袁益 張力

摘 要：生育機會成本對生育意愿和生育行為的重要性已被廣泛認(rèn)可，但量化研究仍處于探索階段。把生育機會成本視為一種“反事實”的生育行為的收入代價，運用機器學(xué)習(xí)算法測量女性的生育機會成本并考察生育機會成本的異質(zhì)性，通過回歸模型識別生育機會成本對生育意愿和生育數(shù)量的邊際效應(yīng)。結(jié)果顯示，生育男孩的機會成本低于女孩;收入水平越高、受教育程度越高的女性，生育絕對機會成本和相對機會成本越低，這種異質(zhì)性與能否獲得生育保險密切相關(guān);職業(yè)替換門檻低的女性群體，生育保險的覆蓋率更低，生育機會成本更高。進一步的研究發(fā)現(xiàn)，生育絕對機會成本上升1單位，女性生育二孩和多孩意愿分別下降1.6%和1.5%，實際生育數(shù)量下降1.1%。研究發(fā)現(xiàn)對認(rèn)識生育率發(fā)展趨勢具有參考價值。

關(guān)鍵詞： 生育機會成本;隨機森林算法;低生育率;生育行為;生育意愿

中圖分類號：C924.24 ? 文獻標(biāo)識碼：A ? 文章編號：1000-4149（2021）06-0040-14

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2021.00.047

一、引言

自20世紀(jì)80年代計劃生育政策被確定為基本國策以來，我國生育率在更替水平下持續(xù)走低，逐步放開的政策限制也未能顯著提升育齡人群的生育意愿和生育潛力[1-6]。國家統(tǒng)計局相關(guān)調(diào)查和第七次全國人口普查結(jié)果顯示，育齡婦女的意愿生育子女?dāng)?shù)僅為1.8，育齡婦女總和生育率已低至1.3 國務(wù)院新聞辦公室第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)布會，2021年5月11日。。這種狀況與生育成本高導(dǎo)致低生育意愿和生育數(shù)量的觀點受到社會的普遍認(rèn)同。

生育成本指養(yǎng)育子女需要投入的物質(zhì)和非物質(zhì)資源的價值，是影響生育決策的重要因素。生育成本包括直接成本和機會成本，前者指子女撫養(yǎng)的各種家庭開支，后者指女性選擇生育而需要放棄其他機會的損失。相對于比較直觀的生育直接成本，生育機會成本定義易，量化難，專門的測度成果較少，至今尚未形成權(quán)威的測量方法[7-8]。但是，生育機會成本是生育成本不可忽視的部分。缺乏生育機會成本的考察，生育成本的分析將有失偏頗。

生育機會成本測量復(fù)雜的一個重要原因是涉及對已育女性“反事實”生育（不生育或少生育子女）狀態(tài)下收入的預(yù)測，而構(gòu)造“反事實狀態(tài)”需要控制其他變量計算出生育女性與未育女性的收入差值。運用傳統(tǒng)計量方法進行的收入預(yù)測對樣本偏誤和變量遺漏等有較高要求，預(yù)測誤差較大?；诖?，本文的研究重點是生育機會成本的測度及其對生育意愿和生育水平的影響。本文嘗試運用機器學(xué)習(xí)算法測量女性因生育而導(dǎo)致的絕對機會成本和相對機會成本并考察生育機會成本的異質(zhì)性，還將通過回歸模型識別生育機會成本對生育意愿和實際生育數(shù)量的邊際效應(yīng)。研究結(jié)果顯示，生育機會成本對二孩和多孩的生育意愿以及實際生育數(shù)量都有較為顯著的影響，但由于異質(zhì)性的存在，對生育率的抑制作用低于很多研究的預(yù)期。

本文在已有研究的基礎(chǔ)上對生育機會成本的分析進行了三方面的拓展：第一，運用在生育經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域還較少應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)算法估算了生育機會成本，在方法上豐富了生育機會成本測度的研究;第二，區(qū)分生育絕對機會成本和生育相對機會成本，有助于更充分地理解收入約束下生育機會成本可承受的程度;第三，考察了生育機會成本的異質(zhì)性，有助于更深入地認(rèn)識生育機會成本對不同收入水平、不同職業(yè)和不同教育水平的女性群體的不同作用。研究結(jié)果對從生育成本角度思考生育率發(fā)展趨勢具有參考價值。但受限于數(shù)據(jù)，本文未能考察生育機會成本的動態(tài)變化。

