柴晨星，崔祥民

(江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212100)

眾創(chuàng)空間是我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)有機(jī)結(jié)合的重要平臺(tái)和載體。眾創(chuàng)空間通過(guò)集合各種資源，為創(chuàng)客提供全面的服務(wù)與指導(dǎo)，因此眾創(chuàng)空間的有效運(yùn)行能夠大幅度提升我國(guó)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)效率。自2015年起，國(guó)家大力倡導(dǎo)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”，致使眾創(chuàng)空間在全國(guó)遍地開(kāi)花，數(shù)量規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。在2015年之前，全國(guó)眾創(chuàng)空間數(shù)量不超過(guò)1600家，截至2018年底，全國(guó)眾創(chuàng)空間數(shù)量共6959家(1)數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》。。

雖然眾創(chuàng)空間規(guī)模增速快，但大部分新興眾創(chuàng)空間仍處于初步探索階段。首先，盡管我國(guó)制定了針對(duì)眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)幫扶政策，但創(chuàng)新企業(yè)對(duì)眾創(chuàng)空間的滿意度不高，僅有22%的創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)眾創(chuàng)空間的服務(wù)與孵化能力非常滿意，眾創(chuàng)空間優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)服務(wù)項(xiàng)目的滿意度均值僅為29%。不難發(fā)現(xiàn)，眾創(chuàng)空間服務(wù)類(lèi)項(xiàng)目存在的問(wèn)題是眾創(chuàng)空間發(fā)展過(guò)程中的一項(xiàng)短板[1]。其次，雖然眾創(chuàng)空間在數(shù)量上達(dá)到了科技管理部門(mén)的預(yù)期要求，但質(zhì)量參差不齊。毛大慶曾在《中國(guó)眾創(chuàng)空間發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》中表示，這次“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”給中國(guó)沉淀下來(lái)的并不是獨(dú)角獸，也不是上市公司，而是在重塑中國(guó)的創(chuàng)業(yè)思想和創(chuàng)業(yè)精神。隨著市場(chǎng)需求的不斷變化，一些地區(qū)將建設(shè)眾創(chuàng)空間數(shù)量當(dāng)作硬指標(biāo)，通過(guò)政策優(yōu)惠強(qiáng)行推出一些成長(zhǎng)性較差、功能性較低的眾創(chuàng)空間，這只能造成表面繁榮的假象，難以從實(shí)質(zhì)上促進(jìn)創(chuàng)新及創(chuàng)業(yè)，因此要更加注意眾創(chuàng)空間的專業(yè)性與差異化發(fā)展(2)參見(jiàn)毛大慶《中國(guó)眾創(chuàng)空間發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》，浙江人民出版社，2016年。。針對(duì)上述情況，國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)文件，引導(dǎo)和督促眾創(chuàng)空間的高質(zhì)量發(fā)展。2018 年 9 月 18日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2018〕32 號(hào))，文件對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求，不再以眾創(chuàng)空間的數(shù)量與面積增長(zhǎng)為衡量標(biāo)準(zhǔn)。自此，眾創(chuàng)空間的發(fā)展也正式由增量進(jìn)入提質(zhì)增效的發(fā)展階段。

近年來(lái)，眾創(chuàng)空間受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，學(xué)者主要圍繞評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果等方面展開(kāi)研究。首先，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，Chirgui等從人力、財(cái)力、物力以及政府扶持等角度構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)科技企業(yè)孵化效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[2]；李燕萍等基于扎根理論，從社會(huì)影響力，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)服務(wù)內(nèi)容，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)服務(wù)成效，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)服務(wù)環(huán)境以及特色服務(wù)與品牌建設(shè)六個(gè)方面建立眾創(chuàng)空間質(zhì)量指標(biāo)體系[3]；李洪波等基于投入、產(chǎn)出兩個(gè)大指標(biāo)，以及創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，資金技術(shù)服務(wù)，創(chuàng)業(yè)集聚能力與創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)成效這四個(gè)小指標(biāo)對(duì)眾創(chuàng)空間效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。其次，在評(píng)價(jià)方法上，Sung等運(yùn)用韓國(guó)七家企業(yè)孵化器的有關(guān)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法建立“線性模型”及“非線性模型”對(duì)孵化器進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]；張靜進(jìn)等采用三階段DEA模型方法，選取政府補(bǔ)貼、外部融資、服務(wù)人員、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師等作為環(huán)境變量，對(duì)我國(guó)眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證分析[6]；趙錚等認(rèn)為，傳統(tǒng)DEA模型職能雖然能夠判斷DEA有效、DEA弱以及DEA無(wú)效三種效率狀態(tài)，但在判斷多個(gè)DEA有效單位時(shí)無(wú)法得出哪個(gè)有效單位相對(duì)效率較高，故采用規(guī)?？勺兊腄EA超效率模型進(jìn)行分析[7]；田劍等基于省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA分析方法對(duì)眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)證分析，同時(shí)運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法得出眾創(chuàng)空間綜合效率的空間關(guān)聯(lián)類(lèi)型，為區(qū)域資源差異的戰(zhàn)略調(diào)整提供指導(dǎo)依據(jù)[8]。最后，從效率評(píng)價(jià)結(jié)果看，魏建良等將眾創(chuàng)空間分為政府主導(dǎo)型、國(guó)企主導(dǎo)型、民企主導(dǎo)型以及民辦非企業(yè)主導(dǎo)型四類(lèi)，并進(jìn)行分區(qū)評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)杭州等城市處于高效率區(qū)，且民營(yíng)主導(dǎo)型眾創(chuàng)空間是決定城市總體效率的主要因素[9]。綜上，盡管眾創(chuàng)空間研究在不斷深入和完善，但大部分學(xué)者都是基于現(xiàn)象對(duì)其進(jìn)行描述研究，鮮有基于高質(zhì)量發(fā)展視角對(duì)眾創(chuàng)空間進(jìn)行研究。

