王宏亮 吳健生 高藝寧 劉璐 楊微石 彭子鳳 管青春

城市公共資源與人口分布的空間適配性分析——以深圳市為例

王宏亮1,2,3吳健生1,2,?高藝寧1,4劉璐1,5楊微石2,5彭子鳳6管青春7

1.自然資源部城市國土資源監(jiān)測與仿真重點實驗室, 深圳 518034; 2.北京大學深圳研究生院城市規(guī)劃與設計學院, 城市人居環(huán)境科學與技術重點實驗室, 深圳 518055; 3.內(nèi)蒙古大學公共管理學院, 呼和浩特 010070; 4.內(nèi)蒙古師范大學科學技術處, 呼和浩特 010022; 5.深圳市不動產(chǎn)評估中心, 深圳 518040; 6.深圳市規(guī)劃國土房產(chǎn)信息中心，深圳 518040; 7.中國石油大學(華東)海洋與空間信息學院，青島 266580; ?通信作者, E-mail: wujs@pkusz.edu.cn

基于新數(shù)據(jù)環(huán)境支持, 運用核密度估計、最近鄰分析、多距離空間聚類、協(xié)同區(qū)位商和兩步移動搜索等多種空間量化法, 從適應性和匹配關系兩個方面分析深圳市城市公共資源與人口分布的空間適配性。結(jié)果表明: 1)不同城市公共資源與人口分布的空間適應性具有明顯的相似性, 表現(xiàn)為空間形態(tài)、分布模式和鄰近效應相似; 2)城市公共資源與人口分布的空間匹配關系存在差異, 城市公共資源與人口密度的非匹配特征說明城市公共資源供需關系存在“失配”和“錯位”現(xiàn)象。最后, 針對資源要素的空間適配性問題, 從城市和社區(qū)兩種尺度提出針對公園綠地、教育機構(gòu)和健康醫(yī)療等 3 類公共資源的優(yōu)化建議。

城市公共資源; 人口分布; 空間適配性; 深圳市

作為城市社會資源的重要組成部分, 公共資源已成為衡量社會發(fā)展水平、體現(xiàn)社會公平正義和反映政府治理能力的重要標尺[1]。城市公共資源空間分布的合理性不僅能夠滿足居民日益多樣化、多層次的休閑娛樂、教育醫(yī)療需求, 而且對治理交通擁堵、空氣污染等“城市病”和提升人民幸福感受具有重要的意義[2]。2020 年, 全國人民代表大會《關于“十四五”規(guī)劃綱要編制工作若干重要問題專題調(diào)研工作情況的報告》[3]中明確要求“堅持以人民為中心、持續(xù)改善人民福祉”, 公共資源布局及其適配性問題受到進一步重視。作為一種相對稀缺的社會環(huán)境資源, 城市公共資源配置往往與人口規(guī)模及其分布特征相關聯(lián)。若不協(xié)調(diào)好城市公共資源與人口分布之間的關系, 或?qū)⒁l(fā)一系列社會矛盾, 帶來較為嚴重的空間沖突[4–7]。因此, 研究城市公共資源與人口分布之間的協(xié)調(diào)性與匹配關系對于城市公共資源合理布局具有重要作用。

城市公共資源領域一直是學術研究的熱點, 諸多學者從公共資源可達性、公共設施空間格局和公共設施布局評估等多方面開展相關研究[8–10]。從關注城市公共資源的分布特征[11], 到注重空間公平的設施布局[12], 城市公共資源與居民群體的關聯(lián)研究逐漸受到學術界關注。在國土空間規(guī)劃方面, 如何以有限的城市公共服務資源來滿足日益增長的人口規(guī)模, 是城市空間治理的目標與挑戰(zhàn)[13]。城市公共資源問題涉及公共資源供給、城市人群需求以及供需匹配等多個方面, 疊加政府規(guī)劃干預和環(huán)境因素影響, 導致構(gòu)建城市公共資源與人口分布的供需適配存在難度[14]。鑒于城市公共資源的供給能力與需求壓力隨人口變化而不斷改變, 并在適應、協(xié)調(diào)以及匹配方面表現(xiàn)出一定的格局。因此, 探索城市公共資源與人口分布的空間適配性, 既是治理城市空間沖突的重要抓手, 也是實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。

