○張柏楊 劉佳穎 朱睿博

中國(guó)人民銀行成都分行 四川成都 610041

面對(duì)全球氣候變暖的巨大挑戰(zhàn)，中國(guó)提出了2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的“30·60”目標(biāo)。作為全球溫室氣體的重要來(lái)源，農(nóng)業(yè)二氧化碳減排對(duì)于我國(guó)實(shí)現(xiàn)“30·60”目標(biāo)具有重要意義。從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)看，數(shù)字技術(shù)加持下的農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)模式是二氧化碳減排的有效方式和重要路徑。近年來(lái)，我國(guó)也加大了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策支持力度，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)到農(nóng)產(chǎn)品流通，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富。同時(shí)，數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形成的大量數(shù)據(jù)資源很大程度上改變了農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)融資方式，為金融支持溫室氣體減排甚至是“三農(nóng)”發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。但我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展仍面臨投入成本高、數(shù)據(jù)利用不足等諸多挑戰(zhàn)。因此，有必要在系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況討論數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展及金融支持等相關(guān)問(wèn)題，為碳減排及農(nóng)村金融發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

一、農(nóng)業(yè)溫室氣體排放結(jié)構(gòu)及特征

據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織發(fā)布的《2016年糧食及農(nóng)業(yè)狀況》相關(guān)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)（包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）溫室氣體排放占世界總排放的20%①數(shù)據(jù)來(lái)源：http://agris.fao.org/。。如果將農(nóng)業(yè)相關(guān)生產(chǎn)、消費(fèi)等活動(dòng)考慮在內(nèi)，農(nóng)業(yè)無(wú)疑是溫室氣體排放不可忽略的重要因素。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織研究人員測(cè)算（Crippa，2021），2015年全球糧食體系相關(guān)溫室氣體排放量達(dá)到180億噸（折算二氧化碳當(dāng)量），占人類活動(dòng)排放總量的34%。其中排在首位的是糧食生產(chǎn)階段（包括農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖和化肥等生產(chǎn)資料的生產(chǎn)）產(chǎn)生的溫室氣體，占比39%（約71億噸）；其次是土地利用和用途變更活動(dòng)產(chǎn)生的排放量占32%（約57億噸）；分銷（包括運(yùn)輸、包裝和零售）、加工、消費(fèi)和廢物處理的排放量占29%（約52億噸）。從糧食體系溫室氣體排放構(gòu)成來(lái)看，二氧化碳（CO2）占52%，甲烷（CH4）占35%，氧化亞氮（N2O）占10%，含氟氣體占2%。

作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó)，中國(guó)農(nóng)業(yè)的二氧化碳排放量從2002年的0.51億噸提高至2017年的1.02億噸。在全國(guó)二氧化碳整體排放強(qiáng)度持續(xù)下降的趨勢(shì)下，農(nóng)業(yè)排放強(qiáng)度卻從2002年的0.31噸/萬(wàn)元上升至2017年0.32噸/萬(wàn)元②排放數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs），增加值數(shù)據(jù)來(lái)源于投入產(chǎn)出表并進(jìn)行了價(jià)格平減。農(nóng)業(yè)價(jià)格指數(shù)由第一產(chǎn)業(yè)不變價(jià)和可變價(jià)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值推算得到。。另有研究表明（金書秦等，2021），我國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放構(gòu)成由1979年以前的種植（主要包括水稻種植、化肥、土壤培肥、作物殘茬等）、養(yǎng)殖（主要包括腸道發(fā)酵、糞便管理、牧場(chǎng)糞便殘留等）各占一半，逐步演變?yōu)槟壳暗姆N植、養(yǎng)殖、能源消耗三分天下。細(xì)分來(lái)看，能源消耗、化肥施用、動(dòng)物腸道發(fā)酵、水稻種植是農(nóng)業(yè)溫室氣體的四大排放源，2018年合計(jì)占農(nóng)業(yè)總排放量8.7億噸（折算二氧化碳當(dāng)量）的76.9%（見(jiàn)表1）。因此，中國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體減排潛力巨大。

表1 2018年中國(guó)農(nóng)業(yè)溫室氣體主要排放源

鑒于農(nóng)業(yè)是二氧化碳的主要排放源之一，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛探索發(fā)展氣候智慧型農(nóng)業(yè)。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)表明，數(shù)字技術(shù)是氣候智慧型農(nóng)業(yè)發(fā)展最重要的路徑。在“30·60”的歷史背景下，數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)踐對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)意義重大。

二、數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念及發(fā)展歷程

數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)踐最早始于20世紀(jì)60年代計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用，但關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念目前尚未形成共識(shí)，常見(jiàn)的說(shuō)法包括智慧農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”等。中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025）》將數(shù)字農(nóng)業(yè)定義為“生物體及環(huán)境等農(nóng)業(yè)要素、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等農(nóng)業(yè)過(guò)程及鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化”。盡管概念尚未統(tǒng)一，但普遍認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵主要體現(xiàn)于兩個(gè)方面（郭振海，2021）：一是將高新技術(shù)與基礎(chǔ)學(xué)科③高新技術(shù)包括遙感、全球定位系統(tǒng)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，基礎(chǔ)學(xué)科包括地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、植物學(xué)等。有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)控制；二是利用數(shù)字技術(shù)將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、經(jīng)營(yíng)和管理融合起來(lái)，達(dá)到高效配置農(nóng)業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)降本增效的目的。綜上，本文認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)的本質(zhì)在于，利用數(shù)字技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的資源利用率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通，最終使農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈以環(huán)境友好的方式創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

