楊 斌，丁笠晉

四川大學公共管理學院，四川 成都610065

引言

人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)是影響我國可持續(xù)發(fā)展的關鍵性因素。在二十世紀七八十年代，為了緩解快速增長的人口對資源和環(huán)境產(chǎn)生的壓力，我國實施了嚴格的計劃生育政策，倡導一對夫妻只生育一個孩子。在特定時期內(nèi)，計劃生育為我國的社會經(jīng)濟的快速發(fā)展做出了重要貢獻[1]。但隨著城市化和經(jīng)濟發(fā)展，原有的計劃生育政策已經(jīng)不適應我國的人口現(xiàn)狀，尤其是我國目前面臨著嚴重的人口老齡化和勞動人口減少的難題[2]。為緩解上述難題，黨和國家于2013 年調(diào)整了計劃生育政策，實施了單獨二孩政策，即父母雙方有一人為獨生子女的可以生育兩個孩子。2015 年，政府在單獨二孩的基礎上進一步放寬計劃生育限制，明確所有夫妻都可以生育兩個子女，即全面二孩政策，并于2016 年起實施。即使如此，近年來的政策效果也不容樂觀。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，實施單獨二孩政策后，2014 年和2015 年的全國人口出生率分別是12.37‰、12.07‰；實施全面二孩政策后，2016 年和2017 年的全國人口出生率分別是12.95‰、12.43‰，并未實現(xiàn)預期中的人口增長。在出現(xiàn)短暫且低幅的人口出生率增長后，2018 年的人口出生率仍然跌破了11‰；2019 年的人口出生率則僅為10.48‰，出生人口數(shù)量為1962年以來最低值[3]，且人口自然增長率也是自改革開放以來的最低值。為積極應對人口老齡化，黨和國家于2021 年出臺了“三孩政策”，但政策效果有待時間檢驗?？偠灾?，為了實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，促進人口長期均衡發(fā)展是當前及未來一段時間亟待解決的重要問題。

住房是人民群眾安居樂業(yè)的剛需。房子不僅綁定了公立學校和三甲醫(yī)院等優(yōu)質(zhì)的公共服務資源，而且也幾乎成為了結(jié)婚的必需品[4]。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國商品房的平均銷售價格已由1998 年的2 063 元/每平方米快速上漲至2019 年的9 310元/每平方米。與此同時，房價除了隨著時間流逝而快速上漲，在區(qū)域之間的差距也十分懸殊。以2019 年為例，北京和上海的商品房平均銷售價格分別為35 905 元/每平方米和30 677 元/每平方米，西藏和寧夏的商品房平均銷售價格僅分別為5 999元/每平方米和5 685 元/每平方米，相差五六倍。高漲的房價使許多年輕夫妻束手不前，或者不得不依靠父輩的補貼或者高額貸款來購置住房。現(xiàn)有研究表明，房價對出生率存在著擠出效應，即房價上漲會降低人口出生率。李雪松等認為，生育成本的上升是造成生育率下降的重要原因之一[5]。鄭真真等的研究結(jié)果表明，撫養(yǎng)成本太高是受訪者生育意愿下降的首要原因[6]。另外，研究還發(fā)現(xiàn)房價上漲除產(chǎn)生擠出效應外，也會產(chǎn)生財富效應，即房價上漲導致家庭資產(chǎn)增加，從而提高了生育意愿[7-8]。但是，上述研究并未考察擠出效應和財富效應分區(qū)域的異質(zhì)性。通過聚類分析，王先柱和吳義東發(fā)現(xiàn)，各省的房地產(chǎn)發(fā)展水平大致可以分為三個類別，且類別之間存在著較為顯著的差異[9]。如果不考慮北京和上海的特殊情況，31 個省級行政區(qū)的房地產(chǎn)發(fā)展水平可以大致劃分為兩個類別，而且類別劃分結(jié)果與省級行政區(qū)東、中、西部的區(qū)域分布結(jié)果大致相同。但是，他們并未考慮房價對于出生率的擠出效應和財富效應。靳天宇和劉東浩研究了房價上漲對于城鎮(zhèn)人口出生率的影響，但沒有考察對于總體人口出生率的影響[2]。從我國目前的城市化水平來看，未來仍將有大量農(nóng)村人口轉(zhuǎn)為城市人口。因此，房價上漲對他們的影響是不可忽略的。

