薄騰飛，雷艷云，鄭仲平

（湖南工業(yè)大學(xué) 體育學(xué)院，湖南 株洲 412000）

2019 年9 月2 日， 國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā) 《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》提出：力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)由體育大國(guó)向體育強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變［1］。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平同志發(fā)表多次重要講話，強(qiáng)調(diào)從全面建成小康社會(huì)、 實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略高度重視發(fā)展體育事業(yè)［2］。但目前，競(jìng)技體育、學(xué)校體育及群眾體育三大體育形態(tài)的發(fā)展鴻溝愈加凸出［3］，“馬太效應(yīng)”的發(fā)展特征日益明顯［4］，體育事業(yè)的整體發(fā)展水平與人民群眾對(duì)體育的美好需求仍有較大差距。 而競(jìng)技體育作為體育的重要組成部分，在很大程度上對(duì)學(xué)校體育、 群眾體育發(fā)展起著重要的示范引領(lǐng)作用。 因此，旨在通過研究各省域競(jìng)技體育時(shí)空演化特征及影響因素，逐步實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育的均衡發(fā)展， 進(jìn)而通過競(jìng)技體育的示范引領(lǐng)作用， 加速體育事業(yè)整體的高質(zhì)量發(fā)展， 助推體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

1 文獻(xiàn)梳理

競(jìng)技體育時(shí)空演化特征及其影響因素的研究已成為專家學(xué)者的研究熱點(diǎn)，且研究范圍較廣、對(duì)象繁雜、方法各異［5］。

從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，隨著競(jìng)技體育在經(jīng)歷低迷、停滯、恢復(fù)、崛起等發(fā)展階段后， 相關(guān)理論諸如對(duì)競(jìng)技實(shí)力時(shí)空演化特征及影響因素的研究已形成較為完善的體系。 對(duì)其時(shí)空演化特征方面的研究主要集中在：時(shí)間演化特征（張曉林［6］等；袁鋒［7］等；夏力［8］等；龍家勇［9］等）方面，其中張曉林認(rèn)為：在時(shí)間維度上競(jìng)技實(shí)力呈先下降后上升再下滑的趨勢(shì)； 袁鋒則認(rèn)為其實(shí)力發(fā)展呈先增長(zhǎng)后下滑再上升的趨勢(shì)。 在空間演化特征（張曉林［6］等；高翔［10］等；劉媛粒［11］等；吳殿廷［12］等）方面，通過對(duì)地理區(qū)域的不同劃分來(lái)研究其空間演化特征， 其中張曉林將空間分為東、中、西3 部分，并認(rèn)為獎(jiǎng)牌分布由東至西依次遞減；吳殿廷認(rèn)為競(jìng)技實(shí)力東強(qiáng)西弱，南北之間，南巧北悍；而袁鋒則在上述分析的基礎(chǔ)上，引入經(jīng)緯度來(lái)分析空間演化特征，不同緯度之間情況各異，不同經(jīng)度之間，由東至西競(jìng)技實(shí)力依次遞減。

在競(jìng)技實(shí)力影響因素的研究方面， 主要集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（楊琦［13］等；Suen［14］；Hoffmann［15］；趙欣［16］等；王靜［17］等）、居民人口水平（牛小洪［18］等）、居民受教育水平（任波［19］等；楊琦［13］等）、東道主效應(yīng)（張玉華［20］）上，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民人口水平、 居民受教育水平及東道主效應(yīng)等因素會(huì)對(duì)競(jìng)技實(shí)力的提高產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。 但也有學(xué)者提出了反對(duì)意見，如吳黎［4］、熊倩［21］認(rèn)為居民人口水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力影響不顯著，而張玉華［20］、祝吟［22］認(rèn)為居民人口水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力的提高會(huì)產(chǎn)生顯著的阻滯作用。

從研究方法來(lái)看，主要以因子分析（曲魯平［23］等；佟崗［24］；白宇飛［3］等）、單因素方差分析（任波［19］等）、灰色關(guān)聯(lián)度分析（常媛媛［25］等）、線性回歸分析（白磊［26］；吳黎［4］等）、結(jié)構(gòu)-行為-績(jī)效（SCP）研究模式（Suen［14］）、柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（鄒德新［27］等）等研究方法為主。 有研究者在使用上述分析方法的同時(shí)，將地理信息系統(tǒng)（GIS）引入競(jìng)技實(shí)力影響因素的研究（羅亮［28］等；牛小洪［18］等；王良?。?9］等）中來(lái)。 鑒于此，在已有研究成果的基礎(chǔ)上，基于體育事業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)訴求，運(yùn)用GIS 空間分析、線性回歸及嶺回歸等方法，剖析各省域競(jìng)技實(shí)力時(shí)空演化特征， 明晰競(jìng)技實(shí)力發(fā)展影響因素，逐漸實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育的均衡發(fā)展，并充分發(fā)揮競(jìng)技體育的示范引領(lǐng)作用，促進(jìn)體育事業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，助推體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

