張 軍，孫藍(lán)藍(lán)，鄭冠亞

(安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院，安徽 馬鞍山 243032)

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的背景下，企業(yè)如何有效提高自主創(chuàng)新能力，是一個(gè)戰(zhàn)略性議題。創(chuàng)新的本質(zhì)在于知識(shí)整合[1]。大多研究認(rèn)為：有效利用企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)，提高企業(yè)知識(shí)積累，有利于提升企業(yè)創(chuàng)新能力[2-4]。其中，異質(zhì)性知識(shí)的獲取與利用是企業(yè)創(chuàng)新能力有效提升的關(guān)鍵[5-6]。但知識(shí)異質(zhì)性程度過高，可能導(dǎo)致企業(yè)吸收不良[7-8]而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生損害[9-10]。這意味著，企業(yè)利用內(nèi)外部知識(shí)提升創(chuàng)新能力的過程中，獲取知識(shí)的異質(zhì)性程度可能存在一個(gè)有效區(qū)間。然而，囿于方法的局限性以及企業(yè)間差異性，現(xiàn)有研究難以給出一個(gè)確定性區(qū)間，而限制了研究結(jié)果對(duì)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐的指導(dǎo)價(jià)值。鑒于此，選擇企業(yè)外部知識(shí)“異質(zhì)性”程度較低的集群為研究情境，探索集群內(nèi)企業(yè)利用外部知識(shí)提升創(chuàng)新能力的內(nèi)在規(guī)律，將“知識(shí)異質(zhì)性”作用區(qū)間難以確定的困境轉(zhuǎn)換為低知識(shí)異質(zhì)性背景下企業(yè)利用外部知識(shí)提升創(chuàng)新能力的行為傾向，從而為企業(yè)基于知識(shí)觀提升創(chuàng)新能力提供可操作性的理論性指導(dǎo)框架。

1 理論與研究假設(shè)

1.1 知識(shí)流動(dòng)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力間關(guān)系

與地理位置相對(duì)分散的非集群企業(yè)相比，集群內(nèi)部知識(shí)資源更加密集，且知識(shí)距離小、流動(dòng)障礙小，從而使身處其間的企業(yè)更易接觸并低成本地利用集群其他企業(yè)溢出的知識(shí)。Ahuja[11]將知識(shí)流動(dòng)分類為無意識(shí)、非正式、無償利用為特征的“知識(shí)溢出”，與有意識(shí)、有償利用、契約性獲取為特征的“知識(shí)轉(zhuǎn)移”。無論相對(duì)被動(dòng)的知識(shí)溢出還是更加主動(dòng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移，焦點(diǎn)企業(yè)通過這些知識(shí)流動(dòng)活動(dòng)都可拓展或更新現(xiàn)有知識(shí)倉庫而有助于企業(yè)避免掉進(jìn)能力陷阱。通過知識(shí)流動(dòng)行為獲取外部知識(shí)，可幫助企業(yè)提升或拓展自身知識(shí)基[12-13]，從而提供企業(yè)創(chuàng)新能力提升的知識(shí)基礎(chǔ)。

當(dāng)企業(yè)位于知識(shí)密集的集群中，不僅意味著焦點(diǎn)企業(yè)因浸潤于豐沛的外部知識(shí)資源而可無成本或低成本地獲取知識(shí)溢出的收益，還意味著集群企業(yè)之間由于其地理臨近性與知識(shí)高關(guān)聯(lián)性更可能產(chǎn)生協(xié)作進(jìn)而產(chǎn)生相互之間知識(shí)轉(zhuǎn)移。其中基于合作協(xié)議的知識(shí)轉(zhuǎn)移，為轉(zhuǎn)移主體帶來更多樣性的知識(shí)或更隱性的技術(shù)訣竅，有助于企業(yè)能夠取得更高的創(chuàng)新績效[3,14]。與此同時(shí)，以地理臨近及產(chǎn)業(yè)高關(guān)聯(lián)性為特點(diǎn)的集群內(nèi)，企業(yè)可通過高效率、低成本甚至無成本的方式獲取并利用溢出知識(shí)進(jìn)而提升創(chuàng)新能力[15-16]。這意味著，無論是正式、主動(dòng)地通過知識(shí)轉(zhuǎn)移獲取知識(shí)，還是非正式、相對(duì)被動(dòng)地利用知識(shí)溢出獲取知識(shí)，集群內(nèi)焦點(diǎn)企業(yè)通過這些知識(shí)流動(dòng)活動(dòng)利用企業(yè)外部知識(shí)，都有利于提升其創(chuàng)新能力[2]。據(jù)此，提出假設(shè)1。