因此，在已有研究基礎(chǔ)上，本文探討了高質(zhì)量眾創(chuàng)空間的內(nèi)涵，將就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)凝聚力作為反映高質(zhì)量?jī)?nèi)涵的兩項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分析江蘇省288個(gè)眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率現(xiàn)狀，探究影響江蘇省眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的因素，并通過(guò)評(píng)價(jià)江蘇省三大區(qū)域的效率差異，提出眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑。

一、 研究方法

(一) BCC模型

DEA方法是一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法[10]。該方法通過(guò)評(píng)價(jià)每個(gè)研究主體的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，將評(píng)價(jià)主體分為DEA有效和DEA無(wú)效，對(duì)于DEA無(wú)效的評(píng)級(jí)主體，可通過(guò)對(duì)投入要素的相應(yīng)增減來(lái)達(dá)到DEA有效。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以評(píng)價(jià)江蘇省288個(gè)眾創(chuàng)空間DEA有效的數(shù)量，并且能夠分析影響江蘇省眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率高低的主要因素。

C2R模型中的假設(shè)是規(guī)模報(bào)酬不變，但實(shí)際上眾創(chuàng)空間規(guī)模報(bào)酬一般是可變的，因此文章通過(guò)將C2R模型的規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)擴(kuò)展為規(guī)模報(bào)酬可變，即BCC模型，對(duì)第j0個(gè)區(qū)域進(jìn)行效率評(píng)價(jià)(1≤j0≤n)：

(1)

式(1)中，xij表示第j家眾創(chuàng)空間的第i種投入量，yrj表示第j家眾創(chuàng)空間的第r種產(chǎn)出量，該規(guī)劃的最優(yōu)解為λ*、S-*、S+*、θ*，當(dāng)θ*=1，且S-*=0、S+*=0，則第j0個(gè)DMU為DEA有效。

(二) 超效率分析

為彌補(bǔ)BCC模型不能將眾創(chuàng)空間效率評(píng)價(jià)指數(shù)為1 的決策單元進(jìn)行排序，Andersen和Petersen提出超效率DEA模型[11]。超效率DEA模型將有效決策單元構(gòu)成有效前沿面，并對(duì)有限決策單元進(jìn)一步排序，其基于投入引入阿基米德無(wú)窮小量的超效率DEA模型為：

該模型的優(yōu)勢(shì)是能夠比較有效決策單元的效率高低。該模型將前沿面上的有效決策單元排除在外，將非有效決策單元進(jìn)行投入、產(chǎn)出重建，從而構(gòu)成新的有效前沿面，稱為“投影”，進(jìn)一步計(jì)算每個(gè)決策單元的超效率得分，有效率的決策單元會(huì)得出大于1的不同效率數(shù)值。

