史滋?！⑿馈≈x云天　唐婉秋　管錦亮　梁京京

摘要為了深入探究大學生問題性網(wǎng)絡使用的潛類別及其與死亡態(tài)度的關系，對1596名大學生采用問題性網(wǎng)絡使用量表和死亡態(tài)度量表進行調(diào)查，運用潛在剖面分析方法對其問題性網(wǎng)絡使用進行了分析。結果發(fā)現(xiàn)，（1）問題性網(wǎng)絡使用的潛在類別可以分為深度沉迷型、網(wǎng)絡強迫型、網(wǎng)絡關系型;（2）網(wǎng)絡強迫型和網(wǎng)絡關系型在自然接受死亡維度上的得分更高，深度沉迷型在其他四個維度上的得分高于其他兩組。這表明，相比較而言，深度沉迷型更有可能持消極的死亡態(tài)度，網(wǎng)絡強迫型和網(wǎng)絡關系型則更有可能抱有積極的死亡態(tài)度。

關鍵詞大學生;問題性網(wǎng)絡使用;死亡態(tài)度;潛在剖面分析

分類號B849

DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.11.003

1引言

問題性網(wǎng)絡使用（Problematic Internet Use， PIU）是對個體的心理健康、社會適應、學習和工作等方面帶來不良影響的網(wǎng)絡使用行為（Beard & Wolf， 2001）?；ヂ?lián)網(wǎng)在帶給人們極大便利與樂趣的同時，也有越來越多的年輕人使用網(wǎng)絡來逃避現(xiàn)實社交，虛擬溝通逐漸取代了面對面的互動（王東梅， 張立新， 張鎮(zhèn)， 2017; Ma， 2018）。大學生作為目前網(wǎng)絡世界的主力軍，正處于個人發(fā)展和自我探索的關鍵期。進入大學后，面對復雜的大學環(huán)境，學校適應困難可能會使他們在很長時間內(nèi)迷茫無所適從（張金健， 陳紅， 2021）。當他們初接觸網(wǎng)絡很快就被網(wǎng)絡世界中豐富的信息所吸引，進入了虛幻的網(wǎng)絡世界（李寧， 梁寧建， 2007）。長此以往便會負面影響大學生的思維方式、行為方式以及個人成長，導致與朋友的溝通減少以及孤立和抑郁（楊宏， 金童林， 劉振會， 李鑫， 烏云特娜， 2020; Moreno， Jelenchick， & Breland， 2015），產(chǎn)生不可控的自傷行為（Hsieh， Hsiao， Yang， Liu， & Yen， 2018），認為幾乎沒有解脫的可能，自己最終只能走向死亡（Konick & Gutierrez， 2015），形成對死亡的消極態(tài)度。

