龍如銀，葉 景，楊家慧

(1. 江南大學(xué) 江南文化研究院，江蘇 無錫 214122；2. 江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無錫 214122；3. 江蘇大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212000；4. 中國礦業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

一、引 言

近年來，如何平衡生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系成為研究的重點(diǎn)[1-2]。為創(chuàng)造良好的生活環(huán)境，相關(guān)機(jī)構(gòu)出臺了一系列環(huán)境管制措施[3]，環(huán)境保護(hù)已成基本共識[4]。產(chǎn)業(yè)部門作為高排放與高污染的部門，已成為主要管制對象[5]，不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅造成污染物高排放與環(huán)境惡化[6]，還影響了我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量[7]。政府致力于構(gòu)建綠色-低碳-循環(huán)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系[8]，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則成為協(xié)調(diào)環(huán)境、資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)[9]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在核心是生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展與知識產(chǎn)權(quán)制度的完善使得生產(chǎn)要素種類不斷拓展，不僅包括土地、資本和勞動力，還包括技術(shù)、信息與數(shù)據(jù)新興生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素改革是我國經(jīng)濟(jì)體制改革的重點(diǎn)領(lǐng)域，要素價格扭曲導(dǎo)致要素流動配置效率低下，將抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[10]。因此，準(zhǔn)確衡量生產(chǎn)要素價格，對揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用路徑具有重要的指導(dǎo)意義。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指各產(chǎn)業(yè)向更協(xié)調(diào)、更高級轉(zhuǎn)變的過程[11]，主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩種路徑實(shí)現(xiàn)[12]。學(xué)者們深入探討了生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用，研究成果較為系統(tǒng)與成熟。關(guān)于土地要素價格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)系，相關(guān)研究指出土地要素價格扭曲會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[13]，且存在空間差異性。有關(guān)勞動力要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用，存在兩種不同的觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動力價格扭曲顯著抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化[14]；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為勞動力價格扭曲可以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化轉(zhuǎn)型，但是抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展[15]。對于資本要素而言，其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在直接和間接影響：一方面，資本要素扭曲促進(jìn)資本深化，但過度資本深化將阻礙結(jié)構(gòu)優(yōu)化[16]；另一方面，資本深化通過影響技術(shù)進(jìn)步間接影響了產(chǎn)業(yè)優(yōu)化[17]。技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要原因之一[18]，主要通過知識溢出與提升技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[19]。數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素，對其作用機(jī)制的研究多集中于理論分析，因而對于數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的研究仍有學(xué)者存懷疑態(tài)度。

總體來看，生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究較為系統(tǒng)，但是，現(xiàn)有研究仍存在以下不足：一是對生產(chǎn)要素相關(guān)研究較為片面，缺乏五大生產(chǎn)要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的系統(tǒng)研究；二是有關(guān)數(shù)據(jù)要素的研究，多集中于理論分析，缺少數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系的實(shí)證分析；三是缺少從區(qū)域差異視角分析生產(chǎn)要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的研究。為此，本文以生產(chǎn)要素為切入點(diǎn)，以全國30個省份2007-2018年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，在衡量土地、勞動力、資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素價格空間分布的框架下，構(gòu)建計(jì)量回歸模型，定量測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化程度，揭示生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間分異特征。本文的貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn)：(1)科學(xué)衡量各生產(chǎn)要素價格趨勢，刻畫生產(chǎn)要素價格空間分布特征，可為生產(chǎn)要素價格研究提供借鑒，為政府制定差異性的區(qū)域生產(chǎn)要素發(fā)展策略提供思路；(2)將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素納入研究框架，并實(shí)證探究其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用路徑，為新興生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系的研究提供了指導(dǎo)與關(guān)鍵性參考；(3)將研究范圍細(xì)分為東中西地區(qū)，構(gòu)建計(jì)量回歸模型，探究各生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)理及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間分異特征，為區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供分析框架。