（一）國(guó)外數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程

根據(jù)數(shù)字農(nóng)業(yè)不同時(shí)期的發(fā)展重點(diǎn)，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程大致可歸納為三個(gè)階段。第一階段（20世紀(jì)60年代至80年代中期）為數(shù)字農(nóng)業(yè)的初步探索期。歐美發(fā)達(dá)國(guó)家嘗試將計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中，主要表現(xiàn)為利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、定量化計(jì)算等，同時(shí)開(kāi)始了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。第二階段（20世紀(jì)80年代末至90年代末），農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)取得較大突破，發(fā)達(dá)國(guó)家利用數(shù)據(jù)庫(kù)搭建農(nóng)業(yè)知識(shí)體系和專家系統(tǒng)，并用于處理和解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題。另外，農(nóng)業(yè)數(shù)字模型構(gòu)建成為該階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向之一，研發(fā)農(nóng)作物生長(zhǎng)模擬模型用于作物管理、育種、施肥、灌溉等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和可預(yù)期。第三階段（21世紀(jì)初至今），隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，這一階段數(shù)字農(nóng)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)信息化。發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始研究開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，目前已實(shí)現(xiàn)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。此外，通過(guò)遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)對(duì)各類農(nóng)業(yè)信息匯集處理等應(yīng)用技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用化階段。農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展從生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展至整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、經(jīng)營(yíng)和管理的全產(chǎn)業(yè)鏈。

由于國(guó)情不同，發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展各有特點(diǎn)（朱巖等，2020）。美國(guó)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）處于領(lǐng)先地位（見(jiàn)表2）。同時(shí)，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以農(nóng)場(chǎng)為主，美國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)在不同規(guī)模農(nóng)場(chǎng)中的運(yùn)用存在差異。家庭農(nóng)場(chǎng)主要采納“植物工廠”④“植物工廠”為一種封閉性生產(chǎn)體系，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)工廠內(nèi)溫度、濕度、二氧化碳濃度等進(jìn)行遠(yuǎn)程操作與管理，由機(jī)械人或機(jī)械手代替人工進(jìn)行施肥、施藥等作業(yè)，智能化自動(dòng)化程度較高。據(jù)朱巖等（2020）統(tǒng)計(jì)，美國(guó)88%的家庭農(nóng)場(chǎng)已采用“植物工廠”模式。模式，大型農(nóng)場(chǎng)主要應(yīng)用計(jì)算機(jī)集成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)信息、生產(chǎn)信息、資金信息、勞動(dòng)力信息等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同方面的監(jiān)測(cè)與管理。不同于美國(guó)，日本人多地少且人口老齡化嚴(yán)重，其數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向?yàn)檩p便型智能農(nóng)機(jī)運(yùn)用，如運(yùn)輸機(jī)器人、無(wú)人駕駛拖拉機(jī)等，同時(shí)將物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理。由于可耕地面積貧乏，溫室農(nóng)業(yè)是荷蘭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要形式，為促進(jìn)溫室農(nóng)業(yè)發(fā)展，荷蘭將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于溫室農(nóng)業(yè)，主要體現(xiàn)在溫室環(huán)境自動(dòng)化控制、智能化澆灌等方面。

表2 國(guó)外數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)踐的代表性案例

（二）國(guó)內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程

中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)起步較晚，主要依靠政策引導(dǎo)。中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策最早可追溯到1990年科技部組織實(shí)施的“農(nóng)業(yè)智能化信息技術(shù)應(yīng)用工程”，當(dāng)時(shí)正值發(fā)達(dá)國(guó)家在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的重要階段。該工程借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)應(yīng)用。1998年“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略的提出標(biāo)志著國(guó)內(nèi)正式全面展開(kāi)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域的探索和研究。2013年，原農(nóng)業(yè)部出臺(tái)《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)工程工作方案》，并選擇天津、上海及安徽等地率先展開(kāi)試驗(yàn)工作，進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用理論研究，探索農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向、重點(diǎn)領(lǐng)域及推進(jìn)路線。2019年以來(lái)，有關(guān)部門密集出臺(tái)相關(guān)政策意見(jiàn)（見(jiàn)表3），推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)、區(qū)塊鏈、人工智能、通信網(wǎng)絡(luò)等多種數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用。中國(guó)關(guān)于數(shù)字農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計(jì)和發(fā)展思路不斷完善。

表3 2019年以來(lái)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策文件

在政策引導(dǎo)下，數(shù)字技術(shù)在我國(guó)廣大農(nóng)村地區(qū)正在逐步推廣運(yùn)用。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平達(dá)36%⑤根據(jù)《2020全國(guó)縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)報(bào)告》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化水平按照發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)支撐、生產(chǎn)信息化、經(jīng)營(yíng)信息化、鄉(xiāng)村治理信息化及服務(wù)信息化6大類指標(biāo)綜合評(píng)分測(cè)算得出。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化包括種植業(yè)信息化、設(shè)施栽培信息化、畜禽養(yǎng)殖信息化和水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化，權(quán)重根據(jù)各行業(yè)產(chǎn)值占比動(dòng)態(tài)調(diào)整。，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平為23.8%，其中精準(zhǔn)施藥、病蟲害檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)植保等先進(jìn)技術(shù)裝備得到不同程度的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快推進(jìn)。阿里、京東、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭和中化集團(tuán)等知名央企紛紛進(jìn)軍數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字農(nóng)業(yè)的運(yùn)用場(chǎng)景不斷拓展豐富（見(jiàn)表4）。