死亡態(tài)度是指個體面對死亡時所持的評價性的、較穩(wěn)定的內(nèi)部心理傾向（陳四光， 安獻麗， 2009），包括積極和消極兩種態(tài)度。消極的死亡態(tài)度是指對自己及他人的死亡與瀕死的恐懼、否認，并將死亡視為逃避痛苦生活的方式（Razini， Juybari， & Ramshini， 2017），持此態(tài)度會降低對生活的滿意度（周仁會， 郭成， 楊滿云， 吳慧敏， 2019），進而失去了對生活的追求和對生命的珍惜。死亡態(tài)度的積極方面即承認死亡是不可改變的事實，并試圖充分利用有限的生命，增強生命意義感，有利于心理健康（Güler， Horne， & Waits， 2015）。根據(jù)認知-行為模型（Cognitive-behavioral Model），問題性網(wǎng)絡使用可能導致一系列負面后果，例如生活滿意度較低、產(chǎn)生更高水平的焦慮/抑郁等消極情緒體驗，進而影響對生活的態(tài)度（Davis， 2001）。崔承珠（2016）對600名大學生的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，長期依賴網(wǎng)絡不利于大學生的身心健康和社會適應能力的發(fā)展，從而可能引發(fā)更多應激事件（Tam， Tang， & Fernando， 2007）。當對生的恐懼大于對死亡的恐懼時，他們很容易轉向死亡尋求解脫（崔承珠， 2016）。吳文麗，伍翔和殷華西（2014）的研究也認為，問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度存在密切的關系。當個體無法通過逃避死亡來緩解死亡恐懼時，互聯(lián)網(wǎng)則為其提供了途徑。由此可見，問題性網(wǎng)絡使用可以預測死亡態(tài)度，但互聯(lián)網(wǎng)的使用并不總是導致消極結果。所以，問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度之間的關系是否也存在差異呢？另外，史滋福和謝云天（2019）發(fā)現(xiàn)問題性網(wǎng)絡使用程度越高，就越可能出現(xiàn)自殺意念。并且，死亡態(tài)度能夠顯著預測自殺意念。當大學生認為死亡是一種結束痛苦的方式時會具有更高的自殺風險（田雪， 呂世欣， 徐耀輝， 孫宏偉， 2016）。而認為生活中有目標、有意義的人則將死亡視為是自然生活的一部分，并且將自然接受死亡的態(tài)度當作對抗抑郁的解藥（Esnaashari & Kargar， 2018）。這也為問題性網(wǎng)絡使用可以預測死亡態(tài)度提供側面依據(jù)。加之，自殺意念具有隱蔽性、個體差異性及偶發(fā)性等特點，而死亡態(tài)度是一種較為穩(wěn)定的心理傾向（Sulmasy， 2018）。因此，研究大學生問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的關系將有助于對問題性網(wǎng)絡使用者自殺意念和自殺行為的早期干預（田雪等， 2016）。

以往有關問題性網(wǎng)絡使用的研究大多根據(jù)個體在量表上的總分進行高低兩極分類。這種以變量為中心的劃分方式雖有利于其相關因素的分析，但忽略了學生群體的內(nèi)部異質(zhì)性（楊宏等， 2020）。有研究者基于網(wǎng)絡功能的多樣性將問題性網(wǎng)絡使用分為網(wǎng)絡關系成癮、網(wǎng)絡強迫行為、網(wǎng)絡色情成癮、信息收集成癮以及電腦成癮（Armstrong， Philips， & Saling， 2000），但該分類方式容易使網(wǎng)絡使用人群產(chǎn)生交叉，并且僅考慮了網(wǎng)絡使用的功能，并未關注問題性網(wǎng)絡使用的真正原因。近來，Pontes，Caplan和Griffiths （2016）的研究發(fā)現(xiàn)問題性網(wǎng)絡使用人群具有在線社交的偏好、情緒失調(diào)、自我調(diào)節(jié)不足和消極結果等潛在特征，并依據(jù)潛在特征得分高低將其分為“低風險”“中風險”和“高風險”。由此可見，問題性網(wǎng)絡使用人群可能存在內(nèi)部異質(zhì)性。潛在剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA）是一種能夠區(qū)分被試類型，能進一步考察類型與其他變量間關系的統(tǒng)計方法（劉豆豆， 陳宇帥， 楊安， 葉茂林， 吳麗君， 2020）。該方法不但具有清晰且嚴格的指標，而且考慮到分類的誤差（劉馨儀， 喬琦， 莊光燕， 趙娜， 2021）。因此，本文試圖采用潛在剖面分析，進一步挖掘大學生問題性網(wǎng)絡使用原因不同質(zhì)群體的潛在類別，進而考察其與死亡態(tài)度的關系，為大學生形成積極的死亡態(tài)度、找到生命的意義提供依據(jù)。

2研究方法

2.1研究對象

隨機選取江西、湖南、云南3地各1所大學，采取整群取樣，在班主任的幫助下，利用晚自習時間進行集體施測。以1650名大學生為被試，通過線下自評的方式，有效回收率為98.4%。其中，男生695人（占43.5%），女生901人（占56.4%）。大一456人，大二398人，大三467人，大四275人。年齡16～24歲，平均年齡（20±2）歲。