H1：知識(shí)流動(dòng)正向影響集群企業(yè)創(chuàng)新能力。

H1a：知識(shí)溢出正向影響集群企業(yè)創(chuàng)新能力，包括漸進(jìn)性和突破性創(chuàng)新能力。

H1b：知識(shí)轉(zhuǎn)移正向影響集群企業(yè)創(chuàng)新能力，包括漸進(jìn)性和突破性創(chuàng)新能力。

1.2 知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)整合與企業(yè)創(chuàng)新能力間關(guān)系

集群企業(yè)間地理臨近性提供了知識(shí)流動(dòng)的便利，但集群企業(yè)并不必然有效獲取這些知識(shí)資源的潛在創(chuàng)新收益[2]。原因在于企業(yè)獲取外部知識(shí)，如果不經(jīng)過內(nèi)化，不僅不能貢獻(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績效，甚至?xí)a(chǎn)生損害[10]；焦點(diǎn)企業(yè)系統(tǒng)地、有組織地對(duì)集群溢出的以及企業(yè)主動(dòng)搜索轉(zhuǎn)移而來的外部知識(shí)進(jìn)行整合與利用[17-18]，對(duì)創(chuàng)新能力構(gòu)建至關(guān)重要，否則知識(shí)將處于資產(chǎn)狀態(tài)，難以轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力[19]。這意味著，只有具備一定知識(shí)整合能力的企業(yè)才能將外部獲得的知識(shí)切實(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新能力[20]。據(jù)此，提出假設(shè)2。

H2：知識(shí)整合在知識(shí)流動(dòng)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力之間起到中介作用。

H2a：知識(shí)整合在知識(shí)溢出與集群企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新能力之間起到中介作用。

H2b：知識(shí)整合在知識(shí)溢出與集群企業(yè)突破性創(chuàng)新能力之間起到中介作用。

H2c：知識(shí)整合在知識(shí)轉(zhuǎn)移與集群企業(yè)漸進(jìn)性創(chuàng)新能力之間起到中介作用。

H2d：知識(shí)整合在知識(shí)轉(zhuǎn)移與集群企業(yè)突破性創(chuàng)新能力之間起到中介作用。

1.3 知識(shí)異質(zhì)性、知識(shí)流動(dòng)與知識(shí)整合間關(guān)系

知識(shí)異質(zhì)性是創(chuàng)新的必要條件，提供企業(yè)創(chuàng)新能力構(gòu)建的巨大潛力[21]。必要的知識(shí)異質(zhì)性，提供了企業(yè)知識(shí)要素“新組合”的“新”的來源，也是構(gòu)成企業(yè)獨(dú)特資源組合的基礎(chǔ)，有利于企業(yè)克服內(nèi)部核心剛性、路徑依賴等原因引致的負(fù)面影響，激發(fā)組織學(xué)習(xí)效應(yīng)[22]，促進(jìn)隱性知識(shí)/信息等資源的流動(dòng)與滲透，進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新成功率[23]。因此，提出假設(shè)3。

H3：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)流動(dòng)與集群企業(yè)創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

H3a：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)溢出與漸進(jìn)性創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

H3b：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)溢出與突破性創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

H3c：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)轉(zhuǎn)移與漸進(jìn)性創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

H3d：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)轉(zhuǎn)移與突破性創(chuàng)新能力之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

