于英杰，呂拉昌，2，3

(1.首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院；2.首都師范大學(xué)管理學(xué)院；3.首都師范大學(xué)北京城市創(chuàng)新與發(fā)展研究中心，北京 100048）

1 研究背景

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，各國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。2019 年，國(guó)家主席習(xí)近平在“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇上指出：創(chuàng)新就是生產(chǎn)力，企業(yè)賴之以強(qiáng)，國(guó)家賴之以盛［1］。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，需要建設(shè)與之相適應(yīng)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將為建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家奠定重要的基礎(chǔ)，是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐。

2020 年，面對(duì)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，中國(guó)提出了構(gòu)建以內(nèi)循環(huán)為主體、內(nèi)外循環(huán)互促的新發(fā)展格局。這一戰(zhàn)略格局既是國(guó)際環(huán)境變動(dòng)的必然結(jié)果，也是國(guó)內(nèi)發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的必由之路，而要適應(yīng)這個(gè)轉(zhuǎn)變，就必須實(shí)現(xiàn)從投資驅(qū)動(dòng)、出口拉動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和內(nèi)需拉動(dòng)。很顯然，創(chuàng)新已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的根本力量，能不斷為國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)力。城市創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)內(nèi)外循環(huán)的關(guān)鍵，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施則是推進(jìn)城市創(chuàng)新和國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展最重要的環(huán)節(jié)之一。

受新冠肺炎疫情的影響，為提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，開(kāi)拓新產(chǎn)業(yè)新領(lǐng)域，提升長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，中共中央提出要加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以下簡(jiǎn)稱“新基建”）。2020 年4 月，國(guó)家發(fā)改委召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì)，首次明確了新基建的范圍，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3 個(gè)方面。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施主要是指支撐科學(xué)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的基礎(chǔ)設(shè)施，比如重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等［2］。

國(guó)外對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施有一定研究，主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新能力的影響，如Furman 等［3］認(rèn)為國(guó)家公共創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新環(huán)境以及兩者之間的相互作用是影響國(guó)家創(chuàng)新能力的重要因素；Feldman 等［4］提出的創(chuàng)新地理經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ万?yàn)證了創(chuàng)新主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等資源發(fā)達(dá)的地區(qū)，而且這些專業(yè)資源的空間集聚加強(qiáng)了一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力；Keeley［5］認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和創(chuàng)新相關(guān)制度的設(shè)計(jì)，來(lái)推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。一些學(xué)者研究了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)研發(fā)活動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要作用，如Suarez-Villa 等［6］指出企業(yè)發(fā)明專利的產(chǎn)出往往更多地受益于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與企業(yè)創(chuàng)新能力和國(guó)家總體創(chuàng)新能力之間有顯著關(guān)聯(lián)性；Roig-Tierno 等［7］指出，單一的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的作用不大，只有將這些基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合起來(lái)才能夠發(fā)揮出最大的效益。也有學(xué)者如Terebova 等［8］研究俄羅斯沃洛格達(dá)地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀，將該地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分為了4個(gè)子系統(tǒng)，并根據(jù)4 個(gè)子系統(tǒng)的情況對(duì)該地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行評(píng)估。部分學(xué)者研究影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和發(fā)展的因素，如Justman 等［9］在探討開(kāi)放經(jīng)濟(jì)背景下的創(chuàng)新政策時(shí)認(rèn)為，單個(gè)企業(yè)沒(méi)有足夠的能力創(chuàng)造創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，需要社會(huì)和政府的支持；Lee 等［10］認(rèn)為政府政策的支持和風(fēng)險(xiǎn)資本是區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，并且對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展是必不可少的條件。

而國(guó)內(nèi)對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的研究，主要集中在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新能力作用的理論和實(shí)證分析，如張于喆［11］指出，加強(qiáng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)達(dá)國(guó)家提升自主創(chuàng)新能力的重要舉措之一；程雁等［12］實(shí)證研究中國(guó)東中西部創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。也有學(xué)者在微觀層面上分析城市內(nèi)部的企業(yè)、高校、產(chǎn)業(yè)集群等各部門(mén)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況及其對(duì)各部門(mén)創(chuàng)新能力的影響，如邱成利［13］在分析企業(yè)成長(zhǎng)的創(chuàng)新環(huán)境時(shí)認(rèn)為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境是其他創(chuàng)新環(huán)境存在的前提條件，直接決定著企業(yè)成長(zhǎng)的規(guī)模；鄧草心［14］提出高校通過(guò)建設(shè)知識(shí)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)提高自主創(chuàng)新水平；劉瑩瑩［15］的研究表明產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。只有少數(shù)學(xué)者從省域尺度分析國(guó)內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)區(qū)域分布狀況及影響原因，如李立威等［16］對(duì)中國(guó)31 個(gè)省份科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及創(chuàng)新能力發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)分布存在明顯的地域差異性；段福興等［17］基于因子分析法構(gòu)建科技基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系，并結(jié)合聚類分析對(duì)2013 年中國(guó)30 個(gè)省份科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀及創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。