二、 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

(一) 高質(zhì)量眾創(chuàng)空間的內(nèi)涵

習(xí)近平總書(shū)記在十九大報(bào)告中提出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，因此，準(zhǔn)確把握區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)于推動(dòng)區(qū)域眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展意義重大。學(xué)界對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行了充分探討，金碚指出，高質(zhì)量發(fā)展是能夠更好滿足人民不斷增長(zhǎng)的真實(shí)需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動(dòng)力狀態(tài)[12]；安淑新認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展意味著高質(zhì)量的供給、需求、配置與投入和產(chǎn)出，高供給需要提高產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量和水平，高需求要求消費(fèi)升級(jí)從而帶動(dòng)供給體系升級(jí)，高配置要求提高資源配置效率，高質(zhì)量投入、產(chǎn)出要求投入少、產(chǎn)出多、效益好[13]；任保平等指出，高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的高級(jí)狀態(tài)和最優(yōu)狀態(tài)，是以新發(fā)展理念為指導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量狀態(tài)[14]。張軍擴(kuò)等認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵是以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為目標(biāo)的高效率、公平和綠色可持續(xù)的發(fā)展[15]?？v觀以上研究，學(xué)界對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但都認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展的最終目標(biāo)是為了提高效率，增加產(chǎn)品使用價(jià)值，滿足人民的美好生活需要，甚至有學(xué)者采用反映經(jīng)濟(jì)效率的某一種指標(biāo)衡量高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，并認(rèn)為高質(zhì)量近似等同于高效率[16-17]。在界定高質(zhì)量眾創(chuàng)空間方面，有學(xué)者指出衡量高質(zhì)量眾創(chuàng)空間主要有三大標(biāo)準(zhǔn)：第一，能否為入駐企業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)；第二，能否盡快幫助企業(yè)孵化成功；第三，這種能力能否可持續(xù)[18]。因此，高質(zhì)量眾創(chuàng)空間可定義為服務(wù)能力強(qiáng)、孵化效率高且可持續(xù)的眾創(chuàng)空間。本文借鑒相關(guān)學(xué)者的觀點(diǎn)[19]，將高效率作為高質(zhì)量的代名詞，以眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的高低來(lái)體現(xiàn)高質(zhì)量。眾創(chuàng)空間運(yùn)行高效率是指企業(yè)投入一定的生產(chǎn)并能夠得到最大有效產(chǎn)出，主要從有限的投入要素得到充分利用和要素投入得到最大有效產(chǎn)出這兩方面體現(xiàn)[20]。研究采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和超效率分析方法對(duì)導(dǎo)入的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，繼而根據(jù)得出的綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率三大效率結(jié)果，探究每個(gè)眾創(chuàng)空間效率運(yùn)行高低，評(píng)定其是否有效，是否符合高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要求。高質(zhì)量眾創(chuàng)空間建立的最終目的是為了服務(wù)于更多實(shí)體科技型企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)一步帶動(dòng)就業(yè)，因此，研究眾創(chuàng)空間的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

(二) 指標(biāo)選取

效率是指在特定時(shí)間內(nèi)，各種投入與產(chǎn)出之間的比率關(guān)系，效率與投入成反比，與產(chǎn)出成正比，因此，要確定系統(tǒng)的投入與產(chǎn)出指標(biāo)以評(píng)價(jià)運(yùn)行效率。本文根據(jù)眾創(chuàng)空間的投入要素與有效產(chǎn)出，結(jié)合現(xiàn)有研究成果中學(xué)者選取的指標(biāo)，建立了眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1. 投入指標(biāo)

眾創(chuàng)空間是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，其正常運(yùn)轉(zhuǎn)的投入要素包括人力、物力、財(cái)力以及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)等四個(gè)方面[2]。人力、物力、財(cái)力三種投入是眾創(chuàng)空間的基本要素投入，而創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)是創(chuàng)業(yè)者獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的來(lái)源，也是衡量眾創(chuàng)空間服務(wù)水平的有效指標(biāo)。專業(yè)性較高的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)是衡量眾創(chuàng)空間質(zhì)量的重要指標(biāo)，以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師隊(duì)伍(X1)來(lái)衡量；具備創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才是眾創(chuàng)空間有效運(yùn)行的基礎(chǔ)，以眾創(chuàng)空間累計(jì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)量(X2)來(lái)衡量；眾創(chuàng)空間場(chǎng)地需要容納創(chuàng)業(yè)人員、創(chuàng)業(yè)設(shè)備等，在一定程度上反映了該眾創(chuàng)空間的需求與勞動(dòng)力、設(shè)備等要素投入的數(shù)量，以眾創(chuàng)空間總面積(X3)來(lái)衡量；眾創(chuàng)空間財(cái)力投入的來(lái)源，主要包括內(nèi)部資金注入、政府財(cái)政補(bǔ)貼以及企業(yè)的天使投資等，以團(tuán)隊(duì)及企業(yè)當(dāng)年獲投資總額(X4)來(lái)衡量；此外，眾創(chuàng)空間的培訓(xùn)作為一種特殊的資源投入，是眾創(chuàng)空間效率提升的關(guān)鍵，用創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)數(shù)量(X5)和開(kāi)展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)數(shù)量(X6)來(lái)衡量。

2. 產(chǎn)出指標(biāo)

