黃楠 肖俊 張增一

[摘? ?要] 基于清博大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情期間的微博輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用文本挖掘結(jié)合質(zhì)性分析的方法對參與人工智能話題討論的微博內(nèi)容進行研究。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在復(fù)工復(fù)產(chǎn)、疫情監(jiān)測，以及醫(yī)療場景下的應(yīng)用最受公眾關(guān)注，討論中整體呈積極正向的態(tài)度，主要體現(xiàn)在公眾接受和認(rèn)可人工智能的準(zhǔn)確性、有效性和安全性。企業(yè)和政府既是人工智能話題的發(fā)起者、信息來源，也是受公眾關(guān)注的對象，重點關(guān)注了人工智能與經(jīng)濟、政策、技術(shù)應(yīng)用等層面的問題，而人工智能倫理、治理、風(fēng)險和相關(guān)科學(xué)普及方面的內(nèi)容相對較少。提出應(yīng)鼓勵多元主體展開公開對話，聚焦人工智能倫理、治理與風(fēng)險問題，科普工作者可以借助公眾對人工智能的關(guān)注與疫情期間的切身經(jīng)歷，進行深入、系統(tǒng)和有針對性的科普。

[關(guān)鍵詞]新冠肺炎疫情 人工智能 微博 認(rèn)知與態(tài)度

[中圖分類號] G206.2;N4 [文獻標(biāo)識碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2021.05.004

一般認(rèn)為，人工智能起源于1956年的達特茅斯會議，美國計算機科學(xué)家麥卡錫等人提出“讓機器達到與人類做同樣的行為”[1]。而在杰弗里·辛頓（Geoffrey Everest Hinton）、楊樂昆（Yann LeCun）等人對深度學(xué)習(xí)的開創(chuàng)與發(fā)展再次掀起了人工智能發(fā)展的第三次浪潮，伴隨互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長以及信息技術(shù)革新帶來的算力大幅提升，人工智能一次次在應(yīng)用上取得了巨大突破。

抗擊新冠肺炎疫情期間，人工智能被快速和廣泛地應(yīng)用于環(huán)境消殺、醫(yī)護服務(wù)、物流運輸、疫情監(jiān)測、促進復(fù)工復(fù)產(chǎn)等多個方面并發(fā)揮了重要作用，也為公眾在現(xiàn)實生活中接觸、體驗和理解人工智能提供了有利契機。與此同時，人工智能目前所處的發(fā)展階段仍具有較多的潛在和未知風(fēng)險，在技術(shù)應(yīng)用、倫理和治理方面存在諸多爭議，其在疫情期間快速和廣泛的應(yīng)用是非常態(tài)化的。因此，了解這一時期公眾討論人工智能話題的特點，深入挖掘公眾的觀點與立場，呈現(xiàn)其對人工智能的認(rèn)知與態(tài)度，對人工智能未來的發(fā)展具有重要意義。

在“科學(xué)媒介化”不斷發(fā)展的背景下，社交媒體平臺成為當(dāng)下公眾獲取科技信息、表達觀點和態(tài)度的主要渠道。新浪微博作為目前我國主流的公共信息傳播平臺，其中討論人工智能話題的內(nèi)容文本為我們研究和理解公眾對人工智能的認(rèn)知與態(tài)度提供了豐富的材料，呈現(xiàn)出的特點具有一定的普遍性和代表性。