總體來(lái)說(shuō)，學(xué)者們關(guān)于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)創(chuàng)新能力的影響研究較多，但目前對(duì)中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布以及影響因素研究很少，基于城市尺度的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施研究還未涉及，因此，中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)空發(fā)展是仍需要探討的問(wèn)題。中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)目前還處于初級(jí)階段，如何合理優(yōu)化布局應(yīng)是首先要考慮的問(wèn)題，因此本研究以國(guó)內(nèi)291個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象，根據(jù)1995—2018 年數(shù)據(jù)劃分創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化階段，2010 年為階段分界點(diǎn)，2018 年為最新數(shù)據(jù)，因此選取2010 年和2018 年分析創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征，綜合運(yùn)用回歸模型包括線性回歸模型（OLS）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），分析影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布的因素，以期為中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的布局和規(guī)劃提供參考。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 指標(biāo)選取

根據(jù)國(guó)家發(fā)改委對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的界定，主要從重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三方面選取創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)。

（1）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施。重大科技基礎(chǔ)設(shè)施是用于探索未知世界、發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律、實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革的大型復(fù)雜科學(xué)研究系統(tǒng)，是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要?jiǎng)?chuàng)新條件平臺(tái)［19］。主要涉及生物、物理、化學(xué)、地理及工程技術(shù)等領(lǐng)域，影響范圍廣，利益相關(guān)者眾多，對(duì)科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界和社會(huì)公眾共享程度高，既是科學(xué)工具，也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)工具。

（2）科教基礎(chǔ)設(shè)施?？平袒A(chǔ)設(shè)施是以學(xué)校為核心，以科研為目標(biāo)的基礎(chǔ)設(shè)施。教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是國(guó)家科技創(chuàng)新體系的重要組成部分，在高等學(xué)校學(xué)科建設(shè)、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和培育國(guó)家級(jí)科研基地中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。國(guó)家大學(xué)科技園將高?？平讨橇Y源與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新資源緊密結(jié)合，推動(dòng)創(chuàng)新資源集成、科技成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)業(yè)孵化、創(chuàng)新人才培養(yǎng)和開(kāi)放協(xié)同發(fā)展，是促進(jìn)科技、教育、經(jīng)濟(jì)融通的重要平臺(tái)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，因此選取教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家大學(xué)科技園作為科教基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)。

（3）產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)之間的擴(kuò)散為重點(diǎn)過(guò)程。專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)是指由專門(mén)為客戶或社會(huì)提供職業(yè)化和科技服務(wù)活動(dòng)的機(jī)構(gòu)所組成的現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，主要包括氣象服務(wù)、地震服務(wù)、海洋服務(wù)、測(cè)繪服務(wù)、技術(shù)和環(huán)境監(jiān)測(cè)、工程管理服務(wù)等。科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)是以技術(shù)和知識(shí)向社會(huì)提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，服務(wù)手段是技術(shù)和知識(shí)，服務(wù)對(duì)象是社會(huì)各行業(yè)。其包含的子產(chǎn)業(yè)有：技術(shù)推廣服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、科技中介服務(wù)、其他科技推廣服務(wù)業(yè)。因此，選取專業(yè)服務(wù)行業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

重大科技基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來(lái)源于科塔學(xué)術(shù)網(wǎng)站以及中國(guó)科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施共享服務(wù)平臺(tái)；教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)來(lái)源于百度文庫(kù)以及科塔學(xué)術(shù)網(wǎng)站；國(guó)家大學(xué)科技園數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來(lái)源于企查查平臺(tái)，篩選條件中登記狀態(tài)為在業(yè)/存續(xù)、行業(yè)分類是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，進(jìn)一步篩選選擇專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)；科技企業(yè)孵化器數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》；眾創(chuàng)空間和國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)源于科技部?？紤]數(shù)據(jù)的可獲取性、科學(xué)性和真實(shí)性，剔除無(wú)數(shù)據(jù)的城市，最終確定以國(guó)內(nèi)291 個(gè)地級(jí)及以上城市（以下簡(jiǎn)稱“樣本城市”）為研究對(duì)象。