表4 國(guó)內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的典型模式

三、數(shù)字農(nóng)業(yè)減排的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及中國(guó)實(shí)踐

（一）數(shù)字農(nóng)業(yè)減排的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

美國(guó)哈佛大學(xué)有關(guān)研究認(rèn)為（Paarlberg，2021），數(shù)字農(nóng)業(yè)整合使用那些環(huán)境影響更低、信息化程度更高的現(xiàn)代科技手段⑥數(shù)字農(nóng)業(yè)將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)、土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機(jī)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)農(nóng)作物和土壤從宏觀到微觀的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，定期獲取農(nóng)作物生長(zhǎng)、發(fā)育狀況、病蟲害、水肥狀況及相應(yīng)環(huán)境信息;對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)象、過(guò)程進(jìn)行模擬，達(dá)到合理利用農(nóng)業(yè)資源，降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量的目的。，可在不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上減少對(duì)物質(zhì)資源的依賴，直接或間接地提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益。具體來(lái)看，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，數(shù)字農(nóng)業(yè)利用智能感知、分析和控制等數(shù)字技術(shù)，精準(zhǔn)服務(wù)農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈上生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的決策行為，減少化學(xué)品投入、降低能耗、減少土地資源浪費(fèi)等，最終起到增加農(nóng)業(yè)碳匯、減少農(nóng)業(yè)碳源的效果。

目前，以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向氣候智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)和重要途徑。經(jīng)合組織（OECD）開(kāi)展的調(diào)查表明（Henderson et al.，2020），近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家出臺(tái)一系列農(nóng)業(yè)減排政策措施，其中一大共同點(diǎn)就在于普遍重視利用現(xiàn)代科技特別是數(shù)字技術(shù)手段，引入數(shù)據(jù)密集型的智能化“精準(zhǔn)技術(shù)”，提升對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放源的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析能力，對(duì)排放源進(jìn)行高效管理與干預(yù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低排放與高產(chǎn)出的雙重目標(biāo)（見(jiàn)表5）。另外，發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)減排的另一個(gè)重要特點(diǎn)是，其數(shù)字農(nóng)業(yè)減排路徑主要由政府推動(dòng)甚至是直接參與，如：荷蘭由政府和企業(yè)共同投資進(jìn)行數(shù)字農(nóng)業(yè)減排試點(diǎn)，美國(guó)加州食品和農(nóng)業(yè)部直接向農(nóng)民和牧場(chǎng)提供財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)以促進(jìn)減排。

表5 部分發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)溫室氣體減排做法

（二）數(shù)字農(nóng)業(yè)的減排效應(yīng)：以成都市R公司為例

在傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變過(guò)程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體與現(xiàn)代數(shù)字科技手段及管理技術(shù)的有機(jī)融合是其中的關(guān)鍵。由于實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)需要人力、技術(shù)、物資、管理等投入成本，規(guī)?；?、集約化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的有效途徑。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，成都市土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積達(dá)到362.8萬(wàn)畝，占耕地總面積的56.7%，其中全市種植大戶1.3萬(wàn)余戶。不過(guò)，受制于知識(shí)水平、管理技術(shù)、市場(chǎng)信息以及資金實(shí)力等因素，有能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化種養(yǎng)殖的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體主要是農(nóng)業(yè)核心企業(yè)，而農(nóng)戶則主要是依托核心企業(yè)、社會(huì)化服務(wù)組織以及專業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)的技術(shù)服務(wù)支撐，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化升級(jí)。

1.R公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)模式（見(jiàn)圖1）。R公司作為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)的典型代表，通過(guò)建立技術(shù)服務(wù)中心和數(shù)字平臺(tái)，為關(guān)聯(lián)農(nóng)戶提供糧食生產(chǎn)的技術(shù)方案和便利化、低成本、全方位的社會(huì)化服務(wù)。其中，數(shù)字技術(shù)服務(wù)中心具備糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中“耕地識(shí)別、作物識(shí)別、環(huán)境監(jiān)測(cè)、適種分析、災(zāi)害預(yù)警、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)生產(chǎn)和價(jià)格預(yù)測(cè)”等多種功能；數(shù)字平臺(tái)是一個(gè)集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)資供應(yīng)管理、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)、機(jī)械作業(yè)、糧食銷售為一體的數(shù)字化農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)，提供功能集成、終端對(duì)接的服務(wù)。該模式以“中心+平臺(tái)+農(nóng)戶”為主線，同時(shí)聯(lián)結(jié)市場(chǎng)和政府，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、經(jīng)營(yíng)和管理的數(shù)字化融合。R公司在自身種植糧食作物近1.8萬(wàn)畝的同時(shí)，帶動(dòng)本地農(nóng)戶種植近18萬(wàn)畝糧食作物。該數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下，糧食種植更高效、精確，最終直接或間接起到減少溫室氣體排放的效果。

