周 泰，陳 煜，楊嘉鈴

（成都信息工程大學 物流學院，四川 成都 610103）

隨著改革開放的深入推進，我國經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域化特征越來越明顯，如長江三角洲、珠江三角洲、東北經(jīng)濟區(qū)、京津塘環(huán)渤海、成渝經(jīng)濟區(qū)等地區(qū)已成為區(qū)域經(jīng)濟集聚發(fā)展的典范，而區(qū)域物流系統(tǒng)作為聯(lián)系生產(chǎn)和消費的紐帶，在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中起著重要的支撐保障作用，并已經(jīng)成為拉動經(jīng)濟增長的新型主導力量。但目前作為區(qū)域物流系統(tǒng)全部資源綜合作用后形成的區(qū)域物流能力在推動區(qū)域經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，對生態(tài)環(huán)境的負面影響也越來越明顯，區(qū)域物流能力的快速發(fā)展不可避免會產(chǎn)生廢棄物排放增多、空氣污染加重、能源消耗增加等系列環(huán)境問題，特別是二氧化碳排放量增加問題日趨突出。

低碳經(jīng)濟發(fā)展模式因其具有低能耗、低排放、低污染的特征，已成為世界各國的迫切需要與普遍共識。目前我國從國家層面到各個省級、市級地區(qū)都在積極轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，推行低碳發(fā)展戰(zhàn)略，以期實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在低碳約束的背景下，區(qū)域物流能力在快速發(fā)展的同時還必須保護生態(tài)環(huán)境，減少能源消耗，并擔負起碳減排的責任。因此，如何實現(xiàn)區(qū)域物流能力與生態(tài)環(huán)境協(xié)調一致并共同發(fā)展就成為必然面臨和亟待解決的現(xiàn)實問題，開展區(qū)域低碳物流能力協(xié)調相關問題的研究也就有著極其重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

近些年來，學者們對低碳物流[1-4]、區(qū)域物流能力[5-6]、區(qū)域物流相關協(xié)調發(fā)展[7-9]等問題，從不同的角度開展了研究，并取得了相應的研究成果，而對區(qū)域低碳物流能力的相關研究開展得還很少。李麗[10]構建了包含低碳物流環(huán)境、低碳物流實力、低碳物流潛力、物流低碳水平四個要素的低碳物流能力指標體系，根據(jù)京津冀地區(qū) 2004—2010年的實際數(shù)據(jù)，運用模糊物元法進行了實證評價研究，得到了京津冀地區(qū)的低碳物流能力呈逐年提高趨勢的結論。周容霞等[11]建立了區(qū)域低碳物流能力綜合評價指標體系，采用模糊物元分析法結合海西四省2008—2013年的實際數(shù)據(jù)，對這些省的低碳物流能力進行評價分析，發(fā)現(xiàn)海西四省低碳物流能力呈非均衡發(fā)展態(tài)勢，并進一步分析了影響這些省區(qū)低碳物流能力的主要因素及它們之間的主要差距。姜瑋[12]基于綜合實力和發(fā)展?jié)摿蓚€維度構建了區(qū)域低碳物流能力指標體系，建立了全局因子分析和聚類分析相結合的分析模型，采用絲綢之路經(jīng)濟帶九省2009— 2013年的實際數(shù)據(jù)進行計算，獲得這些省區(qū)低碳物流能力的因子得分及聚類結果，并根據(jù)計算結果評價了九省區(qū)低碳物流能力的發(fā)展狀況及它們各自的優(yōu)劣勢。

總體來看，目前對區(qū)域低碳物流能力的研究還很少，已有的研究也集中于區(qū)域低碳物流能力的評價方面，由于學者們不同的認識角度和深度，使已有的研究還存在著如下一些不足。沒有運用系統(tǒng)論的思想分析區(qū)域低碳物流能力的構成要素，因此建立的區(qū)域低碳物流能力評價指標體系和評價目標關系不緊密，也不能很好地反映區(qū)域低碳物流能力的本質和特征；指標體系中針對低碳要素的指標多只考慮了產(chǎn)出因素碳排放，而沒有考慮投入因素能源及能耗，這樣必然不能客觀反映低碳約束下區(qū)域物流能力的真實水平；對將區(qū)域低碳物流能力作為一個復合大系統(tǒng)，從復合系統(tǒng)的角度來深入剖析內部各子系統(tǒng)之間的協(xié)調發(fā)展關系問題，探尋促進區(qū)域低碳物流能力的良性發(fā)展的定量研究目前更是未有人涉及。

