朱秀梅, 林曉玥, 王天東

（1.吉林大學(xué) 商學(xué)與管理學(xué)院, 吉林 長春 130012；2.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 黑龍江 哈爾濱 150001）

一、引 言

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，以數(shù)字技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速興起，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)生存發(fā)展的必然選擇。如三一重工運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等手段，發(fā)展產(chǎn)品全生命周期的遠(yuǎn)程診斷、故障追溯、產(chǎn)品監(jiān)控、移動應(yīng)用等智能化服務(wù)，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)創(chuàng)新應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)變革。美的集團(tuán)推出智能煮飯機(jī)器人、智能冰箱等人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用，發(fā)展產(chǎn)品之間的廣泛聯(lián)接，并將轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)封裝為解決方案，創(chuàng)造新的利潤來源。總體看，這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型賽道上的領(lǐng)跑者無一不關(guān)注產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)（product service system，PSS）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。PSS由產(chǎn)品、服務(wù)及兩者互動耦合組成，是價(jià)值活動的關(guān)鍵產(chǎn)出，有效的PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的重要標(biāo)志（Hausberg，2019；Vial，2019）。國際知名咨詢公司埃森哲發(fā)布研究報(bào)告顯示，2021年中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)由2018年的37分上升至54分，其中轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，普遍以產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)型為導(dǎo)向建立戰(zhàn)略格局，其突出特征是在持續(xù)深耕主營產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，果斷拓展新的產(chǎn)品和服務(wù)，并在最近三年中使新產(chǎn)品和服務(wù)營收在總營收中的占比超過50%?？梢?，業(yè)界十分關(guān)注PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題。因此，需要挖掘PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供指導(dǎo)。

從理論層面來看，雖然有些研究指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及數(shù)字化能力是PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)（Chanias等，2019），反映了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中關(guān)鍵的“想轉(zhuǎn)”和“能轉(zhuǎn)”兩方面，但這些研究相對獨(dú)立，尚未意識到兩者的影響效果相互補(bǔ)充又相互制約，一方的缺失勢必會腐蝕整體的優(yōu)勢和作用的發(fā)揮，帶來不同的PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)出，因而已有文獻(xiàn)對現(xiàn)實(shí)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)象的解釋力不足。事實(shí)上，PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要考慮戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，還要將戰(zhàn)略與具體實(shí)施的數(shù)字化能力結(jié)合起來，這也符合戰(zhàn)略構(gòu)型理論和動態(tài)能力理論的觀點(diǎn)。戰(zhàn)略構(gòu)型理論認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的戰(zhàn)略布局與戰(zhàn)略重構(gòu)，企業(yè)在由原有戰(zhàn)略向新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的過程中，需要重新思考經(jīng)營模式、戰(zhàn)略目標(biāo)、技術(shù)條件、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)等要素特別是所需能力的變化，只有在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的指導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)多個關(guān)鍵要素的“重新構(gòu)造”和組織內(nèi)外部環(huán)境的“再匹配”，推動組織內(nèi)部要素再次達(dá)到“穩(wěn)定”狀態(tài)，才能實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（趙洪瑞等，2019）。動態(tài)能力理論認(rèn)為，數(shù)字化能力是數(shù)字時(shí)代動態(tài)能力的一種具體表現(xiàn)，支持企業(yè)分析、解釋和評估數(shù)據(jù)與信息，為PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動中的創(chuàng)建、更新、重新配置資源提供工具性支持（李樹文等，2021），競爭優(yōu)勢和產(chǎn)出由戰(zhàn)略指導(dǎo)下合理配置數(shù)字化能力從而有效利用獨(dú)特的大數(shù)據(jù)資源決定（Black和Boal，1994；趙立龍和魏江，2015）。由此可以推斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與數(shù)字化能力之間的關(guān)系，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引數(shù)字化能力的培養(yǎng)和構(gòu)建，而數(shù)字化能力又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施的重要基礎(chǔ)能力，支撐戰(zhàn)略調(diào)整和變化（Wang等，2020），制約戰(zhàn)略實(shí)施的過程和效果（Grant，1996）。由此，不同水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力形成的不同組合分別如何影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得進(jìn)一步討論，這是本文擬解決的核心問題。

基于此，本文試圖開展一些創(chuàng)新性工作，根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力水平，劃分積極戰(zhàn)略—高能力、積極戰(zhàn)略—低能力、保守戰(zhàn)略—高能力、保守戰(zhàn)略—低能力四種組合，并探討不同戰(zhàn)略和能力組合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。由于保守戰(zhàn)略—低能力組合的企業(yè)并沒有實(shí)際開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不具有討論意義。因而，本文主要剖析了前三種組合對企業(yè)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

本文嘗試在以下方面有所貢獻(xiàn)：第一，與現(xiàn)有主要聚焦產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究相比，進(jìn)一步明晰PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和特征，深入分析產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互動耦合關(guān)系，回應(yīng)傳統(tǒng)創(chuàng)新理論在數(shù)字化情境中解釋力不足的問題，豐富PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。第二，與現(xiàn)有單獨(dú)討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的研究相比，首次構(gòu)建二維四象限組合矩陣，探討和檢驗(yàn)兩者的不同組合對企業(yè)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與數(shù)字化能力研究提供新的視角。第三，與現(xiàn)有分別針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化的研究相比，討論產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互動耦合關(guān)系，以及前因變量和影響機(jī)制，在需求拉動的服務(wù)化和技術(shù)推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型這兩個相對獨(dú)立領(lǐng)域之間建立聯(lián)系。同時(shí)對于企業(yè)如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力促進(jìn)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實(shí)踐啟示。

二、研究基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）研究基礎(chǔ)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