適配性指不同主體之間的協(xié)調(diào)一致性, 反映不同主體之間的適應性與匹配關系[15]。適配性這一概念源于種群生態(tài)學, 用于研究不同生物種群對自然環(huán)境的適應與進化[16]。早期, 西方學者大多將適配性問題聚焦在生物種群的依存關系[17]、生物群落與非生物環(huán)境的適應性上[18]。隨著系統(tǒng)生態(tài)學和權變理論的拓展, 適配性問題逐漸在系統(tǒng)生態(tài)學[19]、工業(yè)生態(tài)學[20]、社會學[21]和經(jīng)濟學[22]等領域加以討論。20 世紀末, 圍繞生態(tài)系統(tǒng)復雜性與多變性的跨學科研究的拓展與融合, 以共生[23–24]和耦合[25–27]理念來探討人與自然環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的適配性問題備受世界矚目[28–30]。我國學者也結(jié)合國內(nèi)實際情況進行適配性分析, 并逐漸積累較為豐碩的研究成果。適配性理念不僅在農(nóng)業(yè)科技[31]、工程技術[32]以及規(guī)劃編制[33]等領域加以應用, 而且在社會經(jīng)濟[34]、人才建設[35]和國家戰(zhàn)略[36]等問題上進行探討。縱觀國內(nèi)外適配性研究主線, 從自然科學到人文、社會科學, 相關討論始終圍繞人類及與之相關的生存與發(fā)展問題展開。適配性視角從理化性質(zhì)適配和結(jié)構(gòu)規(guī)模適配逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣┬杵眠m配和承載系統(tǒng)適配?？傮w來看, 適配性能夠從科學視角對錯綜復雜的復合系統(tǒng)關系提供適應、協(xié)調(diào)以及匹配等特征的客觀分析, 依據(jù)事物屬性及其特征變化提供規(guī)律性判定。同時, 適配性的根本目標是解決可持續(xù)問題。不論是種群生物之間, 還是人與自然環(huán)境之間, 尋求互利共生、融洽和諧的適配過程反映了不同事物主體在某種局域環(huán)境中尋求系統(tǒng)平衡和穩(wěn)定發(fā)展的目標。由于城市社會資源環(huán)境具有復合生態(tài)系統(tǒng)特征, 城市公共資源與人口分布的協(xié)同匹配關系滿足城市資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的探討范疇。

鑒于此, 本文以深圳市為案例區(qū), 基于新數(shù)據(jù)環(huán)境提供的多種數(shù)據(jù)源, 引入空間適配性, 研究城市公共資源與人口分布的適應性和匹配關系, 為城市公共資源合理布局提供理論參考。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

深圳市是粵港澳大灣區(qū)建設的核心城市之一, 是中國特色社會主義先行示范區(qū)的試驗田。2019年末, 深圳市生產(chǎn)總值突破 2.69 萬億, 常駐人口為1343.88 萬。在深圳改革開放 40 周年之際, 中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《深圳建設中國特色社會主義先行示范區(qū)綜合改革試點實施方案(2020 —2025 年)》, 從文化體育、自主辦學、醫(yī)療服務和社會保障等 4 個方面構(gòu)建優(yōu)質(zhì)、均衡的公共資源服務體系, 以此樹立“民生幸福標桿”。依據(jù)《深圳統(tǒng)計年鑒(2020)》, 深圳市現(xiàn)有各類公園 1090 個, 包含幼兒園在內(nèi)的各類學校 2621 所, 各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu) 4459 個。深圳是高度城市化的城市, 各類公共資源廣泛分布。由于特區(qū)歷史和經(jīng)濟發(fā)展等原因, 二線海關管理(簡稱“二線關”)將深圳特區(qū)設為關內(nèi)和關外, 特區(qū)關內(nèi)包括羅湖、福田、南山和鹽田 4個區(qū), 特區(qū)關外包括寶安、光明、龍崗、龍華、坪山和大鵬新區(qū) 6 個區(qū)(圖 1)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究的公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源的數(shù)據(jù)類型均為點狀數(shù)據(jù)。城市公共資源位置分布來自開放數(shù)據(jù)環(huán)境下的高德電子地圖, 屬性信息分別自于深圳市城市管理和綜合執(zhí)法局網(wǎng)站公布的《深圳市公園名錄》、深圳政府在線發(fā)布的《學校信息公開目錄》和深圳市衛(wèi)生健康委員會公布的《全市社康中心》。由于屬性數(shù)據(jù)與地圖分布存在脫節(jié)現(xiàn)象, 為保證數(shù)據(jù)的一致性, 剔除不確定的城市公共資源數(shù)據(jù), 結(jié)合地址信息進行空間位置解析, 轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一地理坐標的空間點要素, 經(jīng)過清洗得到包含城市公園和社區(qū)公園在內(nèi)的公園綠地 822 個, 以小學、中學等基礎教育為代表的教育機構(gòu)點 780 個, 以社康中心為代表的健康醫(yī)療點共 610 個。同時, 引入深圳市國土房產(chǎn)信息中心提供的 2018 年居住單元分布點 6180 個, 探討城市公共資源與人口分布的空間適應性; 采用深圳市不動產(chǎn)評估中心提供的 2018 年深圳市街道社區(qū)租賃人口數(shù)據(jù), 分析公共資源與人口分布的空間匹配性。

2 研究方法

本文采用核密度估計、最近鄰分析、多距離空間聚類和協(xié)同區(qū)位商 4 種方法, 對表征空間適應性的形態(tài)、模式和鄰近等多個方面進行測度, 采用兩步移動搜索法量化城市公共資源與人口分布的空間匹配性, 旨在為多維復雜的城市公共資源空間布局定量化研究提供方法支撐。

