張曉輝 陳銳 黃穎

【摘要】國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在重大突發(fā)事件的國(guó)際輿論中發(fā)揮著重要作用，尤其是社交平臺(tái)中的情緒傳播，直接影響用戶的認(rèn)知和傳播行為。為使中國(guó)在重大突發(fā)事件中能有效應(yīng)對(duì)國(guó)際輿論和提高國(guó)際傳播地位，以新冠肺炎疫情重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，選取Twitter平臺(tái)上的評(píng)論信息進(jìn)行情緒挖掘和呈現(xiàn)，總結(jié)國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)情緒傳播特點(diǎn)和規(guī)律，針對(duì)有利和不利兩個(gè)方面的國(guó)際輿論氛圍，提出提升中國(guó)國(guó)際輿論引導(dǎo)力的策略。

【關(guān)鍵詞】重大突發(fā)事件;情緒傳播;國(guó)際傳播;國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

重大突發(fā)事件，一般指突然發(fā)生、造成或者可能造成嚴(yán)重社會(huì)危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對(duì)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生及社會(huì)安全事件。其具有偶然性、危害嚴(yán)重性、時(shí)間緊急性、社會(huì)影響大等特點(diǎn)。事件爆發(fā)后，各類信息的傳播和蔓延會(huì)對(duì)事件的發(fā)展和危機(jī)應(yīng)對(duì)產(chǎn)生不同的影響。[1]社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的公共參與性以及快速、廣泛傳播信息的能力使其成為應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件不可忽視的力量，像Facebook、Twitter等全球范圍的社交媒體更是這種特殊情況下影響國(guó)際傳播的重要因素。

一、重視重大突發(fā)事件中國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)情緒傳播的迫切性

（一）中國(guó)在國(guó)際傳播格局中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)取得的經(jīng)濟(jì)成就和社會(huì)全面發(fā)展令世界矚目，同時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記提出的“人類命運(yùn)共同體”“一帶一路”的倡導(dǎo)和實(shí)踐與國(guó)際社會(huì)休戚相關(guān)，為世界和平與發(fā)展作出中國(guó)貢獻(xiàn)。但一些西方國(guó)家利用其強(qiáng)勢(shì)話語(yǔ)權(quán)，攻擊和抹黑中國(guó)形象，2016年至2019年美國(guó)輿論調(diào)查機(jī)構(gòu)皮尤研究中心發(fā)布的全球態(tài)度與趨勢(shì)年度民意調(diào)查報(bào)告顯示，隨著中國(guó)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率逐年上升，全球?qū)χ袊?guó)的好感率卻逐年下降，從2016年的52%滑落到2019年的41%，中國(guó)處于“有理講不出，說(shuō)了傳不開(kāi)”的尷尬境地。[2]黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人一貫重視國(guó)際傳播和對(duì)外交往工作，新時(shí)代面對(duì)“百年未有之大變局”，中國(guó)如何增強(qiáng)國(guó)際傳播能力、提升國(guó)際傳播地位、提高國(guó)際話語(yǔ)權(quán)是當(dāng)前面臨的重要國(guó)際課題。2021年5月31日，習(xí)近平總書(shū)記在主持中央政治局第三十次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，“要加快構(gòu)建中國(guó)話語(yǔ)和中國(guó)敘事體系，用中國(guó)理論闡釋中國(guó)實(shí)踐，用中國(guó)實(shí)踐升華中國(guó)理論，打造融通中外的新概念、新范疇、新表述，更加充分、更加鮮明地展現(xiàn)中國(guó)故事及其背后的思想力量和精神力量”。2020年新冠肺炎疫情突如其來(lái)，席卷全球，波及范圍廣，消極影響面大，成為重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，給我們國(guó)家、政府、新聞媒體乃至公眾都帶來(lái)巨大的考驗(yàn)。而今舉國(guó)上下，眾志成城，抗疫取得階段性勝利，態(tài)勢(shì)趨于平穩(wěn)?？挂咧械闹袊?guó)經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)精神引發(fā)世界關(guān)注。在疫情引發(fā)的新一輪國(guó)際傳播輿論競(jìng)賽中，如何與世界平等對(duì)話、打造與中國(guó)發(fā)展地位相適應(yīng)的國(guó)際傳播格局，成為國(guó)際傳播研究的熱門(mén)議題。[3]

