孫 冬，劉言言，袁家海

（華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，北京 102206）

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境氣候變化與能源短缺問題日益突出。節(jié)能減排和能源轉(zhuǎn)型是全球所有經(jīng)濟(jì)體發(fā)展的重要舉措，作為全球最大的碳排放國家，中國提出了2030年前二氧化碳排放達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的雄偉目標(biāo)。從煤炭為主的化石能源體系向風(fēng)能和太陽能為主的可再生能源體系轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要手段?？稍偕茉丛谠黾忧鍧嵞茉垂?yīng)的同時(shí)，由于行業(yè)擴(kuò)張的強(qiáng)化效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展會對價(jià)值鏈上的就業(yè)產(chǎn)生影響[1]。2013年至2019年中國可再生能源發(fā)電裝機(jī)占比提升了20. 6%，裝機(jī)容量由0. 9億千瓦比重提高至4.15億千瓦，可再生能源就業(yè)人數(shù)由230萬人提高到380萬人。全球可再生能源迅速發(fā)展，其影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越能源品種的替代和能源本身的范疇，近年來關(guān)于可再生能源發(fā)展的就業(yè)影響研究文獻(xiàn)和報(bào)告不斷增多，但研究所分析的環(huán)節(jié)、口徑、指標(biāo)選取、研究方法及產(chǎn)生的結(jié)果有所差異，為了更好的理解可再生能源發(fā)展的就業(yè)影響，對該領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行梳理和綜述。

一、就業(yè)環(huán)節(jié)、范圍和就業(yè)效應(yīng)分類

可再生能源的發(fā)展能夠帶來較大的環(huán)境效益，能夠增強(qiáng)能源供應(yīng)安全，加快可再生能源技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)等[2]。在分析可再生能源引起的就業(yè)時(shí)，一般將可再生能源分為不同的生命周期環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)投資或規(guī)模變化波及可再生能源行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)行業(yè)、整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)范圍內(nèi)產(chǎn)生直接、間接和引致就業(yè)變動，引起就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

（一） 就業(yè)環(huán)節(jié)

可再生能源生命周期基本可分為研發(fā)設(shè)計(jì)、制造、建設(shè)和安裝、運(yùn)營維護(hù)、退役五個(gè)環(huán)節(jié)[3]，多數(shù)研究將生命周期合并為制造建設(shè)安裝和運(yùn)營維護(hù)兩個(gè)環(huán)節(jié)，或?qū)⑵浞譃橹圃?、建設(shè)安裝和運(yùn)營維護(hù)三個(gè)環(huán)節(jié)。制造環(huán)節(jié)是與能源技術(shù)相關(guān)的設(shè)備制造，建設(shè)安裝環(huán)節(jié)是電廠建設(shè)和設(shè)備的安裝，運(yùn)維環(huán)節(jié)是發(fā)電廠的運(yùn)行和維護(hù)。不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生的暫時(shí)性就業(yè)和長期性就業(yè)使用不同的就業(yè)單位，常用的就業(yè)單位包括“工作”“工作年”和“人年”，制造建設(shè)安裝環(huán)節(jié)的就業(yè)屬于短期臨時(shí)性就業(yè)，就業(yè)單位常采用“人年”或“工作年”，而運(yùn)維環(huán)節(jié)的就業(yè)屬于長期就業(yè)，就業(yè)采用“工作”為單位，如Heavner等[4]預(yù)計(jì)風(fēng)能新增裝機(jī)240.9兆瓦，建設(shè)環(huán)節(jié)將產(chǎn)生1784人年的就業(yè)，運(yùn)維環(huán)節(jié)將產(chǎn)生48個(gè)工作。一個(gè)工作年或人年是一個(gè)人一年的全職工作，也稱為全時(shí)當(dāng)量。所處生命周期環(huán)節(jié)和就業(yè)時(shí)間長短不一，不同環(huán)節(jié)和不同研究中三種測量就業(yè)量的單位不能簡單加總和比較，需要對不同就業(yè)單位進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其按照同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量，從而具有可比性。Tourkolias[5]標(biāo)準(zhǔn)化希臘風(fēng)電建設(shè)和運(yùn)維環(huán)節(jié)就業(yè)單位，建設(shè)環(huán)節(jié)每兆瓦產(chǎn)生17.2人年就業(yè)，運(yùn)維環(huán)節(jié)每兆瓦產(chǎn)生15人年就業(yè)。EWEA[6]表明歐盟風(fēng)能每兆瓦建設(shè)安裝制造環(huán)節(jié)創(chuàng)造10.1工作年，運(yùn)維環(huán)節(jié)創(chuàng)造0.4個(gè)工作，將兩個(gè)環(huán)節(jié)就業(yè)單位標(biāo)準(zhǔn)化為“工作”，建設(shè)安裝制造環(huán)節(jié)每兆瓦創(chuàng)造1.15個(gè)工作，運(yùn)維環(huán)節(jié)創(chuàng)造1.14個(gè)工作，標(biāo)準(zhǔn)化為“工作年”，兩個(gè)環(huán)節(jié)每吉瓦時(shí)均創(chuàng)造0.13工作年。

