張旭娜，盧山冰

（1.西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西西安 710127；2.西北大學(xué)絲綢之路研究院，陜西西安 710068）

1 研究背景

我國作為世界工業(yè)大國，制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系著我國的經(jīng)濟(jì)命脈，制造業(yè)空間分布格局失衡將成為制約我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。早在1980 年，Marshall［1］就提出工業(yè)集聚的三大優(yōu)勢：專業(yè)化生產(chǎn)、共享勞動力市場以及知識溢出。在經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力步入發(fā)展新常態(tài)時，我國政府出臺多種產(chǎn)業(yè)政策吸引企業(yè)聚集來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長，然而，近些年我國的制造業(yè)集聚度卻逐漸下降［2］，而美日英等發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)集聚度卻呈現(xiàn)出上升趨勢［3］。

互聯(lián)網(wǎng)以不可阻擋之勢席卷而來，以一種創(chuàng)造性破壞改變了我國各個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運作方式。近些年，國內(nèi)外對互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了深入的探討，包括微觀層面的企業(yè)創(chuàng)新，中觀層面的產(chǎn)業(yè)升級以及宏觀層面的經(jīng)濟(jì)增長、生產(chǎn)率、區(qū)域創(chuàng)新與國際貿(mào)易等，大部分學(xué)者承認(rèn)了互聯(lián)網(wǎng)帶來的積極作用。從微觀層面來看，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（ICT）與企業(yè)的高技能勞動力及長期雇傭勞動力的技能融合能夠顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)率［4］；從中觀層面來看，互聯(lián)網(wǎng)可以通過生產(chǎn)率提升效應(yīng)和資源配置效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［5］；從宏觀層面來看，互聯(lián)網(wǎng)的使用加大了區(qū)域研發(fā)力度，提高了區(qū)域創(chuàng)新水平，擴大了進(jìn)出口密集度［6］，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長［7］。

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的集聚效應(yīng)，已有文獻(xiàn)得出了兩種截然相反的結(jié)論。一是認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)抑制了企業(yè)的集聚，如Cairncross［8］提出互聯(lián)網(wǎng)意味著“距離的死亡”，地理上的臨近會加劇集聚引起的劣勢；Peter 等［9］同樣指出互聯(lián)網(wǎng)的使用會擴大企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的分散。安同良等［3］基于中國數(shù)據(jù)驗證了此結(jié)論，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展降低了運輸成本、加大了房價等生產(chǎn)要素對企業(yè)的分散力，使企業(yè)趨于分散。二是認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了企業(yè)的集聚，如Edward 等［10］認(rèn)為現(xiàn)代信息技術(shù)的使用促進(jìn)了企業(yè)的集聚，互聯(lián)網(wǎng)雖然可以進(jìn)行長距離的“對話”，卻不可以“握手”；陳文濤等［11］以我國淘寶村為例，證明了在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下企業(yè)集聚的重要性；石喜愛等［12］利用空間計量技術(shù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用提高了制造業(yè)就業(yè)人員的轉(zhuǎn)移人數(shù)，人口規(guī)模是制造業(yè)賴以生存的生產(chǎn)要素，人口的集聚轉(zhuǎn)移進(jìn)一步提升了企業(yè)的集聚；徐夢冉等［13］利用我國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)驗證了此結(jié)論；除此之外，曹玉平［14］以我國23 個省份的數(shù)據(jù)為樣本，驗證了互聯(lián)網(wǎng)的使用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的集聚，并提出互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)集聚的提升作用隨著地區(qū)創(chuàng)新水平的增加而增加。

上述關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚關(guān)系的研究還處于初始階段，存在不全面不完善的問題，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的雙動力，剖析互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系，對于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及縮小地區(qū)收入差距具有重要的意義。本研究利用2003—2018 年我國31 個省份的面板數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟(jì)模型，檢驗互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系。

2 微觀機制與經(jīng)驗假說

互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚不僅產(chǎn)生直接的影響，而且通過知識溢出與市場潛力產(chǎn)生間接的影響；除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚之間的關(guān)系還受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本水平的調(diào)節(jié)與制約。