二、文獻綜述

生育理論的經(jīng)典文獻中，生育決策涉及利他、利己的生育預(yù)期效用和生育成本的考慮。前者關(guān)乎生育的收益，后者關(guān)乎生育的負擔(dān)[9-10]。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，生育預(yù)期效用越發(fā)不穩(wěn)定，生育成本越來越高，很多學(xué)者認(rèn)為成本約束成為主導(dǎo)生育決策的因素[7，11-12]。

生育成本有多種類型。羅麗艷把生育成本分為家庭成員承擔(dān)的內(nèi)部成本和由全社會承擔(dān)的外部成本[13]。徐安琪認(rèn)為，除了一些直接費用外，生育成本還應(yīng)包含因生養(yǎng)孩子而損失的職業(yè)升遷或收入增加的機會（即“母職懲罰”）[14]。譚雪萍把經(jīng)濟代價、機會代價和心理代價都包含在生育成本內(nèi)[15]。概括而言，生育成本既涵蓋顯性支出，也包括隱性損失。只要在生育問題上存在選擇和取舍，生育機會成本就有可能存在。

女性因生育而引發(fā)的潛在損失可以發(fā)生在家庭內(nèi)外的多個場域，但如果以女性初婚和初育平均年齡推算，多數(shù)女性的生育行為發(fā)生在進入勞動市場以后。基于此，對生育機會成本的討論，不少是圍繞女性職業(yè)發(fā)展和收入增長展開。有研究指出，生育導(dǎo)致女性職業(yè)中斷[16]。市場化條件下，女性很難平衡母親身份與工作的沖突。李芬的研究發(fā)現(xiàn)，社會普遍憂慮女性工作、母職兼顧會影響其工作表現(xiàn)（即職場中的“瘢痕效應(yīng)”）[17]。循此邏輯，對生育機會成本的測度，多數(shù)是經(jīng)濟損失的測量。例如，討論二孩政策遇冷時，朱蘭把生育機會成本理解為女性為提高生育數(shù)量而放棄在計劃生育政策下獲得的社會經(jīng)濟福利[18]。劉金菊通過回歸模型估計出分年齡段的女性勞動參與率，據(jù)此編制女性工作預(yù)期壽命表，估算女性因生育而造成的工作年限損失，再把損失年限按照市場收入水平換算為收入損失[19]。劉金菊“職業(yè)中斷年數(shù)”的研究思路，對生育機會成本的估算很有啟發(fā)意義，但技術(shù)層面上，其估計結(jié)果的可靠性受到回歸模型的樣本分布的前提假設(shè)、因果識別的模糊以及變量之間的內(nèi)生性的影響。

國內(nèi)目前還缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C分析證實生育造成的職業(yè)間斷會影響到女性收入水平。很多研究指出，生育會對女性的職業(yè)發(fā)展和收入產(chǎn)生負面影響[18，20-22]，但事實并非絕對，也存在與該預(yù)期相悖的情況。阿圭羅（Agüero）和馬克斯（Marks）使用6個拉丁美洲國家的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，孩子數(shù)量對女性勞動參與率沒有影響，如果將數(shù)據(jù)擴充到26個國家，基于全樣本和中等收入國家的子樣本可以得出生育對女性勞動參與率基本沒影響，基于低收入國家和35歲以下女性的子樣本則得出生育會降低女性勞動參與率[23]。艾達（Adda）等人的研究發(fā)現(xiàn)，20歲時，已生育女性的收入比未生育女性高5%，但到40歲時，未育女性的收入比已育女性高10%，工作中斷導(dǎo)致一段時間沒有收入來源是主要的生育成本[24]。

