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共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理:框架構(gòu)建、核心要素及優(yōu)化策略*

2021-08-30 00:22:36蔣國(guó)銀陳玉鳳匡亞林
情報(bào)雜志 2021年8期
關(guān)鍵詞:范疇編碼政策

蔣國(guó)銀 陳玉鳳 匡亞林

(電子科技大學(xué)公共管理學(xué)院 成都 611731)

共享經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。近年來(lái),共享經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)態(tài)良好,2019年市場(chǎng)交易額達(dá)到32828億元,在網(wǎng)民中的普及率不斷上升,如網(wǎng)約車在2019年達(dá)到47.4%[1]。但隨著共享經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,交易糾紛、泄露隱私等各類問(wèn)題頻發(fā)。黨的十九屆五中全會(huì)精神強(qiáng)調(diào)促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。政府也發(fā)布多個(gè)文件,強(qiáng)化與推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的規(guī)劃、管理、應(yīng)用[2]。因此,運(yùn)用數(shù)據(jù)促進(jìn)發(fā)展、借助信息提升水平成為不可抵擋的趨勢(shì)。

信息平臺(tái)是共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)品信息交換的重要載體,但目前研究關(guān)注共享經(jīng)濟(jì)環(huán)境,而有關(guān)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理研究相對(duì)較少。共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的重點(diǎn)在于整合過(guò)剩產(chǎn)能進(jìn)行供需匹配,是一個(gè)承載人人參與的系統(tǒng)[3]。平臺(tái)運(yùn)作過(guò)程復(fù)雜,多類數(shù)據(jù)綜合交叉。當(dāng)前,共享經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)促進(jìn)了就業(yè)與消費(fèi),數(shù)據(jù)治理的公眾需求呼聲高漲,各類政策與標(biāo)準(zhǔn)文本陸續(xù)出臺(tái)。政策實(shí)施作為關(guān)鍵點(diǎn),作用且影響著政策效果[4]。但現(xiàn)有政策的推廣實(shí)施還未達(dá)到預(yù)期效果,許多平臺(tái)的設(shè)計(jì)使供需用戶與行業(yè)平臺(tái)及部門脫節(jié),如通過(guò)第三方外包導(dǎo)致服務(wù)生態(tài)紊亂,數(shù)據(jù)問(wèn)題敏感意識(shí)高的公眾沒(méi)有建議與投訴渠道,無(wú)法協(xié)同治理,使得政策反饋與優(yōu)化的工作難以推進(jìn)。通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)治理的研究領(lǐng)域主要圍繞高校、圖書館、政府與企業(yè),而對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的關(guān)注還處于起步階段。雖然分析政策文本從整體上呈現(xiàn)治理主體、客體、工具、框架等內(nèi)容,理論成果較為完善,但缺乏立足實(shí)際的思維,相關(guān)研究有待進(jìn)一步完善。因此,研究共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問(wèn)題,不僅可以豐富共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理理論,也能為營(yíng)造綠色、和諧的共享經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境提供決策支持。

本文探索共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)問(wèn)題,關(guān)注政策這一治理工具,通過(guò)用戶評(píng)論文本來(lái)反映公眾感知的數(shù)據(jù)治理政策執(zhí)行的焦點(diǎn),也探尋現(xiàn)有政策體現(xiàn)的數(shù)據(jù)治理重點(diǎn),進(jìn)而對(duì)比分析后提出政策優(yōu)化框架與策略。即以數(shù)據(jù)治理政策文本與共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)用戶評(píng)論為素材,運(yùn)用扎根深度分析并建構(gòu)理論,設(shè)計(jì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架,嘗試回答以下問(wèn)題:(1)反映共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理與管理政策實(shí)施偏差的要素是什么?(2)是否存在框架與機(jī)制推動(dòng)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的優(yōu)化?(3)政府及其他主體應(yīng)采取何種手段與措施完善共享經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng),釋放共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Γ鰪?qiáng)信息政策的效力?

