曹婷婷

摘要：近幾年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)開始不斷進(jìn)行全球化的戰(zhàn)略擴(kuò)張，在這一過程中有效的財(cái)務(wù)管理對(duì)于企業(yè)十分重要。但是，當(dāng)前企業(yè)普遍出現(xiàn)了財(cái)務(wù)分析片面化的問題。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為這一問題提供了解決措施，也對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)分析提出了更高的要求。本文主要從大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響出發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析工作所面臨的機(jī)遇進(jìn)行分析，對(duì)其發(fā)展的前景進(jìn)行展望，同時(shí)提出大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型對(duì)策，希望對(duì)于在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)做好財(cái)務(wù)分析有所幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)分析;機(jī)遇;對(duì)策

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，伴隨著信息技術(shù)的不斷普及應(yīng)用，企業(yè)管理者開始意識(shí)到海量信息的重要性。而財(cái)務(wù)分析受到大數(shù)據(jù)的影響，開始發(fā)生變化，為了保證財(cái)務(wù)分析能夠在企業(yè)中發(fā)揮作用，對(duì)于企業(yè)運(yùn)營情況進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估分析，對(duì)于企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效判斷，企業(yè)財(cái)務(wù)分析研究應(yīng)該放棄報(bào)表核算和報(bào)表分析這一傳統(tǒng)思路，實(shí)現(xiàn)從事務(wù)型向經(jīng)營管控型的轉(zhuǎn)變。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)分析的影響

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷推進(jìn)，國內(nèi)企業(yè)不斷擴(kuò)張規(guī)模。為了保證企業(yè)的正常運(yùn)營，大數(shù)據(jù)開始被運(yùn)用于國內(nèi)各大企業(yè)，與此同時(shí)帶來了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的財(cái)務(wù)管理模式新興。該模式的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)的分散式財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮榧谢墓蚕硎焦芾?，并且大?shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理中的財(cái)務(wù)分析有著莫大的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)作為財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)支撐依據(jù)，其準(zhǔn)確與否一定程度上決定了財(cái)務(wù)分析能否發(fā)揮其應(yīng)有的作用。具體來說大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)分析造成了以下三個(gè)方面的影響。

（一）大數(shù)據(jù)思維給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思維帶來巨大沖擊

大數(shù)據(jù)分析往往注重相關(guān)而非因果，注重全體而非抽樣，注重效率而非絕對(duì)精確。對(duì)于財(cái)務(wù)來說，賬務(wù)處理、會(huì)計(jì)假設(shè)、會(huì)計(jì)估計(jì)都需要有充分的依據(jù)，僅依靠相關(guān)性將不足以采信，財(cái)務(wù)分析注重因果關(guān)系早已被財(cái)務(wù)人員內(nèi)化為習(xí)慣，要相關(guān)不要因果對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思維將是巨大的挑戰(zhàn)。在精確和效率的排序上，財(cái)務(wù)通常將精確排在首位，也與大數(shù)據(jù)思維有別，財(cái)務(wù)工作對(duì)數(shù)據(jù)精確性要求極高，尤其會(huì)計(jì)核算工作，“有借必有貸、借貸必相等”是會(huì)計(jì)試算平衡法的基本原理，容不得半點(diǎn)差錯(cuò)。

（二）大數(shù)據(jù)分析將拓展財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容

大數(shù)據(jù)一般可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡單理解為行數(shù)據(jù)，即可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)的數(shù)據(jù)，而不方便用二維表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式文本、圖片、音/視頻等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比較小，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析以研究結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)見長，尤其財(cái)務(wù)分析中最受推崇的比率分析，全部基于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，而對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的潛力、品質(zhì)，企業(yè)員工的能力、態(tài)度，顧客的反饋等其他多個(gè)方面非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析方法卻無能為力。

（三）傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析技術(shù)將無法滿足大數(shù)據(jù)的需要