國內(nèi)研究方面，賈男等基于CHNS 2010數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，對于不同生育類型的女性，生育對收入的負面影響程度不同。對于外生生育類型（非意愿生育）的女性，生育當(dāng)年的工資率（單位時間的工資水平）下降17.6%，并且生育只對當(dāng)年工資有影響，前后幾年的工資幾乎都不受影響;而內(nèi)生生育類型（理性生育）的女性，工資的下降在統(tǒng)計上不顯著[25]。智聯(lián)招聘在2017年發(fā)布的《2016年職場媽媽生存狀況調(diào)查報告》顯示，認(rèn)同生育后薪資待遇會出現(xiàn)下降的人數(shù)明顯高于認(rèn)為薪酬會上升的人數(shù);但同時也有近1/4女性相信，產(chǎn)后重返職場對她們的收入水平?jīng)]有影響，也有人生育后工資提升了參見：https：//www.sohu.com/a/73840140_119737?！?020年職場媽媽生存狀況調(diào)查報告》則顯示，職場已婚未育女性比已婚已育女性在升職加薪上面臨更多的障礙，職業(yè)收入對家庭總收入的貢獻比重比已婚已育女性更低參見：https：//new.qq.com/rain/a/20200519AOIPFD00。上述研究和調(diào)查反映，生育對女性收入水平的影響有可能受到職業(yè)差異、社會保障差異等多重異質(zhì)性的制約。因此，分析生育機會成本時，需要考察不同人群生育機會成本的異質(zhì)性。

三、方法與數(shù)據(jù)

1. 測算思路

生育機會成本雖然可以理解為女性因生育而導(dǎo)致的經(jīng)濟、受教育機會和工作晉升等多個維度的損失，但從量化的角度看，這些損失最終都可以體現(xiàn)在收入的變化上。因此，本文把生育機會成本視為一種“反事實”的生育行為的收入代價，即如果一個女性已經(jīng)生育了n個子女，相比于其本人只生育n-1個子女，收入水平的下降程度。假設(shè)女性生育n個子女后的年收入為yn，該女性僅生育n-1個子女的年收入為yn-1。當(dāng)yn-1>yn時，生育發(fā)生了機會成本;當(dāng)yn-1 ? ? 如何獲得yn-1是測度生育機會成本的最大挑戰(zhàn)，原因是我們只能觀測到事實（一個女性生育了n個子女后的年收入yn）而無法同時觀測到反事實（該女性如果少生育一個子女后的年收入yn-1）。生育機會成本的測度需要估計反事實狀態(tài)的結(jié)果yn-1?？紤]到機器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測“反事實的結(jié)果”方面有較強的實現(xiàn)能力[26-27]，本文的解決思路如下：首先基于微觀數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練模型，利用機器學(xué)習(xí)算法增強特征變量（解釋變量）對響應(yīng)變量（被解釋變量）的預(yù)測能力;然后依據(jù)擬合優(yōu)度（Rsquared）、平均絕對離差（MAE）和均方誤差的開平方（RMSE）三個指標(biāo)的參數(shù)結(jié)果，選擇對響應(yīng)變量預(yù)測能力最強的算法估算yn-1。

2. 機器學(xué)習(xí)算法選擇

機器學(xué)習(xí)算法眾多，需要擇優(yōu)選取。首先，使用中山大學(xué)2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS 2016）數(shù)據(jù)測試包含決策樹、裝袋法、隨機森林、線性回歸、梯度提升、支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七種機器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測能力，把擬合優(yōu)度作為評估的基準(zhǔn)指標(biāo)，選取出擬合優(yōu)度最大的兩種算法;其次，在擬合優(yōu)度最大的兩種方法中比較平均絕對離差，選取平均絕對離差最小的算法作為測度方法，均方誤差的開平方作為輔助評價指標(biāo)。圖1是三個指標(biāo)的中位數(shù)數(shù)值和95%的置信區(qū)間。

圖1顯示，擬合優(yōu)度最高的兩種算法分別是線性回歸、隨機森林;平均絕對離差最小的是支持向量機、梯度提升和隨機森林;均方誤差的開平方最小的是裝袋法、梯度提升、線性回歸和隨機森林。如果考慮均方誤差的開平方的均值，最小的是梯度提升和隨機森林。綜合而言，隨機森林是最優(yōu)算法，針對本文的研究問題，能夠有效解決特征變量之間的相關(guān)性和過擬合等問題，提高預(yù)測精度。