2.2研究工具

2.2.1問題性網(wǎng)絡使用量表

本研究采用Davis（2002）編制的“戴維斯在線認知量表”（Davis Online Cognition Scale， DOCS）。該量表包括社會性滿足、孤獨/抑郁、弱化的沖動控制、轉移注意力4個維度，分別有13、6、10、7個項目，共36個項目。該量表采用7點計分，1代表非常不符合，7代表非常符合，得分越高發(fā)展為問題性網(wǎng)絡使用的風險越高。該量表在本研究中的α系數(shù)為0.93。

2.2.2死亡態(tài)度量表

本研究采用廖芳娟（2000）翻譯編制的死亡態(tài)度描繪量表修訂版（Death Attitude Profile-Revised， DAP-R）。該量表共32個項目，包括死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡以及自然接受死亡五個維度。采用李克特5點計分，1代表非常不同意，5表示非常同意。該量表在本研究中的α系數(shù)為0.86。

2.3數(shù)據(jù)處理

采用SPSS 24.0軟件對數(shù)據(jù)進行描述分析、相關分析、共同方法偏差檢驗。利用Mplus 7.4對問題性網(wǎng)絡使用進行潛在剖面分析，根據(jù)模型擬合度指標確定潛在類別并進行命名。采用多因素方差分析比較各問題性網(wǎng)絡使用潛在類別的死亡態(tài)度差異及二者之間的性別差異。

3研究結果

3.1共同方法偏差檢驗

在對可能存在的共同方法偏差進行程序控制（如匿名作答、部分條目反向計分等）的基礎上，采用Harman單因子分析方法來檢驗共同方法偏差。結果發(fā)現(xiàn)，特征值大于1的因子共19個，第一個因子解釋變異量18.09%，小于40%。這說明本研究不存在嚴重的共同方法偏差。

3.2問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的描述性統(tǒng)計及相關分析

本研究問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度各維度的描述性統(tǒng)計及相關分析詳見表1。其中，四種非適應性認知與死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡呈正相關，與自然接受死亡呈負相關。

3.3確定問題性網(wǎng)絡使用潛在類別數(shù)目

依次抽取2～5個類別進行潛在剖面分析。下表是對相應模型的比較（見表2）。結果顯示， AIC、BIC和aBIC值隨著分類數(shù)目的增大而減小，說明有可能類別越多擬合情況越好。四個模型的Entropy值均大于0.80，但是4類別模型和5類別模型的LMR-LRT變得不顯著。這說明4類別模型和5類別模型并不優(yōu)于3類別模型。雖然3類別模型的Entropy值略小于2類別模型，但3類別模型的AIC、BIC、aBIC均小于2類別模型，且3類別模型的LMR-LRT值和BLRT值均顯著，說明3類別模型優(yōu)于2類別模型。因此，本研究保留3類別模型。

3.4問題性網(wǎng)絡使用潛類別的劃分

參考劉馨儀等（2021），并根據(jù)在4個維度的條件概率來進行特征分析和命名。依據(jù)圖1所呈現(xiàn)的條件概率，三個類別的條件均值差異明顯，顯現(xiàn)出不同的特征。其中，類別1（33.0%）的社會性滿足較高，其他非適應性認知較低;類別2（41.0%）的社會性滿足和弱化的沖動控制較高;類別3（26.0%）的社會性滿足、孤獨/抑郁、弱化的沖動控制和轉移注意力得分均較高。參照Pontes，Caplan和Griffiths （2016）的分類，本研究將這三個類別分別命名為“網(wǎng)絡關系型”“網(wǎng)絡強迫型”和“深度沉迷型”。

3.5大學生問題性網(wǎng)絡使用潛在類別與死亡態(tài)度的關系

多因素方差分析的結果顯示（表3），3個潛在類別在死亡態(tài)度的5個維度得分上均存在顯著差異。進一步多重比較后發(fā)現(xiàn)，“深度沉迷型”在死亡恐懼、死亡逃避、趨近接受死亡、逃離接受死亡維度上得分最高，而“網(wǎng)絡關系型”的得分最低?！熬W(wǎng)絡強迫型”和“網(wǎng)絡關系型”的自然接受死亡維度得分均高于“深度沉迷型”。

