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術前纖維蛋白原和中性粒細胞與淋巴細胞比值的評分對胃癌術后患者預后的評價意義

2022-03-23 03:17鄧建忠劉秀玲李文晶陸文斌
海南醫(yī)學院學報 2022年5期
關鍵詞:胃癌評分腫瘤

鄧建忠,劉秀玲,劉 遷,李文晶,陸文斌

(江蘇大學附屬武進醫(yī)院腫瘤科,徐州 醫(yī)科大學武進臨床學院腫瘤科,江蘇 常州 213017)

胃癌(gastric cancer,GC)在我國發(fā)病率居惡性腫瘤的第2 位,是最常見的消化道惡性腫瘤;此外,GC 居惡性腫瘤死因的第3 位[1]。盡管在GC 的手術方式和術后治療上有了很大的進展,但術后復發(fā)或遠處轉移仍是GC 患者不良預后的主要影響因素,因此,確定獨立的預后因素對GC 患者選擇進行個體化的治療至關重要[2]。既往研究表明,炎癥反應和腫瘤的發(fā)生、發(fā)展關系密切,纖維蛋白原(fibrinogen,F(xiàn)bg)作為凝血級聯(lián)因子已被證明在全身炎癥反應和腫瘤進展中起重要作用[2,3]。中性粒細胞與淋巴細胞比值(neutrophils-to-lymphocyte ratio,NLR)是一種炎癥反應的主要標志,與多種腫瘤患者的不良預后相關[4-6]。有研究顯示聯(lián)合Fbg 和NLR 檢測的指標(F-NLR)可以預測腫瘤患者的預后[7-9]。因此,本文回顧性分析Fbg、NLR 和F-NLR評分在GC 患者臨床資料中的關系,旨在探討FNLR 對可切除GC 患者預后的評價意義。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選擇本院2015 年1 月~2017 年6 月行手術治療的GC 患者70 例,男性53 例,女性17 例,年齡28~74 歲(中位年齡62 歲)。入選標準:(1)術前胃鏡、影像學提示可以切除的患者,且術后病理均明確診斷為腺癌;(2)術前未接受新輔助放療或化療的患者。排除標準:(1)合并其他惡性腫瘤的患者;(2)術前存在急性或慢性感染者;(3)術前接受過抗凝治療的患者;(4)圍手術期或非GC 相關性死亡的患者。采用AJCC 第7 版胃癌TNM 分期系統(tǒng)分期。

1.2 檢測方法和分組標椎

術前1 周內(nèi)采用凝血試驗專用真空管(含有枸櫞酸鈉抗凝)采集入院患者空腹外周靜脈血2.5 mL,按要求離心分離血漿后進行Fbg 檢測;同時用真空采血管(含EDTA-K2 抗凝)采集患者外周靜脈血2.0 mL,使用自動血細胞分析儀對血常規(guī)進行檢測,然后計算NLR,NLR 為中性粒細胞計數(shù)/淋巴細胞計數(shù)的比值。具體檢測方法及過程同本課題組先前發(fā)表的研究的檢測方法一致[10]。

1.3 隨訪

所有患者的隨訪時間自手術日開始,主要采用電話、門診隨診方式,隨訪截止日期為2019 年6 月30 日。主要的終點事件為腫瘤的復發(fā)、轉移及腫瘤相關性死亡,計算總生存期(overall survival,OS):手術的日期至患者死亡或末次隨訪的日期;以及計算無疾病進展生存(disease free survival,DFS):手術的日期至影像學或胃鏡提示局部復發(fā)、轉移或死亡的日期。

1.4 統(tǒng)計學處理

采用SPSS19.0 統(tǒng)計軟件分析,計數(shù)資料以n表示,采用χ2或Fisher精確檢驗進行組間比較。根據(jù)受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)計算確定Fbg、NLR 的臨界值。生存分析采用Kaplan-Meier 法建立和Log-rank 檢驗。多因素分析運用COX 風險回歸模型進行。以雙側檢驗水準α=0.05,P<0.05 表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 Fbg 和NLR 的閾值

