郭麗燕 莊惠明

一、引 言

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略引擎，而人力資本是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是激發(fā)創(chuàng)新潛能、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。作為重要的生產(chǎn)要素，人力資本在不同地理空間自由、高效、充分地流動(dòng)，會(huì)促進(jìn)要素重新配置，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。近年來(lái)，西安、杭州、寧波、廣州等市相繼出臺(tái)各類優(yōu)厚的人才引進(jìn)政策，吹響了城市跨省“搶人”的號(hào)角；2020年政府工作報(bào)告明確提出要“促進(jìn)人才流動(dòng)，培育技術(shù)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)，激活各類要素潛能”；高鐵等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善、戶籍制度的深化改革，也為人力資本流動(dòng)提供了便捷的條件。作為政策驅(qū)動(dòng)等多方面作用的結(jié)果，我國(guó)人力資本正在發(fā)生大規(guī)模的跨區(qū)域空間流動(dòng)。在這一背景下，人力資本流動(dòng)是否促進(jìn)了知識(shí)和技術(shù)的空間擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？能否通過(guò)創(chuàng)新政策制定發(fā)揮其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用？厘清這些問(wèn)題，有助于政府優(yōu)化要素資源及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等相關(guān)政策的制定。

關(guān)于人力資本對(duì)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的作用，在內(nèi)生增長(zhǎng)理論中已得到闡釋和證實(shí)。對(duì)于人力資本流動(dòng)，現(xiàn)有研究主要探討了三個(gè)方面的問(wèn)題：一是關(guān)于人力資本流動(dòng)空間分布的研究。周吉節(jié)分析了我國(guó)省際人力資本流動(dòng)的空間分布與經(jīng)濟(jì)動(dòng)因；(1)周吉節(jié)：《2000—2005年我國(guó)省際人口遷移的分布狀況和經(jīng)濟(jì)動(dòng)因研究》，復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文，2009年。李薇分析了我國(guó)省際人力資本流動(dòng)的空間模式；(2)李薇：《我國(guó)人口省際遷移空間模式分析》，《人口研究》2008年第4期。于瀟和陳世坤從異質(zhì)性角度分析了我國(guó)人口流動(dòng)與人力資本流動(dòng)的空間差異。(3)于瀟、陳世坤：《中國(guó)省際人口流動(dòng)與人力資本流動(dòng)差異性分析》，《人口學(xué)刊》2020年第1期。二是關(guān)于人力資本流動(dòng)影響因素的研究。人力資本流動(dòng)決策受個(gè)體成本和預(yù)期收益的影響，具體包括個(gè)體特征、企業(yè)特征及區(qū)域因素。個(gè)體特征包括受教育程度、年齡等，企業(yè)特征包括工作滿意度、工作匹配感知、公司業(yè)績(jī)等。(4)Zhao, C., Jiang, S., Ming, L., Sato, H.“How Do Heterogeneous Social Interactions Affect the Peer Effect in Rural-Urban Migration? Empirical Evidence from China”, SSRN Working Paper, 2010.區(qū)域因素主要包括區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、城市化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外開放程度、房?jī)r(jià)等。(5)張耀軍、岑俏：《中國(guó)人口空間流動(dòng)格局與省際流動(dòng)影響因素研究》，《人口研究》2014年第5期；楊金玉、羅勇根：《高鐵開通的人力資本配置效應(yīng)——基于專利發(fā)明人流動(dòng)的視角》，《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2019年第6期；陳立中、胡奇、洪建國(guó)：《高房?jī)r(jià)對(duì)城市人才流失和高質(zhì)量發(fā)展的影響》，《城市發(fā)展研究》2020年第12期。三是關(guān)于人力資本流動(dòng)對(duì)區(qū)域差距影響的研究。卞元超等分析了高鐵開通對(duì)促進(jìn)人力資本快速流動(dòng)，進(jìn)而影響區(qū)域差距的內(nèi)在機(jī)制。(6)卞元超、吳利華、白俊紅：《高鐵開通、要素流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2018年第6期。近年來(lái)，有學(xué)者開始關(guān)注人力資本流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。顧婷婷分析了人力資本遷移流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制。(7)顧婷婷：《人力資本流動(dòng)、知識(shí)外溢與技術(shù)創(chuàng)新研究——基于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的視角》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究》2016年第10期。陳俊杰和鐘昌標(biāo)從要素空間配置視角切入，實(shí)證考察了2000—2015年間我國(guó)高級(jí)人力資本跨省流動(dòng)對(duì)城市技術(shù)創(chuàng)新的基準(zhǔn)影響。(8)陳俊杰、鐘昌標(biāo)：《高級(jí)人力資本跨省流動(dòng)、要素多樣化集聚與城市技術(shù)創(chuàng)新》，《江西社會(huì)科學(xué)》2020年第11期。

