田輝 袁志華 陳永 吳祎迪 杜偉 張駐軍 時(shí)永磊
摘要:小麥倒伏每年造成小麥產(chǎn)量損失約10%~30%,研究小麥倒伏對提高小麥莖稈品質(zhì)和抗倒伏特性具有重要意義。在小麥倒伏的影響因素中,莖稈的力學(xué)性能至關(guān)重要。在力學(xué)理論和有限元模擬的基礎(chǔ)上,研究小麥莖稈力學(xué)性能隨維管束分布的變化規(guī)律。結(jié)果表明,維管束分布對倒伏的影響與維管束和基礎(chǔ)組織的彈性模量有關(guān)。在維管束彈性模量大于基本組織彈性模量的情況下,維管束越多,越難倒伏;當(dāng)維管束數(shù)量相同時(shí),維管束越靠近表皮,越難倒伏。增大維管束的彈性模量和維管束所在處的圓周直徑,可以增強(qiáng)小麥莖稈的抗倒伏能力。
關(guān)鍵詞:小麥倒伏;維管束;撓度;抗彎剛度;有限元模擬
中圖分類號(hào): S512.101 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2021)13-0181-05
小麥?zhǔn)鞘澜缟现匾霓r(nóng)作物,每年的產(chǎn)量為5.945億t,可滿足世界35%~40%的人口需求。倒伏導(dǎo)致小麥產(chǎn)量的損失每年約占產(chǎn)量總損失的10%~30%[1],以平均值20%作為評估基礎(chǔ),每年倒伏造成的總損失約為1.189億t,是我國小麥總產(chǎn)量的1.09倍。因此,研究抗倒伏性,尋找提高小麥莖稈品質(zhì)和抗倒伏特性的新途徑具有重要意義。目前解決小麥倒伏問題的方法是使用矮稈品種。以矮稈品種為代表的綠色革命,解決了億萬人的糧食問題。但是,世界人口的增長對糧食生產(chǎn)提出了新的要求。傳統(tǒng)的矮稈品種由于生物量積累量低,進(jìn)一步提高產(chǎn)量受到限制。增加小麥株高可以提高生物產(chǎn)量,但是增加株高會(huì)帶來新的倒伏問題。為了提高生物產(chǎn)量,必須提高植株的抗倒伏能力。
影響小麥莖稈倒伏的因素有很多[2-3],但歸根結(jié)底與小麥莖稈的力學(xué)性質(zhì)有關(guān),小麥莖稈力學(xué)性質(zhì)又由其形態(tài)、結(jié)構(gòu)、組成成分等多種因素決定。對小麥莖稈各節(jié)間做拉伸、彎曲、剪切、扭轉(zhuǎn)等一系列力學(xué)試驗(yàn),得到了小麥莖稈的拉伸強(qiáng)度、剪切強(qiáng)度、楊氏模量、彎曲剛度、剪切模量、彎曲強(qiáng)度等參數(shù)。這些參數(shù)隨品種、生長期、化學(xué)成分、節(jié)點(diǎn)間位置、含水率、形態(tài)和微觀組織結(jié)構(gòu)而變化[4-5]。Baker等建立了作物莖稈的力學(xué)模型,闡明了倒伏過程,并用簡單的圖形公式計(jì)算了倒伏風(fēng)險(xiǎn)[6]。Leblicq等利用數(shù)字高程模型(DEM)建立了作物莖稈模型,考慮了塑性變形和損傷的影響,模擬分析了單個(gè)稈件的彎曲性能[7]。Huang等研究表明,纖維束的平均拉伸模量和拉伸強(qiáng)度明顯低于表皮層,抗拉剛度沿稈的徑向和軸向呈梯度分布,這種梯度分布增加了莖稈基礎(chǔ)的剛度,這是影響玉米植株抗倒伏的關(guān)鍵因素[8]。關(guān)于小麥倒伏的影響因素,莖的力學(xué)性能至關(guān)重要,彎曲剛度可以用作抗倒伏性的評價(jià)指標(biāo)[9]。汪燦等在蕎麥莖稈解剖結(jié)構(gòu)及木質(zhì)素代謝與抗倒性關(guān)系的研究中指出,莖稈中木質(zhì)素含量、機(jī)械組織厚度、莖壁厚度、大維管束數(shù)目和維管束面積可以作為禾本科莖稈抗倒伏育種的重要指標(biāo)[10]。提高木質(zhì)素含量可以提高玉米莖稈的抗倒伏能力[11]。在溫室環(huán)境中應(yīng)用機(jī)械刺激可用于改變植物生長,實(shí)現(xiàn)更緊密的密實(shí)度、更大的周長[12]。有研究表明,小麥莖稈的彎曲剛度與成熟度、形態(tài)、結(jié)構(gòu)、木質(zhì)素和纖維素含量有關(guān)[13-14]。