2.R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式直接減排效應(yīng)⑦根據(jù)IPCC發(fā)布的碳排放系數(shù)法，農(nóng)業(yè)碳排放量的計(jì)算公式為：CE=ΣEi=Σ(ei*δi)。其中，CE為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ei為各類碳源的碳排放量，ei為碳源具體使用數(shù)量，δi為對(duì)應(yīng)碳源的碳排放系數(shù)。各類碳源具體使用數(shù)量由調(diào)查得到，對(duì)應(yīng)碳源的碳排放系數(shù)分別來(lái)源于IPCC、OPNL等機(jī)構(gòu)。測(cè)算時(shí)各類溫室氣體被統(tǒng)一置換成標(biāo)準(zhǔn)碳的排放量。?；谡{(diào)查收集的數(shù)據(jù)，本文對(duì)R公司模式下的減排效應(yīng)和糧食生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行了具體測(cè)算（見(jiàn)表6）。

表6 R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下糧食生產(chǎn)直接減排統(tǒng)計(jì)

一是糧食種植過(guò)程中生產(chǎn)要素精準(zhǔn)投入減排。R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下，通過(guò)遙感技術(shù)以及地面地下數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)土壤肥力，指導(dǎo)農(nóng)民按照測(cè)土配方技術(shù)精準(zhǔn)施肥，避免化肥濫用；通過(guò)田間傳感裝置全天候監(jiān)測(cè)分析病蟲害等情況，指導(dǎo)農(nóng)民利用無(wú)人機(jī)管理病蟲害，及時(shí)精準(zhǔn)施放農(nóng)藥，避免過(guò)量施藥。據(jù)測(cè)算，精準(zhǔn)施肥施藥使每畝小麥種植可分別減少農(nóng)藥和化肥投入3.75克和5千克，碳排放量最高可減少0.02千克和4.48千克。每畝水稻種植可減少農(nóng)藥和化肥投入15克和5千克，碳減排量分別達(dá)0.074千克和4.48千克。

二是糧食種植過(guò)程中農(nóng)機(jī)能耗節(jié)省減排。R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式可科學(xué)規(guī)劃農(nóng)機(jī)作業(yè)最佳路線，并結(jié)合GPS等工具引導(dǎo)農(nóng)業(yè)機(jī)械在田間精準(zhǔn)高效作業(yè)，小麥和水稻種植過(guò)程中農(nóng)機(jī)使用可分別節(jié)省柴油約0.3升/畝和0.4升/畝，相當(dāng)于直接減少碳排放0.15千克和0.2千克。

三是糧食烘干能耗節(jié)省減排。R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下采用規(guī)?；娓煞绞剑瑫r(shí)精確控制烘干溫度以及熱循環(huán)利用等技術(shù)加持，烘干效率更高、耗能更低。據(jù)估算，R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下每畝糧食烘干過(guò)程可節(jié)省天然氣約1立方米，相當(dāng)于直接減少碳排放2.09千克。

四是糧食運(yùn)輸過(guò)程中能耗節(jié)省減排。傳統(tǒng)模式下，糧食運(yùn)輸由農(nóng)戶自行組織，單次運(yùn)輸量小，運(yùn)輸路線、次數(shù)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃。R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式通過(guò)合理統(tǒng)籌糧食運(yùn)輸，減少種子和糧食在購(gòu)買和銷售過(guò)程中的運(yùn)輸次數(shù)，使小麥和水稻運(yùn)輸分別減少汽油消耗0.5升/畝和0.6升/畝，直接碳減排分別為1.02千克和1.23千克。

從排放量指標(biāo)分析，每畝小麥和水稻直接碳減排分別可達(dá)7.76千克和8.07千克。按照R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式種植面積約20萬(wàn)畝，且小麥、水稻分別1季/年計(jì)算，每年實(shí)現(xiàn)糧食種植碳減排共計(jì)約3166噸。

2.R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式的間接減排效應(yīng)。一是禁止秸稈燃燒帶來(lái)的減排效應(yīng)。秸稈燃燒是農(nóng)業(yè)碳排放的重要來(lái)源，R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式通過(guò)搭建天空地一體化的物聯(lián)網(wǎng)測(cè)控系統(tǒng)，幫助環(huán)境管理部門有效加強(qiáng)田間管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止燃燒秸稈等行為，從而間接實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排。二是從經(jīng)濟(jì)效益方面保障了減排可持續(xù)性。數(shù)字農(nóng)業(yè)具有明顯的正外部性，但農(nóng)戶采用數(shù)字技術(shù)卻需要額外成本投入，只有獲取更高的經(jīng)濟(jì)收益才能吸引更多小農(nóng)戶放棄傳統(tǒng)粗放耕種模式。R公司數(shù)字平臺(tái)將農(nóng)戶組織起來(lái)，代表農(nóng)戶統(tǒng)一與農(nóng)資企業(yè)和社會(huì)化服務(wù)組織商議價(jià)格，解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式下小農(nóng)生產(chǎn)與大市場(chǎng)不匹配的問(wèn)題，降低糧食種植的成本。截至2020年末，R公司數(shù)字平臺(tái)已上線37家育供秧、植保、烘干等社會(huì)化服務(wù)組織，完成237筆社會(huì)化服務(wù)交易，交易金額達(dá)1163萬(wàn)元。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，R農(nóng)業(yè)模式下農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益提升約8%（見(jiàn)表7）,可較好地覆蓋數(shù)字技術(shù)的成本投入。