2.1 互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的傳導(dǎo)機制及假說

2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響

互聯(lián)網(wǎng)具有基礎(chǔ)設(shè)施的特性，會對微觀企業(yè)產(chǎn)生一種直接的吸引作用，主要表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)企業(yè)的采購、生產(chǎn)以及營銷環(huán)節(jié)發(fā)揮著越來越重要的作用。采購環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)使得供應(yīng)商企業(yè)信息和商品價格透明化，降低了制造業(yè)企業(yè)對貨源信息的搜尋成本，減少道德風(fēng)險發(fā)生的概率，因為上下游企業(yè)任意一方違背合同條約，互聯(lián)網(wǎng)的信息披露功能會導(dǎo)致企業(yè)由于誠信缺失而失去大片市場；此外，若供應(yīng)商違背契約，制造業(yè)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺可以很快找到新的供應(yīng)商［15］。生產(chǎn)環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)強大的信息傳播功能可以促進(jìn)生產(chǎn)、研發(fā)以及銷售等部門的交流，對于產(chǎn)品的改進(jìn)起到重要作用；除此之外，互聯(lián)網(wǎng)與勞動力技能相融合，提高了企業(yè)勞動生產(chǎn)率，大大節(jié)約了人力成本。營銷環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)作為一種宣傳手段與營銷渠道，通過線上銷售渠道開拓市場，可以提高銷售收入；另外，互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)價值將隨著用戶數(shù)的增多呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長，因此，在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，企業(yè)趨于集聚。

2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的間接影響

第一，互聯(lián)網(wǎng)通過影響知識溢出，進(jìn)而影響企業(yè)的分布格局。知識溢出是制造業(yè)集聚無法忽視的力量［16］。曹玉平［14］將知識分為全域性知識以及局域性知識，全域性知識指可被互聯(lián)網(wǎng)攜帶傳達(dá)的圖像、文字、聲音和視頻等傳播邊際成本幾乎為零的知識，而局域性知識指不可被互聯(lián)網(wǎng)或者不能完全被互聯(lián)網(wǎng)所傳達(dá)，需要專業(yè)人員從錯綜復(fù)雜的信息中篩選、改進(jìn)，具有專業(yè)性強的特性，使其只能通過距離的鄰近、面對面交流才可以傳播。互聯(lián)網(wǎng)會同時擴大全域性知識以及局域性知識的溢出。全域性知識溢出會使企業(yè)趨于分散，而局域性知識溢出會導(dǎo)致企業(yè)趨于集聚，企業(yè)集聚還是分散取決于全域性知識與局域性知識作用力的大小。Janssona［17］以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為例，論證了企業(yè)之間距離的縮小可以減小引入新技術(shù)的不確定性。對于制造業(yè)來說，核心競爭力的提高還是取決于局域性知識，因此，小企業(yè)為了獲得先進(jìn)的技術(shù)水平與管理經(jīng)驗，會遷移至大企業(yè)的周圍；同樣，一些企業(yè)為了獲得先進(jìn)技術(shù)，會使得企業(yè)毗鄰高?；蛘呖蒲袡C構(gòu)。

第二，互聯(lián)網(wǎng)通過影響市場潛力進(jìn)而影響制造業(yè)集聚。互聯(lián)網(wǎng)營銷平臺的出現(xiàn)，擴大了購買力，提高了市場潛力。市場潛力的擴大有利于地區(qū)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而企業(yè)的集聚可實現(xiàn)營業(yè)利潤的提高。“互聯(lián)網(wǎng)+購物”以及“互聯(lián)網(wǎng)+物流”都極大地拉近了買家與賣家的距離，節(jié)省了物流運輸成本，Bernardo 等［18］證實了在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，即使沒有交易成本，美國消費者還是喜歡購買本地的商品。孫軍［19］建立了一個包含國內(nèi)市場與國外市場的新經(jīng)濟(jì)地理模型研究發(fā)現(xiàn)，市場潛力的提高對于工業(yè)集聚具有顯著的促進(jìn)作用，因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提升提高了市場潛力（包括本地市場潛力與外地市場潛力），本地市場潛力的提高使制造業(yè)趨于集聚。根據(jù)以上分析，提出假說1。

