桑 艷 陳燕明 鎖 燕

(亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 圖書館，安徽 亳州 236800)

0 引言

計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。信息技術(shù)在圖書館應(yīng)用領(lǐng)域的普及，已經(jīng)改變了圖書館傳統(tǒng)的運(yùn)營模式。特別是進(jìn)入5G場景的應(yīng)用后，由于新媒體工具和社交工具的普及，讀者需要通過圖書館平臺(tái)快速獲取自己所需的個(gè)性化圖書信息，這直接推動(dòng)了讀者知識(shí)推送服務(wù)的發(fā)展。圖書館采取傳統(tǒng)的圖書發(fā)布會(huì)、讀者交流見面活動(dòng)等方式，已經(jīng)不能滿足讀者的個(gè)性化閱讀需求。如何借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的優(yōu)勢，將新媒體與傳統(tǒng)媒體的推廣模式相融合[1]，通過微信、微博、APP等方式，針對不同讀者需求，將館藏資源進(jìn)行個(gè)性化推廣，從而更好地提高讀者的閱讀滿意度，提高圖書館的服務(wù)水平，是目前圖書館亟待解決的重要問題。

亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)作為市校共建圖書館，占地面積1.8萬M2，館藏紙質(zhì)圖書50余萬冊，電子圖書23萬冊，各種報(bào)紙期刊近700種，同時(shí)還擁有中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、龍?jiān)淳W(wǎng)絡(luò)期刊、超星電子圖書等數(shù)字資源。圖書館除了為本校師生提供圖書借閱和查詢?yōu)g覽服務(wù)外，還承擔(dān)著亳州市公共圖書館的服務(wù)功能，因此對于圖書館的信息服務(wù)提出了更高的要求。不僅要滿足本校師生的教科研需求，還要根據(jù)亳州市民的閱讀需求，同時(shí)結(jié)合亳州地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為用戶提供全方位的優(yōu)質(zhì)信息服務(wù)。

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展，為個(gè)性化信息推送提供了技術(shù)支撐[2]。新媒體工具借助移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)，特別是在5G技術(shù)的支持下，成為目前網(wǎng)絡(luò)社交生態(tài)圈的主要使用工具，同時(shí)也為圖書館開展個(gè)性化信息推送服務(wù)提供了解決途徑[3]。各公共圖書館和高校圖書館針對讀者需求，通過網(wǎng)絡(luò)查詢、開通微信公眾號(hào)、開設(shè)抖音快手公眾號(hào)等多種方式，完成圖書網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上借閱、數(shù)字資源瀏覽、推送信息、舉行讀者云見面會(huì)等服務(wù)，以便更好地滿足用戶多樣化需求。其中，信息推送服務(wù)是提高讀者滿意度和參與度的重要方式。但是在信息推送過程中，讀者主動(dòng)參與度不高、推送信息不能滿足讀者個(gè)性化需求等問題，在一定程度上阻礙了信息推送服務(wù)的發(fā)展。因此，進(jìn)一步分析讀者的閱讀興趣點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)手段挖掘用戶對于閱讀資源的個(gè)性化需求，深入了解用戶的閱讀興趣方向，對于提高讀者的主動(dòng)參與度、提升圖書館的社會(huì)服務(wù)能力，能夠發(fā)揮重要作用。

1 新媒體技術(shù)在個(gè)性化信息推送中的應(yīng)用

1.1 應(yīng)用意義

本文從理論與實(shí)踐的雙重視角入手，在理論上對相關(guān)概念進(jìn)行界定，對已有研究進(jìn)行梳理和分析，構(gòu)建圖書館知識(shí)服務(wù)的新媒體推送模型。在實(shí)踐上通過對亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)的調(diào)研與服務(wù)分析，深入挖掘其知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，尤其結(jié)合亳州特色中藥材產(chǎn)業(yè)、白酒產(chǎn)業(yè)、文旅產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，深入剖析亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院(亳州市圖書館)的用戶個(gè)性化知識(shí)需求，在分析師生信息需求和市民信息需求的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于新媒體的個(gè)性化服務(wù)推送模型，從而使本研究既能夠?yàn)橘裰萋殬I(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)開展創(chuàng)新服務(wù)模式提供理論支撐，同時(shí)也從實(shí)踐層面提供信息技術(shù)的策略支持。

