秦家輝 陳玖豪 楊智豪

摘?要：高等教育制度的核心是高等教育競(jìng)爭(zhēng)力，屬于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力范疇，因此擁有一個(gè)健康和可持續(xù)發(fā)展的高等教育體系對(duì)一個(gè)國(guó)家來(lái)說(shuō)具有重要的戰(zhàn)略意義。在現(xiàn)實(shí)中，高等教育體系存在著許多內(nèi)外部因素，因此本文選取了15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。本文運(yùn)用因子分析法提取4個(gè)公因子，建立健康—可持續(xù)性模型，并算出18個(gè)樣本國(guó)家的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)?；陟`敏度分析結(jié)果，本文運(yùn)用了向量自回歸的方法對(duì)中國(guó)未來(lái)五年高等教育體系發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了預(yù)測(cè)。中國(guó)近10年來(lái)發(fā)展迅速，高等教育體系具有巨大的潛力。在發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)健全人才引進(jìn)機(jī)制，擴(kuò)大研發(fā)投入比重，為高等教育發(fā)展做出持續(xù)努力。

關(guān)鍵詞：高等教育體系;因子分析;向量自回歸

1?緒論

教育是一個(gè)國(guó)家的重要基礎(chǔ)工程，高等教育是其重要的組成部分。良好的高等教育體系可以為高校和科研機(jī)構(gòu)提供優(yōu)質(zhì)發(fā)展環(huán)境，保證高層次人才的持續(xù)供給。高等教育體系是指高等教育機(jī)構(gòu)和中等以上學(xué)生所需的人員和基礎(chǔ)設(shè)施。高等教育的核心是高等教育的競(jìng)爭(zhēng)力，高等教育的競(jìng)爭(zhēng)力屬于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力范疇。1997年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（經(jīng)合組織）提出，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力是“一個(gè)國(guó)家在符合國(guó)際市場(chǎng)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的自由公平市場(chǎng)上生產(chǎn)商品和服務(wù)的能力，同時(shí)保持和擴(kuò)大本國(guó)人民的實(shí)際收入”。高等教育競(jìng)爭(zhēng)力的概念來(lái)自國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)域，因此，在思考構(gòu)建高等教育體系時(shí)，主要考慮人才培養(yǎng)質(zhì)量、學(xué)術(shù)創(chuàng)新能力、社會(huì)服務(wù)能力、國(guó)際化水平、政府政策支持、國(guó)民教育指數(shù)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r七個(gè)要素。

2?文獻(xiàn)綜述

高等教育體系評(píng)價(jià)是近年來(lái)國(guó)際學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。第一，高等教育與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。Lane?J設(shè)計(jì)了一個(gè)關(guān)于高等教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用的測(cè)試，考察了大學(xué)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系[1]。Dill?D分析了公共政策對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)和高等教育體系的影響[2]。第二，高等教育體系建設(shè)指標(biāo)與大規(guī)模比較研究。ANATOLI?A通過(guò)選擇來(lái)自聯(lián)合國(guó)教科文組織數(shù)據(jù)庫(kù)的12項(xiàng)與高等教育有關(guān)的指標(biāo)，對(duì)全球32個(gè)國(guó)家的高等教育質(zhì)量進(jìn)行了排名[3]。第三，高等教育競(jìng)爭(zhēng)力的比較研究。PAVLIN?S調(diào)查了歐盟國(guó)家一萬(wàn)名大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力[4]，CARNOY?M使用產(chǎn)品指數(shù)法研究了金磚國(guó)家工科學(xué)生的教育質(zhì)量[5]，Aldrich?a[6]對(duì)“金磚國(guó)家”的人力資本水平進(jìn)行了比較研究。

