溫超倩 趙敏

摘 ?要： 以人口分布相對(duì)集中的區(qū)域杭州灣河口為例，通過(guò)遙感技術(shù)、野外調(diào)查和典型對(duì)應(yīng)分析（CCA）排序分析的方法，對(duì)該區(qū)域的鳥類群落組成和結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究.結(jié)果表明：1） 土地利用與土地覆蓋（LULC）影響鳥類群落的組成，鳥類的種類分別為農(nóng)田31種、灘涂濕地30種、工業(yè)園區(qū)18種;鳥類的數(shù)量組成分別為灘涂濕地588只次、農(nóng)田356只次、工業(yè)園區(qū)156只次.2） 調(diào)查區(qū)共記錄到保護(hù)鳥類5目6科6種80只次，其中2種被列為國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)動(dòng)物、二級(jí)保護(hù)動(dòng)物名錄，4種被列為浙江省重點(diǎn)保護(hù)陸生野生動(dòng)物名錄.3） CCA表明：人類活動(dòng)的強(qiáng)度影響鳥類的組成和結(jié)構(gòu).4） 生境的異質(zhì)性、干擾程度與鳥類群落的組成密切相關(guān)，鳥類群落結(jié)構(gòu)為適應(yīng)生境變化而出現(xiàn)一定的梯度變化.

關(guān)鍵詞： 杭州灣河口; 鳥類群落; 典型對(duì)應(yīng)分析（CCA）排序; 沿海景觀; 景觀異質(zhì)性

Abstract： With the Hangzhou Bay where the population distribution is relatively concentrated as an example， using remote sensing technology， field investigation and canonical correspondence analysis （CCA） sequencing analysis， we studied the composition and structure of the bird community. The results show that： 1） Land use and land cover （LULC） affected the composition of bird community. In the species composition of birds， 31， 30 and 18 species of birds were found infarmland， tidal flat wetland， and industrial park， respectively. In the population composition of birds，588， 356 and 156 birds were found in beach wetland， farmland and industrial park， respectively. 2） A total of 80 birds of 6 species， 6 families， and 5 orders were recorded in the investigation area， among which 2 species were listed as the national second-class key protected animals， and 4 species were listed as the key protected terrestrial wild animals of Zhejiang Province. 3） CCA shows that the intensity of human activities affects the composition and structure of birds. 4） Habitat heterogeneity and disturbance degree are closely related to bird community composition， and bird community structure has a gradient change in order to adapt to habitat change.

Key words： Hangzhou Bay; bird community; canonical correspondence analysis（CCA）; coastal landscape; landscape heterogeneity

0 ?引 言

濕地是生物多樣性的重要載體，是野生動(dòng)物的棲息地之一，其中鳥類是濕地中主要的高等動(dòng)物類群之一[1-3].濕地為眾多水鳥提供了棲息地，具有豐富的鳥類多樣性[4-5]，同時(shí)也是很多鳥類躲避人類活動(dòng)干擾的天然場(chǎng)所[6].人類的各種活動(dòng)，如圍墾、魚塘建設(shè)等，會(huì)導(dǎo)致濕地破碎，進(jìn)而影響到鳥類的生存.濕地景觀尺度的變化影響到鳥類群落的豐富度，鳥類對(duì)生境的選擇隨著濕地景觀變化而有所改變[7-8].鳥類對(duì)于濕地生境的改變具有不同的適應(yīng)能力，一些鳥類能夠適應(yīng)圍墾濕地生境[9-10]，而另一些鳥類則適應(yīng)水產(chǎn)養(yǎng)殖塘生境[11-12].因此，濕地生境的改變會(huì)導(dǎo)致不同生境梯度中鳥類的種類組成、代表或指示種發(fā)生較大變化.本文作者通過(guò)對(duì)鎮(zhèn)海區(qū)杭州灣河口區(qū)域鳥類的野外調(diào)查，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法，研究濕地生境的改變?nèi)绾斡绊戻B類組成和結(jié)構(gòu)的改變，探討鳥類群落結(jié)構(gòu)與生境的關(guān)系，以期為灘涂濕地的保護(hù)與利用提供科學(xué)依據(jù).