（二） 就業(yè)范圍

根據(jù)作用的行業(yè)范圍大小，可再生能源部署對就業(yè)的影響包括直接、間接和引致影響[7]。美國環(huán)保署[8]、21世紀(jì)再生能源政策網(wǎng)絡(luò)研究機(jī)構(gòu)[9], 、綠色和平[10]以及許多文獻(xiàn)報(bào)告都明確界定研究所包含的直接、間接、引致效應(yīng)范圍。直接就業(yè)是指可再生能源行業(yè)由于受到政策因素的影響而增加或減少投資，導(dǎo)致生產(chǎn)規(guī)模相應(yīng)擴(kuò)大或縮小而帶來的就業(yè)影響，是在可再生能源領(lǐng)域創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會，來源于可再生能源制造、現(xiàn)場安裝、運(yùn)行和維護(hù)以及與燃料供應(yīng)相關(guān)的所有活動。間接就業(yè)是指可再生能源相關(guān)活動的供應(yīng)鏈效應(yīng)，在生產(chǎn)過程中其他行業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng)向該行業(yè)提供生產(chǎn)要素的中間投入的生產(chǎn)而帶來的就業(yè)。引致就業(yè)是指在其他活動部門創(chuàng)造的就業(yè)，是由于直接和間接就業(yè)人員收入的增加激發(fā)其他行業(yè)的投資或消費(fèi)需求而產(chǎn)生的影響。如Markaki[11]利用投入產(chǎn)出分析量化了希臘可再生能源技術(shù)相關(guān)就業(yè)，每兆瓦風(fēng)電建設(shè)和運(yùn)維創(chuàng)造直接就業(yè)16.3人年、間接就業(yè)8.2人年，引致就業(yè)7.7人年。Slattery[12]發(fā)現(xiàn)德克薩斯州風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)環(huán)節(jié)年均產(chǎn)生17個(gè)直接就業(yè)、77個(gè)間接就業(yè)、18個(gè)引致就業(yè)，運(yùn)維環(huán)節(jié)年均產(chǎn)生33個(gè)直接就業(yè)、65個(gè)間接就業(yè)、30個(gè)引致就業(yè)。

（三） 就業(yè)效應(yīng)分類

目前可再生能源發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生的效應(yīng)可以概括為兩類：一類是就業(yè)總量和就業(yè)系數(shù)的就業(yè)數(shù)量測算。另一類是行業(yè)就業(yè)潛力差異、專業(yè)技能需求變化、空間地域分配等就業(yè)結(jié)構(gòu)的分析。就業(yè)結(jié)構(gòu)又稱社會勞動力分配結(jié)構(gòu)，表明了勞動力資源的配置狀況或變化特征，一般是指社會勞動力在國民經(jīng)濟(jì)各部門、各行業(yè)、各地區(qū)、各領(lǐng)域的分布、構(gòu)成和聯(lián)系[13,14]。

