頭協(xié)議，即使簽訂合同，違約也時有發(fā)生，而社會資本卻可以減少轉入者的機會主義行為，因為關系網(wǎng)絡成員間彼此都有一定的了解，事前能夠有效降低逆向選擇問題，事后一旦違約，信息就會在關系網(wǎng)絡中擴散，有損違約方信譽，因此為維護自身形象，轉出與轉入方均愿履行約定。因而，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效地增加農(nóng)戶社會資本的積累，進而促進農(nóng)地的轉出?；诖颂岢鲅芯考僭O2和假設3：

H2：家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用會促進農(nóng)地轉出。

H3：家庭互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取能力和社會資本獲取能力會促進農(nóng)地轉出。

互聯(lián)網(wǎng)的使用以及農(nóng)戶信息獲取能力與社會資本獲取能力能夠增加農(nóng)戶的非農(nóng)收入，進而促進農(nóng)地轉出。有學者指出農(nóng)地轉出是經(jīng)過多方面衡量后做出的決策[22]，既與農(nóng)村勞動力的轉移有關[26]，也與非農(nóng)收入的增加有關。隨著互聯(lián)網(wǎng)的使用以及農(nóng)戶信息獲取能力與社會資本獲取能力的提高，其家庭非農(nóng)收入會顯著增長。這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅可以減少收集非農(nóng)就業(yè)信息的成本，使得農(nóng)村勞動力更容易找到符合自身情況的崗位，而且可以有效提升勞動者的競爭力，提高他們的工作效率與就業(yè)的穩(wěn)定性[27]，從而增加其非農(nóng)收入。其次，互聯(lián)網(wǎng)使用進一步縮短了人與人間的空間障礙，從而擴大了農(nóng)村勞動力的社會網(wǎng)絡，提高了農(nóng)戶的社會資本，而家庭社會資本不僅是非農(nóng)就業(yè)信息的重要來源，更是提升非農(nóng)就業(yè)成功率的保障，同時還能夠增加農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的可能性[28]，這些都能夠進一步提高農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)與收入。最后，互聯(lián)網(wǎng)的使用自然會衍生出諸如網(wǎng)店、網(wǎng)絡兼職等與互聯(lián)網(wǎng)相伴而生的產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)降低了地域束縛，也使得農(nóng)村剩余勞動力不再局限于務農(nóng)，更容易向非農(nóng)行業(yè)轉移，從而增加非農(nóng)收入，促進農(nóng)地轉出?；诖颂岢鲅芯考僭O4：

H4：家庭互聯(lián)網(wǎng)使用及其信息獲取與社會資本獲取能力提高了農(nóng)民非農(nóng)收入，進而促進了農(nóng)地轉出。

隨著我國城鎮(zhèn)化與市場化的不斷推進，互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉出效應也會出現(xiàn)相應的變化。從城鎮(zhèn)化的角度來看，一方面，城鎮(zhèn)作為網(wǎng)絡發(fā)展的載體，能夠為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供必要的基礎支持[29]，并且互聯(lián)網(wǎng)的推廣成本在城鎮(zhèn)化水平越高的地區(qū)反而越低;另一方面，城鎮(zhèn)化所形成的勞動力的集聚也能夠進一步提高地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的使用[30，31]，并隨著城鎮(zhèn)化進程的加快拓展互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)地轉出意愿以及規(guī)模的影響。因此，城鎮(zhèn)化的不斷推進有效地加強了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出的作用效果。從市場化的角度來看，在農(nóng)地流轉機制尚未建立和健全時，農(nóng)地的流轉更多是在熟人之間進行?，F(xiàn)階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及以及農(nóng)村市場化的不斷發(fā)展，使得原有處于封閉狀態(tài)的農(nóng)村結構被打破[32]，促使農(nóng)地流轉市場發(fā)生了從“熟人—半熟人—市場化”的轉化，這也必然會加強互聯(lián)網(wǎng)下的農(nóng)地流轉。此外，市場化的不斷發(fā)展也進一步提高了農(nóng)村勞動力的轉移速度[33]，這既加強了互聯(lián)網(wǎng)的信息傳播功能，也加速了農(nóng)地轉出的進度。因此，在市場化不斷完善下，互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地轉出效應得到不斷強化?；诖颂岢鲅芯考僭O5：