隨著采集、處理數(shù)據(jù)量級(jí)的增長以及數(shù)據(jù)類型的多樣化，Excel等財(cái)務(wù)人員慣用的辦公軟件性能將無法滿足需要：首先數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)人工交互手段，僅能解決少量、低頻數(shù)據(jù)需求，很難滿足大數(shù)據(jù)分析大量、高頻的采集需求;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，大數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，傳統(tǒng)的行式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將無能為力，尤其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方面，劣勢(shì)尤為突出;在數(shù)據(jù)挖掘上，將面臨更大的挑戰(zhàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用，要求使用者至少要熟練使用一門編程語言，如Java、SQL等，在此方面，大部分財(cái)務(wù)人員幾乎是零基礎(chǔ)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析工作面臨的機(jī)遇

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)能力會(huì)顯著提高

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)使企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)能力顯著提高，因?yàn)閷⒇?cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)同時(shí)分析，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時(shí)處理，宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)并行提取，可使數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，提高了財(cái)務(wù)分析的效率，加大了財(cái)務(wù)分析的深度。對(duì)于財(cái)務(wù)分析人員，積極尋求非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，建立相關(guān)模型，有助于合理評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)信息，制定適合企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析與決策的效率

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作一般是對(duì)幾個(gè)簡單的財(cái)務(wù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行分析，這樣的方法通常將非結(jié)構(gòu)化信息中存在的重要內(nèi)容忽略掉，導(dǎo)致一些對(duì)于決策有決定性作用的信息沒有被體現(xiàn)出來，致使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)利用率低、準(zhǔn)確性差，這種分析形式已經(jīng)不能滿足日新月異的市場(chǎng)環(huán)境。大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析能夠突破數(shù)據(jù)信息樣本分析的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的總體分析，利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建多種模型，為財(cái)務(wù)分析提供宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上的支持，提高數(shù)據(jù)分析和決策的效率。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)效果顯著加強(qiáng)

與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)不僅能夠網(wǎng)羅所有信息，而且能夠滿足財(cái)務(wù)決策的實(shí)效性需求，使財(cái)務(wù)分析報(bào)告由原來的靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。依托大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)將獲取的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和整理，提取出產(chǎn)品市場(chǎng)或營銷戰(zhàn)略所需要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)監(jiān)控的行為，降低人為因素對(duì)財(cái)務(wù)真實(shí)性造成的影響。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析變革的對(duì)策

（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維觀念

1.要相關(guān)不要因果，有賴于決策者和執(zhí)行者先行先試

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析習(xí)慣沿著“發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題”的思路進(jìn)行分析，能夠清楚的講明因與果，說服力強(qiáng)，易被采信。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用中可以在事先未能發(fā)現(xiàn)問題，更無法有效分析問題的情況下，根據(jù)相關(guān)性提出企業(yè)經(jīng)營效益提升方案。如果決策者和執(zhí)行者未能轉(zhuǎn)變觀念，仍然深究因果，財(cái)務(wù)分析的成果將很難被采納，財(cái)務(wù)將因無法影響決策，又不能親自實(shí)踐，使其價(jià)值無法得到體現(xiàn)，那么，財(cái)務(wù)分析擁抱大數(shù)據(jù)將會(huì)是一紙空談。

2.要全體不要抽樣，財(cái)務(wù)分析框架需增加非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究

受限于計(jì)算能力和效率，傳統(tǒng)的分析技術(shù)多用抽樣的方法，抽樣將意味著未被抽到的數(shù)據(jù)信息會(huì)被遺漏，為確保會(huì)計(jì)信息的客觀、公允，財(cái)務(wù)在對(duì)損失和收益的估計(jì)上偏謹(jǐn)慎。大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)讓全量研究成為可能，并有效解決抽樣不足的問題，數(shù)據(jù)分析將有可能更全面、客觀的評(píng)價(jià)經(jīng)營活動(dòng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有更高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘技術(shù)，財(cái)務(wù)分析的框架必須擴(kuò)充非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究的內(nèi)容，對(duì)涵蓋業(yè)、財(cái)乃至企業(yè)內(nèi)外的全量數(shù)據(jù)開展研究，以提高對(duì)損失和收益的準(zhǔn)確估計(jì)。

