徐曉瓊 李炳蔚

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖南 長沙410125）

“There be”存在句中there的功能一直以來是各個語言學(xué)派研究的熱點。傳統(tǒng)語法將存在句中的there稱作“預(yù)備there”，或“先行there”并同“先行it”相提并論。結(jié)構(gòu)語法認(rèn)為there充當(dāng)“臨時主語”[1]。認(rèn)知語言學(xué)則認(rèn)為There起一個觸發(fā)語的作用[2]。而功能語言學(xué)認(rèn)為there有指示功能和引導(dǎo)存在句的功能，起指示功能時there重讀，引導(dǎo)存在句的時候弱讀[3]。同時功能語言學(xué)還認(rèn)為“There be”存在句中there位于句首的功能就只是為了提供一個話題，站在信息傳遞的角度，其實就是將信息焦點置于句末，所以“There be”結(jié)構(gòu)就是一種信息整合結(jié)構(gòu)[4]。與之相補(bǔ)充的有，徐盛恒[5]認(rèn)為There是零位信息，它的作用就是引出另一個新信息。另外夸克（Quirk）[6]等人認(rèn)為，在言語交際的過程中，人們在一般情況下不習(xí)慣用新信息來開頭，因此there的功能就是給交際雙方提供一個起點，從而引發(fā)新信息。

本文與功能語言學(xué)同樣認(rèn)為there是零位信息起引出新信息的作用，但與之不同的是本文基于信息論通過直觀的數(shù)據(jù)定性定量相結(jié)合來分析there的功能。信息論是專門研究信息的有效處理和可靠傳輸規(guī)律的科學(xué)。近年來，基于信息論的語言學(xué)研究有：徐先蓬等[7]在信息論的視角下用信息量衡量了《紅樓夢》和《神雕俠侶》中動介兼類詞語法化程度，張南薰[8]用冗余度的計算公式測算了日語對外網(wǎng)絡(luò)新聞翻譯中冗余度的變化規(guī)律，王泓等[9]用信息熵②來反映文本的詞匯豐富程度，這些研究都給語言學(xué)的研究給予了數(shù)據(jù)支撐并且?guī)砹诵碌难芯克悸?。受到以上研究思路的啟示，本文將在信息論的視角下研究there的功能。

一、There的信息量、冗余度分析

（一）信息量

信息論創(chuàng)始人香農(nóng)（Shannon）[10]提出“信息是用來消除隨機(jī)不確定性的東西”，因此信息量就是通過信息消除不確定性的程度?！疤枏臇|方升起了”這條信息并沒有減少不確定性。因為太陽從東邊升起是客觀事實，所以這句話沒有意義，即信息量為0。“吐魯番下雨了”（吐魯番年平均降水量日僅6天）這條信息比較有價值，因為按統(tǒng)計的概率吐魯番明天不下雨的概率高達(dá)98%，吐魯番下不下雨這個事件是隨機(jī)且不確定的，因此這條信息把發(fā)生概率為98%的事件——非常大概率的事情（不下雨）否定了，即在很大程度上消除了不確定性，因此它的信息量非常大。這條信息事件發(fā)生的概率僅僅是2%但是它的信息量卻非常大，太陽從東方升起的這個事件發(fā)生概率很大，但是它的信息量卻非常小。從上面兩例得出以下結(jié)論：事件發(fā)生的概率和信息量的大小成反比。

（二）信息量計算

此公式p(x)是表示事件出現(xiàn)的概率，公式（1）log前的負(fù)號表示事件發(fā)生的概率和信息量的大小成反比。

本研究選取的單詞和句子全部來自British National Corpus(BNC)英國國家語料庫。并依據(jù)BNC語料庫發(fā)布的一億詞詞頻表（前5 000詞），計算每一個單詞的信息量[11]。

為了把每一個單詞出現(xiàn)的概率用頻率來替代，在這里引入貝努利大數(shù)定律。貝努利大數(shù)定律說明了當(dāng)試驗次數(shù)非常大的時候，事件發(fā)生的頻率可以近似地當(dāng)成事件發(fā)生的概率。假設(shè)N（A）表示事件A在N次獨立重復(fù)事件中發(fā)生的頻數(shù)，p表示事件A發(fā)生的概率，對任意的ε有：