H5：隨著城鎮(zhèn)化與市場化進程的加速，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地流轉的正向影響得到強化。

三、模型設定、變量測度與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設定

為了實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用、非農(nóng)收入對農(nóng)地轉出的影響，本文將基準模型設定為：

其中，Transfer表示農(nóng)地轉出決策，Income表示非農(nóng)收入，Internet表示家庭互聯(lián)網(wǎng)使用狀況。隨后，為了考察互聯(lián)網(wǎng)使用及其社會資本獲取與信息獲取能力是否會通過非農(nóng)收入對農(nóng)地轉出產(chǎn)生作用，本文借鑒Hayes[34]的研究方法，以非農(nóng)收入以及非農(nóng)就業(yè)作為中介變量（Mediat），以互聯(lián)網(wǎng)使用為例，得到：

對有可能出現(xiàn)的選擇偏誤與內生性問題，本文采用傾向匹配法（PSM）進行消除。得出家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對土地轉出的凈效應，即平均處理效應（在本文中使用ATT表示）。具體公式如下：

為進一步了解城鎮(zhèn)化與市場化不斷推進下互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉出效應是否發(fā)生變化，分別構建如下模型：

（二）變量定義及說明

被解釋變量為農(nóng)地轉出。本文根據(jù)問卷中“是否將土地出租他人”的答案來定義家庭農(nóng)地的轉出，如果回答“是”則視為轉出并賦值為1，否則為0。

核心變量是家庭互聯(lián)網(wǎng)使用與非農(nóng)收入。家庭互聯(lián)網(wǎng)使用參考曹景林和姜甜[35]、柳松等[36]的研究，采用問卷中家庭財務回答人使用互聯(lián)網(wǎng)狀況來衡量。根據(jù)2016和2018年CFPS問卷中“是否移動上網(wǎng)”以及“是否電腦上網(wǎng)”的答案來衡量。如果戶主對兩個問題的答案均為“否”，則賦值為0，否則賦值為1。對于家庭非農(nóng)收入選擇采用家庭工資收入、外出打工收入、經(jīng)營收入以及轉移性收入四者之和進行度量。

控制變量包括個體層面與家庭層面。本文參考劉進等[37]、朱建軍等[38]的研究，在個體層面上，分別從年齡、性別、健康狀況、學歷以及社會保險參與情況等方面選取;在家庭層面上，選擇使用家庭所有成員的年齡、健康狀況、學歷以及純收入的平均值以及家庭非農(nóng)收入來表示;此外，家庭老年人口比重、農(nóng)業(yè)機械總值以及土地的地貌也是影響土地轉出的重要因素，因此本文將三者也納入家庭層面中。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來自2016和2018年中國家庭追蹤調查（CFPS），主要從戶主、家庭角度選取變量，并刪除回答“不適用”“不知道”以及存在缺失值的樣本。其中，由于數(shù)據(jù)并未調查所在地的地貌特征，考慮該變量在短期不會變動，為此使用2012年的調查數(shù)據(jù)進行匹配，最終獲得5656個家庭數(shù)據(jù)，見表1。

四、實證結果與分析

（一）全樣本回歸分析

基于上述分析，本文采用STATA14.0軟件進行Logit回歸分析，經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在個體效應，且進一步的Hausman檢驗結果顯示應采用RE模型對方程（1）進行分析，具體結果見表2。