3. 基于隨機森林算法的生育機會成本測算

隨機森林算法是一種基于決策樹的集成學(xué)習(xí)算法。決策樹是一種單一學(xué)習(xí)方法，被稱為“基學(xué)習(xí)器”（base learner），多棵決策樹組合成“森林”則構(gòu)成了集成學(xué)習(xí)方法中的強學(xué)習(xí)器（strong learner），能夠有效提升算法的預(yù)測能力。令隨機森林模型：yn=f *（·）=∑Bb=1f b（n，x，xi，ti，T，λ）/B ?其中，xi和ti分別是隨機森林算法中按照“最小化殘差平方和”原則得到的每棵決策樹在第i層分裂時的特征變量和對應(yīng)的分裂臨界值。為解決過擬合問題，定義每棵決策樹的終節(jié)點數(shù)目T為復(fù)雜性（通過“成本復(fù)雜性修枝”得到），λ為使用交叉驗證法得到的對復(fù)雜性T的懲罰力度;響應(yīng)變量為女性當(dāng)前已生育n個子女的年收入為yn，n為核心特征變量，x為其余特征變量;B為隨機森林中包含的決策樹的數(shù)目。

通過算法訓(xùn)練和驗證得到xi、ti、T和λ等參數(shù)結(jié)果后，令所有樣本女性已生育子女?dāng)?shù)為n-1，得到已經(jīng)生育了n個子女（事實生育）的女性，假如生育n-1個子女（反事實生育）的年收入為yn-1，則生育的絕對機會成本可通過yn-1-yn得到，相對機會成本可通過（yn-1-yn）/yn-1得到。生育相對機會成本可以結(jié)合生活負擔(dān)水平衡量生育機會成本可以被承受的程度。

4. 數(shù)據(jù)來源和變量選擇

分析數(shù)據(jù)來自CLDS 2016。CLDS 2016覆蓋全國29個省、自治區(qū)和直轄市的14226個家庭和21086個個體。本文將研究對象限定為至少生育過一個子女、所有響應(yīng)變量和特征變量均無缺失值的初婚女性，據(jù)此共得到2679個有效分析樣本。其中，生育過男孩的樣本有2038個，生育過女孩的樣本為1628個。

響應(yīng)變量為樣本女性的全年收入，核心特征變量為生育行為，包括生育子女?dāng)?shù)量、生育男孩數(shù)量、生育女孩數(shù)量，其他特征變量包括了個人層面和家庭層面影響個人收入的重要因素（見表1）。因素的重要性基于節(jié)點不純度（IncNodePurity）標(biāo)準(zhǔn)確定 節(jié)點不純度指樹模型中特征變量在節(jié)點分裂后可以使分裂后的兩個子節(jié)點內(nèi)部“純度”提高的程度，可通過構(gòu)造節(jié)點不純度函數(shù)計算得到。。

四、實證結(jié)果

1. 生育對收入水平的影響

圖2顯示的是影響收入水平的特征變量的重要性排序。居首的是受教育程度，即人力資本是影響收入水平的最為關(guān)鍵的因素。其次是年齡平方和年齡，反映出工作經(jīng)驗的積累對收入水平的重要性。值得注意的是，就業(yè)單位類型對收入水平的影響很小，可能的原因是單位招聘時已經(jīng)綜合考慮了申請人的受教育程度等個人特征，單位類型能夠解釋收入水平的信息已經(jīng)被包含在其他變量之中。在全部 28 個特征變量中，生育子女?dāng)?shù)量的重要性排在前三分之一（第 8 位），說明生育行為對女性收入水平有一定影響。統(tǒng)計參數(shù)的符號顯示，這種影響為負，即生育子女?dāng)?shù)量越多，女性年收入越低?；趫D2得出的重要信息是，生育行為產(chǎn)生的對女性收入的“懲罰效應(yīng)”不容忽視，但其并非是影響女性收入水平的最重要因素。這個結(jié)果也說明，對不同的女性群體，機會成本對生育影響存在異質(zhì)性。