N（A）/N表示的就是事件A發(fā)生的頻率，當(dāng)N的數(shù)量足夠大的時候，頻率和概率的差值小于一個極小的數(shù)的概率趨近于1。這意味著此時可以將頻率近似地當(dāng)作概率。對于整個語料庫，單詞的總數(shù)相對于每個單詞出現(xiàn)的頻率，是極大的。因此可以把語料庫的單詞數(shù)量近似地當(dāng)作是無窮大，根據(jù)貝努利大數(shù)定律式（2），在計算每一個單詞出現(xiàn)的概率時，只要得出單詞的頻率，就可以把單詞出現(xiàn)的頻率當(dāng)作是概率，帶入信息量的計算公式進(jìn)行計算，即可得到每個單詞的信息量。如there在一億詞中出現(xiàn)頻率是239 460次，頻率約為0.24%，因此帶入公式（1）=-log20.24%，得出there信息量約為8.75bit.

韓禮德（Halliday）[12]認(rèn)為非重讀的there和be動詞構(gòu)成的小句結(jié)構(gòu)都是存在句，所以在BNC語料庫中，there分為表示存在意義的非重讀there和具有指示功能的重讀there。本研究從BNC語料庫中隨機(jī)抽取100條關(guān)鍵詞為there的語句，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)表示存在意義的there約占70.8%，指示功能的約占30.2%，分別估算出信息量約為9.23bit、10.41bit。所以本研究的There表示為存在意義的信息量約為9.23bit，即在一個語料中如果是表示一個存在意義的There出現(xiàn)，它需要消除不確定性的程度大概為9.23bit。所以“There be”句型句首there為信息量相對較小的一個詞（見表1），由它來引導(dǎo)存在句減小了受者的理解負(fù)擔(dān)，為引入信息量大的NP做鋪墊。表1是來自BNC語料庫出現(xiàn)頻率前5 000的部分單詞的詞頻表，信息量根據(jù)公式（1）計算得出。

表1 BNC語料庫中部分序數(shù)前5 000詞頻率與其信息量

（三）冗余度

冗余信息指超出受者需求量的那一部分信息。站在受者的角度看，冗余度就是對信息有序向和確定性的一種可預(yù)見程度的計量，信息量與冗余度成反比[13]。冗余信息起的作用就是把高信息量進(jìn)行緩沖，高信息量的信息往往是“曲高和寡”，它會使受者感到與之前的經(jīng)驗不符合從而產(chǎn)生一種疏遠(yuǎn)的感情，使傳遞的難度增高。冗余信息可以讓信息源頭保持新鮮感和熟悉感，而且能夠把人們對新鮮信息的注意喚醒，還可以消除不確定性。因此，信息的冗余度就是受者對信息的確定性和有序性的可遇見程度的一種比例。比如當(dāng)我們在向某人傳達(dá)一種與他預(yù)期不符或者相反的信息時，在引出正式的消息之前，我們總會先說一些與之不相關(guān)的話，比如說如“我現(xiàn)在要告訴你一件事……”這些話其實不是廢話，而是冗余信息，它能把高信息量信息對接受者的刺激性沖淡，從而減輕受者的理解負(fù)擔(dān)。

信息冗余度的作用是：抗干擾，克服信息傳遞中的噪音。例如嘈雜的環(huán)境或同音的詞語等，這些都會干擾信息的傳遞，從而造成信息損耗。如果要把這些干擾克服，必須要重復(fù)一遍或者解釋關(guān)鍵信息，從而使信息的冗余度增加。例如，在介紹姓氏時通常說“我姓李，木子李”。因為“l(fā)ǐ”音有很多同音字，為了使這種同音干擾降低，就有必要把信息的冗余度增加，減少噪音，來確保信息暢通[14]。

唐玉柱[15]認(rèn)為在有地點狀語詞組出現(xiàn)時，there和該地點狀語詞組共指一個方位，所以there符合冗余信息的特征，可以視做一種冗余信息。因此本研究將從BNC語料庫中抽取常見的18個方位介詞構(gòu)成結(jié)構(gòu)b的語句（每個介詞的語句總量見表2），把結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a，分成兩個不同的文本：結(jié)構(gòu)a為文本a，結(jié)構(gòu)b為文本b，如介詞on引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b抽取了62句，這62句構(gòu)成文本b，把結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a的文本則構(gòu)成文本a。分別計算出每一個介詞的結(jié)構(gòu)a文本冗余度（R a）和結(jié)構(gòu)b文本冗余度（R b），然后進(jìn)行對比分析。