1 相關(guān)文獻(xiàn)回顧

1.1數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵及界定共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的發(fā)展依賴數(shù)據(jù)的治理來(lái)優(yōu)化流程與運(yùn)營(yíng),但對(duì)數(shù)據(jù)治理的關(guān)注度有待提高。將共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的治理角度細(xì)化到數(shù)據(jù)層面,從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑研究保障了對(duì)數(shù)據(jù)理解的合規(guī)性,并彌補(bǔ)了共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)治理的空白[5]。狹義的數(shù)據(jù)落腳于數(shù)據(jù)本體,包括平臺(tái)數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)。平臺(tái)數(shù)據(jù)資源通過(guò)平臺(tái)頁(yè)面呈現(xiàn),用戶進(jìn)入平臺(tái)便可直觀瀏覽,如產(chǎn)品詳情、在線評(píng)論及平臺(tái)操作數(shù)據(jù)等,用戶數(shù)據(jù)是個(gè)體注冊(cè)、消費(fèi)產(chǎn)品時(shí)提供的身份信息。廣義的數(shù)據(jù)不局限于數(shù)據(jù)本身,著墨于數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的治理,關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)、資源管理與再利用等,強(qiáng)調(diào)主體對(duì)數(shù)據(jù)組織、服務(wù)流程、技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)識(shí)[6]。

治理的根本目的是采取一定的手段或通過(guò)某些途徑進(jìn)行調(diào)節(jié)與修正,實(shí)現(xiàn)效益增值。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)在一定程度上相似,多數(shù)研究在界定數(shù)據(jù)治理概念的時(shí)候,強(qiáng)調(diào)該過(guò)程中的決策權(quán)力與相關(guān)責(zé)任[7]。其他學(xué)者在界定數(shù)據(jù)治理時(shí)認(rèn)定數(shù)據(jù)本身的作用,強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的行為,以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整度[5],如夏義堃[8]認(rèn)為數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)的過(guò)程和控制, 從數(shù)據(jù)入手關(guān)注新的真實(shí)、準(zhǔn)確與完整。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)及其治理與政策規(guī)則[9]、行業(yè)組織[10]密不可分。由此本文認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的涵義有:(1)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的根本目標(biāo)在于構(gòu)建平臺(tái)數(shù)據(jù)生態(tài),實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、用戶、政府等多主體利益最大化;(2)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的原則在于對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)與使用進(jìn)行監(jiān)管;(3)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理需要搭建多主體、多策略協(xié)同的生態(tài)體系。

1.2數(shù)據(jù)治理框架與要素共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理影響各主體的發(fā)展與利益,其發(fā)展基于信息渠道變革背景下的數(shù)據(jù)匯集管理,從以往的文書集成到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)協(xié)同[2]?,F(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)治理框架與體系的研究成果非常多,橫向來(lái)看,數(shù)據(jù)治理框架與要素的寬度不斷延展,從數(shù)據(jù)本身的角度探討框架構(gòu)成[11],發(fā)展到從組織結(jié)構(gòu)、規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)支持等保障與支撐層面補(bǔ)充數(shù)據(jù)治理要素[12],政府也聚集數(shù)據(jù)、服務(wù)、技術(shù)和人員響應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求[13];縱向來(lái)看,數(shù)據(jù)治理框架與要素的厚度不斷增加,如主體層面強(qiáng)調(diào)公共部門透明度的同時(shí)關(guān)注公眾期望及外部監(jiān)督[14],組織機(jī)構(gòu)性質(zhì)由政府主導(dǎo)、公私合營(yíng)、私營(yíng)部門驅(qū)動(dòng)相結(jié)合[15]。針對(duì)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)治理,框架構(gòu)成要素涵蓋目標(biāo)、主體、客體、工具等。在分散要素的基礎(chǔ)上,也有系統(tǒng)科學(xué)的治理框架提出,如BDAS數(shù)據(jù)治理框架[16]等。但共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理不能分裂了平臺(tái)治理與數(shù)據(jù)治理,其最終目的是在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與共享經(jīng)濟(jì)的生態(tài)治理。因此,數(shù)據(jù)治理要?jiǎng)?chuàng)新設(shè)計(jì)框架與機(jī)制的綜合策略[17],在體系搭建過(guò)程中則要考慮更多更完善的要素。

1.3數(shù)據(jù)治理政策分析盡管近年來(lái)數(shù)據(jù)治理要素、框架、路徑與策略研究成果較為豐富,但數(shù)據(jù)治理仍然缺乏整體觀點(diǎn)與頂層思想的指導(dǎo)[18]。因此,數(shù)據(jù)治理還需策略與標(biāo)準(zhǔn),正式化操作使數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程具有合理性。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)治理研究最初起源于企業(yè)數(shù)據(jù)治理,大數(shù)據(jù)環(huán)境中的企業(yè)不斷思索管理能力與網(wǎng)絡(luò)中心性如何促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升[19]。而其他領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)治理的研究在發(fā)展過(guò)程中完善并更新,對(duì)政策、法規(guī)與機(jī)制的關(guān)注度高。治理對(duì)象集中于政府大數(shù)據(jù),包括從大數(shù)據(jù)背景與政策工具二維分析國(guó)家大數(shù)據(jù)治理政策[20]、國(guó)外政府?dāng)?shù)據(jù)治理政策體系分析[21],總體研究趨勢(shì)是從政策文本挖掘治理要素與機(jī)制。