數(shù)字技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行和外部環(huán)境的幾乎所有方面都產(chǎn)生了變革性影響，制定和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已成為傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)對這種挑戰(zhàn)的有力回應(yīng)（Chanias等，2019）。從根本上講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)問題，而是戰(zhàn)略問題（Warner和W?ger，2019），企業(yè)需要從戰(zhàn)略管理高度規(guī)劃、協(xié)調(diào)和推進(jìn)復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型前準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)型過程以及轉(zhuǎn)型后發(fā)展問題（Matt等，2015）。因此，制定和實(shí)施清晰科學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對于傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功至關(guān)重要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的已有研究主要涉及內(nèi)涵和維度、動態(tài)性和影響結(jié)果等。Matt等（2015）提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是指支持企業(yè)由數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所帶來的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型中或轉(zhuǎn)型后企業(yè)運(yùn)營發(fā)展的戰(zhàn)略定位，是指導(dǎo)和支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖，包括數(shù)字技術(shù)使用、價(jià)值創(chuàng)造變化、結(jié)構(gòu)變化和財(cái)務(wù)等方面。Hess等（2016）進(jìn)一步將這四個維度細(xì)化為11個題項(xiàng)，并通過案例訪談方法予以驗(yàn)證和調(diào)整。Sebastian等（2017）基于25家數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)實(shí)踐，提出大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個關(guān)鍵戰(zhàn)略是用戶參與戰(zhàn)略和數(shù)字化解決方案戰(zhàn)略。有些學(xué)者關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的動態(tài)性，例如Chanias等（2019）構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定和執(zhí)行過程的整合模型，指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略融合了信息系統(tǒng)戰(zhàn)略和商業(yè)戰(zhàn)略，是高度動態(tài)的調(diào)整和變化過程，包含一系列的關(guān)鍵決策活動。此外，還有學(xué)者開始嘗試?yán)脤?shí)證研究方法探討影響結(jié)果，例如Wang等（2020）利用中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的182份問卷樣本數(shù)據(jù)，討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對提升長短期數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的微觀機(jī)制。

2.數(shù)字化能力

數(shù)字技術(shù)為轉(zhuǎn)型提供了基本的技術(shù)工具，是驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎。企業(yè)是否有能力利用數(shù)字技術(shù)，感知、抓取復(fù)雜市場變化，靈活整合和配置各類要素資源（Vial，2019），能夠在一定程度上解釋企業(yè)轉(zhuǎn)型的效率和有效性。因此，數(shù)字化能力能夠反映企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的利用程度，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵影響因素。Lenka等（2017）以四個工業(yè)制造企業(yè)的定性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提出數(shù)字化能力是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，分析、選擇和批判性地評價(jià)數(shù)據(jù)和信息，并將其進(jìn)行共享和協(xié)作，從而創(chuàng)造價(jià)值的潛力，包含智能能力、連接能力和分析能力。其中智能能力是配置智能硬件組件的能力，保障在低人為干預(yù)的情況下感知和捕獲信息，涉及硬件組件升級（如軟件應(yīng)用程序）以及產(chǎn)品使用狀況收集等；連接能力是通過無線通信連接數(shù)字化產(chǎn)品的能力，涉及信息或信號從智能產(chǎn)品傳輸?shù)酱鎯吞幚碇行模ㄈ缭粕咸摂M化）以及智能產(chǎn)品之間的連接；分析能力是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的方案和可操作指令的能力，涉及開發(fā)規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯和算法，利用信息或數(shù)據(jù)預(yù)測運(yùn)行狀態(tài)（如預(yù)測設(shè)備更換時(shí)間）以及為用戶需求提供方案。數(shù)字化能力通過感知機(jī)制識別、評估和滿足特定客戶的需求，通過響應(yīng)機(jī)制對用戶需求的變化做出快速和主動反應(yīng)，從而與用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的組合矩陣

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力不同組合的討論既可以分類深入探究不同組合下兩者互補(bǔ)聯(lián)合的影響，又能夠進(jìn)一步解釋戰(zhàn)略構(gòu)型理論和動態(tài)能力理論中關(guān)于戰(zhàn)略與能力共同構(gòu)建競爭優(yōu)勢從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的論斷。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力水平為基準(zhǔn)，構(gòu)建兩者之間的二維四象限組合矩陣，包括積極戰(zhàn)略—高能力（PH）、積極戰(zhàn)略—低能力（PL）、保守戰(zhàn)略—高能力（CH）和保守戰(zhàn)略—低能力（CL）（見圖1）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（積極/保守）體現(xiàn)了企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期狀態(tài)好壞和努力程度高低，數(shù)字化能力（高/低）體現(xiàn)了企業(yè)智能能力、分析能力和連接能力的大小。

圖 1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力組合矩陣

4.PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化正在向傳統(tǒng)的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新理論發(fā)起挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)的開放性、可供性和可再生性使企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的重新整合和重新使用變得更加容易（Nambisan等，2019），PSS表現(xiàn)出前所未有的混亂性、模糊性、多樣性和波動性（Lyytinen等，2016）。產(chǎn)品服務(wù)邊界不明晰、生命周期不固定、參與主體更廣泛、過程和產(chǎn)出不可分等新表現(xiàn)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)創(chuàng)新理論中產(chǎn)品和服務(wù)擁有穩(wěn)定和固定邊界等假設(shè)前提（Yoo，2012；劉洋等，2020），致使傳統(tǒng)創(chuàng)新理論對數(shù)字化情境中產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐的解釋力嚴(yán)重不足。Nambisan（2017）、謝衛(wèi)紅等（2020）等學(xué)者也呼吁對產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新理論進(jìn)行更深入的探究。PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及產(chǎn)品與服務(wù)關(guān)系轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力作為關(guān)鍵的影響因素，如何對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響值得深入研究。

（1）產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型

產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用各種數(shù)字技術(shù)的組合，推動現(xiàn)有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)升級，同時(shí)推出新產(chǎn)品的過程（劉洋等，2020）。本文認(rèn)為產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征主要體現(xiàn)在形態(tài)、特性、功能、邏輯等方面。