（四）冗余度計算

a.給定一個文本總詞數(shù)為N，假設(shè)每個詞僅出現(xiàn)一次，互不重復(fù)，則文本不確定性最大，該文本的最大信息量H0為：

b.但實際文本中不同詞總數(shù)為n，某些詞會重復(fù)出現(xiàn)，降低了不確定性。因此，文本信息量H∞需要將每個不重復(fù)的詞的信息量進(jìn)行綜合計算：

通過以上公式（3）（4）（5），分別計算出R a和R b，其數(shù)據(jù)見表2。為具體說明冗余度的計算過程，筆者選取方位介詞in的R a和R b進(jìn)行演算。

第一步，把介詞in引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b文本輸入到語料庫檢索軟件AntConc中，并用它統(tǒng)計文本的N和n，得到N=19，n=12。然后用AntConc統(tǒng)計每個詞的詞頻，例如“the”出現(xiàn)頻率為3次，“and”2次，“in”一次。

第二步，按照公式（3）計算結(jié)構(gòu)a最大信息量H0=log219≈4.25bit；

第四步，基于公式（5）得出R a=1-3.47/4.25≈18.35%。

同理可得R b≈13.75%。

如表2是18個常見方位介詞引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)b文本的冗余度R b，和轉(zhuǎn)換后的結(jié)構(gòu)a文本的冗余度R a的統(tǒng)計表（此表的R a、R b全部由excel計算得出）。

表2 18個常見方位介詞的R a、R b統(tǒng)計

從表2中發(fā)現(xiàn)，R a全部大于R b，說明結(jié)構(gòu)b轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)a時，there的加入可以使存在句的冗余度增加，有效地降低了受者在理解存在句時的噪音。

二、AP2+VP2+NP2結(jié)構(gòu)分析

英語的第一種存在句就是表示存在時經(jīng)常用到的“There be”句型，另一種存在句就是常規(guī)句式NP2+VP2+AP2的倒裝句式AP2+VP2+NP2。顧陽[16]把Under the roof is an old man類似的方位倒裝結(jié)構(gòu)視作存在結(jié)構(gòu)，是因為這個結(jié)構(gòu)跟漢語的存在句結(jié)構(gòu)是一樣的，語序上是一樣的。使用倒裝句式的前提條件是AP2一定是舊信息，NP2一定是新信息。從認(rèn)知角度上來看倒裝句式AP2+VP2+NP2，它遵循了大腦處理信息的規(guī)律：先舊信息后新信息。AP2是舊信息，所以它在句子線性位置上應(yīng)當(dāng)處于前位；NP2是新信息，所以它在句子線性位置上應(yīng)當(dāng)處于后位。通過處于前位的AP2使受者在大腦中激活并建立信息連接點或背景，這是為新信息NP2的引進(jìn)而創(chuàng)造條件[17]。

（一）結(jié)構(gòu)b在語料庫中的分布

AP2作為地點狀語時位于結(jié)構(gòu)b句首時，引導(dǎo)的介詞的信息量、觀察頻數(shù)、已知信息頻數(shù)、語體分布如表3：此表全部語料來自BNC語料庫，已知信息通過人工校對得出。信息量冗余度根據(jù)公式（1）（5）計算得出。根據(jù)BNC語料庫中的數(shù)據(jù)，人工校對得出結(jié)構(gòu)b在口語、學(xué)術(shù)、小說三個文體中的分布。

表3 引導(dǎo)結(jié)構(gòu)b的介詞及其信息量、已知信息、文體分布

表3中共觀察18個介詞引導(dǎo)結(jié)構(gòu)b的存在句，在BNC語料庫中一共觀察結(jié)構(gòu)b的語句279條。結(jié)構(gòu)b在書面語體、學(xué)術(shù)文體和小說中的出現(xiàn)頻率處于高位，279條語句中只有4條出現(xiàn)在口語中，頻率很低僅為1.4%。