2.3 研究方法

空間自相關(guān)分析（spatial autocorrelation analysis）是通過(guò)空間自相關(guān)指數(shù)來(lái)反映自然或社會(huì)要素在空間上的關(guān)聯(lián)程度，揭示其空間分布規(guī)律的一種空間統(tǒng)計(jì)方法［20］。計(jì)算公式為：

式（1）中：n為地區(qū)總數(shù)；Xi為區(qū)域觀測(cè)值；為樣本平均值；Wij為空間權(quán)重矩陣，使用基于距離的空間權(quán)重矩陣；s2為

Moran'sI取值范圍為［-1,1］：大于0 為正相關(guān)，高值區(qū)域或低值區(qū)域趨于集聚；小于0 為負(fù)相關(guān)，高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍或低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍；等于0 表示隨機(jī)分布。

3 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)空特征

3.1 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化

根據(jù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量的變化，中國(guó)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展可分為初步發(fā)展和快速增長(zhǎng)兩個(gè)階段。從新中國(guó)成立初期開(kāi)始，中國(guó)科學(xué)院成立第一批研究所15 個(gè)，在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下，企業(yè)重生產(chǎn)的量、輕產(chǎn)品的質(zhì)，只有少量工業(yè)實(shí)驗(yàn)室。20 世紀(jì)八九十年代，為了改善基礎(chǔ)研究整體實(shí)力薄弱的狀況，原國(guó)家計(jì)委（現(xiàn)國(guó)家發(fā)改委）于1984 年實(shí)施重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)計(jì)劃，到1995 年國(guó)家先后建設(shè)156 個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；1999 年，科技部和教育部確立了清華大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園、北京大學(xué)國(guó)家大學(xué)科技園等15 家國(guó)家大學(xué)科技園試點(diǎn)。21 世紀(jì)初，在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的背景下，眾創(chuàng)空間應(yīng)運(yùn)而生，2008 年國(guó)家首批有76 個(gè)國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施類型開(kāi)始增多。在2010 年之前，中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展緩慢，處于初步發(fā)展階段。

2010 年之后，中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展，眾創(chuàng)空間、孵化器、國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)等專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)以及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛，重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)家大學(xué)科技園也依舊保持增長(zhǎng)勢(shì)頭。2012 年黨的十八大明確提出科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略指引下，中國(guó)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入快速發(fā)展階段（見(jiàn)圖1 至圖3）。

圖1 中國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、國(guó)家大學(xué)科技園、國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)數(shù)量變化趨勢(shì)

圖2 中國(guó)眾創(chuàng)空間、科技企業(yè)孵化器數(shù)量變化趨勢(shì)

圖3 中國(guó)專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量變化趨勢(shì)

3.2 空間格局

從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量的演化來(lái)看，2010 年處于兩個(gè)階段的交接點(diǎn)，2018 年為最新公布數(shù)據(jù)，因此選取2010 年和2018 年兩年數(shù)據(jù)，計(jì)算樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)值，利用ArcMap 和GeoDa 軟件分別考察重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布狀況及空間集聚特征。根據(jù)Jenks 自然斷裂法，將各類創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施劃分為不同級(jí)別（見(jiàn)圖4 至圖6）。整體來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布不均勻，符合胡煥庸線的分布規(guī)律，主要集中在胡煥庸線以東地區(qū)，其中京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)是東部1）核心區(qū)，但不同創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在不同年份的空間上表現(xiàn)不同的特征。具體分析如下：

圖4 樣本城市重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布

圖5 樣本城市科教基礎(chǔ)設(shè)施空間分布

圖6 樣本城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布

（1）2010 年，在區(qū)域尺度上看，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在東部沿海地區(qū)，在中西部地區(qū)分布較少；科教基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角及中西部少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在東部沿海地區(qū)，京津冀地區(qū)是全國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的核心區(qū)，在中西部密度較低。從城市尺度上看，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施主要集中在北京；科教基礎(chǔ)設(shè)施依然是北京數(shù)量最多，其次是上海、武漢、天津、南京、西安、成都，呈現(xiàn)以北京為核心，以上海、武漢等為次核心的發(fā)展格局；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在北京和上海的數(shù)量位于首位，呈現(xiàn)北京、上海雙極突出，天津、武漢、西安、廣州、大連、杭州、成都多極均衡發(fā)展的格局。

