劉 任，眭 鑫，王文濤

(1.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715；2.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510000；3.重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院，重慶 400054)

一、問題提出

黨的十九大報(bào)告指出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計(jì)民生的根本性問題，必須始終把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。黨的二十大報(bào)告提出，要全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目的在于發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)民收入。自20世紀(jì)70年代末以來，中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總體上持續(xù)增長，農(nóng)戶人均收入水平穩(wěn)步提高，但是農(nóng)村居民收入分配不平等狀況出現(xiàn)不斷惡化的趨勢(shì)[1-3]。李實(shí)等使用2007年和2013年CHIP住戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人均實(shí)際收入翻了一番，年均增長率達(dá)12.9%，然而基尼系數(shù)也從2007年的0.376上升到2013年的0.407[4]。農(nóng)戶收入差距持續(xù)擴(kuò)大會(huì)產(chǎn)生農(nóng)村貧困加劇、農(nóng)戶收入增長停滯、社會(huì)政治不穩(wěn)定等負(fù)面效應(yīng)[5]。因此，緩解農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)于我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義[6]。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為社會(huì)生活帶來了深刻變革，并且在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。根據(jù)《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2019年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，其中，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.1%。值得注意的是，報(bào)告指出我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.25億，較2018年底增長305萬。國家在大力發(fā)展信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，尤其重視農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：2005年起連續(xù)四個(gè)“中央一號(hào)文件”都提出要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)[7]；最新的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022)》也指出要深化電信服務(wù)，加快農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)和第四代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋步伐?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋面的擴(kuò)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，不僅豐富了農(nóng)村生活，也改變了農(nóng)民的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。以“淘寶村”為例，根據(jù)阿里研究院發(fā)布的《2009—2019年中國淘寶村研究報(bào)告》，中國“淘寶村”數(shù)量已從2009年的3個(gè)發(fā)展到2019年的4 310個(gè)，分布于全國25個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)。“淘寶村”在增加農(nóng)民收入、帶動(dòng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)興旺等方面發(fā)揮重要作用，部分“淘寶村”甚至已經(jīng)發(fā)展成為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)支柱。互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村發(fā)展中具有至關(guān)重要的作用，并且成為引領(lǐng)“三農(nóng)”發(fā)展的重要手段[8]。然而，隨著數(shù)字信息科技在地區(qū)間覆蓋及推廣程度差異的不斷拉大，居民在創(chuàng)新、人力資本及收入等經(jīng)濟(jì)特征方面的差異也逐漸拉大[9]。那么，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在提高農(nóng)民收入的同時(shí)，能否縮小農(nóng)戶收入差距？這正是本文將要探討的問題，厘清互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響機(jī)制對(duì)于充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的積極作用、平衡和促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展具有重要意義。

本文基于2015年中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)數(shù)據(jù)，采用再中心化影響函數(shù)回歸方法(RIF)探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響機(jī)制，并進(jìn)一步探討這種影響在不同情境下的異質(zhì)性。與已有研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)在于：(1)基于互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的“數(shù)字鴻溝”探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響，為理解農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大提供新的視角，擴(kuò)展收入差距理論的研究范疇；(2)基于區(qū)域差異和制度環(huán)境探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的異質(zhì)性影響，為緩解農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和決策依據(jù)；(3)從互聯(lián)網(wǎng)使用的獲取差異與回報(bào)差異的視角分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的作用過程，有助于更好地理解其內(nèi)在機(jī)制。