二、變量選取與模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源與研究區(qū)域

考慮研究數(shù)據(jù)的可用性和完整性，本文去除西藏地區(qū)，選取2007—2018年中國30個省份面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，并將其劃分為東、中、西三個區(qū)域分析空間差異性，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西；西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。土地數(shù)據(jù)來自中國城市地價動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)；勞動、資本和技術(shù)數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；數(shù)據(jù)要素來源于《中國投入產(chǎn)出表》及其延長表的相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過Stata14.0中的插值法對缺失年份進(jìn)行估算補(bǔ)齊。

(二)變量選取

1.解釋變量

(1)土地。我國土地具有公有制性質(zhì)，政府對其進(jìn)行調(diào)控將造成價格扭曲[20]。本文參考尚曉曄的方法[21]，采用住宅-工業(yè)用地價格的比值衡量土地要素價格水平，比值越高，政府對其定價干預(yù)越強(qiáng)，土地價格扭曲度越高。住宅用地價格使用各省會城市住宅用地價格指數(shù)表示，工業(yè)用地價格用各省會城市工業(yè)用地價格指數(shù)表示，計(jì)算公式如下：

(1)

式(1)中，DLandit代表土地要素價格水平，RLPit代表住宅用地價格，ILPit代表工業(yè)用地價格。

(2)資本和勞動力。C-D生產(chǎn)函數(shù)可以更好地刻畫出資本和勞動力對總產(chǎn)出的作用關(guān)系，因此本研究運(yùn)用該函數(shù)為研究方法。此外，還對生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了對數(shù)化處理以降低數(shù)據(jù)潛在異方差的影響。

lnY=lnA+alnL+βlnK+ε

(2)

式(2)中，Y表示總產(chǎn)出，lnA為常數(shù)項(xiàng)，L代表城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)，K代表資本存量，ε為誤差項(xiàng)。本文使用Stata14.0進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，求出勞動產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性，即參數(shù)α和β的值分別為0.3173、0.7589，在1%的顯著性水平下顯著，即α+β=1.0762>1,表明我國經(jīng)濟(jì)具有規(guī)模報酬遞增的特點(diǎn)，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況一致[22]。已知勞動力與資本的邊際產(chǎn)出，即

(3)

再通過公式，即

(4)

可求得λ和κ的值為

(5)

其中，總產(chǎn)出Y采用全國各省份的年度地方生產(chǎn)總值表示；勞動力L采用各省份的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)代表；資本K用資本存量表示，本文采用張軍等的方法對資本存量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算[23]；勞動力價格w用城鎮(zhèn)工資水平與就業(yè)人數(shù)之比代表；資本價格r用固定資產(chǎn)折舊值與固定資本存量之比代表。若κ=1，λ=1，表明勞動力和資本要素價格均未扭曲；若κ≠1，λ≠1，表明勞動力和資本要素價格均扭曲，且偏離1的程度越大，扭曲程度越高。

(3)技術(shù)。對于技術(shù)進(jìn)步的衡量，通常采用索羅模型計(jì)算，本研究使用全要素生產(chǎn)率TFP的增長率表示技術(shù)進(jìn)步。上文C-D生產(chǎn)函數(shù)所求得的變量A為全要素生產(chǎn)率，即技術(shù)水平。參數(shù)α、β分別代表勞動產(chǎn)出彈性和資本產(chǎn)出彈性，該指標(biāo)采用張軍等對TFP及其增長率的計(jì)算方式[24]，公式如下：

(6)

(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。借鑒許憲春等對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測算方法[25]，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍縮小為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)，且用數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和總GDP的比值表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模程度，即

DATAt=V(Dt-Dt-1)/GDPt

(7)

式(7)中，Dt和Dt-1分別表示各省份第t年的當(dāng)期與前一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)值，GDPt則表示各省份第t年的GDP值。

2.被解釋變量

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指通過合理分配生產(chǎn)要素進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的過程。本研究借鑒干春暉等的方法[26]，使用修正泰爾指數(shù)的倒數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，公式如下：

(8)

式(8)中，TL-1表示泰爾指數(shù)的倒數(shù)，Y為總產(chǎn)值，L為就業(yè)人數(shù)。當(dāng)TL=0時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平最大化；當(dāng)TL≠0時，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于非均衡狀態(tài)，且TL值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越低。