對就業(yè)數(shù)量的測算可以區(qū)別為就業(yè)總量和就業(yè)系數(shù)。在測算就業(yè)總量時(shí)，結(jié)合可再生能源的發(fā)展現(xiàn)狀或情景分析當(dāng)前或未來某個(gè)產(chǎn)業(yè)、國家和地區(qū)的就業(yè)規(guī)?；驖摿?。Dai[15]認(rèn)為在大力發(fā)展可再生能源情景下中國2050年可再生能源將創(chuàng)造412萬個(gè)就業(yè)崗位。除了總量測算外，也有一些研究分析基于投資、產(chǎn)出或裝機(jī)的就業(yè)系數(shù)比較某種技術(shù)的優(yōu)越性。Wei等人[16]表明生物質(zhì)、地?zé)?、小水電、光伏、風(fēng)電的就業(yè)系數(shù)分別為0.21、0.25、0.27、0.87、0.17工作年/吉瓦時(shí)，煤電和天然氣的就業(yè)系數(shù)均為0.11工作年/吉瓦時(shí)，與每單位能源的化石燃料供應(yīng)部門相比，可再生能源更加勞動密集型。

目前可再生能源對就業(yè)結(jié)構(gòu)造成的影響主要集中于行業(yè)就業(yè)潛力差異、專業(yè)技能需求變化、空間地域分配?？稍偕茉吹陌l(fā)展一方面刺激可再生能源項(xiàng)目建設(shè)、配套的電網(wǎng)設(shè)施建設(shè)的投資需求，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的就業(yè)，另一方面減少傳統(tǒng)能源行業(yè)的投資對化石燃料相關(guān)行業(yè)帶來沖擊，造成就業(yè)需求的行業(yè)轉(zhuǎn)移。如Dai[15]表明中國如果到2050年非化石能源成為支柱產(chǎn)業(yè)，獲益最多的四個(gè)部門是機(jī)械、交通運(yùn)輸、服務(wù)和電子設(shè)備，建筑、水泥、鋼鐵、礦產(chǎn)開采等能源密集型行業(yè)則受到?jīng)_擊，政府需要采取對策將這些行業(yè)的失業(yè)轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)?？稍偕茉吹陌l(fā)展會降低低質(zhì)量就業(yè)需求，增加高技能水平的就業(yè)需求量。如Cai[17]以中國為例研究了可再生能源的就業(yè)分配效應(yīng)，可再生能源的發(fā)展對高技術(shù)人員的需求高于傳統(tǒng)能源，如果就業(yè)人員結(jié)構(gòu)保持2013年水平，隨著可再生能源的發(fā)展，到2020年由于就業(yè)的不匹配將只有81.8%的就業(yè)可以滿足，出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。適宜傳統(tǒng)能源和可再生能源發(fā)展的地區(qū)可能存在偏差，不同國家地區(qū)的貿(mào)易也存在差異，可再生能源的發(fā)展會影響就業(yè)的空間分布。如從空間上來說，中國江浙地區(qū)的太陽能行業(yè)、京津冀地區(qū)的風(fēng)電行業(yè)將迎接就業(yè)機(jī)遇，但山西等依靠傳統(tǒng)化石能源及相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的地區(qū)面臨挑戰(zhàn)。日本發(fā)展可再生能源就業(yè)對國內(nèi)有凈積極影響，海外就業(yè)從2016年的217000名工人減少到2050年的46000名工人，意味著對可再生能源的投資有可能將工作地點(diǎn)從國外轉(zhuǎn)移到日本[18]。無論是行業(yè)、專業(yè)水平還是空間就業(yè)需求的變化，都需要政策支持以更新專業(yè)知識或促進(jìn)向其他地區(qū)遷移的工人再培訓(xùn)計(jì)劃。

二、研究方法

現(xiàn)有研究一般選取投資、生產(chǎn)能力和產(chǎn)出三種指標(biāo)衡量可再生能源的就業(yè)效應(yīng)，使用分析法、投入產(chǎn)出模型和宏觀經(jīng)濟(jì)模型分析可再生能源發(fā)展產(chǎn)生的總影響和凈影響。

