閻明源,王海若,張海艷,劉蕊嘉,劉鳳智,高夢霞,周東蕊,常靜玲,朱陵群
(1. 北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院中醫(yī)內(nèi)科學教育部重點實驗室,北京市重點實驗室,北京 100700;2. 北京市上地醫(yī)院,北京 100084;3.北京中醫(yī)藥大學東直門醫(yī)院腦病科,北京 100700)
腦梗死(cerebral infarction,CI)的發(fā)生率約占全部腦卒中的70%[1],是造成人類死亡的第二大原因[2]。因其高發(fā)率及對神經(jīng)系統(tǒng)功能的損傷,現(xiàn)已成為嚴重且亟需解決的衛(wèi)生問題[3]。急性腦梗死(acute cerebral infarction,ACI)一般發(fā)生在CI 之后的2 周內(nèi),目前主要治療方法為抗凝、溶栓等,目的是病變血管再通[4,5],但這些治療手段可能帶來一些潛在的副作用或風險,臨床實踐證明相較于單獨使用西藥治療,中西醫(yī)結合療法治療CI 患者的效果更為顯著。另外,2017 年的指南[6]也推薦使用中西醫(yī)結合治療CI。
三七總皂苷(Panax notoginsengsaponins,PNS)是血塞通注射液的主要作用成分,具有抗氧化、抗血管損傷、調(diào)節(jié)脂質(zhì)代謝、抑制血小板聚集和清除自由基等作用[7]。而依達拉奉保護腦細胞的作用機制是通過清除自由基,抑制脂質(zhì)過氧化等[8,9]。已有研究證實ACI 患者及時使用依達拉奉能取得令人滿意的療效[9]。
ACI 患者常常出現(xiàn)血液流變學指標顯著升高,故降低血液流變學指標是治療本病的關鍵之一[10,11]。雖有研究顯示兩藥的聯(lián)合使用治療ACI 可取得滿意的效果,但是并未有針對血液流變學的系統(tǒng)評價。因此,本研究系統(tǒng)評價血塞通聯(lián)合依達拉奉對ACI 患者血液流變學指標的影響,為ACI 的治療提供循證醫(yī)學證據(jù)。
以電子檢索為主,配合手工檢索,中文數(shù)據(jù)庫包括CNKI、WanFang、VIP、SinoMed,英文數(shù)據(jù)庫包括PubMed 和Cochrane Library。中文數(shù)據(jù)庫檢索詞為:“腦梗死”、“腦梗塞”、“腦卒中”、“缺血性腦卒中”、“缺血性中風”、“腦中風”、“血塞通聯(lián)合依達拉奉”等。 使用“Cerebral Infarction”、“Ischemic stroke”、“Brain ischemia”、“edaravone”、“xuesaitong”、“xuesetong injection”等詞進行英文檢索,檢索時間為各數(shù)據(jù)庫建庫至2020 年11 月1 日。
根據(jù)PICOS 原則制定[12]。
1.2.1 研究類型 隨機對照試驗(randomized controlled trial,RCT),語種限定為中文和英文。
1.2.2 研究對象 治療前符合公認的急性腦梗死或腦卒中或中風的診斷標準的患者,不受既往病史、病程、性別、年齡及種族的限制。
1.2.3 干預措施 試驗組為血塞通注射液聯(lián)合依達拉奉注射液。
1.2.4 對照措施 對照組單用依達拉奉注射液。
1.2.5 結局指標 觀察指標為血液流變學指標,應包括血小板凝聚情況、全血漿黏度、血栓形成系數(shù)三項中至少一項。
各數(shù)據(jù)庫重復收錄的文獻;與本研究內(nèi)容不符的研究;具體資料不詳細的研究。
由2 位評價人員各自按照檢索式獨立檢索,按照納入排除標準篩選并提取納入研究中的相關資料(包括一般資料、干預措施、結局指標數(shù)據(jù)等),完成后2 人進行交叉核對,如有不同意見,則由第3 名研究人員參與商議討論并做出最后決定。