3.控制變量

影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的控制變量除各要素價格扭曲外，還包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開發(fā)程度、政府干預(yù)等方面。參考已有學(xué)者的研究，本文對可選擇變量進(jìn)行分析篩選，將政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度、基礎(chǔ)設(shè)施水平、研發(fā)資本、人均GDP和外商直接投資作為控制變量。用政府財政支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度(STA)；使用鐵路、公路以及高速公路里程數(shù)之和計(jì)算地區(qū)內(nèi)公路密度來表示基礎(chǔ)設(shè)施水平(INFR)；采用地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出衡量研發(fā)資本(R&D)；用各省總GDP與當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量的比值衡量人均GDP(AGDP)；用年末實(shí)際利用外資表示外商直接投資(FDI)。

(三)計(jì)量回歸模型的構(gòu)建

基于上文作用機(jī)理分析，設(shè)定普通面板模型，公式如下：

RISit=α+β1L1it+β2L2it+β3Kit+β4Tit+β5Dit+Xit+εit

(9)

ISAit=α+γ1L1it+γ2L2it+γ3Kit+γ4Tit+γ5Dit+Xit+εit

(10)

RISit和ISAit分別表示第i個省份第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化；L1it、L2it、Kit、Tit及Dit分別表示土地、勞動力、資本、技術(shù)以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素；βi和γi(i=1,2,3,4,5)為本文關(guān)注的回歸系數(shù)；Xit為控制變量，包括STA、INFR、R&D、AGDP及FDI；εit為誤差項(xiàng)。

隨后，構(gòu)建空間杜賓模型，其表達(dá)式為

RISit=α+β1L1it+β2L2it+β3Kit+β4Tit+β5Dit+ρ1WL1it+ρ2WL2it+ρ3WKit+ρ4WTit+ρ5WDit+εit

(11)

ISAit=α+γ1L1it+γ2L2it+γ3Kit+γ4Tit+γ5Dit+σ1WL1it+σ2WL2it+σ3WKit+σ4WTit+σ5WDit+εit

(12)

上式中，W代表空間權(quán)重矩陣，ε為待估系數(shù)。

三、實(shí)證分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表1可知，土地、勞動力、資本及技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差在1以內(nèi)，波動率較小，表明2007年到2018年各生產(chǎn)要素價格的變化不大；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差在10左右，說明測算區(qū)間內(nèi)變化較大，此外數(shù)據(jù)的最大最小值相差也較大，最小值為1.67E-06，最大值為110.885，分別對應(yīng)了2007年青海省和2018年廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模大小，表明數(shù)據(jù)在時空層面均存在差異性。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化層面來看，合理化的標(biāo)準(zhǔn)差偏大，說明各省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在較大差異。

表1 主要變量及其描述性統(tǒng)計(jì)分析

(二)生產(chǎn)要素價格的空間分布特征分析

根據(jù)前文各要素價格方程分別計(jì)算土地、勞動力、資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素價格，并刻畫各省份土地、勞動力、資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素價格曲線(圖1)。圖中X軸代表各省份和城市，用其簡稱來代替，Y軸代表各要素價格平均水平。