選用眾創(chuàng)空間吸納的就業(yè)人數(shù)和創(chuàng)業(yè)凝聚力來(lái)體現(xiàn)眾創(chuàng)空間產(chǎn)出的高質(zhì)量。根據(jù)對(duì)高質(zhì)量眾創(chuàng)空間的內(nèi)涵定義可知，孵化效率高并且能夠可持續(xù)存在是高質(zhì)量眾創(chuàng)空間的體現(xiàn)，而高孵化率意味著需要大量人才、資源為之服務(wù)，才能孵化出高質(zhì)量的科技企業(yè)；可持續(xù)能力則意味著眾創(chuàng)空間至少需要具備一定的規(guī)模與全面的崗位設(shè)置。企業(yè)的就職崗位數(shù)量是衡量其能夠長(zhǎng)期運(yùn)行的直觀標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是該企業(yè)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的間接體現(xiàn)，故眾創(chuàng)空間吸納的就業(yè)人數(shù)是衡量眾創(chuàng)空間高質(zhì)量的重要產(chǎn)出指標(biāo)，以眾創(chuàng)空間服務(wù)人員數(shù)量(Y1)來(lái)衡量。創(chuàng)業(yè)集聚是創(chuàng)業(yè)者或創(chuàng)業(yè)企業(yè)在某一區(qū)域內(nèi)不斷匯聚，體現(xiàn)了區(qū)域眾創(chuàng)空間影響力、綜合實(shí)力以及提高孵化率的潛力，以當(dāng)年服務(wù)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)量(Y2)來(lái)衡量創(chuàng)業(yè)集聚力。

三、 眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率實(shí)證分析

(一) 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取江蘇省288個(gè)眾創(chuàng)空間(有效數(shù)據(jù))的截面數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于江蘇省科技企業(yè)孵化器協(xié)會(huì)。江蘇省科技企業(yè)孵化器協(xié)會(huì)是由江蘇省科技廳批準(zhǔn)的非營(yíng)利性行業(yè)自律組織，受科技廳委托，負(fù)責(zé)眾創(chuàng)空間備案以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等工作，故本研究所用數(shù)據(jù)真實(shí)、可信。利用Maxdea軟件，將搜集的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)代入模型，分析眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率及規(guī)模效率。由于DEA是一種非參數(shù)評(píng)估方法，其結(jié)果與指標(biāo)的量綱無(wú)關(guān)，故本研究數(shù)據(jù)并未進(jìn)行量綱處理[21]。

(二) 描述性統(tǒng)計(jì)分析

在進(jìn)行實(shí)證研究前，必須對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，大致了解各項(xiàng)指標(biāo)的屬性特征，為進(jìn)一步分析夯實(shí)基礎(chǔ)，表2是對(duì)所有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的描述性結(jié)果。

第一，在眾創(chuàng)空間投入要素方面，所有指標(biāo)的最大值與最小值之間相差很大，且均值整體處于相對(duì)較小的水平，初步說(shuō)明江蘇省眾創(chuàng)空間發(fā)展差異較大，大部分眾創(chuàng)空間投入要素?cái)?shù)量較少，從側(cè)面可以看出中小規(guī)模的眾創(chuàng)空間居多。這一結(jié)論可以在眾創(chuàng)空間總面積這一要素的數(shù)據(jù)中得到驗(yàn)證。規(guī)模較大的眾創(chuàng)空間占地總面積為80 000平方米，約是規(guī)模最小的372倍，規(guī)模差距懸殊。

此外，由當(dāng)年投資總額這一指標(biāo)可知，獲投資額最多的眾創(chuàng)空間是獲投資額最小的22 000倍，同時(shí)所有眾創(chuàng)空間之間的標(biāo)準(zhǔn)差為23 159.30，說(shuō)明各眾創(chuàng)空間的投資額偏離均值非常大，發(fā)展差異明顯。

表2 眾創(chuàng)空間投入與產(chǎn)出指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

第二，在眾創(chuàng)空間產(chǎn)出指標(biāo)方面，不同質(zhì)量水平眾創(chuàng)空間創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)相差較大，甚至存在服務(wù)人員數(shù)量?jī)H1人的眾創(chuàng)空間，均值為26，標(biāo)準(zhǔn)差為177.78。此外，由當(dāng)年創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)可知大部分眾創(chuàng)空間的創(chuàng)業(yè)聚集力較低。

由上述描述性分析可知，各個(gè)眾創(chuàng)空間的投入要素與產(chǎn)出要素存在顯著差異，可初步得出結(jié)論：各個(gè)眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率也可能存在較大差異。

(三) 實(shí)證結(jié)果分析

基于Maxdea軟件，從三個(gè)方面分析實(shí)證結(jié)果：第一，運(yùn)用BCC模型對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的運(yùn)行效率進(jìn)行擬合，基于投入徑向法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，由評(píng)價(jià)結(jié)果得出其綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率；第二，為彌補(bǔ)傳統(tǒng)BCC模型無(wú)法比較有效眾創(chuàng)空間的效率高低，因此，運(yùn)用超效率對(duì)每個(gè)眾創(chuàng)空間進(jìn)行排名并分區(qū)域評(píng)價(jià)；第三，為研究江蘇省區(qū)域差異，將江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域進(jìn)行效率差異評(píng)價(jià)。