另外，本研究還發(fā)現(xiàn)，性別與潛在類別在自然接受死亡、趨近接受死亡以及逃離接受死亡維度上的交互作用顯著。簡單效應分析發(fā)現(xiàn)，相比于男生，“深度沉迷型”和“網(wǎng)絡強迫型”女生的自然接受維度得分更高[F（1，1590）=16.50， p<0.001， η2p=0.01; F（1，1590）=7.69， p<0.01， η2p=0.005];“網(wǎng)絡關系型”女生趨近接受死亡維度得分高于男生[F（1，1590）=5.31， p<0.05， η2p=0.003];在逃離接受死亡維度中，“網(wǎng)絡強迫型”男生比女生顯著更高[F（1，1590）=8.27， p<0.01， η2p=0.005]。

4討論

4.1大學生問題性網(wǎng)絡使用的潛在類別

本研究的結果表明，大學生問題性網(wǎng)絡使用可以分為“網(wǎng)絡關系型”“網(wǎng)絡強迫型”“深度沉迷型”三種。這一結果在一定程度上支持了Pontes等人（2016）的研究。相比較而言，本研究中的“網(wǎng)絡關系型”與Pontes等人（2016）的“低風險”相對應。不同的是，本研究中“網(wǎng)絡關系型”反映出很強的在線社交特征。這可能是在中國文化背景下，集體主義文化迫使個人重視關系并保持聯(lián)系，所以中國的年輕人更多需要通過社交網(wǎng)站來維持關系（Ndasauka， 2016），最終形成網(wǎng)絡關系成癮，并伴有網(wǎng)絡強迫行為（Armstrong et al.， 2000）。其次，“網(wǎng)絡強迫型”表現(xiàn)出對上網(wǎng)不可控制的欲望，對應于Pontes等人（2016）的研究中的“中風險”類別。已有研究表明，由于應對消極情緒狀態(tài)的不適應調(diào)節(jié)策略可能導致一些人會利用網(wǎng)絡游戲來緩解負面情緒（Blasi， Giardina， Giordano， Coco， Tosto， Billieux， & Schimmenti， 2019），進而形成網(wǎng)絡游戲成癮。所以，根據(jù)Armstrong等人（2000）的分類，本研究認為“網(wǎng)絡強迫型”的大學生可能形成網(wǎng)絡關系成癮、網(wǎng)絡強迫行為、網(wǎng)絡色情成癮以及電腦成癮。第三，“深度沉迷型”對應“高風險”類別。該類學生可能長期面臨社會孤立狀態(tài)，當負面情緒累積到一定程度時，就會產(chǎn)生抑郁的癥狀，最終導致過度網(wǎng)絡依賴（王田麗等， 2020），從而形成多種功能性的成癮。例如網(wǎng)絡關系成癮、網(wǎng)絡強迫行為、網(wǎng)絡色情成癮、信息收集成癮以及電腦成癮等（Armstrong et al.， 2000）。

此外，本研究結果支持認知行為理論。該理論認為個人的非適應性認知才是異常行為的主要來源，并會維持與發(fā)展問題性網(wǎng)絡使用（Davis， 2001）。在本研究中，“深度沉迷型”是高校進行網(wǎng)絡使用教育的重點對象。不僅要對他們的不恰當認知進行矯正，還要重點關注他們的心理發(fā)展狀態(tài)，并進行心理疏導（Ma， 2018）。“網(wǎng)絡強迫型”的學生占比最多。針對該類學生的問題性網(wǎng)絡使用，可以通過行為輔助治療。例如，教師可以為該類學生設定合理結構的時間計劃，一個合理的安排會覺得自己可以控制網(wǎng)絡（Oliveira， 2012）。最后，對于“網(wǎng)絡關系型”，教師或家長可以將他們的注意力從網(wǎng)絡轉移到更具建設性的活動上，以建立相關的社會支持或提高其社交技能（楊宏等， 2020）。