綜上，已有研究雖已具備了一定基礎(chǔ)，但關(guān)于人力資本流動(dòng)的研究較少涉及人力資本流動(dòng)及其空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的探討，并且多基于靜態(tài)視角。而實(shí)際中，人力資本是知識(shí)和技術(shù)的載體，其空間流動(dòng)必然會(huì)影響知識(shí)和技術(shù)的空間擴(kuò)散或空間溢出，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。本文將從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角構(gòu)建人力資本流動(dòng)、空間溢出和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論模型，揭示人力資本流動(dòng)通過(guò)知識(shí)和技術(shù)的空間溢出影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制；利用CMDS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，以地級(jí)市單位為研究單元，運(yùn)用面板空間計(jì)量模型對(duì)人力資本流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、理論機(jī)制

本文在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下，以Fujita 和 Thisse的知識(shí)創(chuàng)新和擴(kuò)散模型為基礎(chǔ)拓展構(gòu)建人力資本流動(dòng)、空間溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論模型。(9)Fujita , Thisse.“Does Geographical Agglomeration Foster Economic Growth? And Who Gains and Loses from It?”, The Japanese Economic Review，2003(56),pp.121-145.

(一)基本模型

假設(shè)一國(guó)經(jīng)濟(jì)由N、F兩個(gè)地區(qū)，三個(gè)部門即傳統(tǒng)部門(A)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門(M)和知識(shí)創(chuàng)新部門(I)，兩種要素即普通勞動(dòng)要素(L)和人力資本(H)組成，其中L為不變常數(shù)，且不可跨區(qū)域流動(dòng)，H可有成本跨區(qū)域流動(dòng)。傳統(tǒng)部門遵循瓦爾拉斯分析框架，使用單位勞動(dòng)要素生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門遵循Dixit-Stiglitz分析框架，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品，每個(gè)高新技術(shù)企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品，且生產(chǎn)成本為Πi+ωac，Πi是新知識(shí)(技術(shù))的單價(jià)，ac為所需的工人數(shù)量。新知識(shí)是人力資本勞動(dòng)的產(chǎn)品，需要從知識(shí)創(chuàng)新部門購(gòu)買，消費(fèi)者不可直接購(gòu)買。區(qū)域間的高新技術(shù)產(chǎn)品貿(mào)易存在“冰山”運(yùn)輸成本。知識(shí)創(chuàng)造部門面對(duì)的是完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，產(chǎn)品價(jià)格都相同，并被高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)部門作為固定投入全部購(gòu)買。兩地區(qū)人力資本總量保持不變，N地區(qū)的人力資本份額為sh，F(xiàn)地區(qū)的人力資本份額為1-sh，現(xiàn)存知識(shí)總數(shù)等于高新技術(shù)業(yè)企業(yè)數(shù)，兩地區(qū)人力資本創(chuàng)造的新知識(shí)為：

(1)

式(1)中，β是人力資本創(chuàng)新的互補(bǔ)參數(shù)，反映了人力資本的異質(zhì)性，0<β<1；η為兩地知識(shí)溢出強(qiáng)度，0≤η≤1。進(jìn)一步得到企業(yè)短期均衡條件和長(zhǎng)期均衡條件。(10)具體推導(dǎo)細(xì)節(jié)及設(shè)定見(jiàn)安虎森:《新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社2009年版，第358-374頁(yè)。短期均衡條件為：

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

EN、EF及EW分別為N地區(qū)、F地區(qū)及所有地區(qū)的總支出，μ為消費(fèi)者總支出中對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的支出份額。

(二)人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

不妨設(shè)人力資本向N地區(qū)集聚，即sh>1。由于區(qū)域內(nèi)知識(shí)存量與高技術(shù)業(yè)企業(yè)數(shù)成正比，且知識(shí)由人力資本生產(chǎn)得到，人力資本流動(dòng)伴隨著知識(shí)的空間流動(dòng)，因人力資本流動(dòng)引發(fā)的知識(shí)空間流動(dòng)為：

(7)

由式(7)不難得出:

(8)

又由式(6)可得，

(9)