1 ?材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

鎮(zhèn)海區(qū)隸屬浙江省寧波市，位于寧波市東北部，中國(guó)大陸海岸線中段，長(zhǎng)江三角洲南翼，東海沿岸.研究區(qū)域位于鎮(zhèn)海區(qū)臨近杭州灣的區(qū)域，面積約為91.07 km2（30°0′12.15″—30°6′3.75″，121°34′24.84″—121°39′10.50″）;為亞熱帶季風(fēng)氣候，主要土壤類型為紅壤，原始植被破壞嚴(yán)重，現(xiàn)多為人工引種的針葉林、闊葉林，且以此為主.

研究區(qū)域由沿海到陸地的生境依次為灘涂濕地、農(nóng)田、工業(yè)園區(qū)（圖1），面積分別為24.4，14.3和37.3 km2.其中，灘涂由淤泥、粉砂泥組成，落潮時(shí)間長(zhǎng)，涂泥深厚，有泥螺、黃蛤、跳魚等許多生物.農(nóng)田生境靠近灘涂濕地，夏季農(nóng)田種有水稻，農(nóng)田道路兩側(cè)種植的防護(hù)林為香樟（Cinnamomum camphora （L.） Presl）、柳樹（Salix babylonica）、秋楓（Bischofia javanica Bl）、女貞（Ligustrum lucidum）等，田邊排水渠內(nèi)長(zhǎng)有馬鞭草（Verbena officinalis L）、狗尾草（Setaria viridis （L.） Beauv）、鬼針草（Bidens pilosa L）等草本植物.工業(yè)園區(qū)主要是大中型煉化企業(yè)，工廠集煉油、化工、成品油營(yíng)銷為一體，石油煉化企業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)量大，工廠企業(yè)產(chǎn)生的污染量大.

1.2 野外調(diào)查方法

基于研究區(qū)域的下墊面特征，采用樣線法，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行調(diào)查（圖1）.在2019年6月28—30日上午6∶00—10∶00的鳥類比較活躍的時(shí)間，記錄所觀察到或聽到的鳥種類和數(shù)量，并利用相機(jī)拍照，統(tǒng)計(jì)鳥類種類和數(shù)量.樣線選擇能覆蓋各種棲息地類型，長(zhǎng)約3 km.調(diào)查步行速度為1～2 km·h-1.記錄鳥類名稱、數(shù)量、地理坐標(biāo)（圖2）.

1.3 數(shù)據(jù)分析法

1.3.1 鳥類優(yōu)勢(shì)度

鳥類優(yōu)勢(shì)度分為4個(gè)等級(jí)，在每個(gè)生境內(nèi)，采用調(diào)查到的不同種類的鳥類數(shù)量占統(tǒng)計(jì)總數(shù)的百分比（P）來(lái)確定鳥類的優(yōu)勢(shì)種，將P>10%定為優(yōu)勢(shì)種，1%

1.3.2 鳥類多樣性

為了全面分析區(qū)域內(nèi)鳥類的多樣性，采用Pielou均勻度指數(shù)（E），Simpon多樣性指數(shù)（D）和香濃-維納多樣性指數(shù)（H）[14-16]分析該區(qū)域鳥類的情況.

物種的Pielou均勻度指數(shù)是用來(lái)反映鳥類群落在生境中的分配情況;香農(nóng)-維納多樣性指數(shù)借用了信息論的方法，信息論的主要測(cè)量對(duì)象是系統(tǒng)的序或無(wú)序的含量.香農(nóng)-維納多樣性指數(shù)是用來(lái)描述種個(gè)體出現(xiàn)的紊亂和不確定性，不確定性越高，多樣性也就越高.Simpon多樣性指數(shù)是通過(guò)測(cè)量隨機(jī)取樣的兩個(gè)個(gè)體屬于不同種的概率來(lái)預(yù)測(cè)多樣性.因此香農(nóng)-維納多樣性指數(shù)更適合鳥類群落多樣性的研究，更能夠客觀、全面地反映鳥類群落中多樣性的高低.本研究中多樣性指數(shù)的計(jì)算選取的是香農(nóng)-維納多樣性指數(shù).