從形態(tài)看，產(chǎn)品主要包括兩大類：數(shù)字技術(shù)賦能物理實(shí)體的數(shù)字化產(chǎn)品和純數(shù)字產(chǎn)品（劉洋等，2020）。前者利用數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)信息使物理部件本身價(jià)值得以強(qiáng)化提升，體現(xiàn)了作用于“物體”的屬性趨向（羅建強(qiáng)和蔣倩雯，2020），如智能手機(jī)通過物理部件、數(shù)字部件、互聯(lián)部件的結(jié)合改變了產(chǎn)品的體系架構(gòu)，產(chǎn)生數(shù)字實(shí)體性（Lyytinen等，2016）。后者本身不具有實(shí)體性，完全依托于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在，可以針對不同用戶需求快速地重新整合和重新使用（Yoo等，2010），體現(xiàn)了“虛擬”屬性趨向，如在線商城中的APP。從特性看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品具有收斂性和自生長性（劉洋等，2020），收斂性指產(chǎn)品邊界變得模糊和可流動（Nambisan，2017），如智能手機(jī)在首次購買時(shí)并不完整，需要安裝應(yīng)用程序?qū)⑿鹿δ芙Y(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中，這打破了傳統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新理論中固定邊界的假設(shè)。由于數(shù)字技術(shù)是可自我參照、可延展和可重新編輯的，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出持續(xù)不斷進(jìn)化的自生長性，具有高度可塑性和動態(tài)性（Yoo等，2012），一方面催生新的創(chuàng)新快速出現(xiàn)，但同時(shí)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型難以控制和預(yù)測（Nambisan，2017），如APP根據(jù)用戶使用和反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)地迭代升級，這挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新理論中有關(guān)生命周期的假設(shè)。從功能看，產(chǎn)品的數(shù)字化通過將功能從形式和內(nèi)容從媒介中分離（Yoo，2010），使企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集產(chǎn)品信息進(jìn)而及時(shí)發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)“用戶痛點(diǎn)”，擴(kuò)大功能，增加自分析、自檢測、自升級等新功能，形成與用戶動態(tài)需求的良性匹配（Visnjic等，2016）。從邏輯看，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴適應(yīng)邏輯。適應(yīng)邏輯涉及企業(yè)依托平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動，利用用戶的海量數(shù)據(jù)獲取豐富的市場需求信息，大幅提升與用戶互動頻率和反饋速度，在產(chǎn)品功能或形態(tài)上進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而提高產(chǎn)品與用戶需求的適配度（肖靜華等，2020）。這與通過事前計(jì)劃的方式確定產(chǎn)品形態(tài)、功能和特性，對用戶需求反應(yīng)能力不足的傳統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新過程存在很大差別。

（2）服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

產(chǎn)品為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的空間正在不斷受到侵蝕，服務(wù)正在從產(chǎn)品的附屬品成長為價(jià)值增值的主要環(huán)節(jié)（姜鑄和李寧，2015）。服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)與用戶進(jìn)行深度交互，為用戶升級現(xiàn)有服務(wù)流程，提供新的數(shù)字服務(wù)內(nèi)容和交付方式的過程（Paschou等，2020）。本文認(rèn)為服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征主要體現(xiàn)在形態(tài)、特性、功能、邏輯等方面。

從形態(tài)看，服務(wù)主要包括支持用戶產(chǎn)品的數(shù)字化服務(wù)和支持用戶行為的數(shù)字化服務(wù)兩類（胡查平等，2018）。前者以智能連接產(chǎn)品為載體，利用數(shù)字技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量及其與產(chǎn)品的匹配性，如針對產(chǎn)品銷售的在線客服服務(wù)。后者指支持客戶行為或運(yùn)營的服務(wù)，如制造企業(yè)為用戶提供數(shù)字化的云服務(wù)、生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等數(shù)字化服務(wù)。從特性看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)除具有收斂性和自生長性（劉洋等，2020），還擁有可嵌入性和顯化性（羅建強(qiáng)和蔣倩雯，2020）。數(shù)字化服務(wù)的邊界不斷擴(kuò)大，內(nèi)容和形式不斷優(yōu)化，能夠與產(chǎn)品進(jìn)行任意組合形成協(xié)同效應(yīng)，價(jià)值性也被企業(yè)和用戶識別與認(rèn)知。從功能看，服務(wù)的不可預(yù)測性和非線性加強(qiáng)，功能不斷擴(kuò)展，包括輔助產(chǎn)品銷售、增加產(chǎn)品附加值等簡單功能，以及為用戶提供個性化和全周期解決問題的方案等復(fù)雜功能。從邏輯看，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也依賴于適應(yīng)邏輯，強(qiáng)調(diào)企業(yè)與用戶互動合作，通過信息的即時(shí)交互和即時(shí)反饋不斷驗(yàn)證和及時(shí)調(diào)整服務(wù)，以適應(yīng)環(huán)境的不確定性（肖靜華等，2020）。

（3）產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的互動耦合關(guān)系

企業(yè)不再單純提供產(chǎn)品或服務(wù)，而是以用戶為中心，提供各類產(chǎn)品與服務(wù)的組合包（張睿君等，2020）。在PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，產(chǎn)品與服務(wù)之間的關(guān)系發(fā)生了質(zhì)的變化。羅建強(qiáng)和蔣倩雯（2020）提出產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在適度范圍內(nèi)具有“推拉式”的互動耦合關(guān)系，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型為服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供物理或虛擬載體，對服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有推動作用，同時(shí)，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要補(bǔ)充和拓展，也是產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求，又存在反向拉動作用，兩類轉(zhuǎn)型能夠互相促進(jìn)創(chuàng)造更大價(jià)值，這種互動耦合關(guān)系主要體現(xiàn)為以下兩個方面：首先，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間形成互相促進(jìn)的耦合關(guān)系。依據(jù)與多主體的實(shí)時(shí)、雙向交互，合理布局產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順序、規(guī)模、策略，進(jìn)而使兩類轉(zhuǎn)型產(chǎn)出形成相互支撐、協(xié)同互補(bǔ)之勢。其次，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以適度超前于產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常資源約束更強(qiáng)，路徑依賴效應(yīng)明顯，而服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為“柔性”，價(jià)值創(chuàng)造空間大，易于超前。超前部署服務(wù)有助于感知、捕捉和利用新的服務(wù)機(jī)會，識別和收集用戶對于產(chǎn)品升級和創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)信息，強(qiáng)化對產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用。

（二）研究假設(shè)