1 相關(guān)研究文獻綜述

在公眾對人工智能的態(tài)度問題上，國內(nèi)外諸多科研機構(gòu)曾進行了多項調(diào)查。2018年中國科普研究所的調(diào)查顯示，有90.7%的被訪者贊成“人工智能的發(fā)展有助于提高人類工作效率，給人們的生活帶來巨大的便利”;78.5%的被訪者贊成“人工智能的發(fā)展可能會導(dǎo)致大量失業(yè)，但同時也會創(chuàng)造出新的就業(yè)機會”;74.9%的被訪者贊成“人類將永遠不會失去對人工智能的控制，有能力開發(fā)、管理和利用人工智能”[2]。騰訊研究院進行的網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查也顯示，我國受訪者就人工智能對社會的影響表現(xiàn)出積極的態(tài)度，并且公眾對人工智能的了解程度越高，評價越正面。公眾接受程度較高的領(lǐng)域包括服務(wù)業(yè)和工業(yè)、自動駕駛等，在教育研究、醫(yī)療和診斷領(lǐng)域的接受程度較低，而接受程度最低的是設(shè)計和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域[3]。在針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用的調(diào)查顯示，83.3%的公眾有初步的了解，67%的公眾持積極的態(tài)度，但也有相當(dāng)比例的公眾對其應(yīng)用和安全問題表示擔(dān)憂[4]。牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等單位聯(lián)合進行的調(diào)查研究顯示，41%的美國受訪者“在某種程度上支持或強烈支持人工智能的發(fā)展”，22%的美國受訪者“在某種程度上或強烈地反對人工智能的發(fā)展”[5]，對比來看，美國公眾對人工智能的樂觀程度較我國略低?！?020年中國公民科學(xué)素質(zhì)調(diào)查報告》顯示，近年來我國公民對科學(xué)技術(shù)的看法更加成熟，態(tài)度更加理性，理性求實的科學(xué)文化氛圍正在形成。例如調(diào)查顯示，有76.7%的公民贊同“科學(xué)技術(shù)既給我們帶來好處也帶來壞處，但是好處多于壞處”的觀點，公民對科技發(fā)展提升就業(yè)機會的樂觀程度有所降低[6]。因此，我國公眾對人工智能的態(tài)度也應(yīng)更趨于成熟和理性。

通過內(nèi)容分析、框架分析、話語分析對國內(nèi)外主流媒體的人工智能議題報道進行的相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)，我國報道中積極樂觀態(tài)度和科技進步框架的內(nèi)容占主要地位，對技術(shù)的風(fēng)險關(guān)注不足。對1980—2017年期間《中國日報》和《紐約時報》有關(guān)“人工智能”的建構(gòu)對比研究發(fā)現(xiàn)，在態(tài)度上，《紐約時報》對人工智能技術(shù)采取了更為謹(jǐn)慎的態(tài)度，更擔(dān)心相關(guān)的潛在風(fēng)險;《中國日報》則對人工智能的發(fā)展持更為積極樂觀的態(tài)度，報道中對人工智能技術(shù)帶來的風(fēng)險幾乎沒有擔(dān)憂[7]。對《人民日報》和《紐約時報》報道的框架與話語建構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，《人民日報》更多地描繪人工智能推動社會發(fā)展進步、造福社會的圖景，報道關(guān)注范圍更加開放，呈現(xiàn)出一種學(xué)習(xí)的態(tài)度，但是對技術(shù)的風(fēng)險關(guān)注不足[8]。針對“虎嗅”、“三十六氪”、《新京報》、澎湃新聞中有關(guān)阿爾法圍棋（AlphaGo）報道的內(nèi)容分析，也表明我國大眾媒體和科技媒體對人工智能的態(tài)度都呈積極的趨勢[9]。

總體而言，國內(nèi)外有關(guān)人工智能的意見調(diào)查和對媒介報道的分析呈現(xiàn)出對人工智能的積極態(tài)度。在研究方法上，研究以內(nèi)容分析、文本分析、話語分析、框架分析居多。本研究試圖通過文本挖掘與質(zhì)性研究相結(jié)合的方法，對社交媒體內(nèi)容進行研究，通過呈現(xiàn)微博文本中公眾對人工智能認(rèn)知與態(tài)度的特點，為我國公眾理解科學(xué)技術(shù)的實踐與理論研究提供內(nèi)容豐富的案例支持。

