安立魁,白 玲
為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國,2017年,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1]。人工智能技術(shù)是歷次科技革命的集大成者,是移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的集合體,從宏觀和微觀層面重塑著整個(gè)社會。該技術(shù)正帶領(lǐng)著人類社會加速進(jìn)入人工智能時(shí)代。然而,對于普通勞動者而言,人工智能時(shí)代的到來裹挾著濃濃惡意,機(jī)器取代人的浪潮不斷涌現(xiàn),規(guī)則性體力工作不斷消失。人工智能技術(shù)促使人類勞動結(jié)構(gòu)向達(dá)隆·阿齊默魯(Daron Acemoglu)和帕斯夸爾·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)提出的“更復(fù)雜的抽象工作內(nèi)容、更豐富的知識積累以及更強(qiáng)的解決問題能力和創(chuàng)造力”的結(jié)構(gòu)類型轉(zhuǎn)變。為順應(yīng)這種轉(zhuǎn)變,2019年3月,教育部在部署創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育示范高校建設(shè)工作時(shí)首次提出要推進(jìn)勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的結(jié)合。2020年3月,中共中央、國務(wù)院又指出:“高等學(xué)校要注重圍繞創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),結(jié)合學(xué)科和專業(yè)積極開展實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、專業(yè)服務(wù)、社會實(shí)踐、勤工助學(xué)等,重視新知識、新技術(shù)、新工藝、新方法應(yīng)用,創(chuàng)造性地解決實(shí)際問題?!保?]隨著國家對勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育結(jié)合的日益重視,高校只有找到一個(gè)兩者的價(jià)值共生點(diǎn),并進(jìn)行路徑同構(gòu)的探索,才能適應(yīng)人工智能時(shí)代對高校人才培養(yǎng)提出的新要求。
人工智能時(shí)代在為勞動教育提供便利條件和促進(jìn)個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大化的同時(shí),也沖擊著現(xiàn)有的勞動結(jié)構(gòu),如勞動形態(tài)、勞動關(guān)系等。人工智能技術(shù)應(yīng)用不久,國內(nèi)外就有很多研究者對人工智能時(shí)代勞動結(jié)構(gòu)展開了研究。2016年,歐洲工會研究院(European Trade Union Institute)對歐盟國家就業(yè)市場受人工智能的沖擊進(jìn)行了評估,估算結(jié)果顯示,歐盟國家平均54%的勞動者被這一技術(shù)替代。這個(gè)比例在美國是47%,在日本是55%。同時(shí),有專家預(yù)測,在未來的5年內(nèi),全球15 個(gè)主要國家的工作崗位總量將減少710 萬個(gè)[3],具有低技能、高重復(fù)性和程序化特點(diǎn)的規(guī)則性體力工作將不斷消失。蒂博·韋伯(Thiébaut Weber)認(rèn)為人工智能既讓人興奮又令人恐懼。在阿齊默魯看來,人工智能具有“技能偏向型(skillbiased)”和“技能退化型(deskilling-biased)”的技術(shù)特征,會引發(fā)“工作極化”(job polariza?tion)現(xiàn)象?!肮ぷ鳂O化”的方向?qū)募夹g(shù)含量低的“低海拔”地區(qū)轉(zhuǎn)向技術(shù)含量高的“高海拔”地區(qū),同時(shí)這也是未來工作轉(zhuǎn)型的方向[4]。金·汀麗(Kim Tingley)認(rèn)為在從制造邁向“智造”的過程中,人與機(jī)器都要學(xué)習(xí)如何與對方共事,以增強(qiáng)彼此之間的親和度。人工智能時(shí)代勞動技能逐漸向多元化發(fā)展,創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力越來越重要。人工智能背景下勞動教育需重新界定人工智能時(shí)代的工作定位及所需能力,以超越技術(shù)理性中物的尺度,實(shí)現(xiàn)勞動教育合規(guī)律性與合目的性的統(tǒng)一。