假說1：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展除了對制造業(yè)集聚產(chǎn)生直接的吸引作用，還通過提高知識溢出、增加市場潛力間接促進(jìn)制造業(yè)集聚

2.2 非線性傳導(dǎo)機制及假說

較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平意味著具有豐富的資源和完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及金融資產(chǎn)。在經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施的欠缺以及稟賦資源的匱乏，會降低互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的集聚效應(yīng)。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)集中了全國大部分的財富，有著較為先進(jìn)的制造業(yè)體系、較高的對外開放力度、領(lǐng)先的創(chuàng)新水平、本地市場潛力，使用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)也較多，從而形成了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，提高了網(wǎng)絡(luò)價值，此時互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)來說價值大于成本。在利潤的驅(qū)使下，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，制造業(yè)企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)的動機越大，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)企業(yè)的吸引力便越大，即認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征。此外，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系還受人力資本水平的調(diào)節(jié)與制約。當(dāng)人力資本處于較低水平，員工與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相匹配，可有效提高企業(yè)的勞動生產(chǎn)率，此時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在一定程度上能提高企業(yè)的集聚水平；隨著人力資本的進(jìn)一步提升，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將不再是企業(yè)集聚的向心力，主要原因是在人力資本豐富的地區(qū)，廠房、土地等固定資產(chǎn)的成本將會隨之提高，且使用互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的成本要高于雇傭勞動力，因此，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的集聚作用將會降低。根據(jù)以上分析，提出假說2。

假說2：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約下，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的趨勢；在人力資本水平的制約下，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的非線性特征。

3 模型建立與變量解釋

3.1 模型的建立

根據(jù)上述分析，采用普通最小二乘法（OLS）估計互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響，見公式（1）：

式（1）中：i為省份；t為時間；agg 代表被解釋變量制造業(yè)集聚；web 為核心解釋變量——互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平；Xk為控制變量，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、財政支出、基礎(chǔ)設(shè)施、成本（包括房價成本、環(huán)境成本以及人力成本）、對外開放水平與市場分割；為時間固定效應(yīng)，為個體固定效應(yīng)；為隨機擾動項。

為檢驗互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的非線性影響，建立門檻回歸模型，見公式（2）：

式（2）中：I為示性函數(shù)；qit為門檻變量，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人力資本水平。

3.2 變量的含義與解釋

3.2.1 被解釋變量——制造業(yè)集聚水平（agg）

用區(qū)位熵來計算制造業(yè)集聚水平，公式如下：

式（3）中：manu_pop 表示地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)；total_pop 表示地區(qū)所有行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

3.2.2 核心解釋變量——互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（web）

國內(nèi)外學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的衡量主要有單一指標(biāo)法以及綜合指標(biāo)法兩類方法。單一指標(biāo)法主要采用企業(yè)郵箱數(shù)、網(wǎng)站數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)［15］，難以全面衡量復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因此參考左鵬飛等［20］等以及韓先鋒等［21］對指標(biāo)的選取，從互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)供給兩方面選取10 個指標(biāo)對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行衡量?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用方面選取6 個指標(biāo)，主要有網(wǎng)民普及率、網(wǎng)民數(shù)、移動電話普及率、每個網(wǎng)頁平均字節(jié)數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、CN 域名數(shù)；互聯(lián)網(wǎng)供給采用IPv4 地址比重，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)，長途光纜線路長度以及互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)4 個指標(biāo)代理（見表1）。采用面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法分年份賦予指標(biāo)權(quán)重，最后根據(jù)權(quán)重計算綜合得分來衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。