1.3.3 典型對(duì)應(yīng)分析（CCA）法

CCA是基于對(duì)應(yīng)分析發(fā)展而來(lái)的一種非線性多元梯度分析方法，每一步計(jì)算結(jié)果都與環(huán)境因子進(jìn)行回歸，可以有效地研究物種分布與環(huán)境之間的關(guān)系[17].CCA要求兩個(gè)數(shù)據(jù)矩陣，其中一個(gè)是物種數(shù)據(jù)矩陣，本研究使用的是鳥類物種矩陣;另一個(gè)是各種土地利用和土地覆被構(gòu)成的環(huán)境矩陣.借助典型對(duì)應(yīng)分析方法，探討鎮(zhèn)海區(qū)杭州灣河口鳥類組成和環(huán)境要素之間的關(guān)系，應(yīng)用國(guó)際通用的CANOCO for Windows 4.5分析軟件和相關(guān)的作圖軟件對(duì)研究區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

2 ?結(jié)果分析

2.1 鳥類群落特征

本研究共調(diào)查鳥類43種，分屬11目30科，共計(jì)1 100只次.灘涂濕地的鳥類為30種588只次，占整個(gè)區(qū)域鳥類總數(shù)的53.4%;農(nóng)田的鳥類種類為31種356只次，占整個(gè)區(qū)域鳥類總數(shù)的32.4%;工業(yè)園區(qū)的鳥類種類為18種156只次，占整個(gè)區(qū)域鳥類總數(shù)的14.2%（表1）.

2.2 鳥類優(yōu)勢(shì)度

如表2所示，調(diào)查區(qū)域中灘涂濕地的家燕、海鷗、黑尾塍鷸、小白鷺等的優(yōu)勢(shì)度較高，除了整個(gè)區(qū)域內(nèi)數(shù)量最多的家燕之外，灘涂濕地中分布的鳥類多為水鳥;農(nóng)田中八哥、白骨頂雞、家燕、麻雀等的優(yōu)勢(shì)度較高，其中分布的鳥類多為非水鳥.農(nóng)田中水鳥的種類也較多，例如黑水雞，這種鳥類喜棲于開闊水面，常于水面浮游植物間尋食，但其體型較小，水生植物正好可以為其提供保護(hù)，因此其多分布于農(nóng)田的溝渠間;工業(yè)園區(qū)中家燕、麻雀、烏鶇等的優(yōu)勢(shì)度較高，工業(yè)園區(qū)中分布的鳥類多為以行道樹為棲息地的鳥類，這些鳥類落腳在行道樹上，以喬木的果實(shí)為食.

2.3 鳥類多樣性空間分布

農(nóng)田的鳥類種類最多，為31種.鳥類多樣性最高，這說(shuō)明農(nóng)田生境比較適宜鳥類覓食、休息、隱藏等;灘涂濕地的優(yōu)勢(shì)種為家燕，這里的家燕多成群飛過(guò)，其覓食和生活的場(chǎng)所并不是在灘涂濕地上，小白鷺是以灘涂濕地為覓食地的主要物種.

2.4 生境特點(diǎn)與鳥類物種的關(guān)系

在排序圖中（圖3），不同生境用帶有箭頭的矢量線表示[18]，箭頭所處的象限表示環(huán)境因子與排序軸之間的正負(fù)相關(guān)性，箭頭連線的長(zhǎng)度代表著某個(gè)環(huán)境因子與研究對(duì)象分布相關(guān)程度的大小，連線越長(zhǎng)，代表這個(gè)環(huán)境因子對(duì)研究對(duì)象的分布影響越大.箭頭連線與排序軸的夾角代表著某個(gè)環(huán)境因子與排序軸的相關(guān)性大小，夾角越小，相關(guān)性越高.圖3中水平和垂直部分的排序軸分別代表環(huán)境因子進(jìn)行多元回歸分析后的第一、第二主成分.由圖3可以得出生境一（Axis 1）與排序軸夾角最小，說(shuō)明其與群落的相關(guān)性最高，同時(shí)也能說(shuō)明其對(duì)群落的重要度最高.通過(guò)調(diào)查可知，Axis 1為灘涂濕地，靠近海洋，受人類活動(dòng)干擾比較小，對(duì)鳥類群落的重要度最高.生境三（Axis 3）箭頭連線的長(zhǎng)度最長(zhǎng)，表明工業(yè)園區(qū)這個(gè)生態(tài)環(huán)境因子對(duì)研究對(duì)象分布相關(guān)程度影響最大.通過(guò)調(diào)查可知，Axis 3工業(yè)園區(qū)，由于受人類活動(dòng)影響最大，因此其對(duì)物種的種類及其分布的影響程度最大.