1.PH組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力均處于較高水平的企業(yè)不僅高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也有能力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即“想轉(zhuǎn)”又“能轉(zhuǎn)”。積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。首先，從產(chǎn)品架構(gòu)角度來看，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合促進(jìn)產(chǎn)品分層模塊架構(gòu)的構(gòu)建與創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著制造企業(yè)越來越多地將數(shù)字組件嵌入到產(chǎn)品中，出現(xiàn)了一種兼具靈活性和適應(yīng)性的新型產(chǎn)品架構(gòu)，即分層模塊架構(gòu)（Yoo等，2010），模塊化的主要目標(biāo)是減少復(fù)雜性和增加靈活性。分層模塊架構(gòu)是物理產(chǎn)品模塊架構(gòu)和數(shù)字技術(shù)分層組件的混合體，包括硬件層（如計(jì)算機(jī)硬件）、網(wǎng)絡(luò)層（如網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)）、應(yīng)用層（應(yīng)用功能）和內(nèi)容層（如文本聲音），通過跨層次的松散耦合產(chǎn)生強(qiáng)大的生成能力。例如更新的數(shù)據(jù)內(nèi)容可以靈活導(dǎo)入地圖應(yīng)用，而地圖應(yīng)用又基于不同的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)捆綁在臺式電腦、移動電話、汽車等不同的設(shè)備上，產(chǎn)品創(chuàng)新可以在任何層次獨(dú)立出現(xiàn)并導(dǎo)致對其他層級的連鎖效應(yīng)（余江等，2017）。積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能夠總體設(shè)計(jì)和指導(dǎo)資源與能力的配置和使用，驅(qū)動企業(yè)構(gòu)建和升級產(chǎn)品分層模塊架構(gòu)，進(jìn)行組件間、模塊間、產(chǎn)品間、產(chǎn)業(yè)與環(huán)境間的互動和創(chuàng)新。而高數(shù)字化能力能夠保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的執(zhí)行，其中智能能力支持企業(yè)配置硬件層和升級硬件組件，連接能力支持企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)層搭建無線通信網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)字產(chǎn)品，分析能力支持企業(yè)在應(yīng)用層和內(nèi)容層將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指令和內(nèi)容，形成可視化模擬，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新升級做準(zhǔn)備。因此，以積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為指導(dǎo)，高數(shù)字化能力為支撐，兩者互補(bǔ)聯(lián)合推動產(chǎn)品分層模塊架構(gòu)的構(gòu)建以及單一層次上不同產(chǎn)品要素的水平整合和不同層次間的垂直耦合，通過與用戶實(shí)時(shí)互動靈活添加新的功能和設(shè)計(jì)，進(jìn)行自我生長和更新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次，從用戶需求角度來看，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合推動企業(yè)收集和利用用戶數(shù)據(jù)，挖掘和滿足用戶需求，促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略作為一個長期目標(biāo)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程（Matt等，2015），協(xié)調(diào)、優(yōu)化和推進(jìn)轉(zhuǎn)型努力，注重對用戶數(shù)據(jù)的迅速收集和分析，挖掘用戶需求，追求新發(fā)展機(jī)遇。而高數(shù)字化能力保證企業(yè)與用戶之間的關(guān)系強(qiáng)度和信息共享速度，實(shí)時(shí)掌握用戶需求，其中連接能力能夠優(yōu)化升級交易平臺和交流平臺，使動態(tài)功能和實(shí)時(shí)管理成為現(xiàn)實(shí)，智能能力能夠降低大數(shù)據(jù)的獲取成本和難度以及與用戶之間的溝通成本，提供產(chǎn)品轉(zhuǎn)型的潛在機(jī)會，分析能力能夠通過數(shù)據(jù)分析評估風(fēng)險(xiǎn)并以較低的邊際成本高效配置資源，將獲取的全周期用戶大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有操作價(jià)值的預(yù)測性洞察力，開拓新業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并不斷完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。因此，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供了產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來發(fā)展愿景、行動綱領(lǐng)和策略（Pihir等，2019），高數(shù)字化能力在其中起到保障執(zhí)行的作用，兩者互補(bǔ)聯(lián)合驅(qū)使企業(yè)通過深度分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更清晰更快速地捕捉用戶顯性需求，從而快速迭代完善現(xiàn)有產(chǎn)品，并挖掘和引領(lǐng)用戶的潛在需求，從而開發(fā)具有新穎性和獨(dú)特性的新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谝陨?，本文提出如下假設(shè)。

H1a：積極戰(zhàn)略—高能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。

積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。首先，從服務(wù)架構(gòu)角度來看，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合促進(jìn)服務(wù)模塊化架構(gòu)的構(gòu)建與組合，促進(jìn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。服務(wù)模塊之間的設(shè)計(jì)和改進(jìn)通過標(biāo)準(zhǔn)化界面進(jìn)行互動，能夠提高外部內(nèi)聯(lián)性和內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)模塊內(nèi)升級及模塊間重組，滿足定制化需求（Gremyr等，2019），例如汽車金融服務(wù)可以分解為眾多松散或獨(dú)立的模塊，包括分期付款服務(wù)模塊、融資租賃服務(wù)模塊、再融資模塊和信托租賃服務(wù)模塊等，通過特定的聯(lián)系規(guī)則在模塊之間進(jìn)行聯(lián)結(jié)和協(xié)作，快速反應(yīng)用戶的動態(tài)化和個性化需求（余長春等，2013）。服務(wù)模塊化架構(gòu)的構(gòu)建和管理依賴于積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指導(dǎo)企業(yè)積極建立和升級服務(wù)模塊化架構(gòu)。數(shù)字化能力支持企業(yè)開發(fā)“外部”標(biāo)準(zhǔn)化接口來定義服務(wù)模塊之間的關(guān)系，其中智能能力、分析能力能夠收集和匹配大量信息，建立大數(shù)據(jù)知識庫模塊支撐上層模塊發(fā)展，連接能力支持用戶參與服務(wù)全周期每個模塊的研發(fā)與服務(wù)活動，允許定制服務(wù)模塊組合創(chuàng)建個性化服務(wù)。因此，實(shí)行積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的企業(yè)努力建立和升級服務(wù)模塊化架構(gòu)，而高數(shù)字化能力使企業(yè)能夠持續(xù)升級和創(chuàng)新服務(wù)模塊，兩者互補(bǔ)聯(lián)合推動企業(yè)根據(jù)用戶需求快速匹配服務(wù)模塊，提高服務(wù)靈活性和多樣性，實(shí)現(xiàn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次，從與用戶共創(chuàng)角度來看，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合促進(jìn)與用戶之間的協(xié)同合作，促進(jìn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略將用戶視為價(jià)值創(chuàng)造的主體，改變企業(yè)與用戶之間傳統(tǒng)的角色和互動方式，將交易關(guān)系轉(zhuǎn)化為價(jià)值共創(chuàng)關(guān)系。高數(shù)字化能力提供了新的服務(wù)內(nèi)容和交付方式，其中智能能力提供軟件應(yīng)用程序和數(shù)字用戶界面，收集關(guān)于服務(wù)狀況和用戶對服務(wù)使用情況的信息，連接能力支持企業(yè)與用戶之間雙向、實(shí)時(shí)地共享與交換要素資源，有助于開辟新的價(jià)值創(chuàng)造場景，分析能力使企業(yè)能夠依據(jù)實(shí)時(shí)信息柔性化調(diào)整和個性化推薦服務(wù)方案。因此，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略引導(dǎo)企業(yè)的資源配置與戰(zhàn)略行動，高數(shù)字化能力支持多主體之間雙向、實(shí)時(shí)地共享與交換要素和資源，兩者互補(bǔ)聯(lián)合推動企業(yè)與用戶之間建立新的網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值鏈，促進(jìn)關(guān)于服務(wù)的創(chuàng)意、想法、資源的深度互動，以共同創(chuàng)造價(jià)值（Lucas等，2013），實(shí)現(xiàn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谝陨?，本文提出如下假設(shè)。