2017年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《新時(shí)期產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)改革方案》,其中,“構(gòu)建產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系”“運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)”“強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍建設(shè)支撐保障”等表述頗為引人注目。近年來,廣東、河南、重慶等地政府和工會組織已經(jīng)陸續(xù)出臺各種政策措施,完善勞動者教育與技能培養(yǎng)體系,以適應(yīng)智能化生產(chǎn)的知識和技能要求。人工智能取代了低技能、高重復(fù)性和程序化的勞動形式,并將以日新月異的速度席卷大量基礎(chǔ)體力性工作。這些勞動結(jié)構(gòu)的變化促使未來勞動教育的要素智能化、場景虛擬化、知識個(gè)性化、形式創(chuàng)新化。人工智能時(shí)代的勞動教育要考量虛擬勞動、知識勞動、智能勞動等新的勞動形式,以塑造兼容并蓄的多元勞動價(jià)值觀;要培育智能駕馭、協(xié)作與超越智能的勞動能力取向,以培植求實(shí)求真求新的勞動精神[5];要通過彰顯技術(shù)理性中人的雙重尺度、深化對生活意義的體驗(yàn)和拓展職業(yè)交往中的人文內(nèi)涵以及突出個(gè)體的內(nèi)在情感和思維[6],使個(gè)體移向勞動價(jià)值鏈的上游,提高與人工智能共存能力,優(yōu)化社會勞動力結(jié)構(gòu)。
人工智能時(shí)代的到來,深刻改變了勞動的既有形態(tài)和勞作方式,同時(shí)也使勞動教育的內(nèi)在意涵產(chǎn)生了新的變化。勞動教育不是生活以外的形式訓(xùn)練,而是學(xué)生勞動精神面貌、勞動價(jià)值取向和勞動技能培養(yǎng)的初始方式。人工智能技術(shù)的賦能使得勞動教育能夠更好實(shí)現(xiàn)以人為本、以學(xué)生為中心、個(gè)性化育人的目標(biāo)。人工智能時(shí)代,學(xué)生通過接受勞動教育,應(yīng)當(dāng)獲得更多維的人生價(jià)值取向、更豐富的勞動技能“加點(diǎn)”的組合選擇權(quán);通過個(gè)性化的選擇,勞動教育的加持,可擺脫格式化、標(biāo)準(zhǔn)化個(gè)體存在的方式,在從無到有的創(chuàng)新圈層中,有序前進(jìn)、有向突破,實(shí)現(xiàn)個(gè)體自由而全面的發(fā)展。
隨著人工智能在生產(chǎn)過程中的普遍應(yīng)用,人在生產(chǎn)中的地位不斷發(fā)生變化,大量程序化作業(yè),甚至越來越多的非程序化作業(yè)都將由自動化設(shè)備實(shí)施,而人則主要是駕馭智能設(shè)備,發(fā)現(xiàn)和解決工作流程中的問題。因此,人工智能時(shí)代,人的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力也不同以往,諸多研究者也提出了各自的觀點(diǎn)。赫克曼·考茨(Heckman,Kautz)認(rèn)為,批判性思維、社會情感能力、軟能力、社會能力、人格特質(zhì)、性格等是人工智能時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的特殊需求。安宅和人提出,目前人工智能尚不能設(shè)定目標(biāo)、規(guī)劃未來、產(chǎn)生意識,不能對未曾有的變化作出反應(yīng)、產(chǎn)生靈感,不具有常識判斷力和指揮人的領(lǐng)導(dǎo)能力,因此,人類應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮高度創(chuàng)造性的思維、高度社會化的溝通和高度靈敏的肢體等優(yōu)勢[7]。池迫浩子、宮本晃司認(rèn)為僅僅依靠過去的經(jīng)驗(yàn)和“教科書手法”是不夠的,批判性思考、對新現(xiàn)象持有開放心態(tài)、根據(jù)具體情況靈活改變思路和行動是新職業(yè)必需的能力。戴明(Deming)提出人工智能使得生產(chǎn)過程自動化、崗位任務(wù)重組、人員重新分配、團(tuán)隊(duì)形式增加,高水平的社會情感能力可以降低協(xié)調(diào)成本,加強(qiáng)不同作業(yè)領(lǐng)域的有效合作。