由圖4可以得出，第一個(gè)鳥類集團(tuán)的分布不僅種類多而且集中.屬于這類鳥類集團(tuán)的有：白骨頂雞、斑嘴鴨、蒼鷺、池鷺、普通翠鳥、大白鷺、戴勝、反嘴鷸、海鷗、黑翅長(zhǎng)腳鷸、黑尾塍鷸、環(huán)頸鸻、綠鷺、牛背鷺、小白鷺.這個(gè)鳥類集團(tuán)中的鳥類主要受到沿海灘涂生境的影響，以水鳥為主，結(jié)合鳥類優(yōu)勢(shì)度數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)這些鳥類多屬于濕地常見的鳥類.

第二、三個(gè)鳥類集團(tuán)種類較少且分布也很分散，說(shuō)明農(nóng)田和工業(yè)園區(qū)，由于是受人工干預(yù)而形成的生境，不適合鳥類定居.另外，在這兩個(gè)生境中，主要集中分布的鳥類多屬于陸地常見的鳥類.

2.5 鳥類指示種對(duì)生境具有良好的響應(yīng)模型

鳥類作為特定生境的指示種，利用鳥類表現(xiàn)出的特性，可對(duì)生境做出描述.排序和聚類法可以在不清楚鳥類特性的情況下，了解鳥類與其棲息地環(huán)境的關(guān)系，結(jié)合鳥類的生物學(xué)特性信息，借此推測(cè)其棲息地生境的異質(zhì)性情況.

黑水雞喜棲息于開闊水面，在研究中發(fā)現(xiàn)其常分布于蘆葦沼澤中，但研究區(qū)域的灘涂濕地多是裸露的光灘，與黑水雞的生活習(xí)性不相符，所以在3個(gè)生境中，農(nóng)田更適合其生活.

3 ?討論與展望

3.1 鳥類群落結(jié)構(gòu)梯度變化

CCA排序中把景觀分為3大類：灘涂濕地、農(nóng)田和工業(yè)園區(qū).鳥類類群可以大致分為3個(gè)集群：適應(yīng)灘涂濕地環(huán)境、依賴農(nóng)田環(huán)境、適應(yīng)陸地植被環(huán)境的鳥類.從上述分析可知：不同生境有著獨(dú)有的鳥類物種，灘涂濕地魚類資源豐富，因此聚居在此的鳥類多為以魚類為食的水鳥;農(nóng)田生境富含了農(nóng)作物、溝渠、荒地、電線桿以及電線等，組分較為多元化，內(nèi)部異質(zhì)性較強(qiáng)，所以導(dǎo)致該區(qū)域的鳥類種類較多，這說(shuō)明農(nóng)田生境比較適宜鳥類覓食、休息、隱藏等，但數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于灘涂濕地，說(shuō)明在該河口地區(qū)鳥類偏愛(ài)的棲息地仍是灘涂濕地，灘涂濕地食物豐富，鳥類多把農(nóng)田作為休息、隱蔽的場(chǎng)所.雖然農(nóng)田、工業(yè)園區(qū)的鳥類群落都受到了較高程度的人為干擾，但其生境還留存一些草叢、灌叢和蘆葦斑塊，為鳥類提供了覓食和隱蔽的場(chǎng)所，吸引大量鳥類前往，不過(guò)這些鳥類大多數(shù)為一些適應(yīng)人類活動(dòng)的物種，如麻雀、珠頸斑鳩等.總之，生境的變化使鳥類的群落組成結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，表現(xiàn)出明顯的空間分異性.