（2）與2010 年相比，2018 年創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量和規(guī)模均出現(xiàn)增長(zhǎng)，其中科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)幅度較大，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步向北京、上海等一二線城市集聚，極化趨勢(shì)更加明顯，與此同時(shí)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也有向其他區(qū)域性中心及其他省份重要城市擴(kuò)散的趨勢(shì)。其中，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間分布存在路徑依賴，依然東部地區(qū)較多，形成北京、上海、南京多核心結(jié)構(gòu)，但有少部分向中西部擴(kuò)散，整體呈現(xiàn)“H”型，即西部靠近第一階梯，東部為沿海地區(qū)，中間靠近秦嶺和長(zhǎng)江中下游。重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間位置沒(méi)有大幅度變化，只是數(shù)量上增加，說(shuō)明這類基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局具有特殊條件要求，有明確的空間指向性。科教基礎(chǔ)設(shè)施的空間格局依然主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角和中西部少數(shù)發(fā)達(dá)城市，但有向外擴(kuò)散的趨勢(shì)，在城市尺度上，從以北京為單核心到北京、上海雙核突出，武漢、南京、西安、天津、成都、廣州為次核心的空間格局。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的增長(zhǎng)幅度最大，在原有的格局上繼續(xù)向外擴(kuò)大規(guī)模，集中分布在東部沿海地區(qū)和中西部沿河沿江地區(qū)，在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)分別形成“北京-天津”“上海-杭州”“廣州-深圳”的雙核心共生結(jié)構(gòu)，形成三大區(qū)域三足鼎立的格局；同時(shí)在此階段，順應(yīng)國(guó)家政策政策，創(chuàng)客進(jìn)入國(guó)內(nèi)大眾視野，“眾創(chuàng)空間”成為2017 年民生熱詞榜。產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布出現(xiàn)跨區(qū)域特征，但仍偏好集中在少數(shù)首位度高的城市，由此說(shuō)明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的布局對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等條件存在一定要求。

在GeoDa 軟件平臺(tái)中，采用莫蘭指數(shù)對(duì)中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析。結(jié)果顯示，2010 年莫蘭指數(shù)為0.025，2018 年莫蘭指數(shù)為0.065，莫蘭指數(shù)值均為正但較低，接近于0，統(tǒng)計(jì)顯著性水平均在5%水平，說(shuō)明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布具有一定集聚現(xiàn)象，但集聚度較低，主要集聚在個(gè)別省份的發(fā)達(dá)城市。其中，高-高型聚類和低-高型聚類主要分布在京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)核心城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量最高，且對(duì)周邊地區(qū)輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)；低-低型和高-低型聚類主要分布在中西部地區(qū)，且低-低型聚類分布范圍較廣，說(shuō)明中西部地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平依然較低，核心城市的帶動(dòng)作用較弱（見(jiàn)圖7）。

圖7 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的LISA 聚類分布

4 城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響要素分析

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是科研活動(dòng)的基礎(chǔ)資源和必要條件，因此了解創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響因素對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施作用的發(fā)揮具有重要意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素進(jìn)行研究的主要結(jié)論包括4 個(gè)方面：一是認(rèn)為政府可以通過(guò)制定創(chuàng)新政策和制度等軟環(huán)境影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程［20］；二是認(rèn)為處在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、創(chuàng)新相對(duì)活躍的區(qū)域，科技園區(qū)的發(fā)展相對(duì)迅速，園內(nèi)的企業(yè)實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)［21］；三是認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)地區(qū)各種創(chuàng)新要素流動(dòng)的實(shí)物載體，加快基礎(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)一方面要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，另一方面要鼓勵(lì)社會(huì)資本和個(gè)人資本投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這樣才能優(yōu)化創(chuàng)新資源配置［22］；四是認(rèn)為對(duì)外開(kāi)放程度高有助于生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)和信息的共享，進(jìn)而有助于實(shí)現(xiàn)資源的合理配置［23］。通過(guò)上述時(shí)空變化特征可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的地域分布主要集中分布在京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)和中西部的武漢、西安、成都等發(fā)達(dá)城市，綜合這些城市發(fā)展條件以及已有研究，本研究主要從政策、金融發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放水平、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新企業(yè)和空間溢出來(lái)構(gòu)建影響城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布因素的理論框架。

（1）政策。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要政府政策支持，借鑒吳先慧等［25］的研究做法，選用地方政府三項(xiàng)科技經(jīng)費(fèi)支出占財(cái)政支出的比重作為衡量指標(biāo)。地方財(cái)政科技撥款是政府政策的重要一項(xiàng)內(nèi)容，在全社會(huì)多渠道科技投入中占據(jù)著重要地位并發(fā)揮著引導(dǎo)和調(diào)節(jié)作用，有助于地方科技基礎(chǔ)設(shè)施的落實(shí)和正常運(yùn)行，但由于各地財(cái)政總支出不同，因此選取地方財(cái)政科技支出代表政府的財(cái)政支持。