2 研究材料、研究問題與方法

2019年12月31日至2020年4月中旬，我國新冠肺炎疫情逐步得到基本控制，人工智能產(chǎn)品也已全面應(yīng)用其中，公眾討論人工智能話題較為集中，因此本研究樣本選取的時間范圍是2020年1月1日至4月15日。以“人工智能”“AI”“機器人”等作為關(guān)鍵詞在清博大數(shù)據(jù)的疫情相關(guān)微博數(shù)據(jù)中進行檢索，共計41 649條，自2020年1月25日起，人工智能的話題關(guān)注度逐漸上升，2020年4月11日出現(xiàn)了討論高峰（見圖1）。

在研究方法上，使用文本挖掘與質(zhì)性分析方法相結(jié)合對微博文本內(nèi)容進行分析，呈現(xiàn)用戶發(fā)布微博內(nèi)容中關(guān)注的人工智能的主題及情感態(tài)度傾向，并深入分析不同態(tài)度背后呈現(xiàn)的觀點與立場，探討新冠肺炎疫情可能改變或影響的公眾對人工智能認(rèn)知與態(tài)度。具體的研究路線為，首先，對微博文本進行詞頻分析與主題聚類，呈現(xiàn)新冠肺炎疫情中人工智能話題討論的主題特征;其次，將清博大數(shù)據(jù)的微博情感指數(shù)與微博中的提及地進行地理統(tǒng)計分析，呈現(xiàn)我國各地區(qū)相關(guān)人工智能話題的關(guān)注度及情感分布特點;最后，分析公眾討論中不同態(tài)度背后所持有的觀點、立場與影響因素。

3 研究發(fā)現(xiàn)

借助質(zhì)性分析軟件Nvivo對獲取的41 649條微博文本進行詞頻統(tǒng)計，公眾討論人工智能話題中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞依次為：“疫情”“人工智能（AI）”“企業(yè)”“科技”“技術(shù)”“數(shù)據(jù)”“復(fù)工”“發(fā)展”“中國”“工作”“經(jīng)濟”“醫(yī)院”（見圖2）等。對關(guān)鍵詞進行聚類，可以發(fā)現(xiàn)公眾對人工智能的應(yīng)用場景聚焦于企業(yè)和醫(yī)院，在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面集中關(guān)注了人工智能輔助CT影像識別、智能服務(wù)機器人、疫情監(jiān)測、人工智能輔助藥物研發(fā)。具體而言，相關(guān)微博討論中呈現(xiàn)以下三個特點。

3.1人工智能與經(jīng)濟、政策相關(guān)話題關(guān)注度最高

對含有出現(xiàn)頻率最高的50個關(guān)鍵詞的微博文本進行主題的聚類發(fā)現(xiàn)，微博發(fā)文量最多的是人工智能與經(jīng)濟、政策相關(guān)的話題。一方面，人工智能的強經(jīng)濟屬性在疫情期間突顯，人工智能助力企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)話題在全部微博討論中最受關(guān)注。人工智能“精準(zhǔn)防控”助力“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”、云辦公、云打卡、云會議等微博熱搜話題集中涌現(xiàn)在2020年2月17日我國各地全面復(fù)工的新聞中。另一方面，國務(wù)院、工業(yè)和信息化部以及地方政府發(fā)布了多項政策以推動人工智能在抗擊疫情中的使用，新基建、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及疫情后的經(jīng)濟發(fā)展方向態(tài)勢也成為企業(yè)、各級地方政府、媒體和公眾重點關(guān)注的議題。此外，這一時期，中美之間的貿(mào)易摩擦多次圍繞在人工智能領(lǐng)域，多次發(fā)生美國限制中國人工智能相關(guān)軟件出口事件，使得人工智能企業(yè)自身在疫情期間能否抓住發(fā)展契機成為企業(yè)和全社會熱議的話題。人工智能企業(yè)自身也以疫情期間的應(yīng)用為契機進行了大量的宣傳和推廣，如某企業(yè)發(fā)布的《AI無畏》抗疫紀(jì)錄片，在微博話題“#AI無畏，抗疫88#”下引發(fā)了數(shù)千條轉(zhuǎn)發(fā)和評論?？梢园l(fā)現(xiàn)，這段時期，公眾對人工智能關(guān)注的話題主要圍繞國家、企業(yè)、個體多方面的經(jīng)濟問題以及推動人工智能應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)布局、增強國際競爭力方面的政策問題。