2.1 空間適應性量化方法

2.1.1核密度估計

核密度估計(kernel density estimation, KDE)是一種非參數(shù)估計的空間分析方法, 對顯示和分析點要素空間分布的密度變化十分有效[37]。本文采用核密度估計法的空間平滑功能, 分析不同城市公共資源與居住單元等各類點狀要素的分布密度, 揭示地理要素多樣化的演化趨勢和集聚擴散特征[37], 反映城市公共資源與人口分布的空間形態(tài)特征。

式中,()是為核密度函數(shù);是閾值;是搜索窗口內(nèi)點數(shù);是數(shù)據(jù)的維數(shù),=2 時為最常用的核密度公式:

圖1 深圳市行政區(qū)劃

本文通過 ArcGIS 10.7 軟件處理得到公園綠地、教育機構(gòu)、社康中心和居住單元 KDE 分布值。

2.1.2最近鄰分析

最近鄰分析(nearest neighbor indicator, NNI)方法可以有效地量化點要素之間空間分布的集聚與離散程度[38]。本研究通過測度不同城市公共資源分布點與居住單元分布點之間最近距離的均值, 劃定點要素的空間分布模式。計算公式為:

式中, NNI 為最近鄰距離指數(shù),為樣本點數(shù)量,為研究區(qū)面積, min(d)為點到最近鄰點的距離,d為觀測平均最近鄰距離,ran為空間隨機分布條件下的理論平均距離。NNI<1, 點要素趨于集聚; NNI> 1, 點要素趨于離散; NNI=1, 點要素呈隨機分布。通過“檢驗”驗證研究結(jié)果的可靠性, 若

2.1.3多距離空間聚類分析法

多距離空間聚類分析法(又名Riley’s函數(shù))用于確定要素是否顯示某一距離范圍內(nèi)具有統(tǒng)計顯著性的聚類或離散。不同空間尺度下, 在一定搜索半徑內(nèi)的點要素往往具有不同的集聚特征[39]。計算公式為

式中,為不同類型城市公共資源點的數(shù)量,w()表示在距離范圍內(nèi)點要素與點要素的距離,為研究區(qū)面積。在隨機分布狀態(tài)下,()的期望值為 0, 可通過()與距離的關系驗證基于尺度的點要素空間分布格局。()>0 為集聚分布,()<0 為離散分布,()=0 為隨機分布。()的置信區(qū)間采用 Monte Carlo 方法求得。()的第一個峰值可度量集聚程度, 其對應的值用來度量集聚規(guī)模[33]。

2.1.4協(xié)同區(qū)位商

協(xié)同區(qū)位商(Colocation Quotient, CLQ)是由Leslie 等[40]基于區(qū)位商方法擴展的衍生模型, 用于測度不同類別點之間分布的聯(lián)系緊密程度。本文運用 CLQ 測度城市公共資源與人口分布的空間鄰近性。計算公式為

2.2 空間匹配性量化方法

兩步移動搜索法(two-step floating catchment area method, 2SFCA)是測度搜尋單元內(nèi)城市公共資源供給與需求之間相互關系的有效方法, 分別以供給端和需求端為基礎進行兩次搜索[41]。第一次搜索以城市公共資源分布點為中心建立搜索半徑, 計算該類城市公共資源在搜索半徑內(nèi)的供給能力; 第二次搜索以含有租賃人口數(shù)據(jù)的街道社區(qū)為中心, 尋找半徑覆蓋范圍的公共資源, 將所有研究對象的供給量與研究對象搜索范圍內(nèi)的資源數(shù)量比值相加求和, 所得結(jié)果能夠反映城市公共資源供需匹配的空間可達性。

3 結(jié)果分析

3.1 城市公共資源與人口分布的空間適應性

城市資源要素的空間形態(tài)、集聚特征與鄰近效應能夠反映城市公共資源與人口分布的空間適應性?？傮w上看, 深圳市城市公共資源與人口分布的空間適應性雖有差距, 但相似性顯著, 體現(xiàn)在空間形態(tài)、分布模式和鄰近效應 3 個方面。

1)從空間形態(tài)(圖 2)看, 公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心等 3 類城市公共資源與居住單元的形態(tài)結(jié)構(gòu)具有相似性, 在特區(qū)關內(nèi)的相似性更顯著。公園綠地的 KDE 分布呈現(xiàn)“圈層+多中心”的空間結(jié)構(gòu), KDE 高密度值集中于福田區(qū)和羅湖區(qū), 龍華區(qū)、龍崗區(qū)、坪山區(qū)和光明區(qū)的密度值較低, 且核密度值由特區(qū)關內(nèi)向關外遞減變化(表 1); 教育機構(gòu)和社康中心的 KDE 分布呈現(xiàn)“圈層+廊道化+多中心”的空間形態(tài), 社康中心的廊道化結(jié)構(gòu)更明顯。通過連接社康中心 KDE 明顯的 20 個空間熱點, 形成沿“南海大道?創(chuàng)業(yè)路?前海大道?廣深公路”和“福強路?深南路?紅崗路?深惠路”的兩條空間廊道。在多中心分布上, 教育機構(gòu)的 KDE 高密度值分布于羅湖區(qū), 低密度值則位于大鵬新區(qū); 社康中心 KDE高密度值分布在福田區(qū), 低密度值在坪山區(qū)。居住單元也具有“圈層+多中心”的分布形態(tài), 并形成特區(qū)關內(nèi)廣泛分布、特區(qū)關外零散擴散的 KDE 高密度組團。

