周敏 王文楊

【內(nèi)容摘要】本研究通過線上樣本庫平臺對全國范圍內(nèi)1800人進(jìn)行了抽樣調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了影響疫苗接種意愿機(jī)制的新路徑，即對社會環(huán)境的信任在信息接收與疫苗接種意愿之間具有中介作用。通過從官方信源或非官方信源獲取信息，人們能夠增強(qiáng)對疫苗接種的社會環(huán)境的信任，從而提高自身的疫苗接種意愿。本研究證明了環(huán)境信任是聯(lián)結(jié)人們信息接收和疫苗接種意愿的重要渠道，挖掘了健康信息傳播的新的路徑，嘗試為健康信息的發(fā)布和推廣提供新的思路。

【關(guān)鍵詞】信息接收;疫苗接種;“疫苗猶豫”;信任;信源

一、問題的提出

“疫苗猶豫”——不愿或拒絕接種疫苗是一個全球普遍存在的現(xiàn)象，并且是主要的全球健康威脅。在新冠肺炎疫情期間，“疫苗猶豫”現(xiàn)象也被證實(shí)在全球范圍內(nèi)廣泛存在，接種疫苗作為人們與自身健康密切相關(guān)的一項(xiàng)風(fēng)險選擇受到眾多因素的影響。厘清疫苗接種猶豫的動機(jī)因素，積極調(diào)整公共衛(wèi)生信息和激勵措施，有利于提高疫苗的整體接種率。在前人研究的基礎(chǔ)上，有什么新的機(jī)制作用于人們“疫苗猶豫”的行為？人們的信息接收又對這一行為有怎樣的影響？這些是本研究希望探索的問題。

本研究采用問卷調(diào)查的研究方法，對人們“疫苗猶豫”行為的影響因素進(jìn)行研究，旨在以現(xiàn)有“疫苗猶豫”影響因素模型為基礎(chǔ)，探索當(dāng)前模型中對疫苗的信任及對社會環(huán)境的信任因素在新冠肺炎疫情背景下的實(shí)然性，驗(yàn)證它們在對人們“疫苗猶豫”行為中發(fā)揮的作用。同時引入信息接收的因素，探究不同信源的信息接收在“疫苗猶豫”行為影響方式全過程中起到的作用。期望可以從調(diào)查中得到全面豐富的影響路徑，來構(gòu)建符合中國語境的、更加完整的理論模型，為日后的進(jìn)一步研究提供思路，也為促進(jìn)受眾健康行為提出建議。

二、“疫苗猶豫”及其影響因素

2012年，世界衛(wèi)生組織（WHO）免疫策略委員會疫苗猶豫工作組對“疫苗猶豫”進(jìn)行了定義，認(rèn)為“疫苗猶豫”是一種受到多種因素影響接種疫苗的行為。①眾多研究表明，“疫苗猶豫”是一個在全球范圍內(nèi)需要被關(guān)注和解決的問題。針對新冠肺炎疫苗的“疫苗猶豫”在全球各地都被證實(shí)存在，許多美國（25%）和加拿大（20%）的受訪者表示，即使有新冠肺炎疫苗，他們也不會接種。因此，厘清疫苗接種遲疑不決的動機(jī)因素，可能會提高疫苗的整體使用率。②在中國，厘清問題也不容忽視。超過一半的照料者在兒童疫苗接種時存在疑問或接種延遲。③另有研究稱“疫苗猶豫”的人群數(shù)量近年呈現(xiàn)上升趨勢，“疫苗猶豫”現(xiàn)象直接影響疫苗接種率。④

在對“疫苗猶豫”影響因素的研究中，“信任”是十分重要的因素。對2006年至2014年歐洲研究的文獻(xiàn)回顧表明，10年來主要關(guān)注的是疫苗的安全性。⑤Steven Taylor等人的研究指出，疫苗拒絕與對疫苗的不信任密切相關(guān)。⑥新冠肺炎疫情發(fā)生后，研究表明疫苗接種意愿與新冠肺炎病毒持續(xù)存在的感知呈正相關(guān)。⑦此外，2018年有學(xué)者為了確定提高流感疫苗接種率的最佳方法，評估了對醫(yī)生和國家衛(wèi)生部的信心。⑧衛(wèi)生保健提供者是影響公眾對科學(xué)和流行病學(xué)證據(jù)信任的關(guān)鍵部分。⑨總體來說，在影響“疫苗猶豫”行為的信任領(lǐng)域，在對疫苗本身的信任之外，學(xué)者普遍研究和重視的是衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，如傳染病專家、醫(yī)療人員以及政策制定者，如政府、疫苗提供系統(tǒng)等。