然而，知識(shí)異質(zhì)性在提供多樣性的同時(shí)，也可能由于信息過載而降低信息處理效率，或造成組織成員協(xié)作過程中的沖突[24]，從而不利于知識(shí)整合[25]?；诿绹?0 年專利數(shù)據(jù)的分析，Nemet 等[26]發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)性程度較高的技術(shù)知識(shí)在創(chuàng)新過程的作用并沒有以往文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)得那么重要，相反，由于融入異質(zhì)性技術(shù)知識(shí)很難做好并且存在風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)鄰近的知識(shí)反而能創(chuàng)造更大的價(jià)值。并且，企業(yè)對(duì)所獲知識(shí)越熟悉，即知識(shí)異質(zhì)性程度越低，知識(shí)越易于整合[27]，進(jìn)而越有利于吸收利用[28]。反之，由于轉(zhuǎn)移障礙而不利于整合。據(jù)此，提出假設(shè)4。

H4：知識(shí)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)流動(dòng)與知識(shí)整合間關(guān)系起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H4a：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)溢出與知識(shí)整合之間起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

H4b：知識(shí)異質(zhì)性在知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)整合之間起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

綜上，本文理論模型如圖1。

圖1 知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)整合、知識(shí)異質(zhì)性與集群企業(yè)創(chuàng)新能力關(guān)系Fig.1 Relationship among knowledge flow,knowledge integration,knowledge heterogeneity and firms’innovation capabilities in cluster

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)收集

以安徽省馬鞍山市博望區(qū)剪折機(jī)床及模具產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)為調(diào)查對(duì)象，針對(duì)集群內(nèi)規(guī)上企業(yè)發(fā)放問卷。共發(fā)放200 份問卷，剔除不合格答卷，有效回收121 份，有效回收率為60.5%。問卷集中發(fā)放與收集時(shí)間為2017 年7 月1 日至8 月31 日，并于2019 年8 月15 日至9 月30 日間通過現(xiàn)場調(diào)研與小組訪談方式對(duì)典型企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新問題進(jìn)行甄別。

2.2 變量測量

均采用成熟量表對(duì)變量進(jìn)行測量，采用雙盲方式對(duì)量表進(jìn)行雙向翻譯，以保證題項(xiàng)表述準(zhǔn)確，確保內(nèi)容效度與表面效度。

知識(shí)流動(dòng)包括知識(shí)溢出與知識(shí)轉(zhuǎn)移兩種形式[11]。對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移，采納Sirmonin的研究方法[29]，用“近3年公司與產(chǎn)業(yè)集群其他公司或組織知識(shí)交流轉(zhuǎn)移活動(dòng)較為頻繁”等3個(gè)題項(xiàng)、利克特5點(diǎn)量表進(jìn)行測量；對(duì)于知識(shí)溢出，借鑒楊皎平等[30]的研究方法，采用“近3 年企業(yè)能夠免費(fèi)或低成本從本地獲得新技術(shù)或工藝”等5 個(gè)題項(xiàng)、利克特7點(diǎn)量表進(jìn)行測量。

知識(shí)整合，借鑒Iansiti等[17]及蔡猷花等[31]的研究成果，采用“企業(yè)獲得的新知識(shí)、新技術(shù)能與原有的知識(shí)、技術(shù)能緊密結(jié)合和匹配”等3個(gè)題項(xiàng)、利克特7點(diǎn)量表測量。

創(chuàng)新能力，采用Subramaniam 等[32]的研究方法測量。對(duì)于漸進(jìn)性創(chuàng)新能力，采用“近3年經(jīng)常開發(fā)出新的產(chǎn)品型號(hào)”等4 個(gè)題項(xiàng)；對(duì)于突破性創(chuàng)新能力，采用包括“近3 年開發(fā)出全新的主導(dǎo)產(chǎn)品或服務(wù)”等4 個(gè)題項(xiàng)，均采用利克特7點(diǎn)量表測量。

知識(shí)異質(zhì)性采用Rodan 等[33]開發(fā)的量表，包括“企業(yè)與其他企業(yè)之間涉及的技術(shù)知識(shí)差異較大”等5 個(gè)題項(xiàng)、利克特7點(diǎn)量表測量。

企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度以及研發(fā)人員數(shù)等因素都會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生一定影響，但不是本研究關(guān)注焦點(diǎn)，因此予以控制。