2 研究方法

2.1 GIS 空間分析法

GIS 空間分析法可直觀地對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)， 通過輸入、編輯、分析等手段，進(jìn)行空間可視化和地圖輸出［30］。本研究采取面狀（除港澳臺(tái)地區(qū)以外的31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)）尺度評(píng)價(jià)，并通過地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS 10.2 進(jìn)行空間可視化制圖與分析。

2.2 多元線性回歸分析法

多元線性回歸分析又稱復(fù)線性回歸分析， 其主要目的是進(jìn)行變量間的關(guān)系探討， 探究因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間的線性關(guān)系。

構(gòu)建模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

其中 β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6為代估計(jì)參數(shù)，ε 為殘差項(xiàng)。

2.3 嶺回歸分析法

嶺回歸是消除變量間多重共線性的有效手段。 通過引入偏倚系數(shù)K（K≥0），得到嶺回歸估計(jì)量，進(jìn)而采用偏估計(jì)回歸以較小誤差得到最大精度［31］。 在本研究中，若變量間存在多重共線性， 則依據(jù)嶺回歸， 減輕或消除自變量共線性的不良影響。

3 各省域競(jìng)技實(shí)力時(shí)空演化特征分析

3.1 我國(guó)競(jìng)技實(shí)力的整體呈現(xiàn)

競(jìng)技實(shí)力是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)競(jìng)技體育發(fā)展水平的集中體現(xiàn)，因夏季奧運(yùn)會(huì)具有覆蓋地區(qū)廣，涵蓋項(xiàng)目多，影響范圍大等特點(diǎn)，相關(guān)研究（吳黎［4］等；曲魯平［23］等；陳丹［5］等）通常采用夏季奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌獲得數(shù)量作為其主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)［32］，度量競(jìng)技實(shí)力發(fā)展水平［33］。 新中國(guó)自成立以來(lái)，共參加了 9 屆夏奧會(huì)（見表1），整體的競(jìng)技實(shí)力呈現(xiàn)出“倒V 狀”的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以2008 年奧運(yùn)會(huì)的成功舉辦為分界點(diǎn)，在此之前，我國(guó)的競(jìng)技勢(shì)力基本上呈“波浪式遞增趨勢(shì)”，在2008 年北京奧運(yùn)會(huì)后，則呈現(xiàn)出逐漸下滑的趨勢(shì)。

表1 我國(guó)競(jìng)技實(shí)力一覽表

根據(jù)后續(xù)研究的需要， 以1984 年參加奧運(yùn)會(huì)為起點(diǎn)，以1995 年頒布實(shí)施的 《奧運(yùn)爭(zhēng)光計(jì)劃》《全民健身實(shí)施綱要》和2008 年奧運(yùn)會(huì)的成功舉辦為標(biāo)志點(diǎn)， 將我國(guó)競(jìng)技體育的發(fā)展分為競(jìng)技體育發(fā)展初期 （1984～1992 年）、 發(fā)展中期 （1996～2004 年）及發(fā)展近期（2008～2016 年）3 個(gè)時(shí)期，并以歷屆夏季奧運(yùn)會(huì)的獎(jiǎng)牌數(shù)量來(lái)反映我國(guó)的競(jìng)技實(shí)力。

整體競(jìng)技實(shí)力由各省域的競(jìng)技實(shí)力組成，1984～2016 年各省域的競(jìng)技實(shí)力參差不齊， 總體上呈現(xiàn)出較大差距 （見表2），區(qū)域特征明顯。