3.2 公眾對醫(yī)療類人工智能應(yīng)用了解程度有顯著提升

美國風(fēng)險投資數(shù)據(jù)公司CB Insights在《人工智能全局報告》中指出，醫(yī)療健康是人工智能最熱的投資領(lǐng)域[3]，但2019年我國公眾對醫(yī)療人工智能的調(diào)查顯示出“公眾認(rèn)為人工智能在醫(yī)療方面不一定會普及，接受度較低”[4]。疫情期間，公眾在微博討論中不僅體現(xiàn)出對人工智能應(yīng)用的深入了解，更呈現(xiàn)出對醫(yī)療人工智能應(yīng)用的極高關(guān)注度，如人工智能助力CT影像識別、醫(yī)療服務(wù)類機器人在配送與消毒等高危場合的應(yīng)用，以及阿里巴巴、京東、搜狗等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的家庭醫(yī)生，疫情咨詢機器人的投入使用很快獲得了大量用戶關(guān)注并且用戶在微博就其使用中的問題與感受進行討論。除此之外，主流媒體對人工智能應(yīng)用于“病毒”的測序、研發(fā)治療新冠肺炎新藥等來自科研方面的成果等報道也引起了微博用戶的二次傳播與大量轉(zhuǎn)發(fā)，如“美國首例新型肺炎患者，由機器人治療”“中國科學(xué)家通過人工智能進行藥靶篩選，發(fā)現(xiàn)其具有治療新冠病毒肺炎的潛力”“火神山會診首次應(yīng)用AI技術(shù)”?？梢园l(fā)現(xiàn)，公眾對醫(yī)療人工智能較疫情前有了更全面和深入的了解。

3.3 數(shù)據(jù)安全、個人隱私等問題受到關(guān)注，但有待全面深入討論

微博話題中，與個人數(shù)據(jù)安全、隱私相關(guān)的問題依舊是公眾關(guān)注的重要議題。大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)如“新冠肺炎同乘速查”“確診患者同程查詢”“新冠肺炎病例到訪小區(qū)查詢”便捷快速，與此同時“公眾各類個人生物識別數(shù)據(jù)、個人隱私數(shù)據(jù)收集出現(xiàn)的信息泄露”引發(fā)公眾的擔(dān)憂。警方查處的多起低價出售個人信息事件在微博引發(fā)熱議，不僅是被查處事件本身，公眾個人數(shù)據(jù)的來源、使用權(quán)、刪除權(quán)以及社會的發(fā)展也引起了一定的討論。但從疫情防控中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量和影響力來看，主流媒體和公眾對于人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展中如何對數(shù)據(jù)源頭進行管理，如何管理公眾的個人數(shù)據(jù)，疫情后如何處置相關(guān)數(shù)據(jù)，以及對于人工智能應(yīng)用中的倫理和風(fēng)險問題的討論仍有所不足。