2.3 信度與效度檢驗(yàn)

用Harman單因素分析檢驗(yàn)共同方法偏差，結(jié)果顯示，未旋轉(zhuǎn)前第一個(gè)因子解釋總變異的37.1%存在一定共同方法偏差，但尚可接受。使用SPSS19.0和AMOS21.0 軟件進(jìn)行信效度與模型檢驗(yàn)，結(jié)果如表1，2。由表1 可知：各變量Cronbachα系數(shù)均大于0.8，表示量表具有良好的信度；所有變量題項(xiàng)對(duì)應(yīng)的因子載荷都超過0.7、變量組合信度均在0.8以上、平均抽取方差(AVE)值均大于0.5，且AVE 值的平方根均大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)，表明變量具有較好的聚合效度和區(qū)分效度。表2 顯示，核心變量的擬合值均在可接受范圍內(nèi)，模型適配度較好。

表1 核心變量的信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Results of key variables’validity and credibility

表2 核心變量的擬合指標(biāo)Tab.2 Fitting index of core variables

3 實(shí)證分析

3.1 描述性及相關(guān)性統(tǒng)計(jì)

表3 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及相關(guān)系數(shù)。初步可見：知識(shí)溢出與知識(shí)整合、漸進(jìn)性創(chuàng)新能力及突破性創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)；知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)整合、漸進(jìn)性創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)；此外，各變量的VIF值均介于1～2之間，多重共線性問題不顯著。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與相關(guān)系數(shù)Tab.3 Descriptive statistics and correlation coefficients of variables

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

參考溫忠麟等[34]提出的檢驗(yàn)步驟，采用逐步回歸法，結(jié)合bootstrap 法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4。采用層次回歸模型對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中交互項(xiàng)由自變量與調(diào)節(jié)變量分別中心化后的乘積項(xiàng)構(gòu)造而成，結(jié)果如表5。

表4 知識(shí)整合的中介效應(yīng)檢驗(yàn)Tab.4 Mediating role of knowledge integration

表5 知識(shí)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)Tab.5 Moderating role of knowledge heterogeneity

3.2.1 主效應(yīng)

由表4中M1-2和M1-6可知：知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，包括漸進(jìn)性創(chuàng)新能力與突破性創(chuàng)新能力(檢驗(yàn)結(jié)果β=0.465,P＜0.001;β=0.443,P＜0.001)，假設(shè)H1a 通過檢驗(yàn)；知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新能力與突破性創(chuàng)新能力均沒有顯著影響β=-0.112,P＞0.1;β=-0.166,P＜0.1)，假設(shè)H1b 未通過檢驗(yàn)。集群企業(yè)面對(duì)較為豐沛的知識(shí)溢出環(huán)境，而知識(shí)溢出對(duì)企業(yè)內(nèi)組織學(xué)習(xí)具有較強(qiáng)的替代效應(yīng)[16]，當(dāng)集群企業(yè)對(duì)“免費(fèi)”的知識(shí)產(chǎn)生依賴時(shí)，會(huì)降低學(xué)習(xí)意愿[35]，較少主動(dòng)花費(fèi)成本向外部獲取知識(shí)，導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)較少。因此集群企業(yè)傾向于對(duì)免費(fèi)的溢出性知識(shí)進(jìn)行利用，而較少主動(dòng)花費(fèi)成本進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而在其創(chuàng)新能力構(gòu)建上體現(xiàn)出知識(shí)溢出的效應(yīng)，而未體現(xiàn)出知識(shí)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新能力構(gòu)建效應(yīng)。

3.2.2 中介效應(yīng)