應用Review Manager5.3 統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行處理。對全血漿黏度、血栓形成系數(shù)和血小板凝聚率等連續(xù)性變量采用IV統(tǒng)計學方法,效應指標選擇均數(shù)差(MD)。軟件計算各效應量的95%可信區(qū)間(95%CI)。異質(zhì)性分析則使用Q法及I2法。P>0.1,I2<50%表明各文獻間的同質(zhì)性較好,予固定效應模型分析;反之即表示異質(zhì)性的存在,此時應用隨機效應模型處理數(shù)據(jù),異質(zhì)性來源可使用敏感性檢驗和亞組分析推斷。驗證是否有發(fā)表偏倚的可能性則通過某一結局指標的漏斗圖來分析。
初步檢索文獻共229 篇;其中CNKI 87 篇,WanFang 101 篇,VIP 21 篇,SinoMed 20 篇。導入NoteExpress 中進行篩選,排除219 篇;其中重復78篇,綜述、會議報告、系統(tǒng)評價類的文獻3 篇,非RCT 研究7 篇,研究不吻合127 篇,數(shù)據(jù)不詳盡4篇,剩下10 篇中文原始文獻入選[13-22]。檢索流程見圖1。
圖1 文獻篩選流程Fig 1 Literature screening process
所納入的10 項研究均為RCT,共834 例患者,兩組數(shù)量相等;干預措施均符合納入標準。具體情況見表1。
表1 納入文獻的基本特征Tab 1 Basic characteristic of the included literature
由2人評價納入研究質(zhì)量,范圍:隨機方法,分配隱藏和盲法,結果數(shù)據(jù)完整性,選擇性報告及其他偏倚,按實際情況判定每項偏倚風險的不同程度,標準參照Cochrane“Bias risk assessment tool”[23]。核對后如該2 人對評價結果有不同意見,則由第3 人評議討論或進行專業(yè)咨詢確定。10 項研究中僅有3 項使用了隨機數(shù)字表法,其余僅標有“隨機”二字;分配隱藏所有研究未見;無一項報告盲法;所有研究的結局指標數(shù)據(jù)均完整且可提??;所有研究并無選擇性報告。所有文獻已報告既定觀察指標的結果,且未發(fā)現(xiàn)其他偏倚,見圖2、3。
圖2 納入研究產(chǎn)生偏倚風險的項目所占比例Fig 2 Percentage of projects with a risk of bias included in the study
圖3 納入研究偏倚風險總結圖Fig 3 Risk of bias of included study
2.4.1 全血漿黏度 共9 項研究[13-20,22]報告全血漿黏度,軟件統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)各研究間有異質(zhì)性(P=0.06,I2=47%),經(jīng)敏感性分析推測原因可能與劉寶貴等[17]的研究有關,予以剔除測試后便發(fā)現(xiàn)此時已無異質(zhì)性(P=0.70,I2=0%),故meta 分析予固定效應模型,如圖4。結果發(fā)現(xiàn)在降低該結局指標方面,試驗組結果優(yōu)于對照組[MD=-0.73,95%CI(-0.83,-0.63),P<0.001]。
圖4 全血漿黏度的meta 分析森林圖Fig 4 Meta-analysis forest plot of whole plasma viscosity