表2 各省域競(jìng)技實(shí)力一覽表

3.2 各省域競(jìng)技實(shí)力的時(shí)空演化特征

3.2.1 各省域競(jìng)技實(shí)力的時(shí)間演化特征

運(yùn)用ArcGIS 10.2 軟件，將1984～2016 年各省域競(jìng)技實(shí)力分5 級(jí)進(jìn)行可視化分析，將其劃分為極低競(jìng)技實(shí)力、低競(jìng)技實(shí)力、中競(jìng)技實(shí)力、高競(jìng)技實(shí)力和極高競(jìng)技實(shí)力地區(qū)，并以顏色深淺程度來(lái)代表各省域競(jìng)技實(shí)力強(qiáng)弱。 在時(shí)間演化維度（見圖1），在參加奧運(yùn)初期階段（1984～1992 年），各省域競(jìng)技實(shí)力相差不大，基本處于平穩(wěn)狀態(tài)；在中期階段（1996～2004 年），各省域競(jìng)技實(shí)力明顯增強(qiáng)，省域間競(jìng)技實(shí)力開始出現(xiàn)分化，不均衡態(tài)勢(shì)初顯；在近期（2008～2016 年），各省域競(jìng)技實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)，在2008 年達(dá)到高峰，各省域間競(jìng)技實(shí)力不均衡趨勢(shì)進(jìn)一步加大。

圖1 1984～2016 年各省域競(jìng)技實(shí)力時(shí)間維度演化圖

3.2.2 各省域競(jìng)技實(shí)力的空間演化特征

在空間演化維度，競(jìng)技實(shí)力前10 名的遼寧、江蘇、湖北等10 省份，占總競(jìng)技實(shí)力的68.69%，僅遼寧一省，競(jìng)技實(shí)力就相當(dāng)于我國(guó)大陸31 個(gè)地區(qū)的后15 省份之和， 而競(jìng)技實(shí)力后10名的貴州、新疆等省份占比僅為3.64%，其中競(jìng)技實(shí)力最低的西藏沒有獲得獎(jiǎng)牌。 愈發(fā)凸顯了省域間競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的非衡特征，且應(yīng)當(dāng)看到，這種非衡特征趨于嚴(yán)重。

綜上可知， 各省域競(jìng)技實(shí)力在時(shí)間和空間上的演化均表現(xiàn)出明顯的非衡特征。 具體表現(xiàn)為：在時(shí)間演化維度，各省域競(jìng)技實(shí)力差距逐步拉大；在空間演化維度，各省域競(jìng)技實(shí)力呈東、中、西部依次遞減趨勢(shì)，空間非衡特征趨于嚴(yán)重。 究其原因，作為社會(huì)大系統(tǒng)的子系統(tǒng)，競(jìng)技體育在很大程度上受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。 在時(shí)間層面，改革開放以后，原有的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力得到釋放，帶動(dòng)了各省域競(jìng)技實(shí)力的快速發(fā)展；從空間層面，東南沿海地區(qū)在得到資源、財(cái)力、技術(shù)、人才等要素的大力支持后，其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平與中西部地區(qū)的發(fā)展差距進(jìn)一步拉開， 進(jìn)而導(dǎo)致各省域競(jìng)技實(shí)力空間上的非衡演化格局。

圖2 1984～2016 年各省域競(jìng)技實(shí)力空間維度分布圖

4 競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的影響因素分析

通過ArcGIS 空間可視化分析發(fā)現(xiàn)，受制于經(jīng)濟(jì)社會(huì)等因素的不均衡發(fā)展， 各省域競(jìng)技實(shí)力在時(shí)間和空間維度上均表現(xiàn)出明顯的非衡特征。 為進(jìn)一步明晰經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的具體影響因素與影響程度， 采用多元線性回歸及嶺回歸等方法進(jìn)行探討。

4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選

指標(biāo)選取是分析競(jìng)技實(shí)力影響因素的基礎(chǔ)和前提。競(jìng)技實(shí)力是多因素綜合作用的過程［4］，在查閱文獻(xiàn)及向?qū)＜易稍兒?，從?jīng)濟(jì)社會(huì)維度進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建，篩選出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民人口水平、居民受教育水平、居民體質(zhì)水平、居民醫(yī)療保障水平、居民健康素養(yǎng)水平、工業(yè)化水平、城市化水平等8 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