1. BCC模型實(shí)證結(jié)果

根據(jù)BCC模型的分析結(jié)果可得每個(gè)眾創(chuàng)空間的綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率。表3列出了眾創(chuàng)空間DEA效率的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表3 眾創(chuàng)空間DEA效率的描述性統(tǒng)計(jì)

(1) 綜合效率評(píng)價(jià)

綜合效率是對(duì)決策單元的投入要素使用效率的綜合評(píng)價(jià)與衡量，這一評(píng)價(jià)可反映每個(gè)決策單元在現(xiàn)行生產(chǎn)力水平下所能實(shí)際達(dá)到的最大產(chǎn)出比率(表4)。根據(jù)江蘇省288個(gè)的眾創(chuàng)空間綜合效率結(jié)果可得出以下結(jié)論。

表4 綜合效率分析

江蘇省眾創(chuàng)空間整體運(yùn)行效率較高。江蘇省綜合效率評(píng)價(jià)為1的眾創(chuàng)空間共90個(gè)，占總數(shù)的31.25%，約1/3的眾創(chuàng)空間運(yùn)行有效。綜合效率最大值為1，最小值為0.010 4，均值為0.716 8，中位數(shù)為0.733 3，標(biāo)準(zhǔn)差為0.252 8，其中中位數(shù)大于均值，表明眾創(chuàng)空間整體運(yùn)行效率高于平均發(fā)展水平，發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。從市域角度看，發(fā)展規(guī)模最大的是南京和蘇州，二者綜合有效比例超過(guò)50%，其中，南京約占27%，蘇州約占24%，是江蘇省眾創(chuàng)空間發(fā)展的領(lǐng)頭城市。南京和蘇州眾創(chuàng)空間規(guī)模擴(kuò)大的一部分因素在于政策體系的完善。南京市頒布了《南京市關(guān)于科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體和雙創(chuàng)示范基地進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的實(shí)施辦法》，通過(guò)省級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)和績(jī)效評(píng)價(jià)來(lái)激勵(lì)眾創(chuàng)空間的發(fā)展；蘇州市于2015年啟動(dòng)了“科技創(chuàng)業(yè)天使”計(jì)劃，搭建科技創(chuàng)業(yè)天使平臺(tái)，激發(fā)創(chuàng)業(yè)主題的活力，2016年實(shí)施“創(chuàng)客天堂”計(jì)劃，支持眾創(chuàng)空間建設(shè)，為眾創(chuàng)空間發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。從區(qū)域角度看，蘇中與蘇南也存在綜合效率有效的眾創(chuàng)空間，但其大體分布仍呈現(xiàn)“南強(qiáng)中北弱”的態(tài)勢(shì)。蘇南地區(qū)坐擁省會(huì)城市，擁有先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和人力資源，對(duì)眾創(chuàng)空間吸引力強(qiáng)，因此發(fā)展規(guī)模較大；而蘇北地區(qū)人口密度小、高等院校較少以及交通條件偏差等因素，創(chuàng)新能力不及蘇南，對(duì)眾創(chuàng)空間的吸引能力較低。

(2) 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率(PTE)是指將眾創(chuàng)空間的管理水平和技術(shù)水平等作為影響因素的效率評(píng)價(jià)值，是排除了規(guī)模因素的技術(shù)效率。由純技術(shù)效率數(shù)據(jù)分析(圖1)可得出軟性服務(wù)能力有待提高的結(jié)論。由表4可知，純技術(shù)效率有效的眾創(chuàng)空間共112個(gè)，占總數(shù)的38.9%；而規(guī)模效率有效的眾創(chuàng)空間共157個(gè)，占比54.5%。這表明創(chuàng)新氛圍、管理水平、運(yùn)營(yíng)能力不足等軟性服務(wù)水平不高是影響眾創(chuàng)空間效率的主要原因。此外，由圖1所示的純技術(shù)效率、規(guī)模效率(SE)與綜合效率(TE)三者之間的關(guān)系可以看出，圖1(a)中的散點(diǎn)分布更接近45度線。綜上所述，純技術(shù)效率是綜合效率無(wú)效的主要原因。

圖1 純技術(shù)效率、規(guī)模效率與綜合效率之間的關(guān)系(3)圖中縱軸表示綜合效率，橫軸分別表示純技術(shù)效率和規(guī)模效率，由綜合效率分解可知，散點(diǎn)圖越集中于45度線，則表示純技術(shù)效率(規(guī)模效率)對(duì)綜合效率的影響越大。