首先，分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出的影響。由表2模型（1）～（4）OLS模型與面板Logit隨機效應模型中，無論是加入家庭非農(nóng)收入前還是之后，互聯(lián)網(wǎng)使用均顯著為正，研究假設2得證。這可能是因為互聯(lián)網(wǎng)使用使居民可以在付出較小的代價后獲得更多的就業(yè)機會、人際交往以及信息，進而促進自身農(nóng)地的轉出。其次，分析非農(nóng)收入對農(nóng)地轉出的影響。在模型（2）與（4）中家庭非農(nóng)收入的平方項系數(shù)顯著為正，而其一次項系數(shù)均顯著為負，這表明家庭非農(nóng)收入的變動會影響居民的農(nóng)地轉出行為，也進一步說明家庭非農(nóng)收入與居民農(nóng)地轉出間呈現(xiàn)“U”型結構，研究假設1得證。這可能是因為家庭的非農(nóng)收入處于臨界值左右時，非農(nóng)收入并不能夠維持家庭的日常支出，仍需要從土地中來獲得收入，所以家庭會發(fā)生土地轉出行為的概率也就相對較低。而隨著非農(nóng)收入的不斷增長超過臨界值后，居民將會分配更多的時間在非農(nóng)部門中，即勞動要素更多流向非農(nóng)部門，從而居民選擇農(nóng)地轉出的概率也就相應地提升。

從個體特征的角度來看，戶主年齡及其平方項分別顯著為負、為正，即戶主的年齡與其農(nóng)地轉出行為間成“U”型，且其拐點位于50歲左右?？赡苁且驗殡S著年齡的增長其自身勞動能力降低，且對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的認知也在提升，從而更愿意土地流轉。性別表現(xiàn)顯著為負，即男性戶主更愿意保留土地而非流轉出去，這可能是由于社會保障還不健全，農(nóng)地可以起到保障自身生活的作用。從家庭狀況來看，家庭人均純收入顯著為正，表明家庭收入越高其進行農(nóng)地流轉的可能性也就越大。農(nóng)業(yè)機械總值顯著為負，表明家庭農(nóng)業(yè)機械投入越高，家庭農(nóng)地轉出的概率就越低，這主要是由于家庭機械支出越大，其生產(chǎn)能力就相對較強，更會選擇擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而非土地轉出。而與高山、高原等其他地貌的土地相比，處于平原的土地更易流轉。

（二）內在機制探討

為了驗證研究假設3和4，本文對于信息獲取能力，采用戶主對互聯(lián)網(wǎng)信息獲取方式的重要性評價來表示（其中非常重要賦值為“5”）;對于社會資本獲取能力采用問卷中家庭人情禮支出的對數(shù)表示;對于農(nóng)戶的務工狀況采用其過去一年是否進行過農(nóng)業(yè)打工或受雇經(jīng)歷，具體回歸結果見表3?；ヂ?lián)網(wǎng)使用在模型（1）（3）（4）（7）以及（8）中均顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)的使用會促進居民外出務工、提高非農(nóng)收入與農(nóng)地轉出的意愿，這進一步驗證了假設2。信息獲取效應在模型（2）（3）（5）與（6）中顯著為正，社會資本獲取效應在模型（5）～（8）中顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會資本獲取能力能有效提高居民非農(nóng)收入與促進農(nóng)地轉出，假設3和4得證。模型（5）（6）以及（8）中居民務工狀況也顯著為正，表明勞動力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)的轉移提高了自身非農(nóng)收入以及農(nóng)地轉出意愿。而在模型（8）中非農(nóng)收入及其平方項均顯著，表明非農(nóng)收入與農(nóng)地轉出間呈“U”形關系，進一步驗證了假設1。綜上，互聯(lián)網(wǎng)的信息獲取與社會資本獲取能力在促進勞動力轉移與增加非農(nóng)收入的同時，也推動了農(nóng)地轉出的進程。