表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測度體系

3.2.3 控制變量

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）代理。

（2）人力資本（lab），采用高等學(xué)校在校生數(shù)占年末總?cè)藬?shù)的百分比代理。

（3）政府支出（gov），采用政府支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值代理。

（4）基礎(chǔ)設(shè)施（traf），采用城市道路長度與年末人數(shù)的比值代理。

（5）成本：房價成本（house），采用地區(qū)房價與工業(yè)總產(chǎn)值的比值代理；環(huán)境成本（evr），采用環(huán)境投資與工業(yè)總產(chǎn)值的比值代理；勞動力成本（wage），采用地區(qū)勞動力平均工資與工業(yè)總產(chǎn)值的比值代理。

（6）對外開放（open），采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值代理。

（7）市場分割（fr），采用價格指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差代理，即STDEV（Pi/Pj）。

3.3 數(shù)據(jù)來源以及描述性統(tǒng)計

以2003—2018 年我國31 個省區(qū)市（未含港澳臺地區(qū)）為研究樣本，與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)來自中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC），其余數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》以及《中國宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過平減處理，數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

4 實證估計結(jié)果及分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

Hausman 檢驗結(jié)果支持了固定效應(yīng)模型的可行性，如表3 所示，M1～M4 都采用了固定效應(yīng)模型對互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系進(jìn)行了檢驗。其中，M1 在控制時間固定效應(yīng)以及個體固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)在0.1 的顯著性水平下顯著為正，證實了假說1。模型誤差采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

（1）替換被解釋變量。表3 中 M1 的被解釋變量制造業(yè)集聚水平是采用制造業(yè)就業(yè)人數(shù)利用區(qū)位熵的方法計算的數(shù)值，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比越大，在一定程度上不能完全表示產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，因此M2 在M1 的基礎(chǔ)上替換被解釋變量，采用工業(yè)總產(chǎn)值來計算區(qū)位熵，公式如下：式（4）中：industry 表示地區(qū)工業(yè)增加值。

M2 核心解釋變量的系數(shù)同樣在0.05 的顯著性水平下顯著，再次證實了假說1。

（2）替換解釋變量。參考大多數(shù)學(xué)者的做法，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的衡量上采用國際互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)與年末地區(qū)總?cè)丝诘谋戎祦硖鎿Q表2 中 M1 的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。如表3 的M3 所示，在控制了時間效應(yīng)與個體效應(yīng)以及控制變量之后，采用最小二乘法對模型進(jìn)行估計，結(jié)果證明互聯(lián)網(wǎng)提高了制造業(yè)的集聚水平。

（3）刪除后3 年數(shù)據(jù)。控制變量以及核心解釋變量在2003—2005 年數(shù)據(jù)不齊全、質(zhì)量不高，因此刪除M1 中前3 年的數(shù)據(jù)。M4 是在刪除3 年數(shù)據(jù)之后對M1 的重新估計，結(jié)果表明核心解釋變量顯著性提升，在0.01 的顯著性水平下互聯(lián)網(wǎng)依然顯著提高了制造業(yè)集聚水平。