二、文獻(xiàn)回顧

學(xué)術(shù)界對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)與收入分配之間的關(guān)系展開了豐富的討論與研究。第一，早期文獻(xiàn)將在工作中使用計(jì)算機(jī)視為引進(jìn)一項(xiàng)新技術(shù)，進(jìn)而考慮新技術(shù)對(duì)就業(yè)率和工資水平的影響。Krueger使用美國人口普查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工人使用計(jì)算機(jī)會(huì)獲得更高的工資回報(bào)率，據(jù)測(cè)算在工作中使用計(jì)算機(jī)的工人的工資比未使用計(jì)算機(jī)的工人高出10%～15%[10]。Miller和Mulvey使用澳大利亞人口調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，在工作中使用計(jì)算機(jī)可以帶來12%～16%的工資溢價(jià)[11]。Goss和Phillips研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)者在工作中使用互聯(lián)網(wǎng)的平均工資增長率為13.5%，而且互聯(lián)網(wǎng)帶來的工資溢價(jià)存在行業(yè)差異，技術(shù)密集程度較低行業(yè)的工資溢價(jià)明顯高于技術(shù)密集程度較高的行業(yè)[12]。第二，已有研究對(duì)于計(jì)算機(jī)能夠帶來工資溢價(jià)基本形成共識(shí)，但是由于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭挟愘|(zhì)性特征和遺漏變量的影響，對(duì)于工資溢價(jià)的高低還存在分歧。Entorf等研究發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)用戶的收入比非計(jì)算機(jī)用戶高出15%～20%，然而這些工人在新技術(shù)引進(jìn)之前已經(jīng)得到補(bǔ)償，因此使用計(jì)算機(jī)的總回報(bào)率僅為2%[13]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)者們開始關(guān)注以計(jì)算機(jī)設(shè)備為載體的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)收入的影響。Pabilonia和Zoghi采用加拿大的數(shù)據(jù)研究表明，使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提高工資水平，他們認(rèn)為導(dǎo)致工資增長的關(guān)鍵是工人擁有與計(jì)算機(jī)相匹配的互聯(lián)網(wǎng)使用技能[14]。Dimaggio和Bonikowski研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)與收入增長存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，他們認(rèn)為勞動(dòng)者可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人力資本的積累，從而提高個(gè)人收入[15]。第三，在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)部門的影響方面，Aker研究表明，信息和通信技術(shù)為發(fā)展中國家推廣農(nóng)業(yè)信息提供了新技術(shù)和新機(jī)會(huì)，降低了農(nóng)民獲取信息的成本[16]。Fabritz研究發(fā)現(xiàn)，從總體層面來看互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)就業(yè)率具有正向作用，而且這種正向作用主要體現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)[17]。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國起步較晚，但是發(fā)展迅猛，互聯(lián)網(wǎng)普及率早已超過世界平均水平，國內(nèi)學(xué)者就互聯(lián)網(wǎng)與收入分配之間的關(guān)系展開了一系列研究。第一，國內(nèi)學(xué)者對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用與工資水平的研究結(jié)論與國外基本一致，即互聯(lián)網(wǎng)使用有助于提高工人工資水平。譚燕芝等使用CFPS2014調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠給個(gè)人帶來14%的收入回報(bào)率，其中城市能夠帶來約20%的收入回報(bào)，而農(nóng)村的收入回報(bào)并不明顯[18]。王元超研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)通過技術(shù)效應(yīng)和資本效應(yīng)兩條路徑提高個(gè)人工資收入，互聯(lián)網(wǎng)使用者的平均個(gè)人工資收入是不使用者的1.14倍[19]。第二，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從企業(yè)走向普通居民，從城市走向農(nóng)村，部分學(xué)者將研究視角擴(kuò)展至互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)部門的影響。馬俊龍和寧光杰發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用能夠有效提高農(nóng)村勞動(dòng)力選擇非農(nóng)就業(yè)的概率，互聯(lián)網(wǎng)至少從提高勞動(dòng)者社會(huì)資本、減少家務(wù)勞動(dòng)時(shí)間兩個(gè)渠道對(duì)勞動(dòng)者的非農(nóng)就業(yè)選擇產(chǎn)生影響[20]。劉曉倩和韓青探究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)理，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用通過提高農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值增加農(nóng)業(yè)收入，提高居民就業(yè)水平增加工資性收入，提高創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增加經(jīng)營性收入[21]。第三，由于資源稟賦、個(gè)體特征存在差異，互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價(jià)效應(yīng)在不同群體間的分布也存在差異。莊家熾等研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價(jià)效應(yīng)存在性別差異，女性的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)為男性互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)的90.6%[22]。李雅楠和謝倩蕓使用CHNS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)個(gè)體工資收入水平具有顯著的正向影響，而且互聯(lián)網(wǎng)使用比例增加有助于降低整體工資不平等程度[23]。程名望和張家平研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)收入差距之間呈非線性關(guān)系，即互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)中國城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的“倒U型”發(fā)展趨勢(shì)[24]。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢出效應(yīng)進(jìn)行了有益探索，但仍存在一些有待進(jìn)一步研究的問題?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要探討了互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢出效應(yīng)，對(duì)其形成機(jī)制進(jìn)行解釋，并且揭示了互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢出效應(yīng)在性別和城鄉(xiāng)上的差異，王元超[19]將其總結(jié)為互聯(lián)網(wǎng)工資溢出效應(yīng)在優(yōu)勢(shì)群體和劣勢(shì)群體間的差異。然而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)工資溢出效應(yīng)是否在農(nóng)戶內(nèi)部存在差異還缺乏關(guān)注，即互聯(lián)網(wǎng)使用是否會(huì)影響農(nóng)戶收入差距。在必須做好“三農(nóng)”工作、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展以及農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增加等多重背景下，探究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用帶來了全球產(chǎn)業(yè)模式的深刻變革，許多產(chǎn)業(yè)模式和工作方式與互聯(lián)網(wǎng)“緊密綁定”，人們的工作和生活也受到互聯(lián)網(wǎng)的影響，進(jìn)而影響到個(gè)人收入分配。大量研究表明，互聯(lián)網(wǎng)普及能夠顯著提高個(gè)體收入水平[10，15，21]。首先，互聯(lián)網(wǎng)普及帶來了信息的爆炸式增長，能夠有效打破信息壁壘，降低信息不對(duì)稱程度，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置。農(nóng)戶不僅可以通過互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)獲取市場(chǎng)價(jià)格信息，還可以利用互聯(lián)網(wǎng)開展網(wǎng)上交易模式，實(shí)現(xiàn)收入增長。其次，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)為農(nóng)民獲取人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和有效消息提供了更為便捷且廉價(jià)的途徑，減少了農(nóng)民學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能的時(shí)間和成本[20]，擴(kuò)寬了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)渠道，增加了非農(nóng)收入。最后，互聯(lián)網(wǎng)普及使農(nóng)業(yè)信息能夠滲透到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，農(nóng)戶能夠根據(jù)所獲信息采用最優(yōu)結(jié)構(gòu)進(jìn)行生產(chǎn)，提高技術(shù)效率，進(jìn)而提高農(nóng)戶的全要素生產(chǎn)率，獲得收入增長。雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與應(yīng)用為個(gè)體提供了均等的受益機(jī)會(huì)，但并不意味著個(gè)體從中受益是均等的，不同的個(gè)體從互聯(lián)網(wǎng)中受益存在“紅利差異”。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與應(yīng)用會(huì)帶來“數(shù)字鴻溝”，即給定社會(huì)中不同社會(huì)群體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在可及和使用上的差異[25]。處于同一地區(qū)的農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的可及性是平等的，然而不同農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在使用上存在差異，從而產(chǎn)生不平等[18]。根據(jù)Ross和Mirowsky[26]提出的資源強(qiáng)化理論，多種資源會(huì)疊加并放大彼此的影響，其他資源的缺失會(huì)使某種特定資源的作用變?nèi)?。因此，?duì)于能夠接觸和使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)戶來說，他們有更多機(jī)會(huì)獲取更多信息資源，跨越“數(shù)字鴻溝”，成為優(yōu)勢(shì)群體，而沒有接觸和使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶逐漸淪為劣勢(shì)群體。劣勢(shì)群體缺乏來自互聯(lián)網(wǎng)的信息資源，所以從某種特定資源中獲益更少，而優(yōu)勢(shì)群體將獲益更多，資源的疊加效應(yīng)會(huì)延續(xù)和擴(kuò)大他們的優(yōu)勢(shì)[19]，從而使收入差距被拉大。從過程視角來說，互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的渠道主要包括以下兩個(gè)方面(如圖1所示)。