（三）內生性問題處理

由于家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)是一種決策行為，可能會存在內生性問題，為此采用面板兩階段最小二乘法（見表4模型（1））與IVprobit模型（見表4模型（2））進行回歸。采用2015與2017年的“地區(qū)人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)”作為工具變量。該變量與受訪者農(nóng)地轉出意愿不相關但卻與互聯(lián)網(wǎng)使用具有較強的關聯(lián)性，而且本文所使用的是該變量的歷史數(shù)據(jù)，與當期數(shù)據(jù)相比更具外生性，具體見表4。表4中Hausman檢驗與DWH檢驗結果均在1%水平下拒絕原假設，即認為互聯(lián)網(wǎng)使用是內生變量，從一階段回歸來看，人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的促進效果。為進一步檢驗工具變量的有效性，本文進行弱工具變量檢驗F值（29.358）在1%水平下拒絕原假設，即認為人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對互聯(lián)網(wǎng)使用具有較強的解釋力，表明本文選擇的工具變量是合理有效的。在第二階段回歸中互聯(lián)網(wǎng)使用在2SLS與IVprobit模型下均顯著為正，這與前文中表2的結果保持一致，即家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用會促進其農(nóng)地的轉出。

（四）穩(wěn)健性檢驗

本文分別從縮小樣本集、替換回歸模型以及核心解釋變量三個角度進行穩(wěn)健性檢驗：第一，為避免異常值的影響，針對未合并前的2016與2018年的CFPS樣本集，剔除北京、天津、上海以及重慶的數(shù)據(jù)分別進行回歸（表5模型（1）與（2））;第二，采用面板Probit模型作為替換計量模型進行回歸（見表5模型（3））;第三，基于替換變量的穩(wěn)健性檢驗，采用戶主移動上網(wǎng)、電腦上網(wǎng)狀況來衡量家庭互聯(lián)網(wǎng)使用狀況（見表5模型（4）與（5））。通過對比表5和表2，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出的促進作用具有一定的穩(wěn)健性。

此外，采用PSM探究家庭互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出的凈效應（見表6）。在四種匹配方法下的ATT值，通過對比匹配前后不難發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用的ATT值在農(nóng)地轉出的匹配前后均大于0，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉出具有顯著推動作用，這也與表2、表5中的結果保持一致，更進一步表明本文研究具有較高穩(wěn)健性。

（五）異質性檢驗

為了解不同教育經(jīng)歷、收入水平以及工作性質下的異質性，本文進一步對樣本進行分組討論。對于教育經(jīng)歷，依據(jù)戶主最高學歷的年限分組，將教育年限是否高于9年的分別劃為較高學歷組與較低學歷組;對于收入采用家庭人均收入進行分組，將根據(jù)是否大于家庭人均收入的平均值將樣本劃分為高低收入兩組;對于工作性質，根據(jù)問卷中農(nóng)戶對工作性質的回答進行農(nóng)業(yè)與非農(nóng)分組。具體回歸結果見表7。

分組的結果顯示：互聯(lián)網(wǎng)使用對較高學歷、較高收入以及從事非農(nóng)工作家庭的農(nóng)地轉出具有顯著的促進效果，而且高學歷、高收入以及非農(nóng)工作家庭的邊際效應也高于低學歷、低收入以及農(nóng)業(yè)工作的家庭（0.457>0.017，0.265>0.245，-0.661<0.348）。較低學歷與較低收入的家庭無法有效利用互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)地轉出中的作用，這可能是因為低學歷的家庭更易出現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生不正確的使用所導致的。一般情況下，務工的邊際勞動收益會高于務農(nóng)，因此基于自身對非農(nóng)工作工資的預期，會提高選擇農(nóng)地轉出的意愿。

五、拓展性分析：城鎮(zhèn)化、市場化進程中互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉出效應