圖1 各生產(chǎn)要素價格分布圖

綜合來看，東中西部地區(qū)在土地、勞動力和資本生產(chǎn)要素價格方面均存在不同程度的扭曲現(xiàn)象。對于土地要素價格而言，西部地區(qū)價格扭曲度較高，尤其甘肅和陜西的扭曲值均在25～35區(qū)間內(nèi)。對于勞動力要素價格而言，東部和中部地區(qū)價格扭曲較為嚴(yán)重，其中東部地區(qū)的廣東和河北扭曲程度最高，中部地區(qū)的安徽和湖北扭曲程度最高，均在35～45之間；新疆、寧夏、陜西、廣西、山東和遼寧地區(qū)的勞動力要素價格扭曲程度最低，在0～15之間。對于資本要素價格而言，中部地區(qū)的價格扭曲度整體較高，如湖北、江西和吉林扭曲度在65～80之間，西部地區(qū)要素價格扭曲度差異較大，其中甘肅、寧夏和貴州扭曲度在65～80之間，其余主要在45～60之間。對于技術(shù)要素價格而言，東部和中部地區(qū)的要素價格扭曲程度較高，尤其北京、天津、廣東和山東的價格扭曲度在15～25區(qū)間內(nèi)；而西部地區(qū)的價格扭曲值主要集中在15～20之間。對于數(shù)據(jù)要素價格而言，全國范圍內(nèi)差異較大，東部地區(qū)的北京、廣東和遼寧要素價格扭曲程度較高，中部地區(qū)的山西價格扭曲程度較高，在35～100之間，而其余及西部地區(qū)的價格扭曲度集中在0～20之間。

(三)空間相關(guān)性分析及檢驗(yàn)

1．莫蘭指數(shù)

本文對不同空間權(quán)重矩陣下各省間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的Moran’s I統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行測試，以估計(jì)其空間相關(guān)性。w1表示鄰接型權(quán)重矩陣，w2表示地理距離型權(quán)重矩陣，結(jié)果如表2所示。在兩種空間權(quán)重矩陣下，絕大多數(shù)年份Moran’s I統(tǒng)計(jì)值在1%的水平下顯著，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化顯著為正，且保持在0.4左右，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在w1、w2矩陣下顯著為正，說明各省在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化上確實(shí)存在明顯的空間相關(guān)性，因此，有必要運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。Moran’s I指數(shù)公式為

表2 莫蘭指數(shù)結(jié)果

(13)

上式中，W代表空間權(quán)重矩陣，y代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。

全局空間相關(guān)只能反映空間現(xiàn)象的整體空間狀況，可能會忽略局部地區(qū)的非典型特征。因此，本文基于標(biāo)準(zhǔn)化的w1、w2矩陣，繪制了2007年和2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的莫蘭散點(diǎn)圖，如圖2所示。圖2(a)和圖2(b)中大部分省份位于第一象限和第三象限，即表現(xiàn)為HH集聚和LL集聚，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在正向空間依賴性；同時隨著時間的增長，省份的集中度增強(qiáng)，一定程度上說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間分布并不是隨機(jī)分布的，而是表現(xiàn)顯著的非均質(zhì)性。圖2(c)和圖2(d)分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在w1、w2矩陣下的分布特征，大部分省份位于第二象限和第三象限，即LH集聚和LL集聚；且隨著時間推移，更多省份向LL集聚靠攏。

圖2 2007年、2018年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的莫蘭散點(diǎn)圖

2.模型選擇

隨后本文構(gòu)建LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，當(dāng)被解釋變量分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化時，LM(lag)和LM(error)均通過顯著性檢驗(yàn)。進(jìn)一步進(jìn)行LR檢驗(yàn)，SDM的LR統(tǒng)計(jì)量都在1%的置信水平下拒絕原假設(shè)，通過Hausman檢驗(yàn)，最終選擇個體固定效應(yīng)的SDM，結(jié)果如表3與表4所示。

表3 LM檢驗(yàn)及結(jié)果

表4 LR檢驗(yàn)及結(jié)果

(四)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的空間分異分析

1．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間分異特征

為探究要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的區(qū)域差異，本文將30個省份分為東部、中部和西部地區(qū)，分區(qū)域研究各生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，結(jié)果如表5所示。從全國范圍內(nèi)來看，土地、資本以及技術(shù)要素價格扭曲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均存在正向影響，系數(shù)分別為0.522、0.385和5.41；勞動力價格顯著抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平；雖然數(shù)據(jù)要素價格也抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展，但是效果并不顯著。分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)，各生產(chǎn)要素總體正向影響東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，其中資本和技術(shù)要素的系數(shù)分別為2.695、6.11；勞動力要素對中西部地區(qū)(尤其西部地區(qū))存在較強(qiáng)的負(fù)向影響，為-0.52。對控制變量而言，STA呈顯著正向影響，尤其對中部地區(qū)的影響系數(shù)高達(dá)41.473，可以看出政府干預(yù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有一定促進(jìn)作用；INFR和R&D投入對東部地區(qū)呈正向影響；AGDP對東部、中部地區(qū)有促進(jìn)作用，但對西部地區(qū)呈抑制作用；FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展具有空間差異性，顯著抑制東部地區(qū)合理化發(fā)展，卻顯著促進(jìn)中西部地區(qū)合理化發(fā)展。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化基準(zhǔn)OLS回歸結(jié)果

