劉佳佳

摘 要：旅游生態(tài)效率是衡量旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要工具，基于非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)長(zhǎng)山群島2004—2018年的旅游生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)旅游生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行分析，結(jié)論如下：①長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率均值為0.43，處于中等偏下水平，技術(shù)效率較高，規(guī)模效率偏低；②經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的提高具有正向促進(jìn)作用；③交通運(yùn)輸量對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率具有顯著的負(fù)向影響。文章基于以上結(jié)論，提出提高長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：旅游生態(tài)效率；長(zhǎng)山群島；SBM模型；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F592；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

旅游生態(tài)效率是旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加值和環(huán)境作用的比值，旨在達(dá)到旅游經(jīng)濟(jì)利益最大化的同時(shí)，將環(huán)境影響降到最小，已經(jīng)成為衡量旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要工具[1]。海島遠(yuǎn)離內(nèi)陸，四面環(huán)海，每一座島實(shí)際上都是一個(gè)獨(dú)立而完整的生態(tài)環(huán)境地域系統(tǒng)。對(duì)于生活在內(nèi)陸上的人來說，海島與世隔絕、環(huán)境優(yōu)美，水清樹綠、藍(lán)天白云，具有神秘感，如馬爾代夫、普吉島、巴厘島、夏威夷群島等，都是世界知名海島旅游目的地。海島旅游具有巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，根據(jù)《世界海島旅游發(fā)展報(bào)告（2019）》，目前全世界范圍內(nèi)有超過70個(gè)海島旅游國家和地區(qū)，超過40%的海島旅游目的地旅游收入對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率超過20%，世界海島旅游業(yè)出口總值達(dá)到610億美元[2]。

海島是一種特殊地理單元，擁有獨(dú)特的自然資源，海島所擁有的海洋文化吸引了大量游客，旅游產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但是海島生態(tài)環(huán)境脆弱，環(huán)境承載力較低，旅游開發(fā)雖然帶來了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，但也帶來一定的負(fù)面影響，所以海島旅游目的地更應(yīng)探索旅游可持續(xù)發(fā)展路徑。旅游生態(tài)效率是衡量區(qū)域人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度和可持續(xù)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，探索海島旅游生態(tài)效率、特征及影響因素，對(duì)于優(yōu)化海島旅游發(fā)展模式，促進(jìn)海島經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

長(zhǎng)山群島位于遼東半島東側(cè)黃海北部海域，是中國東北地區(qū)距離日本、韓國最近的群島，是東北地區(qū)唯一的海洋群島，也是中國唯一的海島邊境縣[3]。近年來，長(zhǎng)山群島憑借優(yōu)美的海島風(fēng)光和舒適的氣候條件，其旅游業(yè)快速發(fā)展，2019年接待游客量134萬人次，旅游收入達(dá)16億元。但是，游客量的快速增長(zhǎng)也給長(zhǎng)山群島生態(tài)環(huán)境帶來了極大壓力，大規(guī)模粗放型開發(fā)對(duì)海島脆弱的生態(tài)環(huán)境造成了威脅，如何促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展成為亟待解決的問題。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.研究方法

2.指標(biāo)體系構(gòu)建

一是投入指標(biāo)方面。勞動(dòng)力、資本、資源是旅游業(yè)發(fā)展的主要投入要素。選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、新增固定資產(chǎn)投資額、A級(jí)景區(qū)數(shù)量、漁家樂及星級(jí)酒店數(shù)量、交通客運(yùn)量5個(gè)指標(biāo)。二是期望產(chǎn)出指標(biāo)方面。根據(jù)旅游生態(tài)效率的內(nèi)涵，即在獲得最大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)降低環(huán)境影響，最終選取旅游年收入作為期望產(chǎn)出[5]。三是非期望產(chǎn)出指標(biāo)方面。選取旅游碳排放作為非期望產(chǎn)出，一方面旅游碳排放涵蓋的污染面更廣，另一方面旅游碳排放量更容易量化測(cè)算。旅游地碳排放主要來源于交通、飯店、景區(qū)方面，故最終選取旅游交通碳排放、旅游飯店碳排放、旅游活動(dòng)碳排放作為非期望產(chǎn)出（見表1）。

3.數(shù)據(jù)來源

本文選取的數(shù)據(jù)主要來源于2004—2018年《長(zhǎng)?？h統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國旅游年鑒》《大連市統(tǒng)計(jì)年鑒》《長(zhǎng)?？h國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等，針對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)，本文采用線性插值法對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充。

二、旅游生態(tài)效率實(shí)證結(jié)果及分析

長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率及其分解效率值如表2所示。

（一）綜合效率

長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率均值為0.43，整體呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，且增幅較大，從2004年的0.17增加到2018年的1.00，近年來長(zhǎng)山群島旅游經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，生態(tài)環(huán)境也有所改善。2004—2011年，長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率一直處于低效率階段，旅游業(yè)發(fā)展初期，逐漸加大對(duì)旅游業(yè)的投入力度，忽略了對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，再加上旅游景區(qū)知名度不高，旅游生態(tài)效率一直處于低效率階段。

（二）技術(shù)效率

2004—2018年，長(zhǎng)山群島技術(shù)效率一直處于前沿，說明長(zhǎng)山群島旅游產(chǎn)業(yè)的管理水平較高。長(zhǎng)山群島重視旅游業(yè)發(fā)展，注重對(duì)旅游景區(qū)和旅游飯店的管理，以保證游客的接待質(zhì)量，同時(shí)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，運(yùn)用新的技術(shù)手段管理景區(qū)業(yè)務(wù)，提高景區(qū)的接待、銷售等業(yè)務(wù)水平。