對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)來說,人工智能時(shí)代具有跨時(shí)代的意義。從創(chuàng)新的角度看,人工智能既是創(chuàng)新的對象也是創(chuàng)新的依托,人類通過這一特殊工具得以從更宏大的視角和更極致的微觀來認(rèn)識物質(zhì)世界和人類社會,極大地加強(qiáng)了人類對自然界的理解、研究和應(yīng)用能力,提升了人類對哲學(xué)規(guī)律和社會上層建筑的認(rèn)識水平和能力,使得人類的創(chuàng)新出現(xiàn)了實(shí)體和虛擬兩個(gè)方向上的突破,且兩個(gè)方向呈現(xiàn)出互補(bǔ)互進(jìn)之勢。從創(chuàng)業(yè)的視角看,人工智能時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)凸現(xiàn)出來,無論是虛擬領(lǐng)域的革新還是基于數(shù)字技術(shù)賦能的實(shí)體蝶變都已成為政府主推和民眾參與的聚焦點(diǎn)。人工智能對現(xiàn)有行業(yè)的代替演變以及基于人工智能衍化出的新業(yè)態(tài)都將是青年學(xué)生投身的藍(lán)海潮頭。創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為時(shí)代賦予青年學(xué)生的必選項(xiàng)。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢結(jié)合緊密,在產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性和需求端已經(jīng)走在了學(xué)科教育的前沿。數(shù)字技術(shù)彌合了學(xué)校與社會之間的知識鴻溝,人工智能時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成為社會需求和高校供給的一個(gè)對接點(diǎn)。人工智能技術(shù)創(chuàng)設(shè)的與社會實(shí)景實(shí)時(shí)更新、同步反饋的場境為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供了近乎無限的虛擬資源和生產(chǎn)鏈,極大地?cái)偙×藙?chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成本,搭建出孵化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的溫巢。人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決了標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)與個(gè)性化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的矛盾,在促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育管理能力提升的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)容的個(gè)性化和指導(dǎo)的獨(dú)特化。此外,人工智能還改變了培訓(xùn)發(fā)證式的技能化傾向的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,增加了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程的實(shí)質(zhì)支持和成果導(dǎo)向,將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的考核式評價(jià)方式變?yōu)檫^程導(dǎo)向,支持試錯,支持突破性、顛覆性變革的評價(jià)方式。人工智能時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育由課本上、課堂內(nèi)、演講間的教育方式轉(zhuǎn)向在虛擬創(chuàng)設(shè)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和伴隨式的實(shí)時(shí)指導(dǎo)實(shí)踐教學(xué),實(shí)現(xiàn)了做中學(xué)、學(xué)中做、學(xué)做同步的教育模式。
人工智能技術(shù)對勞動的重構(gòu)以及對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的賦能,打破了勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的形式柵欄,架構(gòu)起了二者價(jià)值內(nèi)核上的共生之脈。因此,對于高校勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育來說,摸清二者價(jià)值內(nèi)核的共生脈絡(luò),理清二者的共生關(guān)系,探尋二者在“人”的全面發(fā)展、高校的人才培養(yǎng)體系和社會人才需求價(jià)值鏈上的價(jià)值共生點(diǎn)極為重要。