基于此，本研究以區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)為研究對象，基于協(xié)同學相關理論，構建科學系統(tǒng)的區(qū)域低碳物流能力序參量指標體系，建立各子系統(tǒng)的有序度和復合系統(tǒng)的協(xié)調度測度模型，再以四川省2005—2017年的歷史數(shù)據(jù)進行區(qū)域實證研究，計算出區(qū)域低碳物流能力各子系統(tǒng)的有序度以及復合系統(tǒng)的協(xié)調度，把握區(qū)域低碳物流能力協(xié)調發(fā)展水平，為促進區(qū)域低碳物流能力的良性發(fā)展提供決策依據(jù)。

一、區(qū)域低碳物流能力及其指標體系構建

（一）區(qū)域低碳物流能力

參照文獻[5]中對區(qū)域物流能力的定義，本研究將區(qū)域低碳物流能力定義為：一定時期內，區(qū)域物流供給主體在高能效、低排放的低碳發(fā)展導向下，通過有效、合理地組織和運用其物流系統(tǒng)內部的各種資源，向區(qū)域內物流需求主體提供所需物流服務的綜合體現(xiàn)。

根據(jù)系統(tǒng)論的觀點，區(qū)域低碳物流能力可視為一個復雜系統(tǒng)，并由諸多要素構成。為充分反映區(qū)域低碳物流能力的本質和特征，將其分解為基礎設施支撐能力、信息系統(tǒng)保障能力、經(jīng)營管理運作能力、低碳生態(tài)發(fā)展能力四個基本要素，每個基本要素又可進一步分解成不同的指標來構成。

（二）區(qū)域低碳物流能力指標體系

區(qū)域低碳物流能力指標體系依據(jù)上述的四個基本要素來構建，這四個要素即是區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)的四個子系統(tǒng)。在遵循系統(tǒng)性、科學性、客觀性、可操作性、可比性等原則基礎上，構建了一個包含系統(tǒng)層、子系統(tǒng)層、指標層三個層次，十二項指標的區(qū)域低碳物流能力指標體系，如表1 所示。

表1 區(qū)域低碳物流能力指標體系

在低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)中，指標“物流業(yè)能耗強度”為區(qū)域在一定時期內物流業(yè)全部能源消耗量與物流業(yè)增加值的比值，表示物流業(yè)單位產(chǎn)值的能源消耗量，反映了區(qū)域物流業(yè)的能源經(jīng)濟效率，即區(qū)域物流業(yè)在經(jīng)濟活動中對能源的利用程度；指標“物流業(yè)碳排放強度”為區(qū)域在一定時期內物流業(yè)所產(chǎn)生的碳排放總量與物流業(yè)增加值的比值，表示物流業(yè)單位GDP 產(chǎn)出所產(chǎn)生的碳排放量，能夠直觀地反映區(qū)域物流碳資源利用效率的高低。

這兩個指標均為逆向指標，表明它們的值越小，即物流業(yè)單位GDP 產(chǎn)出的能源消耗量和碳排放量越小，低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)的有序程度才會越高；反之，它們的值增大，就會使子系統(tǒng)的有序程度降低，這樣就充分體現(xiàn)出了低碳約束在單個的低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)發(fā)展中以及整個區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展中的重要作用。