(3) 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率是指受樣本規(guī)模大小影響排除DMU純技術(shù)因素影響的效率評(píng)價(jià)值，可對(duì)投入、產(chǎn)出是否達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)作出評(píng)價(jià)。由規(guī)模效率數(shù)據(jù)分析可知，第一，蘇南擴(kuò)張速度過(guò)快，在288個(gè)眾創(chuàng)空間中，共有8個(gè)規(guī)模報(bào)酬遞減的眾創(chuàng)空間，其中蘇南共有5家，這是由蘇南地區(qū)眾創(chuàng)空間的發(fā)展速度過(guò)快、規(guī)模過(guò)大導(dǎo)致的；第二，蘇中、蘇北地區(qū)眾創(chuàng)空間規(guī)模偏小，蘇中與蘇北區(qū)域的眾創(chuàng)空間數(shù)量總和僅占比27.08%，遠(yuǎn)低于蘇南區(qū)域眾創(chuàng)空間數(shù)量，表明蘇中、蘇北區(qū)域與蘇南區(qū)域的眾創(chuàng)空間發(fā)展差異明顯，且蘇中與蘇北區(qū)域眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率受規(guī)模因素影響較大。

2. 超效率DEA實(shí)證結(jié)果

傳統(tǒng)BCC模型分析無(wú)法判斷有效眾創(chuàng)空間效率的高低，故進(jìn)一步利用超效率模型計(jì)算每個(gè)眾創(chuàng)空間的超效率得分和排名(如表5 所示)。根據(jù)288 個(gè)眾創(chuàng)空間的有效數(shù)據(jù)，按每個(gè)區(qū)域的眾創(chuàng)空間排名數(shù)劃分效率高低：第1～50名為高效率；第51～100名為中高效率；第101～150名為中等效率；第151～200名為中低效率；第201～288名為低效率。

首先，從區(qū)域特征角度分析，江蘇省高效率的眾創(chuàng)空間主要集中在蘇南區(qū)域，但蘇南區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展不均衡。通過(guò)超效率DEA模型分析，在江蘇省眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率排行前50中，南京與蘇州的眾創(chuàng)空間約占總數(shù)一半，為眾創(chuàng)空間發(fā)展的重點(diǎn)城市。這是因?yàn)槟暇┦墙K省省會(huì)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，是江蘇省的人才、資源集聚中心，聚集了大量創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)、高等院校，有利于眾創(chuàng)空間發(fā)展。而蘇州市既有高等院校進(jìn)行產(chǎn)教對(duì)接，又有工業(yè)園區(qū)作為創(chuàng)新實(shí)踐載體。由表5和圖2可知，南京和蘇州低效率眾創(chuàng)空間數(shù)量高于高效率眾創(chuàng)空間數(shù)量，表明蘇南地區(qū)的眾創(chuàng)空間發(fā)展不均衡，運(yùn)行效率亟待提高。蘇南地區(qū)應(yīng)當(dāng)借助相關(guān)配套服務(wù)擴(kuò)大高質(zhì)量眾創(chuàng)空間規(guī)模[22]。

表5 江蘇省各市眾創(chuàng)空間超效率排名分布

續(xù)表

圖2 眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率分布

其次，江蘇省高效率眾創(chuàng)空間分布的空間特征為“南高北低”。在前50名中，蘇南地區(qū)的眾創(chuàng)空間為34個(gè)，占比68%；蘇中地區(qū)與蘇南地區(qū)分別占比14%和18%。蘇南地區(qū)的高效率眾創(chuàng)空間較多，而蘇中與蘇北地區(qū)數(shù)量偏少，這與地方政府落實(shí)眾創(chuàng)空間的政策制度相關(guān)。蘇南區(qū)域除了具有得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢(shì)之外，也離不開(kāi)政府的大力支持。政府對(duì)轄區(qū)內(nèi)眾創(chuàng)空間進(jìn)行宏觀管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)，以培育優(yōu)秀企業(yè)數(shù)量和入駐項(xiàng)目所獲融資為績(jī)效考核指標(biāo)對(duì)眾創(chuàng)空間進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，提高了眾創(chuàng)空間入駐率及其運(yùn)行效率。