2. 生育機會成本測算結(jié)果

圖3（a）展示了生育的絕對機會成本的估算結(jié)果，從中可得出一些基于目前資料文本難以直接討論，但值得后續(xù)研究的發(fā)現(xiàn)：第一，一些女性會因生育而導(dǎo)致年收入損失，這已被大量的研究所證實;但也有女性因生育而導(dǎo)致年收入增加，可能的原因是部分職場母親在生育后責(zé)任感增強，雇主看中更穩(wěn)重、更有責(zé)任感的職場母親，對其給予升職加薪[28]。第二，相對于“0”值，生育絕對機會成本明顯右偏，結(jié)合密度（落在某個收入?yún)^(qū)間的樣本數(shù)的比重）分析，可以得出對大多數(shù)女性而言，生育絕對機會成本為正值。換言之，大部分初婚女性因為生育導(dǎo)致了年收入的下降，昭示生育懲罰效應(yīng)和職業(yè)瘢痕效應(yīng)的存在。第三，生育女孩的絕對機會成本與生育子女的絕對機會成本在總體分布上接近一致，而當(dāng)生育絕對機會成本大于0時，生育男孩的絕對機會成本曲線與生育女孩的絕對機會成本曲線有較明顯的偏離。生育男孩的絕對機會成本在0—1.1萬元之間的比重大于生育女孩，但當(dāng)生育絕對機會成本大于1.1萬元時，生育女孩的絕對機會成本比生育男孩更大。從均值上看，生育男孩的絕對機會成本（0.28萬）小于生育女孩（0.49萬）。這或與女孩在成年前有更高的死亡率有關(guān)，因此需要母親在家更多的關(guān)心和照料[29-30]。第四，三條曲線顯示出明顯的數(shù)據(jù)離散度，說明生育絕對機會成本在個人之間存在很強的異質(zhì)性。

圖3（b）展示了生育的相對機會成本結(jié)果。相比于絕對機會成本，相對機會成本更能反映預(yù)算約束條件下女性作生育決策時根據(jù)其收入狀況對預(yù)期成本承擔(dān)的意愿。圖3（b）顯示，有七成樣本生育子女相對機會成本少于50%，有三成樣本生育子女相對機會成本超過50%，高者甚至接近年收入。生育相對機會成本存在性別差異，生育男孩相對機會成本超過50%的樣本占生育男孩總樣本的29.69%，生育女孩相對機會成本超過50%的樣本占生育女孩總樣本的34.21%。生育男孩的相對機會成本在0—60%區(qū)間內(nèi)的比例顯著高于生育女孩的相對機會成本，生育女孩的機會成本大于60%的比重要顯著高于生育男孩。從均值上進行比較，生育女孩的相對機會成本（24.22%）高于生育男孩（18.77%），這與生育的絕對機會成本一致。

3. 生育“收入懲罰”和生育保險

表2對比了女性生育后（事實生育）和生育前（“反事實”生育）的年收入。從生育后（事實生育的女性）的收入分布來看，隨著收入的增加，收入較高的女性在女性群體中的比例不斷減少，年收入5萬元以下的女性占了85%以上。與此相比，年收入在5萬元以上的“反事實”生育的女性比例沒有顯著增加，說明生育行為對收入的影響主要集中在年收入5萬元以下的女性群體。生育后收入小于1.5萬元的女性比重明顯比生育前更大，相應(yīng)地，生育后收入在1.5萬—5萬元之間的女性比重比生育前更小，反映生育導(dǎo)致部分年收入在1.5萬—5萬元之間的女性的工資下滑到1.5萬元以下。

圖4以絕對生育成本為例，進一步呈現(xiàn)了“反事實”生育的女性年收入和生育機會成本的關(guān)系。散點分布的擬合線斜率為負，說明少生育一個子女時的年收入越高，生育絕對機會成本越低。以年收入5萬元為分界線，就平均水平而言，年收入5萬元以下的初婚女性生育的絕對機會成本大于0;年收入5萬元以上的初婚女性生育絕對機會成本小于0。

說明：生育絕對機會成本的散點和擬合線對應(yīng)左側(cè)坐標(biāo)軸，條形圖（生育保險覆蓋率）對應(yīng)右側(cè)坐標(biāo)軸。收入?yún)^(qū)間獲得生育保險的女性比重=收入?yún)^(qū)間獲得生育保險的女性人數(shù)/收入?yún)^(qū)間女性總?cè)藬?shù)。

為何低收入者會比高收入者承擔(dān)更多的生育絕對機會成本，可以從生育保險制度的視角去理解。作為一種基本社會保障制度，生育保險保障婦女勞動者不會因為生育行為而被解雇，在因懷孕和分娩暫時中斷勞動時，享受生育醫(yī)療待遇和生育津貼。低收入女性從事的行業(yè)和職業(yè)所需的人力資本積淀和替換門檻相對較低，雇主為控制勞動力成本，可能不會嚴(yán)格落實生育保險制度。如圖4所示，收入越低的女性中，獲得生育保險的比例越小，生育絕對機會成本越高。在0—1萬元年收入?yún)^(qū)間的女性中，沒有一人獲得生育保險;1萬—2萬元年收入?yún)^(qū)間獲得生育保險的女性僅占1萬—2萬元年收入女性的0.7%。與此相反，年收入在13萬—14萬和14萬—15萬元之間的女性，全部獲得生育保險?？梢?，低收入女性承擔(dān)更多生育機會成本，與缺乏生育保險福利有關(guān)。