眾多研究者為“疫苗猶豫”現(xiàn)象構(gòu)建了影響因素模型，對信任的分類十分詳細(xì)并不斷豐富完善。2011年，歐洲免疫戰(zhàn)略咨詢專家組提出調(diào)整免疫計(jì)劃，將疫苗接種的影響因素分為四類：環(huán)境和機(jī)制因素、社會支持因素、個人動機(jī)因素、衛(wèi)生工作者影響。2015年，世界衛(wèi)生組織（WHO）疫苗戰(zhàn)略咨詢專家組在上述模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了概括，其模型包括三個方面：（1）背景因素;（2）個人和組織影響;（3）疫苗與接種。⑩國內(nèi)眾多學(xué)者也對“疫苗猶豫”的影響因素模型進(jìn)行了分析和總結(jié)，史金晶等在研究中發(fā)現(xiàn)，“疫苗猶豫”十分復(fù)雜且具有環(huán)境特異性。張佩雯等認(rèn)為，疫苗接種猶豫受到信心的影響，即受到對疫苗的有效性和安全性以及對提供疫苗的衛(wèi)生服務(wù)體系的信任的影響。徐毅飛等人在研究中將“疫苗猶豫”的影響因素分為社會環(huán)境因素、個體或群體因素和疫苗接種服務(wù)因素。于孟軻等人建立了基于中國國情的疫苗接種影響因素框架，將影響因素歸納為疫苗信心與疫苗可及性。

總體來說，在國內(nèi)外關(guān)于“疫苗猶豫”現(xiàn)象影響因素方面，對疫苗本身的信任是研究重點(diǎn)，對疫苗外環(huán)境信任的研究主要停留在理論層面。在環(huán)境信任方面，國外研究者更加關(guān)注的是對政府政策和醫(yī)務(wù)人員的信任，而目前國內(nèi)研究者提及的社區(qū)、家庭等因素，國內(nèi)外相關(guān)研究較少。因此，本研究將環(huán)境信任中對政府和醫(yī)務(wù)人員的信任情況作為研究對象，并將其命名為“對社會環(huán)境的信任”，將之與對社區(qū)、家庭的信任區(qū)分開來。本研究以影響疫苗接種意愿信任中的對疫苗本身的信任和對社會環(huán)境的信任作為研究對象，其中，對社會環(huán)境的信任包括對政府的信任和對醫(yī)務(wù)人員的信任。并提出研究假設(shè)：

H1a：對疫苗（安全性和有效性）的信任與新冠疫苗接種意向存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

H1b：在新冠肺炎疫情背景下，對社會環(huán)境（包括政府與醫(yī)務(wù)人員）的信任與新冠疫苗接種意向存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

在“疫苗猶豫”的概念出現(xiàn)后，媒體始終是“疫苗猶豫”影響因素的研究對象。在Eve Dubé的“疫苗猶豫”模型中，包括對傳播和媒體的信任，媒體中包括傳統(tǒng)媒體、互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體、反疫苗活動者。研究結(jié)果表明，社交媒體可能是一種有效的干預(yù)工具，幫助父母在知情的情況下為孩子接種疫苗。通過社交媒體應(yīng)用了解疫苗信息對人們的疫苗接種行為有積極影響?；ヂ?lián)網(wǎng)是加拿大父母尋找和分享疫苗信息的重要來源，并與父母對疫苗風(fēng)險的負(fù)面看法顯著相關(guān)。國內(nèi)的研究也證實(shí)，媒體的信息接收對疫苗接種意愿有顯著影響。關(guān)于甲流疫苗的研究表明，新聞卷入對了解程度有顯著正向影響。對HPV疫苗接種意愿的研究表明媒介接觸對注射HPV疫苗意愿的影響確實(shí)存在。此外，有研究探索了健康傳播策略中的效益目標(biāo)對大學(xué)生群體接種流感疫苗行為的影響。