依據(jù)上述推導(dǎo)過(guò)程及結(jié)果，可得出的研究命題是：人力資本空間流動(dòng)伴隨著知識(shí)的空間流動(dòng)，推動(dòng)了知識(shí)或技術(shù)的空間溢出，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

進(jìn)一步分析上述理論推演過(guò)程及研究命題包含的內(nèi)在機(jī)制：一方面，人力資本是知識(shí)的載體，其在區(qū)際空間的流動(dòng)必然伴隨著知識(shí)和技術(shù)在不同區(qū)域間的交流、碰撞和共享，引發(fā)創(chuàng)新知識(shí)和技術(shù)的空間溢出。并且，與其他創(chuàng)新要素不同，人力資本區(qū)際空間流動(dòng)往往可最大化實(shí)現(xiàn)知識(shí)在跨區(qū)域傳播過(guò)程中的交流互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的溢出擴(kuò)散。如此，其他區(qū)域人力資本所創(chuàng)造的知識(shí)或技術(shù)通過(guò)溢出和擴(kuò)散為本區(qū)域創(chuàng)新和生產(chǎn)所利用，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，知識(shí)和技術(shù)的區(qū)際空間溢出是一種無(wú)意識(shí)、無(wú)法抑制的空間行為，并且擁有較高的回報(bào)率，人力資本的區(qū)際流動(dòng)所產(chǎn)生的知識(shí)或技術(shù)的空間溢出，可使各區(qū)域較容易地共享來(lái)自外部區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)福利，在大大節(jié)約本地創(chuàng)新成本的同時(shí)，提高區(qū)域生產(chǎn)效率，推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

三、實(shí)證模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)

(一)實(shí)證模型設(shè)定

1.模型設(shè)定

各區(qū)域單元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是獨(dú)立運(yùn)行的，某區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往會(huì)受到鄰近地區(qū)影響，存在一定的空間相關(guān)性，忽略這種空間相關(guān)性會(huì)造成模型設(shè)定偏誤；另外，本文所探討的人力資本流動(dòng)及其所帶來(lái)的知識(shí)空間溢出本身包含空間互動(dòng)關(guān)系。因此，本文選擇能夠?qū)⒔?jīng)濟(jì)活動(dòng)空間相關(guān)性囊括在內(nèi)的空間計(jì)量模型來(lái)分析考察人力資本流動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并對(duì)其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度。

通過(guò)分析式(6)和式(1)發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受人力資本份額(sh)、知識(shí)溢出強(qiáng)度η的影響，故而為驗(yàn)證式(8)和式(9)所包含人力資本空間流動(dòng)推動(dòng)知識(shí)空間溢出，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制，并且考慮到某區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅會(huì)受到來(lái)自本地區(qū)自變量的影響，還會(huì)受到其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及自變量的影響，本文建立如下包含人力資本流動(dòng)量、可測(cè)度其空間溢出效應(yīng)的面板空間杜賓模型(SDM模型)：

(10)

其中，lnPGDPit為i地區(qū)t年的人均GDP對(duì)數(shù)，為被解釋變量。Kaldor N.將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸納為人均產(chǎn)出長(zhǎng)期內(nèi)平穩(wěn)增長(zhǎng)、資本回報(bào)率穩(wěn)定、具有較高的投入產(chǎn)出比率等方面，(11)Kaldor N.“Essays on economic stability and growth”,economic review, 1960,12(3),pp.283-284.但張幼文和薛安偉將其簡(jiǎn)單概括為人均產(chǎn)出的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)，(12)張幼文、薛安偉：《要素流動(dòng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2013年第2期。因此，以lnPGDPit為被解釋變量，可研究人力資本流動(dòng)及空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。Hflit為i地區(qū)t年的人力資本流動(dòng)量，xit為一系列控制變量，W為空間權(quán)重矩陣，uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量說(shuō)明

核心解釋變量[人力資本流動(dòng)量(Hfl)]。本文選取大專及以上學(xué)歷人口流動(dòng)數(shù)量來(lái)替代人力資本流動(dòng)指標(biāo)。文中所使用的數(shù)據(jù)主要是通過(guò)采用與城市人口規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委CMDS數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)匹配得出。