第一，農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用存在獲取差異。獲取差異是指農(nóng)戶所擁有的互聯(lián)網(wǎng)資源的數(shù)量與質(zhì)量存在差異，反映的是互聯(lián)網(wǎng)資源的擁有量在農(nóng)戶之間的分布問題。一方面，在國家大力發(fā)展信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的背景下，我國農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)可接入性已經(jīng)大獲改觀。但是，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用的本質(zhì)是技術(shù)(尤其是信息技術(shù))進(jìn)步[21]，這就需要農(nóng)戶具備使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)技能。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)不斷革新的過程，技術(shù)的升級(jí)使得信息數(shù)量不斷擴(kuò)充、信息使用復(fù)雜性不斷提高、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備升級(jí)換代更頻繁，這就使得農(nóng)戶需要足夠的支付能力去實(shí)現(xiàn)知識(shí)技能的學(xué)習(xí)和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的升級(jí)。知識(shí)技能和支付能力的高低決定著農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的邊界、內(nèi)容以及深度。具備互聯(lián)網(wǎng)使用知識(shí)技能，并且能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)教育付費(fèi)的早期互聯(lián)網(wǎng)使用者，現(xiàn)在仍然能夠在互聯(lián)網(wǎng)的使用上保持對(duì)其他人的優(yōu)勢(shì)，而那些被排除在互聯(lián)網(wǎng)使用之外的人們很難趕上早期的那些使用者。結(jié)果就是相比于互聯(lián)網(wǎng)使用的劣勢(shì)群體，優(yōu)勢(shì)群體能夠持續(xù)、高頻率地使用互聯(lián)網(wǎng)，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取更多數(shù)量與更高質(zhì)量的信息，兩者之間的差距不斷擴(kuò)大。

第二，農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用存在回報(bào)差異?；貓?bào)差異是指一定數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)資源在農(nóng)戶之間產(chǎn)生差異化的認(rèn)知回報(bào)，反映的是互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知回報(bào)率在農(nóng)戶之間的分布問題。農(nóng)戶的知識(shí)技能與支付能力是獲取互聯(lián)網(wǎng)資源的基礎(chǔ)，而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源具有充分的認(rèn)知能力則是篩選出有價(jià)值的信息，將其有效利用并轉(zhuǎn)化為回報(bào)的關(guān)鍵。認(rèn)知就是從篩選互聯(lián)網(wǎng)資源到利用互聯(lián)網(wǎng)資源并轉(zhuǎn)化為回報(bào)的過程，在這個(gè)過程中，使用者將互聯(lián)網(wǎng)資源與自己的主觀世界相聯(lián)系，并將其應(yīng)用于勞動(dòng)生產(chǎn)中，從而產(chǎn)生回報(bào)。如果使用者有足夠的知識(shí)技能與支付能力獲取互聯(lián)網(wǎng)資源，但是卻不斷收集無用的信息，從而對(duì)自己造成信息剝奪，這種情況下無法構(gòu)成對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源的有效利用[27]，也就無法產(chǎn)生回報(bào)。譚燕芝等在對(duì)城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)農(nóng)村在互聯(lián)網(wǎng)使用上的應(yīng)用與欣賞能力不足導(dǎo)致了回報(bào)率差異。由于回報(bào)差異的存在，互聯(lián)網(wǎng)使用使得農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的普及與使用為農(nóng)戶提供均等的受益機(jī)會(huì)，然而由于農(nóng)戶對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)存在獲取差異與回報(bào)差異，使農(nóng)戶獲取的互聯(lián)網(wǎng)資源在擁有量與回報(bào)率上也存在差異，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大，因此本文提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)：互聯(lián)網(wǎng)使用引起農(nóng)戶收入差距擴(kuò)大。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的作用渠道