二、區(qū)域低碳物流能力協(xié)調發(fā)展水平測度模型

從表1 可以看到，區(qū)域低碳物流能力是一個由四個子系統(tǒng)構成的復合系統(tǒng)，這四個子系統(tǒng)各內部要素之間的協(xié)同作用決定了子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，子系統(tǒng)之間的協(xié)同作用又共同決定著整個復合系統(tǒng)的演變趨勢，而協(xié)調度正是度量這種協(xié)同作用的典型測度方法[13-14]。因此，本研究采用子系統(tǒng)有序度模型和復合系統(tǒng)協(xié)調度模型作為區(qū)域低碳物流能力協(xié)調發(fā)展水平測度模型來研究區(qū)域低碳物流能力內部各子系統(tǒng)之間以及整個復合系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展水平。

根據(jù)協(xié)同學原理，序參量是左右系統(tǒng)演變方向并表征系統(tǒng)有序化程度的參數(shù)變量，復合系統(tǒng)內部序參量之間的協(xié)同作用左右著整個系統(tǒng)相變的特征與規(guī)律。序參量變量又可以分解為一系列分量（指標）來組成，而選擇不同的指標會產(chǎn)生不同的序參量計算結果，因此科學合理地選擇指標就成為序參量計算結果準確與否的關鍵。本研究的區(qū)域低碳物流能力序參量指標采用表1 中的指標，這些指標符合序參量的內涵，能很好地反映序參量的特征。

（一）序參量指標權重

序參量指標權重采用熵權法來確定。熵權法是一種客觀賦權法，其本質就是利用指標包含的信息效用值來計算權重，能避免主觀因素的影響[15]。在復合系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展指標體系中，有正向和逆向兩種類型指標，對于逆向指標，則需要通過減法一致化處理，使其變成正向指標。假設有m個對象、n項指標，則第i項指標的減法一致化公式為：

（二）序參量指標有序度

借鑒文獻[13,14]的研究成果，本研究假設有k個子系統(tǒng)相互作用形成的復合機制構成復合系統(tǒng)S={S1,S2,…,Sj,…,Sk}，其中Sj為復合系統(tǒng)的第j個子系統(tǒng)，j=1,2,…,k。對于子系統(tǒng)Sj,j∈ [1,k]，設其發(fā)展演變過程中的序參量變量為ej={ej1,ej2,…,eji,…,ejn}，其中eji為序參量分量，且有αji≤eji≤βji，βji、αji分別為分量eji的臨界點上、下限，n為序參量分量（即指標）個數(shù)，且有n≥1,i∈[1,n]。

當eji為正向指標時，指標值增大，系統(tǒng)的有序程度增高，指標值減小，系統(tǒng)的有序程度降低；當eji為逆向指標時，指標值增大，系統(tǒng)的有序程度降低，指標值減小，系統(tǒng)的有序程度增高；這樣就可以采用各子系統(tǒng)序參量指標功效函數(shù)的大小來衡量每一個序參量指標對該子系統(tǒng)有序的貢獻程度，從而得到子系統(tǒng)Sj序參量指標（分量）eji的有序度uj(eji)的計算表達式如下：

由式（2）可知，uj(eji)∈[0,1]，該值越大，指標eji對子系統(tǒng)有序的貢獻程度就越大。

（三）子系統(tǒng)有序度

子系統(tǒng)有序度體現(xiàn)了序參量變量ej全部分量對子系統(tǒng)Sj有序程度的貢獻總和，它可通過對各個uj(eji)進行集成運算來求得，采用線性加權求和法來計算，即子系統(tǒng)有序度uj(ej)為：

式中：wi為第i個序參量指標的權重。uj(ej) ∈ [0,1]，uj(ej)越大，表明ej對子系統(tǒng)Sj有序的貢獻程度越大，子系統(tǒng)有序程度就越高，反之則越低。

（四）復合系統(tǒng)協(xié)調度

對給定的初始時刻t0，設子系統(tǒng)Sj的有序度為當復合系統(tǒng)整體發(fā)展演變到時刻t1時，如果此時子系統(tǒng)Sj的有序度為j=1,2,…,k，則復合系統(tǒng)協(xié)調度C為：

由于本研究的區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)有四個子系統(tǒng)，則有k=4，這樣式（4）可以寫成：