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間分異特征

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間分異結(jié)果如表6所示。從全國范圍來看，勞動力和資本要素價格扭曲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有抑制作用，其中勞動力對其具有-0.158的顯著影響；而土地、技術(shù)以及數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有促進(jìn)作用，影響系數(shù)分別為0.032、0.066和0.009，影響作用都較小。分區(qū)域而言，資本和技術(shù)要素作用存在顯著的區(qū)域差異，其中負(fù)向作用于中西部地區(qū)，正向作用于東部地區(qū)；而數(shù)據(jù)要素可以促進(jìn)東中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，尤其對東部地區(qū)具有0.3的顯著影響系數(shù)?？刂谱兞糠矫妫深A(yù)和基礎(chǔ)設(shè)施水平在全國范圍內(nèi)可以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，尤其在東部地區(qū)，兩者的影響系數(shù)分別達(dá)到9.491、1.198；而R&D投入和FDI則具有負(fù)向影響；AGDP僅對東部地區(qū)呈正向影響，在其他范圍內(nèi)大致呈負(fù)向影響。

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化基準(zhǔn)OLS回歸結(jié)果

(五)空間回歸結(jié)果分析

莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明，各省在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平上存在顯著的空間相關(guān)性，因此，有必要利用空間計(jì)量模型進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。表7為個體固定效應(yīng)下的空間杜賓模型回歸結(jié)果，分別檢驗(yàn)了在不同空間權(quán)重矩陣下(w1、w2)區(qū)域生產(chǎn)要素價格水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響及該影響的空間溢出效應(yīng)。Main指的是土地、勞動力、資本等要素價格對本地區(qū)的影響系數(shù)，Wx表示要素價格對其他地區(qū)的空間溢出系數(shù)。

表7 空間杜賓模型回歸結(jié)果

由于SDM模型中變量的空間滯后性，不能直接用回歸系數(shù)來衡量空間溢出效應(yīng)。影響也需要進(jìn)一步分解為直接影響、間接影響和總影響。直接效應(yīng)中包含了空間反饋效應(yīng)，即本地區(qū)某個自變量變動對鄰近地區(qū)產(chǎn)生的影響，鄰近地區(qū)該變量反過來又對本地區(qū)產(chǎn)生影響。間接效應(yīng)也稱空間溢出效應(yīng)，用于度量鄰近地區(qū)的某個自變量對本地區(qū)綜合水平的影響。OLS回歸結(jié)果如表8所示。

表8 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)

考慮w1權(quán)重矩陣的內(nèi)生性，且w2矩陣下的系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果來看，SDM中各變量直接效應(yīng)的回歸系數(shù)符號(表8)與OLS(表5、表6)基本保持一致，由此可知，土地、技術(shù)和數(shù)據(jù)的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有促進(jìn)作用，而勞動力和資本的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有抑制作用。在間接效應(yīng)方面，土地、資本和技術(shù)價格水平對臨近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著正向溢出影響，勞動力和數(shù)據(jù)價格水平對臨近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著負(fù)向溢出影響。在控制變量方面，INFR和R&D對臨近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著正向溢出影響，而FDI和AGDP對臨近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有顯著負(fù)向溢出影響。

四、討 論

(一)全國范圍和東部地區(qū)生產(chǎn)要素的差異效應(yīng)