四、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源與樣本篩選

本文采用的數(shù)據(jù)來源于由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心組織實(shí)施的中國綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2015年的數(shù)據(jù)。CGSS2015數(shù)據(jù)覆蓋全國28個(gè)省/市/自治區(qū)，共完成有效問卷10 968份。該數(shù)據(jù)對(duì)本文所關(guān)注的核心變量互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行了詳細(xì)詢問，同時(shí)收集了社會(huì)、社區(qū)、家庭、個(gè)人多層次數(shù)據(jù)，因此可以作為本文研究問題的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源。本文通過以下步驟對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：(1)保留樣本類型為“農(nóng)村”的樣本；(2)剔除年齡大于65或小于18周歲的樣本；(3)剔除數(shù)據(jù)存在明顯紕漏的樣本。經(jīng)過上述處理過程，最終得到的有效樣本量為3 218個(gè)，范圍覆蓋北京、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏等25個(gè)省份。

(二)模型設(shè)定

Firpo等[28]提出的再中心化影響函數(shù)回歸方法(RIF)不僅能夠反映解釋變量對(duì)被解釋變量各種分布統(tǒng)計(jì)量(均值、方差、基尼系數(shù)等)的邊際影響，還能夠更加有效地解決遺漏變量等帶來的內(nèi)生性問題[29]，相比于傳統(tǒng)的OLS回歸，RIF回歸估計(jì)結(jié)果更加穩(wěn)健。RIF回歸在有關(guān)收入差距的研究中已得到廣泛應(yīng)用，如王文濤和曹丹丹[29]、謝家智和王文濤[30]、羅楚亮[31]的研究中均采用了這種方法。本文采用基尼系數(shù)作為度量農(nóng)戶收入差距的主要指標(biāo)，計(jì)算公式如下：

VGini(FY)=1-2μ-1R(FY)

(1)

滿足：

p(y)=FY(y)

定義基尼系數(shù)的影響函數(shù)為：

IF(y;vCini)=A2(FY)+B2(FY)y+C2(y;FY)

(2)

滿足：

A2(FY)=2μ-1R(FY)

B2(FY)=2μ-2R(FY)

C2(y;FY)=-2μ-1[y[1-p(y)]+GL(p(y);FY)]

在式(1)和式(2)的基礎(chǔ)上得到基尼系數(shù)的再中心化影響函數(shù)如下：

RIF(y;vGini)=1+B2(FY)y+C2(y;FY)

(3)

將農(nóng)戶家庭收入對(duì)數(shù)的基尼系數(shù)作為被解釋變量，將互聯(lián)網(wǎng)使用作為解釋變量進(jìn)行RIF回歸。在RIF回歸方法的框架下，本文借鑒謝家智和王文濤[30]的做法，構(gòu)建農(nóng)戶收入差距模型如下：

Gini(Income)=α+β1Net+βX+μ

(4)

Gini(Income)=α+β1Net+β2Net×Age+βX+μ

(5)

Gini(Income)=α+β1Net+β2Net×Gender+βX+μ

(6)

Gini(Income)=α+β1Net+β2Net×Edu+βX+μ

(7)

以上回歸模型中，模型(4)為基準(zhǔn)模型，Gini(Income)為農(nóng)戶收入對(duì)數(shù)的基尼系數(shù)，Net為互聯(lián)網(wǎng)使用，X為控制變量。模型(5)、模型(6)、模型(7)在基準(zhǔn)模型之上進(jìn)一步考慮了農(nóng)戶個(gè)體特征的異質(zhì)性影響，Net×Age為互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶年齡的交互項(xiàng)，Net×Gender為互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶性別的交互項(xiàng)，Net×Edu為互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶受教育程度的交互項(xiàng)。如果Net×Age、Net×Gender與Net×Edu的估計(jì)系數(shù)顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距的關(guān)系受到農(nóng)戶個(gè)體特征的影響。