從哲學(xué)高度看,勞動是主體、客體和意義的內(nèi)涵集成體,是人類的本質(zhì)活動,是個(gè)體存在和社會發(fā)展的基礎(chǔ),其衡量的單位既包括勞動時(shí)間也包括勞動效率。因此,勞動光榮、創(chuàng)造偉大成為了人類文明進(jìn)步規(guī)律的重要詮釋[8]。從本質(zhì)看,勞動創(chuàng)造了價(jià)值本身,它是價(jià)值的真正源泉。人工智能在取代人類機(jī)械勞動,改變勞動結(jié)構(gòu)的同時(shí)也將勞動者從異化的、單調(diào)重復(fù)的勞動中釋放出來。不再滿足“一業(yè)定終身”,能夠駕馭多重職業(yè),并能靈活往返于多元化工作空間的斜杠青年應(yīng)時(shí)而生。他們是生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的勞動者的新樣態(tài)。這種現(xiàn)象是人類擺脫工業(yè)革命以來分工過度細(xì)化、將人物化的開始。人工智能時(shí)代的勞動教育在激發(fā)勞動熱情,樹立勞動最光榮、勞動最崇高、勞動最偉大、勞動最美麗的觀念的同時(shí),更加尊重勞動自由,促進(jìn)學(xué)生在勞動中實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展的個(gè)性化和自我價(jià)值的最大化。從個(gè)體的角度看,更加美好的生活是通過勞動創(chuàng)造出來的,個(gè)體也因此會通過進(jìn)一步煥發(fā)勞動熱情以釋放更大的創(chuàng)造潛能。人的全面發(fā)展和自由勞動是基于社會生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)之上的,也是建立在個(gè)人的價(jià)值創(chuàng)造之上的。社會技術(shù)系統(tǒng)理論(Social Technical System)認(rèn)為,工作系統(tǒng)由人、組織和技術(shù)三個(gè)相互依賴的子系統(tǒng)構(gòu)成,整個(gè)工作系統(tǒng)的效率取決于各系統(tǒng)的可靠性及相互作用,而人在整個(gè)工作流程中起著基礎(chǔ)性作用。“許多人在同一生產(chǎn)過程中,或在不同的但互相聯(lián)系的生產(chǎn)過程中,有計(jì)劃地一起協(xié)同勞動,這種勞動形式叫作協(xié)作……通過協(xié)作提高了個(gè)人的生產(chǎn)力,更創(chuàng)造了一種生產(chǎn)力,這種生產(chǎn)力本身必然是集體力。”[9]人工智能時(shí)代,需要具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的“新人”來把人工智能組織起來,把人組織起來,把人和人工智能組織起來,把不斷迭代更新的人工智能技術(shù)以創(chuàng)新的方式加入現(xiàn)存的社會組織中,完成社會組織的更新,完成“集體力”的創(chuàng)造。人工智能時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育使得個(gè)體以更高效率、更有意義的樣態(tài)完成勞動過程,勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育統(tǒng)一于個(gè)體自身的勞動優(yōu)化中。馬克思曾敏銳地指出,人本身是自己的物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),也是他進(jìn)行的其他各種生產(chǎn)的基礎(chǔ)[10]。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育指向的是學(xué)生對自身的勞動力和生產(chǎn)力的檢視能力,對自身和所處組織的優(yōu)化再組能力以及適應(yīng)能力。學(xué)生是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的對象,也是創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的主體。學(xué)生的創(chuàng)新型人格和創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)將使學(xué)生在人工智能時(shí)代獲得更多的勞動選擇權(quán)、更高的跨界實(shí)踐能力和更優(yōu)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路線。在人工智能時(shí)代的勞動教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育下,擺脫機(jī)械性勞動、擁有“智識”資產(chǎn)的學(xué)生將實(shí)現(xiàn)勞動自由,享有個(gè)體的全面自由發(fā)展權(quán)。勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育可在人的全面發(fā)展中實(shí)現(xiàn)價(jià)值共生。
