杜穎瑩
摘 要 通過CiteSpace可視化知識圖譜工具,圍繞“網(wǎng)絡自我表露研究”這一主題,以近20年中國知網(wǎng)中文數(shù)據(jù)庫中的201篇論文和Web of Science英文數(shù)據(jù)庫中的1 902篇論文為研究樣本進行對比分析。通過關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析,發(fā)現(xiàn)無論國內(nèi)外,社交媒體日益成為網(wǎng)絡自我表露研究的熱點,同時聚類分析還揭示了網(wǎng)絡自我表露行為所涉及的隱私風險和心理健康問題,均得到了學界的關注和回應??傮w而言,國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露的研究場域仍較單薄,需要更多學科參與應用和學者擴展研究。
關鍵詞 自我表露;網(wǎng)絡社會;社交媒體;可視化知識圖譜
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)18-0005-05
自我表露(self-disclosure)最早由西德尼·朱拉德在1958年提出,他將自我表露界定為,告訴另外一個人關于自己的信息,真誠地與他人分享自己個人的、秘密的想法和感受的過程。自我表露是將個人隱私信息和內(nèi)心感受向他人主動公開的過程,對人際關系的發(fā)展和維護有著重要的作用[1]。隨著信息技術的發(fā)展,人們越來越傾向于在社交媒體上獲取信息、分享觀點、進行自我表達、人際交往和社會參與,新媒體環(huán)境下自我表露的途徑和方式有了全新的變化,表露的形式、途徑和符號呈現(xiàn)多元化和復雜化特點[2]。在Web of Science核心合輯中以“Self-Disclosure”為主題關鍵詞搜索,時間設置為2000—2020年,共得出3 552篇論文條目。通過WOS的結果分析功能,可以看出自我表露理論在傳播學和計算機科學領域內(nèi)發(fā)文數(shù)逐年遞增,2014年后迎來爆發(fā)式增長(圖1)。
本研究基于CiteSpace 5.7.R1軟件,分別對國內(nèi)外有關網(wǎng)絡自我表露的文獻進行梳理分析,分析要素包括主題詞、關鍵詞、文獻共被引等。為保證文獻的完整性和代表性,本研究采用的國外文獻來源于WebofScience核心期刊合輯數(shù)據(jù)庫,設置如下檢索式“TS(主題)=(online*SAME self disclosure)OR(social media*SAME self disclosure),剔除新聞報道、書評、會議資訊等無效條目并去重后,得到有效文獻1 902篇。國內(nèi)文獻選取CNKI作為文獻檢索數(shù)據(jù)庫,設置檢索條件為“全文=‘網(wǎng)絡自我表露或含‘線上自我表露或含‘社交媒體自我表露或含‘網(wǎng)絡自我披露”,詞頻=2,共獲取有效文獻203篇,使用Citespace去重后,余下文章201篇。國內(nèi)外文獻檢索截止日期均設置為2021年1月1日。
在上述2103篇文獻的基礎上,本研究對Citespace中各項參數(shù)的具體設置如下,時區(qū)分割上,國外文獻設置為1998—2021,國內(nèi)文獻設置為2003—2021,時間切片均設置為1。網(wǎng)絡類型設置為作者、標引詞、關鍵詞。閾值設置為50,指每年出現(xiàn)頻率最高的50個詞語。通過以上設置,可深入挖掘、梳理近20年國內(nèi)外網(wǎng)絡自我表露的所有相關文獻的主題和關鍵詞等文本,呈現(xiàn)該研究領域內(nèi)的重要節(jié)點、演變趨勢、熱點前沿等內(nèi)容,以直觀圖表的形式縱覽國內(nèi)外網(wǎng)絡自我表露研究的知識生產(chǎn)全貌。
2.1 關鍵詞與主題詞共現(xiàn)分析
