曹 揚 陳 駿 劉 敏 王?飛

（江蘇蘇星資產(chǎn)管理有限公司，江蘇 南京 210000）

國家電網(wǎng)在發(fā)展過程中面臨著轉(zhuǎn)型發(fā)展問題，電網(wǎng)企業(yè)考評管理與經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)的調(diào)整之間存在密切關(guān)系，對高層次人才的就業(yè)具有促進性作用，關(guān)系著科技的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型[1]。電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺，能夠為電網(wǎng)企業(yè)考評管理的決策者和管理層提供更加真實、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，可實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評管理的在線操作，便于電網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展中根據(jù)自身狀況做出及時且敏捷的反應(yīng)[2-3]。鄭鎂等人[4]采用語義推理方式設(shè)計了資源搜索匹配算法，將Flex和Java結(jié)合起來，實現(xiàn)了云平臺原型的開發(fā)，驗證了云設(shè)計平臺在應(yīng)用中的有效性；宋庭新等人[5]為了提高中小企業(yè)在社會發(fā)展中的競爭力，在云制造服務(wù)模式的基礎(chǔ)上，采用多方協(xié)作、多家電網(wǎng)企業(yè)參與的服務(wù)交易方式，整合了企業(yè)的云制造服務(wù)資源，實現(xiàn)了企業(yè)云制造服務(wù)的有效管理。基于以上研究背景，本文采用SaaS模式設(shè)計了電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺，從而提高云服務(wù)平臺在響應(yīng)時間和出錯率方面的性能。

一、電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺硬件設(shè)計

1.平臺整體架構(gòu)設(shè)計

基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺設(shè)計是以云計算數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為載體的服務(wù)形式對電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部進行云服務(wù)統(tǒng)一考評管理。利用SaaS模式將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己服務(wù)器上，電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部根據(jù)實際考評管理需求，在虛擬化資源池內(nèi)利用云服務(wù)智能管理[6]。平臺的整體架構(gòu)由邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)兩部分組成。在平臺架構(gòu)中硬件平臺即服務(wù)是整個電網(wǎng)企業(yè)云平臺正常運作的基本保障，位于所有層位的最底層。硬件平臺即服務(wù)上面的是設(shè)備支撐層，此層是電網(wǎng)企業(yè)考評智慧云服務(wù)平臺正常運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵部分。該層為構(gòu)建安全穩(wěn)定的云服務(wù)平臺提供一個管理平臺，保證運營服務(wù)系統(tǒng)的安全以及監(jiān)管整個運行狀態(tài)，保證系統(tǒng)正常運行。最頂層的應(yīng)用服務(wù)就是基于SaaS模式開發(fā)出的軟件即服務(wù)的智慧云服務(wù)平臺終端。使電網(wǎng)企業(yè)考評管理平臺的用戶可以在此正常瀏覽使用。電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺邏輯架構(gòu)如圖1所示。

圖1 電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺邏輯架構(gòu)

2.設(shè)計用戶注冊與權(quán)限分配模塊

電網(wǎng)企業(yè)要想使用考評管理智慧云服務(wù)平臺不需要購買任何硬件，只需要簡單地網(wǎng)上注冊申請即可。電網(wǎng)企業(yè)注冊模塊設(shè)計中，電網(wǎng)企業(yè)管理員收到賬號后，首先在網(wǎng)上注冊電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)系統(tǒng)，待超級管理員審批后會開通電網(wǎng)企業(yè)管理員平臺管理權(quán)限，電網(wǎng)企業(yè)管理員根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部實際情況建立員工賬號與個人信息，由于用戶名不可以重復(fù)，所有電網(wǎng)企業(yè)的員工都是使用相同入口進入平臺，對于重復(fù)用戶名會給予提示，所以由電網(wǎng)企業(yè)管理員統(tǒng)一設(shè)置本電網(wǎng)企業(yè)特色的用戶名和初始密碼。電網(wǎng)企業(yè)管理員根據(jù)員工職能信息給每個員工錄入不同的使用權(quán)限，這樣可實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部的級別分配，使電網(wǎng)企業(yè)的每個員工可以分配到具體且有利于實際工作的權(quán)限分配模塊。