（一） 衡量指標(biāo)

度量可再生能源產(chǎn)生的效應(yīng)分析的基礎(chǔ)不同，所得系數(shù)含義也不同，一般包括投資、生產(chǎn)能力、產(chǎn)出三種指標(biāo)衡量可再生能源發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)[16]。一是投資的就業(yè)效應(yīng)，投資變動或給定支出引起的就業(yè)變動。如Peltier[19]將清潔能源支出視為對行業(yè)的投資，發(fā)現(xiàn)100萬美元的支出分別在可再生能源領(lǐng)域和化石燃料行業(yè)創(chuàng)造了7.49、2.65個(gè)全職工作，從棕色能源到綠色能源的每100萬美元將凈增加5個(gè)工作崗位。隨著可再生能源的發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)會使得單位成本下降，因此采用這種方法需要考慮單位投資的變化。二是生產(chǎn)能力產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)，指裝機(jī)容量變化引起的就業(yè)。如Zwaan等人[20]研究發(fā)現(xiàn)中東風(fēng)能部署中制造和安裝環(huán)節(jié)的就業(yè)系數(shù)是1.5人年/兆瓦，運(yùn)維環(huán)節(jié)為0.2人年/兆瓦。三是產(chǎn)出的就業(yè)效應(yīng)，指發(fā)電量或產(chǎn)值產(chǎn)生的就業(yè)機(jī)會。如王燦[21]認(rèn)為太陽能項(xiàng)目平均產(chǎn)生104個(gè)工作/吉瓦時(shí)，風(fēng)電項(xiàng)目平均產(chǎn)生45.4個(gè)工作/吉瓦時(shí)，綠色和平組織[10]使用的中國風(fēng)電和光伏發(fā)電的直接就業(yè)系數(shù)為0.114和0.014個(gè)工作/萬元。

（二） 方法

在可再生能源經(jīng)濟(jì)就業(yè)研究中，方法大致包括三類：基于表格的分析法，投入產(chǎn)出模型，宏觀經(jīng)濟(jì)模型。分析方法一般采用以往研究文獻(xiàn)及報(bào)告中采用的數(shù)據(jù)，或通過對研究的地區(qū)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研得出一個(gè)固定的就業(yè)因子，在預(yù)測未來的就業(yè)時(shí)使用此固定因子分析，一般根據(jù)每個(gè)國家實(shí)際情況制定特有的EXCEL表單。分析法假設(shè)條件和需要的數(shù)據(jù)較少，通常不會考慮間接與引致就業(yè)影響，不適合全經(jīng)濟(jì)分析，只用來分析直接就業(yè)影響，計(jì)算間接影響只能粗略的使用一個(gè)固定的乘數(shù)。Wei等人[16]采用分析法分析美國可再生能源發(fā)電行業(yè)間接就業(yè)影響是在直接影響的基礎(chǔ)上乘以0.9，Zwaan[20]由于中東的情況不允許采用投入產(chǎn)出模型等更精細(xì)的方法，使用適用于直接就業(yè)水平的0.75的簡單乘數(shù)來估計(jì)間接就業(yè)影響。第二類是考慮所有行業(yè)的投入產(chǎn)出模型，多數(shù)國家和地區(qū)的IO表目前沒有充分分類，無法直接得出就業(yè)估計(jì)，一般通過考慮每個(gè)可再生能源不同生命周期環(huán)節(jié)分解活動進(jìn)行部門拆分[22]。投入產(chǎn)出模型對數(shù)據(jù)的要求低于宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模型，可以分析直接、間接和引致影響，但只能分析減少對傳統(tǒng)能源領(lǐng)域的投資和家庭收入的變化引起的引致效應(yīng)。如Tourkolias[5]利用投入產(chǎn)出分析量化了希臘可再生能源技術(shù)相關(guān)就業(yè)，風(fēng)電建設(shè)和運(yùn)維產(chǎn)生直接就業(yè)16.3人年/兆瓦、間接就業(yè)8.2人年/兆瓦，引致就業(yè)7.7人年/兆瓦。第三類是綜合整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型，這種方法對數(shù)據(jù)要求高，可以分析經(jīng)濟(jì)社會內(nèi)部的影響，除了投入產(chǎn)出模型中因減少對傳統(tǒng)能源領(lǐng)域的投資、家庭收入的變化引起的引致效應(yīng)外，也可以分析資本競爭、電價(jià)變動、勞動工資變動產(chǎn)生的引致就業(yè)，研究更為全面。如Mu[23]利用中國的宏觀經(jīng)濟(jì)模型CHEER模型分析了中國直接和間接就業(yè)效應(yīng)在所有情景中都是積極的，但會被消極的引致就業(yè)效應(yīng)部分或全部抵消，非參考情景中每太瓦時(shí)風(fēng)電擴(kuò)張的凈效應(yīng)將導(dǎo)致相對于參考情景減少800個(gè)就業(yè)崗位，但補(bǔ)貼機(jī)制的改變將導(dǎo)致風(fēng)電在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中實(shí)現(xiàn)凈就業(yè)增長。

