謝圓圓，李錦昊，馬 凌,2,3

（1. 廣州大學地理科學與遙感學院，廣州 510006；2. 華南人文地理與城市發(fā)展研究中心，廣州 510006；3. 廣東省移民與城市研究中心，廣州 510006）

隨著世界經(jīng)濟的進一步發(fā)展，當代城市的增長和經(jīng)濟活力越來越有賴于新知識經(jīng)濟的發(fā)展，而新經(jīng)濟的產(chǎn)生尤其依賴于有知識的人力資本的引入。這類有知識的人力資本被統(tǒng)稱為知識型人才，與以往依靠雙手的勞作以提供產(chǎn)品或服務的勞動者不同，知識型人才主要是腦力勞動者，他們創(chuàng)造知識、提供想法并利用各種信息進行工作（Emanoil et al.,2013）。他們掌握了相關的知識與技能，是一種高價值的創(chuàng)造性勞動力，并逐漸成為促進地方（創(chuàng)新）發(fā)展的重要因素。知識型人才的比例與地方發(fā)展正相關（Betz et al.,2015），因此吸引和留住這類人才的能力被視為地方發(fā)展的關鍵。在此背景下，各級省市政府都積極地招募高端知識人才，并提供良好的吸引條件。截至2019 年12 月，中國超過160 個城市相繼發(fā)布相關人才新政（董添，2019）。但不同城市的人才引進政策效果存在差異，中國知識型人才在空間上配置嚴重失衡。知識型人才流動的不均衡已成為導致地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距的一個重要原因（如高端人才過度向東部地區(qū)與中心城市聚集）。作為人力資本重要載體的青年知識移民，他們在不同區(qū)域的就業(yè)流動是重塑區(qū)域發(fā)展格局的重要力量（王一凡等，2021）。教育部數(shù)據(jù)顯示，2021屆高校畢業(yè)生人數(shù)有909萬人，比2020年增加35 萬人（葉雨婷，2020）。其中，廣東省應屆高校畢業(yè)生規(guī)模達到64.2萬人，加上往年未就業(yè)和外省來粵就業(yè)畢業(yè)生，將有超過85萬高校畢業(yè)生在廣東省求職（程景偉，2021）。

青年知識人才流動存在規(guī)律，既有經(jīng)濟（工作）的原因，也有生活的原因；既有社會的原因，也存在個人地方的選擇。因而，探究青年知識移民的就業(yè)流動，從宏觀視角看，可以幫助城市優(yōu)化資源配置，提供相應條件和政策，有效吸引知識型人才（特別是二、三線城市），從而促進地方經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和平衡地方差距；從微觀視角看，對于高校大學生的流動調(diào)查，有助于了解新一代知識型人才工作機會和生活方式的地方選擇方式，可以促進高校提前針對其就業(yè)決策做出建議，并幫助他們制定更合理的職業(yè)和人生發(fā)展規(guī)劃。因而，本文從城市吸引力和青年知識人才的主體視角出發(fā)，通過對廣州高校大學生的調(diào)查分析，試圖揭示青年知識移民就業(yè)城市選擇的特點及其影響因素，以期對城市人才吸引政策和青年知識移民就業(yè)提供實證依據(jù)與政策建議。