基于上述情況，本研究擬深入探討房價與人口出生率之間的關系，其邊際貢獻主要體現(xiàn)為：使用最新數(shù)據(jù)和加權最小二乘法（WLS）評估房價上漲對于人口出生率的凈效應，以及通過費舍爾組合檢驗發(fā)現(xiàn)房價上漲對于人口出生率的影響。為此，本研究的基本思路安排如下：首先進行文獻綜述并提出研究假設，其次介紹數(shù)據(jù)、進行描述性統(tǒng)計并構(gòu)建計量模型，再次報告實證分析的結(jié)果并進行穩(wěn)健性檢驗和異質(zhì)性檢驗，最后提出政策性建議。

1 文獻綜述和研究假設

關于房價和出生率的相關文獻主要有兩支：一支討論的是房價持續(xù)上漲的原因，包括人口出生率對于房價的影響；另一支討論的是房價持續(xù)高漲的影響，包括房價對于生育意愿或者出生率的影響。關于前者，已經(jīng)有土地稀缺論、貨幣決定論、投機論等多種視角和觀點。李超認為，從人口結(jié)構(gòu)視角能夠更好地解釋房價上漲[10]。張樨樨、王先柱和吳義東、Hui et al.的研究結(jié)果也支持這一觀點[3，9，11]，即人口出生率或者說生育率會對房價產(chǎn)生影響。第一支方向的文獻較為完備但是與本研究關聯(lián)較少，因此，本研究主要梳理房價持續(xù)上漲對出生率影響的文獻。當前，學界關于房價持續(xù)上漲所產(chǎn)生的后果的研究主要集中在投資和資源配置等方面，在生育影響方面的討論則較少[7]。房價上漲對于生育意愿或者出生率的影響路徑主要是擠出效應和財富效應[7-8]。財富效應在部分文獻中也被稱為收入效應，但二者都是指房價上漲所帶來的家庭財富或者收入增長將會提高家庭的生育意愿或者地區(qū)的出生率。擠出效應的含義是過高的房價占據(jù)了家庭的大部分收入，擠占了其他消費品的份額，從而導致家庭的生育意愿或者地區(qū)的出生率下降。

當前，絕大部分研究表明，房價上漲對于人口出生率的凈效應為負，即擠出效應大于財富效應。Becker 發(fā)現(xiàn)，房價上漲使父母陷入貧困，從而無力負擔生育成本[12]。Haurin 等通過對20 573個20 歲以下年輕人的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，住房成本提高將顯著降低生育意愿[13]。李勇剛等利用省級面板數(shù)據(jù)并以出生率作為生育行為的代理變量進行實證分析，研究結(jié)果表明房價上漲對于居民生育行為產(chǎn)生了顯著的負向影響且影響程度遠大于其他因素[14]。宋德勇等通過匹配中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，證明房價上漲將降低城鎮(zhèn)居民生育二孩的意愿[1]。靳天宇和劉東浩通過匹配省級數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)房價相對上漲將導致城市人口出生率下降且影響程度在逐漸增強[2]。葛玉好和張雪梅利用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的截面數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)房價上漲將導致生育孩子的概率降低，而且對二孩生育決策的影響更大[7]；同時，她們還發(fā)現(xiàn)房價上漲會提高婦女的初次生育年齡。李金鍇和鐘昌標利用CGSS 的數(shù)據(jù)，證明城市人口密度對生育意愿具有顯著性影響；研究還發(fā)現(xiàn)，政府增加預算支出占比將提高生育意愿，但回歸結(jié)果表明房產(chǎn)數(shù)量對于生育意愿并無統(tǒng)計學意義[15]。張樨樨使用拔靴因果關系檢驗發(fā)現(xiàn)出生率對房價存在財富效應和擠出效應，還發(fā)現(xiàn)房價上漲導致房貸提高、降低可支配收入、增加婚育時間、出生率下降之間的因果關系鏈條[3]。