（2）金融發(fā)展水平。資金的來(lái)源除了受財(cái)政支持外，還受金融機(jī)構(gòu)的影響，相對(duì)于財(cái)政預(yù)算與國(guó)外貸款，當(dāng)前中國(guó)城市基礎(chǔ)設(shè)施融資更加依賴債權(quán)與股權(quán)融資、銀行信貸、信托融資和項(xiàng)目融資［24］。胡朝舉［25］認(rèn)為金融系統(tǒng)通過(guò)資金供給和資金配置的傳導(dǎo)機(jī)制，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)及人力資本等軟硬件方面發(fā)揮作用。金融相關(guān)率（financial interrelations ratio，F(xiàn)IR）用于測(cè)量一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展水平，銀行存貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比重表示金融相關(guān)率，該比重越大說(shuō)明受金融機(jī)構(gòu)影響越大，因此，選取銀行存貸款總額/GDP 代表金融相關(guān)率，衡量地區(qū)的資金融資能力。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要承載力和支撐條件，經(jīng)濟(jì)水平的高低會(huì)直接影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入力度。李平等［26］認(rèn)為GDP 多少代表一國(guó)和地區(qū)資金的充裕程度及基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，因此選取GDP 來(lái)衡量地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（4）對(duì)外開(kāi)放水平。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放的規(guī)模和水平也對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)具有重要影響，開(kāi)放度高可加大外商投資、擴(kuò)大資金來(lái)源，為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)注入資本與活力；同時(shí)，對(duì)外開(kāi)放度也決定一國(guó)和地區(qū)技術(shù)引進(jìn)的質(zhì)量，是不斷更新國(guó)內(nèi)科技基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的重要途徑［27］。借鑒吳先慧等［23］以外商直接投資（FDI）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響反映地區(qū)開(kāi)放程度，設(shè)置外商直接投資（FDI）作為對(duì)外開(kāi)放程度的衡量指標(biāo)。

（5）創(chuàng)新人才。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)行由創(chuàng)新人才執(zhí)行，創(chuàng)新人才是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施得以運(yùn)轉(zhuǎn)的供應(yīng)者，創(chuàng)新企業(yè)則是創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)后的需求者，二者都對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有重要影響。初始的科技創(chuàng)新源于科學(xué)家個(gè)人的靈感和沖動(dòng)，在個(gè)人創(chuàng)作愿望支配下，他們會(huì)根據(jù)自己的需要搭建試驗(yàn)和研究平臺(tái)［27］。因此，創(chuàng)新人才的豐富度也影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的分布，而大學(xué)是人才的主要供給載體，因此采用在校大學(xué)生數(shù)量可以衡量一個(gè)地區(qū)的人才豐富度。

（6）創(chuàng)新企業(yè)。Subhash［28］在研究風(fēng)險(xiǎn)投資時(shí)認(rèn)為，具有高成長(zhǎng)潛力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)是風(fēng)險(xiǎn)資本的最大需求者，特別是高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)。創(chuàng)新企業(yè)在初創(chuàng)過(guò)程中面臨眾多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，需要一個(gè)安全有經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)提供保護(hù)和支持，降低交易成本、減少風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新企業(yè)的需求促進(jìn)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的供給。本研究認(rèn)為，創(chuàng)新企業(yè)主要指從事技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，因此對(duì)創(chuàng)新企業(yè)的選取主要有3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：第一，行業(yè)分類為研究與試驗(yàn)發(fā)展；第二，具有專利信息；第三，成立時(shí)間為1 年至2 年。

綜上所述，城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布差異的形成受多種因素共同作用，主要包括地方財(cái)政科技支出、銀行存貸款總額/GDP、GDP、外商直接投資、在校大學(xué)生和創(chuàng)新企業(yè)（見(jiàn)表1）。除以上支撐要素以外，空間鄰近性對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)位分布具有重要的作用，創(chuàng)新人才、創(chuàng)新企業(yè)等具有很強(qiáng)的距離敏感性，更愿意利用臨近自己區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施，因此，作為地理區(qū)位因素的空間距離可以為創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施提供便利，促進(jìn)各種因素積極發(fā)揮作用。

表1 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)