H1b：積極戰(zhàn)略—高能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。

積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互動耦合關(guān)系水平越高。構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的協(xié)同優(yōu)勢是制造企業(yè)提升競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。堅(jiān)持積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的企業(yè)，以創(chuàng)造顧客價(jià)值為基本出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建靈活的產(chǎn)品和服務(wù)模塊設(shè)計(jì)機(jī)制，靈活配置資源以快速匹配產(chǎn)品和服務(wù)模塊（Nakos等，2019），形成互補(bǔ)支撐之勢，避免無序和混亂。同時(shí)高數(shù)字化能力使企業(yè)能夠利用生成的數(shù)據(jù)，通過在線和移動服務(wù)來補(bǔ)充產(chǎn)品的功能和價(jià)值，新技術(shù)整合速度的不斷提升幫助制造企業(yè)根據(jù)實(shí)時(shí)的用戶需求數(shù)據(jù)不斷推進(jìn)產(chǎn)品、服務(wù)中模塊的升級和耦合。因此，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的企業(yè)為滿足用戶需求努力推進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)模塊之間的快速匹配和有序發(fā)展，高數(shù)字化能力幫助企業(yè)持續(xù)升級和創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)模塊適應(yīng)性和靈活性，兩者互補(bǔ)聯(lián)合增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的可組合性和可拓展性，使產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字一體化解決方案成為可能（Rymaszewska等，2017），甚至出現(xiàn)服務(wù)的前瞻性創(chuàng)新，進(jìn)而帶來產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊密協(xié)同。基于以上，本文提出如下假設(shè)。

H1c：積極戰(zhàn)略—高能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互動耦合關(guān)系水平越高。

2.PL組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和低數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略處于較高水平，而數(shù)字化能力處于較低水平的企業(yè)高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型以把握彎道超車的機(jī)遇，卻尚未形成足夠的數(shù)字化能力進(jìn)行轉(zhuǎn)型，即“想轉(zhuǎn)”又“轉(zhuǎn)不動”。積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略將數(shù)據(jù)驅(qū)動的理念、方法、機(jī)制根植于企業(yè)發(fā)展全局，通過一系列決策活動指引企業(yè)努力推進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但低數(shù)字化能力意味著無法充分收集和利用產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)資源潛力，難以完全把握用戶需求，限制了產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容和深度，尤其對于推進(jìn)較為“剛性”且創(chuàng)新約束高的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言更是困難重重。與此同時(shí)，積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)對數(shù)字技術(shù)的利用和部署（Hess等，2016），制定長遠(yuǎn)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，指明每一時(shí)期轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向和重點(diǎn)，驅(qū)使企業(yè)在資源約束下努力尋找新的途徑，努力借助外部力量（如融資或加入互聯(lián)網(wǎng)平臺）獲得基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)使用權(quán)，滿足最基本的數(shù)字化運(yùn)營需求。由于服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑依賴和資源約束更弱，可以適度超前于產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型，此時(shí)企業(yè)將優(yōu)先進(jìn)行服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開發(fā)新服務(wù)組件或模式，與用戶建立情感的屬性趨向和長期業(yè)務(wù)關(guān)系，幫助用戶更好地使用產(chǎn)品或享受服務(wù)帶來的效用，拓展服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造空間，建立市場差異化優(yōu)勢（羅建強(qiáng)和蔣倩雯，2020）。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引企業(yè)推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但受制于低數(shù)字化能力，無法充分激發(fā)數(shù)據(jù)利用潛力，很難推進(jìn)創(chuàng)新要求更高的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)展路徑依賴和資源約束更弱的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為首選?；谝陨?，本文提出如下假設(shè)。

H2：積極戰(zhàn)略—低能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。

3.CH組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

保守?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和高數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略處較低水平，而數(shù)字化能力處于較高水平的企業(yè)出于路徑依賴或轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)性，并不主動尋求較大幅度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在政策鼓勵或環(huán)境影響下通過技術(shù)沉淀、購買或外包等形式擁有一定的數(shù)字化能力，即“能轉(zhuǎn)”卻“不想轉(zhuǎn)”。高數(shù)字化能力基于嵌入在產(chǎn)品之中的傳感器和執(zhí)行器以及提供服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，提升用戶活動和參與行為的可數(shù)據(jù)化程度和速度，數(shù)據(jù)具有高易獲得性和高商業(yè)價(jià)值性（Erevelles等，2016），但保守?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略限制了數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新價(jià)值潛力的充分發(fā)揮，致使企業(yè)難以突破原有的業(yè)務(wù)范圍，又因?yàn)榉?wù)的無形性和價(jià)值創(chuàng)造的不可預(yù)見性，因而這類企業(yè)不傾向于推進(jìn)較為“柔性”且需要高創(chuàng)新主動性的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而傾向于升級原有產(chǎn)品。與此同時(shí)，高數(shù)字化能力為產(chǎn)品新的功能性、更高的可靠性、更高的效率性提供了可能性和機(jī)會（Lenka等，2017），支持產(chǎn)品的自我學(xué)習(xí)和升級，并通過產(chǎn)品與用戶充分連接和整合進(jìn)一步發(fā)展預(yù)測性的洞察力，為企業(yè)適時(shí)調(diào)整數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略進(jìn)而創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供依據(jù)。因此，數(shù)字化能力為充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)而創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)做好準(zhǔn)備，但保守戰(zhàn)略限制了企業(yè)拓展業(yè)務(wù)范圍和激發(fā)創(chuàng)新潛力，進(jìn)行高創(chuàng)新主動性的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿不強(qiáng)，更傾向于升級原有產(chǎn)品?；谝陨?，本文提出如下假設(shè)。