二、電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺軟件設(shè)計

實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評管理的智慧云服務(wù)之前，先采用SAAS模式建立一個周期為s的時間序列模型，表示為：

其中，Φp表示系數(shù)為p時的自回歸多項式，L表示電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源，Ap表示季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的自回歸算子，Ls表示周期性的電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源， Δd和表示電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的非季節(jié)性差分，yt表示時間性季節(jié)序列， Θq(L)表示非季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的平均算子，BQ(Ls)表示季節(jié)性電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的平均算子， 表示白噪聲。電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的預(yù)測流程如下所示。

在周期為s的時間序列模型基礎(chǔ)上，根據(jù)電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的預(yù)測流程，實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源的預(yù)測，具體步驟為：

Step1：針對電網(wǎng)企業(yè)考評管理資源云服務(wù)，平穩(wěn)化處理云服務(wù)資源的非平穩(wěn)化序列，如果待處理的云服務(wù)資源屬于非平穩(wěn)序列，那么就需要差分處理電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源；

Step2：利用公式（1）中周期為s時間序列模型的識別規(guī)則，建立與電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)對應(yīng)的SAR模型；

Step3：估計時間序列模型的參數(shù)，檢驗參數(shù)是否具有統(tǒng)計學(xué)意義；

Step4：對時間序列模型作假設(shè)，并對其進行檢驗，判斷時間序列模型的殘差序列是否是白噪聲；

Step5：利用已經(jīng)通過參數(shù)檢驗的時間序列模型，對電網(wǎng)企業(yè)考評管云服務(wù)理資源進行預(yù)測分析。

采用SAAS模式建立了時間序列模型，通過參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，對模型進行驗證，預(yù)測了電網(wǎng)企業(yè)考評管理云服務(wù)資源。

三、實驗測試分析

為了驗證基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺的性能，分別引入文獻[4]的企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺和文獻[5]的企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺與其進行對比，從響應(yīng)時間和出錯率兩個方面進行測試。三個電網(wǎng)企業(yè)云服務(wù)平臺的響應(yīng)時間測試結(jié)果如圖2所示。

圖2 不同平臺的響應(yīng)時間測試結(jié)果

從圖2的結(jié)果可以看出，采用本文方法來對電網(wǎng)企業(yè)考評管理進行云服務(wù)時，平臺的響應(yīng)時間低于3s，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他兩個企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺。原因是該云服務(wù)平臺在對企業(yè)考評管理進行云服務(wù)時，詳細(xì)設(shè)計了平臺的物理架構(gòu)和邏輯架構(gòu)，復(fù)雜的邏輯架構(gòu)影響了云服務(wù)操作，從而縮短了平臺的響應(yīng)時間。

三個企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺的出錯率測試結(jié)果如圖3所示。

圖3 平臺的出錯率測試結(jié)果

從圖3的結(jié)果可以看出，隨著企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)任務(wù)數(shù)量的增加，本文方法與文獻[5]方法都維持在一個比較低的出錯率，但是基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺的出錯率比較低，大約在5%以內(nèi)；文獻[4]方法將運行卡頓作為約束條件，由于對考評管理的云服務(wù)優(yōu)化不到位，影響了最后的云服務(wù)效果。

四、結(jié)語

本文提出了基于SaaS模式的電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺設(shè)計，在SaaS模式下，設(shè)計了電網(wǎng)企業(yè)考評管理智慧云服務(wù)平臺的硬件部分和軟件部分，實現(xiàn)了電網(wǎng)企業(yè)考評管理的智慧云服務(wù)。測試結(jié)果顯示，該平臺能夠有效縮短響應(yīng)時間，并控制平臺的出錯率。