圖2 深圳市城市公共資源與居住單元的核密度圖

2)從分布模式(表 2)看, 盡管集聚強度和集聚規(guī)模存在差異, 但深圳市 3 類城市公共資源與居住單元均表現(xiàn)為顯著的集聚分布模式。從最近鄰分析結(jié)果看, 公共資源與居住單元的最鄰近比率小于 1, 且置信水平達到 99.9%, 說明居住單元(0.478)>教育機構(gòu)(0.491)>公園綠地(0.588)>社康中心(0.694)的集聚強度排序有效。根據(jù)集聚強弱與最近鄰比率的反比性, 居住單元的集聚特征更顯著。從 Ripley’s函數(shù)分析結(jié)果(圖 3)看, 各類公共資源的觀測值均大于預測值, 且在 99%的置信度上通過顯著性檢驗, 其集聚規(guī)模排序為居住單元(3.725km)>公園綠地(3.277 km)>教育機構(gòu)(3.136km)>社康中心(2.511km), 說明尺度效應下居住單元的集聚規(guī)模較強, 社康中心的集聚規(guī)模較弱, 表現(xiàn)出集聚規(guī)模的尺度差異。無論是集聚強度還是集聚規(guī)模, 3 類公共資源均表現(xiàn)出與居住單元相貼合的空間集聚模式。

表1 深圳市城市公共資源與居住單元的核密度統(tǒng)計

表2 深圳市城市公共資源與居住單元平均最近鄰距離的相關參數(shù)

3.2 城市公共資源與人口分布的空間匹配關系

基于資源與人口的供需匹配關系, 本研究采用兩步移動搜索法對城市公共資源供需可達性進行分析, 計算出每個社區(qū)的供需可達性, 并采用自然間斷法, 將城市公共資源供需可達性分為“強、較強、一般、較弱和弱”5 級(圖 4)。對于最大出行半徑, 公園綠地依據(jù)《深圳城市綠化發(fā)展規(guī)劃綱要(2012 —2020 年)》, 按照市民均可使用 2km 范圍內(nèi)社區(qū)公園、5km 范圍內(nèi)城市公園和 10km 范圍內(nèi)自然公園的標準, 對不同類型公園覆蓋范圍進行加權, 最終確定 3km 為最大出行半徑; 教育機構(gòu)和健康醫(yī)療出行半徑的選擇依據(jù)是 2018 年《深圳市坪山區(qū)醫(yī)療和教育設施布局優(yōu)化研究報告》中確定的中小學校和社康中心最大出行半徑, 分別為 7.5 和 3.5km。

圖3 深圳市城市公共資源與居住單元的多距離空間聚類分析

圖4 深圳市城市公共資源與人口密度的空間分布

1)公園綠地供需可達性。深圳市公園綠地供需可達性指數(shù)均值為 0.0522, 關內(nèi)和關外分別為0.0519 和 0.0524, 說明深圳市公園綠地供需可達性整體上較為均衡, 市域范圍內(nèi)的城市居民能夠享有較為公平的休閑服務保障。通過分析發(fā)現(xiàn), 各轄區(qū)公園綠地供需可達性排序為鹽田區(qū)>坪山區(qū)>大鵬新區(qū)>龍崗區(qū)>龍華區(qū)>羅湖區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>光明區(qū)>寶安區(qū), 全市僅有約 34.24%的社區(qū)公園綠地供需可達性高于平均值。其中, 鹽田區(qū)小梅沙社區(qū)的供需可達性指數(shù)高達 0.078, 而寶安區(qū)塘下涌社區(qū)僅為 0.022, 說明深圳市公園綠地供需匹配的空間分布具有以鹽田區(qū)為核心向外衰減的圈層變化。結(jié)合供需可達性空間分級結(jié)果, 除鹽田區(qū)的小梅沙和鹽田等社區(qū)具有強供需可達性外, 大鵬新區(qū)的溪涌和土洋等社區(qū)以及坪山區(qū)的馬巒和碧嶺等社區(qū)也具有相似特征。另外, 可達性較強的社區(qū)分布在龍華區(qū)、龍崗區(qū)和大鵬新區(qū), 可達性一般的轄區(qū)包括福田區(qū)、南山區(qū)、羅湖區(qū)東部以及寶安區(qū)東南部, 可達性較弱和弱的轄區(qū)分布在光明區(qū)和寶安區(qū)等西部邊緣區(qū)域。