目前，對信息接收與“疫苗猶豫”有關(guān)的研究主要以媒介渠道為依據(jù)分類，然而在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，每個媒介渠道中都有多種不同身份的信源共存，同時傳播疫苗信息。因此，應(yīng)該對信息傳播者的身份加以考慮，從而優(yōu)化目前研究者對信息來源的分類方式。本研究以權(quán)威性為分類標(biāo)準(zhǔn)，將信息接收來源分為官方信源和非官方信源兩大類，并提出研究假設(shè)：

H2a：接觸信息（官方信源）與新冠疫苗接種意愿之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

H2b：接觸信息（非官方信源）與新冠疫苗接種意愿之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

已有研究證明，不同的信息來源會影響人們的信任程度。公眾對從電視媒體、互聯(lián)網(wǎng)等媒體來源中獲得的信息印象更深，并且對“親朋好友”渠道傳播的信息信賴性更高。人們對突發(fā)事件的最大信息來源是新聞網(wǎng)站，對該信源的信任總體較高。對不同的來源，人們的信任度不同。網(wǎng)民對國家級媒體網(wǎng)絡(luò)平臺和地方政府網(wǎng)站的信任度最高。在新冠肺炎疫情期間，人際傳播、社交媒體使用與疫情謠言的信任度呈正相關(guān)關(guān)系。本研究對信息接觸與各方信任的關(guān)系提出研究假設(shè)：

H3a：接觸媒體信息（官方信源）與對新冠疫苗的信任存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

H3b：接觸媒體信息（非官方信源）與對新冠疫苗的信任存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

H3c：接觸媒體信息（官方信源）與對社會環(huán)境的信任存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

H3d：接觸媒體信息（非官方信源）與對社會環(huán)境的信任存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

信任已被在多項(xiàng)研究中證實(shí)是媒介接觸和行為意愿的中介因素。政治信任已被證實(shí)是媒介接觸與主觀幸福感的中介變量;有研究以健康信念模型作為中介因素，發(fā)現(xiàn)社交媒體的表達(dá)和接受對鼓勵增強(qiáng)衛(wèi)生意愿都是有效的，但只有通過提高自我效能感和嚴(yán)重性感知才能有效;國內(nèi)成年女性通過使用微信接觸社交類健康信息和媒體類健康信息，提高其對注射HPV疫苗行為的心理期望，進(jìn)而促使注射HPV疫苗行為意愿的增強(qiáng)?；谝陨侠碚摵脱芯繉?shí)踐，本研究提出研究問題：

H4：各方面的信任在信息接收和疫苗接種意愿之間存在中介作用。

在本文研究框架中，自變量為信息接收的不同信源，以權(quán)威性為分類維度，分為官方信源、非官方信源兩個類別。中介變量為信任，分為對疫苗的信任和對社會環(huán)境的信任。因變量為接種意向。

本研究通過問卷采集數(shù)據(jù)，先對研究對象從各種信源獲取新冠疫苗信息的現(xiàn)狀、對各方的信任與接種行為意向的現(xiàn)狀進(jìn)行描述性分析;在此基礎(chǔ)上，探究對不同信源的接收分別與信任和接種意向的相關(guān)性，以及不同的信任與接種意向的相關(guān)性;再分析在不同信源接收對接種意向的影響中，對疫苗本身安全性和有效性的信任以及對社會環(huán)境的信任是不是中介因素。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究采用問卷調(diào)查方法，調(diào)查于2021年1月至2月進(jìn)行。在騰訊問卷平臺的回答小組數(shù)據(jù)庫中面向全國31個省、自治區(qū)、直轄市的18-60歲的人隨機(jī)發(fā)放1800份問卷。為保證問卷的填答質(zhì)量，刪除了填寫時間低于90秒的問卷，并剔除了存在缺失值的問卷、大量題項(xiàng)回答相同的問卷，最終獲得有效樣本量為1579份，有效率為87.7%。