5 城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

地方財(cái)政科技支出、外商直接投資、在校大學(xué)生人數(shù)、2018 年GDP、2018 年銀行存貸款總額來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；2010 年GDP、2010 年銀行存貸款總額來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》；創(chuàng)新企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源企查查，篩選條件為登記狀態(tài)是在業(yè)/存續(xù)、行業(yè)分類是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，進(jìn)一步篩選選擇研究與試驗(yàn)發(fā)展行業(yè)、有專利信息。

5.2 模型構(gòu)建

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施可能存在空間依賴性，因此有必要將空間效應(yīng)作為影響因子納入模型中構(gòu)建創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的回歸模型，包括SLM 模型和SEM模型。

（1）線性回歸模型。線性回歸模型是一種確定變量之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)回歸模型。為實(shí)現(xiàn)與空間滯后模型和空間誤差模型結(jié)果的比較，本研究先行構(gòu)建線性回歸模型。為進(jìn)一步揭示創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與其影響因素之間的關(guān)系，對(duì)模型中的所有變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以增加數(shù)據(jù)穩(wěn)定性。具體模型表達(dá)式如下：

式（2）中：i表示城市；LnINi包含3 個(gè)子變量，LnINFi表示重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，LnINKi是科教基礎(chǔ)設(shè)施，LnINMi表示產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施；β0是常數(shù)項(xiàng)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量；β為回歸系數(shù)，當(dāng)β大于0 且顯著則表明該變量對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有正面影響。

（2）空間滯后模型和空間誤差模型。一個(gè)變量不僅受自身的解釋變量的影響，還受到其他空間的這個(gè)變量的影響?？臻g滯后模型主要是探討因變量是否受周邊地區(qū)自變量的影響、是否具有溢出效應(yīng)。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不僅受所在地區(qū)創(chuàng)新企業(yè)、人才等影響，還受其周邊地區(qū)企業(yè)和人才等影響，其空間滯后模型表達(dá)式如下：

空間擾動(dòng)項(xiàng)和空間總體相關(guān)，某一空間的擾動(dòng)會(huì)隨空間效應(yīng)影響到其他空間，因此，當(dāng)模型的誤差項(xiàng)在空間上相關(guān)時(shí)則采用空間誤差模型。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施還受其他擾動(dòng)因素影響，而這些因素在空間上也可能存在相關(guān)性并對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生影響，因此其空間誤差模型表達(dá)式如下：

在式（3）（4）中：W×lnIN 為空間滯后因變量；ρ為空間相關(guān)系數(shù)，反映的是相鄰地區(qū)觀察值lnINi對(duì)本地區(qū)觀察值lnINi的影響方向和程度；空間誤差系數(shù)λ衡量了存在于擾動(dòng)誤差項(xiàng)之中的空間依賴作用，即鄰近地區(qū)關(guān)于因變量的誤差沖擊對(duì)本地區(qū)觀察值的影響程度；W為n×n階的空間權(quán)重矩陣，采用基于距離空間權(quán)重矩陣。

5.3 結(jié)果

運(yùn)用GeoDa 軟件，分別對(duì)樣本城市2010 年和2018 年的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分別采用線性回歸模型、空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行分析，結(jié)果表明：2018 年重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的OLS、SLM 和SEM 模型擬合效果較低，R2為50%，說(shuō)明2018 年自變量對(duì)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的解釋率相對(duì)較低，還受其他因素的影響如政治等因素；但科教基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在2010 年和2018 年的OLS、SLM 和SEM 模型均具有較好的擬合效果，R2均在80%左右。進(jìn)一步對(duì)比對(duì)數(shù)似然函數(shù)值（LogL）、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和施瓦茨準(zhǔn)則（SC）的值，根據(jù)Anselin［29］的辨別準(zhǔn)則，若LogL值最高且AIC 和SC 值最低，則為最優(yōu)模型。因此，根據(jù)回歸結(jié)果，選擇SEM 模型作為最適用模型（見(jiàn)表2）。

表2 樣本城市重大科技基礎(chǔ)設(shè)施影響因素的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

模型的計(jì)量結(jié)果表明：政策支持和創(chuàng)新企業(yè)對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響最大，金融發(fā)展水平和創(chuàng)新人才對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也存在較大積極影響，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放水平在2010 年與創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存在負(fù)相關(guān)、2018 年轉(zhuǎn)為正相關(guān)或影響不顯著，2018年金融發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響力大于2010年（見(jiàn)表3）。