從全國范圍來看，土地價格與技術(shù)價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有促進(jìn)影響；勞動力價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有抑制作用；資本促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展水平，卻抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展水平；與資本相反，數(shù)據(jù)正向作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化而負(fù)向作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。土地價格通過邊際產(chǎn)出機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[27]。行業(yè)間的技術(shù)資本流動通過淘汰落后產(chǎn)業(yè)、發(fā)展先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高社會總產(chǎn)出[28]。勞動力價格扭曲抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要原因是，勞動力供大于求的供需錯位導(dǎo)致企業(yè)更傾向于通過壓低勞動力成本達(dá)到增加利潤、降低生產(chǎn)成本的目的，而不是通過技術(shù)創(chuàng)新或優(yōu)化生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)，這不利于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級[29]。資本深化通過直接推動與作用于技術(shù)進(jìn)步間接推動兩條路徑促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[30]。由于我國對新技術(shù)掌握少、市場化程度低和企業(yè)信息化成本高等問題，信息技術(shù)對工業(yè)發(fā)展的作用并不顯著[31]。

東部地區(qū)生產(chǎn)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正反作用與全國基本相同，表明東部地區(qū)生產(chǎn)要素水平是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要動力。但是東部地區(qū)勞動力價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈正向作用，企業(yè)對利潤的追求促使這些企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，形成對勞動力的需求，促使勞動力價格提高，進(jìn)而加強(qiáng)勞動力對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的促進(jìn)作用。資本要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈正向作用。資本流動同時降低了企業(yè)成本，提高了企業(yè)生產(chǎn)率，促使低質(zhì)量企業(yè)的淘汰，從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化與升級。

(二)中部、西部和東北部地區(qū)生產(chǎn)要素的差異效應(yīng)

中西部地區(qū)生產(chǎn)要素價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響具有相似性。這主要是由于中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相近。具體而言，土地價格與數(shù)據(jù)價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化大致呈正向作用，且對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響大于其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響。土地價格扭曲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響在中西部有所不同，其中，對中部呈正向作用，而對西部呈負(fù)向作用。造成這種差異性作用的主要原因?yàn)?，抵押具有固定資產(chǎn)性質(zhì)的土地要素可提高大企業(yè)資本周轉(zhuǎn)速度與加大對其他生產(chǎn)活動的投入，增加大企業(yè)的技術(shù)、數(shù)據(jù)等其他生產(chǎn)要素投入，但是西部地區(qū)處于發(fā)展初期，中小企業(yè)比例較高，這反而使中小企業(yè)能夠使用的生產(chǎn)要素更少，不利于其發(fā)展。數(shù)據(jù)要素可以通過提高企業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)水平，來降低整個生產(chǎn)過程的生產(chǎn)成本，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[32]。

勞動力、資本與技術(shù)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且勞動力價格扭曲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的負(fù)向作用具有顯著的區(qū)域轉(zhuǎn)移特征，主要由中西部地區(qū)轉(zhuǎn)向東部沿海地區(qū)。如今中國處于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡時期，探究勞動力配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)機(jī)制可以為中西部地區(qū)的勞動力發(fā)展問題提出針對性的政策建議。作為企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要驅(qū)動力，資本可以通過流向企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)進(jìn)而改變各部門比例，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但是資本要素價格高估會通過資本變動效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[33]。東西部之間區(qū)域金融發(fā)展程度的差異造成了西部資本流向東部，進(jìn)而使中西部地區(qū)的資本價格變動不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[34]。技術(shù)的抑制作用主要來源于科技創(chuàng)新的發(fā)展，短期內(nèi)不利于中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，因此在技術(shù)創(chuàng)新的同時需注意環(huán)境資源等問題。