表4可知：知識(shí)整合在知識(shí)溢出與創(chuàng)新能力關(guān)系之間發(fā)揮部分中介作用，包括漸進(jìn)性創(chuàng)新能力與突破性創(chuàng)新能力(β=0.318,P＜0.01;β=0.291,P＜0.05)，H2a 與H2b 通過檢驗(yàn)。知識(shí)轉(zhuǎn)移經(jīng)由知識(shí)整合作用于兩種創(chuàng)新能力的中介檢驗(yàn)三步驟中，均只有一個(gè)系數(shù)顯著，總效應(yīng)與直接效應(yīng)均不顯著。隨后采用Bootstrap法檢驗(yàn)間接效應(yīng)，結(jié)果顯示：在95%的置信區(qū)間內(nèi)，集群內(nèi)企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移經(jīng)由知識(shí)整合作用于企業(yè)漸進(jìn)性和突破性創(chuàng)新能力的間接效應(yīng)均不顯著(0.002 6；95%CI[-0.074 3，0.110 3])，(0.003 1；95%CI[-0.089 0,0.132 2])。因此，知識(shí)整合在知識(shí)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新能力之間沒有中介效應(yīng)，H2c與H2d未通過檢驗(yàn)。

3.2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)

由表5 中M2-3，M2-6 可知：知識(shí)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新能力間關(guān)系均無調(diào)節(jié)作用(β=0.111,P＞0.1;β=-0.063,P＞0.1;β=-0.141,P＞0.1;β=-0.046,P＞0.1)，H3 未通過檢驗(yàn)，原因在于成熟集群內(nèi)持續(xù)性知識(shí)溢出導(dǎo)致知識(shí)同質(zhì)化程度高，而對(duì)溢出知識(shí)的免費(fèi)使用導(dǎo)致集群企業(yè)學(xué)習(xí)惰性[30]。本研究樣本中集群企業(yè)間知識(shí)異質(zhì)性程度低，“知識(shí)異質(zhì)性”的測量值本身變異度低，使其在模型檢驗(yàn)中表現(xiàn)為知識(shí)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新能力間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)未能獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。

由表5中M2-9表明：知識(shí)異質(zhì)性負(fù)向調(diào)節(jié)知識(shí)轉(zhuǎn)移與知識(shí)整合間關(guān)系(β=0.164,P＜0.05)，卻正向調(diào)節(jié)知識(shí)溢出與知識(shí)整合間關(guān)系(β=-0.235,P＜0.01)，H4b 通過檢驗(yàn)，但H4a 未獲得數(shù)據(jù)支持。意味著：集群內(nèi)其他企業(yè)溢出的知識(shí)，由于同質(zhì)化程度高而易于被焦點(diǎn)企業(yè)整合利用，但同時(shí)也導(dǎo)致價(jià)值有限，提高知識(shí)異質(zhì)性是提高焦點(diǎn)企業(yè)知識(shí)整合價(jià)值的重要條件。而當(dāng)焦點(diǎn)企業(yè)主動(dòng)搜索并獲取外部知識(shí)時(shí)，卻要提防過高異質(zhì)性知識(shí)的獲取導(dǎo)致焦點(diǎn)企業(yè)難以有效整合而降低所獲知識(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)。這一發(fā)現(xiàn)的實(shí)踐價(jià)值在于：集群企業(yè)在知識(shí)獲取過程中，不能因?yàn)槊赓M(fèi)而認(rèn)為知識(shí)獲取多多益善，而要充分考慮對(duì)異質(zhì)性知識(shí)的甄選與利用；也不能因?yàn)橐ㄥX獲取知識(shí)，就認(rèn)為異質(zhì)性程度越高越好，而是要在自身知識(shí)整合能力上限與創(chuàng)新增益所需異質(zhì)性程度下限之間進(jìn)行權(quán)衡取舍。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

1)基于知識(shí)基礎(chǔ)觀，集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升主要依賴于對(duì)其他企業(yè)溢出知識(shí)的免費(fèi)利用，而不是花費(fèi)金錢與精力主動(dòng)搜索與轉(zhuǎn)移知識(shí)。這意味著，集群溢出豐富的免費(fèi)可用知識(shí)，一方面提供了焦點(diǎn)企業(yè)創(chuàng)新能力提升的資源基礎(chǔ)，另一方面也培養(yǎng)了知識(shí)搜索與組織學(xué)習(xí)的惰性，導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力不足[36]、研發(fā)投入減少[37]。集群中龍頭企業(yè)創(chuàng)新水平是集群整體創(chuàng)新水平的上限，而龍頭企業(yè)又常常滿足于集群其他企業(yè)的跟隨而缺乏創(chuàng)新動(dòng)力，彼此間形成相互綁定的關(guān)系。隨著溢出知識(shí)的持續(xù)被利用而導(dǎo)致知識(shí)同質(zhì)化不斷加劇，整個(gè)集群走向鎖死乃至衰退。