表3 樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

具體來(lái)看：（1）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的R2在2018 年為50%、2010 年為70%，說(shuō)明2018 年重大科技基礎(chǔ)設(shè)施受上述影響因素作用弱于2010 年。2010 年，政府政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)且均為正相關(guān)，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)每增加1%，對(duì)區(qū)域重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.896%、0.479%和0.249%；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和外商直接投資對(duì)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施存在負(fù)向影響，主要原因在于2010 年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式主要依靠資源集聚和投資拉動(dòng)的傳統(tǒng)發(fā)展方式，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力度小。童健等［30］在研究科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系時(shí)也發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，投資更側(cè)重于一般性基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)自主創(chuàng)新演變影響較弱。2018 年，政府政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)依然存在較大影響，同時(shí)金融發(fā)展水平對(duì)重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也產(chǎn)生了促進(jìn)作用，貢獻(xiàn)率為0.095%。

（2）科教基礎(chǔ)設(shè)施在2010 年的SEM 模型中，政府政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)依然存在正向影響，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的貢獻(xiàn)率分別為0.897%、0.466%、0.167%；而GDP 的回歸系數(shù)依然為負(fù)，也說(shuō)明當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式阻礙創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的增長(zhǎng)。到2012 年年底，黨的十八大明確提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，各地政府積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，因此2018 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)科教基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生積極影響，其每增加1%，對(duì)科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.174%和0.459%。此外，2018 年，金融發(fā)展水平對(duì)科教基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)積極影響，貢獻(xiàn)率為0.085%，政策支持、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)每增加1%，其對(duì)科教基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升分別為0.197%、0.243%、0.309%。在2018 年的SEM 模型中，W和ε的彈性系數(shù)λ顯著為正，說(shuō)明科教基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)，即某一個(gè)城市的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和科技園數(shù)量增加會(huì)帶動(dòng)相鄰城市的科教基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量增加。

（3）2010 年，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受政策支持和創(chuàng)新企業(yè)影響最大，政策支持和創(chuàng)新企業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到0.898%和0.126%；其次，金融發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也存在較大影響，通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，貢獻(xiàn)率為0.052%；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放水平對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生負(fù)向影響。在2010 年的SEM 模型中，W和ε的彈性系數(shù)λ顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施具有空間溢出效應(yīng)，即某一個(gè)城市的眾創(chuàng)空間、孵化器等數(shù)量增加，會(huì)帶動(dòng)相鄰城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平增加0.162%。到2018 年，政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放水平和創(chuàng)新企業(yè)均對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施存在正向影響，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，貢獻(xiàn)率分別為0.231%、0.139%、0.369%、0.263%，但創(chuàng)新人才對(duì)其沒(méi)有影響，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受在校大學(xué)生影響不大，可能與已畢業(yè)的社會(huì)高學(xué)歷工作人員更相關(guān)；此外，2018 年產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有空間溢出效應(yīng)，說(shuō)明樣本城市的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施到2018 年趨于成熟，城市之間的影響作用減弱。

6 結(jié)論與討論

本研究系統(tǒng)分析中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征及其影響因素。利用1995 年到2018 年創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，分析創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化特征，并以291 個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象，選取其2010年和2018 年數(shù)據(jù)，定量刻畫(huà)了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布特征，構(gòu)建線性回歸模型、空間滯后模型和空間誤差模型深入解析了影響創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分布的因素，得出以下結(jié)論：

（1）中國(guó)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的演化分為初步發(fā)展和快速增長(zhǎng)兩個(gè)階段，2010 年為兩個(gè)階段的分界點(diǎn)；創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施空間分布不均勻，符合胡煥庸線的分布規(guī)律，主要集中在胡煥庸線以東地區(qū)，京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)是東部核心區(qū)。2010 年，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施集中在北京，科教基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)以北京為核心，上海、武漢等為次核心的發(fā)展格局；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)北京、上海雙極突出，天津、武漢、西安、廣州、大連、杭州、成都等多極均衡發(fā)展的格局。2018 年，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步向北京、上海等一二線城市集聚，也向其他區(qū)域性中心及其他省內(nèi)重要城市擴(kuò)散，其中重大科技基礎(chǔ)設(shè)施空間分布存在路徑依賴，整體呈現(xiàn)“H”型即西部靠近第一階梯、東部為沿海地區(qū)、中間靠近秦嶺和長(zhǎng)江中下游，具有明確的空間指向性；科教基礎(chǔ)設(shè)施的空間格局從以北京為單核心到北京、上海雙核突出，武漢、南京、西安、天津、成都、廣州為次核心的空間格局；而產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在原有的格局上繼續(xù)向外擴(kuò)大規(guī)模，在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)分別形成北京-天津、上海-杭州、廣州-深圳的雙核心共生結(jié)構(gòu)，形成三大區(qū)域三足鼎立的格局。