2)教育機構(gòu)供需可達性。深圳市教育機構(gòu)供需可達性指數(shù)均值為 0.864, 關內(nèi)與關外之比約為 1:1.007, 說明深圳市教育機構(gòu)供需可達性整體上較為均衡, 而深圳關外教育機構(gòu)的就學條件更為便利。據(jù)統(tǒng)計, 各轄區(qū)教育機構(gòu)供需可達性排序為大鵬新區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>羅湖區(qū)>龍崗區(qū)>光明區(qū)>寶安區(qū)>坪山區(qū)>龍華區(qū)>鹽田區(qū), 全市約有 51.65%的社區(qū)教育機構(gòu)供需可達性高于平均水平, 且廣泛分布于寶安區(qū)、龍華區(qū)、龍崗區(qū)以及大鵬新區(qū), 并呈現(xiàn)“多中心”的空間格局。其中, 大鵬新區(qū)供需可達性指數(shù)高達 1.311, 是深圳整體水平的 1.52 倍。結(jié)合供需可達性空間分級結(jié)果, 教育機構(gòu)供需可達性強的社區(qū)主要位于大鵬新區(qū)的南部, 如南漁、新大、南澳和西涌等社區(qū); 供需可達性較強的社區(qū)分布在福田區(qū)的西北部、南山區(qū)中部和羅湖區(qū)西北部等關內(nèi)核心社區(qū); 供需可達性一般的典型社區(qū)有光明區(qū)的馬山頭和公明社區(qū), 龍崗區(qū)的寶龍、平南和同樂社區(qū); 供需可達性較弱和弱的社區(qū)主要分布在深圳市的外圍邊緣, 如寶安區(qū)的西部、龍華區(qū)的北部和大鵬新區(qū)的西北邊緣等。

3)社康中心供需可達性。深圳市社康中心供需可達性整體上較為失衡, 特區(qū)范圍外的就醫(yī)可達性具有明顯優(yōu)勢。全市社康中心可達性指數(shù)均值為0.862, 特區(qū)關內(nèi)為 0.301, 特區(qū)關外高達 1.137, 說明深圳市居民在特區(qū)關外享有更加便利的健康醫(yī)療服務保障。據(jù)統(tǒng)計, 各轄區(qū)社康中心供需可達性排序為坪山區(qū)>寶安區(qū)>大鵬新區(qū)>龍崗區(qū)>福田區(qū)>南山區(qū)>羅湖區(qū)>光明區(qū)>龍華區(qū)>鹽田區(qū), 可達性指數(shù)最高的坪山區(qū)為 2.957, 最低的羅湖區(qū)為 0.267, 且全市約有 93.05%的社區(qū)就醫(yī)可達性不足平均值, 反映出深圳市健康醫(yī)療供需匹配不足的現(xiàn)狀。結(jié)合供需可達性空間分級結(jié)果, 社康中心供需可達性強的社區(qū)有大鵬新區(qū)的西涌、坪山區(qū)的石井以及寶安區(qū)的后亭等社區(qū), 供需可達性較強的社區(qū)集中分布在坪山區(qū)中部、大鵬新區(qū)北部和光明區(qū)中部等區(qū)域, 供需可達性一般的社區(qū)廣泛分布在南山區(qū)、福田區(qū)、鹽田區(qū)、龍崗區(qū)和龍華區(qū)等地區(qū), 供需可達性較弱和弱的社區(qū)集中分布在行政區(qū)交界處以及外圍邊緣。

4 結(jié)論與討論

4.1 討論

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和生活質(zhì)量的提高, 宜居生活和品質(zhì)空間受到城市居民的普遍關注。公園綠地、教育機構(gòu)和健康醫(yī)療等公共資源的分布特征直接影響城市居民對品質(zhì)空間的需求標準, 促使公共資源與人口分布的適配關系不斷改變。本研究發(fā)現(xiàn), 深圳市公共資源與人口分布的空間適應性雖有差異, 但相似性顯著, 跟申慶喜等[37]提出的公共服務設施空間與居住空間分布形態(tài)的差異性和相關性特征并存的研究結(jié)論相似。盡管公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心的集聚模式遜色于居住單元, 但總體上具有相似的分布形態(tài)。本研究得出的深圳市公共資源與人口分布的空間匹配關系與冉釗等[39]提出的城市健康資源與人口分布不匹配狀況的結(jié)論相一致, 即供給和需求在空間配置上存在錯位, 但形成原因不同。本研究結(jié)果顯示, 深圳市公園綠地供需可達性總體上較為均衡, 但局部矛盾突出, 如寶安區(qū)公園綠地供需可達性失衡的原因是高人口密度區(qū)域的公園綠地配置數(shù)量偏低。教育機構(gòu)供需可達性在特區(qū)關內(nèi)與關外差異不大, 但特區(qū)關內(nèi)學位緊張、就學困難的現(xiàn)狀依舊是優(yōu)質(zhì)教育資源的稀缺性問題。另外, 對于社康中心, 在關外就醫(yī)便利的結(jié)論可能存有異常, 即大鵬新區(qū)和坪山區(qū)部分社區(qū)內(nèi)就醫(yī)人數(shù)相對偏少, 同等服務規(guī)模和等距離服務半徑的社康中心過度地抬高了病患人群健康醫(yī)療的供需可達性。因此, 深圳市公共資源與人口分布的空間匹配性主要體現(xiàn)在區(qū)域性供需失衡或失配方面。