（4）內(nèi)生性處理。模型建立過程中，可能會由于某種不可控因素遺漏一些變量，對模型估計會造成一定的偏誤；除此之外，還有測量誤差與互為因果的影響。一方面可能是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的地區(qū)吸引制造業(yè)集聚，另一方面，也可能是制造業(yè)集聚程度較高的地區(qū)大力發(fā)展了互聯(lián)網(wǎng)。表4 中Hausman檢驗P值為0.000，強烈拒絕了“沒有內(nèi)生性”的原假設(shè)。為了解決模型中內(nèi)生性的問題，采用兩階段最小二乘法檢驗互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系。工具變量選取有線廣播電視傳輸干線網(wǎng)絡(luò)總長與解釋變量的滯后1 期。工具變量的選取上，應(yīng)該注意兩點：第一，工具變量與核心解釋變量應(yīng)該具有相關(guān)性；第二，工具變量與隨機擾動項應(yīng)該不具有相關(guān)性，即工具變量除了通過影響解釋變量進(jìn)一步影響被解釋變量這一條渠道外，不能通過其他途徑對被解釋變量產(chǎn)生影響。工具變量選取解釋變量的滯后項具有以下優(yōu)點：滯后1 期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與當(dāng)期互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高度相關(guān)，前一期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平會對下一期的產(chǎn)生影響，而制造業(yè)企業(yè)往往更看重該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展，毫不關(guān)心前1 期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，因此滯后1 期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不能通過其他途徑影響當(dāng)期制造業(yè)集聚水平。有線廣播電視傳輸網(wǎng)絡(luò)干線總長是指用一系列線路（光纖、雙絞線等）經(jīng)過電路的調(diào)整變化，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議來進(jìn)行通信的過程用的光纜總長，它會對網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)通信產(chǎn)生一定的影響。有線廣播電視傳輸網(wǎng)絡(luò)干線的長度在一定程度上通過影響互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平進(jìn)而對制造業(yè)集聚水平產(chǎn)生影響，除此之外，制造業(yè)企業(yè)不會僅僅由于某地有線廣播電視傳輸網(wǎng)絡(luò)干線總長處于較高水平就建立或者轉(zhuǎn)移企業(yè)。表4 弱工具變量檢驗的F 值為306.338（超過10），說明工具變量不存在弱工具變量的問題，與核心解釋變量具有較強的相關(guān)性。過度識別檢驗P值為0.194，接受“不存在過度識別”的原假設(shè)，即工具變量選取合理，與隨機擾動項不相關(guān)。表3 中M5 為使用工具變量之后的估計結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)在0.01 的顯著性水平下顯著為正，再次驗證假說1 的正確性。

表3 基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表4 內(nèi)生變量與工具變量檢驗

4.3 實證結(jié)論及解釋

表3 中 M1～M5 的結(jié)論都證明了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高會促進(jìn)制造業(yè)集聚水平的相應(yīng)提高，原因在于互聯(lián)網(wǎng)作為一種基礎(chǔ)設(shè)施，在制造業(yè)的采購、生產(chǎn)、營銷環(huán)節(jié)起著舉足輕重的作用。在制造業(yè)的采購環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高的地區(qū)，企業(yè)的信息更加透明化，可以有效降低生產(chǎn)要素的采購成本，降低采購生產(chǎn)要素之前的搜尋成本與交易成本，減少了采購生產(chǎn)要素簽訂協(xié)議中的道德風(fēng)險問題。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù)，融入制造業(yè)的生產(chǎn)過程，不僅可以促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升，擴大企業(yè)內(nèi)部部門之間的交流與反饋，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在一定程度上促進(jìn)了不同企業(yè)之間技術(shù)的交流。在營銷環(huán)節(jié)，互聯(lián)網(wǎng)拓寬了銷售渠道，加速了信息的傳播速度，簡便了商品銷售過程，消費者隨時可以購買商品；此外，借助數(shù)字化信息技術(shù)，可以準(zhǔn)確掌握市場的消費偏好，精準(zhǔn)營銷，擴大了市場潛力。因此，在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，制造業(yè)會逐漸集聚。M1到M5 的結(jié)論都肯定了互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的吸引作用，說明實證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

對于控制變量來說，房價成本、環(huán)境成本以及勞動力成本對制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，成本的增加降低了企業(yè)的利潤，限制了企業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展，降低了制造業(yè)的集聚水平，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)期。對外開放水平對制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)顯著為正，主要有兩方面的原因：一方面對外開放增加了與國外市場的貿(mào)易機會，提高了企業(yè)的銷售額，另一方面加強了與國外企業(yè)的交流頻率，增加了知識溢出，因此，制造業(yè)集聚水平會隨著對外開放水平的提高而提高。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、政府支出、基礎(chǔ)設(shè)施以及市場分割對制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)不顯著。