H3：保守戰(zhàn)略—高能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。

據(jù)此，本文旨在剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力在PH、PL、CH三種組合下兩者的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，理論模型如圖2所示。

圖 2 理論模型

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)收集

本文采用問卷調(diào)查的方式開展實(shí)證研究。調(diào)查對象為制造企業(yè)，主要對長春市、珠海市、青島市、濟(jì)南市、北京市等地的制造企業(yè)展開問卷調(diào)查。本文采用時(shí)滯調(diào)查法，分兩階段進(jìn)行，邀請企業(yè)的高管人員分階段填寫調(diào)查問卷，第一階段填寫基礎(chǔ)信息、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、數(shù)字化能力的問卷題項(xiàng)，第二階段填寫產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問卷題項(xiàng)。共發(fā)放調(diào)查問卷425份，回收292份，剔除無效問卷后最終得到246份有效問卷，有效問卷回收率57.88%。

根據(jù)企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)等特征對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。企業(yè)年齡以8—15年為主，占比48%，企業(yè)規(guī)模以500—1 000為主，占比37.7%，企業(yè)性質(zhì)中的國有控股企業(yè)占比38.6%。

（二）研究量表

本文借鑒相關(guān)變量的成熟量表，并利用逆向翻譯法對問卷中的語言和表達(dá)方式進(jìn)行修正。本文采用Likert-7量表，受試者被要求對每個題項(xiàng)進(jìn)行1分（表示強(qiáng)烈不同意）到7分（表示完全同意）的評分。（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略主要參考Hess等（2016）開發(fā)的量表，使用11個題項(xiàng)進(jìn)行測量。Cronbach'sa系數(shù)為0.962。（2）數(shù)字化能力主要參考Lenka等（2016）開發(fā)的量表，使用6個題項(xiàng)進(jìn)行測量。Cronbach'sα系數(shù)為0.932。（3）產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要參考Brown和Eisenhardt（1995）、李隨成等（2013）開發(fā)的量表，使用4個題項(xiàng)進(jìn)行測量。Cronbach'sα系數(shù)為0.789。（4）服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要參考Bilderbeek和den Hertog（1998）、姜鑄和李寧（2015）開發(fā)的量表，使用4個題項(xiàng)進(jìn)行測量。Cronbach'sα系數(shù)為0.716。（5）本文以企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)為控制變量。企業(yè)年齡按成立年數(shù)1—5年取“1”，5—8年取“2”，8—15年取“3”，15年以上取“4”。企業(yè)規(guī)模按全職工數(shù)0—200人取“1”，200—500人取“2”，500—1 000人取“3”，1 000—5 000人取“4”，大于5 000人取“5”。企業(yè)性質(zhì)中非國有企業(yè)編碼為“0”，國有企業(yè)為“1”。

四、研究結(jié)果分析

（一）信效度分析

本文利用SPSS24.0和Mplus7.4軟件進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。得到各量表題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷最低值為0.605大于0.6且無跨載荷，題項(xiàng)信度SMC最低值為0.367大于0.36，組合信度CR最低值為0.716大于0.7。本文選用與內(nèi)容契合且廣泛引用的量表，并進(jìn)行多次修改和完善保證內(nèi)容效度。根據(jù)表1，四因子載荷擬合指標(biāo)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)且優(yōu)于其他因子說明變量間具有一定區(qū)分效度，單因子擬合最差說明樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏差不嚴(yán)重。綜上所述，量表信效度表現(xiàn)較理想。

表 1 驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)區(qū)分效度

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

對控制變量和核心變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（見表2）可知，核心變量之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。由各量表的信效度和相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，不同來源的量表具有一定的兼容性，可以進(jìn)行下一步假設(shè)檢驗(yàn)。

表 2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

借鑒盧艷秋等（2017）的分類方法，利用SPSS24.0采用K—平均值聚類分析，將聚類數(shù)設(shè)定為2，ANOVA檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量在類間分布均有差異（p＜0.001），再根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力各分兩類形成四組數(shù)據(jù)，分別對應(yīng)四種組合。結(jié)合本文研究目的和假設(shè)，分別對積極戰(zhàn)略—高能力組合（N=120）、積極戰(zhàn)略—低能力組合（N=61）、保守戰(zhàn)略—高能力組合（N=32）等三種組合的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中積極戰(zhàn)略—高能力組合的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均值為5.63，大致呈現(xiàn)扁平的左偏分布，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均值為5.59，大致呈現(xiàn)扁平的左偏分布，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的乘積項(xiàng)大致呈現(xiàn)尖峭的左偏分布；積極戰(zhàn)略—低能力組合的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均值為4.80，大致呈現(xiàn)扁平的左偏分布；保守戰(zhàn)略—高能力組合的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均值為5.03，大致呈現(xiàn)扁平的左偏分布。三種組合下的K-S檢驗(yàn)、S-W檢驗(yàn)的結(jié)果均顯示p＜0.001，并利用散點(diǎn)圖、Q-Q圖輔助判斷，最后得到樣本數(shù)據(jù)通過了正態(tài)性檢驗(yàn)。

首先，檢驗(yàn)假設(shè)H1a、H1b、H1c。在積極戰(zhàn)略—高能力組合下，Model2結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.428，p＜0.001）對產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著正向影響，假設(shè)H1a得到支持。Model8結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.489，p＜0.001）對服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著正向影響，假設(shè)H1b得到支持。Model14結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.389，p＜0.01）對產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的乘積項(xiàng)有顯著正向影響，假設(shè)H1c得到支持。

其次，檢驗(yàn)假設(shè)H2。在積極戰(zhàn)略—低能力組合下，Model4結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.222，p＞0.05）對產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響不顯著，Model10結(jié)果數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.389，p＜0.05）對服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著正向影響，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合能夠促進(jìn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H2得到支持。

最后，檢驗(yàn)假設(shè)H3。在保守戰(zhàn)略—高能力組合下，Model6結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.389，p＜0.001）對產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型有顯著正向影響，Model12結(jié)果數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)（β=0.158，p＞0.05）對服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響不顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合能夠促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H3得到支持。