CiteSpace軟件的聚類功能可以展現(xiàn)出研究領域的熱點分布。本研究以201篇中文論文為研究樣本,生成的國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露關鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜如圖2所示。國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露相關研究著重分布在自我表露、大學生、孤獨感和網(wǎng)絡自我表露等節(jié)點。值得注意的是,國內(nèi)研究熱點主要集中在社交網(wǎng)絡行為上,以大學生為代表的青少年群體是國內(nèi)學者的主要研究對象。另外,近年來,微信、朋友圈、QQ空間等社交媒體空間中的自我表露行為成為較高關注節(jié)點,這些節(jié)點與人際交往、親密關系、主觀幸福感等人際傳播相關研究節(jié)點聯(lián)系較密集,形成呼應。此外,網(wǎng)絡成癮、抑郁和社會支持等心理健康問題也頗受學者關注??傮w看來,國內(nèi)網(wǎng)絡自我披露研究處于吸收消化階段,尚未形成規(guī)模和熱點,研究對象范圍局限于青少年,研究主題間的聯(lián)結也較稀疏。
在國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露研究中,出現(xiàn)頻次較高的關鍵詞有自我表露、大學生、孤獨感、網(wǎng)絡交往、社交網(wǎng)絡、青少年、網(wǎng)絡人際信任、自我呈現(xiàn)和微信朋友圈等。當中介中心性大于0.1時,意味著主題詞是連接兩個不同領域的重要樞紐,具有較強的研究代表性,網(wǎng)絡自我表露、大學生、孤獨感、微信朋友圈的中介中心性都大于0.3,不難看出,目前國內(nèi)學者的研究重點主要是網(wǎng)絡自我表露行為的動機分析。大學生會同時使用多個社交媒體平臺表達情緒,最常使用的是微信、微博等即時通信軟件,當前不斷新興的、較為小眾的社交媒體平臺也成為大學生選擇的另一種情緒表達渠道[3]。網(wǎng)絡自我表露既是一種信息傳播行為,也是一種心理機制,有學者總結了社會交往需求、社會支持需求、自我展現(xiàn)需求和自我審視需求是驅(qū)動自我表露的心理因素[4]。謝新洲等[2]發(fā)現(xiàn),與現(xiàn)實社會網(wǎng)絡相比,自我表露個體更在乎虛擬社會網(wǎng)絡的維護和管理,網(wǎng)絡中個體自我表露的信息范圍更廣,除個人真實信息、個人興趣愛好外,網(wǎng)絡中個人情緒的表達也是重要組成部分。
2.2 關鍵詞與主題詞聚類分析
CiteSpace的聚類分析能夠呈現(xiàn)不同研究領域在知識結構上的交叉關系,軟件中用Q值(模塊值)和S值(平均輪廓值)來反映聚類效果[5]。本研究通過LLR算法對201篇中文文獻進行聚類分析,結果如圖3所示,國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露聚類圖譜Q值為0.670 5,S值為0.623 1,圖譜總體聚類效果較好。圖中相鄰的關鍵詞代表著它們經(jīng)常出現(xiàn)在相同的文章中,可以看出,大學生的自我表露行為與網(wǎng)絡使用成癮、心理健康兩大議題聯(lián)系較為緊密。聚類編號越小,聚類節(jié)點數(shù)量越多,代表聚類的規(guī)模越大,S值越大,代表該聚類成員相似性越高[5]。國內(nèi)研究中,前十關鍵詞聚類分別為網(wǎng)絡人際信任、自我表露、大學生、網(wǎng)絡成癮、因特網(wǎng)、空間認知、心理健康、網(wǎng)絡傳播、網(wǎng)絡交往和親密關系。聚類編號較小的網(wǎng)絡人際信任、自我表露、大學生和網(wǎng)絡成癮等關鍵詞,節(jié)點數(shù)略大于20,這表明國內(nèi)現(xiàn)有自我表露研究較為匱乏,但值得注意的是,這些關鍵詞的S值均大于0.8,也說明現(xiàn)有研究普遍關注互聯(lián)網(wǎng)使用對青少年自我表露行為的影響。
國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露研究成果中的關鍵詞主要圍繞著網(wǎng)絡人際交往、大學生、心理健康和隱私理論形成聚類,這反映出網(wǎng)絡中自我表露行為多發(fā)生在人際交往和親密關系中,網(wǎng)絡中自我表露還涉及個人隱私和心理健康問題。王秦[4]分析了社交媒體中的私人信息傳播行為,發(fā)現(xiàn)社交媒體用戶通過不同程度的自我表露,在虛擬世界中分享私人信息,從而建立起人際關系或維持親密關系,當面臨重大疾病或死亡時,個體甚至會將私人生活的細節(jié)與感受公之于眾,以獲取精神、物質(zhì)和知識等方面的社會支持。
3.1 關鍵詞與主題詞共現(xiàn)分析