（二）重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是“數(shù)據(jù)金礦”。隨著信息化的普及，辦公自動(dòng)化、無紙化成了企業(yè)的標(biāo)配，大量的非機(jī)構(gòu)化經(jīng)營數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)的生產(chǎn)可以是任何人，任何時(shí)間，任何方式，正因?yàn)槠淙我庑裕渲胁环Α芭K數(shù)據(jù)”，造就了大數(shù)據(jù)的價(jià)值低密度;而其即時(shí)、多樣的特征，給予了我們掌握實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，開展多維分析的可能，深挖大數(shù)據(jù)，將給財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營管理帶來新的視角。

（三）主動(dòng)向業(yè)務(wù)延伸，開展業(yè)財(cái)融合分析

1.決策職能將重新布局，財(cái)務(wù)分析需業(yè)財(cái)兼顧。大數(shù)據(jù)時(shí)代，單純依靠主觀決策將無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境，長期以來依靠經(jīng)驗(yàn)、理論和思想的決策方式將讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)下決策參與者的角色將發(fā)生改變，各級(jí)人員因均可方便地獲得決策所需信息，決策不再是少數(shù)高層管理者的專權(quán)，傳統(tǒng)的決策分工將因此出現(xiàn)調(diào)整，更多戰(zhàn)術(shù)層決策下移，企業(yè)高層有更多時(shí)間和精力謀劃戰(zhàn)略決策，但同時(shí)也需要做更多維度的考量，并實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)掌握每項(xiàng)戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行情況，以便制定合理的戰(zhàn)略決策。財(cái)務(wù)分析若要繼續(xù)履行好高層決策參謀的角色，必須順勢(shì)而為，貼近戰(zhàn)略需要，以更加全面的視角評(píng)價(jià)，開展兼顧業(yè)務(wù)的融合分析。

2.業(yè)財(cái)融合分析是財(cái)務(wù)報(bào)告披露和風(fēng)險(xiǎn)管理的需要。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營管理模式，從決策到執(zhí)行的時(shí)間將明顯縮短，決策的依據(jù)源于數(shù)據(jù)，執(zhí)行的結(jié)果反應(yīng)為數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)分析，將無法給予及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值評(píng)估，而財(cái)務(wù)報(bào)告披露是企業(yè)對(duì)投資人、政府、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的義務(wù)，并不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)決策方式的變化而減少，反之可能提出更高的要求。因此財(cái)務(wù)分析需要在決策環(huán)節(jié)充分介入，合理評(píng)價(jià)決策的合規(guī)性和效益性，及時(shí)的將執(zhí)行結(jié)果與財(cái)務(wù)報(bào)告建立起動(dòng)態(tài)聯(lián)系，以滿足業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)和對(duì)外披露的需要。

四、小結(jié)

大數(shù)據(jù)，對(duì)于財(cái)務(wù)工作來說，不僅是一門技術(shù)，更是一種全新的模式，財(cái)務(wù)分析的架構(gòu)、工具、方法、理念均將隨之改變，只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)所帶來的影響，抓住這一趨勢(shì)，才能充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析在企業(yè)經(jīng)營決策中應(yīng)有的價(jià)值，促進(jìn)企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力，在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中取得優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李敬華，賈蓓，李倩茹.傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)內(nèi)涵辨析[J].電信快報(bào)，2016（9）.

[2]舒玲.財(cái)務(wù)分析與大數(shù)據(jù)運(yùn)用[J]， 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018 （28） .

[3]潘瑞.大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響和對(duì)策[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2018 （15） .

[4]李鋼.大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析的研究[J]. 現(xiàn)代商業(yè)，2015 （5）.

[5] 劉曉野，大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生財(cái)務(wù)分析能力的培養(yǎng)研究[J].現(xiàn)代營銷，2018（6）： 166-167.