5 門檻效應(yīng)分析

互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系會受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人力資本水平的制約。建立門檻回歸模型，檢驗經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人力資本水平作為門檻變量時，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚關(guān)系的門檻回歸結(jié)果見表5 和表6。當(dāng)門檻變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時，表6 中的M1為單門檻面板回歸結(jié)果，門檻值在0.01 的顯著性水平下顯著，在門檻值左側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚具有促進(jìn)的作用，在門檻值右側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚的邊際效應(yīng)增大，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的集聚作用隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而增大。說明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)凸現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的集聚作用增大。表6 中的 M2 為雙重門檻回歸結(jié)果，第2個門檻值不顯著，并且在第2個門檻值的左右側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚的影響不顯著。因此，有理由拒絕在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚呈現(xiàn)雙重門檻效應(yīng)，接受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚具有單門檻效應(yīng)。當(dāng)門檻變量為人力資本水平時，表6 中的M3 為單門檻回歸結(jié)果，門檻值為2.762，并且在0.01 的顯著性水平下顯著，在門檻值的左側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響為正，在門檻值的右側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響顯著為負(fù)。在人力資本水平的制約下，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚呈現(xiàn)先增加后降低的倒“U”型影響。說明只有勞動力保持在合理的水平下，才能最大化地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的集聚作用。同樣，第2 個門檻的檢驗結(jié)果拒絕了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對制造業(yè)集聚產(chǎn)生雙重門檻效應(yīng)，接受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在人力資本水平的制約下對制造業(yè)產(chǎn)生單一門檻效應(yīng)。

表5 門檻值檢驗結(jié)果

表6 門檻回歸結(jié)果

6 機制分析

6.1 模型建立

前面證實了互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的集聚作用，本節(jié)重點探討互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響機制。建立中介效應(yīng)模型如公式（5）（6）（7）：

式（5）～式（7）中：Z為中介變量，分別為知識溢出（KS）與市場潛力（MP），其余變量含義公式（1）相同。

（1）知識溢出（KS），采用R&D 從業(yè)人員與年末總?cè)丝诘谋戎荡怼?/p>

（2）市場潛力（MP），計算公式如下：

6.2 計量回歸結(jié)果

表7 中，M1 為基準(zhǔn)回歸，M2 和M3 為互聯(lián)網(wǎng)通過知識溢出間接影響制造業(yè)集聚的檢驗結(jié)果，M4和M5 為互聯(lián)網(wǎng)通過影響市場潛力間接影響制造業(yè)集聚的檢驗結(jié)果；M1、M3 與M5 的被解釋變量為制造業(yè)集聚，M2 的被解釋變量為知識溢出，M4 的被解釋變量為市場潛力。M2 與M3 結(jié)果顯示，在保持其他變量不變的情況下，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高增強了知識溢出效應(yīng)，知識溢出效應(yīng)與互聯(lián)網(wǎng)共同促進(jìn)了制造業(yè)集聚，其中，直接效應(yīng)為0.307，間接效應(yīng)為0.304×0.029，占總效應(yīng)的比值為2.72%，M2與M3 的回歸結(jié)果說明了隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，全局性知識溢出帶來的擴散作用小于局域性知識溢出帶來的集聚作用，因此，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高促進(jìn)了制造業(yè)的集聚。同樣，M4 與M5 的結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展擴大了市場潛力，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的直接效應(yīng)為0.297，間接效應(yīng)為5.772×0.008，占總效應(yīng)的14.6%，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高擴大了本地市場潛力與外地市場潛力，但本地市場潛力的集聚作用大于外地市場潛力的分散作用，因此，互聯(lián)網(wǎng)通過提高市場潛力進(jìn)一步提高了制造業(yè)的集聚水平。

表7 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

表7（續(xù)）

7 異質(zhì)性分析

7.1 地區(qū)異質(zhì)性分析

以上證實了互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，為了進(jìn)一步驗證其準(zhǔn)確性，參考國家統(tǒng)計局的劃分方法1），將我國31 個省區(qū)市分別分為東部、中部以及西部地區(qū)，驗證距離海岸線的遠(yuǎn)近以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的差異導(dǎo)致不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚具有不同的影響。如表8 所示，M1 為東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的回歸結(jié)果，說明互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了制造業(yè)集聚；M2 與M3 分別為中、西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)在中西部地區(qū)抑制了制造業(yè)集聚，原因在于東部地區(qū)制造業(yè)有著較高的技術(shù)水平，并且東部地區(qū)企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)成本較低，與高昂的勞動力成本相比，生產(chǎn)中使用互聯(lián)網(wǎng)更能達(dá)到利潤最大化，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后、自動化程度發(fā)展水平較低但人力資本充足，與進(jìn)口大量機械設(shè)備、實現(xiàn)完全機械化相比，企業(yè)更傾向于使用價格低廉的人力資本，因此互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高抑制了 中西部地區(qū)制造業(yè)的集聚。