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

1.指標數(shù)據(jù)來源

本研究將四川省域作為實證分析的研究區(qū)域。鑒于“交通運輸、倉儲、郵政業(yè)”一直是我國物流業(yè)的主要構成部分，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，所需的物流業(yè)數(shù)據(jù)均采用這三個行業(yè)的相關數(shù)據(jù)。此外，由于《中國能源統(tǒng)計年鑒》從2004年，《中國統(tǒng)計年鑒》《四川統(tǒng)計年鑒》從2005年才開始用“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”代替“交通運輸、倉儲與郵電業(yè)”，為了保證統(tǒng)計口徑的一致，本研究選取了2005—2017 共13 個年份的四川省相關時間序列數(shù)據(jù)來進行研究，這樣表1中所有指標計算需要的原始數(shù)據(jù)均來源于2006—2018年的《四川統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

2.指標數(shù)據(jù)計算

在表1 的12 個指標中，除了“物流業(yè)能耗強度”和“物流業(yè)碳排放強度”這2 個指標外，剩下的10 個指標的數(shù)據(jù)均可通過查閱上述統(tǒng)計年鑒中獲得的原始數(shù)據(jù)，直接或經(jīng)過這些數(shù)據(jù)簡單計算而得到；而“物流業(yè)能耗強度”和“物流業(yè)碳排放強度”這2 個指標，它們的數(shù)據(jù)計算則較為復雜，需要先測算出區(qū)域物流業(yè)的能源消費總量和物流業(yè)碳排放總量。

第一，喉頭位置。無論是美聲唱法還是民族唱法，都要講究喉頭的安放以及穩(wěn)定。如果喉頭位置安放不好，或是不能穩(wěn)定的保持，那么好的聲音是無從談起的。

1）能源消費總量的計算

根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在2005—2017年，四川省物流業(yè)能源消耗種類主要有原煤、汽油、煤油、柴油、天然氣、電力6種能源類型，各類型能源的消費量原始數(shù)據(jù)見表2。

表2 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源的消費量原始數(shù)據(jù)

在計算四川省物流業(yè)的能源消費總量時，需要把各種類型的能源消費量折算成標準煤消費量，各類型能源的折標準煤系數(shù)采用《中國能源統(tǒng)計年鑒2018》附錄4 中的數(shù)據(jù)，見表3。

根據(jù)表2 和表3，可計算出2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源折算為標準煤后的消費量以及能源消費總量，見表4。

表3 各類型能源的折標準煤系數(shù)

表4 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源折算為標準煤后的消費量（萬噸標煤）

2）碳排放總量的計算

物流活動所產(chǎn)生的CO2排放，來源于物流活動中消耗的各種能源和物質引發(fā)的直接CO2排放或間接CO2排放。由于物流活動消耗的物質種類多樣，如各式各樣的包裝材料、托盤、標簽等，這使得物流過程中排放的CO2難以進行統(tǒng)一核算，再加上我國物流業(yè)碳排放的監(jiān)測數(shù)據(jù)也還不完善，因此采用了物流作業(yè)直接能耗法來核算碳排放量，即通過物流活動實際的能源消費量折算求出物流活動產(chǎn)生的CO2排放量[16,17]。具體計算方法采用“2006年IPCC 國家溫室氣體清單指南（第二卷能源）”中所提供的碳排放量估算方法，即式（7）來測算碳排放量。

式（7）即為區(qū)域物流業(yè)CO2排放量測量模型，其中Q是碳排放總量，i是能源種類，Ei是第i種能源的消費量，NCVi是平均低位發(fā)熱量（采用《中國能源統(tǒng)計年鑒2018》附錄4 中的數(shù)據(jù)），CEFi是IPCC(2006)提供的CO2排放因子，COFi是碳氧化因子（IPCC(2006)默認為1）。因此， NCVi?CEFi?COFi即為化石燃氣能源的CO2排放系數(shù)，見表5。

根據(jù)表2 和表5，可計算出2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源的CO2排放量以及碳排放總量，見表6。

表5 各類型能源的CO2 排放系數(shù)