具體回歸分析結(jié)果見表3和表4。

表 3 產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型為因變量的回歸分析結(jié)果

表 4 服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型乘積為因變量的回歸分析結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于本文使用Likert-7級量表測量變量，因而3、4、5分為中間水平數(shù)值，又結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的平均值在5分左右，最終選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力測量值大于5或小于5作為新的分類劃分標(biāo)準(zhǔn)，并采用路徑分析方法，再次對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。利用Mplus7.4軟件進(jìn)行路徑分析，得到PH組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)到產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其互動耦合關(guān)系的路徑系數(shù)分別為0.530（p＜0.001）、0.515（p＜0.001）和0.347（p＜0.01），PL組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)到服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑系數(shù)分別為0.472（p＜0.05），CP組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的乘積項(xiàng)到產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑系數(shù)分別為0.482（p＜0.01），該結(jié)果與前文結(jié)論一致，因而結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與展望

（一）討論與結(jié)論

本文根據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)型理論和動態(tài)能力理論，基于（積極/保守）數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和（高/低）數(shù)字化能力水平劃分二維四象限組合，圍繞不同組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合如何影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心問題展開討論。主要研究結(jié)論如下：

第一，在積極戰(zhàn)略—高能力組合下，企業(yè)“想轉(zhuǎn)”又“能轉(zhuǎn)”。（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高?；诋a(chǎn)品架構(gòu)角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引企業(yè)構(gòu)建和創(chuàng)新產(chǎn)品分層模塊架構(gòu)，數(shù)字化能力保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略執(zhí)行，兩者的互補(bǔ)聯(lián)合促進(jìn)單一層次不同要素水平整合和不同層次間的垂直耦合，促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谟脩粜枨蠼嵌?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指導(dǎo)對更大范圍和更多來源的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識別與處理，數(shù)字化能力支撐戰(zhàn)略實(shí)施，降低交易和協(xié)調(diào)成本，形成洞察力，兩者的互補(bǔ)聯(lián)合使企業(yè)掌握和引領(lǐng)用戶的顯性和潛在需求，根據(jù)用戶需求和反饋快速試錯迭代，不斷完善現(xiàn)有產(chǎn)品和創(chuàng)造新產(chǎn)品。（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高?；诜?wù)架構(gòu)角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指導(dǎo)企業(yè)建立和升級服務(wù)模塊化架構(gòu)，數(shù)字化能力支持模塊標(biāo)準(zhǔn)化接口建立和模塊升級，兩者的互補(bǔ)聯(lián)合推動服務(wù)模塊改進(jìn)升級和靈活重組，促進(jìn)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谂c用戶共創(chuàng)角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略驅(qū)使企業(yè)與用戶建立新的聯(lián)結(jié)方式和交易機(jī)制，建立緊密關(guān)系共創(chuàng)價(jià)值關(guān)系，數(shù)字化能力借助新介質(zhì)使得共創(chuàng)合作成為可能，支持服務(wù)適應(yīng)動態(tài)的用戶需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級和創(chuàng)新。（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互動耦合關(guān)系水平越高。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略指引企業(yè)構(gòu)建靈活的產(chǎn)品和服務(wù)模塊設(shè)計(jì)機(jī)制，數(shù)字化能力幫助企業(yè)根據(jù)用戶需求使用和反饋數(shù)據(jù)，推進(jìn)產(chǎn)品、服務(wù)模塊的升級和耦合，兩者互補(bǔ)聯(lián)合提高產(chǎn)品和服務(wù)的適應(yīng)性和擴(kuò)展性，支持產(chǎn)品和服務(wù)模塊靈活組合以及服務(wù)的前瞻性創(chuàng)新。

第二，積極戰(zhàn)略—低能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高，而保守戰(zhàn)略—高能力組合下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合水平越高，產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高。“想轉(zhuǎn)”又“轉(zhuǎn)不動”的企業(yè)實(shí)施積極數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但受制于自身數(shù)字化能力水平，只能在借助外部力量滿足基本數(shù)字技術(shù)需求基礎(chǔ)上，優(yōu)先發(fā)展資源約束更弱且可適度超前的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為當(dāng)前時(shí)期的發(fā)展方向和重點(diǎn)?！澳苻D(zhuǎn)”卻“不想轉(zhuǎn)”的企業(yè)擁有一定數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)，但保守?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決定了企業(yè)難以突破或顛覆原有的業(yè)務(wù)范圍，而服務(wù)的價(jià)值不可預(yù)見性和高創(chuàng)新主動性使企業(yè)望而卻步，從而更傾向于利用數(shù)字化能力升級現(xiàn)有產(chǎn)品。

（二）理論貢獻(xiàn)

第一，與現(xiàn)有主要針對傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的研究不同，本文明晰了數(shù)字化轉(zhuǎn)型新情境下涌現(xiàn)出的PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其互動耦合關(guān)系等新變量的內(nèi)涵和特征，并推進(jìn)了PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究在前因變量和研究方法等方面的深入，有力回應(yīng)了余江等（2017）、Nambisan（2017）對于推進(jìn)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的呼吁。傳統(tǒng)的創(chuàng)新理論的創(chuàng)新圍繞預(yù)定目標(biāo)展開、創(chuàng)新主體的范圍有限、產(chǎn)品和服務(wù)邊界固定、產(chǎn)品和服務(wù)遵循一定的生命周期等假設(shè)已經(jīng)被數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境下出現(xiàn)的新表現(xiàn)打破，這些新表現(xiàn)包括過程的規(guī)劃性和目的性降低、參與主體多元化、產(chǎn)品和服務(wù)邊界模糊化、可快速進(jìn)行迭代升級、產(chǎn)出與過程不可分等。目前研究對于這些新表現(xiàn)帶來的產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新的內(nèi)涵特征仍不明晰，也沒有建立起嚴(yán)格的研究假設(shè)或經(jīng)過科學(xué)的定量方法檢驗(yàn)，導(dǎo)致產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究缺乏充分討論和方法支撐（謝衛(wèi)紅等，2020），亟待深入探究。為此，本文深度解析了產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵和特征，搭建起數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其互動耦合關(guān)系的模型，并利用實(shí)證研究對相關(guān)假設(shè)予以驗(yàn)證，拓展了PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型在內(nèi)涵特征、影響因素和研究方法方面的理論研究，為后續(xù)研究提供有益洞見。