鑒于形態(tài)分布、鄰近效應和匹配關系方面存在的差異, 探索基于空間適配性的公共資源與人口分布, 已成為未來城市公共資源空間優(yōu)化的重要內(nèi)容。差異化管理城市和社區(qū)不同尺度的公共資源配置, 將成為改善資源與人口供需矛盾的核心方法。市級公共設施要體現(xiàn)國際性大都市的發(fā)展要求, 充分考慮特區(qū)內(nèi)外一體化發(fā)展。社區(qū)級公共設施的配置要遵循以人為本、資源共享的原則, 特區(qū)內(nèi)社區(qū)要重視城中村公共服務設施的提升與更新, 特區(qū)外社區(qū)要重視多層級公共服務設施體系的增設或擴建。基于上述考慮, 本文針對公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源提出如下優(yōu)化路徑。

1)差異化地配置便于居民鄰近休閑的公園綠地。公園綠地與人口分布的協(xié)調(diào)配置, 需要服務設施在數(shù)量、質(zhì)量和規(guī)模等方面與居住空間的人口規(guī)模相匹配。對于福田、羅湖等特區(qū)關內(nèi)人口數(shù)量多而面積較小的社區(qū), 其公園綠地的布局可結(jié)合“大社區(qū)”的觀念來配置, 形成有別于特區(qū)外的公園綠地差異化發(fā)展模式。

2)超前性布局多元辦學模式的基礎教育設施。對于人口過度集聚導致的“上學難、上學遠、大班額”等現(xiàn)象, 相關部門可通過統(tǒng)籌整合、多樣并舉等方法, 對現(xiàn)有教育服務設施進行挖潛改造, 建立混合功能型“教育–社區(qū)”模式, 實現(xiàn)教育設施與居住單元的混合利用。針對關內(nèi)教育資源匱乏現(xiàn)狀, 可通過引進民間資本或探索內(nèi)地城市與港澳地區(qū)聯(lián)合辦學等方式, 擴大基礎教育的辦學規(guī)模, 優(yōu)化設施布局結(jié)構(gòu), 并提高設施使用效率。

3)均衡化地增設多層次的健康醫(yī)療服務機構(gòu)。針對當前特區(qū)關外三等甲級醫(yī)院不足、特區(qū)關內(nèi)社康中心服務能力過載以及全市職業(yè)醫(yī)師稀缺的現(xiàn)狀, 特區(qū)關內(nèi)要重視城中村健康醫(yī)療服務設施的提升和再配置, 特區(qū)關外可優(yōu)先引進綜合性醫(yī)院, 彌補醫(yī)療設施在城市發(fā)展的欠帳, 最終促進深圳市健康醫(yī)療一體化發(fā)展。

4.2 結(jié)論

本研究引入生態(tài)學適配性視角, 對深圳市城市公共資源與人口分布的適應性和匹配關系進行定量化研究, 得到如下結(jié)論。

1)深圳市公共資源與人口分布的空間適應性具有相似性。城市公共資源具有“圈層式、廊道化和多中心”的空間形態(tài), 特區(qū)關內(nèi)的相似性更顯著; 城市公共資源均呈現(xiàn)顯著的集聚分布模式; “非對稱”的鄰近效應體現(xiàn)在公共資源對人口分布的單向影響, 即公共資源對人口分布具有引導作用。

2)深圳市公共資源與人口分布的空間匹配性存在差異。公園綠地和教育機構(gòu)的供需可達性較為均衡, 社康中心則相對失衡。深圳市公共資源空間匹配性的差異主要源于資源供給與需求人群空間分布上的“失配”與“錯位”。針對資源要素的空間適配性問題, 本文分別對公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心等 3 類城市公共資源進行優(yōu)化建議, 包括差異化配置便于居民鄰近休閑的公園綠地、超前性布局多元辦學模式的基礎教育設施以及均衡化增設多層次的健康醫(yī)療服務機構(gòu), 以期為城市公共資源布局提供參考。

鑒于城市公共資源類型多樣且數(shù)據(jù)獲取困難, 本文僅討論公園綠地、教育機構(gòu)和社康中心 3 類城市公共資源與人口分布的適配關系, 未能全面地反映宜居城市建設與民生相關的全貌特征。因此, 基于更豐富的空間數(shù)據(jù), 討論基于適配理念的城市公共資源布局選址與人口分布的協(xié)同耦合, 將是未來研究的方向。