表6 2005—2017年四川省物流業(yè)各類型能源CO2 排放量（萬噸CO2）

在測算出區(qū)域物流業(yè)的能源消費總量和碳排放總量后，再結合《中國統(tǒng)計年鑒》中查得的“物流業(yè)增加值”數(shù)據(jù)，就可以計算出“物流業(yè)能耗強度”和“物流業(yè)碳排放強度”這2 個指標的數(shù)據(jù)。

這樣就得到了2005—2017年四川省低碳物流能力指標體系全部指標的所有數(shù)據(jù)，如表7 所示。

（二）序參量指標權重計算

利用表7 中的指標數(shù)據(jù)，分別計算出基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)和低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)序參量指標的熵權（表8）。

表8 序參量指標熵權

（三）序參量指標有序度計算

本研究在計算子系統(tǒng)序參量指標有序度時，采用自身對比方法，將指標的臨界點下限設定為同一指標中的最小值，上限設為同一指標中的最大值。根據(jù)式（2）及表7 中的數(shù)據(jù)，分別計算出基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)和低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)序參量指標有序度（表9）。

表7 四川省低碳物流能力指標體系指標值?

（四）子系統(tǒng)有序度及復合系統(tǒng)協(xié)調度計算

根據(jù)式（3）及表9 中的數(shù)據(jù)，分別計算出2005—2017年基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)和低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)的有序度。在此基礎上，將2005年作為發(fā)展考察基期，根據(jù)式（5）（6）求出2006—2017年四川省低碳物流能力復合系統(tǒng)相對于基期的協(xié)調度（表10）。

表9 各子系統(tǒng)序參量指標有序度

（五）計算結果分析

為了對基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)和低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)的序參量有序度以及低碳物流能力復合系統(tǒng)協(xié)調度的特征與變化趨勢進行分析，利用表10 中的數(shù)據(jù)作出它們的變化趨勢折線圖（圖1）：

表10 各子系統(tǒng)有序度及復合系統(tǒng)協(xié)調度

從圖1 中可以看出，在2005—2017 這12年期間，四川省低碳物流能力復合系統(tǒng)相對于基期的協(xié)調度呈現(xiàn)出一種先抑后揚的態(tài)勢，將復合系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展情況分成兩個完全不同的階段。在2005—2010 期間，整個復合系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展狀態(tài)是不協(xié)調的，而且不協(xié)調程度在不斷增大；2010年是一個轉折點，從這年開始復合系統(tǒng)進入了協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，以后每年協(xié)調發(fā)展水平都在逐步 提高。

圖1 各子系統(tǒng)有序度及低碳物流能力復合系統(tǒng)協(xié)調度發(fā)展趨勢

上述的低碳物流能力復合系統(tǒng)協(xié)調度的變化趨勢是由四個子系統(tǒng)有序度的變化趨勢共同決定的?？梢钥吹?，在2005—2017 的12年期間，四川省低碳物流能力的基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)的有序度都呈現(xiàn)不斷上升態(tài)勢，這和2005年后四川省物流業(yè)發(fā)展情況是一致的。這12年期間，四川省出臺了一系列振興物流業(yè)的政策，并加大物流業(yè)的投入力度，可以看到指標“物流業(yè)固定資產(chǎn)投資”從2005年的263.58 億元增加到2017年的4 619.34 億元，增加了16.53 倍，指標“電信業(yè)務總量”從2005年的436.59 億元增加到2017年的7 679.66 億元，增加了16.60 倍，指標“人均教育費”從2005年的171 元增加到2017年的1 703 元，增加了8.96 倍，這些政策的實施促使四川省物流服務能力得到了極大的提升，相應的物流能力各子系統(tǒng)的有序度也不斷地實現(xiàn)增長。