3.2 政策管理

濕地是由水陸相互作用形成的自然綜合體，是自然界最重要的景觀，也是人類生存環(huán)境之一.濕地在調(diào)蓄洪水、凈化水質(zhì)、調(diào)節(jié)氣候，維持生物多樣性和區(qū)域生態(tài)安全等方面發(fā)揮著巨大的作用[19]，尤其是天然的濕地作為鳥類棲息和繁殖的場(chǎng)所，在保護(hù)鳥類群落多樣性方面意義重大.研究區(qū)域中，灘涂濕地的鳥類數(shù)量在3種生境類型中最多，可以明顯地發(fā)現(xiàn)，鳥類為了適應(yīng)生境的變化，其群落結(jié)構(gòu)出現(xiàn)一定的梯度變化.近些年來(lái)由于沿海海上工程的發(fā)展對(duì)鳥類造成很大影響，例如：工程路徑灘涂濕地，導(dǎo)致灘涂濕地生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)殛懙厣鷳B(tài)系統(tǒng)，直接減少鳥類可利用的棲息地面積，鳥類的生物多樣性降低.

因此，對(duì)于政府相關(guān)部門來(lái)說(shuō)，推行相關(guān)的濕地保護(hù)政策，在進(jìn)行相關(guān)工程建設(shè)過(guò)程中，考慮到人類活動(dòng)對(duì)鳥類的分布和多樣性的影響，科學(xué)地進(jìn)行功能分區(qū)，將人類的生產(chǎn)、生活等區(qū)域有效地進(jìn)行布局，以維持鳥類的多樣性.

3.3 不足與展望

1） 研究區(qū)域面積較小，研究結(jié)果僅反映鎮(zhèn)海區(qū)杭州灣河口區(qū)域及周邊地區(qū)的情況.為了更好地研究生境變化和鳥類群落結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，應(yīng)該選擇不同面積的研究區(qū)域，以研究不同尺度下鳥類群落結(jié)構(gòu)與生境之間關(guān)系的變化.

2） 采樣的頻率不高，數(shù)據(jù)量有限，沒(méi)有分析不同季節(jié)中生境與鳥類群落結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系.應(yīng)加強(qiáng)季節(jié)采樣的強(qiáng)度和頻率，以便更好地探討鳥類群落結(jié)構(gòu)與生境之間關(guān)系的規(guī)律.

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮沁薇， 郝培堯， 董麗， 等. 基于棲息地的城市濕地公園生物多樣性特征與指標(biāo)研究 [J]. 風(fēng)景園林，2019，26（1）：37-41.

FENG Q W， HE P Y， DONG L， et al. Study on biodiversity characteristics and indicators of urban wetland park based on habitat [J]. Landscape Architecture，2019，26（1）：37-41.

[2] KAUPPINE J. Temporal variation in the wetland waterfowl communities of the Finnish lake district [J]. Ornis Fennnica，1995，72（5）：145-153.

[3] BOORMAN L. Saltmarsh review： an overview of coastal saltmarshes， their dynamic and sensitivity characteristics for conservation and management [R]. Cambridge： Joint Nature Conservation Committee，2003：20-25.

[4] 楊月偉， 夏貴榮， 丁平， 等. 浙江樂(lè)清灣濕地水鳥資源及其多樣性特征 [J]. 生物多樣性，2005，13（6）：38-44.

YANG Y W， XIA G R， DING P， et al. Species diversity of water birds in the wetland of Yueqing Bay， Zhejiang Province[J]. Biodiversity Science，2005（6）：38-44.

[5] 鐘福生， 顏亨梅， 李麗平， 等. 東洞庭湖濕地鳥類群落結(jié)構(gòu)及其多樣性 [J]. 生態(tài)學(xué)雜志，2007，26（12）：1959-1968.

ZHONG F S， YAN H M， LI L P， et al. Community structure and diversity of birds on Dongting Lake of Hunan Province[J]. Chinese Journal of Ecology，2007（12）：1959-1968.

[6] 盧文龍. 人為干擾對(duì)獨(dú)山湖和昭陽(yáng)湖鳥類群落的影響 [D]. 濟(jì)寧： 曲阜師范大學(xué)，2013.

LU W L. Effects of human disturbance on bird communities in Dushan Lake and Zhaoyang Lake [D]. Jining： Qufu Normal University，2013.

[7] FAIRBAIRN S E， DINAMORE J J. Local and landscape-level influences on wetland bird communities of the prairie pothole region of Iowa， USA [J]. Wetlands，2001，21（1）：41-47.