為保證評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性與有效性，對(duì)20 位體育領(lǐng)域的學(xué)者及相關(guān)體育管理人員進(jìn)行初選指標(biāo)的專家訪談與問卷調(diào)查。 從第1 輪專家訪談及問卷調(diào)查情況來(lái)看，專家質(zhì)疑競(jìng)技實(shí)力影響指標(biāo)中的居民受教育水平指標(biāo)，認(rèn)為在國(guó)家大力普及9年義務(wù)教育的背景下， 會(huì)因義務(wù)教育的普及而不能使各省域顯現(xiàn)出明顯的差異性， 因此選取第六次人口普查中各省份受高等教育程度來(lái)反映居民受教育水平。 因此，根據(jù)專家第一輪反饋意見，將居民受教育水平更改為居民受高等教育水平。 鑒于此，根據(jù)Likert 五級(jí)量表在第一輪專家反饋意見的基礎(chǔ)上，重新擬定第二輪競(jìng)技實(shí)力影響因素指標(biāo)， 各級(jí)指標(biāo)按照同意程度按 5、4、3、2、1 分別賦分并制作第二輪指標(biāo)評(píng)價(jià)問卷，再次進(jìn)行問卷調(diào)查。

4.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的信度、效度分析

指標(biāo)的可靠性和有效性直接關(guān)系到分析結(jié)果的科學(xué)性和合理性［34］。 因此，運(yùn)用SPSS 26 軟件對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。 在剔除居民醫(yī)療保障水平、居民健康水平兩個(gè)貢獻(xiàn)度低于0.4 的指標(biāo)后，再次進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)結(jié)果（見表3）顯示，Cronbach’s α 系數(shù)為 0.747，具有較高的信度。 進(jìn)而進(jìn)行效度檢測(cè)，用于驗(yàn)證結(jié)果的正確性及有效性。 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO為 0.725＞0.5，Bartlett 球形檢驗(yàn)為 0.003，顯著性檢驗(yàn)通過。 因此，上述指標(biāo)具有較高的信度及效度。 預(yù)計(jì)各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民人口水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平和城市化水平等6 個(gè)方面對(duì)各地域競(jìng)技實(shí)力有顯著影響。

表3 競(jìng)技實(shí)力影響因素的信度、效度一覽表

4.2 競(jìng)技實(shí)力影響因素的回歸模型構(gòu)建

4.2.1 多元線性回歸模型的構(gòu)建

多元線性回歸是探討變量間關(guān)系的有效手段。 通過構(gòu)建線性回歸模型，來(lái)探究各省域競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的影響因素。 以各省域獎(jiǎng)牌獲得數(shù)目測(cè)度各地區(qū)競(jìng)技實(shí)力， 并作為本研究的被解釋變量。 以各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、人口水平、受高等教育水平、國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)、工業(yè)化總產(chǎn)值、城市化率為解釋變量，分別測(cè)度各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民人口水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平和城市化水平，構(gòu)建多元線性回歸模型。 利用SPSS 26 軟件分析各省域競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的影響因素。 構(gòu)建模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6、為代估計(jì)參數(shù)，ε 為殘差項(xiàng)目。

4.2.2 多元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)和共線性診斷

根據(jù)收集的數(shù)據(jù)及模型設(shè)定， 以各省域競(jìng)技實(shí)力為被解釋變量，以各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民人口水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平和城市化水平為解釋變量，進(jìn)行多元線性回歸分析。通過殘差圖檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)（見圖3、4），該模型服從正態(tài)分布［35］。 從表 4 可知回歸模型的 R2為 0.958，調(diào)整R2為0.948， 表明該模型擬合度較好，6 個(gè)解釋變量對(duì)競(jìng)技實(shí)力的解釋比率達(dá)到 94.8%。 模型 F=91.980，Sig=0.000＜0.001，顯著性檢驗(yàn)通過。但在對(duì)模型進(jìn)行多重共線性診斷后發(fā)現(xiàn)，解釋變量的方差膨脹系數(shù)VIF 較高，最大值為68.201，由此可知變量間存在多重共線性［36］。

表4 多元線性模型回歸結(jié)果一覽表

圖3 標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖

圖4 標(biāo)準(zhǔn)化殘差的累計(jì)概率圖

4.2.3 嶺回歸模型的構(gòu)建

為解決變量間的多重共線性問題，以較小誤差換取最大精度，進(jìn)而得到更具信服度的結(jié)果，故采用嶺回歸進(jìn)行分析［37］。由嶺跡圖可知， 隨著嶺回歸k 值的逐漸增大，6 個(gè)解釋變量系數(shù)逐漸由分散趨于收斂，當(dāng)k 值為3.5 時(shí)，嶺跡曲線趨于平穩(wěn)，故取k=3.5 進(jìn)行嶺回歸分析。

4.2.4 嶺回歸模型的顯著性檢驗(yàn)