聯(lián)合國教科文組織指出,“創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力是解決問題的關(guān)鍵,在當(dāng)今不斷變化的世界中,對教育的看法應(yīng)該超越關(guān)于習(xí)得、認(rèn)證、運(yùn)用知識的過程,還必須控制和創(chuàng)造知識”[11]。研究者分析我國41 所“雙一流”建設(shè)高?!洞髮W(xué)章程》發(fā)現(xiàn),我國“雙一流”建設(shè)高校人才培養(yǎng)目標(biāo)的共性特征在于堅(jiān)持立德樹人,重視學(xué)生的創(chuàng)新精神、社會責(zé)任感,側(cè)重綜合能力與素養(yǎng)的養(yǎng)成[12]。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)已經(jīng)成為全球高等教育領(lǐng)域的共識和目標(biāo)。按照理性邏輯的認(rèn)識理性、實(shí)踐理性和價(jià)值理性的金字塔模式,創(chuàng)新意識是基礎(chǔ)性素養(yǎng),創(chuàng)新能力是實(shí)踐性素養(yǎng),創(chuàng)新精神是最高層的價(jià)值型素養(yǎng)[13]。學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)要具備認(rèn)識和價(jià)值理性,更要具備實(shí)踐理性。2020年3月20日,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面加強(qiáng)新時(shí)代大中小學(xué)勞動教育的意見》,該意見指出要“將勞動素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)體系”[14]。“構(gòu)建德智體美勞全面培養(yǎng)的教育體系,形成更高水平的人才培養(yǎng)體系”[15],這既是國家的期望,也是教育界研究的重點(diǎn)?!暗轮求w美”人才培養(yǎng)結(jié)果的展示歸根結(jié)底要體現(xiàn)在“勞”的過程中。勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是教育體系中著重提高實(shí)踐能力、增強(qiáng)創(chuàng)新性和實(shí)踐性素養(yǎng)的重要部分,它們在實(shí)踐中相輔相成,在高校人才培養(yǎng)體系中目標(biāo)一致,路徑相通,價(jià)值共生。
生產(chǎn)力總是在不斷提升,每一次工業(yè)革命機(jī)器都會取代部分人類從事的工作。出現(xiàn)人類對抗機(jī)器的現(xiàn)象是暫時(shí)的,最終的解決辦法總是人類自身進(jìn)行勞動形態(tài)的改變,從簡單、低價(jià)值、重復(fù)性的勞動不斷向更復(fù)雜、高價(jià)值、創(chuàng)新性更強(qiáng)的價(jià)值鏈頂端攀升,不斷習(xí)得與代表生產(chǎn)力向前向上發(fā)展方向的生產(chǎn)工具的協(xié)作能力,并形成新的生產(chǎn)、管理組織形式。人工智能的出現(xiàn)對舊的勞動方式形成了挑戰(zhàn),需要人類把代表生產(chǎn)力前進(jìn)方向的生產(chǎn)工具組織起來完成生產(chǎn)力的提升。它將取代部分基礎(chǔ)體力和低智需求的勞動,留給人類的是更復(fù)雜、靈活、情感豐富和更富有創(chuàng)造性的勞動。勞動是人類生存的必備能力,但勞動的內(nèi)涵從來都不以“流汗”多少,肢體機(jī)械活動的重復(fù)次數(shù)來衡量。人工智能出現(xiàn)是人類截止目前創(chuàng)造出的最類人且最復(fù)雜的“生產(chǎn)工具”。隨著人工智能對人類部分勞動的取代,人類進(jìn)一步釋放了雙手,獲得了更多的思考時(shí)間,可從事創(chuàng)新性勞動模態(tài),進(jìn)入了生產(chǎn)價(jià)值鏈的更高端,但也要求人類進(jìn)行人工智能與人類協(xié)同工作的組織模式的創(chuàng)新和應(yīng)用。從勞動形式的進(jìn)化史和人類的發(fā)展史可進(jìn)一步看到,勞動形式的進(jìn)化也在不斷催生人類的集體智慧成果。從古代的百科全書式的科學(xué)家、博學(xué)家,到現(xiàn)在的越來越細(xì)分的科學(xué)領(lǐng)域?qū)<?,再到科研共同體的出現(xiàn),人類從個(gè)體智慧創(chuàng)新發(fā)展到了群體智慧創(chuàng)新、跨領(lǐng)域協(xié)作創(chuàng)新。人工智能時(shí)代進(jìn)一步催生了群體智慧的需求,并且借助虛擬空間為群體智慧的發(fā)揮提供了更優(yōu)良的平臺,以使人類能夠通過人工智能技術(shù)更好地發(fā)揮集體創(chuàng)新優(yōu)勢。