（二）社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)易引發(fā)負(fù)面社會(huì)情緒和虛假信息傳播

公眾通過(guò)社交媒體傳播信息、擴(kuò)散信息以及在線參與對(duì)話方式大大提升了重大突發(fā)公共事件相關(guān)話題的討論度。[4]但同時(shí)也有研究表明互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性更容易激起公眾的強(qiáng)烈情緒，社交媒體方便了信息的傳導(dǎo)與滲透，拓展了情緒傳播的覆蓋面，同時(shí)在社交媒體匿名的狀態(tài)下，負(fù)面情緒更容易生存和流動(dòng)。[5]公眾情緒在受眾心理研究中是一個(gè)很中心的心理現(xiàn)象，它與認(rèn)知和行為緊密相聯(lián)，對(duì)認(rèn)知和行為產(chǎn)生較大影響。公眾在接觸信息時(shí)會(huì)優(yōu)先接受情緒性信息，因此在信息傳播的過(guò)程中，情緒扮演著重要的角色。情緒傳播是個(gè)體或群體的情緒及與其伴隨信息的表達(dá)、感染和分享的行為。[6]借助社交媒體，情緒傳播在人際之間的傳播更加迅速，并隨著事件進(jìn)展和時(shí)間發(fā)展不斷發(fā)生著變化。[7]危機(jī)事件下，群體情緒的影響是比較大的，公眾的社會(huì)心理承受力及環(huán)境的不確定性比較容易引起群體性的情緒失調(diào)或者難以控制，進(jìn)而引發(fā)負(fù)向社會(huì)行為，為社會(huì)治理和國(guó)際傳播帶來(lái)隱患。

另外，社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)形成活躍的“輿論場(chǎng)”，信息紛雜，真假難辨，謠言和錯(cuò)誤信息容易迷惑公眾，使其產(chǎn)生信息焦慮，進(jìn)而引發(fā)負(fù)面情緒。倘若未能及時(shí)有效進(jìn)行社會(huì)疏導(dǎo)和治理，任由情緒疊加積累，不僅不利于營(yíng)造健康的輿論環(huán)境，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理，而且會(huì)放大公共問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)性，甚至引發(fā)社會(huì)危機(jī)。[8]

二、重大突發(fā)事件中國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)情緒傳播狀況

Twitter（推特）是新聞傳播研究中比較常用的國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。早期關(guān)于重大疫情或者自然災(zāi)害的分析主要是把社交媒體作為信息傳播與交流的重要平臺(tái)，而忽略了公眾能夠通過(guò)社交平臺(tái)進(jìn)行的情緒傳播。隨著對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)認(rèn)識(shí)的加深，利用推特文本進(jìn)行重大突發(fā)事件的情緒研究逐漸增多，研究者聚焦災(zāi)害事件的推特文本中消極情緒和積極情緒對(duì)用戶的影響[9]，通過(guò)推特文本來(lái)考察公眾對(duì)COVID-19疫苗的態(tài)度及情緒的時(shí)空變化趨勢(shì)，[10]不僅如此，情緒化的文本本身也會(huì)對(duì)用戶的傳播行為產(chǎn)生影響。研究者發(fā)現(xiàn)，情緒化的推特文本往往被轉(zhuǎn)發(fā)得更頻繁、更快。[11]當(dāng)社交媒體信息的內(nèi)容中包含較多積極性詞匯時(shí)可促進(jìn)用戶對(duì)于信息的轉(zhuǎn)發(fā)以及分享等行為。[12]

本文嘗試借鑒以往研究成果，結(jié)合情緒相關(guān)理論，基于大數(shù)據(jù)方法，在國(guó)際傳播視域下，以新冠肺炎疫情的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，對(duì)Twitter平臺(tái)上的信息進(jìn)行情緒挖掘的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，以此了解公眾對(duì)中國(guó)抗疫的態(tài)度，總結(jié)公共話語(yǔ)表達(dá)機(jī)制和規(guī)律，提出提升中國(guó)國(guó)際傳播影響力的策略，使中國(guó)在重大突發(fā)事件中能有效應(yīng)對(duì)國(guó)際輿論，提高國(guó)際傳播地位。