由表5 可知，以各省域競(jìng)技實(shí)力為被解釋變量，以6 個(gè)自變量為解釋變量進(jìn)行嶺回歸分析， 取k=0.35 進(jìn)行嶺回歸，模型顯示R2=0.887，調(diào)整R2=0.858，表明該模型擬合度較好，6 個(gè)解釋變量對(duì)競(jìng)技實(shí)力的解釋比率雖較多元回歸略低， 但下降幅度較小。 F=31.323，顯著性 Sig=0.000＜0.001，表明該模型具有顯著性。

表5 嶺回歸模型摘要一覽表

由表7 可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平、城市化水平與各地域競(jìng)技實(shí)力的回歸系數(shù)分別為 0.000 39、1.537 9、3.484 4、0.001 2、0.222，顯著性Sig 分別為 0.004、0.001 8、0.000 0、0.000 8、0.019 4， 分別在1%～5%置信區(qū)間具有顯著性（p＜0.05），各指標(biāo)影響程度依次為居民體質(zhì)水平、居民受高等教育水平、城市化水平、工業(yè)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；在各省域競(jìng)技實(shí)力的影響因素中，居民體質(zhì)水平是影響競(jìng)技實(shí)力的首要因素， 居民受高等教育水平是影響競(jìng)技實(shí)力的次要因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化和城市化水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力有一定影響。 居民人口水平系數(shù)B＝-0.1459，p=0.698＞0.05，由此可知，居民人口水平對(duì)各省域競(jìng)技實(shí)力具有不顯著的負(fù)向作用。 因此得出結(jié)論：影響各省域競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的主要因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平和城市化水平，其中居民體質(zhì)水平及受高等教育水平是影響各省競(jìng)技實(shí)力的主要因素， 居民人口水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力影響不顯著。

表6 ANOVA 結(jié)果一覽表

4.3 結(jié)果與討論

采用多元線性回歸及嶺回歸等方法， 對(duì)競(jìng)技實(shí)力的影響因素進(jìn)行探討?；貧w統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（見表7）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化水平和城市化水平對(duì)各省域競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用 （B＞0，p＜0.05），其中就影響程度而言，居民體質(zhì)水平是競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的首要影響因素，居民受高等教育水平為次要影響因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化和城市化水平為一般影響因素；居民人口水平則對(duì)競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展具有不顯著的負(fù)向抑制作用 （B＜0，p＞0.05）。

表7 嶺回歸模型回歸結(jié)果一覽表

在各省域競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展過程中， 居民體質(zhì)水平為首要影響因素。 究其原因，身體素質(zhì)是人體在運(yùn)動(dòng)過程中所表現(xiàn)出來(lái)的速度、力量、耐力等機(jī)能的總稱，良好的身體素質(zhì)是體育賽場(chǎng)取勝的重要決定因素。 而競(jìng)技運(yùn)動(dòng)員的身體素質(zhì)是居民身體素質(zhì)的集中體現(xiàn)， 當(dāng)一個(gè)省域的居民具有優(yōu)異的身體素質(zhì)時(shí)，所遴選出的運(yùn)動(dòng)員將具備更強(qiáng)的競(jìng)技實(shí)力潛力，將直接促進(jìn)競(jìng)技水平的發(fā)展。 居民受高等教育水平是影響競(jìng)技實(shí)力的次要因素，培養(yǎng)優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)員、教練員以及后勤保障人員作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，離不開教育特別是高等教育的支持。依托于良好的地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境， 東南沿海地區(qū)的高等教育水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于中西部地區(qū)， 也因此在一定程度上導(dǎo)致地區(qū)間競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的不均衡。 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化和城市化水平是競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的一般影響因素。 經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠?yàn)楦?jìng)技實(shí)力的提高供給必要的物資支持［13］，營(yíng)造優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境； 工業(yè)化水平的提高能夠?qū)⑷藗儚姆敝氐膭趧?dòng)中解放出來(lái)，增加體育鍛煉時(shí)間方面的可能性［38］；城市化水平的提高使得群眾性體育活動(dòng)的開展變得更為便利， 增加體育活動(dòng)的參與積極性，以上3 種因素，均能夠促進(jìn)競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)競(jìng)技體育發(fā)展的促進(jìn)作用并沒有充分顯現(xiàn)， 主要是尚未解決好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與競(jìng)技體育開展的協(xié)調(diào)性問題，部分地區(qū)存在資金投入不足現(xiàn)象［25］。 而居民人口水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展具有不顯著的負(fù)面抑制作用， 剖析其深層次原因主要是由于在經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮中， 國(guó)內(nèi)優(yōu)秀體育人才的流動(dòng)也越發(fā)頻繁，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)人口雖不占優(yōu)，但依托本地區(qū)良好生活環(huán)境， 優(yōu)厚物質(zhì)酬勞等優(yōu)勢(shì)引進(jìn)各地區(qū)優(yōu)秀體育人才，促進(jìn)本地區(qū)競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展［19］。 因此，人口因素對(duì)各省份競(jìng)技實(shí)力的影響不顯著。