2.4.2 血栓形成系數(shù) 有9 項研究[13-21]報告了血栓形成系數(shù),軟件檢驗發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性較大(P<0.001,I2=87%),但經(jīng)敏感性分析后并未發(fā)現(xiàn)其來源,于是用隨機效應模型分析,結果顯示在改善血栓形成系數(shù)方面,實驗組優(yōu)于對照組[MD=-0.19,95%CI(-0.22,-0.15),P<0.001],見圖5。
圖5 血栓形成系數(shù)的meta 分析森林圖Fig 5 Meta-analysis forest plot of thrombosis coefficient
由于異質(zhì)性較大,故對本次比較分別以治療時間14 d、28 d 和30 d 分組進行了亞組分析,見圖6。研究發(fā)現(xiàn)14 d 組[17,20]之間有較好的同質(zhì)性(P=0.36,I2=0%),分析用固定效應模型,結果顯示降低該結局指標方面同樣是試驗組效果較好[MD=-0.15,95%CI(-0.16,-0.13),P<0.001]。28 d組[16,19,21]具有異質(zhì)性(P=0.03,I2=72%),采用隨機效應模型,結果顯示試驗組降低血栓形成系數(shù)的效果比對照組好[MD=-0.23,95%CI(-0.30,-0.15),P<0.001]。30 d 組[13-15,18]之間具有較強的異質(zhì)性(P<0.001,I2=89%),采用隨機效應模型,發(fā)現(xiàn)結論與前兩組相同[MD=-0.19,95%CI(-0.24,-0.14),P<0.001]。由于進行亞組分析后仍未找到明顯異質(zhì)性來源,推斷影響因素可能包括年齡、性別、飲食條件、生活習慣如吸煙等。
圖6 血栓形成系數(shù)的亞組分析森林圖Fig 6 Subgroup analysis forest plot of thrombosis coefficient
2.4.3 血小板凝聚率 血小板凝聚率也有9 項研究[13-20,22]報告,經(jīng)檢驗后發(fā)現(xiàn)各研究間具有較好的同質(zhì)性(P=0.51,I2=0%),進行敏感性分析后發(fā)現(xiàn)蔣文萍2016[14]對組間穩(wěn)定性影響較大,剔除后同質(zhì)性為(P=0.76,I2=0%),雖然該研究對同質(zhì)性影響較大,但仍在可接受范圍內(nèi),故采用固定效應模型分析,結果顯示試驗組在減低血小板凝聚率方面均優(yōu)于對照組[MD=-0.21,95%CI(-0.25,-0.17),P<0.001],見圖7。
圖7 血小板凝聚率的meta 分析森林圖Fig 7 Meta-analysis forest plot of platelet aggregation rate
2.4.4 發(fā)表偏倚分析 漏斗圖繪制指標使用“血小板凝聚率”,見圖8,明顯可見各研究分布并不對側。本研究雖然盡可能地檢索閱讀所有相關的臨床研究文獻,但限于納入研究質(zhì)量普遍不高,以及不確定是否有相反結論且未發(fā)表情況的存在,因此并不排除發(fā)表偏倚存在的可能性。
圖8 兩組血小板凝聚率發(fā)表偏倚分析漏斗圖Fig 8 Funnel chart of publication bias analysis of platelet aggregation rate in two groups
僅有3 項研究[17,21,22]報告了不良反應,見表2。
表2 不良反應Tab 2 Adverse reactions
采用GRADE 分級對本研究的全血漿黏度、血栓形成系數(shù)和血小板凝聚率3 個指標進行評價,由于納入研究的樣本量偏小,存在各種偏倚及試驗的不精確性,顯示證據(jù)等級為低或者極低,綜合各項因素最終形成推薦強度均為弱推薦,見表3。
表3 GRADE 評價及推薦強度Tab 3 GRADE evaluation and recommendation strength