采用ROC 曲線計算的Fbg 曲線下的面積、特異性、敏感度和臨界值分別為0.618、62.8%、62.9%和2.93 g/L;NLR 曲線下的面積、特異性、敏感度和臨界值分別為0.745、82.9%、57.1% 和2.23。F-NLR評分分組標準為:Fbg>2.93 g/L 且NLR>2.23 定為F-NLR 1 分組;Fbg≤2.93 g/L 且NLR≤2.23 及Fbg>2.93 g/L 或NLR>2.23 定為F-NLR 0 分組。ROC 曲線見圖1。

圖1 Fbg 和NLR 的ROC 曲線Fig 1 ROC curve of Fbg and NLR

2.2 Fbg、NLR 和F-NLR 評分與GC 患者臨床病理特征的比較

不同性別胃癌患者NLR 水平差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),其他不同的病理特征因素如年齡、T 分期、淋巴結是否轉移及TNM 分期胃癌患者的NLR 和Fbg 的水平差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);不同性別、T 分期和TNM 分期胃癌患者的F-NLR 評分差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),而不同年齡及是否淋巴結轉移胃癌患者的F-NLR 評分差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。

表1 Fbg、NLR 和F-NLR 評分與GC 患者病理特征的關系[n(%)]Tab 1 Relationship between Fbg,NLR and F-NLR scores and pathological characteristics of GC patients[n(%)]

2.3 影響GC 患者預后的相關單因素及COX分析

單因素分析顯示T 分期、TNM 分期、Fbg、NLR和F-NLR 與GC 患者OS 的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);而TNM 分期、Fbg、NLR 和F-NLR 與GC 患者DFS 的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。采用COX 回歸模型對以上因素進行多因素分析顯示:F-NLR 和腫瘤分期(TNM)是影響GC 患者預后的獨立危險因素(P<0.05)。見表3。

表2 影響OS 和DFS 預后因素的單因素分析Tab 2 Univariate analysis of prognostic factors affecting OS and DFS

表3 影響OS 和DFS 預后因素的多因素分析Tab 3 Multivariate analysis of prognostic factors affecting OS and DFS

2.4 F-NLR 評分與GC 患者的生存分析

70 例GC 患者的中位OS、DFS 分別為33.8 個月和28.5 個月。F-NLR 評分為0 分和1 分患者的OS 分別為35.0 個月和24.0 個月,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.001);F-NLR 評分為0 分和1 分患者的DFS 分別為30.9 個月和13.8 個月,差異具有顯著性(P<0.001),見圖2。

圖2 F-NLR 評分與OS、DFS 的生存曲線關系Fig 2 Kaplan-Meier survival curves of F-NLR score with OS and DFS

3 討論

雖然目前在GC 發(fā)生、發(fā)展的機制、診斷、治療策略等方面取得了重要進展,但可切除的進展期GC 患者的OS 仍不滿意,需要進一步改善[11]。進展期GC 患者的術后高復發(fā)或轉移率可能是由于缺乏特異性的預后標志物,導致不能及時調整GC 患者的臨床治療方案[12]。雖在臨床實踐中已廣泛采用癌胚抗原、糖類抗原(CA)19-9 和CA72-4 等相關腫瘤標記物來評價疾病診斷及預后,但由于敏感性和特異性有限,它們并不是最佳的GC 診斷和預后標記物。AJCC 胃癌TNM 分期系統(tǒng)是可用于評價GC術后患者的預后,但不能體現(xiàn)個體差異。因此,有必要探尋新的GC 預后生物標志物。

本研究結果表明,一個聯(lián)合檢測Fbg 和NLR 構建的累積評分F-NLR 是預測GC 患者預后的獨立因子。而且F-NLR 指標的獲取簡單、便利、經(jīng)濟,對GC 患者預后的評估具有重要的臨床意義。