3.4 我國各地區(qū)的人工智能議題關(guān)注度特點

在抗擊新冠肺炎疫情中，各地人工智能的發(fā)展和應(yīng)用情況有所區(qū)別，各地受到關(guān)注的人工智能議題、關(guān)注度以及公眾態(tài)度也存在一定差異。因此，對具有提及地的微博內(nèi)容文本進行地理統(tǒng)計分析以呈現(xiàn)公眾關(guān)注人工智能議題的區(qū)域特點。在全部的41 649條微博中，有25 141條的微博內(nèi)容中提及明確的地區(qū)，其中國內(nèi)24 051條，國外1 090條，在國內(nèi)各地區(qū)相關(guān)微博數(shù)量依次為北京4 616條，廣東3 356條、上海1 858條、山東1 502條、浙江1 446條，即與以上地區(qū)相關(guān)的人工智能議題受到的關(guān)注度最高。通過數(shù)據(jù)可視化工具Pyecharts對微博發(fā)文中提及地區(qū)的數(shù)量繪制了分布圖，可以整體看出，公眾在這一階段對北京、上海等一線城市以及東南沿海地區(qū)出現(xiàn)的人工智能議題關(guān)注度高于西部地區(qū)，南方地區(qū)的議題關(guān)注度也總體高于北方地區(qū)，這也基本與國內(nèi)人工智能、大數(shù)據(jù)發(fā)展水平吻合。

3.5各地區(qū)人工智能話題討論中的態(tài)度分布

根據(jù)每條微博的文本內(nèi)容，清博大數(shù)據(jù)依據(jù)其分類算法對微博的情感態(tài)度進行賦值，有0.2、0.5、0.65、0.8四個賦分值。其中，0.2代表正向態(tài)度，0.5、0.65代表負(fù)向態(tài)度，0.8代表中性態(tài)度（見表1）。在本研究中，公眾參與各地區(qū)人工智能議題討論的態(tài)度由全部提及該地區(qū)并呈現(xiàn)出明顯態(tài)度傾向（具有正向態(tài)度或負(fù)向態(tài)度）微博的情感指數(shù)取平均值，作為該地區(qū)的情感值。因此，地區(qū)情感值在0.2～0.39區(qū)間范圍內(nèi)，可以認(rèn)為公眾參與該地區(qū)人工智能議題討論的整體情感態(tài)度是正向的，情感值在0.39～0.65的區(qū)間范圍則認(rèn)為是負(fù)向的。在同一個區(qū)間范圍內(nèi)，情感值越接近0.2，則代表該地區(qū)在參與人工智能議題討論時的積極程度越高，越偏離0.2，其消極的程度越高。

研究發(fā)現(xiàn)，在參與各地人工智能討論中提及我國各地區(qū)情感值分布范圍在0.234～0.364，全部落在正向態(tài)度的區(qū)間范圍內(nèi)。在區(qū)間范圍內(nèi)，提及寧夏的相關(guān)微博內(nèi)容積極的程度最高，情感值為0.234，提及香港的消極程度最高，情感值為0.364。再結(jié)合人工智能相關(guān)微博的數(shù)量分布來看，北京、上海、浙江、廣東等高話題關(guān)注度地區(qū)，公眾呈現(xiàn)的情感態(tài)度卻相對更為消極。此外，貴州是我國的大數(shù)據(jù)中心，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度相較更高，但關(guān)注貴州的微博數(shù)量不多，且所呈現(xiàn)的情感態(tài)度也更偏消極，為0.334（見表2）。

3.6公眾對人工智能不同態(tài)度中的觀點與特點

為具體呈現(xiàn)用戶在新冠肺炎疫情背景下對人工智能的具體態(tài)度與觀點，利用Nvivo軟件的語料庫對全部微博文本以句子為單位進行情感態(tài)度編碼，并進行了文本分析。通過Nvivo的語料庫進行情感態(tài)度編碼顯示，情感態(tài)度為正向的節(jié)點13 823個，編碼為負(fù)向的有9 818個，整體態(tài)度傾向是正向的，與清博大數(shù)據(jù)的情感值傾向一致，具體在每一個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域上，則呈現(xiàn)出一些不同的特點（見圖3）。

