文/蔣洪平 胡永鋒 王慶報(bào) 陳美玲
近年來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域得到了較為廣泛應(yīng)用,能夠輕松完成諸如票據(jù)識(shí)別、會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)報(bào)表以及審計(jì)等多項(xiàng)工作,以往的手工模式被全面取代,這不僅提高了會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性,也使工作效率大大提升。很顯然,人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)領(lǐng)域必然會(huì)造成明顯的沖擊,為此,如何在這種情況下提高高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的能力水平,是一個(gè)值得研究的課題。
人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展始于2017年,它最初是以財(cái)務(wù)機(jī)器人為主要表現(xiàn)形式,其能夠快速完成記賬、報(bào)賬、計(jì)算和賬單催繳等較為基礎(chǔ)的工作,雖然在一部分特殊工作中的表現(xiàn)不佳,但由于其具有高效率和低成本的優(yōu)點(diǎn),因此,其應(yīng)用范圍也開始逐漸擴(kuò)大[1]。當(dāng)前,經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠完成所有程序化和規(guī)范化的內(nèi)容,所以,以往從事這類工作的人員也正在逐步被智能機(jī)器人所取代。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)必然有著顯著的影響,具體來看,其主要表現(xiàn)在工作核心發(fā)生轉(zhuǎn)變。利用人工智能技術(shù),工作人員不需要重復(fù)大量程序化的工作,而是能夠?qū)⒏嗟臅r(shí)間精力投入到其他工作中,最終實(shí)現(xiàn)“無人會(huì)計(jì)”的狀態(tài)[2]。當(dāng)然,這種狀態(tài)下財(cái)務(wù)的重要性更為顯著,由于只有財(cái)務(wù)人員才能從數(shù)據(jù)中挖掘出更多的隱藏細(xì)節(jié),因此未來的會(huì)計(jì)人員將朝著管理會(huì)計(jì)的方向發(fā)展,其工作重心也隨之轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)、評(píng)估和決策等方面[3]。
1.智能財(cái)稅機(jī)器人與會(huì)計(jì)人員工作有著各自優(yōu)缺點(diǎn)
目前的智能財(cái)稅機(jī)器人具有諸多優(yōu)點(diǎn),包括數(shù)據(jù)處理精確可靠、效率高、成本低、以及能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更為有效的分析預(yù)測(cè)等。當(dāng)然,智能財(cái)稅機(jī)器人的缺點(diǎn)也不可避免,其主要缺點(diǎn)在于:一是缺乏人類的工作情感,與會(huì)計(jì)人員之間的溝通還不夠協(xié)調(diào);二是缺乏會(huì)計(jì)人員所具備的隨機(jī)應(yīng)變能力;三是因互聯(lián)網(wǎng)上的風(fēng)險(xiǎn)因素較多,智能財(cái)稅機(jī)器人中的數(shù)據(jù)信息有著泄露或被操縱的風(fēng)險(xiǎn)。
2.人工智能背景下會(huì)計(jì)人員的核心能力
在人工智能背景下,對(duì)會(huì)計(jì)人員的核心能力也必然有更高的要求。具體來看,則主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:一是具有更高的數(shù)據(jù)分析與處理能力;二是一定的財(cái)務(wù)判斷能力;三是較強(qiáng)的業(yè)務(wù)決策能力;四是學(xué)習(xí)和獲取新知識(shí)的能力。
在人工智能背景下,很多高職院校尚未完全適應(yīng)人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)目標(biāo)的變化,仍處于“以就業(yè)為根本導(dǎo)向”的狀態(tài)當(dāng)中。主要是利用有限的在校時(shí)間來快速培養(yǎng)學(xué)生,對(duì)長(zhǎng)期職業(yè)生涯規(guī)劃則缺乏明確的指導(dǎo),在這種情況下,學(xué)生的終身學(xué)習(xí)意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)都很難得到培養(yǎng)和完善,難以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的發(fā)展。不僅如此,高職院校學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力和思考能力也相對(duì)較差,加上學(xué)制較短,這同樣阻礙了高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)[4]。
當(dāng)前,雖然很多高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)已經(jīng)開始朝決策管理的方向轉(zhuǎn)變,但在課程體系設(shè)置上,其滯后性卻仍然較為明顯,與培養(yǎng)目標(biāo)出現(xiàn)了脫節(jié)的情況。根據(jù)相關(guān)調(diào)查表明,近六成的高職院校在專業(yè)課程設(shè)置上仍以核算類課程為主,管理類課程只占很小的比例,而人工智能類的課程更是幾乎不存在,這顯然無法支撐當(dāng)前的人才培養(yǎng)目標(biāo),也不能適應(yīng)行業(yè)的變化。
據(jù)有關(guān)調(diào)查表明,國內(nèi)高職院校在會(huì)計(jì)專業(yè)上課程設(shè)置,存在高度同質(zhì)化的現(xiàn)象,很多專業(yè)課程教材內(nèi)容仍停留在過去的水平,根本不能滿足人工智能時(shí)代的發(fā)展需要。而在專業(yè)核心課程的教學(xué)中,學(xué)生通常都是在重復(fù)練習(xí)分錄編寫等內(nèi)容,雖然掌握了大量的理論知識(shí),但通識(shí)能力卻沒有明顯的擴(kuò)展,導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際業(yè)務(wù)處理方面缺乏足夠的應(yīng)變能力。
會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué),其具有更強(qiáng)的實(shí)操性,重點(diǎn)考察的是學(xué)生的專業(yè)應(yīng)用水平,學(xué)生必須通過在崗實(shí)踐才能確保熟練掌握所學(xué)內(nèi)容。目前,絕大多數(shù)高職院校都開設(shè)了會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),但實(shí)際效果并不盡如人意。這主要是由于實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)仍然沒有脫離教師講授的傳統(tǒng)教學(xué)方式所導(dǎo)致,這種固定的教學(xué)方式也根本無法適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)的動(dòng)態(tài)變化,這最終導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不佳,在人工智能環(huán)境下,高端會(huì)計(jì)人才的缺口也始終無法有效填補(bǔ)。