有文獻(xiàn)研究了不同品種小麥第2節(jié)間的抗壓強(qiáng)度,結(jié)果表明,不同小麥品種的抗壓性隨機(jī)械組織的增厚而增強(qiáng)。機(jī)械組織的纖維層越厚,維管束的數(shù)量越多,小麥莖的強(qiáng)度、剛度和穩(wěn)定性越好,實(shí)心小麥具有較強(qiáng)的抗倒伏性[15]。還有研究表明,倒伏指數(shù)與株高、重力高度和莖長呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,而與莖徑、壁厚、莖密度、彎曲強(qiáng)度、維管束數(shù)量和面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。相關(guān)研究表明,莖的機(jī)械組織與莖的直徑、壁厚、薄壁組織、彎曲強(qiáng)度以及維管束的數(shù)量和面積呈正相關(guān)關(guān)系[16]。相關(guān)研究表明,莖稈維管束結(jié)構(gòu)特征與穗粒數(shù)、結(jié)實(shí)率和產(chǎn)量成正相關(guān),而與千粒質(zhì)量呈負(fù)相關(guān),特別是上部莖節(jié)間小維管束和基部莖節(jié)間大維管束結(jié)構(gòu)特征顯著影響超級(jí)雜交稻產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成要素[17]。
本研究基于力學(xué)理論,分析抗彎剛度與維管束數(shù)量和面積的關(guān)系。在力學(xué)理論和有限元分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了抗彎剛度與維管束分布之間的關(guān)系研究。研究結(jié)果以期為小麥高產(chǎn)栽培和抗倒伏性研究提供參考。
1 材料與方法
1.1 理論分析
對小麥莖稈節(jié)間三點(diǎn)彎曲進(jìn)行分析。節(jié)點(diǎn)間長度為l,P是荷載,EI是抗彎剛度,δ為稈的最大撓度。根據(jù)材料力學(xué)理論,稈的最大撓度與抗彎剛度的關(guān)系為公式(1):
1.2 有限元模擬
有限元模擬可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行,可以用來研究小麥莖稈的力學(xué)特性。ANSYS軟件是融結(jié)構(gòu)、流體、電場、磁場、聲場分析于一體的大型通用有限元分析軟件,是目前國際上最流行的有限元分析軟件之一[18]。它操作簡單且功能強(qiáng)大,可預(yù)先模擬以確保實(shí)際工程應(yīng)用安全[19]。
根據(jù)小麥莖稈截面結(jié)構(gòu)的實(shí)際情況,利用有限元軟件ANSYS17.0建立小麥莖稈的ansys模型。橫截面可分為2層,外層代表表皮,內(nèi)層含有大的維管束。適當(dāng)擴(kuò)大試驗(yàn)數(shù)據(jù),模型幾何尺寸如表1所示。模型1、模型2、模型3的維管束均勻分布在同一圓周上,模型4、模型5、模型6的維管束交替均勻分布在不同圓周上。模型7沒有維管束。在這7個(gè)模型中,只有維管束的數(shù)目和分布不同,其余參數(shù)都是相同的。表1中表皮材料的泊松比為v1,基本組織材料的泊松比為v2,維管束的泊松比為v3。E1為 22 930 MPa,E2為60 MPa,E3為29 400 MPa。單元類型是Solid186。模型1橫截面網(wǎng)格劃分如圖5所示,模型1截面變形如圖6所示,模型4橫截面網(wǎng)格劃分如圖7所示,模型4截面變形如圖8所示。三點(diǎn)彎曲試驗(yàn)的模擬結(jié)果如表2所示。
2 結(jié)果與分析
2.1 維管束數(shù)量對小麥倒伏的影響
由公式(5)可知,n越大,I3越大。
在E3>E2的情況下,由公式(3)可知,I3越大,EI值越大。由公式(1)可知,EI越大,撓度越小。撓度越小,莖稈就越難倒伏。因此,對于E3>E2,n越大,莖稈就越難倒伏。