炎癥可以是通過癌基因突變、血管生成和腫瘤微環(huán)境的改變來增加惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的風險[13],全身炎癥反應可促進腫瘤轉移、微血管再生和腫瘤細胞增殖[14,15]。中性粒細胞作為一種關鍵的炎癥細胞類型通過上調誘導型NO 合成酶引起直接損傷DNA 的活性氧釋放增加而導致腫瘤進展[16]。淋巴細胞在免疫反應中起重要作用,也是抑制癌癥進展的主要因素[17]。NLR 是一種可靠和準確的炎癥標志物,先前的研究顯示,在乳腺浸潤性導管癌和非浸潤性導管癌(小葉性或混合性)組織學之間NLR 水平差異具有顯著性,而在其他的變量如年齡、腫塊大小、分級等臨床病理特征中NLR 的水平差異均無顯著[18];有研究顯示高NLR 被認為與實體瘤的生存率差顯著相關[19,20]。但也有研究顯示:NLR 并不能預測腫瘤患者的預后[21,22]。不同性別和ECOG 評分的非小細胞肺癌患者Fbg 水平差異無統(tǒng)計學意義[23],F(xiàn)bg 或NLR 單獨檢測可能對腫瘤進展發(fā)揮有限的作用,F(xiàn)-NLR 降低了Fbg 或NLR單獨檢測的局限作用,最終提高了對惡性腫瘤患者的預測意義。因此,我們探討F-NLR 評分來評價GC 患者的預后價值。

既往的相關研究顯示,F(xiàn)-NLR 與T 分期、腫瘤大小、神經(jīng)浸潤和黏液腺癌相關,即F-NLR 升高可能有利于腫瘤增殖、侵襲和轉移;單因素和多因素分析顯示,F(xiàn)-NLR 評分是可切除結直腸癌患者的獨立危險因素[24]。但F-NLR 評分評估GC 患者的預后價值仍不明確。本研究結果顯示,F(xiàn)-NLR 評分與GC 患者的性別、T 分期、TNM 相關,與年齡和淋巴結是否轉移無關。但有研究顯示F-NLR 評分與可切除的非小細胞肺癌患者的性別、年齡、腫瘤大小和淋巴結是否轉移等臨床病理因素有關[25]。本研究還進一步分析了F-NLR 評分與可切除GC 患者的生存預后的關系,結果顯示F-NLR 評分為0 分患者的OS 和DFS 較1 分患者改善作用明顯,延長的OS 和DFS 的差異具有統(tǒng)計學意義,提示F-NLR 評分低分的GC 患者可能不容易出現(xiàn)復發(fā),可獲得更長的OS。COX 風險回歸模型分析結果顯示FNLR 和TNM 是影響可切除GC 患者預后的獨立風險因素,同時提示F-NLR 評分和腫瘤TNM 一樣,可以預測可切除GC 患者的預后。

既往研究和本研究的結果均顯示F-NLR 評分可適合作為預測腫瘤患者預后的一種指標,但筆者必須承認當前研究的局限性:(1)這是一項單中心、小樣本的回顧性研究,可能存在降低統(tǒng)計能力的偏倚;(2)應該認識到纖維蛋白原、中性粒細胞和淋巴細胞計數(shù)是非特異性參數(shù),因為它們可能受到伴隨條件的影響,且cut-off 值未達成共識。因此,需要多中心、大樣本甚至是前瞻性研究來論證我們的結論。

綜上,本研究分析了基于炎癥細胞和凝血因子的F-NLR 評分與GC 患者臨床病理因素的關系,同時探討了F-NLR 評分與GC 患者預后的關系,結果提示F-NLR 評分是影響GC 患者的獨立預后因素,是一種可靠的指標。因此,F(xiàn)-NLR 評分有助于臨床預測可切除的GC 患者的預后。

作者貢獻度說明:

鄧建忠:課題設計,數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析及撰寫論文;陸文斌:課題設計及校審;劉秀玲、李文晶:數(shù)據(jù)收據(jù)、病例隨訪;劉遷:數(shù)據(jù)整理及指導統(tǒng)計分析。

所有作者均已閱讀并批準本稿件。

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