4.2大學生問題性網(wǎng)絡使用潛在類別與死亡態(tài)度的關系

本研究的結果是在崔承珠（2016）的基礎上，進一步對問題性網(wǎng)絡使用進行了分化，即只有“深度沉迷型”的個體才表現(xiàn)出如死亡恐懼、死亡逃避、逃離接受死亡、趨近接受死亡的死亡態(tài)度，而“網(wǎng)絡關系型”的個體則表現(xiàn)為自然接受死亡?？梢?，并不是所有問題性網(wǎng)絡使用類別都持相同的死亡態(tài)度，而是取決于其潛在類別的特征。結合Pontes等人（2016）的研究結果，“深度沉迷型”的大學生容易表現(xiàn)出在線社交偏好、情緒失調(diào)、自我調(diào)節(jié)不足和消極結果等潛在特征，并且可能參與多種在線活動，他們可能會報告更高水平的抑郁與絕望，降低個人幸福感（Ma， 2018）。加之，在網(wǎng)絡上接觸的負面信息會對精神健康造成消極影響，他們找不到生命的意義，從而產(chǎn)生消極的死亡態(tài)度（Sueki， 2013）。

“網(wǎng)絡關系型”和“網(wǎng)絡強迫型”具有較積極的死亡態(tài)度?！熬W(wǎng)絡關系型”通過智能手機或其他移動設備與朋友溝通，彌補他們糟糕的社交技能（Shek， Sun， & Yu， 2013），以一種舒服的方式與他人建立親密聯(lián)系（Shepherd & Edelmann， 2005），增加社會支持（Kang， 2007），以此來緩解負性事件帶來的焦慮（Brand， Laier， & Young， 2014），從而獲得較高的生命意義感（Ma， 2018），更可能持有積極的死亡態(tài)度?！熬W(wǎng)絡強迫型”的大學生則通過高投入地玩游戲、看視頻等方式來逃避真實世界的無助與失敗，以此滿足他們的心理需求，從而增進對生活的滿意度（Lachmann， Sariyska， Kannen， Cooper， & Montag， 2016），所以死亡態(tài)度較“深度沉迷型”更為積極。可見，問題性網(wǎng)絡使用并非總是導致消極結果，在某種程度上可以使大學生獲得更多社會和情感支持，能夠有效降低社交焦慮、抑郁和孤獨感，有利于心理健康發(fā)展（Subrahmanyam & mahel， 2011）。

4.3大學生問題性網(wǎng)絡使用潛在類別與死亡態(tài)度關系的性別差異

本研究還發(fā)現(xiàn)，大學生問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的關系不僅與其潛在類別有關，而且存在性別差異。“深度沉迷型”和“網(wǎng)絡強迫型”的女生更有可能具有積極的死亡態(tài)度，“網(wǎng)絡強迫型”的男生更有可能具有逃離接受死亡的死亡態(tài)度。這與以往研究有相似之處（崔承珠， 2016; Asadpour， Bidaki， Rajabi， Mostafavi， Khaje-Karimaddini， & Ghorbanpoor， 2015）。究其原因，可能是跟女性相比，“網(wǎng)絡強迫型”的男性傾向于壓抑或回避情緒，較少使用情緒調(diào)節(jié)策略，進而因為抑郁而使用互聯(lián)網(wǎng)， 而長時間使用網(wǎng)絡加劇抑郁， 產(chǎn)生消極的死亡態(tài)度（Liang， Zhou， Yuan， Shao， & Bian， 2016）。當出現(xiàn)生活應激時，男性較少將之公開，而女性更傾向于尋求積極地應對方式和社會支持 （Mirkovic， Labelle， Guilé， Belloncle， & Gérardin， 2015），進而能夠通過健康的網(wǎng)絡使用得到心理的安慰（Davis， 2001）。這也提醒教育者在關注問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度關系的同時，要充分了解不同性別大學生的內(nèi)心需求，引導學生通過健康網(wǎng)絡建立積極的死亡態(tài)度。

4.4研究不足與未來展望

第一，已有研究發(fā)現(xiàn)，大學生的問題性網(wǎng)絡使用會隨著時間的推移而改變（賈繼超， 張錦濤， 童薇， 劉鳳娥， 方曉義， 2019）。未來在進一步擴大樣本量的同時，采用縱向追蹤調(diào)查，利用如潛在混合增長模型，對大學生問題性網(wǎng)絡使用的動態(tài)發(fā)展軌跡進行分析，以揭示不同潛類別發(fā)展趨勢的差異以及差異的原因，并進一步探討大學生問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的動態(tài)變化關系。