（2）樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的空間分布具有一定集聚現(xiàn)象，但集聚度較低，主要集聚在個(gè)別省份的發(fā)達(dá)城市。其中，高-高型聚類和低-高型聚類主要分布在京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)，這兩地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，且核心城市對(duì)周邊地區(qū)輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)；低-低型聚類和高-低型聚類主要分布在中西部地區(qū)，說(shuō)明中西部地區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施水平較低，且核心城市的帶動(dòng)作用較弱。未來(lái)，可以中西部依靠核心城市帶動(dòng)周邊城市形成創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施城市圈，依靠東部帶動(dòng)中西部形成創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域面，層層擴(kuò)展、全面發(fā)展。

（3）政策和創(chuàng)新企業(yè)對(duì)樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響最大，說(shuō)明創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展主要受財(cái)政支持和企業(yè)需求的影響；其次，創(chuàng)新人才和金融發(fā)展水平對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施也存在較大影響；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上反映當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展模式，《國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》指出，傳統(tǒng)的發(fā)展模式主要依靠要素（傳統(tǒng)的自然資源消耗和資本）投入驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新型國(guó)家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式主要以知識(shí)創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用為標(biāo)志的創(chuàng)新活動(dòng)來(lái)驅(qū)動(dòng)［31］，因此，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型時(shí)則推動(dòng)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)發(fā)展，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為粗放式資源拉動(dòng)型，則阻礙創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展；對(duì)外開(kāi)放水平也受經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的影響，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的對(duì)外開(kāi)放更有助于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

（4）重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的布局受政策、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)的影響較大，但由于解釋率相對(duì)較低，因此對(duì)于其布局條件還需重點(diǎn)考慮其他方面，比如自然條件和其他社會(huì)因素等；科教基礎(chǔ)設(shè)施受政策、對(duì)外開(kāi)放水平、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新企業(yè)的影響較大，因此要加大財(cái)政支持同時(shí)注重人才的培養(yǎng)，積極尋求國(guó)內(nèi)外高校之間合作，建立公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，為企業(yè)營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，此外，在科研資金上可與企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，企業(yè)也可與風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)等金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，減少風(fēng)險(xiǎn)、提高成功率；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施受財(cái)政政策、金融機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)影響較大，因此在布局產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)要加強(qiáng)政府政策支持，同時(shí)拓寬融資渠道，按創(chuàng)新企業(yè)的分布狀況合理布局。

綜合樣本城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)空分布特征及影響因素，可以得出：首先，未來(lái)中國(guó)城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展首先要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，圍繞建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家目標(biāo)并根據(jù)城市不同的資源稟賦條件和發(fā)展環(huán)境選擇不同的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)進(jìn)入戰(zhàn)略；第二，加大政策支持和創(chuàng)新資金投入，政府職能要由一般服務(wù)型政府轉(zhuǎn)向創(chuàng)新激勵(lì)型政府，加強(qiáng)融資創(chuàng)新，建立投融資協(xié)同機(jī)制，同時(shí)擴(kuò)大對(duì)外創(chuàng)新開(kāi)放程度，促進(jìn)知識(shí)、信息、資源的交流和共享；第三，營(yíng)造活躍的創(chuàng)新環(huán)境，如有利于創(chuàng)新人才發(fā)揮創(chuàng)新潛力的環(huán)境，有利于創(chuàng)新企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新環(huán)境等；第四，在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)發(fā)和運(yùn)行過(guò)程中，還需完善創(chuàng)新機(jī)制，如促進(jìn)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，以及各創(chuàng)新合作伙伴進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新的資源整合機(jī)制和可持續(xù)發(fā)展機(jī)制等。

由于數(shù)據(jù)獲取困難，本研究?jī)H對(duì)2010 年和2018年兩年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，選取的指標(biāo)也未能完全覆蓋創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，不同類型創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的影響因素也不同，還需詳細(xì)考慮指標(biāo)的選擇，且對(duì)于影響因素究竟如何作用于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，其內(nèi)在作用機(jī)理如何還需深入思考。此外，不同地區(qū)發(fā)展條件不同，如何構(gòu)建不同類型創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的遴選機(jī)制、在投入創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)如何構(gòu)建使其可持續(xù)發(fā)展的有效機(jī)制也需詳細(xì)思考。

注釋：

1）根據(jù)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見(jiàn)》《國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開(kāi)發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見(jiàn)》以及黨的十六大報(bào)告精神，將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省、臺(tái)灣省、香港特別行政區(qū)、澳門(mén)特別行政區(qū)；中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。