當然，也有少部分研究表明，房價上漲對于人口出生率的凈效應為正，即財富效應大于擠出效應。Dettling &Kearney 在實證分析后發(fā)現(xiàn)，房價的短期上漲會促進購房家庭的生育意愿[16]。Iwata &Naoi 發(fā)現(xiàn)，住房財富的增加對購房家庭的出生率產(chǎn)生積極影響[17]。Lovenheim&Mumford 通過分析收入動態(tài)的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)住房財富每10 萬美元的增加將提高生育可能性16%～18%[8]。張暉等分析國家衛(wèi)計委調(diào)查的全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在流入地購房會提高生育二孩的意愿，即住房房價上漲對二孩生育意愿存在財富效應[8]。通過聚類分析，王先柱和吳義東發(fā)現(xiàn)各省的房地產(chǎn)發(fā)展水平大致可以分為三個類別，且類別之間存在著較為顯著的差異[9]；在不考慮北京和上海這兩類地區(qū)的特殊情況下，我國所有的省級行政區(qū)大致可以分為東部和中西部兩個區(qū)域。

綜上所述，眾多學者和研究均贊同房價會顯著影響人口出生率。因此，本研究擬在已有研究的基礎上，運用最新的數(shù)據(jù)和更為準確的WLS 方法來分析房價對出生率的影響，并據(jù)此提出如下研究假設：

假設1：房價與出生率為負相關關系，即房價上漲會降低人口出生率。

假設2：房價上漲的影響在區(qū)域之間存在異質(zhì)性，房價對出生率的影響在東部以擠出效應為主，在中西部以財富效應為主。

2 數(shù)據(jù)和模型

2.1 變量選取

筆者選取出生率作為因變量，選取住宅商品房平均銷售價格作為房價的代理變量。為了能更加準確地估計房價上漲對出生率的影響，在參考靳天宇和劉東浩、張樨樨和李勇剛等研究的基礎上，本研究選取了一系列其他可能影響出生率的控制變量[2-3，14]。這些控制變量包括一般公共服務支出、可支配收入、消費品零售總額、小學數(shù)和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)：一般公共服務支出代表著政府提供公共服務水平的情況；小學數(shù)代表著當?shù)亟逃闆r，由于幼兒園、托兒所的數(shù)據(jù)不易獲得，因此，本研究選擇了同新生兒關系最近的小學數(shù)作為教育水平的代理變量；衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)（即醫(yī)院數(shù)）代表著各省的醫(yī)療衛(wèi)生水平；消費品零售總額和可支配收入分別代表著居民的消費情況和收入情況。各變量選取的具體情況如表1 所示。

表1 變量列表

2.2 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本研究所有數(shù)據(jù)均來源于2011—2020 年的《中國統(tǒng)計年鑒》，筆者以此為基礎構(gòu)建了包含2010 年到2019 年31 個省級行政區(qū)（港澳臺數(shù)據(jù)缺失）的面板數(shù)據(jù)。所選變量的描述性統(tǒng)計見表2。為具體呈現(xiàn)自變量、因變量的變化趨勢及其之間的關系，本研究利用折線圖和散點圖分別描述了住房平均售價、出生率的變化趨勢以及出生率和房價之間的負相關性，結(jié)果見圖1、圖2 和圖3。

表2 變量的描述性統(tǒng)計情況

圖1 顯示的是2010 年到2019 年期間各省住宅平均售價的變化趨勢見圖1。從圖1 可見，我國各省的住宅平均售價呈現(xiàn)逐年上升的趨勢：在2015 年之前，各省住宅平均售價的增速較慢；在2015 年之后，各省住宅平均售價的增速較快?？傮w而言，一方面，雖然歷年房價增幅略有不同，但是房價總體趨勢是上升的。在這一情況下，房價對出生率的影響就是房價上漲對出生率的影響。另一方面，房價環(huán)比基數(shù)大，所以采用相對數(shù)則區(qū)分度不夠，本研究因此仍然選擇使用絕對數(shù)，即住房均價。

圖1 房價折線圖

2010 年到2019 年各省出生率的變化趨勢見圖2。在2016 年之前，全國31 個省份的算術平均出生率基本上維持在11‰和11.5‰之間。在2014 年，人口出生率出現(xiàn)了一個小高峰，超過了11.5‰。這是由“單獨二孩”所帶來的政策沖擊。在2017 年，生育率出現(xiàn)了一個大高峰，超過了12‰，這是因2015年出臺、2016 開始實施的“全面二孩”所帶來的政策沖擊。但隨之而來的則是出生率的斷崖式下跌，并且在2019 年出生率跌破了11‰。從擬合線的趨勢可見，出生率在近10 年來呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢。