由此可以看出數(shù)據(jù)治理的政策分析更多是“定義”行動(dòng)[22],強(qiáng)調(diào)政策的適應(yīng)性對(duì)政策的有效實(shí)施和可持續(xù)發(fā)展的影響以及政策執(zhí)行的有效性,整體把控政策指導(dǎo)與檢驗(yàn)現(xiàn)有政策施行效果。因此,研究需要確定政策優(yōu)化的主體是由中央部門、分散個(gè)體還是多主體共同行動(dòng),關(guān)注社會(huì)資本對(duì)政策的影響[23];考慮政策優(yōu)化的對(duì)象在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合大數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡(luò)與社交媒體數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等,最終確定具體的政策實(shí)施路線圖[24]。當(dāng)然,政策文本的研究領(lǐng)域延展到共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)領(lǐng)域亟待解決。

1.4研究述評(píng)在開放的數(shù)據(jù)環(huán)境中創(chuàng)新服務(wù),尋找治理工具使生態(tài)系統(tǒng)成員履行職責(zé),并制定治理規(guī)則保護(hù)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)免受損害[25]。但共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理與相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)的研究成果的理論支撐存在完善空間:數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵應(yīng)結(jié)合實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、共享交易情景;共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的要素與框架尚未有明確的、系統(tǒng)的研究成果;共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的政策分析作為施行的理論與思想上的指導(dǎo)要素,研究成果有待豐富?;谏鲜銮闆r,本文關(guān)注平臺(tái)數(shù)據(jù)治理,借助用戶評(píng)論探索治理重點(diǎn)以及政策效果,對(duì)比分析數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策的適應(yīng)性和可調(diào)適性。主要考慮并解決以下問(wèn)題:作為理論指導(dǎo)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的政策與標(biāo)準(zhǔn)是否適應(yīng)復(fù)雜、交互情景?是否達(dá)到執(zhí)行績(jī)效?是否存在其他空缺?應(yīng)該從哪些要素角度實(shí)現(xiàn)政策優(yōu)化?由此面向共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái),收集平臺(tái)用戶評(píng)論、平臺(tái)類及數(shù)據(jù)治理類相關(guān)政策文本,通過(guò)扎根理論解構(gòu)素材,綜合案例分析結(jié)果,設(shè)計(jì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架。

2 研究設(shè)計(jì)

基于研究問(wèn)題與研究目的,使用扎根理論進(jìn)行分析。案例分析的目的在于回答研究?jī)?nèi)容有關(guān)“怎么樣”和“為什么”的問(wèn)題[26],但僅剖析案例脈絡(luò)不足以精細(xì)化實(shí)現(xiàn)理論意義,扎根理論方法的作用由此顯現(xiàn)。扎根理論研究方法的優(yōu)勢(shì)在于,通過(guò)收集數(shù)據(jù),步步扎根,建構(gòu)理論[27]。人為更加有效的精確識(shí)別語(yǔ)料含義,自底向上歸納架構(gòu)理論層次,借助原始文本資料,通過(guò)提煉多個(gè)層次的范疇,打破理論預(yù)設(shè)的前提。經(jīng)由開放性編碼、主軸編碼、選擇性編碼與理論飽和度檢驗(yàn),路徑清晰的進(jìn)行文本分析、解構(gòu)數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)資料的重組與模型的構(gòu)建。扎根理論始于具體數(shù)據(jù),最后以解釋性理論進(jìn)行呈現(xiàn)[28]。對(duì)文本與數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系進(jìn)行充分挖掘[29],基于非主觀性解讀,客觀累疊范疇,直至在原始資料中不再發(fā)現(xiàn)新范疇,理論模型由此成型。扎根理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯柯窂脚c具體的操作程序,在研究中至關(guān)重要,嚴(yán)格執(zhí)行與操作可保證研究?jī)?nèi)容的有效性與可靠性。

