趙浩

摘 要：基于HK模型，將資本、勞動、土地要素一起納入到現(xiàn)有研究框架，構(gòu)建起資源錯配導(dǎo)致工業(yè)全要素生產(chǎn)率損失的量化模型，利用各省2004-2017年的工業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測算并分析了土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)全要素生產(chǎn)率損失。

關(guān)鍵詞：土地錯配;工業(yè);全要素生產(chǎn)率

中圖分類號：F2???? 文獻標(biāo)識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.31.006

土地作為最基本的生產(chǎn)要素，為工業(yè)生產(chǎn)提供了物質(zhì)載體。然而，受中國特有土地制度的影響，政府干預(yù)和管制土地配置的現(xiàn)象較為普遍。以大規(guī)模、低價出讓工業(yè)用地為特征的經(jīng)濟發(fā)展模式不僅導(dǎo)致土地配置效率低下，更造成制造業(yè)的超常規(guī)發(fā)展及產(chǎn)能過剩，地區(qū)產(chǎn)業(yè)的低端發(fā)展趨勢進一步固化，阻礙了工業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，我國正處于向經(jīng)濟高質(zhì)量增長的關(guān)鍵階段，繼續(xù)依靠土地等要素的寬供給帶動經(jīng)濟高速增長的發(fā)展模式已難以為繼，亟須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，提升資源配置效率，尤其是土地這一稀缺性資源的配置效率。因此，本文在HK模型的基礎(chǔ)上，將土地要素一同納入分析框架，探討土地錯配對工業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響，這對于完善工業(yè)用地配置體制機制、促進工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有重要的現(xiàn)實意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

假設(shè)工業(yè)生產(chǎn)以資本（K）、勞動（L）和土地（M）為投入，Yi為產(chǎn)出，省份（直轄市、自治區(qū)）i的產(chǎn)出可以表示為：

Yi=AiKiαKLiαLMiαM（1）

其中，Ai為TFP，α為要素產(chǎn)出彈性，延續(xù)規(guī)模報酬不變的假設(shè)，αK+αL+αM=1。

記r、ω、c為各要素的價格，Pi為工業(yè)產(chǎn)品價格。由于無法同時識別出產(chǎn)出、資本、勞動和土地扭曲，本文將直接定義資本、勞動和土地扭曲相對于產(chǎn)出的扭曲（τ）。根據(jù)各要素市場實際，資本、勞動和土地的實際價格可分別表示為（1+τKi）r、（1+τLi）ω、（1-τMi）c，因此，工業(yè)利潤函數(shù)可以表示為：

πi=PiYi-（1+τKi）rKi-（1+τLi）ωLi-（1-τMi）c Mi（2）

基于生產(chǎn)函數(shù)以及利潤函數(shù)等函數(shù)形式進行內(nèi)生演繹，進而推導(dǎo)出地區(qū)內(nèi)所有省份的工業(yè)實際TFP：

A=σσ-11prαKαKωαLαLcαMαM1+μ-KLαK1-μ-MLαM1+μ-L（3）

式中，1+μ-L=∑Ni=11+τLiLiL。將DIi=1+τKiαK1+τLiαL1-τMiαM定義為省份i的資源錯配指數(shù)，將DI=1+μ-KLαK1-μ-MLαM1+μ-L定義為地區(qū)的資源錯配指數(shù)，得到地區(qū)的工業(yè)實際TFP：

A=∑Ni=1AiDIDIiσ-11σ-1（4）

當(dāng)滿足DI=DIi，即不存在資源錯配時，地區(qū)的工業(yè)有效TFP為：

A-=∑Ni=1Aiσ-11σ-1（5）

根據(jù)式（4）～（5）便可得到地區(qū)工業(yè)的實際產(chǎn)出（Y）與有效產(chǎn)出（Yefficient）之間的關(guān)系：

YYefficient=AA-=∑Ni=1AiA-DIDIiσ-11σ-1（6）

Y/Yefficient衡量的是工業(yè)實際TFP占有效TFP的比重，即資源配置效率的高低，用1減去Y/Yefficient便可得到資源錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