[1]代佳欣.城市公共資源配置失衡的三重歸因: 制度壁壘、發(fā)展主義與自我建構(gòu).現(xiàn)代經(jīng)濟探討, 2016 (8): 19–23

[2]邵暉, 呂思琦.北京市公共服務資源空間分布特征研究.現(xiàn)代城市研究, 2019(8): 2–10

[3]全國人民代表大會.全國人民代表大會常務委員會辦公廳關于“十四五”規(guī)劃綱要編制工作若干重要問題專題調(diào)研工作情況的報告[EB/OL].(2020–08–25) [2020–10–07].http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202 008/a2c2edfb501240b6bdc5cdf02e7f1ec5.shtml

[4]陳德超, 施祝凱, 王祖靜, 等.蘇州環(huán)太湖地區(qū)生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建與空間沖突識別.生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報, 2020, 36(6): 778–787

[5]蘇偉忠, 馬麗雅, 陳爽, 等.城市生態(tài)空間沖突分析與系統(tǒng)優(yōu)化方法.自然資源學報, 2020, 35(3): 601–613

[6]鄒利林, 劉彥隨, 王永生.中國土地利用沖突研究進展.地理科學進展, 2020, 39(2): 298–309

[7]趙旭, 湯峰, 張蓬濤, 等.基于 CLUE-S 模型的縣域生產(chǎn)–生活–生態(tài)空間沖突動態(tài)模擬及特征分析.生態(tài)學報, 2019, 39(16): 5897–5908

[8]何丹, 金鳳君, 戴特奇, 等.北京市公共文化設施服務水平空間格局和特征.地理科學進展, 2017, 36(9): 1128–1139

[9]劉正兵, 張超, 戴特奇.北京多種公共服務設施可達性評價.經(jīng)濟地理, 2018, 38(6): 77–84

[10]周弦.15分鐘社區(qū)生活圈視角的單元規(guī)劃公共服務設施布局評估——以上海市黃浦區(qū)為例.城市規(guī)劃學刊, 2020(1): 57–64

[11]周超, 莫溦, 黃志亮.重慶市域小城鎮(zhèn)基本公共服務設施水平分布特征.經(jīng)濟地理, 2018, 38(3): 53–60

[12]陶卓霖, 程楊, 戴特奇, 等.公共服務設施布局優(yōu)化模型研究進展與展望.城市規(guī)劃, 2019, 43(8): 60–68

[13]朱曉丹, 葉超, 李思夢.可持續(xù)城市研究進展及其對國土空間規(guī)劃的啟示.自然資源學報, 2020, 35(9): 2120–2133

[14]Ko J, Nazarian E, Nam Y, et al.Integrated redistric-ting, location-allocation and service sharing with intra-district service transfer to reduce demand over-load and its disparity.Computers, Environment and Urban Systems, 2015, 54: 132–143

[15]高佳斌.大數(shù)據(jù)背景下的城市承載適配性評價研究[D].杭州: 浙江大學, 2019

[16]Shipp A J, Jansen K J.Reinterpreting time in fit theory: crafting and recrafting narratives of fit in medias res.Academy of Management Review, 2011, 36(1): 76–101

[17]Tansley A G.The use and abuse of vegetational concepts and terms.Ecology, 1935, 16(3): 284–307

[18]Lindeman R L.The tropic dynamic aspect of ecology.Ecology, 1942, 23(4): 299–418

[19]Odum H T.Systems ecology: an introduction.New York: John Wiley & Sons, 1983

[20]Boons F A A , Baas L W.Types of industrial ecology: the problem of coordination.Journal of Cleaner Pro-duction, 1997, 5(1/2): 79–86

[21]Bennett R J, Chorley R J.Environmental systems: philosophy, analysis and control.Princeton: Princeton University Press, 1979

[22]Moore J F.The evolution of Wal-Mart: savvy expan-sion and leadership.Harvard Business Review, 1993, 71(3): 82–83

[23]王嵩, 孫才志, 范斐.基于共生理論的中國沿海省市海洋經(jīng)濟生態(tài)協(xié)調(diào)模式研究.地理科學, 2018, 38(3): 342–350

[24]王紹博, 羅小龍, 唐蜜, 等.基于共生理論的臨京臨滬地區(qū)跨界融合發(fā)展對比研究.地理科學, 2019, 39(11): 1681–1690

[25]馬恩樸, 蔡建明, 韓燕, 等.人地系統(tǒng)遠程耦合的研究進展與展望.地理科學進展, 2020, 39(2): 310–326

[26]宮清華, 張虹鷗, 葉玉瑤, 等.人地系統(tǒng)耦合框架下國土空間生態(tài)修復規(guī)劃策略——以粵港澳大灣區(qū)為例.地理研究, 2020, 39(9): 2176–2188