在E3 ? ? 維管束數(shù)量對倒伏的影響與維管束彈性模量有關(guān)。如果維管束的彈性模量大于基本組織的彈性模量,則維管束越多,越難倒伏。如果維管束的彈性模量小于基本組織的彈性模量,維管束越少,就越難倒伏。有研究表明,在新鮮狀態(tài)下,玉米秸稈內(nèi)部的彈性模量為0.06 GPa[20];大維管束的平均彈性模量為4.44 GPa,小維管束的平均彈性模量為10.80 GPa[8]。根據(jù)這些研究結(jié)果,在有限元模擬中,假設(shè)維管束的彈性模量大于基本組織的彈性模量。在ANSYS模型中,小麥莖稈的維管束彈性模量大于基本組織的彈性模量。仿真結(jié)果與理論分析結(jié)果吻合。
2.2 維管束位置對小麥倒伏的影響
n是大維管束的數(shù)目。這些維管束均勻分布在同一圓周上,Dw為該圓的直徑。I3是這些所有維管束的慣性矩。
維管束數(shù)目仍為n,其中(n-1)個(gè)維管束仍在直徑Dw的圓周上,第n個(gè)維管束的中心位置在直徑為Dw1的圓周上,Dw1 ? ? 維管束數(shù)目仍為n,有一半均勻分布在直徑為Dw的周周上。另一半交替均勻分布在直徑為Dw1圓周上,Dw1 ? ? 由公式(7)、公式(6)、公式(4)可得I*3E2,I3越大,EI值越大。由公式(1)可知,EI越大,撓度越小。因此,可以得出,當(dāng)維管束均勻分布在同一圓周上時(shí),莖稈較難倒伏。在維管束數(shù)目相同的情況下,Dw越大,莖稈越難倒伏。
Dw是維管束所在圓周的直徑。Dw越大,即維管束離表皮越近。因此,可以得到維管束越靠近表皮,在維管束數(shù)目相同的情況下,莖稈越難倒伏。
利用有限元軟件ANSYS17.0建立了小麥莖稈的7個(gè)模型,在這7個(gè)模型中,只有維管束數(shù)量和分布不同,其余參數(shù)均相同。結(jié)果表明,當(dāng)維管束數(shù)目相同時(shí),在相同圓周上的撓度較小,在不同圓周上的撓度較大。仿真結(jié)果與理論結(jié)果基本一致。
3 討論
在影響小麥倒伏的因素中,莖稈的力學(xué)性能非常重要。莖稈的力學(xué)性能與小麥品種、生育期、組成、形態(tài)和解剖結(jié)構(gòu)有關(guān)。彎曲剛度可用作莖稈抗倒伏性的評估指標(biāo)。抗彎剛度越大,抗倒伏性越強(qiáng)??箯潉偠仍酱螅o稈越難倒伏。許多研究表明,增加維管束的面積和數(shù)量可以顯著降低倒伏指數(shù)并提高莖的抗倒伏能力[15-16,21],本研究結(jié)果與該結(jié)果相同。本研究結(jié)果還表明,維管束數(shù)量對倒伏的影響與維管束的彈性模量有關(guān)。如果維管束彈性模量大于基本組織的彈性模量,則維管束越多,莖稈越難倒伏;如果維管束彈性模量小于基本組織的彈性模量,則維管束越少,莖稈越難倒伏。維管束的彈性模量越大,彎曲剛度越大。增加維管束的彈性模量可以提高莖稈的抗倒伏能力。維管束位置對倒伏的影響與維管束的彈性模量有關(guān)。在維管束數(shù)量相同的情況下,如果維管束的彈性模量大于基本組織的彈性模量,則維管束均勻地分布在同一圓周上時(shí),莖稈越難倒伏。維管束離表皮越近,莖稈越難倒伏。如果維管束的彈性模量小于基本組織的彈性模量,則維管束離表皮越遠(yuǎn),莖稈越難倒伏。
根據(jù)復(fù)合材料力學(xué)理論,推導(dǎo)出小麥莖稈抗彎剛度的計(jì)算公式。該公式可用于分析維管束分布對小麥倒伏的影響。利用有限元軟件ANSYS建立了小麥莖稈的7個(gè)力學(xué)模型,對三點(diǎn)彎曲進(jìn)行了模擬。仿真結(jié)果與理論結(jié)果基本一致。說明該建模方法、單元類型選取是可行的。
4 結(jié)論
理論分析和模擬結(jié)果表明,小麥莖稈的力學(xué)性能與維管束分布等諸多因素有關(guān)。維管束分布對倒伏的影響與維管束和基礎(chǔ)組織的彈性模量有關(guān)。在維管束彈性模量大于基本組織彈性模量的情況下,維管束越多,莖稈越難倒伏。當(dāng)維管束的數(shù)量相同時(shí),維管束越靠近表皮,莖稈越難倒伏。通過增加維管束的彈性模量和維管束所在處的圓周直徑,可以增強(qiáng)小麥莖稈的抗倒伏能力。
參考文獻(xiàn):
[1]李金才,尹 鈞,魏鳳珍. 播種密度對冬小麥莖稈形態(tài)特征和抗倒指數(shù)的影響[J]. 作物學(xué)報(bào),2005,31(5):662-666.