2.1樣本選擇樣本的選擇具有說(shuō)服力的前提,在于遵循典型甚至極端的重要原則[26]。深刻理解研究問(wèn)題與意義的基礎(chǔ)上,深入情境尋找典型案例[30]。研究樣本圍繞平臺(tái)用戶評(píng)論、政策文本,用戶評(píng)論的收集基于平臺(tái)選擇標(biāo)準(zhǔn),而后續(xù)的政策文本關(guān)聯(lián)平臺(tái)行業(yè)領(lǐng)域及數(shù)據(jù)治理。選擇樣本平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)如下:第一,平臺(tái)性質(zhì)為共享經(jīng)濟(jì)類,本質(zhì)上反映C2C、B2C新型共享商業(yè)模式,區(qū)別于傳統(tǒng)線下租賃或買賣交易的經(jīng)濟(jì)模式[31];第二,平臺(tái)設(shè)計(jì)自身系統(tǒng)與軟件,有一定的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn);第三,平臺(tái)有受眾且使用基數(shù)大。因此,本研究選擇了兩家不同領(lǐng)域的共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái),作為案例支撐研究?jī)?nèi)容的推進(jìn),分別是愛(ài)彼迎(住宿旅游類平臺(tái))與滴滴出行(出行類平臺(tái))。滴滴出行平臺(tái)用戶數(shù)高達(dá)6億,愛(ài)彼迎短租平臺(tái)是全球最大住宿匹配平臺(tái)[3]。兩家平臺(tái)在其行業(yè)領(lǐng)域拔尖,相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)可供參考,案例選擇合理。

2.2數(shù)據(jù)收集研究樣本選擇愛(ài)彼迎短租平臺(tái)與滴滴出行后,多渠道收集原始數(shù)據(jù)。在用戶評(píng)論方面,采用數(shù)據(jù)爬取,數(shù)據(jù)源為用戶在軟件商店對(duì)愛(ài)彼迎與滴滴出行的評(píng)論。由于軟件系統(tǒng)存在迭代效應(yīng),使用與交易是不斷優(yōu)化的,收集用戶評(píng)論時(shí)設(shè)置時(shí)間節(jié)點(diǎn);研究?jī)?nèi)容以問(wèn)題為導(dǎo)向,以此優(yōu)化與完善政策和標(biāo)準(zhǔn),因而設(shè)置評(píng)分節(jié)點(diǎn)。在政策文本方面,數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括中國(guó)政府網(wǎng)站公布的國(guó)發(fā)文以及網(wǎng)絡(luò)公示的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范,收集數(shù)據(jù)時(shí)遵循關(guān)聯(lián)性與有效性的原則。因此,政策文本的選擇方向?yàn)槁糜巫∷揞悺⒕W(wǎng)約車類、數(shù)據(jù)治理類國(guó)發(fā)文與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。共收集2020年以來(lái)3星以下用戶評(píng)論3 512條、政策文本11項(xiàng),如表1所示。

表1 用戶評(píng)論與政策文本扎根數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3文本分析運(yùn)用扎根理論進(jìn)行文本分析,有針對(duì)性的收集樣本并對(duì)資料反映的現(xiàn)象進(jìn)行詳盡的描述。首先制定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,保留符合研究?jī)?nèi)容的數(shù)據(jù);其次對(duì)留下的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,在歸類的基礎(chǔ)上編碼;最后對(duì)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行概念化與范疇化,分析工具使用質(zhì)性分析軟件Nvivo,經(jīng)過(guò)開放式編碼提煉范疇、主軸編碼歸納主范疇并尋找與副范疇的邏輯關(guān)系,直至選擇性編碼形成核心范疇并闡述故事線,最終經(jīng)過(guò)飽和檢驗(yàn)形成模型獲得理論成果。本研究學(xué)習(xí)沈玖玖等[32]的扎根分析過(guò)程。具體操作如下:對(duì)原始資料語(yǔ)句依據(jù)資料序列與正文內(nèi)容使用羅馬數(shù)字有序編號(hào),研究成果使用an、An、Bn分別表示用戶評(píng)論概念化、范疇化、主范疇編碼,a'n、A'n、B'n分別表示政策文本的概念化、范疇化和主范疇編碼,Cn表示共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理核心范疇涵蓋的主范疇。資料編碼及范疇提煉圍繞數(shù)據(jù)及其治理,以數(shù)據(jù)治理類政策文本為起點(diǎn),后續(xù)歸納提煉住宿旅游類、網(wǎng)約車管理類政策文本增加范疇。在用戶評(píng)論方面,進(jìn)行編碼登錄后初步整理。依據(jù)如下標(biāo)準(zhǔn):第一,評(píng)論內(nèi)容與研究主題相關(guān),即涉及數(shù)據(jù)治理內(nèi)容;第二,評(píng)論內(nèi)容有效,剔除符號(hào)、語(yǔ)氣詞等內(nèi)容。由此,總共獲得1 476條有效評(píng)論。在分析階段,首先挖掘滴滴出行用戶評(píng)論反饋關(guān)于數(shù)據(jù)存在呈現(xiàn)與應(yīng)用問(wèn)題的范疇,由愛(ài)彼迎短租平臺(tái)用戶評(píng)論在此基礎(chǔ)上疊加。在資料分析整體過(guò)程中,對(duì)存在爭(zhēng)議的概念與范疇反復(fù)琢磨,確保編碼結(jié)果的客觀性。