參考相關(guān)文獻做法，分別將αK、αL、αM設(shè)定為0.45、0.40、0.15;資本的使用價格r設(shè)定為10%;勞動價格ω采用制造業(yè)從業(yè)人員平均工資表示;土地價格采用各省公布的中間等級城鎮(zhèn)工業(yè)基準(zhǔn)地價來衡量;替代彈性σ設(shè)定為3。

工業(yè)資本投入采用工業(yè)固定資本存量表示，借鑒文獻中的一般做法，采用永續(xù)盤存法對其進行估算，其中，基期工業(yè)固定資本存量采用工業(yè)固定資產(chǎn)凈值來衡量;勞動力數(shù)據(jù)采用第二產(chǎn)業(yè)中除去建筑業(yè)的勞動力數(shù)量之和表示;工業(yè)用地規(guī)模用工業(yè)用地存量數(shù)據(jù)表示;產(chǎn)出用各省工業(yè)GDP表示。以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國城鄉(xiāng)建設(shè)數(shù)據(jù)庫;價值型數(shù)據(jù)均調(diào)整為2000年不變價，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性內(nèi)插法估計得到。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 土地錯配對工業(yè)TFP損失的貢獻

本文重點關(guān)注土地錯配，故根據(jù)前文構(gòu)建的一般性分析框架，在測算出資源錯配導(dǎo)致工業(yè)TFP損失的基礎(chǔ)上，對工業(yè)TFP損失進行分解。在其余要素錯配均存在的前提下，分別測算出存在與不存在土地錯配（τMi=0）時的工業(yè)實際TFP和有效TFP，兩者差值的絕對值即為土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失。

根據(jù)表1可知，各要素錯配對工業(yè)TFP損失的貢獻不盡相同，資本錯配對工業(yè)TFP損失的貢獻最高，其次是勞動錯配，兩要素錯配的貢獻達到87.84%，表明絕大部分的工業(yè)TFP損失是由資本和勞動錯配導(dǎo)致的。土地錯配對工業(yè)TFP損失的年均貢獻為12.15%，雖低于資本和勞動錯配，但同樣是不可忽視的要素;從近幾年來各要素貢獻的變化趨勢來看，資本和勞動錯配的貢獻出現(xiàn)下降，土地錯配的貢獻有所上升，甚至可能會超過勞動錯配。因此，將土地要素納入分析框架，分析考察土地資源錯配對工業(yè)TFP的影響顯得尤為必要。

2.2 土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失

2.2.1 總體變化情況

根據(jù)各地區(qū)土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失，以地區(qū)工業(yè)GDP占全國工業(yè)GDP的比例為權(quán)重進行加權(quán)匯總，進而得到全國土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失，如圖1所示。

整體來看，土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失呈“先小幅下降、后大幅上升、再小幅回落”的變化趨勢，土地錯配程度整體呈上升趨勢，土地配置效率下降。土地錯配導(dǎo)致工業(yè)TFP損失的平均值為2.91%，也就意味著，矯正土地錯配將會使工業(yè)TFP實現(xiàn)年均2.91%的提升。分階段來看，土地錯配導(dǎo)致的工業(yè)TFP損失呈三階段變化特征，2004-2008年的小幅下降，此階段處于中國加入世界貿(mào)易組織后，國際貿(mào)易交流、合作的逐步加深推進了中國的工業(yè)化進程;此外，國務(wù)院在2006年發(fā)布了《關(guān)于加強土地調(diào)控有關(guān)問題的通知》，要求工業(yè)用地必須通過招拍掛形式出讓，且出讓價格不能低于公布的最低出讓價格標(biāo)準(zhǔn)，在一定程度上規(guī)范了地方政府的土地出讓行為，土地錯配程度得以改善。2008-2015年的大幅上升，國際金融危機的爆發(fā)對中國經(jīng)濟的發(fā)展造成了一定的沖擊，經(jīng)濟發(fā)展不景氣，一定程度上惡化了工業(yè)用地配置效率;2011年后，中國宏觀經(jīng)濟出現(xiàn)下行趨勢，工業(yè)GDP增長速度放緩，單位面積工業(yè)用地產(chǎn)出下降，工業(yè)TFP損失加劇。2015-2017年的小幅回落，經(jīng)濟進入“新常態(tài)”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，產(chǎn)能過剩逐步化解，工業(yè)用地配置效率得到提升，工業(yè)TFP損失出現(xiàn)回落。