控制變量。文章從投資、對(duì)外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等方面出發(fā)，選取了政府財(cái)政支出占比(Gov)、實(shí)際固定資本投入(lnCapital)、實(shí)際利用外資占比(FDI)、人均道路面積(Proad)為控制變量。其中，財(cái)政支出占比以政府財(cái)政支出占GDP比重衡量；實(shí)際固定資產(chǎn)投資利用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)以2000年為基期計(jì)算得到，并進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理；實(shí)際利用外資占比以實(shí)際利用外商直接投資額占GDP比重為具體指標(biāo)。

空間權(quán)重(W)。通常依據(jù)研究單元間的空間鄰近性確定，包括0～1權(quán)重、距離權(quán)重、經(jīng)濟(jì)權(quán)重和綜合權(quán)重(距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重的綜合)等。本文研究的被解釋變量為人均 GDP 的對(duì)數(shù)，本身也反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因而不宜在權(quán)重中考慮經(jīng)濟(jì)距離，為全面客觀地反映人力資本流動(dòng)的空間知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，文章選擇0～1權(quán)重(queen鄰接權(quán)重)和倒數(shù)地理距離權(quán)重(主對(duì)角線元素為0，非對(duì)角線元素為1/d2，d為兩區(qū)域間空間歐式距離，也即空間直線距離)分別進(jìn)行分析測(cè)度。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，文章實(shí)證研究的時(shí)間跨度為2011—2018年，(13)2019年后衛(wèi)健委 CMDS 數(shù)據(jù)庫(kù)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)未更新，因此本文所用數(shù)據(jù)截至2018年。涵蓋286個(gè)地級(jí)市(4 個(gè)直轄市、15 個(gè)副省級(jí)城市以及 267 個(gè)地級(jí)市)，其中三沙市、日喀則、昌都市、海東市、畢節(jié)和銅仁市由于數(shù)據(jù)缺失，未包括其中。相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)衛(wèi)健委 CMDS 數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒整理所得。被解釋變量、核心解釋變量及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)空間溢出效應(yīng)的測(cè)度

對(duì)于模型(10)，其一般形式為：

(11)

其中ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，β和θ為回歸系數(shù)，α為常數(shù)項(xiàng)，ln為n×1階的單位矩陣；W為空間權(quán)重，WY和WX分別為被解釋變量和解釋變量的空間滯后項(xiàng)。參照Lesage等的方法，可對(duì)上述模型的總效應(yīng)分解為反映對(duì)本地平均影響的直接效應(yīng)和反映對(duì)其他地區(qū)平均影響的間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))，(14)Lesage J , Pace R K.Introduction to spatial econometric,Boca Raton: CRC Press,2009.具體為：

(12)

(13)

(14)

總效應(yīng)(ATI)、直接效應(yīng)(ADI)和間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))(AII)分別為：

(15)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

文章設(shè)定的是面板空間計(jì)量模型，在進(jìn)行模型估計(jì)前需要對(duì)變量的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定選擇空間模型的合理性?？臻g相關(guān)性的測(cè)度方法較多，但被廣泛使用的是Moran指數(shù)，Moran'sI一般在-1到1之間，大于0表示高值與高值相鄰和低值與低值相鄰的正相關(guān)，小于0則是高值與低值相鄰的負(fù)相關(guān)，等于0即不存在空間相關(guān)性。利用Moran'sI對(duì)被解釋變量(lnPGDP)和核心解釋變量(HFl)的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

從Moran檢驗(yàn)結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的所有Moran'sI均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，鄰接權(quán)重下的Moran'sI在0.099～0.121之間，距離權(quán)重下的Moran'sI在0.480～0.512之間，這說(shuō)明我國(guó)地級(jí)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。同樣，人力資本流動(dòng)量的所有Moran'sI亦通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，鄰接權(quán)重下的Moran'sI在0.001～0.009之間，距離權(quán)重下的Moran'sI在0.024～0.082之間，表明我國(guó)地級(jí)市人力資本流動(dòng)的空間分布呈現(xiàn)為顯著的空間正相關(guān)。因此，本文所建立的面板空間杜賓模型具有一定的合理性。

(二)回歸結(jié)果分析

在兩種權(quán)重下分別對(duì)模型(10)進(jìn)行估計(jì)，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果P值均為0.000(見(jiàn)表3)，認(rèn)為固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果更優(yōu)，因此將以固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)作進(jìn)一步分析。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