1 相關研究進展

1.1 知識型人才流動及其動因

人才流動（The Flow of Talent）最先源于Slichter（斯利克特）提出的人員流動理論（Slichter,1940），隨后Schults（舒爾茨）提出了腦力勞動者流動促進經(jīng)濟發(fā)展的理論（Schultz,1990）。相較于傳統(tǒng)勞動者，知識型人才追求自主性、個性化、多樣化和創(chuàng)新精神，具有更高流動性，同時也更追求來自工作本身的滿足（蔣春燕等，2001）。知識人才流動是復雜多維的決策行為，不同類型知識人才流動的影響因素也存在差異（林靜霞等，2020）。從解釋知識型人才跨地流動的影響因素看，目前主要包括城市因素與個體因素。城市因素視角側重人才流入地的拉力作用與人才流出地的推力作用，即人才的流動取決于流出地與流入地的經(jīng)濟機會與生活機會。其中，經(jīng)濟機會主要從比較收益的視角分析，即流入地比流出地具有更多的經(jīng)濟機會，提供更高的邊際收益，人才就有可能流入這些地方（Comay，1971）；也有研究從流動成本、生活成本（房價）、經(jīng)濟發(fā)展水平等視角討論其與吸引知識移民的關系（紀建悅等，2008；林海波等，2016）。另外，已有研究也表明，一個人越是具有較高的人力資本，就越不單僅重視一個地方的經(jīng)濟機會，也重視一個地方的生活機會（Lorenzen et al.,2009）。生活機會被用于解釋知識人才的就業(yè)流動，主要包括住房、教育、醫(yī)療、交通等基礎設施可獲得的有形資源和空氣質(zhì)量、城市自然和社會環(huán)境等無形資源。研究發(fā)現(xiàn)，生活的便利程度、居住環(huán)境、文化和政策環(huán)境等日益成為影響知識人才流動的重要因素（Cebula, 2005；紀建悅 等，2008；朱云 等，2019）。

在這個意義上，人們的流動，不但是一種空間流動，更是一種社會流動，即：到具有更多機會的地方就業(yè)和生活。因此，不同地方和城市的特點，包括其經(jīng)濟和生活機會對于知識人才的流動和吸引力顯然有著重要作用。知識人才在流動過程中除要考慮經(jīng)濟機會與生活機會等城市因素外，還需考慮年齡、性別、受教育程度、心理成本、個人追求等個體因素（Partridge et al., 2012；何潔等，2014；張抗私等，2018）。同時，知識人才的流動行為因個體因素的不同而存在差異。相對低學歷者，高學歷者傾向于遠距離流動，但同樣受到民族、戶籍、社會關系網(wǎng)絡等因素的制約（韓美蘭等，2016）。

1.2 高校大學生就業(yè)流動的影響因素

高校大學生在戶籍地、就讀地與就業(yè)地之間流動，并逐漸成為中國第二大遷移人群（王一凡等，2021）。這一群體在流動過程中表現(xiàn)出明顯的地域偏好，呈現(xiàn)多樣化、分散化的趨勢（Dahrendorf,1979）。他們選擇一線城市就業(yè)的意愿較強，并傾向于把自身生源地以上等級規(guī)模的城市劃為主要勞動力市場（何仲禹等，2015；張抗私等，2018）。通過比較分析不同城市的收入差距與生活成本差距發(fā)現(xiàn)，前者的拉力大于后者的阻力，因此大部分大學生仍偏向在沿海城市及中大型城市就業(yè)（葛玉好等，2011）。近年來，隨著一線城市生活成本的不斷提高，高消費、高房價成為其逃離一線城市的重要原因（路平，2013）；一線城市收入水平優(yōu)勢減弱，而消費水平劣勢逐漸顯現(xiàn)，大學生在一線城市就業(yè)的概率相對降低（李斯等，2019）。同時，隨著二、三線城市吸納人才能力與遷移成本的提高，高校大學生回流戶籍地（二、三線城市）的意愿逐漸增強（葛玉好等，2011）。

關于青年人才就業(yè)流動的影響因素，經(jīng)濟機會仍是主導因素。來自一線城市的大學生更重視家庭因素，而來自非一線城市的大學生更注重職業(yè)發(fā)展機遇（王文波等，2012）。同時，基礎設施建設、公共服務水平、自然環(huán)境等生活質(zhì)量（quality of life）日益成為解釋青年知識勞動力就業(yè)城市選擇的重要影響因素（Royuela et al.,2010）；教育、醫(yī)療等公共資源在畢業(yè)生就業(yè)城市選擇過程中具有顯著的吸引力（Liu et al.,2017）；而空氣污染等環(huán)境問題會減弱城市對于畢業(yè)生的吸引作用（Zheng et al.，2019）。另外，人口學特征、人力資本、社會資本等個體因素在畢業(yè)生就業(yè)城市選擇過程中具有顯著影響（岳昌君等，2019）。有研究指出，戶籍地與社會階層的自我認同會影響大學生的就業(yè)流動（倪曉鋒等，2019）；種族、就讀專業(yè)、是否獲得獎學金等對大學生流動也有顯著影響（Ishitani,2011）。