2)知識(shí)整合能力大小直接影響集群企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。即使是在集群背景下，企業(yè)更多依賴于異質(zhì)性程度較低的溢出知識(shí)利用的情況下，知識(shí)整合仍然在知識(shí)流動(dòng)提升企業(yè)創(chuàng)新能力過程中發(fā)揮重要作用，意味著組織學(xué)習(xí)的作用至關(guān)重要。但集群企業(yè)普遍存在學(xué)習(xí)惰性的現(xiàn)狀會(huì)導(dǎo)致集群鎖定。

3)知識(shí)異質(zhì)性水平直接影響企業(yè)知識(shí)整合能力與企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，包括漸進(jìn)性創(chuàng)新能力與突破性創(chuàng)新能力，同時(shí)也通過調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)與知識(shí)整合之間的關(guān)系間接影響企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。集群背景下，企業(yè)有規(guī)避學(xué)習(xí)努力的傾向，更愿意免費(fèi)、被動(dòng)地利用知識(shí)，而高異質(zhì)性知識(shí)由于需要付費(fèi)和學(xué)習(xí)努力而被規(guī)避。但利用集群溢出的知識(shí)，必然使得集群企業(yè)所獲知識(shí)異質(zhì)性程度較低，其對(duì)創(chuàng)新能力構(gòu)建的貢獻(xiàn)有限。進(jìn)一步探索發(fā)現(xiàn)：面對(duì)所獲知識(shí)本身異質(zhì)性程度低的情況，提高知識(shí)異質(zhì)性水平，有利于提高知識(shí)對(duì)企業(yè)知識(shí)整合能力提升的貢獻(xiàn)，而面對(duì)所獲知識(shí)本身異質(zhì)性程度較高的情況，提高知識(shí)異質(zhì)性水平，則會(huì)削弱知識(shí)對(duì)企業(yè)知識(shí)整合能力提升的貢獻(xiàn)，而知識(shí)整合能直接促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升，這意味著集群企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，只有當(dāng)知識(shí)異質(zhì)性程度處于中等水平的條件下，才能經(jīng)由有效的知識(shí)整合加以實(shí)現(xiàn)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

1)現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)知識(shí)異質(zhì)性的重要性[5,10,12,17]，卻較少系統(tǒng)探索知識(shí)異質(zhì)性在企業(yè)創(chuàng)新能力提升過程中到底產(chǎn)生怎樣的影響。本文在“集群內(nèi)流動(dòng)的知識(shí)異質(zhì)性程度顯著低于非集群企業(yè)間所流動(dòng)的知識(shí)異質(zhì)性”的假設(shè)下，首先將樣本限定在集群范疇內(nèi)，探索低異質(zhì)性知識(shí)流動(dòng)的環(huán)境中，企業(yè)間不同知識(shí)流動(dòng)行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)：集群企業(yè)偏愛免費(fèi)的、便于整合利用的低異質(zhì)性知識(shí)而不是付費(fèi)的、難以整合的高異質(zhì)性知識(shí)的利用傾向，表現(xiàn)出顯著的學(xué)習(xí)惰性。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索知識(shí)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新能力間關(guān)系的影響，發(fā)現(xiàn)：集群企業(yè)提升創(chuàng)新能力雖依賴于集群內(nèi)溢出的知識(shí)，但仍需考慮適度的知識(shí)異質(zhì)性，既要考慮過低異質(zhì)性知識(shí)的能力轉(zhuǎn)化效應(yīng)有限，又要考慮過高異質(zhì)性知識(shí)因難以整合利用而導(dǎo)致能力轉(zhuǎn)化困難。本研究發(fā)現(xiàn)深化了知識(shí)積累貢獻(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力構(gòu)建的相關(guān)理論內(nèi)涵，強(qiáng)調(diào)了知識(shí)異質(zhì)性因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力構(gòu)建的必要性及其限定性作用。