3.6.1 公眾認(rèn)可人工智能的準(zhǔn)確性、有效性和安全性

首先，微博用戶在參與人工智能話題討論中，具有正面態(tài)度傾向的觀點主要有以下三方面。（1）認(rèn)可人工智能在應(yīng)用中的有效性。此類態(tài)度的產(chǎn)生主要來源于公眾在生活中實際感知到“人工智能精準(zhǔn)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)”“人工智能模型成功預(yù)測疫情發(fā)展趨勢”“物流配送服務(wù)類機器人的使用成效顯著”。（2）認(rèn)可人工智能帶來的安全性。對于安全性的討論集中在醫(yī)療人工智能的應(yīng)用上，公眾對于安全性的認(rèn)可背后，更多體現(xiàn)出一種期待，即公眾在醫(yī)療資源緊缺的背景下寄望于醫(yī)療類人工智能應(yīng)用能夠降低醫(yī)護人員的風(fēng)險，減輕醫(yī)務(wù)人員的壓力，期待未來人工智能用以對抗其他病毒和瘟疫。雖然大多數(shù)人在疫情期間沒有切身接觸或體驗過醫(yī)療類人工智能，但在疫情下對于醫(yī)療類人工智能應(yīng)用呈現(xiàn)出的態(tài)度十分積極。（3）認(rèn)可人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性。公眾在人工智能準(zhǔn)確性上的積極態(tài)度主要來源于媒體對人工智能應(yīng)用于抗擊疫情時，在報道中會重點體現(xiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，尤其是在人工智能輔助CT影像識別應(yīng)用的報道上，如“阿里云AI診斷新技術(shù)：新冠肺炎CT影像識別準(zhǔn)確率96%”“該系統(tǒng)從胸部CT影像上檢出新冠肺炎的敏感性達到97.6%，初篩普通型和重型患者的準(zhǔn)確率達到91.5%”等，此類新聞在微博平臺被多次轉(zhuǎn)發(fā)。

在本研究的時間范圍內(nèi)，公眾對于人工智能呈現(xiàn)出負(fù)向態(tài)度的微博是遠少于正向態(tài)度的，對比疫情前公眾在知乎平臺“人工智能”精華話題下提問和回答的態(tài)度，在抗擊新冠肺炎疫情的背景下，公眾對人工智能應(yīng)用中負(fù)向態(tài)度的呈現(xiàn)也有所減弱。偏負(fù)向的態(tài)度主要源自兩方面：一方面對人工智能期望與現(xiàn)實水平有較大差距的不滿，認(rèn)為人工智能的應(yīng)用沒有滿足疫情下的需求，但并未對人工智能技術(shù)本身產(chǎn)生懷疑;另一方面則是對企業(yè)宣傳中高大上的人工智能形象與社會實際需求存在差距的不滿，認(rèn)為許多人工智能研究是“無用”的，應(yīng)該關(guān)注和發(fā)展有價值的應(yīng)用。

3.6.2 對機器人替代人類工作的態(tài)度有所轉(zhuǎn)變

在疫情期間，公眾在討論失業(yè)問題、機器人取代人工的話題上態(tài)度更為積極。在新冠肺炎疫情這一特殊背景下，公眾認(rèn)為醫(yī)療機器人的使用能夠在一定程度上保護醫(yī)務(wù)工作者，出于保護人類的角度，在微博討論中用戶表達出人工智能是替代人工的最好途徑，機器替代人工是歷史大趨勢，并將新冠肺炎疫情視作一種催化劑。在疫情前，知乎平臺上“如何看待‘普通醫(yī)生遲早被計算機替代’的觀點？”“將來醫(yī)院哪個科室醫(yī)生最容易/不容易被人工智能取代？”等相關(guān)問題也引起了用戶熱議，而這些問題與回答更堅定呈現(xiàn)的是人類如何不被人工智能取代，人類如何優(yōu)于人工智能，人工智能無法超越人類之處。通過此次疫情，公眾對于醫(yī)療人工智能采用有所改觀，公眾能在一定程度上接受并希望較為危險的工作由機器代替。