3 基于扎根理論的譯碼分析

3.1開放式編碼開放式編碼是對(duì)原始資料進(jìn)行概念化與范疇化的過(guò)程,概念化直接從原始資料中獲得,是對(duì)現(xiàn)象描述并歸納的結(jié)果[33]。通過(guò)不斷比較概念化并發(fā)現(xiàn)關(guān)系形成更加精煉、更加傾向于理論描述的范疇化。在此過(guò)程中關(guān)注客觀性結(jié)果,避免主觀判斷影響研究結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)?;陂_放式編碼的要求,本文對(duì)10項(xiàng)政策文本與1 400條用戶評(píng)論進(jìn)行編碼,構(gòu)造初步概念化與后續(xù)范疇化的思路,并合并重復(fù)的概念。以數(shù)據(jù)治理類為起點(diǎn),逐步增加出行類政策文本與住宿類政策文本進(jìn)行概念化編碼,共形成185個(gè)概念化;用戶評(píng)論編碼以愛(ài)彼迎平臺(tái)用戶評(píng)論文本為起點(diǎn),后續(xù)增加滴滴出行用戶評(píng)論參與概念化編碼,共形

成229個(gè)概念化成果。繼而概念化的基礎(chǔ)上,歸納與演化實(shí)現(xiàn)范疇化編碼,政策文本與用戶評(píng)論分別形成43、44個(gè)范疇。概念化過(guò)程與范疇化部分成果如表2、表3、表4所示。

表2 政策文本概念化過(guò)程示例

表3 用戶評(píng)論概念化過(guò)程示例

表4 部分開放式編碼結(jié)果

3.2主軸編碼主軸編碼在開放式編碼的基礎(chǔ)上演繹歸納,尋找一條主軸線將多個(gè)范疇從邏輯上聯(lián)系,分析范疇關(guān)系,形成更高層次的范疇[34]。并非簡(jiǎn)單匯總因素,而是多角度考慮范疇在研究情境與語(yǔ)義背景等方面的聯(lián)系。本研究借助扎根理論的典范模型發(fā)展主范疇,從“因果條件—現(xiàn)象—中介條件—行動(dòng)/策略—結(jié)果”等方面作為觀察并分析范疇邏輯關(guān)系的思路[29],如表5、表6所示。針對(duì)以政策文本與用戶評(píng)論為主特定對(duì)象,闡明其中的背景、行動(dòng)、策略與結(jié)果。最終形成以下主范疇,政策文本方面包括:數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、評(píng)論客觀、產(chǎn)品真實(shí)、系統(tǒng)完善、價(jià)格調(diào)節(jié)、參與主體、體系構(gòu)建8個(gè)主范疇。用戶評(píng)論方面包括:產(chǎn)品失真、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)混亂、條款缺失、價(jià)格變化、系統(tǒng)故障、評(píng)論待優(yōu)7個(gè)主范疇。