(三)控制變量的異質(zhì)性特征

實(shí)證結(jié)果表明，政府干預(yù)、外商直接投資與科技投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用具有顯著的異質(zhì)性特征。其中，政府干預(yù)在全國范圍內(nèi)均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有正向作用，而在東、中部地區(qū)內(nèi)政府干預(yù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響是其對高級化影響的數(shù)倍，且在中部的影響較高，其次為東部，最后為西部。政府干預(yù)作為重要的經(jīng)濟(jì)手段，可以把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀趨勢，在市場失靈時發(fā)揮關(guān)鍵作用。政府干預(yù)可以調(diào)控生產(chǎn)要素在各部門之間的流動，提升生產(chǎn)要素配置效率，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。外商直接投資的作用效果具有區(qū)域異質(zhì)性，推動?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而抑制中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，主要是由于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展較完善，外資企業(yè)的大量涌入對我國產(chǎn)業(yè)鏈形成了沖擊，這將抑制本國企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[35]；而中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新能力處于初級階段，外商直接投資可以通過引進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品或生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)促使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)改革自身技術(shù)[36]?？萍纪度氲挠绊懽饔靡渤尸F(xiàn)顯著的區(qū)域差異性，其中，科技投入可以優(yōu)化東西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而抑制中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。各區(qū)域科技投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均為負(fù)向作用，對東部的影響較高，其次為中部，最后為西部，造成這種現(xiàn)象的主要原因?yàn)閰^(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比率的差異。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文采用2007-2018年我國30個省的面板數(shù)據(jù)，測量了我國要素價格空間特征，并構(gòu)建計(jì)量回歸模型，探究生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化間的關(guān)系及空間分異特征。結(jié)果如下：(1)土地、勞動力以及資本要素均存在價格扭曲現(xiàn)象。我國近10年來的土地、勞動力以及資本要素價格的扭曲度均不為1，所以都存在要素價格扭曲，而技術(shù)和數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價格的正向作用逐年顯著。(2)各生產(chǎn)要素價格扭曲均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化造成一定程度的影響。在樣本期間內(nèi)，從整體來看，各要素價格扭曲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化均存在一定程度的影響。其中，土地、勞動力、資本的價格扭曲會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有正向影響。(3)數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定程度的影響，大數(shù)據(jù)信息技術(shù)不僅促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化升級，還有利于各產(chǎn)業(yè)向高級化邁進(jìn)，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級存在區(qū)域差異，具體而言，對中部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響要大于對東部地區(qū)的影響。

(二)政策建議

基于前述實(shí)證分析結(jié)果，本文提出以下政策建議：(1)實(shí)現(xiàn)要素市場合理定價。構(gòu)建合理要素市場，對不同要素市場扭曲要做出相應(yīng)的調(diào)整措施，這就需要進(jìn)一步完善政策體系，保障企業(yè)依法平等使用各生產(chǎn)要素，加強(qiáng)市場監(jiān)管，發(fā)揮市場在要素配置中的重要作用。(2)升級傳統(tǒng)要素市場。明晰土地產(chǎn)權(quán)，推進(jìn)土地市場一體化建設(shè)，加強(qiáng)土地市場化改革；促進(jìn)勞動力市場一體化，加快勞動力自由流動，增加各行業(yè)就業(yè)機(jī)會；加快推進(jìn)資本市場開放程度，提高資本的有效流動，減少企業(yè)由于資本短缺而造成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化困境。(3)發(fā)展“新”要素市場。鼓勵技術(shù)進(jìn)步，以科技創(chuàng)新提高生產(chǎn)率，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)等服務(wù)業(yè)，提升各行業(yè)科技創(chuàng)新水平，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化發(fā)展。對于數(shù)據(jù)要素而言，健全數(shù)據(jù)權(quán)屬、公開交易規(guī)則，同時也應(yīng)建立數(shù)據(jù)與其他生產(chǎn)要素的交易規(guī)則，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵作用。(4)分區(qū)域?qū)ιa(chǎn)要素的價格及其分配機(jī)制進(jìn)行改革。各區(qū)域應(yīng)依據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，不同程度地推進(jìn)各要素市場的改革。如對中西部地區(qū)應(yīng)發(fā)展和完善傳統(tǒng)生產(chǎn)要素市場，促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新分享機(jī)制，增加資本投入力度；而對東部地區(qū)，應(yīng)大力推進(jìn)新興生產(chǎn)要素的改革，完善高端人才流動體系，增強(qiáng)數(shù)據(jù)、技術(shù)的積極作用。