表7 R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下糧食生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)比（單位：元/畝）

四、數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下的農(nóng)村融資方式演變

（一）傳統(tǒng)模式下的農(nóng)村融資方式

傳統(tǒng)模式下，農(nóng)村的融資方式按交易層次從低至高可劃分為三類（劉錫良，2007）：熟人間的民間借貸、社區(qū)間的合作金融、市場(chǎng)化融資。在小農(nóng)經(jīng)濟(jì)條件下，農(nóng)村的融資方式主要為熟人間的民間借貸，其信用方式主要基于親戚、朋友、鄰里之間的血緣和地緣關(guān)系。隨著小農(nóng)經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)化發(fā)展，農(nóng)戶生產(chǎn)生活的資金需求不斷擴(kuò)大并超出熟人間的資金借貸能力時(shí)，社區(qū)間的合作金融便成為農(nóng)村資金的一個(gè)重要來(lái)源渠道，合會(huì)、資金互助社、農(nóng)村合作基金會(huì)⑧農(nóng)村合作基金會(huì)已于1999年全部清理關(guān)閉。、小額信貸等便是其中的典型代表。當(dāng)農(nóng)戶的生產(chǎn)生活完全融入整個(gè)市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)中，融資需求也逐漸轉(zhuǎn)向市場(chǎng)化融資方式，正規(guī)金融便成為農(nóng)村最重要的資金來(lái)源。

從信用關(guān)系看，上述融資方式體現(xiàn)了農(nóng)村金融從熟人信用向市場(chǎng)信用的過(guò)渡。熟人信用下，借貸雙方多為熟人或經(jīng)由熟人介紹，省去抵押和擔(dān)保環(huán)節(jié)，手續(xù)簡(jiǎn)單且期限靈活，易被傳統(tǒng)農(nóng)戶接受。但是，熟人信用下的借貸金額普遍偏小，借貸市場(chǎng)規(guī)模有限，一般僅用于農(nóng)戶臨時(shí)性的資金短缺。市場(chǎng)化融資下，借貸雙方均為陌生人，熟人信用所具有的信息對(duì)稱優(yōu)勢(shì)不復(fù)存在。為克服信息不對(duì)稱，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)往往會(huì)要求農(nóng)戶提供抵押擔(dān)保。但是，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)抵押品缺乏的問(wèn)題十分突出，土地、農(nóng)房和農(nóng)產(chǎn)品作為抵押品都存在一定的缺陷，如農(nóng)房的市場(chǎng)流動(dòng)性不足、農(nóng)產(chǎn)品不易保存流通等，進(jìn)而推高了正規(guī)借貸的交易成本。正規(guī)金融機(jī)構(gòu)對(duì)抵押品的強(qiáng)調(diào)，變相提高了農(nóng)戶貸款的“門檻”，融資難問(wèn)題在傳統(tǒng)模式下一直難以得到解決。

由于信用關(guān)系不同，民間借貸與市場(chǎng)化融資在交易成本、增信方式、貸款特征等諸多方面存在差異。民間借貸往往不需要增信，主要依賴于道德約束，交易成本低、融資效率高但額度偏小。而市場(chǎng)化融資依賴于陌生人信用，信息不對(duì)稱問(wèn)題比較嚴(yán)重，需要通過(guò)抵質(zhì)押品增信，這導(dǎo)致了較高的交易成本，手續(xù)流程復(fù)雜且融資效率偏低。正規(guī)金融機(jī)構(gòu)只有基于集中性、大額性的融資需求開(kāi)展業(yè)務(wù)，才能發(fā)揮融資的規(guī)模效應(yīng)，降低交易成本。合作金融的交易成本、增信方式、貸款特征等一般介于民間借貸和市場(chǎng)化融資之間。

（二）數(shù)字農(nóng)業(yè)下的農(nóng)村融資方式演變

數(shù)字農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)最核心的區(qū)別在于決策因素從“人”向“數(shù)據(jù)資源”的轉(zhuǎn)變。數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下，數(shù)字平臺(tái)收集了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體大量的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。金融機(jī)構(gòu)、核心企業(yè)圍繞這些數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新融資方式，尤其是利用數(shù)據(jù)資源代替?zhèn)鹘y(tǒng)的抵質(zhì)押品為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體增信，可有效克服困擾農(nóng)村金融的信息不對(duì)稱和抵押物缺乏問(wèn)題。目前，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下的農(nóng)村融資創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

一是增信方式創(chuàng)新。數(shù)字平臺(tái)作為核心企業(yè)，自身?yè)碛行酆竦馁Y信能力，并清晰掌握了合作農(nóng)戶、農(nóng)資企業(yè)、社會(huì)化服務(wù)組織的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息。在與金融機(jī)構(gòu)的合作中，核心企業(yè)能夠通過(guò)其掌握的數(shù)據(jù)資源為上下游農(nóng)業(yè)主體融資提供增信，金融機(jī)構(gòu)根據(jù)核心企業(yè)收集的數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)主體進(jìn)行信用評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)判斷，最終實(shí)現(xiàn)完全基于數(shù)據(jù)資源提供融資。