表5 政策文本主范疇典范模型

表6 用戶評(píng)論主范疇典范模型

3.3選擇性編碼選擇性編碼進(jìn)一步分析主范疇與范疇的聯(lián)系,從中提煉出核心范疇,并在范疇邏輯關(guān)系基礎(chǔ)上形成 “故事線”。本研究分析核心范疇與主范疇的關(guān)系,最終形成范疇間的典型關(guān)系,如表7所示。具體操作如下:經(jīng)過(guò)主軸編碼歸納8個(gè)政策文本主范疇、7個(gè)用戶評(píng)論主范疇,基于用戶問(wèn)題反饋與政策理想狀態(tài)的綜合碰撞,從9個(gè)角度構(gòu)成共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架,如圖1所示。研究結(jié)果在一定的邏輯關(guān)系下生成關(guān)系類別,即“政策執(zhí)行”基于政策文本主范疇的理想狀態(tài)與用戶評(píng)論的問(wèn)題反饋匹配,“政策適應(yīng)”反映政策文本理想狀態(tài)在用戶感知中沒(méi)有反響,“政策反饋”表明用戶評(píng)論反饋的問(wèn)題在政策文本中沒(méi)有體現(xiàn)。“故事線”首先在于行業(yè)平臺(tái)邊界政策反饋新增,控制政策缺失導(dǎo)致的行業(yè)生態(tài)漏洞,然后加強(qiáng)平臺(tái)外環(huán)境的政策適應(yīng)性并提升平臺(tái)內(nèi)要素的政策執(zhí)行力,縮小政策效果的差距,最終形成“共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架”核心范疇,呈現(xiàn)理論定義的具體模型如圖2所示。

表7 主范疇典型因果關(guān)系分析框架

圖1 政策文本與用戶評(píng)論綜合比較

圖2 共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架

3.4理論飽和度檢驗(yàn)理論飽和度檢驗(yàn)基于前期編碼結(jié)果,并考慮現(xiàn)有理論成果基礎(chǔ)上何時(shí)不再發(fā)展新范疇。為了檢驗(yàn)編碼成果的理論飽和度情況,本研究對(duì)1項(xiàng)政策文本與76條用戶評(píng)論進(jìn)行編碼并提煉。經(jīng)過(guò)反復(fù)考量,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)新的范疇。由此,基于政策執(zhí)行類、政策適應(yīng)類、政策反饋類主范疇形成的“共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化框架”核心范疇的理論飽和度較好。

4 共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的核心要素分析

通過(guò)上述政策文本的扎根理論框架構(gòu)建后,需要進(jìn)一步探析影響共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的核心要素,以構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)治理運(yùn)行邏輯鏈。筆者基于政策過(guò)程理論,進(jìn)一步拆分和細(xì)化數(shù)據(jù)治理核心要素,嘗試為數(shù)據(jù)治理搭建可供分析的政策單元。以數(shù)據(jù)的展示為采集節(jié)點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)治理的政策過(guò)程(政策執(zhí)行、政策適應(yīng)、政策反饋),分析提煉平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的核心影響要素,從平臺(tái)外環(huán)境、平臺(tái)內(nèi)要素、行業(yè)平臺(tái)邊界角度綜合考量。

4.1政策執(zhí)行層面:平臺(tái)內(nèi)要素政策執(zhí)行層面的平臺(tái)內(nèi)要素由數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品真實(shí)、價(jià)格調(diào)節(jié)、評(píng)論優(yōu)化、系統(tǒng)完善構(gòu)成。第一,用戶資格受到關(guān)注,如滴滴出行的供給用戶自身信息以及車輛產(chǎn)品數(shù)據(jù)的真實(shí)性、平臺(tái)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是否混亂等。第二,用戶評(píng)論反饋的最大關(guān)注點(diǎn)在于數(shù)據(jù)泄露必須承擔(dān)額外的信息負(fù)擔(dān)。第三,需求用戶在間接選擇過(guò)程,產(chǎn)品的質(zhì)量反映了產(chǎn)品可信度。第四,價(jià)格狀態(tài)的合理性在需求用戶選擇消費(fèi)商品時(shí)被關(guān)注,包括訂單價(jià)格是否臨時(shí)上漲、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用是否導(dǎo)致訂單價(jià)格差異等。第五,在評(píng)論內(nèi)容真實(shí)的情況下用戶擁有正當(dāng)評(píng)價(jià)權(quán)利,但需求用戶針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題評(píng)論的結(jié)果是評(píng)論內(nèi)容被刪、評(píng)價(jià)范圍局限等。第六,供需用戶雙方直接感知系統(tǒng)操作流暢度與易用性,但交易基礎(chǔ)設(shè)施搭建的基礎(chǔ)上仍存在渠道缺失、賬號(hào)異常、系統(tǒng)故障等問(wèn)題。