青年知識移民的初次就業(yè)流動是中國高知識勞動力流動的主要形式（楊釙等，2011），是一個需要更多的實證研究來加以討論和驗證的話題?，F(xiàn)有研究多聚焦高層次人才與高技能勞動力，對高校大學生遷移的關注相對缺乏（王一凡等，2021）。同時，已有關于高校大學生就業(yè)流動的影響因素研究，往往從城市因素或者個體因素的其中一個方面和相對單一視角探討其就業(yè)城市選擇的選擇。城市與個人雙重視角可以彌補以往單一視角解釋人才流動的缺陷，可為人才流動研究提供一個新的綜合分析框架。同時，已有研究大多采用定量方法，與質(zhì)性方法的結合較少。因此，本研究以廣州市高校大學生為例，采用問卷與深度訪談等綜合調(diào)查方法，從城市與個人雙重視角來分析青年知識移民的流動意愿及其就業(yè)城市選擇的特點及其影響因素。

2 案例選擇與研究方法

2.1 案例地選擇及研究對象

近年來，隨著廣州各項人才政策的出臺，知識移民（包括青年知識移民）日趨成為廣州人口結構中的重要組成部分。同時，廣州是華南地區(qū)高校和科研機構集中地。對該城市的移民—地方關系的探討可以為其他城市或地區(qū)提供示范效應和重要的參考價值。出于研究需要，將青年知識移民（young intellectual migrants）界定為正在或已接受高等教育，攻讀學位為本科及以上或掌握一定專業(yè)知識與技能特長的知識人才移民。選定的青年知識移民為廣州市即將或已畢業(yè)的高校大學生，主要具有以下特點：1）異地就讀①本次問卷調(diào)查樣本選擇了非廣州市戶籍的異地就讀高校大學生。；2）年齡階段為20～30歲。

2.2 數(shù)據(jù)收集與研究方法

借助問卷星平臺先后進行了兩次網(wǎng)絡問卷調(diào)查，第一次是小樣本預調(diào)研，目的是修正與調(diào)整問卷中的問題。第二次是正式調(diào)研，收集數(shù)據(jù)進行分析。于2020年3～5月與2021年3月隨機向廣州市在讀或已畢業(yè)的高校大學生發(fā)放問卷，最終回收問卷700 份，有效問卷653 份，有效回收率93.29%。問卷的調(diào)查內(nèi)容主要包括：1）選擇就業(yè)城市的過程與結果；2）受訪者個人人口統(tǒng)計特征和基本信息。其中，問卷采用《中國城市新分級名單》，將城市劃分為一線城市、新一線城市、二線城市、三線城市、四線城市與五線城市②https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%96%B0%E5%88%86%E7%BA%A7%E5%90%8D%E5%8D%95/12702007?fr=aladdin。，并依次賦值“1～6”。所用的分析軟件為SPSS 23.0，主要使用描述分析以及Logistic回歸分析等方法。

與此同時，還采用深度訪談深入探究高校大學生選擇就業(yè)城市的原因和具體過程，旨在對定量研究方法得出的結論作進一步的解釋。通過信息查詢和熟人介紹等方式選取訪談對象，注重涵蓋不同性別、年齡、院校層次、專業(yè)類型等，以更好地達到訪談樣本信息飽和。于2021年3月在廣州市開展半結構式訪談，受訪者共計20 人，每次訪談時長約60 min。訪談問題主要包括2個方面：1）青年知識移民就業(yè)城市選擇的決策過程；2）就業(yè)城市選擇的影響因素。訪談結束后，編輯整理訪談內(nèi)容，共得到約8萬字的文字資料，并采用扎根理論逐級編碼的方法對數(shù)據(jù)進行處理。