（一）Twitter上的分析樣本選擇

本研究選取了中國(guó)因疫情而封城的六個(gè)規(guī)模較大的（省會(huì)）城市，按照時(shí)間順序分別是武漢、烏魯木齊、石家莊、南京、鄭州、西安，這六個(gè)城市均為省會(huì)城市，人口規(guī)模較大，且從時(shí)間上看大致從2020年初到2021年末兩年的時(shí)間內(nèi)分布較為均勻（大約每6個(gè)月一個(gè)城市）。

利用python程序在Twitter上進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，關(guān)鍵詞除了該城市的英文名稱外，還包括“COVID”“Virus”“epidemic”“pandemic”，時(shí)間選取上因Twitter用戶存在時(shí)差，為了不遺漏信息，筆者選擇了從北京時(shí)間發(fā)布封城當(dāng)天往回回溯一天，再加上封城之后七天，每個(gè)城市共八天時(shí)間，具體城市、數(shù)據(jù)抓取時(shí)間范圍以及最終數(shù)據(jù)內(nèi)容量如表1所示。

（二）Twitter文本中的情緒表達(dá)趨勢(shì)為正向

從數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)看，武漢封城時(shí)Twitter討論最多，其次是西安，其余城市所引發(fā)的討論均較少，其中烏魯木齊稍多，石家莊與南京相近，而鄭州討論量最少。

從每個(gè)城市在Twitter上所引發(fā)的討論數(shù)量走勢(shì)來(lái)看，在每個(gè)城市所抓取的共計(jì)八天的數(shù)量中，大致能夠涵蓋整個(gè)討論，因?yàn)榭梢悦黠@看到數(shù)據(jù)量逐日下降（見(jiàn)圖1）。其中武漢和烏魯木齊討論量走勢(shì)基本保持一致，封城第一天（D2）討論量瞬間爆發(fā)，之后持續(xù)高位運(yùn)行，第七天（D8）則迅速下降，呈現(xiàn)明顯的倒U形狀，輿論熱點(diǎn)基本在七天的周期之內(nèi)。但是其他城市的數(shù)據(jù)量走勢(shì)并非如此，具有其特殊性。石家莊的討論量從封城開(kāi)始緩慢抬升，到第三天（D4）達(dá)到頂峰后，隨即開(kāi)始下降，呈現(xiàn)出倒V形狀。南京和西安作為兩個(gè)文明古都，它們封城引發(fā)的討論走勢(shì)較為類似，在封城開(kāi)始（D2）即引發(fā)討論，隨后討論量下降，在第六天（D7）再次形成高潮，總體上呈現(xiàn)雙峰形態(tài)。鄭州討論量最少，同時(shí)其討論量走勢(shì)也是從第一天起就逐日下降。

本研究對(duì)所抓取的Twitter內(nèi)容進(jìn)行情感分析，在python中調(diào)用Texblob庫(kù)的情感接口對(duì)評(píng)論進(jìn)行情感打分，分值介于+1到-1之間，其中0為中性，越接近+1則越積極，越接近-1則越消極（見(jiàn)圖2）。從分析結(jié)果來(lái)看，武漢從封城開(kāi)始，評(píng)論內(nèi)容的情感傾向就一直在低位徘徊，但整體上數(shù)值在0.00到0.05之間，依然呈現(xiàn)出接近中性的情感。烏魯木齊的討論內(nèi)容，其情感整體要比武漢更積極，但是波動(dòng)也更大，特別是在封城后第六天和第七天，出現(xiàn)較大波動(dòng)。石家莊的討論內(nèi)容中，情感也出現(xiàn)明顯波動(dòng)。南京的情感度則是兩頭低中間高，剛好與其討論量走勢(shì)相反，而且南京在所有城市中情感態(tài)度值最為積極。鄭州在第二天（封城當(dāng)日）和第八天（封城第七天）出現(xiàn)兩個(gè)最低情感值，中間有所上升。西安則在封城開(kāi)始點(diǎn)情感值偏低，隨后緩慢上升。