7.2 分位數(shù)回歸分析

為了檢驗互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的邊際效應(yīng)是否會隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高而提高，采用分位數(shù)回歸方法檢驗互聯(lián)網(wǎng)分別在0.25、0.50 以及0.75 分位對制造業(yè)集聚的影響，如表8所示M4、M5與M6所示。回歸結(jié)果說明隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的特征，互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)的集聚提供了源源不斷的動力。

表8 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

表8（續(xù)）

8 結(jié)論與建議

8.1 研究結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對我國制造業(yè)的空間分布格局產(chǎn)生了深刻的影響，制造業(yè)的空間分布格局又深深地影響了我國經(jīng)濟(jì)的空間格局，研究互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與制造業(yè)集聚的關(guān)系，對于我國新時期提出的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距具有重要的意義。本研究基于我國2003—2018 年31 個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，對互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚的關(guān)系進(jìn)行了研究，并得出以下結(jié)論：第一，互聯(lián)網(wǎng)在總體上對我國制造業(yè)集聚呈現(xiàn)出促進(jìn)的作用，在進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗之后結(jié)論不變。第二，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人力資本水平的制約下，互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)集聚呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，具體地，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約下，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚產(chǎn)生了邊際效應(yīng)遞增的影響；在人力資本水平的調(diào)節(jié)作用下，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)集聚呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的趨勢。第三，互聯(lián)網(wǎng)通過增加知識溢出、擴大市場潛力作用于制造業(yè)集聚。第四，互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了東部地區(qū)制造業(yè)的集聚，卻抑制了中西部地區(qū)制造業(yè)的集聚；分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對制造業(yè)集聚產(chǎn)生邊際效應(yīng)遞增的影響。

8.2 對策建議

基于上述結(jié)論，提出如下建議：（1）促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)深度融合。積極發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)作用，使互聯(lián)網(wǎng)更好地服務(wù)于制造業(yè)。鼓勵制造業(yè)企業(yè)使用先進(jìn)的軟件系統(tǒng)與現(xiàn)代通信技術(shù)，對傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行智能化改造，支持企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建采購、生產(chǎn)與銷售一體化綜合集成系統(tǒng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的發(fā)展。（2）調(diào)節(jié)人力資本的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。實證表明當(dāng)人力資本保持在合理的水平下，互聯(lián)網(wǎng)才能發(fā)揮最大限度的集聚效應(yīng)，因此，打造多層次人力隊伍，強化人才技術(shù)支撐，才能更好地輔助互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用。當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)較薄弱，專業(yè)技術(shù)人才匱乏，在人力隊伍的建設(shè)上應(yīng)積極實施人才工程項目和高層次人才支持計劃，共同推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)的集聚。（3）實施差異化的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)策略。實證表明互聯(lián)網(wǎng)對我國不同地區(qū)的制造業(yè)具有不同的集聚作用，因此東中西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)因地制宜，不能采用“一刀切”的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方案。東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)要素的集聚優(yōu)勢，致力于突破更高水平的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，擔(dān)任起領(lǐng)頭羊的重任；中西部地區(qū)現(xiàn)階段應(yīng)擴大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推動“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃順利實施，吸引企業(yè)集聚，致力于縮小與東部地區(qū)的發(fā)展差距。

注釋：

1）根據(jù)國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)主要為北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個省市；中部地區(qū)主要為山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個?。晃鞑康貐^(qū)主要為內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12 個省區(qū)市。