1.2 基于內(nèi)容的個(gè)性化推送模型建立

1.2.1 用戶需求分析

個(gè)性化推送是針對信息過濾和篩選的重要解決方案，在電子商務(wù)推廣中應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)商品的推薦。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)運(yùn)營商對用戶行為的關(guān)注度逐步提高，個(gè)性化推送從實(shí)體商品到多種多樣的服務(wù)，如旅游、閱讀、社交等。推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)，使得信息推送由以往僅從他人的角度出發(fā)進(jìn)行推薦，進(jìn)一步融合用戶的行為作為輸入，更符合用戶的個(gè)性化需求。對推送系統(tǒng)的定義，學(xué)術(shù)界基本上認(rèn)可由 Resnick P 和Varian H R 在 1997 年提出的概念：信息推送系統(tǒng)基于電子商務(wù)網(wǎng)站[4]，為消費(fèi)者提供有關(guān)商品的信息與建議，幫助用戶做出購買決策，推送者與接收者并不需要建立直接的聯(lián)系，建議可能包括特定感興趣的項(xiàng)目。

在信息推送過程中，讀者的閱讀興趣點(diǎn)非常關(guān)鍵，只有獲取讀者的閱讀興趣點(diǎn)，才能夠準(zhǔn)確把握讀者的個(gè)性化需求，這樣圖書館在開展信息推送時(shí)，才能夠保證讀者收到信息后保持繼續(xù)閱讀信息，并主動(dòng)參與圖書館相關(guān)的推送活動(dòng)，提高圖書的借閱成功率。由于新媒體工具廣泛使用，用戶每天都要接受大量推送信息，如商品銷售、房產(chǎn)銷售、微商信息等，會(huì)導(dǎo)致用戶對信息推送服務(wù)出現(xiàn)閱讀疲勞現(xiàn)象。因此要借助大數(shù)據(jù)手段，在保護(hù)讀者隱私的前提下，對讀者個(gè)人信息、往來圖書借閱信息的采集基礎(chǔ)上，開展個(gè)性化信息提取與篩選處理，從而獲得讀者精準(zhǔn)個(gè)性化閱讀興趣點(diǎn)，保證信息推送的成功率。

通過后臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行算法分析以后，可以將用戶的信息進(jìn)行整合，通過圖書館公共服務(wù)平臺(tái)，建立統(tǒng)一認(rèn)證接口，這樣讀者只需要通過統(tǒng)一認(rèn)證界面，就可以輕松獲得自己所需要的全部圖書館服務(wù)功能。統(tǒng)一認(rèn)證界面可同時(shí)提供電腦端和手機(jī)端登錄，更好地方便用戶的使用。

1.2.2 個(gè)性化推送算法和模型的建立

在個(gè)性化信息推送算法中，協(xié)同過濾推薦算法是目前應(yīng)用較為廣泛一種算法。該算法借鑒了日常購物或消費(fèi)行為中，根據(jù)用戶的喜好和行為，對用戶行為進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而進(jìn)行推薦?？梢苑譃閮煞N，一種是基于用戶的推薦，另一種是基于書籍的推薦。前者從用戶出發(fā)，計(jì)算該用戶的歷史閱讀行為與哪些用戶類似，并對相似度進(jìn)行評(píng)分，對評(píng)分較高，即相似度高的用戶的歷史閱讀行為進(jìn)行分析，進(jìn)而向用戶推薦其尚未閱讀而很可能感興趣的書籍[5]。該方法適用于用戶數(shù)量并不是很大的系統(tǒng)。而基于物品的推薦，是從書籍角度出發(fā)，計(jì)算書籍資源之間的相似度或關(guān)聯(lián)度，對當(dāng)前用戶對某一書籍的評(píng)分出發(fā)，找出與該書籍相似的書籍進(jìn)行推薦。相較于基于用戶的推薦方法，基于物品的推薦方法使用較多。此外，還有基于內(nèi)存的協(xié)同過濾推薦算法和基于構(gòu)建模型的預(yù)測推薦算法，主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、最大熵值方法以及矩陣和概率分析方法等。