第二，通過干預效果對比研究來考察問題性網(wǎng)絡使用發(fā)生原因，以及問題性網(wǎng)絡使用的心理發(fā)生機制，并據(jù)此構建有效的大學生問題性網(wǎng)絡使用干預策略，進而根據(jù)不同類別的發(fā)展軌跡以及預測因素開展有效干預和具有針對性的網(wǎng)絡教育。

第三，本研究所得的數(shù)據(jù)均來自被試的自我報告，雖然自我報告能夠較準確反映個體主觀的問題性網(wǎng)絡使用水平，但對單一主體的測評會遺漏有關研究對象更豐富的信息。未來可以綜合考慮心理咨詢師、輔導員、班主任等對學生網(wǎng)絡使用進行多指標評定，以避免共同方法偏差和評分者主觀性等測量誤差的影響。

5結論

（1）問題性網(wǎng)絡使用存在三種潛在類別——深度沉迷型、網(wǎng)絡強迫型、網(wǎng)絡關系型。

（2）問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的關系與其潛在類別有關，且兩者的關系受到性別的調(diào)節(jié)。具體地，深度沉迷型的大學生更有可能具有死亡逃避、死亡恐懼、趨近接受死亡和逃離接受死亡等消極的死亡態(tài)度，網(wǎng)絡強迫型和網(wǎng)絡關系型則更可能持積極的死亡態(tài)度。而且，相較于女生，網(wǎng)絡強迫型的男生更有可能具有逃離接受死亡的死亡態(tài)度，深度沉迷型和網(wǎng)絡強迫型的女生更有可能具有積極的死亡態(tài)度。

參考文獻

陳四光， 安獻麗 （2009）. 436名大學生死亡態(tài)度分析. 中國心理衛(wèi)生雜志， 23（4）， 303-304.

崔承珠 （2016）. 大學生的問題性網(wǎng)絡使用與死亡態(tài)度的關系： 生命意義感的中介作用. 碩士學位論文. 華中師范大學.

賈繼超， 張錦濤， 童薇， 劉鳳娥， 方曉義 （2019）. 大學生問題性網(wǎng)絡使用發(fā)展軌跡： 同伴網(wǎng)絡過度使用行為與同伴網(wǎng)絡過度使用態(tài)度的作用. 第二十二屆全國心理學學術會議， 中國浙江杭州.

李寧， 梁寧建 （2007）. 大學生網(wǎng)絡成癮者非適應性認知研究. 心理科學， 2（1）， 65-68.

廖芳娟 （2000）. 臺灣警察之死亡態(tài)度研究. 碩士學位論文. 南華大學.

劉豆豆， 陳宇帥， 楊安， 葉茂林， 吳麗君 （2020）. 中學教師工作狂類型與工作績效的關系研究： 基于潛在剖面分析. 心理科學， 43（1）， 193-199.

劉馨儀， 喬琦， 莊光燕， 趙娜 （2021）. 道德基礎的潛類別及其在生活滿意度和生命意義上的比較. 心理技術與應用， 9（3）， 129-137.

史滋福， 謝云天 （2019）. 問題性網(wǎng)絡使用對初中生自殺意念的影響： 一個有調(diào)節(jié)的中介模型. 心理發(fā)展與教育， 35（5）， 581-588.

田雪， 呂世欣， 徐耀輝， 孫宏偉 （2016）. 醫(yī)學生死亡態(tài)度與自殺意念的關系： 自我效能感的中介效應. 中國健康心理學雜志， 24（6）， 932-935.

王東梅， 張立新， 張鎮(zhèn) （2017）. 問題性網(wǎng)絡使用與幸福感， 社交焦慮， 抑郁關系的縱向研究. 心理與行為研究， 15（4）， 569-576.

王田麗， 魏鴻園， 盧曉艷， 張珂欣， 張雪晴， 張江輝， …， 張志華 （2020）. 高職大學生網(wǎng)絡成癮社交焦慮社會支持與抑郁的關系. 中國學校衛(wèi)生， 41（11）， 1610-1613.