綜上所述，居民體質(zhì)水平、居民受高等教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、 工業(yè)化水平和城市化水平均可從不同層面顯著促進(jìn)競(jìng)技實(shí)力的發(fā)展。 但受制于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)、地理地貌、歷史文化等因素， 上述影響因素在時(shí)間和空間的發(fā)展上均表現(xiàn)出明顯的非衡特征，也進(jìn)而導(dǎo)致各省域競(jìng)技實(shí)力的非衡發(fā)展。適當(dāng)?shù)陌l(fā)展差距有利于刺激發(fā)展效率，但過分強(qiáng)調(diào)發(fā)展效率，忽視發(fā)展過程中的非均衡現(xiàn)象， 將很有可能導(dǎo)致發(fā)展失衡的風(fēng)險(xiǎn)。 因此，要在上述分析的基礎(chǔ)上，尋求競(jìng)技實(shí)力地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，做到優(yōu)勢(shì)地區(qū)帶動(dòng)弱勢(shì)地區(qū)，進(jìn)而達(dá)到各地區(qū)、各門類間的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，共同促進(jìn)競(jìng)技實(shí)力水平的提高。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1）自1984 年參加奧運(yùn)會(huì)以來(lái)，我國(guó)整體的競(jìng)技實(shí)力呈現(xiàn)出“倒V 狀”的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以2008 年奧運(yùn)會(huì)的成功舉辦為分界點(diǎn)，在此之前，整體競(jìng)技勢(shì)力基本上呈“波浪式遞增趨勢(shì)”，在此之后，則呈現(xiàn)出逐漸下滑的態(tài)勢(shì)。

2）各省域競(jìng)技實(shí)力在時(shí)間和空間的演化均呈現(xiàn)出明顯的非衡特征。 在時(shí)間演化維度，各省域競(jìng)技實(shí)力差距逐步拉大；在空間演化維度，各省域競(jìng)技實(shí)力呈東、中、西部依次遞減趨勢(shì)，且空間非衡特征趨于嚴(yán)重。

3）從競(jìng)技實(shí)力發(fā)展的影響因素來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民受高等教育水平、居民體質(zhì)水平、工業(yè)化和城市化水平對(duì)各省域競(jìng)技實(shí)力發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用， 而居民人口水平對(duì)競(jìng)技實(shí)力發(fā)展具有不顯著的負(fù)向抑制作用。

5.2 建議

1） 健全競(jìng)技體育各層次的人才有序流動(dòng)與合作培養(yǎng)機(jī)制，破除流通壁壘，逐步完善競(jìng)技體育的人才培養(yǎng)、評(píng)價(jià)機(jī)制，為競(jìng)技體育各類人才的合理流動(dòng)提供制度保障， 促進(jìn)各省域競(jìng)技實(shí)力的均衡發(fā)展。

2）持續(xù)加大競(jìng)技體育優(yōu)勢(shì)區(qū)域?qū)θ鮿?shì)區(qū)域的精準(zhǔn)幫扶力度。 提高競(jìng)技體育幫扶內(nèi)容的精準(zhǔn)度，在充分了解受幫扶省份現(xiàn)實(shí)需要與發(fā)展訴求的基礎(chǔ)上，因需制宜推進(jìn)人才培養(yǎng)、訓(xùn)練手段、科學(xué)管理等多要素在內(nèi)的競(jìng)技幫扶，補(bǔ)齊短板，全方位提高競(jìng)技體育弱勢(shì)區(qū)域的競(jìng)技實(shí)力；促進(jìn)幫扶主體的多元化，形成政府、高校、科研院所、競(jìng)技體育管理機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的多元幫扶主體，促進(jìn)競(jìng)技體育幫扶從“單中心幫扶模式”向“多中心幫扶模式”的推進(jìn)和轉(zhuǎn)變，促使各省域競(jìng)技實(shí)力協(xié)同發(fā)展。