圖2 出生率折線圖

由于出生率為千分數(shù)而非絕對數(shù)，因此，筆者僅對住宅平均售價進行對數(shù)化處理以便更好地刻畫出兩者之間的關系。出生率和住宅平均售價之間的關系見圖3。由圖3 可見，住房平均售價與出生率為負相關且呈現(xiàn)線性關系，表明隨房價的上漲，出生率會隨之而下降，即房價上漲對出生率起到了負面影響。從地域分布來看，右下角多為北京、上海、浙江等東部省份，房價高、出生率低；左上角多為西藏、新疆、青海、甘肅等中西部省份，房價低、出生率高。這表現(xiàn)出了一定程度的地域差異。

圖3 出生率和住房售價的散點圖

2.3 計量模型

本研究以省級人口出生率作為因變量，以住宅商品房平均銷售價格作為自變量，將一般公共服務支出、可支配收入、消費品零售總額、小學數(shù)和衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)作為控制變量進行分析。同時，為解決變量間量綱不同的問題，構(gòu)建如下的對數(shù)線性加法模型：

上式中的i代表省份，t代表年份；μi為省份固定效應，代表不隨年份變化而變化的不可觀測因素；γt為年份固定效應，代表不隨城市變化而變化的不可觀測因素；εit為隨機擾動項。β0是常數(shù)項，β2到β6是各個控制變量的回歸系數(shù)，β1是核心自變量房價的回歸系數(shù)。同時，本研究采用各省的國內(nèi)生產(chǎn)總值作為權重變量來平衡不同變異數(shù)據(jù)的影響。birthrateit代表因變量出生率，由于因變量是千分數(shù)而非絕對數(shù)，所以，本研究不對出生率進行對數(shù)化；相應地，在以百分比進行分析的時候則需要將回歸系數(shù)的數(shù)值除以10。lnprice 是住宅商品房平均銷售價格的自然對數(shù)，當β1為顯著為負時，房價上漲將顯著降低出生率；當β1為顯著為正或者不顯著時，房價上漲將提升出生率或者對出生率沒有顯著性影響。

3 實證結(jié)果

為了客觀分析房價因素與出生率之間的關系，本研究將以上述數(shù)據(jù)選取和分析模型為基礎，采用WLS 法估算雙向固定效應模型的實證結(jié)果，同時通過穩(wěn)健性檢驗來增強上述結(jié)果的可信度，據(jù)此得出房價上漲對出生率的影響以及該影響在東部和中西部省份之間的異質(zhì)性的結(jié)果。

3.1 回歸結(jié)果

本研究利用2010 年到2019 年的省級面板數(shù)據(jù)來驗證房價上漲是否會降低出生率，回歸結(jié)果見表3。考慮到出生率與經(jīng)濟發(fā)展水平關系密切且每個省的經(jīng)濟狀況不同，本研究在每列回歸中都加入了各省的GDP 作為權重變量來平衡不同變異數(shù)據(jù)的影響。表3 中的列（1）為不加雙向固定效應的混合回歸結(jié)果，列（2）為加入了控制變量的混合回歸結(jié)果，列（3）為納入了省份固定效應的回歸結(jié)果，列（4）為進一步納入了年份固定效應的回歸結(jié)果。從列（3）可見，在加入控制變量并納入了省份固定效應后，房價對省級人口出生率的回歸系數(shù)為負，即房價上漲將降低人口出生率。在進一步控制了年份固定效應后，房價的回歸系數(shù)仍然顯著為負，只是系數(shù)值從-2.158 4上升到了-1.570 1。這表明房價每上漲1%，省級人口出生率平均下降1.57‰，研究假設1 得證。

表3 回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為驗證上述回歸結(jié)果的可信度，本研究分別進行了三個穩(wěn)健性檢驗：通過更換標準誤的穩(wěn)健性檢驗，更換自變量的穩(wěn)健性檢驗，以及加入滯后一期的自變量的穩(wěn)健性檢驗。經(jīng)過檢驗，筆者發(fā)現(xiàn)，面板數(shù)據(jù)存在截面相關，即采用穩(wěn)健標準誤可能會影響顯著性檢驗的結(jié)果。因此，本研究選擇使用相應的DK（Driscoll–Kraay）標準誤來進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表4 列（1）。住宅是商品房中的一類，除了住宅外，商品房還包括辦公樓和商業(yè)營業(yè)用房。因此，筆者用商品房平均銷售價格作為房價的代理變量來進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果見表4 列（2）。除了當年的房價有影響當年的出生率外，過去的房價也可能對當年的出生率有影響，因此，筆者將自變量的滯后一期作為新變量納入回歸，相應的檢驗結(jié)果見表4 列（3）。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