3.6.3 人工智能發(fā)展是各國國際地位的競爭

人工智能在公眾的認(rèn)知中是各國科技、經(jīng)濟、政治的角逐，因此用戶在微博中支持我國人工智能發(fā)展的態(tài)度是最為鮮明的，并將人工智能的發(fā)展與我國科技實力、國際地位相聯(lián)系。而具有負(fù)面態(tài)度的微博中則表達了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是在吹泡沫、“龍頭企業(yè)”在夸大其詞等觀點，支持與反對的雙方在態(tài)度的表達上都較其他問題更為強烈。此外，在微博的討論中也出現(xiàn)了謠言和陰謀論的觀點，其中有一些是源自對人工智能錯誤或片面的認(rèn)知，將人工智能與新冠病毒相聯(lián)系，認(rèn)為“生物病毒是人工智能的核心技術(shù)”“新冠肺炎是人工智能創(chuàng)造的”，也有將其他不同事件與人工智能關(guān)聯(lián)的傳播內(nèi)容，如對高福院士的質(zhì)疑、對中國科學(xué)院武漢病毒研究所的污蔑是西方媒體為了確保美國在人工智能領(lǐng)域的絕對領(lǐng)先等。

4 結(jié)論與啟示

4.1 人工智能在抗疫中的廣泛應(yīng)用，促進了公眾對人工智能的理解

從上述分析不難發(fā)現(xiàn)，在舉國抗疫的大背景下，公眾在微博上關(guān)于人工智能議題的討論是伴隨著疫情發(fā)展而發(fā)展的。首先，疫區(qū)醫(yī)院危險環(huán)境中的智能機器人助力環(huán)境消殺和醫(yī)護工作，輔助消毒、送藥、問診、導(dǎo)診和清潔等備受關(guān)注;其次，由于疫區(qū)社區(qū)封閉，公眾關(guān)注到無人機助力環(huán)境消殺、監(jiān)控巡邏、送餐送菜以及運送物資的情況;最后，隨著全國范圍內(nèi)疫情防控措施的實施，智能防控服務(wù)與管理平臺、疫情溯源快速排查系統(tǒng)、健康寶和人臉識別技術(shù)等在助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)、恢復(fù)生活秩序等方面的作用都成為公眾關(guān)注的內(nèi)容。此外，疫情的特殊背景使我國社會公眾有了更多直接接觸、親身體驗和感受到人工智能技術(shù)應(yīng)用的機會，促進了公眾對人工智能的了解。

4.2 倡導(dǎo)多元主體參與人工智能風(fēng)險、倫理等議題的深入討論

疫情期間的微博討論在很大程度上體現(xiàn)了我國公眾對人工智能在新冠肺炎疫情應(yīng)用中的積極態(tài)度，呈現(xiàn)出對人工智能的有效性、安全性、準(zhǔn)確性的認(rèn)可多于對技術(shù)不成熟和風(fēng)險性的擔(dān)憂。例如，平時公眾關(guān)注的個人數(shù)據(jù)安全和隱私問題，在我們所分析的關(guān)于人工智能的微博討論中“風(fēng)險”“安全”和“隱私”等詞出現(xiàn)的頻次都不高。對比疫情前知乎用戶在人工智能精華議題下的討論，用戶提問中回答數(shù)和點贊數(shù)最多的前10個問題中有6個是在討論人工智能技術(shù)應(yīng)用引發(fā)及可能帶來的風(fēng)險，以及隱私、歧視、失業(yè)等倫理問題[10]。這在一定程度上與抗擊疫情的特殊背景有關(guān)，也可能源于議題的主要發(fā)起者及其關(guān)注的議題大多圍繞經(jīng)濟和政策。