低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)的有序度卻呈現(xiàn)出一種先抑后揚的態(tài)勢，使該子系統(tǒng)的有序度變化情況分成了兩個完全不同的階段。2005—2009年期間，該子系統(tǒng)的有序度不斷在減少；2010年開始，有序度逐漸增加，在2015年達到峰值后略有小幅回落。指標“物流業(yè)能耗強度”和“物流業(yè)碳排放強度”在2009年之前一直呈不斷增長的趨勢，并在2009年達到峰值，表明在2010年以前四川省主要是依靠高能耗、高污染、高排放特征的粗放型發(fā)展方式來帶動區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，是一種以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價的發(fā)展模式。2009年后，國家和省政府加強環(huán)境治理并大力實施低碳經(jīng)濟發(fā)展政策，特別是我國第一部綜合性大氣污染防治規(guī)劃《重點區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》的實施，使各項節(jié)能減排措施得到發(fā)揮，在很大程度上控制了物流業(yè)碳排放的增長速度，可以看到指標“物流業(yè)能耗強度”從2009年的2.036 6 噸/萬元降到2015年的0.801 5 噸/萬元，降幅近60.65%，指標“物流業(yè)碳排放強度”從2009年的4.582 4 噸/萬元降到2015年的1.855 7噸/萬元，降幅也近59.51%，低碳發(fā)展效果十分顯著，表明四川省物流業(yè)已經(jīng)朝著高能效、低排放的低碳發(fā)展模式邁進。

上述分析表明，四川省低碳物流能力四個子系統(tǒng)有序度和復合系統(tǒng)協(xié)調度的計算結果與四個子系統(tǒng)的有序發(fā)展情況以及復合系統(tǒng)的實際協(xié)調狀況是相吻合的。同時可以看到，一個復合系統(tǒng)在發(fā)展過程中要獲得不斷增長的較高的協(xié)調度，首先需要內部各子系統(tǒng)實現(xiàn)有序發(fā)展，只有當每個子系統(tǒng)都處于有序增長狀態(tài)，才能有不斷增長的復合系統(tǒng)協(xié)調度；此外，還需要各子系統(tǒng)有一致的發(fā)展速度，如果一個子系統(tǒng)有序度提高幅度很大，而另一個子系統(tǒng)有序度提高幅度較小甚至出現(xiàn)下降情況，則整個復合系統(tǒng)不可能處于一個較好的協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，只有各子系統(tǒng)發(fā)展步幅協(xié)調一致，才能得到較高的復合系統(tǒng)協(xié)調度。

四、結語

區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)內部各子系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展對保證區(qū)域物流業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展有著極其重要的現(xiàn)實意義，但目前這方面的相關研究還十分少見。本研究運用協(xié)同學相關理論，以區(qū)域低碳物流能力復合系統(tǒng)為研究對象，對其協(xié)調發(fā)展水平測度問題進行了深入地研究，主要特點如下：

一是給出了區(qū)域低碳物流能力的定義，運用系統(tǒng)論的觀點，將區(qū)域低碳物流能力視為一個由基礎設施支撐能力子系統(tǒng)、信息系統(tǒng)保障能力子系統(tǒng)、經(jīng)營管理運作能力子系統(tǒng)、低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)構成的復合系統(tǒng)。選取了那些與物流發(fā)展關系密切，或者在物流活動中直接產(chǎn)生的能源消耗和碳排放環(huán)境指標來構建低碳生態(tài)發(fā)展能力子系統(tǒng)，從而使建立的區(qū)域低碳物流能力指標體系很好地反映了低碳約束下區(qū)域物流能力的本質和特征，得到的研究結果也更加科學、合理。

二是采用物流作業(yè)直接能耗法來核算碳排放量，即通過物流活動實際的能源消費量折算求出物流活動產(chǎn)生的CO2排放量，并給出了區(qū)域物流業(yè)CO2排放量測量模型。

三是建立了區(qū)域低碳物流能力子系統(tǒng)有序度和復合系統(tǒng)協(xié)調度測度模型，采用熵權法來計算各子系統(tǒng)序參量指標權重，避免了主觀因素的影響，并以四川省2005—2017年的歷史數(shù)據(jù)進行區(qū)域實證研究，得到了各子系統(tǒng)的有序度以及復合系統(tǒng)的協(xié)調度計算結果，依據(jù)這些年四川省低碳物流能力的實際發(fā)展情況分析了計算結果的合理性。