（三）Twitter文本的情緒傳播為弱正向

態(tài)度反應(yīng)兼具認(rèn)知和情感因素。[13]對(duì)六個(gè)省會(huì)城市Twitter評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行分析，取關(guān)于疫情的事實(shí)陳述和正向情緒為肯定的態(tài)度，取偏離事實(shí)和負(fù)向情緒為否定的態(tài)度，取疫情日常防護(hù)及其影響等為中性信息，取其他國(guó)家和中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)的疫情相關(guān)信息為無(wú)關(guān)信息。同時(shí)把強(qiáng)（既有認(rèn)知又有情感）、弱（只有認(rèn)知或只有情感）維度引入到正向情緒和負(fù)向情緒的考察中，得出文本情緒傳播的特點(diǎn)。

武漢——正向情緒略多于負(fù)向情緒，其中弱正向情緒最多，弱負(fù)向情緒次之，強(qiáng)正向和強(qiáng)負(fù)向情緒較少。

烏魯木齊——正向情緒多于負(fù)向情緒，其中超過(guò)半數(shù)為弱正向情緒，強(qiáng)負(fù)向情緒較少，弱負(fù)向和強(qiáng)正向情緒很少。

石家莊——正向情緒多于負(fù)向情緒，其中弱正向情緒較多，強(qiáng)正向情緒較少，弱負(fù)向和強(qiáng)負(fù)向情緒很少。

南京——正向情緒遠(yuǎn)多于負(fù)向情緒，其中弱正向情緒非常多，強(qiáng)負(fù)向情緒較少，弱負(fù)向和強(qiáng)正向情緒很少。

鄭州——正向情緒多于負(fù)向情緒，其中弱正向情緒較多，強(qiáng)正向和強(qiáng)負(fù)向情緒較少，弱負(fù)向情緒很少。

西安——正向情緒略多于負(fù)向情緒，其中弱正向情緒較多，弱負(fù)向情緒也不少，強(qiáng)正向和強(qiáng)負(fù)向情緒較少。

總體看，整個(gè)輿論基調(diào)反映的是正向的、積極的情緒，這是開(kāi)展提升中國(guó)國(guó)際傳播地位和引導(dǎo)力的基礎(chǔ)，但又呈現(xiàn)出較弱的特點(diǎn)，需要國(guó)際傳播工作的進(jìn)一步強(qiáng)化和拓展。

（四）武漢病毒和中國(guó)病毒高頻出現(xiàn)，中國(guó)成為偏見(jiàn)對(duì)象

高頻詞統(tǒng)計(jì)中，名詞（包括名詞復(fù)數(shù)和專有名詞）最多，占所有納入統(tǒng)計(jì)總詞匯量的47.5%，高頻詞匯使用最多的是coronavirus（796次），其次是covid-19（492次），但wuhanvirus（142次）、chinavirus（50次）這些帶有強(qiáng)烈國(guó)家與地域偏見(jiàn)的詞匯也高頻出現(xiàn)。

在Twitter文本中多次出現(xiàn)比如武漢超級(jí)病毒、武漢新型冠狀病毒、中國(guó)武漢病毒、中國(guó)的惡性武漢病毒、武漢生物病毒、武漢冠狀病毒、武漢肺炎、中國(guó)病毒等表達(dá)，中國(guó)被污名化，成為偏見(jiàn)對(duì)象。中國(guó)被貼上這樣的標(biāo)簽，使中國(guó)形象受損，持偏見(jiàn)者帶有刻板印象和消極情緒，這非常不利于中國(guó)的國(guó)家形象塑造及國(guó)際傳播地位的提高。

（五）其他高頻詞總體反映Twitter平臺(tái)上的輿論較為中性、平和

其他高頻名詞還有china、city、health、quarantine、CDC、hospital、disease、government、death、doctor等。

形容詞（包括最高級(jí)形式）第二多，占所有納入統(tǒng)計(jì)總詞匯量的35.2%，高頻詞匯有update、global、medical、live、prepare、positive、public、total、human、local、real、alert等。