(三)變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

1.變量選取

本文的核心解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)，CGSS2015調(diào)查問卷中對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)使用情況(包括手機(jī)上網(wǎng))，答案為“從不、很少、有時(shí)、經(jīng)常、非常頻繁”，本文按互聯(lián)網(wǎng)使用頻率依次賦值為“1、2、3、4、5”，數(shù)值越大，互聯(lián)網(wǎng)使用越頻繁。

本文參考現(xiàn)有文獻(xiàn)加入以下控制變量：性別(Gender)、年齡(Age)、受教育程度(Edu)、政治面貌(Politics)、健康狀況(Health)、相對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況(Status)、婚姻狀況(Marr)、家庭規(guī)模(Size)。本文主要變量的設(shè)定與賦值方法見表1。

表1 主要變量的設(shè)定與賦值方法

2.描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了本文全樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。農(nóng)戶家庭收入對(duì)數(shù)值(Income)的平均值為10.143 3，不同農(nóng)戶家庭之間存在較大差異，其最小值為5.991 5，最大值為16.109 1；互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的平均值為1.896 2，中位數(shù)(P50)為1.000 0，表明至少50%的樣本從未使用過互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)階段我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率還有待進(jìn)一步提高。

表2 全樣本描述性統(tǒng)計(jì)

表3報(bào)告了本文子樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)劃分樣本后的結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用越頻繁，農(nóng)戶家庭收入對(duì)數(shù)值(Income)的平均值和受教育程度(Edu)存在逐漸提高的趨勢(shì)，年齡(Age)則逐漸趨于年輕化，說明我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用情況受到受教育程度、年齡等人力資本因素的影響，互聯(lián)網(wǎng)受眾主要集中在受教育程度高、年輕化群體中，而這部分群體的收入也較高。

表3 子樣本描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文采用Firpo等[28]提出的再中心化影響函數(shù)回歸方法(RIF)，實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。表4是以基尼系數(shù)作為農(nóng)戶收入差距衡量指標(biāo)的RIF估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯觯ヂ?lián)網(wǎng)使用(Net)的估計(jì)系數(shù)為0.004 2，通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)。互聯(lián)網(wǎng)使用為農(nóng)戶提高收入提供了新的途徑與方式，然而農(nóng)戶在互聯(lián)網(wǎng)的使用過程中存在獲取差異與回報(bào)差異，使得他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)資源的擁有量與充分認(rèn)知方面也存在差異。擁有量足夠多并且能充分認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)資源的農(nóng)戶，能夠更有效利用資源并將其轉(zhuǎn)化為回報(bào)，他們的收入也向上流動(dòng)，而資源的疊加效應(yīng)使優(yōu)勢(shì)群體與劣勢(shì)群體的收入差距不斷擴(kuò)大。控制變量中，年齡(Age)、受教育程度(Edu)、健康狀況(Health)、相對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況(Status)、婚姻狀況(Marr)和家庭規(guī)模(Size)均能顯著影響農(nóng)戶收入差距。其中，年齡(Age)擴(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，表明我國勞動(dòng)力市場(chǎng)依然存在以年齡為代表的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)代替學(xué)歷優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象[31]。受教育程度(Edu)、健康狀況(Health)、相對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況(Status)、婚姻狀況(Marr)和家庭規(guī)模(Size)均緩解了農(nóng)戶內(nèi)部收入差距，這與現(xiàn)有的研究結(jié)論基本一致[30]。

互聯(lián)網(wǎng)使用主要從獲取差異與回報(bào)差異兩個(gè)渠道影響農(nóng)戶收入差距，而互聯(lián)網(wǎng)使用又受到農(nóng)戶個(gè)體特征的影響[32]。莊家熾等指出互聯(lián)網(wǎng)的工資溢價(jià)效應(yīng)存在顯著的性別差異，女性互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)為男性互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)的90.6%[22]。胡倫和陸遷在考察貧困地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的增收效應(yīng)在不同教育水平和年齡階段具有顯著個(gè)體異質(zhì)性[33]。因此，本文將從性別、年齡和受教育程度等方面考察不同農(nóng)戶個(gè)體特征下互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。表4列(2)、(3)、(4)分別報(bào)告了不同個(gè)體特征下互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距影響的估計(jì)結(jié)果。在列(2)與列(3)，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的估計(jì)系數(shù)分別為0.006 8與0.004 2，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，而互聯(lián)網(wǎng)使用與年齡的交互項(xiàng)(Net×Age)、互聯(lián)網(wǎng)使用與性別的交互項(xiàng)(Net×Gender)的估計(jì)系數(shù)并不顯著。列(2)與列(3)的結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用顯著地?cái)U(kuò)大了農(nóng)戶收入差距，但是這種擴(kuò)大效應(yīng)并未受到農(nóng)戶年齡與農(nóng)戶性別的影響。在列(4)，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的估計(jì)系數(shù)分別為-0.003 6，并不顯著，互聯(lián)網(wǎng)使用與受教育程度的交互項(xiàng)(Net×Edu)的估計(jì)系數(shù)為0.001 8，通過1%的顯著性檢驗(yàn)。列(4)的結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響主要受個(gè)體受教育程度的影響，農(nóng)戶受教育程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)越明顯。互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其本身具有技術(shù)中立性，因此通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生收入效應(yīng)的關(guān)鍵是個(gè)體對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用情況。受教育程度較高的農(nóng)戶，一方面能夠憑借已有的知識(shí)更容易掌握新技術(shù)，獲取更多數(shù)量與更高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)資源，另一方面，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源的充分認(rèn)知使他們能夠有效利用資源并將其轉(zhuǎn)化為回報(bào)。因此，與受教育程度較低的農(nóng)戶相比，受教育程度較高的農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中資源的擁有量更多、帶來的回報(bào)率更高，使他們的收入進(jìn)一步增長，兩者的收入差距擴(kuò)大。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的基本估計(jì)結(jié)果

