孫天 張琳
摘 要:針對黃河流域能源高效利用與綠色發(fā)展存在區(qū)域不平衡的情況,本文基于黃河流域2004—2017年8個省61個城市的數(shù)據(jù),運用超效率SBM模型,測度黃河流域綠色能源效率并進行趨勢分析。研究結果表明,黃河流域能源綠色效率總體上出現(xiàn)下降趨勢,上下游之間的能源綠色效率有較大差異,區(qū)域發(fā)展不平衡。相應提出加快綠色能源創(chuàng)新、以“一帶一路”倡議為引領,加強各地區(qū)的合作交流,建立完善的環(huán)境規(guī)制法律體系的建議,最終提高黃河流域能源綠色效率以及經(jīng)濟社會的高質量發(fā)展。
關鍵詞:黃河流域;城市綠色能源效率;超效率SBM模型;高質量發(fā)展
本文索引:孫天,張琳.<變量 2>[J].中國商論,2022(06):-158.
中圖分類號:F205 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)03(b)--03
黨的十八大以來,習近平總書記對黃河流域生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展高度重視,多次親赴實地調研和考察。2019年9月,“黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展”納入重大國家戰(zhàn)略,讓“母親河”成為造福百姓的“幸福河”。黃河流域是我國重要的能源富集地區(qū),也是典型的“能源流域”。黃河流域的高質量發(fā)展務必使得能源綠色利用,綠色能源效率測度是觀察和分析其綠色發(fā)展的重要途徑。對黃河流域綠色能源效率進行測度,探討黃河流域綠色能源效率的差異性,對推行和實踐“兩山論”和“新發(fā)展理念”,滿足“人民追求美好生活的愿望”,促進黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
1 文獻綜述
關于綠色能源效率的研究,陳星星(2019)、彭樹遠(2020)從全國省域層面測度了綠色全要素能源效率。郭姣等(2019)、田澤等(2020)測算和評價了我國京津冀、長三角及珠三角三大城市群全要素能源效率。許華等(2018)測算并分解2004—2015年絲綢之路經(jīng)濟帶沿線9個省份的全要素能源效率。李凱風等(2018)、陳浩等(2019)分別從江蘇省、江西省地市級的全要素能源效率進行測度及分解。
通過梳理文獻,對能源效率的研究主要集中在長三角、珠三角及京津冀等發(fā)達地區(qū),中西部城市的綠色能源效率研究較為不足,黃河流域城市的相關研究甚少。因此,為了踐行“黃河流域的生態(tài)保護和高質量發(fā)展”國家戰(zhàn)略,對黃河流域綠色能源效率進行測度,提出促進黃河流域綠色能源效率提高及協(xié)調發(fā)展的政策建議。
2 研究設計和數(shù)據(jù)來源
2.1 研究區(qū)概況
2021年10月,國務院印發(fā)的《黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展規(guī)劃綱要》提到,黃河流域干支流的青海、四川、甘肅、寧夏、內蒙古、山西、陜西、河南、山東9省域相關地區(qū),流域總面積約130萬平方千米,占我國總國土面積的13.5%,2019年末總人口約1.6億,占我國總人口的11.4%。黃河流域是我國重要的能源富集區(qū),也是典型的“能源流域”。2019年能源生產總量達到248173.7萬噸,能源消費總量達到154451.0萬噸,分別占全國的62.51%和31.78%。本文剔除數(shù)據(jù)極度缺乏的城市、自治州及流經(jīng)區(qū)域較小的四川省,最終選定樣本為8個省的61個城市為研究對象。
2.1.1 研究方法
本文采用非期望產出超效率SBM模型,測算黃河流域城市綠色能源效率,模型表達式為:
其中,、和分別表示被評價決策單元的投入、期望產出及非期望產出值, M、 N和I分別表示有投入、期望產出和非期望產出冗余的決策單元數(shù)目; 、和 分別表示投入、期望產出和非期望產出的投入與不足;表示決策單元的權重; ρ為效率值,且ρ∈( 0,1]。當ρ = 1時,表示決策單元完全有效,此時不存在投入、非期望產出冗余和期望產出的不足。當ρ<1 時,表明決策單元存在效率損失,可優(yōu)化投入和產出來提升效率。
2.1.2 指標選取和數(shù)據(jù)來源
通過參照已有文獻和資料,綜合構建指標體系,如表1所示。
本文剔除數(shù)據(jù)極度缺乏的城市、自治州及流經(jīng)區(qū)域較小的四川省,最終選定樣本為8個省的61個城市為研究對象,選取時間范圍為2004—2017年。數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》及各省市的統(tǒng)計年鑒,少數(shù)缺失的數(shù)據(jù)采取平均增長法補齊。
3 黃河流域綠色能源效率測度與分析
3.1 黃河流域城市生產效率分析
由表2明顯看出,甘肅、內蒙古、河南三省的效率相對較高,平均效率達到0.77、0.72和0.81;青海和寧夏效率較低,平均效率只有0.30和0.43,這樣的結果與區(qū)域地理位置及發(fā)展戰(zhàn)略息息相關。山西作為黃河流域乃至中國的煤礦大省,效率值不高,需要增加能源使用效率、加大清潔能源的投入及多注意環(huán)境污染的防治。
從上游與中下游的劃分,上游和中下游的平均效率幾乎沒有差距,整體上都在0.65左右。但上游區(qū)域明顯的特征是城市間極差過大,青海與甘肅的均值效率差達到0.47,說明上游區(qū)域各地區(qū)集聚效應不顯著,差距極大,同樣的投入獲得的產出較低。另外,經(jīng)濟基礎較弱的城市在吸引人才、節(jié)能減排的基礎設施都弱于經(jīng)濟基礎相對較好的城市,導致生產效率比較低。
3.2 黃河流域生產效率的趨勢特征分析
將寧夏、青海、甘肅歸為上游,內蒙古、山西、陜西、河南歸為中游,山東歸為下游。2004—2017年黃河流域綠色能源效率平均值的變化趨勢,如圖1所示。