（二）結(jié)構(gòu)a與結(jié)構(gòu)b對比分析

徐盛恒認(rèn)為信息單位有五種基本的信息類型：零位信息、已知信息、相關(guān)信息、混合信息、新信息。

零位信息：起引導(dǎo)作用的信息，如“There be”存在句中的There就是零位信息，它在句子中起引導(dǎo)信息的作用。

已知信息：指在當(dāng)前的事件中，一些行為、事物、狀態(tài)等已經(jīng)在上文中提到過的信息，但是它們在這個發(fā)生的事件中沒有新涉及。

相關(guān)信息：受者經(jīng)過邏輯運算由已知信息推知的信息。

新信息：當(dāng)前的事件指作信息狀態(tài)分析的語句所提及的事件，在這一事件中新涉及的新主客體或新提到的行為、事物、狀態(tài)都是新信息。

混合信息：一個語句過長包括了若干個信息內(nèi)容單位，在其中有部分單位可能是不同的信息狀態(tài)，它們混合在一起，成為已知信息和新信息混在一起的混合信息。

這五種信息類型表現(xiàn)信息狀態(tài)時可能不同。這些信息狀態(tài)根據(jù)其已知性（giveness）和新信息性（newness）程度的不同，可排成如下的梯度（零位信息不考慮其已知性程度)）：

零位信息＜已知信息＜相關(guān)信息＜混合信息＜新信息

結(jié)構(gòu)b引導(dǎo)的存在句地點狀語AP由已知信息和相關(guān)信息組成，如例句1a)，2a)：

1a)He sat at the kitchen table.On the table was that day’s newspaper,and the previous day’s,neither unfolded.

例句1a)中的第二個小句中的地點狀語On the table,table在前句中已經(jīng)提到過并不是新信息而是已知信息。

2a)Before her was a narrow ledge,scarcely more than a metre wide.On the left was the overhanging face of the cliff,beneath which it would be impossible to stand upright.

例句2a)中第二個小句中的地點狀語On the left,是由前句的地點名稱ledge推知出來的。本研究所有結(jié)構(gòu)b的語句都從BNC語料庫中篩選得出，句首的地點狀語由已知信息和相關(guān)信息組成（其中已知信息為100條，相關(guān)信息為179條）。結(jié)構(gòu)a中There位于句首，there屬于信息量比較小的詞，被稱為零位信息（徐盛恒），它在信息結(jié)構(gòu)中的作用，是引導(dǎo)出另一個信息；它自身沒有多大的信息量，但由于它的指引，人們注意到一個即將來臨的信息的出現(xiàn)。

結(jié)構(gòu)b的句首是地點狀語，為已知信息和相關(guān)信息。和結(jié)構(gòu)a的零位信息There位于句首處于句首的作用有相同之處：兩種存在句都是以信息量小的詞開始來引入后面大信息量的NP。但是經(jīng)過人工校對，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)b中有64.2%的地點狀語是相關(guān)信息，信息量大于there。因為結(jié)構(gòu)b的句首為地點狀語，地點名詞為已知信息或相關(guān)信息，所以應(yīng)把there的信息量與引導(dǎo)AP攜帶方位信息的介詞的信息量相比較。there的信息量是9.23bit，根據(jù)表（3）結(jié)構(gòu)b中18個介詞只有on、at兩個介詞的信息量小于there，其他16個介詞的信息量大于或遠(yuǎn)大于there，并且根據(jù)表（2）由于there的加入，使存在句的冗余度增加。說明結(jié)構(gòu)a相對于結(jié)構(gòu)b的優(yōu)勢是，第一：句首為信息量較小的詞there，從而方便引出后面信息量大的NP（NP一般為新信息），這樣的語序適合受者理解。第二：there加入使存在句的冗余度增大降低了噪音，并且there作為一個冗余信息位于句首起一個緩沖的作用，就如在和受者說話的時候一般，在引入一個新信息的時候，通常先會說：“你聽我說，……”there的作用和“你聽我說”一樣起一個緩沖的作用，讓受者更容易理解。雖然結(jié)構(gòu)b遵循了從舊信息到新信息的認(rèn)知規(guī)律[18]，但是地點狀語AP通常較長并且信息量大，位于句首不符合大腦加工、組織信息時的另一個規(guī)律：由簡單到復(fù)雜。為了解決這個問題There出場取代了地點狀語AP。There指代處所與表示處所的AP在語義上和句法功能上的作用相同，并且形式簡短正適合這個位置，可用來代替AP指稱處所。