[8] NAUGLE D E， JOHNSON R R， ESTEY M E， et al. A landscape approach to conserving wetland bird habitat in the prairie pothole region of eastern South Dakota [J]. Wetlands，2001，21（1）：1-17.

[9] 蔣科毅， 吳明， 邵學(xué)新， 等. 杭州灣及錢塘江河口南岸濱海濕地鳥類群落多樣性及其對(duì)灘涂圍墾的響應(yīng) [J]. 生物多樣性，2013（2）：214-223.

JIANG K Y， WU M， SHAO X X， et al. Diversity of bird communities in southern Hangzhou Bay and the Qiantang River estuary and their responses to reclamation of intertidal mudflats [J]. Biodiversity Science，2013（2）：214-223.

[10] 張斌， 袁曉， 裴恩樂(lè)， 等. 長(zhǎng)江口灘涂圍墾后水鳥群落結(jié)構(gòu)的變化：以南匯東灘為例 [J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31（16）：4599-4608.

ZHANG B， YUAN X， PEI E L， et al. Change of water bird community community structure after the intertidal mudflat reclamation in the Yangtze River Mouth： a case study of NanHui Dongtan area [J]. Acta Ecologica Sinica，2011，31（16）：4599-4608.

[11] 金杰鋒， 劉伯鋒， 余希， 等. 福建省興化灣濱海養(yǎng)殖塘冬季水鳥的棲息地利用 [J]. 動(dòng)物學(xué)雜志，2008，43（6）：17-24.

JIN J F， LIU B F， YU X，et al. Havitat use of wintering waterbirds at aquaculture ponds in Xinghua Bay， Fujian Province [J]. Chinese Journal of Zoology，2008（6）：17-24.

[12] 華寧， 馬志軍， 馬強(qiáng)， 等. 冬季水鳥對(duì)崇明東灘水產(chǎn)養(yǎng)殖塘的利用 [J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2009，29（12）：6342-6350.

HA N， MA Z J， MA Q， et al. Water bird use of aquacultural ponds in winter at Chongming Dongtan [J]. Acta Ecologica Sinica，2009，29（12）：6342-6350.

[13] 譚麗鳳， 楊昌尚， 楊德輝. 柳州市不同生境冬季鳥類多樣性調(diào)查分析 [J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2013，44（5）：844-849.

TAN L F， YANG C S， YANG D H. Avian diversity analysis in winter in different habitats of Liuzhou City， Guangxi [J]. Journal of Southern Agriculture，2013，44（5）：844-849.

[14] 孫儒泳. 動(dòng)物生態(tài)學(xué)原理 [M]. 北京： 北京師范大學(xué)出版社，2001：398-401.

SUN R Y. Principles of Animal Ecology [M]. Beijing： Beijing Normal University Publishing Group，2001：398-401.

[15] 張明海， 蕭前柱， 高中信. 多樣性指數(shù)公式在鳥類群落中應(yīng)用的探討 [J]. 生態(tài)學(xué)雜志，1990，9（5）：50-55.

ZHANG M H， XIAO Q Z， GAO Z X. Approach on the application of diversity index formulae to bird community [J].Chinese Journal of Ecology，1990（5）：50-55.

[16] 馬克平. 生物群落多樣性的測(cè)度方法Ⅰα多樣性的測(cè)度方法 （下） [J]. 生物多樣性，1994，2（4）：50-55.

MA K P. Measurement of biotic communitydiversityⅠα diversity （part 2） [J].Chinese Biodiversity，1994，2（4）：50-55.

[17] ETTEN E V. Multivariate Analysis of Ecological Data Using CANOCO [M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2003：45-58.

[18] BRAAK C. Canonical correspondence analysis： a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis [J]. Ecology，1986，67（5）：1167-1179.

[19] 劉紅玉， 李玉鳳， 曹曉， 等. 我國(guó)濕地景觀研究現(xiàn)狀、 存在的問(wèn)題與發(fā)展方向 [J]. 地理學(xué)報(bào)，2009，64（11）：1394-1401.

LIU H Y， LI Y F， CAO X， et al. Current situation， existing problems and development direction of wetland landscape research in China [J]. Acta Geographica Sinica，2009，64（11）：1394-1401.

（責(zé)任編輯：郁慧）