[2]Martinez-Vazquez P. Crop lodging induced by wind and rain[J]. Article in Agricultural and Forest Meteorology,2016,228/229:265-275.
[3]Piera-Chavez F J,Berry P M,F(xiàn)oulkes M J,et al. Avoiding lodging in irrigated spring wheat. Ⅱ. Genetic variation of stem and root structural properties[J]. Field Crops Research,2016,196:64-74.
[4]Leblicq T,Vanmaercke S,Ramon H,et al. Mechanical analysis of the bending behaviour of plant stems[J]. Biosystems Engineering,2015,129:87-99.
[5]Peake A S,Huth N I,Carberry P S,et al. Quantifying potential yield and lodging-related yield gaps for irrigated spring wheat in sub-tropical Australia[J]. Field Crops Research,2014,158:1-14.
[6]Baker C J,Sterling M,Berry P. A generalised model of crop lodging[J]. Journal of Theoretical Biology,2014,363(7):1-12.
[7]Leblicq T,Smeets B,Vanmaercke S,et al. A discrete element approach for modelling bendable crop stems[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2016,124:141-149.
[8]Huang J L,Liu W Y,Zhou F,et al. Mechanical properties of maize fibre bundles and their contribution to lodging resistance[J]. Biosystems Engineering,2016,151:298-307.
[9]梁 莉,郭玉明. 不同生長期小麥莖稈力學(xué)性質(zhì)與形態(tài)特性的相關(guān)性[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2008,24(8):131-134.
[10]汪 燦,阮仁武,袁曉輝,等. 蕎麥莖稈解剖結(jié)構(gòu)和木質(zhì)素代謝及其與抗倒性的關(guān)系[J]. 作物學(xué)報(bào),2014,40(10):1846-1856.
[11]Kamran M,Ahmad I,Wang H Q,et al. Mepiquat chloride application increases lodging resistance of maize by enhancing stem physical strength and lignin biosynthesis[J]. Field Crops? Research,2018,224:148-159.
[12]Brnke F,Rocksch T. Thigmomorphogenesis-control of plant growth by mechanical stimulation[J]. Scientia Horticulturae,2018,234:344-353.
[13]潘 婷,胡文靜,李東升,等. 小麥莖稈實(shí)心度對莖稈強(qiáng)度的影響及相關(guān)性狀QTL分析[J]. 作物學(xué)報(bào),2017,43(1):9-18.
[14]郭維俊,王芬娥,黃高寶,等. 小麥莖稈力學(xué)性能與化學(xué)組分試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2009,40(2):110-114.
[15]Kong E Y,Liu D C,Guo X L,et al. Anatomical and chemical characteristics associated with lodging resistance in wheat[J]. The Crop Journal,2013,1(1):43-49.
[16]文廷剛,王偉中,楊文飛,等. 水稻莖稈形態(tài)特征與抗倒伏能力對外源植物生長調(diào)節(jié)劑的響應(yīng)差異[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2020,51(1):48-55.
[17]彭 廷,可文靜,熊加豹,等. 超級(jí)雜交稻持續(xù)增產(chǎn)的莖稈維管束結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)研究[J]. 華北農(nóng)學(xué)報(bào),2019,34(1):165-171.
[18]王亞利. ANSYS軟件在機(jī)械結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用[J]. 價(jià)值工程,2014,33(3):203-203,204.
[19]楊少凡. 淺談ANSYS在平面應(yīng)力問題分析中的應(yīng)用[J]. 四川建材,2020,46(8):41-42.
[20]張李嫻. 玉米秸稈力學(xué)特性的離散元建模方法研究[D]. 楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2017.
[21]田文濤,邵 平,王 燚,等. 超級(jí)雜交稻莖稈形態(tài)結(jié)構(gòu)及其與抗倒性的關(guān)系研究[J]. 雜交水稻,2017,32(2):67-71,81.