動(dòng)詞（包括多種時(shí)態(tài)和形式，比如現(xiàn)在時(shí)、過(guò)去時(shí)、過(guò)去分詞等）第三多，占所有納入統(tǒng)計(jì)總詞匯量的13.5%，高頻詞匯有rise、outbreak、testing、control、lockdown、reported、infected、stay、punished、breaking等。

其他介詞和連詞分別占比為2.3%，副詞1.1%。

從具體城市看：

武漢：除了抓取時(shí)作為關(guān)鍵詞的wuhan、virus、covid等單詞以外，高頻詞匯有china、outbreak、people、chinese、city、spread、health、quarantine、patients、CDC、infected、hospital、death、disease等。

烏魯木齊：除了抓取時(shí)作為關(guān)鍵詞的單詞外，高頻詞匯有china、city、outbreak、chinese、capital、region、people、flights、free、reported等。

石家莊：高頻詞匯有china、city、province、lockdown、outbreak、people、testing、northern、residents、beij

ing等。

南京：高頻詞匯有china、city、testing、mass、airport、eastern、chinese、positive、workers、rise等。

鄭州：高頻詞匯有china、CCP、province、city、control、floods、central、prevention、chinese、testing等。

西安：高頻詞匯有china、city、lockdown、chinese、outbreak、residents、people、officials、rise、local等。

（六）國(guó)際輿論場(chǎng)凸顯全球性和多樣化

除了Twitter文本中的正向情緒傳播和高頻詞統(tǒng)計(jì)外，筆者通過(guò)文本分析發(fā)現(xiàn)，Twitter平臺(tái)上還有以下幾方面的內(nèi)容：

一是關(guān)于不同國(guó)家的抗疫最新進(jìn)展信息，涉及的國(guó)家和地區(qū)包括美國(guó)、俄羅斯、法國(guó)、意大利、日本、澳大利亞、韓國(guó)、新加坡、朝鮮、印度、泰國(guó)、以色列、伊朗、奧地利、巴基斯坦、土耳其、菲律賓、伊拉克、越南、坦桑尼亞以及中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)、中國(guó)香港地區(qū)，可見(jiàn)其信息傳播的涉及面之廣泛。

二是中國(guó)對(duì)國(guó)際社會(huì)的援助以及國(guó)際社會(huì)對(duì)中國(guó)的援助。

三是中國(guó)醫(yī)護(hù)人員抗擊疫情的情況，以及中國(guó)藝術(shù)家、明星粉絲捐款和援助活動(dòng)。

四是疫情對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的影響，如對(duì)酒店、保險(xiǎn)業(yè)、旅游業(yè)、航空公司等服務(wù)行業(yè)的影響，對(duì)中國(guó)主要沿海城市制造業(yè)和物流中心的影響，對(duì)房地產(chǎn)、金融、黃金、電子行業(yè)等的影響，對(duì)企業(yè)招聘員工的影響。

五是關(guān)注中國(guó)疫情所在城市的留學(xué)生群體。

六是討論日常疫情防護(hù)問(wèn)題。

從這里可以看出，國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的突出特征，其全球性的傳播，涉及國(guó)家之多、信息到達(dá)之廣泛、影響之不可估量，這也成為中國(guó)提升國(guó)際傳播地位、塑造國(guó)家形象、發(fā)揮國(guó)家影響力的廣闊空間。

（七）針對(duì)病毒來(lái)源的強(qiáng)化型負(fù)面信息時(shí)常出現(xiàn)

全球暴發(fā)新冠肺炎疫情以來(lái)，“在病毒起源等問(wèn)題上，美國(guó)等部分西方國(guó)家的政客言論和媒體報(bào)道將矛頭指向中國(guó)，使中國(guó)的國(guó)際傳播面臨著前所未有的挑戰(zhàn)”。[14]從Twitter評(píng)論依然顯見(jiàn)這種針對(duì)中國(guó)的污蔑和臆想，并隱晦于中美大國(guó)關(guān)系中。這樣的評(píng)論比較單一，句式簡(jiǎn)單，但重復(fù)出現(xiàn)，不斷進(jìn)行視覺(jué)強(qiáng)化，引起不良效果。這就是心理學(xué)中的否定效應(yīng)。否定效應(yīng)是指人們對(duì)他人的否定信息比肯定信息更加關(guān)注的傾向。有研究表明，與同等程度的積極信息相比，消極性的信息在信息整合中往往被給予更大的權(quán)重。[15]相對(duì)于肯定性的正面信息，否定性的負(fù)面信息更容易得到關(guān)注和快速傳播。[16]面對(duì)這種不利的輿論狀況，應(yīng)加大與之相反的積極信息和肯定性信息的傳播。