二是信貸流程創(chuàng)新。數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下，數(shù)字平臺(tái)與金融機(jī)構(gòu)合作，其信貸業(yè)務(wù)的開(kāi)展主要依賴于數(shù)字平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源，貸前調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、貸后管理等信貸流程均可以實(shí)現(xiàn)在線完成，金融機(jī)構(gòu)可節(jié)約相應(yīng)管理成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體可以通過(guò)線上途徑申請(qǐng)貸款，簡(jiǎn)化冗長(zhǎng)的手續(xù)辦理流程，直接提高融資效率。

三是風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制創(chuàng)新。一方面，數(shù)字平臺(tái)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以有效整合政府、擔(dān)保、銀行金融機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體之間的資源和數(shù)據(jù)，減少了相關(guān)部門之間的溝通成本，為風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制建設(shè)和高效運(yùn)行夯實(shí)了基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)字平臺(tái)基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建立農(nóng)業(yè)主體信用評(píng)價(jià)體系和風(fēng)控模型，推動(dòng)融資擔(dān)保業(yè)務(wù)數(shù)字化，把數(shù)字化業(yè)務(wù)嵌入風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)保業(yè)務(wù)之中，既可以為傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，也可以作為分擔(dān)主體參與到風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制之中，進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)性和多元性，有效解決傳統(tǒng)農(nóng)村金融的擔(dān)保難題。

總的來(lái)講，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式與傳統(tǒng)模式下融資方式最重要的區(qū)別在于增信方式不同（見(jiàn)表8）。擁有數(shù)據(jù)的核心企業(yè)在農(nóng)村金融中發(fā)揮了重要作用，其不僅提供數(shù)據(jù)資源并為數(shù)據(jù)的真實(shí)性負(fù)責(zé)，而且作為市場(chǎng)主體參與到信用評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制之中，最終使融資效率提高、交易成本下降。

表8 農(nóng)村不同融資方式比較

（三）R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下的金融實(shí)踐

實(shí)踐中，成都涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)充分利用R公司數(shù)字平臺(tái)掌握的上下游農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建數(shù)字化信用評(píng)分模型，為參與數(shù)字農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供信貸、保險(xiǎn)等金融服務(wù)。從增信方式看，R公司和金融機(jī)構(gòu)主要從兩方面探索創(chuàng)新融資模式。一種方式是由R公司為主導(dǎo)，通過(guò)數(shù)字平臺(tái)積累的上下游農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建數(shù)字化信用評(píng)分模型，在此基礎(chǔ)上與金融機(jī)構(gòu)合作。金融機(jī)構(gòu)為R公司提供資金，再由R公司為訂單農(nóng)戶提供信貸、保險(xiǎn)和實(shí)物融資等金融服務(wù)。另一種方式是以金融機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)的融資模式。農(nóng)戶通過(guò)數(shù)字平臺(tái)購(gòu)買生產(chǎn)資料、社會(huì)化服務(wù)時(shí)，平臺(tái)依托交易數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)控制模型和策略對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行授信，金融機(jī)構(gòu)在授信額度內(nèi)按照訂單金額直接將資金劃轉(zhuǎn)至農(nóng)資企業(yè)或社會(huì)化服務(wù)組織的賬戶。在風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制上，R公司參與到風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制之中，與擔(dān)保公司、銀行探索建立了“核心企業(yè)+銀行+擔(dān)?！钡娘L(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，以R公司承擔(dān)30%、擔(dān)保公司承擔(dān)40%、銀行承擔(dān)30%的比例建立風(fēng)險(xiǎn)基金，按照10倍放大倍數(shù)為平臺(tái)上下游農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體授信。信貸流程方面，目前R公司數(shù)字平臺(tái)已開(kāi)通全程在線辦理種植貸款驗(yàn)證評(píng)估業(yè)務(wù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體無(wú)需抵押和擔(dān)保，憑信用申請(qǐng)貸款30萬(wàn)～50萬(wàn)元，全部手續(xù)均在線辦理，1至3天即可完成貸款全部流程，且貸款成本比以往資金借貸和農(nóng)資賒銷等方式節(jié)省70%以上。截至2021年5月末，該數(shù)字平臺(tái)已聯(lián)合農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)商銀行、中國(guó)平安、螞蟻金服等金融機(jī)構(gòu)為56戶農(nóng)戶發(fā)放貸款1680萬(wàn)元。

R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下，金融機(jī)構(gòu)利用數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了綠色、普惠及數(shù)字化的有機(jī)融合。首先，金融支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)生明顯的二氧化碳減排效應(yīng)，充分體現(xiàn)了綠色金融的發(fā)展目標(biāo)；其次，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式將核心企業(yè)與大量農(nóng)戶、農(nóng)資企業(yè)、社會(huì)化服務(wù)組織聯(lián)結(jié)在一起，深化了農(nóng)村金融的普惠性；最后，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下各環(huán)節(jié)的金融活動(dòng)均體現(xiàn)出數(shù)字金融交易成本低、運(yùn)行效率高的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。綜上，R公司數(shù)字農(nóng)業(yè)模式表明，普惠金融、綠色金融和數(shù)字金融融合發(fā)展，相互促進(jìn)，不僅必要，而且大有可為。