（三）規(guī)模效率

從整體來看，長(zhǎng)山群島規(guī)模效率是一個(gè)波動(dòng)上升的過程。從2004年的相對(duì)無效率達(dá)到2018年的最優(yōu)水平。2004—2011年，長(zhǎng)山群島規(guī)模效率總體偏低，這一階段旅游業(yè)的開發(fā)規(guī)模較小，A級(jí)景區(qū)數(shù)量少，而且旅游基礎(chǔ)設(shè)施也不完善。2011年以后，規(guī)模效率增速較快，并在2017—2018年達(dá)到最佳規(guī)模，長(zhǎng)山群島旅游業(yè)發(fā)展迅速，游客量逐年增加，擴(kuò)充了旅游景區(qū)的規(guī)模，景區(qū)數(shù)量逐漸增加，旅游基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。

三、旅游生態(tài)效率影響因素分析

（一）旅游生態(tài)效率影響因素指標(biāo)選取

旅游生態(tài)效率受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力資源、旅游資源、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和交通等諸多因素的影響。結(jié)合已有的研究成果和實(shí)際情況，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）（X1）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員（X2）、等級(jí)景區(qū)數(shù)量（X3）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重（X4）、交通客運(yùn)量（X5）5項(xiàng)指標(biāo)，探討這些因素對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的影響，具體指標(biāo)選取如表2所示。

（二）影響旅游生態(tài)效率的因素分析

本文運(yùn)用Eviews軟件中的Tobit模型進(jìn)行回歸所得旅游產(chǎn)業(yè)效率影響因素測(cè)算結(jié)果，如表3所示。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率呈顯著的正向影響。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是旅游開發(fā)的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，對(duì)旅游業(yè)投入的人力、物力以及資金越充足，才能吸引更多游客，獲得較大的經(jīng)濟(jì)效益，這對(duì)旅游生態(tài)效率的提升十分關(guān)鍵。

第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的影響是不顯著的正向影響，長(zhǎng)山群島第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量相對(duì)其他縣區(qū)較少，而且處于穩(wěn)定的狀態(tài)，對(duì)于長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的影響不明顯。

等級(jí)景區(qū)數(shù)量對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的影響呈不顯著的負(fù)向影響。截至2018年，長(zhǎng)山群島共有4家A級(jí)景區(qū)，其中3A級(jí)景區(qū)1家，2A級(jí)景區(qū)3家，高等級(jí)景區(qū)數(shù)量較少，對(duì)旅游生態(tài)效率的影響不顯著甚至呈負(fù)向影響。

第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對(duì)于旅游生態(tài)效率的影響是顯著的正向影響。第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重代表旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)旅游生態(tài)效率具有重要影響。交通運(yùn)輸量對(duì)旅游生態(tài)效率的影響是顯著的負(fù)向影響，交通運(yùn)輸是碳排放的主要來源，對(duì)旅游生態(tài)效率具有顯著的負(fù)面影響。

四、結(jié)論

本文采用基于非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用Tobit模型分析其影響因素，主要結(jié)論如下。

第一，長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率整體處于中低水平，其中綜合效率和規(guī)模效率較低，技術(shù)效率較高。因此，長(zhǎng)山群島旅游開發(fā)過程中要提高旅游景區(qū)規(guī)模，加大旅游設(shè)施投入力度，積極申報(bào)A級(jí)景區(qū)項(xiàng)目。同時(shí)，要秉承低碳理念，積極開展海島生態(tài)修復(fù)工程，以海島森林公園、濕地公園項(xiàng)目為基礎(chǔ)開展海島旅游業(yè)，提高當(dāng)?shù)芈糜问杖氲耐瑫r(shí)降低旅游過程中的碳排放。

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率的提高具有正向促進(jìn)作用。長(zhǎng)山群島旅游管理部門應(yīng)加大宣傳力度，提高海島知名度，優(yōu)化旅游配套設(shè)施，開發(fā)獨(dú)具特色的海島旅游創(chuàng)意產(chǎn)品，吸引全國各地的游客觀光游覽，獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，杜絕粗放開發(fā)，促進(jìn)旅游可持續(xù)發(fā)展。

第三，交通碳排放對(duì)于長(zhǎng)山群島旅游生態(tài)效率具有顯著的負(fù)向影響。在旅游過程中，交通碳排放對(duì)環(huán)境的影響最大，因此政府管理部門應(yīng)重視交通碳排放量的減少，積極投放共享單車、共享電車，公交車和出租車盡快完成更新?lián)Q代，使用新能源汽車。此外，旅游部門可以組織低碳旅游活動(dòng)，舉辦徒步大會(huì)、環(huán)島騎行、海島馬拉松等活動(dòng)宣傳低碳環(huán)保理念，倡導(dǎo)大家低碳出行，降低交通碳排放量。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉軍，馬勇.旅游可持續(xù)發(fā)展的視角：旅游生態(tài)效率的一個(gè)綜述[J].旅游學(xué)刊，2017（9）：47-56.

[2] 浙江日?qǐng)?bào).2019世界海島旅游發(fā)展報(bào)告出爐 解讀海島目的地打造新思路[EB/OL].（2019-08-29）[2021-09-13]. https：//baijiahao.baidu.com/s id=1643196673973608435& wfr=spider&for=pc.

[3] 李鵬，楊桂華，鄭彪，等.基于溫室氣體排放的云南香格里拉旅游線路產(chǎn)品生態(tài)效率[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2008（5）：2207-2219.

[4] TONE K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research，2001（3）：498-509.

[5] 王輝，馬婧，劉小宇，等.遼寧省14市與長(zhǎng)山群島旅游空間相互作用研究[J].地理科學(xué)，2017（3）：367-374.