3 結果分析

3.1 青年知識移民就業(yè)城市選擇的特征

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，廣州市高校畢業(yè)生（青年知識移民）絕大多數(shù)選擇在廣東省就業(yè)，占比90.66%（圖1）。其中，在廣州就業(yè)的比例最高（55.13%），其次為深圳（9.80%）、佛山（8.27%）、東莞（6.28%）等。對比之下，廣東省外的比例僅占9.34%，且以省外的一線和新一線城市為主。在省外就業(yè)的畢業(yè)生中，青年知識移民選擇在其戶籍地所在省份就業(yè)的比例為84.07%?？梢姡嗄曛R移民就業(yè)城市選擇過程中習慣以省級行政單位作為流動邊界，大多選擇在戶籍地或大學就讀地所在省份就業(yè)。一方面，青年知識移民更習慣待在學習和生活過的地方，在熟悉的社會文化環(huán)境中更容易產(chǎn)生親切感；另一方面，他們經(jīng)歷過一次擇校遷移，其就讀經(jīng)歷與在就讀地累積的社會資本會增強其留在就讀地及其所在省份就業(yè)的意愿（王一凡等，2021）。

圖1 廣州市青年知識移民就業(yè)城市選擇的頻率分布Fig.1 The frequency distribution of young intellectual migrants'employment location choice in Guangzhou

從選擇就業(yè)城市的等級看，廣州市高校青年知識移民選擇一線城市就業(yè)的比例最高（68.60%），而選擇新一線、二線、三線、四線城市的比例分別為20.21%、4.75%、5.51%和0.92%（圖2）。同時，戶籍地為一線城市的青年知識移民選擇同等級就業(yè)城市比例為16.69%，而戶籍地為其他等級城市的青年知識移民主要選擇更高等級城市就業(yè)（比如從三、四線城市流動到一線、新一線和二線城市）。選擇高等級城市就業(yè)在戶籍地為三、四線城市的青年知識移民中較為突出，戶籍地為三線城市的青年知識移民選擇一線城市就業(yè)的比例為28.48%，戶籍地為四線城市選擇高等級城市就業(yè)的比例合計15.47%。來自不同戶籍地城市等級的青年知識移民的就業(yè)流動因而較明顯地呈現(xiàn)向上空間流動的特征。值得關注的是，也有少部分高校青年知識移民從就讀地的一線城市和新一線城市向下流動到低等級城市（分別占比1.53%和0.31%、0.15%，見圖2）。從進一步訪談中發(fā)現(xiàn)，由于一線城市的工作機會競爭激烈、工作和生活節(jié)奏快、壓力大、生活成本高等原因，部分青年知識人才選擇到對他們來說更舒適的低一等級城市工作。

圖2 廣州市青年知識移民城市等級間的就業(yè)城市選擇Fig.2 The employment choice of young intellectual migrants across city tier in Guangzhou