五、金融支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的障礙

（一）數(shù)字技術(shù)存在“門檻”效應(yīng)

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)都存在小農(nóng)生產(chǎn)和土地細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)的基本格局。第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)小農(nóng)戶數(shù)量占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)戶的比重高達(dá)98.1%，小農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)耕地面積占比超過(guò)70%。但調(diào)研顯示，采納數(shù)字技術(shù)的主要為規(guī)模以上種養(yǎng)殖戶，小農(nóng)戶參與的積極性不高，這不僅影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的溫室氣體減排效果，同時(shí)難以生成數(shù)據(jù)資源，小農(nóng)戶的融資需求仍只能通過(guò)傳統(tǒng)方式滿足。究其原因，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)具有一定的“門檻”效應(yīng)。一是采用數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)需要一定的成本投入，如攝像頭、遙感裝置等設(shè)備的投入和更新維護(hù)。對(duì)小農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尤其是糧食種植利潤(rùn)非常微薄，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要達(dá)到一定的規(guī)模才能使數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益提高與成本投入相匹配。出于成本收益的考慮，對(duì)于缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的小農(nóng)戶而言，購(gòu)買技術(shù)服務(wù)帶來(lái)的額外成本支出降低了其使用數(shù)字技術(shù)的積極性。這也是當(dāng)前我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展主要依靠政府推動(dòng)的重要原因。二是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足。雖然目前數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)中無(wú)人機(jī)植保、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用一般不限土地規(guī)模、地理位置，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施要求也不高，但仍需要一定的軟硬件投入，在最終生產(chǎn)過(guò)程中也需要一定的機(jī)械化技術(shù)支持。機(jī)械化技術(shù)運(yùn)用往往對(duì)土地規(guī)模和地理地形、田間道路以及水電、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施有特定要求，如，帶有衛(wèi)星定位系統(tǒng)的拖拉機(jī)在設(shè)定軌道行駛和耕作時(shí)，在平原地區(qū)更具效率。三是農(nóng)村領(lǐng)域“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象比較普遍，這與農(nóng)村人口老齡化問(wèn)題⑨根據(jù)《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，2015年中國(guó)農(nóng)村地區(qū)老年人口比例比城鎮(zhèn)地區(qū)高出4.2個(gè)百分點(diǎn)，且該差距呈不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。嚴(yán)峻以及農(nóng)業(yè)人口學(xué)歷層次偏低有密切關(guān)系，這無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣最主要的障礙之一。

（二）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源難以有效利用和獲取

在數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，各類數(shù)字平臺(tái)采集了大量的生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)，可被用于金融機(jī)構(gòu)信貸決策之中。但是，目前的融資模式中，數(shù)據(jù)資源利用還面臨以下障礙：一是生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)利用不充分。數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下農(nóng)戶生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)除提供融資增信之外，在其他金融活動(dòng)中運(yùn)用仍十分有限。如，融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保技術(shù)依賴于傳統(tǒng)線下人工處理，難以嵌入大型銀行的線上信貸審批流程中，更不用說(shuō)直接利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源；部分中小銀行在為農(nóng)戶提供融資時(shí)，雖然不要求農(nóng)戶提供相應(yīng)擔(dān)保，但對(duì)核心企業(yè)（數(shù)字平臺(tái)）的資質(zhì)、擔(dān)保等有一定要求。二是非生產(chǎn)交易信息不充分。由于非生產(chǎn)交易類信息的收集會(huì)產(chǎn)生額外成本，數(shù)字平臺(tái)收集的信息多為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)性數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的非生產(chǎn)交易類信息比較缺乏。調(diào)查中有金融機(jī)構(gòu)反映，生產(chǎn)數(shù)據(jù)只能反映農(nóng)戶當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)情況，金融機(jī)構(gòu)往往還想要對(duì)農(nóng)戶的家庭情況和其他信息進(jìn)行全面了解，以更準(zhǔn)確地判斷風(fēng)險(xiǎn)。三是數(shù)據(jù)范圍有限。目前數(shù)據(jù)平臺(tái)只能收集和處理采用了數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，尚未采用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)戶信息只能通過(guò)政府相關(guān)部門提供，或金融機(jī)構(gòu)自行調(diào)查獲取，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)的服務(wù)范圍有限。四是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。由于國(guó)家尚未建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，各部門存在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和表達(dá)格式不一的問(wèn)題，無(wú)形中提高了數(shù)據(jù)資源利用的難度?？傊?，由于數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下農(nóng)村融資方式創(chuàng)新發(fā)展所依賴的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源目前尚難以形成并被各類金融機(jī)構(gòu)有效利用，導(dǎo)致短時(shí)間內(nèi)農(nóng)戶對(duì)傳統(tǒng)金融服務(wù)的路徑依賴仍難以改變。