3?指標(biāo)選取與權(quán)重計(jì)算

3.1?內(nèi)部因素

內(nèi)部因素由反映高等教育競(jìng)爭(zhēng)水平的指標(biāo)構(gòu)成。其中，人才培養(yǎng)質(zhì)量包括兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)：國(guó)際獲獎(jiǎng)人數(shù)和每千名就業(yè)人數(shù)中研發(fā)人員總數(shù)。學(xué)術(shù)創(chuàng)新能力包括兩個(gè)指標(biāo)：ESI排名數(shù)據(jù)和頂尖大學(xué)數(shù)量。ESI排名包括論文總數(shù)、被引論文總數(shù)、篇均引文數(shù)和高水平論文數(shù)四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，這四個(gè)指標(biāo)都能反映國(guó)內(nèi)高校和科研機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)水平。社會(huì)服務(wù)能力代表高等教育系統(tǒng)參與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活動(dòng)、滿足社會(huì)需求的能力，體現(xiàn)在高等教育是否滿足經(jīng)濟(jì)需要上。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本研究最終選取了9個(gè)高等教育評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3.2?外部因素

外部因素是指影響高等教育發(fā)展環(huán)境的因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)國(guó)家高等教育體系發(fā)展環(huán)境的重要背景。我們用人均GDP作為衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。其中，政府政策支持是保持教育體系有效運(yùn)行的必要物質(zhì)條件，主要體現(xiàn)在政府財(cái)政對(duì)高等教育的投入規(guī)模上，主要包括公共教育支出總額占GDP的比重，大學(xué)生人均支出占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重，公共教育支出占政府支出的比重，研發(fā)支出占人均GDP的比重。此外，我們選擇了入境流動(dòng)率來(lái)反映國(guó)家高等教育體系的國(guó)際化水平。此外一個(gè)國(guó)家的教育公平具有重要意義，我們選擇高等教育毛入學(xué)率和高等教育畢業(yè)率來(lái)衡量該國(guó)高等教育的公平性。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本研究選取了影響各國(guó)高等教育競(jìng)爭(zhēng)力的7個(gè)指標(biāo)。

3.3?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)際當(dāng)局的統(tǒng)計(jì)報(bào)告或公共數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，“ESI論文總數(shù)”“篇均引文數(shù)”“被引論文總數(shù)”和“高水平論文數(shù)”均來(lái)自ESI數(shù)據(jù)的7個(gè)索引數(shù)據(jù)庫(kù)（SCI、SSCI、A&HCI等）上，來(lái)自IMD的《2019年世界競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》中的“高等教育滿足經(jīng)濟(jì)的需求”，QS世界大學(xué)排名中排名前500的大學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)自QS排名官方網(wǎng)站;“諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)和菲爾茲獎(jiǎng)國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)的數(shù)量”全部來(lái)自每個(gè)評(píng)審的官方網(wǎng)站;其他指標(biāo)，如“高等教育毛入學(xué)率”和“入境流動(dòng)率”，都是基于聯(lián)合國(guó)教科文組織的在線數(shù)據(jù)。中國(guó)的一些數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》和教育部網(wǎng)站上的公開(kāi)信息。

4?建立健康—可持續(xù)評(píng)估模型

4.1?模型公式

因子分析是通過(guò)研究相關(guān)系數(shù)矩陣的關(guān)系，找出關(guān)鍵變量來(lái)描述原始變量之間的相關(guān)性，從而降低維數(shù)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本文采用因子分析法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，模型公式如下：

本部分對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后用KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和BARTLETT球面檢驗(yàn)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中KMO值為0.793，BARTLETT球面檢驗(yàn)p值小于0.01，這16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)適合于因子分析，但發(fā)現(xiàn)高等教育畢業(yè)率公因子的方差小于0.4，因此省略了這個(gè)指標(biāo)。然后用主成分分析提取因子，最大方差法對(duì)15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，有4個(gè)因子的初始特征值大于1。累積方差為87.883%。如表1所示：

4.2?模型的應(yīng)用

本文運(yùn)用模型比較2010年和2020年樣本國(guó)家的CES，本文發(fā)現(xiàn)美國(guó)高等教育系統(tǒng)目前的健康狀況是樣本國(guó)家中最好的，而古巴目前的健康狀況是最差的。同時(shí)，通過(guò)對(duì)抽樣國(guó)家高等教育系統(tǒng)可持續(xù)性的評(píng)估，本文發(fā)現(xiàn)中國(guó)高等教育系統(tǒng)的可持續(xù)性是最好的，而古巴高等教育系統(tǒng)的可持續(xù)性處于負(fù)面狀態(tài)?？梢钥闯?，中國(guó)近10年的發(fā)展率最高，所以作為接下來(lái)的預(yù)測(cè)對(duì)象。