信息學(xué)的原理其實也蘊含在語言的經(jīng)濟(jì)原則中。在接受者可以理解的基礎(chǔ)上，信息的發(fā)出者總是希望用越少的語言符號來表述越多的意義。交際雙方共同追求、互動的結(jié)果其實就是這種經(jīng)濟(jì)原則。一方面是在不影響消息內(nèi)容的同時希望減少語言符號的個數(shù)，另一方面則是盡量讓雙方都熟悉的詞用在更多語境中，從而使這些詞獲得習(xí)慣的用法。雖然結(jié)構(gòu)a比結(jié)構(gòu)b多一個符號there，似乎違背了語言的經(jīng)濟(jì)原則，但是因為there的信息量比較小，因此結(jié)構(gòu)a看似多余的符號there位于句首的功能即為減輕受者的理解負(fù)擔(dān)。

三、“There be”存在句問卷調(diào)查研究的設(shè)計

（一）研究對象

本研究的對象分為兩組，第一組隨機(jī)抽取了某大學(xué)英語專業(yè)的研究生，共38人。第二組隨機(jī)抽取了居于長沙的英美等國家的母語者共30人，這些母語者在長沙的學(xué)?；蚪逃龣C(jī)構(gòu)任外教并且都受過高等教育。

（二）研究問題

本研究擬通過問卷調(diào)查，選擇題和填空相結(jié)合的形式，通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)送，一共發(fā)放75份收回68份[19]。歸納出母語者和二語習(xí)得者在選用“There be”存在句時的偏好，以及文體的選擇。

因為結(jié)構(gòu)b存在句的結(jié)構(gòu)與漢語存在句的結(jié)構(gòu)相同且語序上也相同，所以二語習(xí)得被試者將會受漢語的影響，從而導(dǎo)致結(jié)果偏差。因此本研究主要參考母語被試者的數(shù)據(jù)結(jié)果。

具體研究問題如下：

為了獲得更多的數(shù)據(jù)使研究更具說服力，本研究分別設(shè)置了三個都是表示存在的圖片，圖1桌上有一個蘋果、圖2水里有一尾魚在游、圖3花園里有很多花，三個圖分別對應(yīng)選擇題1、2、3。受試者根據(jù)圖片從表示存在的結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b選擇對應(yīng)的描述。這三個圖片所對應(yīng)的問題用來分析受試者在表達(dá)存在時所用句型的偏好。

圖1 桌上有一個蘋果

圖2 水里有一尾魚在游

圖3 花園里有很多花

填空題4：選擇的原因是什么？

選擇題5：在什么情況下選擇用結(jié)構(gòu)a句型，口語？寫作？口語和寫作？

選擇題6：在什么情況下選擇用結(jié)構(gòu)b句型，口語？寫作？口語和寫作？

（三）研究工具

本研究主要以定量研究為主，英語專業(yè)研究生為A組對照組，母語者為B組實驗組。主要研究工具：網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷，SPSS26軟件等。

（四）研究過程

將問卷鏈接發(fā)送給英語專業(yè)研究生共38人，母語者共30人，匿名作答后收回。調(diào)查問卷旨在分析受試者在選用“There be”存在句的偏好以及文體的分布。

（五）研究結(jié)果分析

圖4、圖5表示對照組A組的調(diào)查結(jié)果：二語習(xí)得者在選擇題1、2、3中選擇結(jié)構(gòu)a的頻率分別是92.11%、84.21%、89.47%。他們在文體選擇題5和6中，口語選擇結(jié)構(gòu)a為5.26%，寫作選結(jié)構(gòu)a為28.95%，口語和寫作為65.79%，結(jié)構(gòu)b分別為60.53%、23.68%、15.79%。

圖4 選擇題1、2、3調(diào)查結(jié)果

圖5 A組、B組文體調(diào)查結(jié)果

實驗組B組的調(diào)查結(jié)果：母語者在選擇題1、2、3中選擇結(jié)構(gòu)a的頻率都是100%。他們在文體選擇題5和6中，口語選擇結(jié)構(gòu)a為0%，寫作選結(jié)構(gòu)a為0%，口語和寫作為100%，結(jié)構(gòu)b分別為0%、86.67%、13.33%。

本文用SPSS軟件對兩組調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行獨立樣本t檢驗，從而分析兩組調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)之間的差異性，表4是對照組A組與實驗組B組調(diào)查結(jié)果之間進(jìn)行檢驗的結(jié)果。A、B兩組在選擇題上顯著性P＞0.05，說明A、B兩組選擇題的調(diào)查結(jié)果之間不具有顯著性。A、B兩組結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b的文體分布調(diào)查結(jié)果之間的顯著性都小于0.05（P＜0.05），說明A、B兩組結(jié)構(gòu)a和結(jié)構(gòu)b文體分布調(diào)查結(jié)果之間都具有顯著性。