我國生育保險的覆蓋面仍然偏低。國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2010年全國生育保險參保人數(shù)占總就業(yè)人口比例為16.2%，占城鎮(zhèn)就業(yè)人口的比例為35.6%;2019年，兩者分別提高到27.6%和48.4%，遠低于城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險和城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險的參保率[31]。由于生育保險費用由用人單位承擔(dān)，個人不用繳納，所以數(shù)量龐大的農(nóng)民工和其他非正規(guī)就業(yè)的勞動人口，幾乎沒有被生育保險覆蓋。

不同教育程度和不同就業(yè)單位的女性生育機會成本差異也證實了生育保險的作用。從圖5可見，就平均水平而言，教育程度低的女性，生育的絕對機會成本和相對機會成本都很高。生育絕對機會成本和相對機會成本最低的是獲得碩士和博士學(xué)位的女性。這部分女性群體大概率從事高收入工作，職業(yè)門檻更高，生育保險覆蓋率也更高;教育程度越低的女性，從事低收入工作的可能性越大，職業(yè)門檻越低，社會保障越不完善，面對越高的生育機會成本。

圖6是按法人性質(zhì)區(qū)分的用人單位的生育機會成本。相比于圖6（b）的用人單位，圖6（a）的用人單位中不因為生育而減少了收入的女性比例更高，因生育產(chǎn)生絕對機會成本的女性比例更低。公有制和私有制的用人單位女性生育絕對機會成本集中在0.3萬—0.6萬元，但自治和社會組織、自雇群體的女性生育絕對機會成本集中在1萬—1.6萬元。生育絕對機會成本的單位差異與現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)的生育保險參保率的職業(yè)人群差異類似[32-33]。

說明：公有制單位包括：黨政機關(guān)或人民團體或軍隊、國有或集體事業(yè)單位、國有企業(yè)、集體企業(yè)四類;私有制單位包括：民營或私營企業(yè)、外資或合資企業(yè);自治或社會組織包括：村居委會等自治組織和民辦非企業(yè)或社團等社會組織;自雇群體包括：個體工商戶、自由職業(yè)者、務(wù)農(nóng)。

圖6（c）和（d）顯示，生育的相對機會成本在不同單位類型分布并非和圖6（a）和（b）完全一致。私有制單位女性生育相對機會成本稍高于公有制單位女性（圖6（c）），公有制單位女性生育的相對機會成本更為明顯地集中在0—10%區(qū)間，而私有制集中于10%—20%區(qū)間。自治和社會組織女性生育相對機會成本集中在0—10%的區(qū)間內(nèi)，并且在0上下有對稱分布的特性;但自雇群體的生育相對機會成本卻更集中在50%—80%區(qū)間內(nèi)（圖6（d））。相對于其他單位類型，自雇群體一方面沒有生育保險給予權(quán)益保障，另一方面收入較低，使得生育相對機會成本更高。

4. 生育機會成本對生育意愿和生育行為的影響

生育機會成本對生育意愿和生育行為的影響可以通過回歸模型來考察。模型選擇考慮了因變量類型：因生育意愿為二分類變量，采用Probit回歸進行參數(shù)估計;實際生育數(shù)量為計數(shù)變量，采用泊松回歸進行參數(shù)估計，使用負二項回歸作穩(wěn)健性檢驗。考慮到不同地區(qū)生育文化、經(jīng)濟發(fā)展等差異，回歸中通過加入虛擬變量控制了地區(qū)固定效應(yīng)，解決個體因地區(qū)異質(zhì)性而產(chǎn)生的參數(shù)估計的不一致，提高參數(shù)估計的無偏性。

實證結(jié)果顯示（見表3），生育絕對機會成本在5%顯著性水平上對二孩和多孩生育意愿呈現(xiàn)負向影響，生育絕對機會成本上升1單位，女性生育二孩和多孩的意愿分別下降1.6%和1.5%。生育絕對機會成本提高會通過生育意愿顯著降低女性的實際生育數(shù)量，泊松回歸結(jié)果表明，在5%顯著性水平上抑制實際生育數(shù)量，生育絕對機會成本上升1單位，實際生育數(shù)量下降1.1%;負二項回歸結(jié)果證實了基于泊松回歸得到的結(jié)論依然成立 限于篇幅，沒有匯報生育相對機會成本影響生育意愿和生育行為的結(jié)果。。