（二）變量測量

1.自變量因子分析

自變量為來自不同信源的新冠疫苗信息的接收頻率，對人們新冠疫苗信息的獲取來源進(jìn)行測量，其包括兩個大類的7個題項(xiàng)。其中，官方信源包括：（1）政府的信息公開;（2）醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的專家、學(xué)者公開發(fā)聲。非官方信源包括：（1）網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖（如微博大V）;（2）網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)友意見;（3）小道消息;（4）海外機(jī)構(gòu)（如外國政府、研究機(jī)構(gòu)、媒體等）;（5）與家人朋友聊天，包括線上（如微信、電話）和線下（面對面）。所有項(xiàng)目都采用1-7級評分，受訪者的回答從“從不”到“非常頻繁”（1=從不，7=非常頻繁），每組所有項(xiàng)目得分的平均值即為被調(diào)查者的該組信源接收度得分。通過因子分析主成分法（見表1）析出非官方信源和官方信源兩個子量表（Cronbach'sα=0.830，KMO=0.802，Bartlett球形度檢驗(yàn)p=0.000<0.05，說明因子分析有效，因子總共解釋了64.522%的方差）。

2.因變量

因變量為行為意向，即人們對新冠疫苗的接種意向。在提出兩個問題排除不適宜接種新冠疫苗以及填問卷時已經(jīng)接種新冠疫苗的人群后，通過一個題項(xiàng)測量：“你打算將來接種新冠疫苗嗎？”采用打分制，被調(diào)查者可從0-99分共100個分值之間選擇任意整數(shù)分值，0為完全不打算接種，99為一定會接種。

3.中介變量因子分析

中介變量是信任。學(xué)者于孟軻于2019年提出了首個基于中國國情的“疫苗猶豫”模型，將對疫苗的信心分為環(huán)境因素和疫苗本身。本研究參考該模型，將信任因素分為疫苗信任和社會環(huán)境信任。其中，疫苗信任參考相關(guān)學(xué)者于2011年設(shè)計(jì)的量表，測量對疫苗安全性和有效性的信任。本研究根據(jù)中國新冠肺炎疫情的具體情況以及信度預(yù)測試，進(jìn)行了題項(xiàng)篩選，并對該量表在語言上進(jìn)行了少量修改。經(jīng)檢驗(yàn)，該量表具有較高的內(nèi)在一致性（Cronbach's α=0.702）。社會環(huán)境信任采用學(xué)者Eve Dubé于2013年提出的分類方式，分為對疫苗政策的信任和對醫(yī)務(wù)人員的信任，量表結(jié)合世界衛(wèi)生組織于2015年提出的問題庫與相關(guān)研究中的問卷進(jìn)行設(shè)置。社會環(huán)境信任量表的Cronbach's α=0.696，大于0.6，說明信任的量表信度較好。

通過因子分析主成分法（見表2）析出兩個子量表，依旋轉(zhuǎn)后各題項(xiàng)的因子載荷大小，將因子1、2分別命名為社會環(huán)境信任（Cronbach's α= 0.887）、疫苗信任（Cronbach's α= 0.911）。因子分析的KMO值是0.752，Barlett test 的顯著程度p 值為0. 000，兩個因子總共解釋了79.276%的方差。

由于題項(xiàng)中存在反向問題（如“您是否擔(dān)心注射新冠疫苗可能無法預(yù)防新冠肺炎？”），因此對于這些反向問題，在計(jì)算前對被調(diào)查者的數(shù)值進(jìn)行處理，即該題得分=8-選擇數(shù)值。被調(diào)查者填寫問卷后，可得出社會環(huán)境信任和疫苗信任兩個數(shù)值，其中社會環(huán)境信任的變量為社會環(huán)境信任的部分中各個題項(xiàng)數(shù)值的平均值，疫苗信任數(shù)值為疫苗信任的部分中各個題項(xiàng)數(shù)值的平均值。