三、重大突發(fā)事件中提升國(guó)際輿論引導(dǎo)力的策略

上述對(duì)中國(guó)因新冠肺炎疫情而封城的六個(gè)省會(huì)城市武漢、烏魯木齊、石家莊、南京、鄭州、西安封城前一天和封城后七天時(shí)間內(nèi)抓取的Twitter評(píng)論的情緒傳播研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前中國(guó)面臨的國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的輿論環(huán)境有有利和不利兩個(gè)方面，如何更好地發(fā)揮有利一面，規(guī)避不利方面，筆者有如下思考。

（一）外宣主流媒體及時(shí)報(bào)道，展現(xiàn)真實(shí)、立體、全面的中國(guó)

外宣主流媒體利用國(guó)際網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)及時(shí)、不斷發(fā)聲。外宣主流媒體是指我國(guó)承擔(dān)國(guó)際傳播任務(wù)的，傳播中國(guó)社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)、主流價(jià)值觀與主流發(fā)展方向，在國(guó)際上具有權(quán)威性、公信力和影響力的國(guó)家級(jí)媒體和區(qū)域媒體。[17]，相對(duì)于Twitter用戶的信息傳播量和重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)同一條負(fù)面信息的強(qiáng)化式影響，外宣主流媒體表現(xiàn)出要么“缺席”，要么時(shí)效性差，跟進(jìn)速度慢，往往處于被動(dòng)狀態(tài)，如果讓關(guān)于中國(guó)的虛假信息和謠言流傳，將給中國(guó)帶來(lái)無(wú)法估量的損害。中國(guó)的抗疫經(jīng)驗(yàn)傳遞給國(guó)際社會(huì)，抗疫精神感染眾人。但Twitter平臺(tái)上外宣主流媒體的相關(guān)報(bào)道還不夠強(qiáng)，議程設(shè)置能力還需要大幅提高。

同時(shí)，去除被污名的身份，改變一些西方媒體的偏見(jiàn)，就需要媒體提供關(guān)于中國(guó)的積極描述，真實(shí)、全面地展現(xiàn)中國(guó)——我們都做了什么。比如，China Daily報(bào)道，鄭州于8月8日啟動(dòng)第三輪全市核酸檢測(cè)工作。已有超過(guò)1195萬(wàn)人接受了檢測(cè)，600多名醫(yī)務(wù)工作者和300臺(tái)設(shè)備晝夜不停地工作。他們每天可以測(cè)試超過(guò)20萬(wàn)個(gè)試管。用確切的數(shù)字表現(xiàn)中國(guó)抗疫的士氣和決心。在國(guó)際輿論場(chǎng)中，仍有一些國(guó)家對(duì)中國(guó)認(rèn)識(shí)不足，導(dǎo)致其對(duì)中國(guó)發(fā)展持有偏見(jiàn)，并在國(guó)際輿論場(chǎng)上對(duì)中國(guó)進(jìn)行攻擊，使得以美國(guó)為首的一些國(guó)家在抗疫話語(yǔ)的表達(dá)中存在泛政治化傾向。[18]針對(duì)西方全球性媒體常常對(duì)中國(guó)進(jìn)行的選擇性報(bào)道，外宣主流媒體應(yīng)加強(qiáng)全面報(bào)道，同時(shí)創(chuàng)新報(bào)道風(fēng)格。CGTN在社交媒體平臺(tái)通過(guò)人格化和可視化的敘事風(fēng)格，借助“大V+評(píng)論”的模式，發(fā)揮情緒傳播優(yōu)勢(shì)，推出的一系列短視頻在全球范圍內(nèi)引發(fā)巨大反響。[19]同時(shí)要注意，遇事時(shí)，信息發(fā)布得越早、越快、越多、越準(zhǔn)確，越能搶占國(guó)際輿論的制高點(diǎn)，越能贏得國(guó)際公眾的信任。[20]所以，報(bào)道要及時(shí)，重視首因效應(yīng)和第一印象的形成。