人工智能對整個(gè)社會和經(jīng)濟(jì)模式的重構(gòu),迫切需要更多具備創(chuàng)造性思維和實(shí)踐動手能力的人才供給。2021年兩會政府工作報(bào)告提出要“推廣全面創(chuàng)新改革試驗(yàn),推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化改造,快速發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”。華為智庫提出:“無論在全球還是在中國,數(shù)字化經(jīng)濟(jì)爆發(fā)式增長使得數(shù)字化人才需求量急速增長。預(yù)計(jì)到2025年,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程需海量數(shù)字化領(lǐng)袖、業(yè)務(wù)與技術(shù)人才,尤其是整個(gè)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要的不僅僅是技術(shù)類人才,未來市場上將需要更多能將設(shè)計(jì)思維、業(yè)務(wù)場景和ICT 專業(yè)能力相結(jié)合的T 字型復(fù)合人才,特別是在垂直行業(yè)領(lǐng)域能夠深度應(yīng)用最新數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新型復(fù)合人才。”[16]社會人才價(jià)值鏈需求側(cè)的變化正在不斷提高對全體勞動者進(jìn)行勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的需求,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不再是少數(shù)個(gè)體的選擇而成為未來勞動者的必備思維和能力。人工智能時(shí)代社會人才需求價(jià)值鏈的變化亟待人才供給側(cè)的改革。
勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培養(yǎng)出的具備創(chuàng)新型思維且實(shí)踐能力強(qiáng)的勞動者將擁有社會人才需求價(jià)值鏈上的頂端優(yōu)勢,能夠占據(jù)最佳生態(tài)位。在社會人才需求價(jià)值鏈攀升的今天,勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是人才培養(yǎng)中“光與雨”的存在,缺一不可。
人工智能時(shí)代勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育具有價(jià)值共生性,這是高?;诙邇r(jià)值內(nèi)核共生點(diǎn),開展融合教育的基礎(chǔ)和前提。依托人工智能技術(shù),充分考量社會發(fā)展環(huán)境對融合教育的支持與需求,對勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的同構(gòu)路徑進(jìn)行探索是有益且必須的。
被《金融時(shí)報(bào)》(Financial Times)稱贊為“世上最了不起的管理學(xué)大師之一”的丹娜·左哈爾(Danah Zohar)提出,智商(EQ)、情商(IQ)尚不足以完全詮釋人類智慧的組成,以解決意義與價(jià)值問題的能力為核心的魂商(SQ)是新時(shí)代人類智慧的基礎(chǔ)部分。人工智能時(shí)代的勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的目標(biāo)首先在“智”,即在知“物”與知“人”外,更加注重知“智”。此處的“智”既指人工智能中的“智”,即智慧(smart)、智能,也指“魂商”。人工智能時(shí)代,物非物,人非人,類人之物,物化人或“神”化人的現(xiàn)象更加頻現(xiàn)。被物化的人不可避免,但也終會被時(shí)代拋棄,而社會的進(jìn)化方向是賦予“物”以智能,以使其完成現(xiàn)階段人類完成的從有到多的數(shù)量堆積的重復(fù)工作,進(jìn)一步釋放出雙手和大腦,推動人類轉(zhuǎn)向從無到有的創(chuàng)造性的工作,將人“神”化,完成人類神話傳說里神的工作。此外,人工智能時(shí)代的勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的目標(biāo)還需錨定“識”。而“識”非舊識,“識”在“求解”。新時(shí)代教育目標(biāo)重在使學(xué)生理解人工智能時(shí)代之人的使命,習(xí)得人機(jī)相處的倫理道德,豐富解決問題的知識。人工智能時(shí)代的勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的終極目標(biāo)當(dāng)是將學(xué)生培養(yǎng)成為“智識相融”的人,避免因資本逐利的過度侵蝕而出現(xiàn)工具人、功利人、精致的利己人、單向度的人,將人物化,而應(yīng)將價(jià)值人、情懷人、使命人、全人作為人工智能時(shí)代的教育培養(yǎng)目標(biāo)。
在人工智能時(shí)代,評價(jià)體系突破了過程導(dǎo)向和結(jié)果導(dǎo)向的兩端爭執(zhí),直接進(jìn)化到了無死角、無爭議的“全程追蹤”。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與勞動教育雖然也包括知識結(jié)構(gòu)的建立和系統(tǒng)的課程學(xué)習(xí),但與專業(yè)教育、學(xué)科教學(xué)相比,其更注重實(shí)踐,更側(cè)重思維能力、實(shí)踐能力的培養(yǎng),這就要求高校要改變目前競賽注重金牌、輿論注重掐尖和課程注重考試發(fā)證的結(jié)果導(dǎo)向評價(jià)傾向,建立“全程追蹤”的評價(jià)體系。