4.信度分析

對問卷總體、信息接收量表、信任量表進(jìn)行信度檢測，可得出以下克隆巴赫Alpha值（見表3）。

由表3可知，總量表的Alpha 值為0.785，大于0.7，具有較充分的內(nèi)部一致性;信息接收量表整體Alpha值為0.803，各維度的克隆巴赫值為官方信源0.821、非官方信源0.806，其Alpha值均大于0.8，說明信息接收的量表具有較好的信度;信任量表的Alpha值為0.696，各維度的克隆巴赫值為社會環(huán)境信任0.887、疫苗信任0.911，均大于0.6，說明信任量表的信度較好。

5.控制變量

控制變量主要是指人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量。本研究選取4個人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，包括性別（0=女性;1=男性）、年齡（1=18-24;2=25-29;3=30-39;4=40-49;5=50-59）、受教育程度（1=初中及以下;2=高中/中專/技校/職高;3=大學(xué)?？苹虮究?4=碩士及以上）以及職業(yè)（1=在校學(xué)生;2=公務(wù)員或事業(yè)單位人員;3=國有企業(yè)人員;4=民營企業(yè)或外資企業(yè)人員;5=其他）。

（三）研究程序

被試者在指導(dǎo)語指導(dǎo)下，依次填寫人口學(xué)變量、信源接收量表、信任量表、新冠疫苗接種意愿量表。使用SPSS24.0軟件采集并分析數(shù)據(jù)，使用Hayes（2013）編制的PROCESS執(zhí)行偏差矯正的Bootstrap平行中介效應(yīng)分析。

四、研究發(fā)現(xiàn)

（一）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與測量

在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量分析中，展現(xiàn)了被調(diào)查人群的年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷分布（見表4所示）。

在新冠疫苗信息接收來源的統(tǒng)計(jì)中，官方信源的信息接收頻率明顯高于非官方信源，其中官方信源為M=5.53，SD=1.38，非官方信源為M=4.05，SD=1.42。在官方信源中，對“政府的信息公開”（M=5.64，SD=1.496）的接收頻率大于對“醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的專家、學(xué)者公開發(fā)聲”（M=5.41，SD=1.509）的接收頻率;而在非官方信源中，“與家人朋友聊天交流”（M=4，82，SD=1.645）得分最高，此后是“除專家學(xué)者以外的網(wǎng)絡(luò)意見”（M=4.51，SD=1.848）和“網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)友意見”（M=4.28，SD=1.821），以“海外機(jī)構(gòu)”（M=3.71，SD=1.942）和“不明來源”（M=2.95，SD=1.928）作為信源的新冠疫苗信息接收頻率較低。

在人們對疫苗各方的信任情況統(tǒng)計(jì)中，人們對社會環(huán)境的信任明顯高于對疫苗的信任，且較為集中（M=5.65，SD=1.131）;其中，對政府的信任（M=5.78，SD=1.26）略高于對醫(yī)務(wù)人員的信任（M=5.51，SD=1.20）;對疫苗的信任值相對較低，且較為分散（M=4.37，SD=1.738）。

在接種意愿的統(tǒng)計(jì)中，人們的接種意愿普遍較高（M=78.00，SD=22.346）。有28.4%的人選擇了最大值99（一定會接種），有58.6%的人接種意愿在80分以上，說明當(dāng)下人們“疫苗猶豫”情況并不嚴(yán)重。

（二）信息接收來源、信任與疫苗接種意愿的相關(guān)分析

在人口因素的差異性分析中，對年齡、學(xué)歷和職業(yè)分別與新冠疫苗接種意愿進(jìn)行單因素方差分析，對性別與新冠疫苗接種意愿進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，p值顯著性全部大于0.001，說明人口因素的各個組別在平均值上沒有差異，不同年齡段、學(xué)歷、職業(yè)、性別的人群的新冠疫苗接種意愿沒有顯著差異，人口因素不是新冠疫苗接種意愿的影響因素。