從表4 可見，從列（1）到列（3）的自變量均通過 了顯著性檢驗，即：不論是更換標準誤、自變量還是使用住宅房價的滯后一期，房價均對出生率具有顯著的負向影響。由此可見，3 個穩(wěn)健性檢驗增強了研究結(jié)論的可信度。

3.3 異質(zhì)性分析

我國地域遼闊，東中西部之間存在著巨大差異，房地產(chǎn)發(fā)展水平也不盡相同[9]。圖3 也表明，房價與出生率之間存在一定程度的區(qū)域差異。為分析區(qū)域之間的異質(zhì)性，本研究依照國家統(tǒng)計局的標準，將北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省、遼寧省設為東部地區(qū)，將其余的省市和自治區(qū)設為中西部地區(qū)。各區(qū)域之間的異質(zhì)性檢驗結(jié)果見表5。

表5 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

由表5 可見，房價在東部地區(qū)顯著地降低了人口出生率，在中西部地區(qū)則顯著地提高了人口出生率。根據(jù)費舍爾組合檢驗的結(jié)果，房價在東部、中西部地區(qū)的回歸系數(shù)存在著顯著差異（P=0.000），研究假設2 得證。這一差異形成的原因主要有兩個。一是土地供應政策不同[19]。自2003 年起，政府實施了傾向于中西部地區(qū)的土地供應政策并且相應地減少了東部地區(qū)的土地供應，加劇了東部地區(qū)土地供需失衡的問題。在此情況下，東部地區(qū)房價快速上升，導致人口出生率下降。二是區(qū)域發(fā)展水平不同。有研究表明隨著工業(yè)化和城市化進程推進，女性的受教育水平和勞動市場參與率得到了提高，生育率會相應下降[20-21]。相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的社會、經(jīng)濟和文化發(fā)展水平都較為落后，因此，房價上漲對人口出生率的影響以財富效應為主。

4 結(jié)論與建議

通過對2010 到2019 年的各省面板數(shù)據(jù)進行加權最小二乘法回歸，本研究得出如下結(jié)論。一方面，從全國整體來看，房價上漲對出生率的影響以擠出效應為主。房價上漲會對人口出生率產(chǎn)生顯著的負向影響，住房價格平均上漲1%將導致人口出生率下降0.13%～0.22%。另一方面，由于土地供應政策和經(jīng)濟發(fā)展水平等因素的不同，房價上漲在不同的區(qū)域?qū)Τ錾实挠绊懸灿兴煌?。房價上漲對人口出生率的影響在東部地區(qū)以擠出效應為主，即房價上漲會顯著地降低人口出生率；在中西部地區(qū)則是以財富效應為主，即房價上漲會顯著地提高人口出生率。

基于以上結(jié)論，為促進國家“三孩政策”的貫徹落實，國家應積極采取相應的政策和措施。第一，遏制投資投機性需求?！笆奈濉币潦?，國家再次強調(diào)了“房住不炒”的定位。政府可以通過提高非首套房的首付比例和貸款利率來提高住房投機成本，降低住房投機收益。同時，政府應限制金融機構(gòu)將貸款過多地發(fā)放給個人用于投機購房、限制部分企業(yè)得到貸款后將錢投入房地產(chǎn)行業(yè)。第二、給予“剛需”人群購房貸款優(yōu)惠。對于“剛需”人群，過高的房價勢必會提高他們購房后的負債。尤其是對處于婚育年齡的年輕夫妻而言，擠出效應會降低他們的生育意愿。為了降低“剛需”人群的購房成本，政府應當降低他們購置首套房的首付比例和貸款利率。第三、適量增加東部城市土地供給。我國目前的城市化速度大約為每年提高1%。國家“十四五”規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要提到要發(fā)展壯大城市群和都市圈。因此，位于東部的京津冀、長三角和珠三角城市群的進一步發(fā)展需要得到適當?shù)耐恋卦隽抗＿@不僅有利于完善我國城鎮(zhèn)化的空間布局，而且有利于抑制東部地區(qū)房價過快上漲。