再次，各個(gè)城市也通過(guò)各種途徑為眾創(chuàng)空間發(fā)展作出了努力。南京和蘇州等地區(qū)通過(guò)開(kāi)展眾創(chuàng)空間績(jī)效評(píng)價(jià)，引導(dǎo)眾創(chuàng)空間提質(zhì)增效；無(wú)錫近年提出“創(chuàng)響無(wú)錫”的口號(hào)，通過(guò)資源整合、建立機(jī)制打造完整的行政鏈條；常州市啟動(dòng)“龍城匠魂”項(xiàng)目，吸引新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才，為常州掛上“工匠精神”的名牌。而蘇中與蘇北地區(qū)的眾創(chuàng)空間發(fā)展規(guī)模相當(dāng)，蘇北地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)種類(lèi)少，部分地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)，第二產(chǎn)業(yè)大多是以低端制造業(yè)為主的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)占比不足50%；蘇中地區(qū)則第二產(chǎn)業(yè)占比較高。蘇中與蘇北對(duì)高端人才吸引力較弱，眾創(chuàng)空間的數(shù)量較少，但由于政府政策的支持，蘇北與蘇中區(qū)域眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率較高。

3. 區(qū)域效率差異評(píng)價(jià)

在江蘇省288個(gè)有效眾創(chuàng)空間中，蘇南有210家，蘇中有40家，蘇北有38家，其中約73%分布在蘇南。為實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展，首先要評(píng)價(jià)各區(qū)域眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的高低，通過(guò)對(duì)比效率差異找出影響江蘇省三大區(qū)域眾創(chuàng)空間效率差異因素。表6將江蘇省13個(gè)市劃分為蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域，并分別列出綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及超效率的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值與排名。

表6 區(qū)域效率差異評(píng)價(jià)

從表6可以看出，蘇南地區(qū)綜合效率均值和有效眾創(chuàng)空間數(shù)量排名第一；蘇中與蘇北地區(qū)的有效眾創(chuàng)空間數(shù)量相當(dāng)，但蘇中地區(qū)的有效眾創(chuàng)空間比率高于蘇北地區(qū)；三大區(qū)域有效比率由蘇南、蘇中、蘇北依次遞減。蘇南地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，處于高校集聚區(qū)，眾創(chuàng)空間總體基數(shù)大，因此發(fā)展質(zhì)量高的眾創(chuàng)空間數(shù)量居多。蘇中和蘇北地區(qū)眾創(chuàng)空間總體數(shù)量差別不大，但蘇北地區(qū)的總體效率值高于蘇中地區(qū)，蘇北地區(qū)的綜合效率標(biāo)準(zhǔn)差為0.239 973，蘇中地區(qū)的綜合效率標(biāo)準(zhǔn)差為0.295 019。對(duì)比可知，蘇北地區(qū)眾創(chuàng)空間的運(yùn)行效率內(nèi)部差異小于蘇中地區(qū)。比較三大區(qū)域數(shù)據(jù)可知，蘇南地區(qū)眾創(chuàng)空間綜合效率較高，蘇中地區(qū)眾創(chuàng)空間綜合效率的內(nèi)部差異最大。

從三大區(qū)域的純技術(shù)效率值可以看出，蘇中地區(qū)的純技術(shù)效率均值最大，蘇北地區(qū)均值最小，表明蘇中地區(qū)的整體技術(shù)水平和管理能力相對(duì)較高，但蘇中地區(qū)的純技術(shù)效率的內(nèi)部差異最大。比較三大區(qū)域的規(guī)模效率值可知，蘇北、蘇南、蘇中規(guī)模效率值依次遞減，同時(shí)蘇北地區(qū)的規(guī)模效率內(nèi)部差異也最小，表明相對(duì)蘇中、蘇南地區(qū)而言，蘇北地區(qū)技術(shù)水平相對(duì)落后，但眾創(chuàng)空間的發(fā)展規(guī)模相對(duì)合理，因此應(yīng)當(dāng)保持現(xiàn)有規(guī)模，努力應(yīng)用新技術(shù)，加強(qiáng)組織管理水平，提升職工的職業(yè)素養(yǎng)以及資源利用率，加大成果產(chǎn)出。

從三大區(qū)域超效率值來(lái)看，蘇南地區(qū)的超效率值位于首位，其次是蘇北地區(qū)，蘇中地區(qū)位于最后。蘇南地區(qū)靠近上海，地理位置得天獨(dú)厚，且在經(jīng)濟(jì)、交通等方面優(yōu)于蘇中、蘇北地區(qū)。但蘇南地區(qū)規(guī)模較大，可能會(huì)產(chǎn)生模仿效應(yīng)，加上政府對(duì)眾創(chuàng)空間的財(cái)政補(bǔ)貼投入較大，因此蘇南地區(qū)也存在很多處于起步階段的眾創(chuàng)空間，發(fā)展機(jī)制尚未完善，因此其超效率值標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明內(nèi)部發(fā)展差異較大。

四、 政策建議

基于上述研究成果，可對(duì)提高江蘇省眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率提出以下政策建議。