對勞動教育來說,高校應(yīng)當(dāng)依托人工智能技術(shù)對勞動過程的伴隨式數(shù)據(jù)記錄分析,去規(guī)則性體力勞動之形,發(fā)現(xiàn)勞動形態(tài)表象背后學(xué)生在勞動過程中體現(xiàn)出的勞動價(jià)值觀的修正、勞動效率的提升、創(chuàng)新能力的加強(qiáng),改變過程求多、結(jié)果求大的評價(jià)模式,留創(chuàng)造使用價(jià)值之質(zhì),通過全程追蹤,伴隨式指導(dǎo)促使學(xué)生在勞動過程中獲得個(gè)性化成長和獨(dú)創(chuàng)性成果,提升勞動能力,以使勞動教育的價(jià)值和成效倍加顯現(xiàn)。
對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育來說,高校在對學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價(jià)時(shí),應(yīng)當(dāng)去掉熙熙攘攘浮夸的輿論外衣,改變資本惡意追捧、拔苗助長、急功暴利的惡習(xí)帶來的嘩眾取寵、追逐鎂光燈的不良評價(jià)方式,回歸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育以提高人才培養(yǎng)質(zhì)量為核心的以人為本、立德樹人的素質(zhì)教育主題,引導(dǎo)學(xué)生把握人工智能時(shí)代的技術(shù)特性和人文精神,使學(xué)生在人工智能技術(shù)的發(fā)展和人機(jī)協(xié)同領(lǐng)域埋下首、俯下身,苦干、實(shí)干、真干,以十年磨一劍的精神求突破性的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn),以利千秋的心態(tài)作實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新成果。如此這般,高校方能通過新時(shí)代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育培養(yǎng)出規(guī)模宏大、富有創(chuàng)新精神、勇于投身實(shí)踐的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍[17]。
“全程追蹤”重在對過程的監(jiān)控、數(shù)據(jù)實(shí)施收集與分析和修正反饋。高校要依托人工智能,基于歷史重大技術(shù)突破的大數(shù)據(jù)建立長期實(shí)踐模型,利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建信息收集分析模型,建立“全程追蹤”的評價(jià)體系,從而引導(dǎo)師生在勞動中創(chuàng)新,提升勞動效率,在創(chuàng)新中注重勞動價(jià)值,避免無效甚至反向創(chuàng)新。
人工智能時(shí)代勞動形態(tài)虛擬性特征更加明顯,這種虛擬性體現(xiàn)在三個(gè)層次上。第一是個(gè)體對自身的認(rèn)識不再是以個(gè)體性經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和傳承為主,可依托人工智能技術(shù)在虛擬情境中的勞動試錯獲得自身勞動品質(zhì)、勞動能力和實(shí)踐創(chuàng)新能力等方面的完整數(shù)據(jù),借此構(gòu)建自身的勞動模型,了解缺陷,有方向有針對性地進(jìn)行“補(bǔ)缺”;第二,就勞動對象來說,人與勞動對象的直接性感官接觸被人工智能進(jìn)一步屏蔽,人類對勞動對象的認(rèn)識也不再是通過書本知識、個(gè)體經(jīng)驗(yàn)和感官性接觸來獲得,而更多的是間接地通過人工智能的鏡頭和采集的數(shù)據(jù)獲得對勞動對象的理性認(rèn)識并構(gòu)建虛擬的感性形象;第三,實(shí)際的生產(chǎn)勞動過程和勞動成果也呈現(xiàn)虛擬性,人類根據(jù)對自身和勞動對象的認(rèn)識,并針對人工智能的技術(shù)特性對人工智能進(jìn)行編程,由人工智能代替人類完成直接勞動過程,同時(shí),勞動結(jié)果也以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)。