就業(yè)效應(yīng)的分析涉及總影響或凈影響的評估[24]?？傆绊憙H涉及可再生能源相關(guān)部門中可再生能源部署產(chǎn)生的積極影響，而凈影響研究則考慮了對影響的綜合經(jīng)濟(jì)分析。凈影響研究的目的是提供一個(gè)整體影響的觀點(diǎn)，一方面是對可再生能源的投資，另一方面是對化石能源的替代?？稍偕茉磾U(kuò)張的凈影響取決于勞動力和產(chǎn)業(yè)政策、利用出口市場的能力以及對經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)[25]。總影響分析采用分析法或總投入產(chǎn)出方法；凈影響的分析采用凈投入產(chǎn)出方法或全面的宏觀經(jīng)濟(jì)模型。投入產(chǎn)出方法與宏觀經(jīng)濟(jì)模型既可以衡量就業(yè)效應(yīng)，也可以分析經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。投入產(chǎn)出模型是一個(gè)靜態(tài)的、線性的模型，數(shù)據(jù)和建模要求比宏觀經(jīng)濟(jì)模型方法更低，具有固定的價(jià)格和固定的投入產(chǎn)出比例，對于比較靜態(tài)分析很有用，它最適合于較短的時(shí)間段，宏觀經(jīng)濟(jì)模型適合長期預(yù)測。如Ram[26]利用EF就業(yè)因素法分析到2050年全球能源向100%可再生能源系統(tǒng)過渡期間創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會，認(rèn)為全球電力行業(yè)的工作崗位將從2015年的2100萬個(gè)增加到2050年的3500萬個(gè)。如Mu[23]利用中國的宏觀經(jīng)濟(jì)模型CHEER模型分析了中國直接和間接的積極就業(yè)效應(yīng)會被消極的引致就業(yè)效應(yīng)部分或全部抵消，風(fēng)電擴(kuò)張的凈效應(yīng)將導(dǎo)致相對于參考情景減少800個(gè)就業(yè)崗位。具體見表1。

表1 就業(yè)效應(yīng)研究方法

三、就業(yè)效應(yīng)測算

使用的研究方法、包含的就業(yè)范圍不同，許多研究得出了不同的可再生就業(yè)效應(yīng)結(jié)果。不同研究中考慮因素和口徑的不同，同一國家地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)結(jié)果也有所差異，根據(jù)相同機(jī)構(gòu)發(fā)布的不同年份就業(yè)效應(yīng)數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)同口徑范圍的就業(yè)變化和各國家地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)比較。通過比較就業(yè)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)不同技術(shù)在直接、間接就業(yè)及不同環(huán)節(jié)表現(xiàn)不同。