2)面對(duì)豐沛知識(shí)溢出的環(huán)境，集群企業(yè)表現(xiàn)出“趨易避難”“取廉舍貴”的知識(shí)利用行為傾向，這種知識(shí)管理行為傾向特征，在知識(shí)異質(zhì)性程度有限的背景下，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)異質(zhì)性程度較高的知識(shí)消化不良，即：知識(shí)整合能力弱化與組織學(xué)習(xí)惰性，最終導(dǎo)致能力剛性，驗(yàn)證了“企業(yè)能力剛性來源于知識(shí)積累方式，而不是知識(shí)積累本身”的觀點(diǎn)[5]。揭示了集群內(nèi)溢出知識(shí)的同質(zhì)化程度較高特征限定了企業(yè)知識(shí)整合能力的提升，進(jìn)而影響創(chuàng)新能力發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。

3)在集群知識(shí)異質(zhì)性程度較低的背景下，企業(yè)知識(shí)獲取的行為傾向及由此產(chǎn)生的企業(yè)內(nèi)部組織學(xué)習(xí)惰性，會(huì)導(dǎo)致知識(shí)利用的邊際效用迅速遞減而加速企業(yè)之間的同質(zhì)化，最終導(dǎo)致集群整體鎖死甚至衰退。這一發(fā)現(xiàn)揭示了集群鎖定的重要原因：不僅是分工不夠深化導(dǎo)致的知識(shí)異質(zhì)性程度不足，凸顯了集群企業(yè)建立超本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的重要性；更是來自于集群企業(yè)面對(duì)豐沛的集群內(nèi)溢出知識(shí)時(shí)表現(xiàn)出來的知識(shí)流入行為的選擇傾向，這種“趨易避難”“取廉舍貴”的知識(shí)流入選擇傾向，導(dǎo)致企業(yè)知識(shí)整合能力弱化、組織學(xué)習(xí)惰化，在集群企業(yè)之間類似非正式組織成員間的相互默契與彼此觀望的氛圍中，最終導(dǎo)致集群整體鎖定，發(fā)展停滯甚至衰退。

4.3 啟示

1)集群企業(yè)應(yīng)利用好地理鄰近的便利，在創(chuàng)新活動(dòng)中積極獲取“低成本”的溢出知識(shí)。同時(shí)要意識(shí)到機(jī)會(huì)與威脅共存，擺脫對(duì)“免費(fèi)知識(shí)”的過度依賴，激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力，積極開展自主創(chuàng)新，防止被“鎖定”。當(dāng)?shù)卣梢雽?shí)力強(qiáng)大的龍頭企業(yè)，通過地方競爭增加集群企業(yè)創(chuàng)新投資；也可通過引入知識(shí)密集型創(chuàng)新服務(wù)機(jī)構(gòu)來提高集群知識(shí)供給的多樣性與專業(yè)化，促進(jìn)集群企業(yè)創(chuàng)新能力提升，進(jìn)而促進(jìn)集群整體創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí)能力的提高。

2)在企業(yè)自身能力方面，需注重知識(shí)整合能力的培養(yǎng)，保持中介路徑的高效運(yùn)行。主要通過加大研發(fā)資金投入，在研發(fā)中學(xué)習(xí)進(jìn)而提高整合能力。

3)鼓勵(lì)集群企業(yè)從多個(gè)渠道獲取知識(shí)，破除集群企業(yè)之間的知識(shí)同質(zhì)化現(xiàn)象。政府可以制定相應(yīng)人才吸引政策，幫助集群企業(yè)從集群外部引進(jìn)知識(shí)人才，打破集群同質(zhì)化嚴(yán)重的現(xiàn)象。集群企業(yè)可通過與專業(yè)服務(wù)公司簽約來克服由于地理位置限制帶來的知識(shí)本地化現(xiàn)象。此外，管理者在與其他企業(yè)建立正式合作關(guān)系時(shí)應(yīng)從知識(shí)距離方面篩選潛在的合作伙伴，考慮自身需求，而不是盲目求新。