（二）加大國(guó)際友人、愛(ài)國(guó)僑胞、海外愛(ài)國(guó)民間團(tuán)體的傳播力量

國(guó)際網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)助推了大量“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，無(wú)端抹黑和指責(zé)中國(guó)，掀起不利國(guó)際輿論。[21]通過(guò)發(fā)動(dòng)國(guó)際社會(huì)中支持中國(guó)的組織、民間團(tuán)體和個(gè)人，傳播真實(shí)的中國(guó)和中國(guó)精神。有這樣的Twitter評(píng)論傳遞正面的影響，“自2020年5月以來(lái)，我已多次自駕游中國(guó)各地。江蘇、浙江、安徽、福建、上海、河南、甘肅、青海、新疆、內(nèi)蒙古和寧夏。在中國(guó)有一百萬(wàn)外國(guó)人，我們到處走動(dòng)，我們知道除了那些被報(bào)告的人之外，這里沒(méi)有新冠病毒”。在塑造中國(guó)形象的過(guò)程中，友好關(guān)系的作用不容忽視。研究表明，重要的國(guó)際事件或當(dāng)局領(lǐng)導(dǎo)人的行為都會(huì)對(duì)公眾情緒造成影響。[22]這對(duì)善于利用良好國(guó)家交往關(guān)系的國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人在國(guó)際社交平臺(tái)上的活動(dòng)很有啟發(fā)。

（三）傳遞共通的情感，運(yùn)用能夠達(dá)成共識(shí)的敘述方式

國(guó)際社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)形成全球性的輿論場(chǎng)，涉及國(guó)家多，其觀點(diǎn)表達(dá)和情緒傳遞背后必然關(guān)系到社會(huì)價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)，情況更加復(fù)雜，難以掌握。但人類的情感是相通的，“作為一個(gè)經(jīng)歷了槍林彈雨、戰(zhàn)爭(zhēng)、猛烈的洪水和無(wú)數(shù)磨難的城市，#武漢一直處于與#COVID-19#斗爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)刻”?！案鶕?jù)疫情防控工作的需要，南京市已對(duì)所有員工進(jìn)行了#核酸檢測(cè)。雖然#covid-19盡其所能地隔離我們，但它也使我們更緊密地聯(lián)系在一起。保持堅(jiān)強(qiáng)，#南京！”“對(duì)所有居住在南京的人進(jìn)行核酸測(cè)試。全市超過(guò)900萬(wàn)人口。單日完成192萬(wàn)，感謝所有工作人員。病毒是邪惡的，但我們有戰(zhàn)士?！薄爸袊?guó)之所以在疫情防控方面領(lǐng)先世界，是因?yàn)橹袊?guó)人團(tuán)結(jié)一致。現(xiàn)在是西安市疫情防控的關(guān)鍵時(shí)期，需要大家的積極配合。來(lái)吧，西安！”為什么以新冠肺炎疫情為主題的《武漢戰(zhàn)疫紀(jì)》在YouTube上獲得極好的傳播效果，遠(yuǎn)超德國(guó)之聲和BBC，[23]就是作品通過(guò)大量情感化的片段呈現(xiàn)，借助情緒傳播，利用社交媒體平臺(tái)，在一定程度上超越了意識(shí)形態(tài)。而共識(shí)的前提是有平等對(duì)話與協(xié)商溝通的機(jī)制，有情感相通和心態(tài)相連的心理基礎(chǔ)，而這正是重大突發(fā)事件的公共性與個(gè)體性的結(jié)合，消弭不同文化之間的差異與偏見(jiàn)[24]之關(guān)鍵所在。

[本文為國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“健全重大突發(fā)事件輿論引導(dǎo)機(jī)制與提升中國(guó)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20&ZD320）的階段性研究成果]

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（張曉輝為中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授;陳銳為中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院副教授;黃穎為中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院2020級(jí)傳播心理方向碩士生）

編校：鄭 艷