根據(jù)當(dāng)前的形勢(shì)分析,隨著未來人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,在企業(yè)內(nèi)部,會(huì)計(jì)核算崗位所需要的員工數(shù)量必定會(huì)逐漸降低,而被相關(guān)業(yè)務(wù)的處理人員取而代之。因此,在會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)中,也要以這方面的變化為基礎(chǔ),積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)思維模式,采取新的思維模式。除了要掌握會(huì)計(jì)方面的知識(shí)之外,還要對(duì)信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用有詳細(xì)的了解。為此,在高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)過程中,要在以往的課程基礎(chǔ)上,適當(dāng)增加網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等方面的信息技術(shù)類課程,讓學(xué)生能夠更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展潮流。從而學(xué)生在今后的工作當(dāng)中,能更加積極主動(dòng)地掌握新型信息技術(shù),更好地滿足會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)際發(fā)展需求[5]。
在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用逐漸廣泛,這導(dǎo)致了會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)供需進(jìn)一步出現(xiàn)錯(cuò)位,對(duì)于中低端會(huì)計(jì)人才的需求量迅速減少,而在高端會(huì)計(jì)人才方面的需求缺口又在顯著擴(kuò)大,這導(dǎo)致了會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)的供需進(jìn)一步失衡。為此,要使會(huì)計(jì)人才朝著技術(shù)管理型和創(chuàng)新型的方向培養(yǎng)也是必經(jīng)之路,必須加強(qiáng)實(shí)踐性方面的學(xué)習(xí),由此,可采用校企合作的方式進(jìn)行培養(yǎng)。在這一過程中,關(guān)鍵在于充分調(diào)動(dòng)校企合作雙方的積極性,構(gòu)建互惠互利的合作體系,避免以往因?qū)嵙?xí)學(xué)生理論和實(shí)踐技能不夠扎實(shí)而導(dǎo)致企業(yè)利益不均衡的問題。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)學(xué)科體系早已不再是一個(gè)相對(duì)封閉的獨(dú)立體系,而是與計(jì)算機(jī)技術(shù)和法律方面等方面有了更多的關(guān)聯(lián)。為此,對(duì)于高職院校而言,必須對(duì)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)學(xué)科體系進(jìn)行重塑,構(gòu)建一個(gè)多學(xué)科交叉融合的復(fù)合型會(huì)計(jì)教學(xué)體系,以更好地實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。具體來看:首先,高職院校應(yīng)當(dāng)為會(huì)計(jì)專業(yè)課程中的公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和實(shí)踐課等各個(gè)模塊賦予新的內(nèi)涵;其次,由于財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)大量的基礎(chǔ)性工作,所以在課程教學(xué)中應(yīng)當(dāng)該對(duì)這些基礎(chǔ)性工作內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)南鳒p,學(xué)生只需掌握其基本原理即可,不應(yīng)再花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)。
針對(duì)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)中理論不能與實(shí)踐緊密結(jié)合的問題,應(yīng)當(dāng)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能化等現(xiàn)代技術(shù),打造校企互聯(lián)智能財(cái)稅平臺(tái)。基于此平臺(tái)的課程設(shè)置,則可分為代理實(shí)務(wù)、外包服務(wù)和企業(yè)管家三大部分,相對(duì)更側(cè)重于管理會(huì)計(jì)方面的教學(xué)與培養(yǎng)。同時(shí),平臺(tái)上應(yīng)包括各種真實(shí)的業(yè)務(wù)案例和票據(jù)信息,讓學(xué)生在平臺(tái)學(xué)習(xí)的過程中,模擬真實(shí)的業(yè)務(wù)處理,做到理論與實(shí)踐相結(jié)合,使學(xué)生更好地適應(yīng)崗位工作要求。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,會(huì)計(jì)專業(yè)課程教學(xué)也應(yīng)發(fā)生改變,將傳統(tǒng)的課堂轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下相結(jié)合的課堂教學(xué)形式。為此,教師應(yīng)當(dāng)借助互聯(lián)網(wǎng)上的海量教育資源,將現(xiàn)代教育技術(shù)與實(shí)踐教學(xué)有機(jī)融合,為學(xué)生提供更多的線上、線下學(xué)習(xí)資料,讓學(xué)生不再局限于課堂學(xué)習(xí),在課后仍可使用相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)課件或軟件進(jìn)行練習(xí),以鞏固所學(xué)知識(shí)。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)必然會(huì)構(gòu)成明顯的沖擊,未來的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展需求必將朝著高端會(huì)計(jì)人才的方向而發(fā)展。為此,高職院校也應(yīng)當(dāng)注意這一發(fā)展趨勢(shì),積極轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)模式,對(duì)人才培養(yǎng)模式實(shí)施改革,做到與時(shí)俱進(jìn),培養(yǎng)人才有效填補(bǔ)會(huì)計(jì)行業(yè)高端人才方面的空缺,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。