本研究以1 902篇英文文獻為研究樣本,生成的國外網(wǎng)絡自我表露關鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜,如圖4所示,各主題詞之間線條粗細代表二者之間共現(xiàn)的強弱關系,密度數(shù)值代表主題詞之間的關聯(lián)緊密性。國外自我表露研究數(shù)量多,起步早,已經(jīng)形成了更成熟、更細分的研究方向。國外網(wǎng)絡自我表露研究尤其關注社交媒體,與臉書相關的研究頻次高達384次,互聯(lián)網(wǎng)、在線、社交媒體作為高頻關鍵詞,分別出現(xiàn)了334、284和256次。此外,信任、隱私、行為等關鍵詞也頗受國外學者關注。
網(wǎng)絡技術和社交平臺極大拓展了人際交往空間,交往的對象、頻率、形式都發(fā)生了前所未有的改變,由此引發(fā)的機遇和風險受到學者的密切關注。自我表露行為對個人心理健康能產(chǎn)生影響。不少實證研究的結果顯示,網(wǎng)絡自我表露對社會支持有積極的、顯著的影響。例如在社交媒體上的誠實自我表露會導致更大的社會支持感知[6],而期待親密、展現(xiàn)娛樂和積極一面的自我表露會增加連接感[7]。Mickles和Weare通過對視頻網(wǎng)站YouTube用戶的訪談,揭示了用戶在社交媒體上披露心理健康經(jīng)歷的動機和意義,維持社會紐帶和關系是個體進行網(wǎng)絡信息表露的決定因素[8],自我表露行不僅創(chuàng)造了用戶共同的語言和公共空間,也為其他面臨困境的人提供了支持。
3.2 關鍵詞與主題詞聚類分析
本研究通過LLR算法對1 902篇英文文獻進行聚類分析,結果如圖5所示,國外網(wǎng)絡自我表露聚類圖譜Q值為0.694 3,S值為0.816 4。在剔除掉撒哈拉以南非洲地區(qū)這一關鍵詞后,國外研究前十聚類關鍵詞依次為社交媒體、印象形成、隱私問題、關系形成、隱私演算、失序、社會支持、高等教育、少數(shù)群體壓力和社交能力,前五個聚類關鍵詞節(jié)點數(shù)均在50以上,除印象形成的S值為0.788外,其余關鍵詞S值高于0.8??梢钥闯觯瑖庋芯康闹R圖譜結構劃分較為合理,同一聚類間信度高,整體輪廓清晰,聚類效果好。
國外網(wǎng)絡自我表露研究比國內(nèi)起步早,與社交媒體相關的自我表露研究平均年份在2007,彼時Facebook、Twitter、YouTube等社交媒體誕生不久,自我表露不再局限于現(xiàn)實生活的親友中間,而是日漸成為人們在網(wǎng)絡中的重要表達方式之一。早期國外學者關注自我表露在印象管理、人際關系中的影響,自我表露除了能帶來積極的社會支持外,也會造成社會競爭、少數(shù)群體壓力、心理疾病等消極作用。此外,國外學者熱衷于研究網(wǎng)絡自我表露行為帶來的隱私問題,這也體現(xiàn)出國內(nèi)外學界在隱私保護問題上的關注差異。
Citespace中的突現(xiàn)功能可以展現(xiàn)并預測包括主題在內(nèi)的突發(fā)性變化,反映該研究領域的熱點演變進程。圖6展示了國外網(wǎng)絡自我表露研究中的10個突現(xiàn)主題,包括self esteem(自尊)、internet(因特網(wǎng))、self disclosure(自我表露)、friendship(友誼)、disorder(失序)、sex difference(性別差異)、computer mediated communication(計算機中介傳播)、self(自我)、social anxiety(社會焦慮)和internet use(網(wǎng)絡使用)。從突現(xiàn)主題的分布來看,網(wǎng)絡傳播、人際交往方面的研究關注度較高,網(wǎng)絡自我表露行為的心理機制及其影響一直是國外學者關注的重點。從時間跨度來看,研究的第一階段在2001—2006年,研究課題集中在自尊、友誼、失序和性別差異上,此時的網(wǎng)絡自我表露研究可視為在已有現(xiàn)實自我表露研究基礎上展開的線上延伸,對網(wǎng)絡的關注并不多;在研究的第二階段2006—2015年,因特網(wǎng)、計算機中介傳播、網(wǎng)絡使用和社會焦慮關鍵詞逐漸成為研究的熱點,隨著網(wǎng)絡和移動互聯(lián)網(wǎng)等新興媒介日益緊密地嵌入人們的日常生活中,媒介技術自身成為研究的主流,同時新的媒介技術重塑了線下自我表露情境,原有的自我表露行為隨之改變,網(wǎng)絡自我表露所引發(fā)的社會焦慮也是這一階段學者的關注重點。