涉及的研究方法、情景設(shè)置、就業(yè)口徑、邊界條件等統(tǒng)籌因素不同，即使同一國家的就業(yè)效應(yīng)結(jié)果也并不一致。如Dai[15]使用動態(tài)CGE模型評估中國大規(guī)模開發(fā)可再生能源的經(jīng)濟(jì)效益，2050年清潔能源裝機(jī)占比達(dá)到83%，可再生能源將創(chuàng)造412萬個(gè)直接和間接就業(yè)崗位。全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織[32]利用Messageix-globlim和能源電力規(guī)劃模型分析中國碳中和的社會效益，2060年清潔能源電源裝機(jī)占比超96%，考慮了不限于可再生能源領(lǐng)域的脫碳路徑，社會將創(chuàng)造1億個(gè)就業(yè)崗位。Sandeep Pai[33]利用分析模型考慮了進(jìn)出口貿(mào)易等因素分析2℃目標(biāo)下全球能源行業(yè)的直接就業(yè)，未考慮間接和引致就業(yè)，結(jié)果顯示到2050年中國可能出現(xiàn)凈就業(yè)損失。

不同機(jī)構(gòu)公布的各國或地區(qū)的就業(yè)總量，包含的就業(yè)效應(yīng)的口徑不同，很難進(jìn)行比較，但同一機(jī)構(gòu)每年公布的數(shù)據(jù)口徑一般相同。如國際可再生能源署每年都會公布各國和不同技術(shù)的就業(yè)，2014年全球可再生能源從業(yè)人數(shù)達(dá)到770萬人，其中中國有339萬人，美國72.4萬人，歐盟120萬人[34]。2019年全球可再生能源從業(yè)人數(shù)達(dá)到1146萬人，其中中國有436萬人，美國75.6萬人，歐盟131.7萬人[35]，隨著可再生能源規(guī)模的擴(kuò)大，2014-2019年全球可再生能源就業(yè)人數(shù)增長了48.8%，中國可再生能源行業(yè)就業(yè)人數(shù)增長了28.6%、美國增長了4%、歐盟增長了9.75%。

不同國家由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易等因素差異就業(yè)總量很難對比，利用就業(yè)系數(shù)比較單位投入的就業(yè)效應(yīng)，間接乘數(shù)的選擇會影響間接就業(yè)效應(yīng)。Wei[16]922使用15項(xiàng)美國和歐盟研究報(bào)告中的平均值表示美國的就業(yè)效應(yīng)，光伏、風(fēng)電、水電、核電、生物質(zhì)、地?zé)?、、煤電、氣電的直接就業(yè)系數(shù)分別為1484、2030、2333、1200、780、1880、2175、1010、940工作/GW，各技術(shù)都采用0. 9的間接乘數(shù)，可再生能源的就業(yè)系數(shù)高于燃煤發(fā)電和燃?xì)獍l(fā)電，并預(yù)計(jì)發(fā)達(dá)國家的就業(yè)系數(shù)范圍相似，而與發(fā)展中國家的就業(yè)系數(shù)存在差異。其中運(yùn)維環(huán)節(jié)直接就業(yè)效應(yīng)數(shù)值分別為690、600、2070、780、1610、1910、740、780工作/GW，煤電和氣電的數(shù)值反而高于風(fēng)電和光伏，這是因?yàn)轱L(fēng)電和光伏建設(shè)制造安裝的就業(yè)比例高，風(fēng)電和光伏運(yùn)維環(huán)節(jié)就業(yè)占比為46%和30%，而煤電的運(yùn)維環(huán)節(jié)占比73%，水電和生物質(zhì)的就業(yè)也主要集中于運(yùn)維環(huán)節(jié)。歐盟光伏、風(fēng)電、水電、生物質(zhì)運(yùn)維環(huán)節(jié)的直接就業(yè)系數(shù)分別是775、400、2228、1370、2228工作/GW，研究中所使用的間接乘數(shù)數(shù)值很小，而間接和誘導(dǎo)乘數(shù)加總的數(shù)值在0.77-0.98范圍，和美國的間接乘數(shù)相近，間接乘數(shù)的選擇會直接影響間接就業(yè)效應(yīng)。中國水電的直接和間接就業(yè)效應(yīng)和美國基本一致，煤電、氣電、核電的直接就業(yè)系數(shù)與美國相似，間接就業(yè)效應(yīng)則很少涉及；風(fēng)電和光伏的間接乘數(shù)為2.2、2.23，高于美國的0.9，美國采用所有電力均采用0.9的間接乘數(shù)。從中國水電和風(fēng)電光伏發(fā)電來看，每種技術(shù)的間接乘數(shù)并不相同，不能將每種技術(shù)視為整體。（表2）