基于內(nèi)容的推送是對用戶的歷史行為進(jìn)行回溯和分析，進(jìn)而對用戶行為進(jìn)行建模，針對用戶歷史行為中涉及到的物品特征進(jìn)行提取，進(jìn)而匹配新的物品特征做出推薦選擇。目前，主要是基于文本分析，通過詞頻統(tǒng)計(jì)來提取物品特征，并使用貝葉斯分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹分類算法等機(jī)器學(xué)習(xí)方法對用戶建模[6]，其中，最簡單的算法是向量夾角余弦法。該算法適用于文字較多的推薦對象，如新聞、文檔和基本網(wǎng)頁等，而對于圖片、音視頻內(nèi)容較多的多媒體和超媒體暫時(shí)還不能滿足要求。

對于文本類采用基于內(nèi)容的推送算法，而超文本多采用標(biāo)簽、分眾分類和社會(huì)化標(biāo)簽推薦的模式就行特征標(biāo)注和推薦。基于標(biāo)簽的方法主要方法有矩陣法、聚類法和圖論法等[7]。由此，將用戶、資源對象和標(biāo)簽有機(jī)連接。除了以上3種常用的方法，將不同方法進(jìn)行組合使用也是改進(jìn)算法的常用手段，如將關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類相結(jié)合的方法。

1.3 亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館實(shí)踐

(1)通過深入分析亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)的雙重服務(wù)功能，在推廣應(yīng)用中，需要考慮信息推送群體的不同性質(zhì)，既要滿足教科研需要的師生群體，同時(shí)也要滿足亳州市民用戶的服務(wù)需求。因此在建立個(gè)性化推送模型時(shí)，要將以上需求進(jìn)行有機(jī)融合。

(2)亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館兼具亳州市公共圖書館的社會(huì)服務(wù)功能，在開展個(gè)性化信息推廣時(shí)，要考慮到為學(xué)院的教科研服務(wù)，緊密結(jié)合學(xué)院專業(yè)的發(fā)展方向，為師生閱讀服務(wù)。同時(shí)也要充分考慮亳州地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，在進(jìn)行讀者需求分析和大數(shù)據(jù)樣本采集時(shí)候，加大對亳州中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、文旅產(chǎn)業(yè)、白酒產(chǎn)業(yè)等地方特色產(chǎn)業(yè)，開展需求調(diào)查，了解讀者用戶對于圖書閱讀的需求，從而使圖書館的圖書資源建設(shè)服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)，更好地體現(xiàn)公共圖書館的社會(huì)化服務(wù)功能。

(3)開展新媒體方式的個(gè)性化信息推送，后期可依托亳州市圖書館資源開發(fā)個(gè)性化信息推送APP，在亳州市信息局已開展應(yīng)用的“我家亳州”客戶端預(yù)留接入端口，使讀者能夠方便通過APP方式獲取自己感興趣的圖書資源，包括紙質(zhì)資源和電子資源，以及目前資源的使用狀態(tài)和借閱狀態(tài)，更好地為讀者服務(wù)。

在圖書館個(gè)性化信息推送服務(wù)中，使用新媒體工具，能夠?yàn)樽x者提供更快捷的方式，通過移動(dòng)互聯(lián)平臺(tái)達(dá)到高效、及時(shí)、所見即所得的效果。同時(shí)借助新媒體工具，讀者與圖書館之間可以進(jìn)行信息互動(dòng)，提高了讀者的體驗(yàn)感。借助增強(qiáng)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)AR，使用超媒體方式，可以進(jìn)一步開發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)場景，大大提高用戶的沉浸式體驗(yàn)感。通過新媒體方式的信息推送方式，很好地實(shí)現(xiàn)了用戶與官方之間的實(shí)時(shí)交流，真正做到圖書館為讀者服務(wù)的宗旨。

2 結(jié)語

在5G互聯(lián)時(shí)代，要緊緊抓住萬物互聯(lián)的重要發(fā)展機(jī)會(huì)，利用信息技術(shù)更好地實(shí)現(xiàn)圖書館的各項(xiàng)服務(wù)功能，將新媒體工具應(yīng)用于讀者信息采集與分析中，為讀者開展個(gè)性化閱讀信息的推送，不斷完善閱讀服務(wù)，在滿足高校師生的服務(wù)需求同時(shí)，提高市校共建圖書館的社會(huì)化服務(wù)能力，讓圖書館在滿足人民日益增長的文化需求方面發(fā)揮更大的作用。