吳文麗， 伍翔， 殷華西 （2014）. 死亡態(tài)度對大學生危機脆弱性與網(wǎng)絡成癮關系的調(diào)節(jié)作用. 中國學校衛(wèi)生， 35（2）， 211-213.

楊宏， 金童林， 劉振會， 李鑫， 烏云特娜 （2020）. 大學生網(wǎng)絡成癮的潛剖面分析. 中國心理衛(wèi)生雜志， 34（6）， 539-542.

張金健， 陳紅 （2021）. 大學新生學校適應困難與網(wǎng)絡成癮的交叉滯后分析. 中國臨床心理學雜志， 29（5）， 1074-1078.

周仁會， 郭成， 楊滿云， 吳慧敏 （2019）. 死亡焦慮對生活滿意度的影響： 鏈式中介模型及其性別差異. ?中國臨床心理學雜志， 27（1）， 143-147.

Armstrong， L.， Philips， J. G.， & Saling， L. L. （2000）. Potential Determinants of Heavier Intemet Usage. Computer in Human Behavior， 53（4）， 537-550.

Asadpour， M.， Bidaki， R.， Rajabi， Z.， Mostafavi， S. A.， Khaje-Karimaddini， Z.， & Ghorbanpoor， M.J. （2015）. Attitude toward death in nursing staffs in hospitals of Rafsanjan （South East Iran）. Nursing Practice Today， 2（2）， 43-51.

Beard， K. W.， & Wolf， E. M. （2001）. Modification in the proposed diagnostic criteria for Internet addiction. Cyberpsychology & Behavior， 4（3）， 377-383.

Blasi， M. D.， Giardina， A.， Giordano， C.， Coco， G. L.， Tosto， C.， Billieux， J.， & Schimmenti， A. （2019）. Problematic video game use as an emotional coping strategy： Evidence from a sample of MMORPG gamers. Journal of behavioral addictions， 8（1）， 25-34.

Brand， M.， Laier， C.， & Young， K. S. （2014）. Internet addiction： Coping styles， expectancies， and treatment implications. Frontiers in Psychology， 5， 1256.

Davis， R. A. （2001）. A cognitive-behavioral model of pathological Internet use. Computers in Human Behavior， 17（2）， 187-195.

Davis， R. A.， Flett， G. L.， & Besser， A. （2002）. Validation of a new scale for measuring problematic internet use： implications for pre-employment screening. Cyberpsychology & Behavior， 5（4）， 331-345.

Esnaashari， F.， & Kargar， F. R. （2018）. The relation between death attitude and distress： tolerance， aggression， and anger. Omega： Journal of Death and Dying （Westport）， 77（2）， 154-172.

Güler， B.， Horne， S. G.， & Waits， J. B. （2015）. Accepting death as part of life： meaning in life as a means for dealing with loss among bereaved individuals. Death Studies， 39（1）， 1-11.

Hsieh， K. Y.， Hsiao， R.， Yang， Y. H.， Liu， T. L.， & Yen， C. F. （2018）. Predictive effects of sex， age， depression， and problematic behaviors on the incidence and remission of internet addiction in college students： A prospective study. International Journal of Environmental Research and Public Health， 15（12）， 2861.

Kang， S. （2007）. Disembodiment in online social interaction： Impact of online chat on social support and psychosocial well-being. Cyberpsychology & Behavior， 10（3）， 475-477.

Konick， L. C.， & Gutierrez， P. M. （2015）. Testing a model of suicide ideation in college students. Suicide and Life-Threatening Behavior， 35（2）， 181-192.

Lachmann， B.， Sariyska， R.， Kannen， C.， Cooper， A.， & Montag， C. （2016）. Life satisfaction and problematic internet use： Evidence for gender specific effects. Psychiatry Research， 238， 363-367.

Liang， L.， Zhou， D.， Yuan， C.， Shao， A.， & Bian， Y. （2016）. Gender differences in the relationship between internet addiction and depression： a cross-lagged study in Chinese adolescents. Computers in Human Behavior， 63， 463-470.