綜上所述,本研究運用CiteSpace對網(wǎng)絡自我表露近20年的相關文獻中的關鍵詞等元素進行深度挖掘,借助該領域關鍵知識節(jié)點、演進歷程、影響范圍等可視化圖譜,多角度、動態(tài)地呈現(xiàn)國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露現(xiàn)象的學術場域與知識生產(chǎn)樣貌。但研究也存在一些局限,例如搜索詞不夠精確,可能遺漏了部分有效文獻,從而無法呈現(xiàn)相對完整的研究全貌。此外,由于CNKI的文獻較少,本研究無法在CiteSpace中進行國內(nèi)研究的突現(xiàn)分析。
基于CiteSpace軟件,本研究從“關鍵詞共現(xiàn)”“聚類分析”和“突現(xiàn)分布”三個方面,對中英文文獻中的網(wǎng)絡自我表露研究進行了對比分析,得到如下結論。
根據(jù)關鍵詞共現(xiàn)分析結果,本研究認為國內(nèi)網(wǎng)絡自我表露研究仍是一片有待開墾的處女地,研究的廣度和深度均有待拓展。中國是互聯(lián)網(wǎng)大國,網(wǎng)民規(guī)模大,覆蓋群體廣,隨著互聯(lián)網(wǎng)和新技術的普及,網(wǎng)絡中自我表露形式將朝著多元化方向發(fā)展。近年來抖音、快手、B站等短視頻平臺異軍突起,研究平臺用戶的自我表露行為和內(nèi)容,不僅能為國內(nèi)研究拓寬思路,也是為互聯(lián)網(wǎng)個人信息保護提供實踐指南。
根據(jù)聚類分析的結果,本研究認為國內(nèi)自我表露研究需要展開多學科交叉合作。國外自我表露理論發(fā)軔于傳統(tǒng)心理學,正逐漸與其他學科相融合,尤其是近20年,隨著移動互聯(lián)技術的發(fā)展,越來越多傳播學、計算機科學、商業(yè)經(jīng)濟等領域內(nèi)的學者將自我表露理論引入自己的研究中,大大豐富了研究成果。目前國內(nèi)的網(wǎng)絡自我表露研究場域較為單調(diào),研究對象局限,因此更需要跨學科的合作實踐。
自我表露越來越成為網(wǎng)絡用戶的日常行為,但在大數(shù)據(jù)時代中,自我表露也意味著隱私的讓渡,過多的、不當?shù)淖晕冶砺渡踔習l(fā)焦慮不安等心理問題。深入開展網(wǎng)絡自我表露研究,不僅是對自我表露理論體系的完善,也有助于理解更廣泛的人際傳播與網(wǎng)絡社會。
參考文獻
[1]蔣索,鄒泓,胡茜.國外自我表露研究述評[J].心理科學進展,2008(1):114-123.
[2]謝新洲,安靜.社交媒體用戶自我表露的影響因素分析[J].出版科學,2016,24(1):10-14.
[3]陳瑩. 社交媒體中個人情緒表達動機研究:基于武漢市大學生的實證分析[J].新媒體與社會,2016(1):215-229.
[4]王秦.社交媒體私人信息分享心理機制探析[J].前沿,2014(Z4):19-21.
[5]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化[M].北京:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社,2017:93,24,102.
[6]Kim,J.and J.E.Lee.The Facebook paths to happiness: effects of the number of Facebook friends and self-presentation on subjective wellbeing[J].CyberpsycholBehav Soc Netw,2011,14(6):359-364.
[7]Utz,S.The function of self-disclosure on social network sites:Not only intimate,but also positive and entertaining self-disclosures increase the feeling of connection[J].Computers in Human Behavior,2015,45(4):1-10.
[8]Mickles,M.S.and A.M.Weare. Trying to save the game(r):Understanding the self-disclosure of YouTube subscribers surrounding mental health in video-game vlog comments[J].Southern Communication Journal 2020,85(4):231-243.