從表3估計(jì)結(jié)果可以看出，兩種權(quán)重固定效應(yīng)下模型估計(jì)結(jié)果中，空間自回歸系數(shù)均大于0且在1%水平上通過(guò)檢驗(yàn)，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在地理鄰近區(qū)域間的空間溢出效應(yīng)顯著。核心解釋變量人力資本流動(dòng)量及其空間滯后項(xiàng)分別通過(guò)了1%和10%的顯著性檢驗(yàn)，表明人力資本流動(dòng)顯著推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并且，鄰近地區(qū)人力資本的流動(dòng)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有顯著影響，存在人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)。為分析其具體情況，對(duì)模型(10)依(12)～(15)式進(jìn)一步分解，結(jié)果如表4所示。(15)包含對(duì)控制變量直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的分解，但考慮核心解釋變量及篇幅，表4未報(bào)告這部分內(nèi)容。

表4 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))和總效應(yīng)

從表4估計(jì)結(jié)果可看出，人力資本流動(dòng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，且通過(guò)了一定的顯著性檢驗(yàn)。該結(jié)果表明，人力資本流動(dòng)不僅有明顯的直接效應(yīng)，其所引發(fā)的空間溢出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亦具有顯著的推動(dòng)作用。此外我們還發(fā)現(xiàn)，兩種權(quán)重下，人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)均在70%以上，進(jìn)一步說(shuō)明了人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要貢獻(xiàn)。前文理論模型推導(dǎo)所得出的研究命題“人力資本空間流動(dòng)伴隨著知識(shí)的空間流動(dòng)，推動(dòng)了知識(shí)或技術(shù)的空間溢出，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”得到驗(yàn)證。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.考慮不同空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過(guò)更換空間權(quán)重對(duì)模型重新估計(jì)是空間計(jì)量模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)的常用方法之一。前文研究在空間鄰接權(quán)重和空間地理權(quán)重下對(duì)研究模型進(jìn)行了估計(jì)，估計(jì)結(jié)果的顯著性和方向并未發(fā)生明顯變化，說(shuō)明從更換權(quán)重角度來(lái)看，文章研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

2.考慮樣本奇異值影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

文章研究的286個(gè)地級(jí)市單元中，有北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市。與其他地級(jí)市相比，直轄市行政地位往往與省、自治區(qū)和特別行政區(qū)相同，具有較大的建成區(qū)、較多的居住人口，且在全國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、交通等方面具有重要地位。從人力資本流動(dòng)量來(lái)看，4個(gè)直轄市遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地級(jí)市，屬于樣本“奇異值”，據(jù)此，為檢驗(yàn)文章研究結(jié)果的穩(wěn)健性，我們?cè)谘芯繕颖局刑蕹膫€(gè)直轄市，進(jìn)一步對(duì)模型(10)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。從表5估計(jì)結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，與前文估計(jì)結(jié)果相比，剔除“奇異值”的模型估計(jì)結(jié)果未發(fā)生顯著變化，該結(jié)果進(jìn)一步說(shuō)明人力資本流動(dòng)及其空間溢出效應(yīng)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，文章估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可靠。

表5 剔除“奇異值”的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.考慮樣本容量變化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從樣本角度來(lái)看，如果模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健，那么少量樣本點(diǎn)的變動(dòng)并不會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生致命影響?；诖丝紤]，文章借鑒劉明和王思文等的研究，(16)劉明、王思文：《β收斂、空間依賴與中國(guó)制造業(yè)發(fā)展》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期。通過(guò)縮短研究段改變樣本容量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。其中模型(1)和模型(2)為剔除2011年樣本后，距離權(quán)重下和鄰接權(quán)重下固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果；模型(3)和模型(4)為剔除2018年樣本后，距離權(quán)重下和鄰接權(quán)重下固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量作用方向和顯著性并未發(fā)生顯著性變化，表明在考慮樣本容量變化影響后文章模型估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

表6 考慮樣本容量變化的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.考慮區(qū)域異質(zhì)性的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

人力資本流動(dòng)過(guò)程中知識(shí)或技術(shù)的空間溢出也可能受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自身知識(shí)或技術(shù)水平情況等因素的影響，我國(guó)區(qū)域遼闊，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異明顯，因此區(qū)域異質(zhì)性對(duì)模型估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性的影響不可忽略。在空間上遵循一般的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國(guó)空間劃分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，在距離權(quán)重下對(duì)模型(10)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表7所示。