因此,人工智能時(shí)代,高校首先要依托人工智能技術(shù),通過線上線下的結(jié)合,突破校園物理空間限制,充分利用VR/AR 技術(shù)模擬工作場景,使學(xué)生充分感受生產(chǎn)勞動的過程和規(guī)律;其次,借助人工智能技術(shù)對人類行為的極致模仿和其具有的類人反饋的技術(shù)特性,構(gòu)建虛擬勞動場景,模擬學(xué)生與人工智能的協(xié)作勞動,通過人工智能工作效率的反饋、勞動形態(tài)的變化和協(xié)作模式的改進(jìn)來檢驗(yàn)學(xué)生的勞動精神、勞動能力、創(chuàng)新思維、組織能力。此外,基于人工智能時(shí)代勞動形態(tài)的虛擬性特征,高校還要鼓勵學(xué)生通過學(xué)習(xí)人工智能的勞動模式,研究人工智能技術(shù)的演進(jìn)方向,進(jìn)而根據(jù)自身情況設(shè)置匹配自身的協(xié)作方式,通過人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新性地完成勞動成果。由于人工智能時(shí)代的勞動形態(tài)呈現(xiàn)出虛擬性,高校教學(xué)也要適時(shí)而變,因虛就實(shí),虛實(shí)相生,借助數(shù)字技術(shù)的個(gè)性化魅力,讓學(xué)生在勞中學(xué),在勞中教。鑒于人工智能的虛擬性,高校一則可借助在實(shí)際生產(chǎn)勞動中人工智能記錄下的數(shù)據(jù),通過產(chǎn)教平臺共享數(shù)據(jù);二則根據(jù)大數(shù)據(jù)構(gòu)建虛擬運(yùn)轉(zhuǎn)模型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)教融合,降低學(xué)教的成本耗費(fèi);三則憑借數(shù)據(jù)的無限復(fù)制性,給予師生在虛擬勞動教育中近乎無限的試錯機(jī)會和極低的勞動風(fēng)險(xiǎn);四則借助人力智慧資源,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)與教學(xué)中的缺陷和不足,并依據(jù)大數(shù)據(jù)和集體智慧提出創(chuàng)新解,最終在“虛實(shí)相生”中,以勞促創(chuàng),以創(chuàng)促產(chǎn)。
盡管學(xué)生在校內(nèi)接受的勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育借助數(shù)字技術(shù)可以一定程度上突破校園承載的極限,但囿于校園物理環(huán)境的有限性,終歸是以虛代實(shí),以信息空間延展物理空間,學(xué)生的勞動與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)終究是要融入到社會生產(chǎn)的大浪潮中去的。高校勞動教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)施不能限于校內(nèi),也不能限于辦學(xué)主體和相關(guān)利益方而將學(xué)生的主動性和社會的廣泛需求分置兩端,而應(yīng)更好地發(fā)動學(xué)生的自主性,充分地利用社會人才需求端的力量。其次,高校要改變過去形式性、分配性、強(qiáng)制性的統(tǒng)一安排實(shí)踐方式,通過設(shè)定實(shí)踐過程中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的階梯標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)分政策,鼓勵學(xué)生自主尋找實(shí)踐項(xiàng)目,引導(dǎo)學(xué)生通過人工智能的應(yīng)用取得知識融合、流程再造的創(chuàng)新成果,以此自我申報(bào)獲得學(xué)分。人工智能時(shí)代,學(xué)生的實(shí)踐場域可以分布在五湖四海,教師指導(dǎo)也可以在人工智能技術(shù)的協(xié)助下避免以往的事后指導(dǎo)、一次性總結(jié)、感慨惋惜式的反思等現(xiàn)象,根據(jù)學(xué)生的需求,及時(shí)指導(dǎo),實(shí)時(shí)反饋。借助數(shù)字技術(shù),教師甚至可以“人在家中做,便知天下事”,通過在線布置實(shí)踐任務(wù),提出創(chuàng)新性需求,根據(jù)學(xué)生實(shí)踐中的創(chuàng)新程度,實(shí)時(shí)掌握學(xué)生的進(jìn)展和方向,適時(shí)介入,提供參考意見和個(gè)性化引導(dǎo)。同時(shí),教師還可通過多樣化的虛擬實(shí)踐環(huán)境創(chuàng)設(shè)、人工智能的全程跟蹤和個(gè)性化的指導(dǎo),確保學(xué)生的實(shí)踐活動不是廉價(jià)的模仿性勞動,而是高價(jià)值的發(fā)現(xiàn)性、開創(chuàng)性工作??傊?,高校及教師都應(yīng)充分利用人工智能時(shí)代的技術(shù)優(yōu)勢,通過“以虛促實(shí)”的實(shí)踐指導(dǎo)教育,提高學(xué)生實(shí)踐價(jià)值,提升學(xué)生在全球人才價(jià)值鏈上的生態(tài)位,推動學(xué)生掌握人工智能時(shí)代的勞動模式和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。