(二)異質(zhì)性討論

1.區(qū)域差異

區(qū)域差異是影響農(nóng)戶收入差距的重要決定因素[34]。中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)水平、資源稟賦、科技政策等因素也使得各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及和使用情況、信息化程度存在區(qū)域差異。閆超棟和馬靜通過考察我國信息化發(fā)展指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話普及率等指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)我國信息化發(fā)展呈現(xiàn)明顯的空間非均衡性，東部沿海地區(qū)的信息化水平最高，西南和西北地區(qū)相對(duì)落后[35]。為了進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的區(qū)域差異，本文將25個(gè)省(市、自治區(qū))做進(jìn)一步細(xì)分，具體分為東部、中部和西部。表5中的列(1)、列(2)和列(3)報(bào)告了分區(qū)域的農(nóng)戶收入差距的RIF估計(jì)結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的估計(jì)系數(shù)均為正，其中東部和中部的估計(jì)結(jié)果通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而西部的估計(jì)結(jié)果并不顯著。以上結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響存在區(qū)域差異，在東部和中部互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度較高的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)更明顯。

在信息化水平較高地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更快、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施更完善、互聯(lián)網(wǎng)氛圍更濃厚，一方面互聯(lián)網(wǎng)使用的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)群體能夠進(jìn)一步憑借地區(qū)優(yōu)勢(shì)接觸更先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提高使用互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)技能，經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)使他們有足夠的支付能力承受使用互聯(lián)網(wǎng)的各種費(fèi)用；另一方面，濃厚的互聯(lián)網(wǎng)氛圍使互聯(lián)網(wǎng)與主觀世界聯(lián)系更緊密，農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有更深入的認(rèn)知，此時(shí)優(yōu)勢(shì)群體有更多途徑和機(jī)會(huì)將互聯(lián)網(wǎng)資源轉(zhuǎn)化為回報(bào)。在信息化水平較低地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度較低、互聯(lián)網(wǎng)氛圍更稀薄，一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)群體難以憑借地區(qū)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步增加獲取差異；另一方面，這些地區(qū)仍以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)群體難以通過互聯(lián)網(wǎng)資源獲得更多回報(bào)。因此相比于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)的農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)的獲取差異和回報(bào)差異更明顯，對(duì)農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)也更明顯。

2.制度環(huán)境

互聯(lián)網(wǎng)使用主要是個(gè)體層面的微觀決策，但是宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)屬性規(guī)定了個(gè)體決策所依賴的資源、觀念與文化等要素，最終影響收入分配。因此，為了進(jìn)一步考察宏觀經(jīng)濟(jì)社會(huì)屬性帶來的異質(zhì)性影響，本文從正式制度環(huán)境和非正式制度環(huán)境兩個(gè)層面分析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距之間的關(guān)系。其中，各地區(qū)的正式制度環(huán)境采用王小魯?shù)萚36]提出的中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)進(jìn)行衡量，若地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)高于平均值，則設(shè)定為高正式制度環(huán)境地區(qū)，賦值為1，否則為0；各地區(qū)的非正式制度環(huán)境采用張維迎和柯榮住[37]提出的各地區(qū)社會(huì)信任指數(shù)進(jìn)行衡量，若地區(qū)社會(huì)信任指數(shù)高于平均值，則設(shè)定為高非正式制度環(huán)境地區(qū)，賦值為1，否則為0。為了檢驗(yàn)制度環(huán)境對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距之間關(guān)系的影響，本文構(gòu)建以下回歸模型：

Gini(Income)=α+β1Net+β2Trust+β3Net×Trust+βX+μ

(8)

Gini(Income)=α+β1Net+β2Market+β3Net×Market+βX+μ

(9)

其中，Trust為社會(huì)信任(非正式制度環(huán)境)，Market為市場(chǎng)化指數(shù)(正式制度環(huán)境)。本文重點(diǎn)關(guān)注Net×Trust和Net×Market的系數(shù)，如果系數(shù)顯著，表明制度環(huán)境能夠影響互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距之間的關(guān)系。