3.2 青年知識移民就業(yè)城市選擇的影響因素

3.2.1 影響因素的描述性統(tǒng)計分析 對于青年知識移民而言，其就業(yè)城市選擇是個人因素與城市因素共同作用的過程和結果。在本研究中，個人因素主要包括性別、年齡、戶籍地的城市等級、院校層次、戶籍類型、專業(yè)類別、家庭情況（是否獨生子女）等；城市因素主要包括城市經(jīng)濟、城市環(huán)境、城市政策和城市文化等。將高校青年知識移民理想就業(yè)城市等級和個人因素交叉分析發(fā)現(xiàn)（表1），男性（72.02%）比女性（66.59%）更傾向選擇一線城市就業(yè)，而女性（22.93%）比男性（14.81%）更傾向新一線城市，這主要是不同性別青年知識移民的性格差異導致的（李紅亞，2014）；戶籍地為一線城市比其他城市等級的被調(diào)查者更傾向選擇一線城市作為就業(yè)城市，所占比例為91.60%，這可能是因為來自一線城市的青年知識移民在工作機會、生活成本、社會關系網(wǎng)絡等方面具有優(yōu)勢；院校層次較高的青年知識移民選擇一線城市就業(yè)的意愿更強，其中985、211院校就讀的高校大學生選擇一線城市就業(yè)的比例高達80.36%，這與不同院校層次青年知識移民的人力資本存在個體差異有關；不同戶籍類型青年知識移民的就業(yè)城市意愿存在差異，比如城鎮(zhèn)戶籍的青年知識移民更愿意留在一線城市（73.36%），對比而言，主要是由于農(nóng)村戶籍的青年知識移民在就業(yè)流動中承擔的遷移成本（包括經(jīng)濟成本、情感成本、心理成本等）可能較高（劉家強等，2011）。此外，不同年齡、專業(yè)類別和是否獨生子女的青年知識移民就業(yè)城市的意愿差異不大，其中不同專業(yè)的高校大學生選擇一線與新一線城市就業(yè)的比例均在88%左右。

表1 青年知識移民的就業(yè)城市等級與個體因素交叉分析Table 1 Cross classification of employment city level and individual factors of young intellectual migrants

進一步考慮城市因素在青年知識移民就業(yè)城市選擇過程中的重要程度③城市經(jīng)濟、城市環(huán)境、城市文化與城市政策4 個有序分類變量，根據(jù)問卷設計中的重要程度排序按照“最重要—最不重要”依次賦值“1～4”。，按照其平均綜合得分進行排序發(fā)現(xiàn)，由高到低依次是：城市經(jīng)濟、城市環(huán)境、城市政策和城市文化。在城市因素中，城市經(jīng)濟發(fā)展水平和城市的生活環(huán)境影響較強，城市政策和城市文化影響相對較弱（表2）。城市經(jīng)濟發(fā)展方面，青年知識移民最為關注就業(yè)機會，其次依次是城市規(guī)模、城市經(jīng)濟總量、工作種類、GDP 增速等。城市的就業(yè)機會越多，城市對青年知識人才的吸引力越大。經(jīng)濟發(fā)展水平是城市對人才構成吸引力的重要因素。在城市環(huán)境方面，青年知識移民較為關注交通便利程度、社會舒適程度，其次依次是公共文化設施、自然環(huán)境和衛(wèi)生服務設施等。城市環(huán)境是城市吸引力的另一個重要構成。在城市政策方面，青年知識移民較少關注城市政策，對政策的了解主要是就業(yè)政策和住房補貼政策，而對醫(yī)療政策與子女教育政策了解較少。在城市文化方面，青年知識移民主要關注的是安全穩(wěn)定的社會秩序，其次是社會交際文化、城市歷史文化、拼搏發(fā)展的社會文化與包容的國際文化。對城市文化的感知也體現(xiàn)了青年知識移民對于創(chuàng)新的城市文化的向往。為了更準確地解釋城市因素與個體因素在青年知識移民就業(yè)城市選擇過程中的作用差異，建立有序Logistic回歸模型進一步分析。

表2 影響青年知識移民就業(yè)城市選擇的城市吸引力重要性排序Table 2 Ranking of the city's attractiveness that affects the employment choice of young intellectual migrants