為回應城鎮(zhèn)化與市場化進程，本文在區(qū)域地理的視角下分別采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總人口的比重和《中國分省份市場化指數(shù)報告》中的市場化綜合指數(shù)分別進行度量，在方程（5）和（6）中分別添加交叉項依次進行回歸探究城鎮(zhèn)化、市場化進程中互聯(lián)網(wǎng)使用的農(nóng)地轉出效應，具體結果見表8。從表8中可以看出互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化的交互項在全樣本與東部并不顯著，而與市場化的交叉項在東部為負卻不顯著，這主要是由于東部經(jīng)濟發(fā)展要高于中西部，且城鎮(zhèn)化基本完成，市場化也相對完善，從而使得互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化間產(chǎn)生替代效應，不利于農(nóng)地轉出。而在中西部互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化均顯著為正，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用與城鎮(zhèn)化、市場化間存在著明顯的互補效應，二者融合發(fā)展有利于促進農(nóng)地的轉出。這進一步說明在促進農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及時要注重與地區(qū)城鎮(zhèn)化、市場化間的匹配以及融合，充分發(fā)揮“1+1>2”的效用。

六、互聯(lián)網(wǎng)使用下推動農(nóng)地轉出的對策建議

引導土地有序流轉，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要方式?；诒狙芯刻岢鋈缦聝?yōu)化路徑：

（1）擴大農(nóng)村網(wǎng)絡覆蓋范圍，彌補城市與農(nóng)村之間的“信息鴻溝”。研究結果顯示，家庭互聯(lián)網(wǎng)使用會通過社會資本獲取、信息獲取以及就業(yè)效應三種路徑對農(nóng)地轉出具有顯著的促進作用。為此，政府應進一步加大對農(nóng)村網(wǎng)絡設施的投資，擴大網(wǎng)絡覆蓋面積，使得農(nóng)業(yè)信息更為便捷地進入農(nóng)村，并積極進行農(nóng)村網(wǎng)絡信息技術及其服務能力的建設，增強農(nóng)民的社會互動，為促進非農(nóng)就業(yè)增加家庭非農(nóng)收入提供有效的信息，從而提高農(nóng)地轉出意愿，為實現(xiàn)“鄉(xiāng)村振興”打下基礎。

（2）政府應積極引導農(nóng)民正確進行基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地流轉活動。研究顯示，對于人力資本（收入、學歷）較低的農(nóng)民而言，無法有效地利用互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)地轉出中的作用效果。因此，政府正確引導農(nóng)民進行基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)地流轉活動，才能夠進一步優(yōu)化農(nóng)村資源配置，為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展提供保障。為此，政府應該積極引導農(nóng)民正確使用互聯(lián)網(wǎng)來獲取相應的農(nóng)業(yè)信息，并開展相關技術的培訓，尤其是針對低學歷家庭的網(wǎng)絡培訓，培養(yǎng)農(nóng)民的網(wǎng)絡意識與習慣，使其能夠具備一定的信息處理能力。同時也應該開展與土地轉出相關的網(wǎng)絡活動，為土地流轉注入新的活力，進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營。

（3）重點在低收入地區(qū)實施有助于農(nóng)地流轉落實到位的政策。研究顯示家庭互聯(lián)網(wǎng)的使用仍無法顯著地提高低收入或低教育經(jīng)歷家庭將土地轉讓的意愿，究其原因主要是因為諸多家庭將農(nóng)地作為自身最后的保障。因此，如何進一步促進相對貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉才是重中之重。而解決該問題的主要方式是使得低收入地區(qū)的農(nóng)戶獲取能夠不依賴于土地的生活技能。研究結果顯示，對于參與非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶，互聯(lián)網(wǎng)使用更有利于農(nóng)地轉出，而且參與新農(nóng)合的農(nóng)民農(nóng)地轉出的意愿也相對較高。也有必要在低收入地區(qū)開展有助于農(nóng)地流轉落實到位的政策，積極促進地區(qū)非農(nóng)就業(yè)與新農(nóng)合的普及。為此，政府應培養(yǎng)農(nóng)民的網(wǎng)絡意識，提高其對務工信息的搜索能力，并建立線上平臺與線下服務站，為農(nóng)民提供一定的便利。同時進一步完善我國農(nóng)村醫(yī)療保險制度，提高農(nóng)民參與的積極性，弱化土地養(yǎng)老的思想，將土地從生活保障中剔除，從而促進農(nóng)地轉出。

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責任編輯：張建偉