如表5所示，在信源、信任與疫苗接種意愿之間的相關(guān)性分析中，結(jié)果表明兩類信源（官方信源、非官方信源）以及兩類信任（社會環(huán)境信任、疫苗信任）都與疫苗接種意愿呈顯著正相關(guān)，假設(shè)H1a成立，假設(shè)H1b成立，假設(shè)H2a成立，假設(shè)H2b成立。在信源與信任的關(guān)系方面，官方信源和非官方信源分別與社會環(huán)境信任呈顯著正相關(guān);但在疫苗信任方面，官方信源與疫苗信任沒有顯著相關(guān)性，而非官方信源與疫苗信任呈顯著負(fù)相關(guān)。假設(shè)H3a不成立，假設(shè)H3b不成立，假設(shè)H3c成立，假設(shè)H3d成立。

（三）不同信源信息接收與新冠疫苗接種意向： 信任中介效應(yīng)的檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)不同信源的信息接收是否會對疫苗接種意愿產(chǎn)生直接影響，以及信任在信息接收和疫苗接種意愿之間的中介作用，本研究使用Bootstrap進(jìn)行分析（見表6）。

回歸分析顯示（見表7、表8），官方信源、非官方信源的信息接收度對社會環(huán)境信任（β=0.34，p<0.01;β=0.170，p<0.01）有顯著正向預(yù)測作用，對疫苗信任（β=-0.012，p>0.01;β=-0.070，p>0.01）沒有顯著的預(yù)測作用。當(dāng)用接收官方信源、社會環(huán)境信任和疫苗信任同時預(yù)測疫苗接種意愿時，接收官方信源、社會環(huán)境信任和疫苗信任3項(xiàng)因素對新冠疫苗接種意愿都有顯著正向預(yù)測作用（β=2.291，p<0.01;β=6.848，p<0.01;β=2.425，p<0.01）。當(dāng)用接收非官方信源、社會環(huán)境信任和疫苗信任同時預(yù)測疫苗接種意愿時，接收非官方信源、社會環(huán)境信任和疫苗信任3項(xiàng)因素對新冠疫苗接種意愿有顯著正向預(yù)測作用（β=1.438，p<0.01;β=7.609，p<0.01;β=2.423，p<0.01）。

如表9、表10所示，采用偏差校對非參數(shù)百分位Bootstrap法對中介效應(yīng)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。中介效應(yīng)通過2條中介鏈產(chǎn)生：由官方信源信息接收→社會環(huán)境信任→新冠疫苗接種意愿組成的間接效應(yīng)1（2.335），由非官方信源信息接收→社會環(huán)境信任→新冠疫苗接種意愿組成的間接效應(yīng)3（1.295），Bootstrap95%置信區(qū)間都不包含0，說明社會環(huán)境信任對于官方信源和非官方信源信息接收到接種意愿的中介作用顯著。間接效應(yīng)2（-0.029）和間接效應(yīng)4（-0.169）的Bootstrap95%置信區(qū)間包含0，說明疫苗信任對于官方信源、非官方信源信息接收到接種意愿的中介效應(yīng)不顯著。假設(shè)H4部分成立，對社會環(huán)境的信任在信息接收和疫苗接種意愿之間起到中介作用。官方信源和非官方信源的信息接收作用于新冠疫苗接種意愿的具體路徑。

五、結(jié)論與討論

此前的研究表明，美國、加拿大都存在明顯的“疫苗猶豫”現(xiàn)象，在以往的“疫苗猶豫”模型研究中，人們通常將信任的重心放在對疫苗的信任上，如對疫苗安全性、有效性的信任。本研究呈現(xiàn)出國內(nèi)與之不同的“疫苗猶豫”現(xiàn)狀——人們對于新冠疫苗的認(rèn)知良好，“疫苗猶豫”現(xiàn)象在國內(nèi)并不普遍，并證實(shí)了在新冠肺炎疫情防控方面，環(huán)境信任對人們進(jìn)行健康保護(hù)起到重要的影響作用。因而，若能探索國內(nèi)在疫苗接種政策以及信息發(fā)布策略上的優(yōu)勢，便有機(jī)會為全球的疫苗接種工作提供參考，助力全球疫情防控。此前有研究認(rèn)為，人際傳播和社交媒體上的信息傳播加劇了人們對虛假信息的信任。而本研究表明，本次疫情期間非官方信源也是不可或缺的健康信息發(fā)布和傳播者，它們幫助人們提高社會信任，從而主動進(jìn)行科學(xué)的健康保護(hù)。在此前的研究中，信任是學(xué)者在行為與意愿之間持續(xù)關(guān)注的中介因素，人們對于信息接收與接種意愿的中介因素研究主要限于對疫苗本身（安全性、有效性）的信任，而很少考慮對社會環(huán)境的信任。本研究立足中國的特殊環(huán)境，證明了環(huán)境信任是聯(lián)結(jié)人們信息接收和疫苗接種意愿的重要渠道，挖掘了健康信息傳播的新路徑。