ACI 機制復雜,為臨床常見病,原因包括高血壓性小動脈硬化和腦動脈粥樣硬化[24],加上腦血管內(nèi)緩慢血流、血液高凝、高黏狀態(tài),血小板聚集、黏附出現(xiàn)附壁血栓[25],如此復雜的機制導致腦局部血運障礙以及神經(jīng)功能缺失。主要梗死病灶分為缺血灶和缺血半暗帶,大量的自由基就是在缺血半暗帶的再灌注過程中產(chǎn)生的,自由基的氧化會對神經(jīng)細胞造成損傷甚至導致其凋亡[26,27]。而依達拉奉抑制腦水腫和神經(jīng)凋亡的作用就是通過清除自由基和抗氧化來完成的,可保護神經(jīng)及其功能[24,28]。ACI中醫(yī)學稱“中風”,以“氣虛”和“血瘀”本虛標實為病機[29]?!队耖彼幗狻分袑θ哂小昂蜖I止血,通脈行瘀,行瘀血而斂新血”的記載,血塞通注射液的主要成分PNS 就是在該中藥提取的,PNS 可改善患者腦部血流動力學,抑制腦組織水腫,促進神經(jīng)細胞恢復,降低全血漿黏度,抗血栓形成,有效抑制血小板聚集[30-33]。血液流變學指標的變化在腦梗死的發(fā)生中有重要的地位[10,34,35],血塞通與依達拉奉合用能有效改善血液流變學指標,治療ACI 具有重要的臨床價值。
本次研究雖有10 篇原始文獻納入,但不良反應僅有3 篇[17,21,22]報告,且鑒于不良反應比較輕微,沒有對ACI 的治療造成較大的影響或?qū)е禄颊吣X出血,因此可以肯定血塞通注射液聯(lián)合依達拉奉注射液治療ACI 的安全性。但也有超過2/3 的研究沒有報告不良反應,因此評價的結果可能會因此有些偏差。
(1)可能會有語言偏倚,因為本次研究只納入了中文文獻;(2)納入研究質(zhì)量均不高,均未說明分配隱藏和盲法的實施,失訪或脫落等情況;(3)各研究療程不盡相同,藥物的用法用量也不完全一致,且不完全清楚各項研究的基礎治療情況,可能導致結局指標數(shù)據(jù)會有一些偏差,這也可能是某些結局指標組間并沒有較好同質(zhì)性的原因,但由于各研究給出的信息實在有限,某些原因可能無法追溯;(4)總樣本量過小,僅834 例,且各研究均為單中心試驗,無法確定研究結果是否與研究人員的主觀因素有關,結論的穩(wěn)定性可能受到影響;(5)由于所有納入研究患者的基礎疾病可能會對結局指標有一定影響,以及所有研究報告的結局指標較為單一,無法判斷ACI 患者經(jīng)兩藥合用治療后的遠期情況,本文結論的外推性受到一定限制;(6)僅有3 項研究報告了不良反應,因此無法證實不良反應的發(fā)生是否與兩藥合用有關,安全性評價需要更多、更大樣本量的臨床研究確認。因此GRADE 評價推薦等級為弱推薦的原因可能與以上原因有關。
綜上,在改善ACI 患者血液流變學部分指標方面,血塞通注射液聯(lián)合依達拉奉注射液效果確切,且并無明顯安全問題,可以為臨床ACI 患者的中西醫(yī)結合治療提供一定思路。但由于所納入原始研究質(zhì)量的限制,本研究結果需要設計嚴格、高質(zhì)量、大樣本、多中心以及更多的國際公認結局指標和療效的臨床試驗來驗證,以求獲取更有力的循證醫(yī)學證據(jù)。
作者貢獻度說明:
閻明源為本研究的設計執(zhí)行者,完成文獻篩選、數(shù)據(jù)收集和分析及論文初稿寫作等工作;朱陵群、常靜玲總體指導研究方案的設計以及文章內(nèi)容的批評指正;王海若參與方案設計及數(shù)據(jù)分析和論文內(nèi)容的改正;張海艷參與數(shù)據(jù)的采集和分析過程,在統(tǒng)計學軟件方面給予一定支持;劉蕊嘉參與數(shù)據(jù)收集錄入,在數(shù)據(jù)計算方面給予一定支持;劉鳳智參與文獻查閱及文章內(nèi)容修改指正;高夢霞參與文獻查閱與論文修改;周東蕊參考文獻的比對與文章內(nèi)容審閱核對。