Ma， C. M. S. （2018）. A latent profile analysis of internet use and its association with psychological well-Being outcomes among Hong Kong Chinese early adolescents. Applied Research Quality Life， 13（3）， 727-743.

Mirkovic， B.， Labelle， R.， Guilé， J. M.， Belloncle， V.， & Gérardin， P. （2015）. Coping skills among adolescent suicide attempters： results of a multisite study. The Canadian Journal of Psychiatry， 60（2）， 37-45.

Moreno， M. A.， Jelenchick， L. A.， & Breland， D. J. （2015）. Exploring depression and problematic internet use among college females： a multisite study. Computers in Human Behavior， 49， 601-607.

Ndasauka， Y. T. （2016）. 技術的迷失—中國、馬拉維和英國社交網(wǎng)絡應用成癮問題的跨文化研究. 博士學位論文. 中國科學技術大學.

Oliveira， I. D. （2012）. Standard and innovative strategies in cognitive behavior therapy. Retrieved March 14， 2012， from https：//www.intechopen.com/ books/standard-and-innovative-strategies-in-cognitive-behavior-therapy.

Pontes， H. M.， Caplan， S. E.， & Griffiths， M. D. （2016）. Psychometric validation of the generalized problematic internet use scale 2 in a Portuguese sample. Computers in Human Behavior， 63， 823-833.

Razini， H. H.， Juybari， S. B.， & Ramshini， M. （2017）. Relationship between coping strategies and locus of control with the anxiety of death in old people. Iranian Journal of Ageing， 12（2）， 232-241.

Shek， D. T. L.， Sun， R. C. F.， & Yu， L. （2013）. Internet addiction. In D. W. Pfaff （Ed.）， Neuroscience in the 21st century： From basic to clinical（pp.2775-2811）. New York： Springer.

Shepherd， R. M.， & Edelmann， R. J. （2005）. Reasons for internet use and social anxiety. Personality and Individual Differences， 39（5）， 949-958.

Subrahmanyam， K.， & mahel， D. （2011）. Internet use and well-being： Physical and psychological effects. In Digital Youth（pp.123-142）. New York： Springer.

Sueki， H. （2013）. The effect of suicide-related internet use on users’ mental health. Crisis the journal of crisis intervention & suicide prevention， 34（5）， 348-353.

Sulmasy， D. P. （2018）. The last low whispers of our dead： when is it ethically justifiable to render a patient unconscious until death. Theoretical Medicine and Bioethics， 39（3）， 233-263.

Tam， J.， Tang， W. S.， & Fernando， D. （2007）. The internet and suicide： a double-edged tool. European Journal of Internal Medicine， 18（6）， 453-455.

A Latent Classes of Problematic Internet Use and its Relationship with

Death Attitude in College Students

SHI Zifu; LIU Xin; XIE Yuntian; TANG Wanqiu; GUAN Jinliang; LIANG Jingjing

（Department of Psychology， Hunan Normal University， Cognition and Human Behavior Key Laboratory of

Hunan Province， Changsha 410081， China）

Abstract

In order to deeply explore the potential categories of college students’ problematic internet use and its relationship with death attitude. A sample of 1596 college students were investigated with Problem Internet Use Scale and Death Attitude Scale. The potential profile analysis method was used to analyze the problematic internet use. The results showed that： （1） Three latent classes were identified， including deep addiction style， internet obsessive style， and internet relationship style. （2） Internet obsessive and internet relationship had higher scores in the dimension of natural acceptance of death， and deep addicted had higher scores in the other four dimensions than the other two groups. These results indicated that deep addictions are more likely to have a negative attitude toward death， while internet obsessives and internet relationships are more likely to have positive death attitudes.

Key words： college students; problematic internet use; death attitude; latent profile analysis

基金項目： 湖南省社會科學成果評審委員會重大課題（XSP20ZDA004），湖南省普通高校課程思政建設研究項目（改革實踐類）（HNKCSZ-2020-0113）。

通訊作者： 史滋福，? E-mail： shizf@hunnu.edu.cn