第二，與已有主要分開討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的研究不同，本文根據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)型理論和動態(tài)能力理論，系統(tǒng)分析在積極戰(zhàn)略—高能力、積極戰(zhàn)略—低能力、保守戰(zhàn)略—高能力組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與能力研究提供了新的視角，也回應(yīng)了趙立龍和魏江（2015）在戰(zhàn)略和能力之間進(jìn)行更多討論的呼吁?，F(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因，均能夠單獨(dú)影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究者普遍認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是聚焦于業(yè)務(wù)或PSS上的轉(zhuǎn)型（Yeow等，2018；Pihir等，2019），確定PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和舉措，為整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程提供清晰的愿景和指導(dǎo)（Chanias等，2019）。數(shù)字化能力研究者普遍認(rèn)為，數(shù)字化能力可以作為操作資源嵌入到產(chǎn)品或服務(wù)中，為與用戶的資源、流程和結(jié)果進(jìn)行互動提供新途徑（Parida等，2015；Lenka等，2017）。然而以上研究忽視了兩點(diǎn)：一是如果企業(yè)不具備足以支撐PSS深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字化能力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的優(yōu)勢顯然會被侵蝕，反之亦然；二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力之間并非獨(dú)立，而是彼此影響，會形成互補(bǔ)聯(lián)合關(guān)系，兩者的結(jié)合共同影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這意味著深入討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合如何影響PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要理論價(jià)值。為此，本文在劃分二維四象限組合的基礎(chǔ)上，深入分析各組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，有助于更深刻地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與數(shù)字化能力之間的關(guān)系、揭示不同組合下兩者的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在影響機(jī)理具有重要理論貢獻(xiàn)，并為以上學(xué)術(shù)觀點(diǎn)提供了有力的實(shí)證支持。

第三，與現(xiàn)有將需求拉動的服務(wù)化和技術(shù)推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為兩個獨(dú)立領(lǐng)域的研究不同，本文探討了產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的“推拉式”耦合關(guān)系及其影響因素和機(jī)制，有助于加深數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與服務(wù)化研究之間的聯(lián)系，回應(yīng)了羅建強(qiáng)和蔣倩雯（2020）提出的關(guān)于結(jié)合實(shí)證研究驗(yàn)證產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新互動耦合效應(yīng)的呼吁。長期以來，學(xué)者們將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化視為獨(dú)立的領(lǐng)域，近期學(xué)者們開始關(guān)注這兩個領(lǐng)域之間的聯(lián)系并出現(xiàn)了“數(shù)字服務(wù)化”的概念，但現(xiàn)有研究大多將服務(wù)化與更廣義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系起來，沒有充分考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)型之間越來越重要的互動耦合關(guān)系（Frank等，2019）。為此，本文首先討論了產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間存在的互動耦合關(guān)系，而后探尋了能夠強(qiáng)化產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間互動耦合關(guān)系的前因變量及路徑機(jī)制，發(fā)展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化關(guān)系的相關(guān)研究。

（三）實(shí)踐啟示

第一，企業(yè)要堅(jiān)定不移地走數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，重視PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其互動耦合關(guān)系。管理實(shí)踐中對產(chǎn)品、服務(wù)及其關(guān)系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識仍然較為淺薄，尤其對于具體“轉(zhuǎn)什么”這一問題亟需理論指導(dǎo)。本文發(fā)現(xiàn)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心產(chǎn)出，具有獨(dú)特的類型、特性、功能和邏輯，產(chǎn)品和服務(wù)之間呈現(xiàn)“推拉式”的互動耦合關(guān)系。這要求企業(yè)積極推進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)在類型、特性、功能和邏輯等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)注重兩者之間的動態(tài)協(xié)調(diào)，為用戶提供一體化解決方案，并可適度超前創(chuàng)新服務(wù)拉動產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，建立核心競爭優(yōu)勢。

第二，企業(yè)可以有機(jī)結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力作為推進(jìn)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效途徑。本文分析并檢驗(yàn)了不同組合下數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的互補(bǔ)聯(lián)合對PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，為戰(zhàn)略和能力水平各異的企業(yè)在推進(jìn)PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)提供了具有操作性的參考指南。具體而言，企業(yè)一方面應(yīng)識別自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力水平，有針對性地進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，另一方面，應(yīng)根據(jù)實(shí)施的組合選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對象。對于積極戰(zhàn)略—高能力組合的企業(yè)而言，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略為指導(dǎo)，將數(shù)字化能力深入應(yīng)用至產(chǎn)品、服務(wù)及其互動耦合關(guān)系當(dāng)中，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和利用有效管理和協(xié)調(diào)具體的PSS數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。對于積極戰(zhàn)略—低能力組合的企業(yè)而言，雖然受數(shù)字化能力水平所限，難以在產(chǎn)品中嵌入最新數(shù)字技術(shù)以及在服務(wù)中快速滿足用戶需求，但是這類企業(yè)可以依托積極戰(zhàn)略有重點(diǎn)地推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)先進(jìn)行資源約束更低的服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來發(fā)展要積極通過引進(jìn)、研發(fā)、租用等多種方式建立自己的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，并培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)字化人才和團(tuán)隊(duì)建立獨(dú)特的數(shù)字化能力。對于保守戰(zhàn)略—高能力組合的企業(yè)而言，由于并不主動擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是其數(shù)字化能力優(yōu)勢又可以通過產(chǎn)品和服務(wù)收集數(shù)據(jù)資源，形成價(jià)值性的洞察力，這類企業(yè)可以優(yōu)先選擇本身業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并伺機(jī)調(diào)整戰(zhàn)略，未來發(fā)展要認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場涉及全局的戰(zhàn)略性變革，從上而下制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并在企業(yè)內(nèi)充分交流形成共同理解。對于保守戰(zhàn)略—低能力組合的企業(yè)而言，應(yīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升至企業(yè)戰(zhàn)略層面，并努力提升數(shù)字化能力。

（四）研究局限與未來展望

受到主客觀條件約束，本文仍存在不足之處，未來研究可改進(jìn)：第一，本文聚焦于同時(shí)擁有產(chǎn)品和服務(wù)的制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，問卷發(fā)放與收集具有一定難度，導(dǎo)致有效樣本數(shù)量相對偏小，影響研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性和普適性，未來研究可在更大范圍內(nèi)開展大樣本研究。第二，本文依據(jù)水平高低劃分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力的二維四象限組合，事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和數(shù)字化能力也可能存在其他的劃分角度和方式，未來研究可以此為基礎(chǔ)，探究不同組合下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。第三，本文認(rèn)為四種組合之間并不存在絕對的界限，企業(yè)在不同的發(fā)展階段可能經(jīng)歷多種組合之間的進(jìn)化，未來可以動態(tài)地研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與數(shù)字化能力在企業(yè)不同發(fā)展階段的動態(tài)變化。