從發(fā)展變化趨勢來看,黃河流域綠色能源效率經(jīng)歷了一個“下降—上升—下降”的變化過程,總體表現(xiàn)為在波動中下降。黃河流域各城市在過去幾十年中取得了一定的經(jīng)濟增長,但是能源利用率低下,整個流域的綠色能源效率一直下滑,提高綠色能源效率勢在必行。
3.3 黃河流域綠色能源效率的區(qū)域特征分析
從圖1區(qū)域層面總體上看,黃河流域綠色能源效率表現(xiàn)為“中游>下游>上游”的區(qū)域特征。2016—2017年,下游的綠色能源效率下降到歷史新低。從總體上看,黃河流域中下游地區(qū)憑借經(jīng)濟實力、技術水平,綠色能源效率優(yōu)于上游,上游的寧夏、青海、甘肅三省處于西部經(jīng)濟落后地區(qū),發(fā)展階段還未深刻意識到能源綠色利用的重要性和緊迫性。
4 結語
4.1 結論
綜上所述,黃河流域綠色經(jīng)濟效率具有以下特征:(1)從效率增減上看,大部分省會城市效率在增長。(2)從主體發(fā)展趨勢上看,黃河流域綠色能源效率總體表現(xiàn)為波動中略有下降的趨勢。(3)從區(qū)域層面上看,呈現(xiàn)出“中游>下游>上游”的區(qū)域特征,差異特征與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展息息相關。
4.2 建議
4.2.1 加快綠色能源創(chuàng)新
黃河流域各省市部門應高度重視綠色發(fā)展理念,加快綠色能源創(chuàng)新,從產出端與投入端兩個方面考慮。產出端即提高化石能源的利用效率,大力開展節(jié)能減排工作,減少有害排放物對人類和自然的影響,增加環(huán)??蒲械耐度?,鼓勵“校企合作”,提高技術創(chuàng)新成功率。投入端方面,逐步將化石能源替代為可再生能源、清潔能源,不斷引進和推廣國內外先進技術,提高自主研發(fā)能力,加快科技成果轉化,實現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展。
4.2.2 以“一帶一路”倡議為引領,加強各地區(qū)的合作交流
黃河流域的8個省域中有陜西、甘肅、青海、寧夏,也是《推動“一帶一路”的愿景與行動》圈定的“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線的省份。因此,在黃河流域綠色能源效率的高質量發(fā)展中,各省還應以“一帶一路”為契機,打破行政壁壘,打造能源共同體,開展能源合作,促進資源、信息和基礎設施共享,技術相互滲透,縮小區(qū)域差距,提升能源行業(yè)整體水平。
4.2.3 建立完善的環(huán)境規(guī)制法律體系
為了實現(xiàn)黃河流域能源高質量發(fā)展,各個政府部門實施環(huán)境規(guī)制政策時要因地制宜,避免“一刀切”,要加大企業(yè)信息披露力度,完整、及時地公布企業(yè)的污染物排放量指標,確保其真實可靠,鼓勵社會監(jiān)督排放的合法性和合規(guī)性,政府部門把握好節(jié)能和減污的規(guī)制力度。
參考文獻
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Research on the Measurement of Green Energy Efficiency in the Yellow River Basin
Xi’an University of Finance and Economics? Xi’an, Shaanxi? 710100
SUN Tian? ZHANG Lin
Abstract: In view of the regional imbalance between the efficient utilization of energy and green development in the Yellow River Basin, this study uses the data of 61 cities in eight provinces in the Yellow River Basin from 2004 to 2017 to measure the green energy efficiency of the Yellow River Basin and conduct an analysis of the trend by using the super-efficiency SBM model. The research results show that the overall green energy efficiency of the Yellow River Basin shows a downward trend, and there is a large difference between the upstream and downstream green energy efficiency, and the regional development is unbalanced. Accordingly, suggestions are put forward to accelerate green energy innovation, taking the “Belt and Road” initiative as the guide to strengthen cooperation and exchanges among various regions, and establish a sound environmental regulation legal system, so as to ultimately improve the green energy efficiency of the Yellow River Basin and the high-quality economic and social development.
Keywords: the Yellow River Basin; urban green energy efficiency; super-efficiency SBM model; high-quality development