基于以上結(jié)論的得出，本研究希望為健康傳播研究提供新的思路：第一，對環(huán)境的感知是公眾健康行動的重要依據(jù)，對環(huán)境的感知能夠顯著影響人們的健康行動，環(huán)境信任則推動人們作出積極有效的健康保護(hù)舉措。這拓展了健康傳播的理論研究視野，也拓寬了對健康傳播路徑的研究維度;第二，信源是影響公眾健康行動的重要一環(huán)，健康信息發(fā)布與傳播新格局正逐漸形成。非官方信源已成為人們采取保護(hù)健康舉措的積極推動者，健康信息多方傳播新格局正在形成。目前在中國，學(xué)者專家與政府官員通過各種渠道，以多種話語方式對公眾進(jìn)行信息公開以及健康信息科普，提高了人們采取健康保護(hù)措施的意愿，因此，接下來應(yīng)繼續(xù)分別發(fā)揮官方和非官方兩類發(fā)布主體的優(yōu)勢助力健康傳播;第三，在媒體參與推進(jìn)的健康計(jì)劃中，形成多方信任是必要的。健康信息的發(fā)布和推廣應(yīng)注重說服方式和切入角度，在知識科普、新聞報(bào)道、辟謠等方面提高信息傳播力和影響力，建立人們對環(huán)境各方的信任，從而進(jìn)行科學(xué)有效的健康保護(hù)。

注釋：

①④史金晶、唐智敏、余文周：《疫苗猶豫現(xiàn)狀及其應(yīng)對措施》，《中國疫苗和免疫》2019年第4期。

②⑥St， A. ， Cal， B. ， Mmp， B. ， & Gjg A， B. . . （2020）. Reactions to covid-19： differential predictors of distress， avoidance， and disregard for social distancing. Journal of Affective Disorders， 277， 94-98.

③Du， F. ， Chantler， T. ， Francis， M. R. ， Sun， F. Y. ， & Hou， Z. . （2020）. The determinants of vaccine hesitancy in china： a cross-sectional study following the changchun changsheng vaccine incident. Vaccine， 38（47）， 7464-7471.

⑤Karafillakis， E.， Hassounah. S. & Atchison. C. （2015）. Effectiveness and impact of rotavirus vaccines in Europe， 2006–2014. Vaccine， 25（18）， 2097–2107.

⑦Williams， L. ， Gallant， A. J. ， Rasmussen， S. ， Nicholls， L. A. B. ， Cogan， N. ， & Deakin， K. ， et al. （2020）. Towards intervention development to increase the uptake of covid‐19 vaccination among those at high risk： outlining evidence‐based and theoretically informed future intervention content. British Journal of Health Psychology， 25.

⑧Alabbad， A. A.， Alsaad， A. K.， Shaalan， M. A. et al. （2015）. Prevalence of influenza vaccine hesitancy at a tertiary care hospital in Riyadh， Saudi Arabia. Journal of Infection & Public Health， 11（4）， 491–499.

⑨Napolitano， F. ， Bianco， A. ， D'Alessandro， A. ， Papadopoli， R. ， & Angelillo， I. F. . （2019）. Healthcare workers' knowledge， beliefs， and coverage regarding vaccinations in critical care units in Italy. Vaccine， 37（46）， 6900-6906.