3.2.2 Logistic 回歸分析 本研究的因變量（理想就業(yè)城市等級）為有序分類變量，因而選擇有序logistic回歸模型。首先，賦值變量。其中院校層次按照“?？圃盒?、普通本科、重點本科、985 與211”依次賦值“1～4”。其次，將11 個影響因素納入模型，并設置二/無序分類自變量為啞變量。然后，經(jīng)共線性診斷，自變量之間無多重共線性（容差＞0.1或VIF＜10）；平行線檢驗P=0.714＞0.05，說明平行性假設成立，可以進行多元有序logistic 回歸分析。最后，模型似然比檢驗中P=0.000＜0.05，即說明構建模型時放入的自變量具有有效性，模型構建有意義；擬合優(yōu)度Pearson 檢驗中P=1.000＞0.05，說明模型擬合較好。模型結果（表3）表明，戶籍地的城市等級、戶籍類型、城市環(huán)境、城市經(jīng)濟、城市政策對理想就業(yè)城市的城市等級產(chǎn)生顯著的影響關系，而性別、院校層次、專業(yè)類別、是否獨生子女、年齡、城市文化未對理想就業(yè)城市等級產(chǎn)生影響關系。

表3 有序Logistic回歸模型分析結果匯總Table 3 Summary of analysis results of ordinal logistic regression model

結合訪談結果分析發(fā)現(xiàn)：1）戶籍類型與戶籍地的城市等級對青年知識移民的就業(yè)城市等級產(chǎn)生顯著的正向影響關系。不同戶籍類型與戶籍地城市等級的大學生在社會資本、經(jīng)濟條件、文化資本與人力資本等方面存在差異，戶籍類型為農(nóng)村與戶籍地城市等級較低的青年知識移民在就業(yè)流動過程中不占優(yōu)勢。在就業(yè)城市選擇過程中，他們可能會面臨就業(yè)機會不平等、生活成本高等就業(yè)困境?！澳切┘以谶@邊（一線城市）的同學畢業(yè)后可能直接住家里，不用租房，生活開銷也會少一點。但我是三線城市的農(nóng)村家庭，選擇就業(yè)城市的時候會更多考慮到住房（租房和買房）、消費水平等等這些生活成本問題。”（WBD 13）與戶籍類型為農(nóng)村的青年知識移民相比，城鎮(zhèn)戶籍的青年知識移民更愿意留在高等級城市（比如一線、新一線城市）就業(yè)；戶籍地的城市等級越高，青年知識移民留在高等級城市就業(yè)的意愿更強烈?！拔壹以谏钲冢瑢砗艽罂赡芑厝?，應該不太可能去其他城市，除非是上海這些發(fā)展比較好的城市?！保↙KL 19）“除了想留在廣州這些一線城市拼搏一下，也會在想要不要回家（東莞）發(fā)展?！保↙XB 15）可見，原有戶籍類型與戶籍地城市等級是影響高校青年知識移民就業(yè)流動的重要因素。

2）城市經(jīng)濟對青年知識移民的就業(yè)城市等級產(chǎn)生顯著的正向影響關系。城市經(jīng)濟是城市吸引高校青年知識移民的重要因素，即更高的工資水平、更好的發(fā)展前景、更多的就業(yè)機會與更多元的產(chǎn)業(yè)結構等對青年知識人才更具有吸引力?！拔矣X得最大的吸引我的點是它發(fā)展機會比較多，還是比較看重于對于未來的這些計劃安排，對未來個人的職業(yè)生涯發(fā)展還是比較看重的。”（LRJ 10）勞動力市場的集聚程度是影響城市是否能吸引大學畢業(yè)生的決定性因素，尤其是持有學士學位的畢業(yè)生（Betz et al.,2015）。高等級城市的經(jīng)濟機會能有效吸引青年知識移民流入。在就業(yè)城市選擇過程中，青年知識移民主要考慮經(jīng)濟條件與個人價值的實現(xiàn)，因而更愿意選擇一線城市。而在一線城市中，他們更傾向經(jīng)濟（房價）壓力與就業(yè)競爭力相比較而言較小的城市，如廣州。“因為在廣州和深圳的律師所是最多的，但是深圳的房價太高，這個承受不起。而廣州的四/五萬一平方，我相對還是承受得起的。”（SJR 18）雖然一線城市的經(jīng)濟條件對青年知識移民的就業(yè)城市選擇產(chǎn)生積極的影響，但一線城市較高的生活成本（房價）、消費水平、工作壓力等“大都市化陷阱”逐漸減弱他們定居一線城市的意愿。同時隨著新一、二線城市就業(yè)機會的增多，青年知識移民有著流入并定居非一線城市的趨勢。對他們而言，諸如珠海、佛山、惠州、東莞等新一線城市的周邊城市逐漸成為理想的定居城市?！胺績r是肯定是一個因素，我可能更愿意選擇珠?；蛘呋葜??！保℉ZW 03）因此，青年知識移民的就業(yè)城市選擇可看作是個人經(jīng)濟機會與城市生活壓力相互協(xié)商的過程。