研究發(fā)現(xiàn)，公眾在疫情期間對醫(yī)療人工智能的支持程度有所提升，但有研究認(rèn)為，我國醫(yī)療人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用中一直面臨著多方主體的倫理和風(fēng)險認(rèn)知較薄弱的現(xiàn)象，尤其是患者與公眾人工智能素養(yǎng)不足的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。人工智能的應(yīng)用需要接受醫(yī)療服務(wù)的患方及其家屬、社會公眾對醫(yī)療人工智能及其影響有所認(rèn)識，我們應(yīng)避免公眾的盲目抵制或貿(mào)然接受[11]。疫情前，公眾對醫(yī)療人工智能的接受程度、信任程度都相對較低，但在治病救人為第一要務(wù)的特殊背景下，公眾接受了一些正常情況下可能會被反復(fù)質(zhì)疑或抗拒的醫(yī)學(xué)應(yīng)用。然而我國公眾對于醫(yī)療人工智能的實際應(yīng)用，以及其中技術(shù)風(fēng)險和倫理問題的認(rèn)知仍舊是缺乏的。

事實上，在人工智能倫理及其潛在風(fēng)險方面，由牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等多家機構(gòu)聯(lián)合建立的人工智能非營利組織OpenAI就曾共同主張“對適當(dāng)使用人工智能技術(shù)進行公開對話，積極尋求擴大參與討論的利益相關(guān)者和領(lǐng)域?qū)＜业姆秶瑧?yīng)該包括公眾以及民間社會、企業(yè)、安全專家、研究人員和倫理學(xué)家”[12]。對于關(guān)乎我國人工智能發(fā)展和應(yīng)用的問題，也應(yīng)在經(jīng)濟、政策、技術(shù)應(yīng)用的推廣基礎(chǔ)上對更為廣泛的人工智能倫理、治理、風(fēng)險等議題展開討論，鼓勵公眾、相關(guān)從業(yè)人員和更為多元的主體參與。

4.3 以公眾關(guān)注的話題為切入點，進行有針對性、系統(tǒng)性的科普

研究中也發(fā)現(xiàn)，盡管疫情期間人工智能成了微博平臺上的熱門話題，但從微博討論的內(nèi)容來看，不僅在風(fēng)險和倫理問題的討論上有所欠缺，有關(guān)人工智能的科學(xué)問題、人工智能科普知識類的微博內(nèi)容也有所欠缺。許多公眾無法區(qū)別人工智能的基礎(chǔ)研究和實際應(yīng)用，將人工智能單純地理解為“人工智能是一項技術(shù)”“人工智能等于機器人”的認(rèn)知依舊存在。

日常大眾媒體有關(guān)人工智能的報道集中于政策落地和技術(shù)應(yīng)用層面，特別是大眾商業(yè)類科技媒體更關(guān)注技術(shù)的娛樂性和商業(yè)性，以各類具有趣味性或話題性的應(yīng)用產(chǎn)品吸引用戶眼球，或聚焦產(chǎn)業(yè)布局、資金投入，用動輒數(shù)億元的風(fēng)投突顯人工智能行業(yè)的重要性和良好發(fā)展前景，而較少涉及人工智能的基礎(chǔ)知識、理論、技術(shù)與應(yīng)用及其與社會之間的關(guān)系、影響等方面的內(nèi)容。如果企業(yè)長期作為人工智能話題的發(fā)起者和關(guān)注對象，經(jīng)濟和政策問題將不斷被聚焦和放大，人工智能相關(guān)的科學(xué)知識、人工智能的風(fēng)險和倫理問題會更加難以進入公眾視野并展開深入的討論。因此，大眾媒體、相關(guān)科研機構(gòu)和科普工作者應(yīng)以公眾關(guān)注的人工智能話題為切入點，尤其是針對抗疫背景下公眾能切身接觸和感知的技術(shù)，開展更具有針對性、系統(tǒng)性的科普活動，這也將有助于提升公眾對人工智能的認(rèn)知水平，讓公眾以理性的態(tài)度看待人工智能發(fā)展與應(yīng)用及其對社會的影響，為促進我國人工智能領(lǐng)域的健康發(fā)展?fàn)I造良好的社會氛圍。

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（編輯? 張英姿）