表5中列(4)報(bào)告了社會(huì)信任對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距之間關(guān)系的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的系數(shù)顯著為正，與前文結(jié)論基本一致，Net×Trust的系數(shù)為0.004 8，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明社會(huì)信任作為一種非正式制度，強(qiáng)化了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)。正如韋伯及其后來者指出，參加社團(tuán)組織等于獲得一個(gè)“社會(huì)印章”(social approval)，使“團(tuán)體懲罰”(類似一種“連坐制”)更為可能[35]。也就是說，在社會(huì)信任較高地區(qū)的個(gè)體會(huì)獲得值得信賴的“社會(huì)印章”，人們更愿意與該地區(qū)的個(gè)體進(jìn)行交流合作[38]?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使信息傳遞更加便捷、信息交流更加頻繁，但同時(shí)也容易產(chǎn)生交流雙方真實(shí)身份被隱藏、虛假消息泛濫等問題。因此，位于社會(huì)信任水平較高地區(qū)的農(nóng)戶會(huì)被賦予值得信賴的“社會(huì)印章”，而互聯(lián)網(wǎng)使用的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)群體在認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)資源，將其有效利用并轉(zhuǎn)化為回報(bào)的過程中，更容易被他人信賴，雙方信息不對(duì)稱程度降低，農(nóng)戶人際網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)更大，交易合作更容易達(dá)成，使得互聯(lián)網(wǎng)資源轉(zhuǎn)化為回報(bào)的效果更明顯，回報(bào)差異更大，最終導(dǎo)致社會(huì)信任水平較高地區(qū)的農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的區(qū)域差異和制度環(huán)境差異

表5列(5)報(bào)告了市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)戶收入差距之間關(guān)系的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的系數(shù)顯著為正，與前文結(jié)論基本一致。Net×Market的系數(shù)為0.004 3，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明以市場(chǎng)化進(jìn)程為代表的正式制度環(huán)境能夠強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)。市場(chǎng)化改革的深入加強(qiáng)了土地、勞動(dòng)力、資本在要素市場(chǎng)上的流動(dòng)，促進(jìn)了農(nóng)村土地經(jīng)營的集聚和規(guī)模化，實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)之間的有效配置，緩解了資金約束對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)投入的限制[39]。因此在市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)群體在認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)資源，將其有效利用并轉(zhuǎn)化為回報(bào)的過程中，能夠依托地區(qū)市場(chǎng)化改革的成果，在實(shí)現(xiàn)資源有效配置、獲取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)以及提高生產(chǎn)效率等方面進(jìn)一步放大互聯(lián)網(wǎng)使用的回報(bào)率，最終導(dǎo)致市場(chǎng)化程度較高地區(qū)的農(nóng)戶收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

(三)作用過程分析

根據(jù)前文分析，互聯(lián)網(wǎng)的使用與普及為農(nóng)戶提高收入提供了新的途徑與方式，然而農(nóng)戶在互聯(lián)網(wǎng)使用過程中存在獲取差異與回報(bào)差異，這就使得農(nóng)戶并不是均等提高收入水平。相比于擁有量少、無法充分認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)資源的農(nóng)戶，擁有量多、能夠充分認(rèn)知互聯(lián)網(wǎng)資源的農(nóng)戶的收入向上流動(dòng)，而資源的疊加效應(yīng)進(jìn)一步延續(xù)和擴(kuò)大他們的優(yōu)勢(shì)，使優(yōu)勢(shì)群體與劣勢(shì)群體的收入差距不斷擴(kuò)大。來自基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果已經(jīng)證實(shí)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距有顯著的擴(kuò)大效應(yīng)。因此，為了進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的作用過程，本文將從獲取差異與回報(bào)差異兩個(gè)方面展開分析。

第一，獲取差異。獲取差異反映的是互聯(lián)網(wǎng)資源擁有量在不同農(nóng)戶之間的分布情況，一般來說使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率越高，獲取的互聯(lián)網(wǎng)資源越多，因此本文利用互聯(lián)網(wǎng)使用頻率考察獲取差異。本文將收入劃分為10個(gè)分位區(qū)間，然后計(jì)算各個(gè)分位區(qū)間的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的平均值，結(jié)果如圖2所示。在圖2中，橫坐標(biāo)代表不同收入分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)代表互聯(lián)網(wǎng)使用頻率，散點(diǎn)標(biāo)注的是不同收入分位點(diǎn)上互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的平均值，曲線代表的是這些散點(diǎn)的二次擬合曲線。從圖2可以看出，隨著分位點(diǎn)的提高，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率也在逐漸提高，說明高收入農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率更高。這是因?yàn)楦呤杖朕r(nóng)戶有足夠的支付能力去實(shí)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)技能學(xué)習(xí)和設(shè)備升級(jí)，他們成為互聯(lián)網(wǎng)使用的優(yōu)勢(shì)群體，從而有機(jī)會(huì)擁有更多的互聯(lián)網(wǎng)資源，使得優(yōu)勢(shì)群體與劣勢(shì)群體間的獲取差異擴(kuò)大，最終導(dǎo)致農(nóng)戶收入差距擴(kuò)大。