六、結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)是溫室氣體的重要來(lái)源，農(nóng)業(yè)二氧化碳減排對(duì)于雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)看，數(shù)字技術(shù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)二氧化碳減排的重要途徑?；诖?，本文結(jié)合成都R公司的案例發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)可通過(guò)精準(zhǔn)施藥施肥、減少能源消耗等方式直接使每畝小麥、水稻種植分別減少二氧化碳排放7.76千克和8.07千克；同時(shí)，數(shù)字技術(shù)可使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)降本增收，從經(jīng)濟(jì)效益上保證了數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的可持續(xù)性，進(jìn)而間接減少排放；數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展也促進(jìn)了農(nóng)村融資方式的改變，數(shù)據(jù)資源在很大程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)抵質(zhì)押品的替代，有利于克服長(zhǎng)期以來(lái)困擾農(nóng)村金融發(fā)展的信息不對(duì)稱和缺乏抵質(zhì)押品的問(wèn)題，具有重要的示范效應(yīng)和研究?jī)r(jià)值。以上研究結(jié)論具有重要的政策意義。一方面，數(shù)字技術(shù)為綠色金融、普惠金融和數(shù)字金融的融合發(fā)展創(chuàng)造了條件。數(shù)字技術(shù)模式下，首先，金融支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，可產(chǎn)生明顯的生態(tài)環(huán)境和溫室氣體減排效應(yīng)，充分體現(xiàn)了綠色金融的發(fā)展目標(biāo)；其次，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式將核心企業(yè)與大量農(nóng)戶、農(nóng)資企業(yè)和社會(huì)化服務(wù)組織聯(lián)結(jié)在一起，深化了農(nóng)村金融的普惠性；最后，數(shù)字農(nóng)業(yè)模式下各個(gè)環(huán)節(jié)的金融活動(dòng)均體現(xiàn)出數(shù)字金融交易成本低、運(yùn)行效率高的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。另一方面，綠色金融、普惠金融和數(shù)字金融融合發(fā)展反過(guò)來(lái)又可以推動(dòng)金融更好地為“三農(nóng)”服務(wù)，尤其是為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持。最終數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)村金融相互促進(jìn)，共同推動(dòng)“三農(nóng)”發(fā)展。基于此，本文提出以下建議：

一是提高數(shù)字農(nóng)業(yè)的普惠性。鑒于數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)存在“門檻”效應(yīng)，可加大對(duì)小農(nóng)戶運(yùn)用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的引導(dǎo)和激勵(lì)，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的持續(xù)投入。如由地方農(nóng)業(yè)部門加大對(duì)農(nóng)民職業(yè)經(jīng)理人的培訓(xùn)力度，促進(jìn)農(nóng)民掌握更為豐富的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)；成立專門的低碳數(shù)字農(nóng)業(yè)科技組織，建立配套的培訓(xùn)教育機(jī)制，推廣與普及低碳數(shù)字技術(shù)，提高企業(yè)和個(gè)人對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)；鼓勵(lì)規(guī)模化、專業(yè)化的社會(huì)化服務(wù)組織提供無(wú)人機(jī)殺蟲、施肥等高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)；鼓勵(lì)小農(nóng)戶組建專業(yè)合作組織統(tǒng)一使用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)施，并由政府予以一定的補(bǔ)貼。此外，地方政府可發(fā)行鄉(xiāng)村振興專項(xiàng)債，用于數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為小農(nóng)戶參與數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造條件。金融機(jī)構(gòu)可設(shè)計(jì)專門產(chǎn)品，以農(nóng)業(yè)設(shè)施貸款、融資租賃等形式為小農(nóng)戶采用數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的固定投入提供融資。

二是進(jìn)一步推動(dòng)涉農(nóng)數(shù)據(jù)整合。核心企業(yè)基于數(shù)字平臺(tái)收集的信息主要是產(chǎn)業(yè)鏈上的生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)，但農(nóng)戶的非生產(chǎn)交易類信息相對(duì)缺乏。下一步，建議加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的頂層設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘。具體可由核心企業(yè)與政府部門建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，其中核心企業(yè)主要提供鏈上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)性數(shù)據(jù)，政府部門提供其收集的非生產(chǎn)性基礎(chǔ)信息，兩類數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充、印證，共同為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體融資提供增信。核心企業(yè)和政府?dāng)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，將有利于形成“政府+市場(chǎng)”的農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)圈，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)減排和“三農(nóng)”發(fā)展。

三是建立多層次的金融支持體系。金融支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)充分結(jié)合數(shù)字農(nóng)業(yè)可形成大量生產(chǎn)性數(shù)據(jù)資源和具有二氧化碳減排效應(yīng)兩大特點(diǎn)開(kāi)展金融創(chuàng)新。進(jìn)一步創(chuàng)新農(nóng)村產(chǎn)權(quán)的抵質(zhì)押融資，加大數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的信貸支持。復(fù)制推廣“數(shù)字平臺(tái)+擔(dān)保+銀行”的融資模式和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，開(kāi)發(fā)更多的信貸產(chǎn)品。如，數(shù)字平臺(tái)可根據(jù)生產(chǎn)交易信息為農(nóng)戶資信評(píng)分，金融機(jī)構(gòu)可圍繞此資信評(píng)分設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品。進(jìn)一步探索綠色債券、融資租賃等多種形式為數(shù)字農(nóng)業(yè)的設(shè)備投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資。加快建設(shè)碳金融衍生品交易市場(chǎng)，圍繞農(nóng)村碳資產(chǎn)開(kāi)發(fā)期權(quán)、期貨等農(nóng)業(yè)碳金融衍生品，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)碳減排的多層次金融支持體系。