3）城市環(huán)境對青年知識移民的就業(yè)城市等級產(chǎn)生顯著的正向影響關系。城市環(huán)境是城市對人才構成吸引力的重要因素。生活質(zhì)量和城市的工作及生活環(huán)境是近年來知識型人才和創(chuàng)意型人才尤為注重的方面，這與早期僅僅看重經(jīng)濟（工作）機會所帶來的勞動力地區(qū)間遷移的動力是不同的（馬凌，2015）。對于希望吸引并留住青年知識移民的城市來說，城市環(huán)境日益被視為一項重要的要求。城市環(huán)境主要是指地方的質(zhì)量，主要包括如文化設施、教育機構等舒適物以及氣候、自然環(huán)境等物理特征等。城市吸引流動性人才的優(yōu)勢取決于各種便利設施和消費者偏好之間的復雜權衡，包括氣候、生活質(zhì)量等（Glaeser et al.,2005）。高等級（一線）城市能夠提供高質(zhì)量生活，在吸引和留住青年知識移民方面取得了較大的成功?！皬V州的基礎設施各方面都做得很好，生活還是挺方便的。如果遇到一些重大疾病，就醫(yī)還是比較有保障。還有，經(jīng)過這6年在廣州的生活，我覺得它是一個包容性比較強的城市?！保℅YJ 04）但高等級城市人口集聚且經(jīng)濟發(fā)展迅速，帶來的自然環(huán)境質(zhì)量下降、交通擁堵、人口擁擠等“城市病”問題對青年知識移民就業(yè)流動存在一定的“擠出效應”（張艷茹等，2021）?！捌鋵崗V州有個我不太喜歡的地方，交通太擁堵，這很降低幸福感。”（HZW 03）同時，由于一線城市房租水平普遍較高，青年知識移民在選擇居住社區(qū)時大多只能選擇房租較低的城中村，這極大地降低了居住滿意度。而在新一線、二線城市，地方與工作場所的社會環(huán)境以及可獲得的生活質(zhì)量在吸引和留住青年知識移民方面可能比經(jīng)濟機會發(fā)揮著更重要的作用。因此在個人經(jīng)濟能力與生活成本匹配的過程中，新一、二線城市在吸引青年知識移民方面具有一定的優(yōu)勢。

4）城市政策對青年知識移民的就業(yè)城市等級產(chǎn)生顯著的正向影響關系。不同城市的人才政策在政策內(nèi)容、落實細節(jié)、引智成效等方面存在差異，而高等級城市在這些方面對青年知識移民更具吸引力。人才引進政策中，青年知識移民主要關注就業(yè)創(chuàng)業(yè)、住房補貼、落戶等。同時，城市發(fā)展定位的一系列方針政策關乎就業(yè)機會、個人發(fā)展前景等經(jīng)濟機會，這將對青年知識移民的就業(yè)流動產(chǎn)生影響?！耙驗樵诖鬄硡^(qū)建設，東莞的建設重點就是濱海灣了，所以事業(yè)單位還有編制，就有很多崗位需求?！保↙XB 15）但城市人才政策宣傳力度還不夠，部分政策的效應并未顯現(xiàn)。訪談中部分青年知識移民表示城市政策與自身就業(yè)的相關度并不高，因而沒有很強的吸引力。