圖2 不同收入分位點(diǎn)上的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率

第二，回報(bào)差異。為了考察互聯(lián)網(wǎng)回報(bào)率在不同收入群體中的分布情況，本文運(yùn)用無條件分位數(shù)回歸法來檢驗(yàn)不同分位數(shù)上的互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率。以農(nóng)戶收入的對(duì)數(shù)值(Income)為被解釋變量、以互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)以及相關(guān)控制變量為解釋變量在0.1、0.3、0.5、0.7、0.9分位點(diǎn)進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表6所示。表6的列(1)至列(5)分別報(bào)告了在0.1、0.3、0.5、0.7、0.9分位點(diǎn)上的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)的系數(shù)在0.1分位點(diǎn)并不顯著，而在0.3、0.5、0.7、0.9分位點(diǎn)的系數(shù)顯著為正，并且系數(shù)逐漸增大。表6的結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入水平在不同分位點(diǎn)上的影響效果具有差異性，在低分位點(diǎn)(0.1)上的影響效果不顯著，并且隨著分位點(diǎn)的提高，互聯(lián)網(wǎng)使用為農(nóng)戶帶來的回報(bào)率逐漸增大。

表6 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入影響的無條件分位數(shù)回歸結(jié)果

為了更詳細(xì)地分析互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率的分布問題，本文繪制了各分位數(shù)上互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率的分布圖，如圖3所示。在圖3中，橫坐標(biāo)代表不同分位點(diǎn)，縱坐標(biāo)代表互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率，散點(diǎn)標(biāo)注的是從0.1分位點(diǎn)到0.9分位點(diǎn)上互聯(lián)網(wǎng)使用的回歸系數(shù)，曲線代表的是這些散點(diǎn)的二次擬合曲線。從圖3可以看出，隨著分位點(diǎn)的提高，互聯(lián)網(wǎng)使用的回報(bào)率呈逐漸上升的趨勢(shì)，反映出互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率在不同收入水平的農(nóng)戶間存在差異。以上結(jié)果證明高收入農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率顯著高于低收入農(nóng)戶。

通過對(duì)不同收入分位點(diǎn)下農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率的考察，可以看出高收入農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率顯著高于低收入農(nóng)戶，因此互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)通過影響獲取差異和回報(bào)差異，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)研究結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

其一，方差是反映收入不平等的常用指標(biāo)之一。因此，本文采用農(nóng)戶收入的方差作為農(nóng)戶收入不平等的衡量指標(biāo)進(jìn)行RIF回歸，重新檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。表7列(1)的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果基本一致，表明互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)顯著地?cái)U(kuò)大農(nóng)戶收入差距。

圖3 不同收入分位點(diǎn)上的互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率

其二，本文采用二元變量重新衡量互聯(lián)網(wǎng)使用(Net)：若農(nóng)戶從未使用互聯(lián)網(wǎng)，賦值為0，否則賦值為1，得到新的互聯(lián)網(wǎng)使用衡量指標(biāo)(Net2)。表7列(2)采用Net2進(jìn)行RIF回歸，估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，表明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論與政策建議

本文基于CGSS2015的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用再中心化影響函數(shù)回歸方法(RIF)研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響。研究表明：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距，并且農(nóng)戶受教育程度較高時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)更明顯。在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，該結(jié)論依然成立。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的影響存在異質(zhì)性，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度較高、社會(huì)信任水平較高以及市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)戶收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)更顯著。第三，進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)戶收入差距的作用過程后發(fā)現(xiàn)，高收入農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率和互聯(lián)網(wǎng)使用回報(bào)率顯著高于低收入農(nóng)戶，這是互聯(lián)網(wǎng)使用擴(kuò)大農(nóng)戶收入差距的內(nèi)在機(jī)制。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，由于使用互聯(lián)網(wǎng)需要較高的人力成本和經(jīng)濟(jì)成本，因此互聯(lián)網(wǎng)對(duì)部分農(nóng)戶的收入提升效應(yīng)被抑制，政府部門應(yīng)當(dāng)加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，為農(nóng)戶提供更實(shí)惠的互聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備，同時(shí)為農(nóng)戶提供有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)使用的相關(guān)咨詢和培訓(xùn)，降低農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用成本和準(zhǔn)入門檻；其次，農(nóng)戶在接觸和使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中可能難以從海量信息中獲取真實(shí)有用的信息，因此政府應(yīng)當(dāng)為農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)提供配套服務(wù)，如通過短信或建立網(wǎng)站等形式直接為農(nóng)戶提供有關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的專業(yè)信息，減少農(nóng)戶的信息搜尋成本，從而提高農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用效率；最后，對(duì)于無法通過互聯(lián)網(wǎng)提高收入的農(nóng)戶，一方面要做好這部分人群的生活保障工作，另一方面要積極開展就業(yè)培訓(xùn)工作，擴(kuò)寬這部分人群的就業(yè)渠道和收入來源，從而緩解農(nóng)戶收入差距擴(kuò)大。