第一，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)政策落地落實(shí)，使得眾創(chuàng)空間由規(guī)模化增長(zhǎng)向高質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。眾創(chuàng)空間的發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)站位高、標(biāo)準(zhǔn)高、質(zhì)量高三大要求，充分挖掘自身的優(yōu)勢(shì)資源。通過(guò)與高校和企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，節(jié)約不必要的投入要素，尋找區(qū)域創(chuàng)新資源，培養(yǎng)企業(yè)專屬核心技術(shù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，眾創(chuàng)空間的健康可持續(xù)發(fā)展與政策支持息息相關(guān)，因此，地方政府要積極推進(jìn)國(guó)家眾創(chuàng)空間等科技創(chuàng)業(yè)載體稅收優(yōu)惠政策、商事制度改革等政策的落地，讓創(chuàng)客能夠享受政策紅利。除此之外，政府還應(yīng)當(dāng)出臺(tái)相關(guān)創(chuàng)新政策，加強(qiáng)與創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的合作，降低投資風(fēng)險(xiǎn)和尋租風(fēng)險(xiǎn)，增加兩大區(qū)域的眾創(chuàng)空間入駐率，建立完備、長(zhǎng)效的眾創(chuàng)空間服務(wù)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)眾創(chuàng)空間政策的宣傳力度，為蘇中與蘇北地區(qū)眾創(chuàng)空間高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展提供政策保障。

第二，全面提高江蘇省眾創(chuàng)空間的技術(shù)水平和管理能力，促進(jìn)眾創(chuàng)空間高質(zhì)量發(fā)展。政府應(yīng)該扮演好“領(lǐng)路人”的角色，加強(qiáng)引導(dǎo)與監(jiān)管，建立合理的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)引入機(jī)制，解決投入冗余和無(wú)法達(dá)到有效產(chǎn)出等難題。同時(shí)，城市應(yīng)該充分挖掘自身的優(yōu)勢(shì)資源，通過(guò)與高校和企業(yè)的協(xié)同發(fā)展來(lái)尋找區(qū)域創(chuàng)新資源。因此，可從以下幾個(gè)方面著手：首先，在高校中尋找具有專業(yè)創(chuàng)新能力的人才，將高質(zhì)量創(chuàng)客群體引進(jìn)眾創(chuàng)空間進(jìn)行孵化，提高眾創(chuàng)空間的項(xiàng)目質(zhì)量與成功率，節(jié)約培訓(xùn)投入；其次，加強(qiáng)與科技企業(yè)之間的協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)科研成果的對(duì)接轉(zhuǎn)化，節(jié)約資源交易成本；再次，建立嚴(yán)格的企業(yè)入駐、畢業(yè)與退出機(jī)制，增加入駐團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的流動(dòng)性，及時(shí)撤出孵化效果較差的團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)培育孵化效果較好的項(xiàng)目，強(qiáng)化眾創(chuàng)空間的服務(wù)職能；最后，建立合理的激勵(lì)機(jī)制，提升員工積極性，提升眾創(chuàng)空間運(yùn)營(yíng)效率。

第三，提高蘇南地區(qū)眾創(chuàng)空間的準(zhǔn)入門(mén)檻和監(jiān)管要求，鼓勵(lì)蘇中、蘇北地區(qū)眾創(chuàng)空間入駐。基于江蘇省三大區(qū)域效率差異評(píng)價(jià)可知，江蘇省眾創(chuàng)空間起步較早，服務(wù)團(tuán)隊(duì)多為早期團(tuán)隊(duì)，但由于缺乏專業(yè)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致整體的運(yùn)行效率較低，眾創(chuàng)空間質(zhì)量參差不齊。因此，眾創(chuàng)空間管理者應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)眾創(chuàng)空間的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃，促進(jìn)眾創(chuàng)空間的高質(zhì)量發(fā)展。蘇南區(qū)域應(yīng)該合力設(shè)計(jì)和規(guī)劃眾創(chuàng)空間的規(guī)模，提高眾創(chuàng)空間內(nèi)部資源要素的配置效率，依托高校和本地龍頭企業(yè)，培養(yǎng)專業(yè)化的眾創(chuàng)空間。蘇中和蘇北地區(qū)可以借鑒蘇南地區(qū)政府實(shí)施的優(yōu)惠政策，進(jìn)一步擴(kuò)大眾創(chuàng)空間發(fā)展規(guī)模，加大資源投入，增加眾創(chuàng)空間服務(wù)工位；舉辦創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)大賽來(lái)激發(fā)廣大創(chuàng)客的創(chuàng)業(yè)興趣，吸引創(chuàng)客入駐；加強(qiáng)與蘇南區(qū)域的交流與合作，進(jìn)行要素與稟賦的互補(bǔ)，不斷縮小三大區(qū)域眾創(chuàng)空間的發(fā)展差距，促進(jìn)江蘇省眾創(chuàng)空間整體效率的均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展。