4 結論與討論

4.1 結論

以廣州市高校已畢業(yè)或即將畢業(yè)的青年大學生為例，從城市與個人的雙重視角探討了其就業(yè)城市選擇的特點和主要影響因素，結論主要包括：1）青年知識移民總體上傾向于選擇其本科或研究生就讀地所在的城市和比其戶籍地與就讀地更高等級的城市（如一線、新一線城市）等就業(yè)，這反映了他們向上空間流動和社會流動的意愿與動機。2）他們的就業(yè)流動是城市因素和個人因素共同作用的過程，其影響因素主要包括城市環(huán)境、城市經(jīng)濟、城市政策與城市文化；以及青年知識移民的戶籍類型與戶籍地的城市等級等。3）城市經(jīng)濟發(fā)展（工作機會）是吸引高校青年知識移民的最重要因素，主要包括就業(yè)機會、工資水平等方面；與此同時，文化設施、教育機構等舒適物以及氣候、自然環(huán)境等物理特征等生存舒適度（生活機會）在青年知識移民的就業(yè)流動過程中所起的作用愈發(fā)重要，城市環(huán)境建設因此需要關注公共文化設施、社會舒適程度、交通便利程度、衛(wèi)生服務設施以及城市自然環(huán)境和居住環(huán)境等方面的問題；高等級城市的城市政策對青年知識移民具有一定吸引力，包括人才引進政策、住房補貼政策、城市發(fā)展政策等。4）個人因素方面，高校青年知識移民來源地的戶籍類型與戶籍地的城市等級對其就業(yè)流動決策具有顯著的影響作用。不同戶籍類型與戶籍地的城市等級在流動成本方面存在差異，進而對其就業(yè)流動行為產(chǎn)生影響。

4.2 討論

大學生就業(yè)流動的城鄉(xiāng)差異加劇了社會流動的固化（肖富群，2014），進而帶來知識人才流動過程中的地域不平衡問題。不同等級城市的地方政府可根據(jù)本地的發(fā)展戰(zhàn)略，采取就業(yè)補貼等幫扶措施緩解青年人才的就業(yè)難問題，尤其是戶籍地為三、四線城市的青年人才。同時，本研究論證了城市經(jīng)濟發(fā)展仍然是吸引青年人才的重要因素，因而城市應注重提升當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平與建立穩(wěn)定的勞動力就業(yè)市場，同時可幫助解決諸如購房等經(jīng)濟壓力問題，以增強對這類人才的吸引力。另外，隨著生存舒適度在青年人才的就業(yè)流動過程中所起的作用愈發(fā)重要，城市環(huán)境建設也需側重交通便利程度、居住環(huán)境、環(huán)境污染等問題。滿足青年人才的個人生活需求，是有效吸引并留住這類人才的重要舉措。青年知識人才是城市發(fā)展的重要驅(qū)動力量，政策制定者應多關注這一群體的切實需求，積極制定并實施關乎其就業(yè)、住房、落戶等人才吸引政策，更好地實現(xiàn)青年人才與地方發(fā)展的良性互動。

中國的快速發(fā)展，尤其近年來提出的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展更加需要知識人才。在此背景下，中國政府包括各級省市政府相繼出臺各項政策和措施積極地招募高端知識人才，并促進其與城市發(fā)展戰(zhàn)略融合。本研究從地區(qū)吸引力和個人競爭力與人口統(tǒng)計特征的視角深入分析青年知識移民就業(yè)城市選擇的過程及結果等，探討基于中國社會經(jīng)濟發(fā)展和文化特點之下的青年知識移民流動特點及其影響因素的研究框架。在本研究基礎上，未來可進行多個案例地的比較研究，分類擴充樣本容量，提高數(shù)據(jù)的有效性；量化個人情感因素，完善Logistic 模型；將企業(yè)層面等其他因素納入研究中，提高結論的可解釋性；檢驗專業(yè)類別等預設因素與就業(yè)城市選擇的關系，以更好地形成綜合理論，為人才和地方發(fā)展政策提供參考。