表3結(jié)果還顯示，生育機會成本并非是推動生育率下降的唯一重要因素，除了機會成本的作用外，還有部分控制變量對生育意愿和實際生育數(shù)量產(chǎn)生顯著的抑制影響。例如，常用來衡量生育觀念的受訪者的戶口類型和受教育程度對實際生育數(shù)量有顯著的負向影響，表明

隨著人口城市化和教育擴張等社會經(jīng)濟多方面的發(fā)展，除生育機會成本之外的生育觀念的變遷對生育率下降的影響。

五、結(jié)論與討論

人口再生產(chǎn)所產(chǎn)生的機會成本被視為造成生育率持續(xù)降低的重要原因，但對生育機會成本的認(rèn)識大多停于感性?；谌珖缘奈⒂^調(diào)查數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，本文的實證分析得出如下發(fā)現(xiàn)：①生育對女性收入水平有影響，會對女性造成“收入懲罰”;②不同收入水平和教育程度的女性的生育機會成本存在顯著差別，收入越高、教育程度越高的女性，生育機會成本越低;③生育機會成本在就業(yè)市場中的“懲罰效應(yīng)”，主要體現(xiàn)在職業(yè)替換門檻較低的低收入婦女身上;④生育機會成本的收入人群差異與生育保險參保率的職業(yè)人群差異有關(guān)，收入越低的女性，生育保險參保率越低，生育的機會成本越高;⑤生育機會成本降低了生育二孩和多孩的意愿，也顯著降低了實際生育數(shù)量;⑥生育機會成本對生育意愿和生育行為的影響顯著，但并非唯一決定因素。

本文的研究表明，生育機會成本的高低取決于生育保障制度，與女性的職業(yè)、收入密切相關(guān)。以生育保險為代表的社會保障制度通過多主體的成本分?jǐn)?，成為降低女性生育機會成本的重要工具。因此，完善生育保障制度，特別是提高生育保險對低收入女性的覆蓋率或是應(yīng)對中國當(dāng)前低生育率的一個可行政策方向。

生育機會成本對生育決策的影響雖然重要，但在第二次人口轉(zhuǎn)變的時代背景下，其對生育水平的抑制作用不宜過分夸大。如同世界上很多國家，中國已經(jīng)開始進入由后物質(zhì)主義價值觀主導(dǎo)的第二次人口轉(zhuǎn)變，低生育率是大勢所趨[34]。第二次人口轉(zhuǎn)變理論認(rèn)為，雖然經(jīng)濟成本對生育率的降低有影響，但在更大程度上，生育率的下降緣于觀念的傳播和擴散。生育不僅受到經(jīng)濟條件制約，而且還受到價值觀變遷的沖擊[35]。盡管學(xué)界對第二次人口轉(zhuǎn)變理論的普適性還存在質(zhì)疑，但本文的實證分析在某種程度上也支持這一理論判斷。在多重因素共同作用下，減少家庭層面上的生育機會成本，構(gòu)建“生育友好型”的家庭政策雖有助于緩解，但無法從根本上“反轉(zhuǎn)”難以避免的低生育率趨勢。

第七次人口普查公報數(shù)據(jù)顯示，2020年中國總?cè)丝诒?010年增長了5.38%，年平均增長率為0.53%，比2000年到2010年的年平均增長率0.57%下降了0.04個百分點（注：國務(wù)院新聞辦公室第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)布會，2021年5月11日），由“少子化”和低生育意愿導(dǎo)致的人口增速放緩的潛伏危機受到多方關(guān)注。我國人口總量大概率在未來幾年就會到達峰值，然后進入緩慢的負增長。人口因素對經(jīng)濟、社會、民生諸多方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)將在人口負增長時代顯現(xiàn)。學(xué)者們也越來越意識到僅依靠生育政策已經(jīng)很難逆轉(zhuǎn)生育水平下降的走向[36-37]。面對微觀家庭層面“少子化”成為常態(tài)的局面，如何構(gòu)建與新人口形勢相匹配的公共政策體系，應(yīng)當(dāng)成為應(yīng)對低生育率挑戰(zhàn)的邏輯起點。

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