表2 不同國家運(yùn)維環(huán)節(jié)的就業(yè)系數(shù)（單位：工作/GW）

四、結(jié)語

可再生能源發(fā)展引致的就業(yè)數(shù)量和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動，分析一般結(jié)合生命周期制造、建設(shè)、安裝、運(yùn)維等不同階段，根據(jù)影響的經(jīng)濟(jì)范圍不同，就業(yè)效應(yīng)包括直接、間接和引致就業(yè)效應(yīng)。研究就業(yè)效應(yīng)的研究方法主要分為三類，分析法是最簡單的方法，一般只分析直接就業(yè)，適合總影響的測算。投入產(chǎn)出方法由于假定固定系數(shù)不變，一般適用于短期總影響和凈影響分析，可以分析直接、間接效應(yīng)，將消費(fèi)作為中間部門也能夠分析引致效應(yīng)。宏觀經(jīng)濟(jì)模型包含整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，模型復(fù)雜但考慮全面準(zhǔn)確度更高，適合長期總影響預(yù)測和凈影響分析。

目前的研究方法相對簡單，主要原因是數(shù)據(jù)的缺乏，分析法所需要的數(shù)據(jù)和假設(shè)都比較粗略，投入產(chǎn)出方法和宏觀經(jīng)濟(jì)模型所需要的數(shù)據(jù)可獲得性差。關(guān)于直接效應(yīng)、間接效應(yīng)研究偏多，引致效應(yīng)的研究有限。凈影響分析一般使用數(shù)據(jù)完備程度高并且復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)模型，因此現(xiàn)有總影響的研究較多，而關(guān)于凈影響的研究有限，集中于可再生能源本身的效應(yīng)，忽略了因?yàn)槟茉刺娲鷮ζ渌麄鹘y(tǒng)能源的影響。使用的口徑和范圍不統(tǒng)一，一些只包括某個(gè)環(huán)節(jié)而另一些包括所有環(huán)節(jié)的就業(yè)。隨著可再生能源的發(fā)展，數(shù)據(jù)可利用范圍擴(kuò)大，方法也會更豐富精確；研究將由總影響拓展到對整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的凈影響。

目前的研究一般不考慮進(jìn)出口因素，一些地區(qū)在能源生產(chǎn)方面可能具有巨大的自然潛力，而其他地區(qū)可能具有生產(chǎn)可再生能源組件的巨大潛力，進(jìn)出口因素關(guān)系到就業(yè)的空間分布和行業(yè)發(fā)展，未來對就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的影響等深層次問題需要進(jìn)一步豐富?？稍偕茉吹陌l(fā)展打破以前能源發(fā)展的優(yōu)劣勢狀態(tài)，不僅會造成經(jīng)濟(jì)體就業(yè)總量的變化，也會影響經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部就業(yè)的地域空間轉(zhuǎn)移，兩個(gè)地區(qū)可能出現(xiàn)就業(yè)此消彼長的現(xiàn)象，由于不同的空間自然條件，潛在的就業(yè)影響應(yīng)該在區(qū)域而不是國家范圍內(nèi)進(jìn)行評估?？稍偕茉吹陌l(fā)展關(guān)系到行業(yè)的興衰，對煤炭行業(yè)和可再生能源相關(guān)行業(yè)就業(yè)、不同技能和教育水平的就業(yè)質(zhì)量需求以及性別結(jié)構(gòu)等問題的研究需要不斷增加。