表7 考慮區(qū)域異質(zhì)性的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

從表7可看出，人力資本流動(dòng)對(duì)東中西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用和空間溢出作用均為正，且顯著性也未發(fā)生明顯變動(dòng)，該結(jié)果說(shuō)明在考慮區(qū)域異質(zhì)性后文章模型估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健可靠。但該結(jié)果顯示，西部地區(qū)人力資本流動(dòng)空間項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著大于東中部地區(qū)，這表明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、技術(shù)缺口較大，相較于東中部，西部人力資本流動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)推動(dòng)其技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意義更大。

五、研究結(jié)論及政策啟示

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)跨入了從高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變的新常態(tài)階段，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為新的時(shí)代主題。人力資本作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是激發(fā)創(chuàng)新潛能、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的關(guān)鍵。伴隨著國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，各地在響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略、加大創(chuàng)新投入的同時(shí)，也在創(chuàng)造更好的條件吸引人力資本向本地流動(dòng)；高鐵等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善以及戶籍制度的深化改革等更是加快了我國(guó)人力資本流動(dòng)的步伐，當(dāng)前人力資本空間流動(dòng)成為了我國(guó)區(qū)域要素流動(dòng)的新特征。在有限人力資本要素開發(fā)利用的同時(shí)，如何抓住人力資本流動(dòng)的特征和機(jī)遇，進(jìn)一步挖掘人力資本紅利，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意義重大。因此，本文基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角，著重考察了人力資本流動(dòng)及其所帶來(lái)的空間溢出效應(yīng)，梳理了其影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在理論機(jī)制，并利用2011—2018年我國(guó)286個(gè)地級(jí)市單元數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)面板空間杜賓模型，對(duì)上述理論機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)地級(jí)市單元區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人力資本流動(dòng)間存在顯著的空間相關(guān)性；人力資本的空間流動(dòng)不僅能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其所伴隨的知識(shí)或技術(shù)的空間溢出亦對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。并且，從作用貢獻(xiàn)來(lái)看，人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過(guò)了70%，顯著大于直接作用的影響；考慮異質(zhì)性，人力資本流動(dòng)的空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在西部地區(qū)明顯強(qiáng)于東中部地區(qū)，這與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱、技術(shù)水平較為落后緊密相關(guān)。基于以上結(jié)論，提出以下幾方面的對(duì)策建議。

第一，暢通渠道，擴(kuò)大人力資本流動(dòng)溢出半徑。一方面，要不斷完善人力資本流動(dòng)的硬件條件。如加快布局城際軌道交通和城際高速鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施，不斷提升城市間基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通水平，為人力資本跨區(qū)域流動(dòng)提供便利；加快以5G、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為人力資本在區(qū)域間的共享、交流等知識(shí)溢出提供硬件基礎(chǔ)。另一方面，要不斷完善人力資本流動(dòng)的軟件保障。如深化戶籍制度改革，簡(jiǎn)化人力資本流動(dòng)落戶流程，打破地區(qū)歸屬、部門界限、身份限制，促進(jìn)人力資本自由流動(dòng)。此外，還可借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造“互聯(lián)網(wǎng)+人才流動(dòng)”服務(wù)平臺(tái)等，為推行便民化人力資本流動(dòng)服務(wù)。

第二，統(tǒng)籌規(guī)劃，促進(jìn)人力資本流動(dòng)合理均衡。一方面，中央政府統(tǒng)籌規(guī)劃，適度對(duì)資源配置進(jìn)行宏觀調(diào)控，做到有效監(jiān)管和適度放松，積極鼓勵(lì)各地實(shí)施差異化的人才政策。特別對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、知識(shí)存量較小、技術(shù)缺口較大的中西部地區(qū)，要從國(guó)家層面出臺(tái)人力資本流動(dòng)優(yōu)惠政策，促進(jìn)人力資本適度回流。另一方面，地方政府要做好地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃以及定位，針對(duì)人力資本流動(dòng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素，改善基礎(chǔ)環(huán)境，提升公共服務(wù)水平，發(fā)揮城市特有人文、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，以此吸引更多人力資本流入。

第三，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，促進(jìn)人力資本要素優(yōu)化配置。地區(qū)要結(jié)合自身實(shí)際情況和區(qū)域行業(yè)發(fā)展需要，優(yōu)化布局人力資本市場(chǎng)，從產(chǎn)業(yè)層面引導(dǎo)人力資本供需平衡。圍繞區(qū)域支柱產(chǎn)業(yè)和國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)需求，不斷優(yōu)化區(qū)域人力資本市場(chǎng)布局，不斷完善人力資本市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，充分發(fā)揮市場(chǎng)在人力資本配置中的調(diào)節(jié)作用。