⑩于孟軻、吳疆、呂敏、謝錚：《影響疫苗接種的社會因素綜述》，《中國疫苗和免疫》2019年第3期。

張佩雯、尹遵棟、邱譯萱等：《疫苗猶豫現(xiàn)狀與免疫規(guī)劃中的健康教育策略》，《中國健康教育》2020年第10期。

徐毅飛、張海蓮、呂美昱等：《國內(nèi)外疫苗猶豫影響因素與測評工具研究現(xiàn)狀》，《中國健康教育》2020年第7期。

E Dubé， Laberge， C. ， Guay， M. ， Bramadat， P. ， & Bettinger， J. A. . （2013）. Vaccine hesitancy： an overview. Human Vaccines & Immunotherapeutics， 9（8）， 1763–1773.

Shoup， J. A. ， Wagner， N. M. ， Kraus， C. R. ， Narwaney， K. J. ， & Glanz， J. M. . （2015）. Development of an interactive social media tool for parents with concerns about vaccines. Health Education & Behavior the Official Publication of the Society for Public Health Education， 42（3）， 302.

Glanz， J. M. ， Wagner， N. M. ， Narwaney， K. J. ， Kraus， C. R. ， & Daley， M. F. . （2017）. Web-based social media intervention to increase vaccine acceptance： a randomized controlled trial. Pediatrics， 140（6）， e20171117.

Tustin， J. L. ， Crowcroft， N. S. ， Gesink， D. ， Johnson， I. ， & Keelan， J. . （2018）. Internet exposure associated with canadian parents' perception of risk on childhood immunization： cross-sectional study. Jmir Public Health & Surveillance， 4（1）， e7.

秦昕、牛叢、黃振雷等：《甲流了解程度、疫苗安全感知、接種行為及其影響機(jī)制》，《心理學(xué)報(bào)》2011年第6期。

逯旭瑞：《基于TAM模型的大學(xué)生媒介接觸對其注射HPV疫苗意愿的影響因素研究——以廣東、香港、澳門為例》，暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2018年。

陳經(jīng)超、黃晨陽：《“自我取向”還是“家人取向”？基于中國情境的大學(xué)生流感疫苗接種健康傳播策略效果研究》，《國際新聞界》2020年第6期。

李玉潔：《信源、渠道、內(nèi)容——基于調(diào)查的中國公眾氣候傳播策略研究》，《國際新聞界》2013年第8期。

尤薇佳、李紅、劉魯：《突發(fā)事件Web信息傳播渠道信任比較研究》，《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年第2期。

楊維東：《淺議互聯(lián)網(wǎng)時代的媒介信任——基于“網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)信息信任度調(diào)查”的分析》，《傳媒》2015年第20期。

張洪忠、沈菲、李昊等：《疫情接近性對謠言信任度的影響：新冠肺炎疫情中傳播渠道的中介效應(yīng)分析》，《新聞界》2020年第4期。

王輝、金兼斌：《媒介接觸與主觀幸福感——以政治信任為中介變量的實(shí)證研究》，《新聞大學(xué)》2019年第7期。

Kim， S. C.， Hawkins， K. H. （2020）. The psychology of social media communication in influencing prevention intentions during the 2019 U.S. measles outbreak. Computers in Human Behavior， 111（3），106428.

歐婉華：《社交媒體的意愿促進(jìn)：HPV疫苗微信傳播效果研究》，深圳大學(xué)碩士學(xué)位論文，2019年。

Opel， D. J. ，? Mangione-Smith， R. ，? Taylor， J. A. ，? Korfiatis， C. ， &? Martin， D. P. . （2011）. Development of a survey to identify vaccine-hesitant parents： the parent attitudes about childhood vaccines survey. Human Vaccines， 7（4）， 419.

Alabbad， A. A. ， Alsaad， A. K. ， Shaalan， M. A. ， Alola， S. ， & Albanyan， E. A. . （2017）. Prevalence of influenza vaccine hesitancy at a tertiary care hospital in Riyadh， Saudi Arabia. Journal of Infection & Public Health， 11（4）， 491–499.

Hwang， J. . Health information sources and the influenza vaccination： the mediating roles of perceived vaccine efficacy and safety. Journal of health communication， 00， 1-9.

（作者周敏系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;王文楊系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生）