[27]杜霞, 孟彥如, 方創(chuàng)琳, 等.山東半島城市群城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空格局.生態(tài)學報, 2020, 40(16): 5546–5559

[28]張軍澤, 王帥, 趙文武, 等.可持續(xù)發(fā)展目標關系研究進展.生態(tài)學報, 2019, 39(22): 8327–8337

[29]Allen C, Metternicht G, Wiedmann T.Initial progress in implementing the Sustainable Development Goals (SDGs): a review of evidence from countries.Sustai-nability Science, 2018, 13(5): 1453–1467

[30]McGowan P J K, Stewart G B, Long G, et al.An imperfect vision of indivisibility in the Sustainable Development Goals.Nature Sustainability, 2019, 2(1): 43–45

[31]支彥玲, 陳軍飛, 王慧敏, 等.共生視角下中國區(qū)域“水–能源–糧食”復合系統(tǒng)適配性評估.中國人口·資源與環(huán)境, 2020, 30(1): 129–139

[32]吳雪薇, 秦承志, 朱阿興.數(shù)字地形分析應用適配性知識的案例表達與推理方法.地理科學進展, 2016, 35(1): 89–97

[33]王瑋.控制性詳細規(guī)劃編制中的用地適配性研究——以寧波市為例.規(guī)劃師, 2009, 25(7): 53–56

[34]熊珍琴, 范雅萌.我國房價與經(jīng)濟增長的適配性分析.統(tǒng)計與決策, 2018, 34(17): 129–132

[35]王秀梅, 黃春曉, 蔣宇陽.大城市人才保障房居住空間與人才需求偏好的適配性分析——以南京市為例.現(xiàn)代城市研究, 2020(5): 46–53

[36]王是業(yè).中國基建模式對“一帶一路”國家的適配性研究.國際經(jīng)濟合作, 2019(1): 110–117

[37]申慶喜, 李誠固, 劉仲儀, 等.長春市公共服務設施空間與居住空間格局特征.地理研究, 2018, 37(11): 2249–2258

[38]吳春濤, 李隆杰, 何小禾, 等.長江經(jīng)濟帶旅游景區(qū)空間格局及演變.資源科學, 2018, 40(6): 1196–1208

[39]冉釗, 周國華, 張鴻輝, 等.城市公共資源與人口分布空間關聯(lián)性——以長沙中心城區(qū)為例.資源科學, 2019, 41(8): 1488–1499

[40]Leslie T F, Kronenfeld B J.The colocation quotient: a new measure of spatial association between categori-cal subsets of points.Geographical Analysis, 2011, 43(3): 306–326

[41]Luo W, Wang F.Measures of spatial accessibility to health care in a GIS environment: synthesis and a case study in the Chicago region.Environment and Planning B: Planning and Design, 2003, 30(6): 865–884

Spatial Fitness of Urban Public Resources and Population Distribution: Taking Shenzhen as an Example

WANG Hongliang1,2,3, WU Jiansheng1,2,?, GAO Yining1,4, LIU Lu1,5, YANG Weishi2,5, PENG Zifeng6, GUAN Qingchun7

1.Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation, Ministry of Natural Resources, Shenzhen 518034; 2.Key Laboratory for Urban Habitat Environmental Science and Technology, School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055; 3.School of Public Administration, Inner Mongolia University, Hohhot 010070; 4.Science and Technology Department, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022; 5.Shenzhen Real Estate Assessment Center, Shenzhen 518040; 6.Shenzhen Municipal Planning and Land Real Estate Information Center, Shenzhen 518040; 7.School of Ocean and Spatial Information, China University of Petroleum (East China), Qingdao 266580; ? Corresponding author, E-mail: wujs@pkusz.edu.cn

Based on the support of the new data environment, the spatial adaptability of urban public resources and population distribution in Shenzhen is analyzed from two aspects of adaptability and matching relationship by using various spatial quantization methods, such as kernel density estimation, nearest neighbor analysis, multi-distance spatial clustering, cooperative location quotient and two-step mobile search.The results show that the spatial adaptability of public resources and population distribution in different cities has obvious similarity, which is similar in spatial morphology, distribution pattern and proximity effect.Spatial matching relationship between urban public resources and population distribution is different.The non-matching characteristics of urban public resources and population density indicate the “mismatch” and “dislocation” relationship between supply and demand of urban public resources.Aiming at the spatial adaptability of resource elements, the optimization suggestions for three kinds of public resources, such as park green space, school education and health care, are put forward from two scales of city and community.

urban public resources; population distribution; spatial fitness; Shenzhen

10.13209/j.0479-8023.2021.088

2020–11–25;

2021–02–08

自然資源部城市國土資源監(jiān)測與仿真重點實驗室開放基金資助課題(KF-2019-04-027)、廣東省基礎與應用基礎研究基金(2020A151 5110847)、內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學?？蒲许椖?NJZZ21005)、中國博士后科學基金(2020M672164)和中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金(20 CX06038A)資助