表4 A組與B組調(diào)查結(jié)果之間顯著性分析

在填空題4中，A組：94%的二語習(xí)得者選擇結(jié)構(gòu)a的原因是習(xí)慣的表達(dá)，3%的原因是容易理解，剩余3%的原因是固定的搭配。B組：38%的母語者選擇結(jié)構(gòu)a的原因是簡單的表達(dá)，17%的原因是容易理解，22%的原因是更好的表達(dá)，23%的原因是通常的用法。

觀察選擇題1、2、3調(diào)查結(jié)果，發(fā)現(xiàn)A組選擇結(jié)構(gòu)a來描述圖片的頻率比較高，說明在表達(dá)存在時，二語習(xí)得者偏向于使用結(jié)構(gòu)a。而B組母語者則完全偏向使用結(jié)構(gòu)a，頻率高達(dá)100%。選擇題1、2、3和填空題4的調(diào)查結(jié)果佐證了結(jié)構(gòu)a相對結(jié)構(gòu)b更加簡單。

在選擇題1、2、3中，兩組的選擇比較相近，但在文體選擇中兩組之間有比較大的出入。A組中，二語習(xí)得者只在口語中選擇使用結(jié)構(gòu)a的頻率為5.26%，只在寫作中選結(jié)構(gòu)a是28.95%，在寫作和口語中都用的頻率是65.79%。選擇結(jié)構(gòu)b的頻率分別為60.53%、23.68%、15.79%。在二語習(xí)得者中，60.53%只在口語中使用結(jié)構(gòu)b來表達(dá)存在，原因可能是結(jié)構(gòu)b更接近中文存在句的語序。

在B組中所有母語者在口語中和寫作中都會用到結(jié)構(gòu)a的句型。86.67%的母語者只在寫作中使用結(jié)構(gòu)b的句型，說明母語者在使用存在句時，絕大部分人只在寫作中考慮使用結(jié)構(gòu)b這種句型來表達(dá)存在。只有13.33%的母語者考慮在口語中或?qū)懽髦惺褂媒Y(jié)構(gòu)b來表達(dá)存在。說明結(jié)構(gòu)b這種句型，絕大多數(shù)母語者只在寫作中使用，契合了結(jié)構(gòu)b在BNC語料庫中的文體分布。

四、結(jié)論

本研究介紹了信息量和冗余度的概念，借助了它們兩個作為數(shù)據(jù)指標(biāo)，闡述了在“there be”存在句中there的功能和位于句首的原因以及優(yōu)勢，并用問卷調(diào)查加以佐證。

本研究發(fā)現(xiàn)：a.由于存在句一般是引出新信息，新信息的信息量比較大。結(jié)構(gòu)a there位于句首信息量比結(jié)構(gòu)b的位于句首的介詞信息量要小，符合大腦加工、組織信息時的一個規(guī)律：由簡單到復(fù)雜。所以there位于句首的功能就是利于受者理解。b.“there be”結(jié)構(gòu)是一種冗余結(jié)構(gòu)，there使存在句的冗余度增大有效地降低了受者在理解存在句時的噪音，并且there是冗余信息位于句首能沖淡高信息量NP1對受者的影響，使理解難度降低。c.在BNC語料庫中，絕大部分結(jié)構(gòu)b只出現(xiàn)在書面文體，并且通過問卷調(diào)查佐證了，大多數(shù)母語者也在只有寫作中偏向使用結(jié)構(gòu)b。

主語從句、強(qiáng)調(diào)句等句首it的功能是否和“there be”存在句句首there的功能相同將在之后的研究中探究。

注釋：

①本文主要研究There+VP1+NP1+AP1（結(jié)構(gòu)a）與同義結(jié)構(gòu)AP2+VP2+NP2（結(jié)構(gòu)b）這兩種結(jié)構(gòu)，VP1和VP2僅指be動詞。

②信息量度量的是一個具體事件發(fā)生所帶來的信息，而熵則是在結(jié)果出來之前對可能產(chǎn)生的信息量的期望——考慮該隨機(jī)變量的所有可能取值，即所有可能發(fā)生事件所帶來的信息量的期望。