平臺(tái)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以幫助供應(yīng)商和需求者準(zhǔn)確地檢索信息,數(shù)據(jù)的匹配效率越高,愈能促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的交易績(jī)效與服務(wù)效能[35]。平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)部的要素是公眾最能直接感知的,公眾意識(shí)到隱私與數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí),便會(huì)退出平臺(tái)生態(tài)體系[36]。平臺(tái)內(nèi)部要素的現(xiàn)狀是公眾感知到使用、交易、服務(wù)存在多方面的數(shù)據(jù)類問(wèn)題,與相關(guān)類政策文本的規(guī)范與要求的實(shí)施預(yù)期理想狀態(tài)相左,政策執(zhí)行問(wèn)題納入思考范疇。而在公共政策實(shí)施與優(yōu)化過(guò)程中,政策執(zhí)行的力度與效度是戰(zhàn)略系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果的關(guān)鍵階段,政策執(zhí)行能力的提升與執(zhí)行效果的增加有助于規(guī)范共享經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)過(guò)程,約束服務(wù)提供的行業(yè)、平臺(tái)與供給用戶。因此,政策執(zhí)行層面的平臺(tái)內(nèi)要素的強(qiáng)化,作為共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的核心要素亟待解決。

4.2政策適應(yīng)層面:平臺(tái)外環(huán)境政策適應(yīng)優(yōu)化的過(guò)程中,政策文本的設(shè)置將參與主體與體系構(gòu)建納入實(shí)施范圍,但通過(guò)用戶評(píng)論的問(wèn)題反饋從整體上表明共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中主體缺失與體系破碎,二者的適應(yīng)性在互聯(lián)網(wǎng)共享經(jīng)濟(jì)環(huán)境特性中有待加強(qiáng)與優(yōu)化。第一,從參與主體的角度來(lái)看,現(xiàn)有政策文本從宏觀上強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理隊(duì)伍的建設(shè),但與具體平臺(tái)行業(yè)領(lǐng)域搭建治理組織相脫離。第二,從體系構(gòu)建來(lái)看,對(duì)數(shù)據(jù)治理需關(guān)注信息與數(shù)據(jù)的生命周期,在周期演變與技術(shù)迭代的推動(dòng)下,提出了更新模式的新需求,但數(shù)據(jù)治理尤其共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)領(lǐng)域的體系構(gòu)建與模式更新存在斷層不系統(tǒng)的問(wèn)題,其中以平臺(tái)在數(shù)據(jù)管理與治理層面的作用影響最大。

共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展日趨成熟,系統(tǒng)的改造經(jīng)營(yíng)環(huán)境,吸收并創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),強(qiáng)調(diào)主體與體系在數(shù)據(jù)治理中的角色與作用是良好趨勢(shì)。參與主體及模式體系強(qiáng)調(diào)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)外環(huán)境的優(yōu)化與適應(yīng),從宏觀層面解決平臺(tái)數(shù)據(jù)治理缺乏頂層設(shè)計(jì)與理論指導(dǎo),將關(guān)注點(diǎn)抬高并脫離平臺(tái)內(nèi)銷的視野,促進(jìn)數(shù)據(jù)治理要素范疇更加豐富,創(chuàng)造外部戰(zhàn)略價(jià)值。然而,公眾、平臺(tái)、行業(yè)和政府的信息需求、理解能力和最終目的是多種多樣的[37]。同時(shí)共享經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更新迭代表明,政策在復(fù)雜環(huán)境中的適應(yīng)與彌合至關(guān)重要。但政策對(duì)數(shù)據(jù)治理的提出時(shí)間較短,尤其是針對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理,政策的落地與適應(yīng)有待加強(qiáng)。對(duì)此,政策適應(yīng)層面的平臺(tái)外環(huán)境的優(yōu)化,作為共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的核心要素迫在眉睫。

4.3政策反饋層面:行業(yè)平臺(tái)邊界政策反饋新增過(guò)程中關(guān)注數(shù)據(jù)治理?xiàng)l款要素,通過(guò)分析與歸納用戶評(píng)論與政策文本,發(fā)現(xiàn)用戶評(píng)論中反饋的條款缺失在政策文本中未曾反映。用戶使用共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)瀏覽與消費(fèi)產(chǎn)品后,對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的感知更加明了,對(duì)平臺(tái)與供給用戶提供的服務(wù)指導(dǎo)的需求強(qiáng)烈。但在使用過(guò)程中數(shù)據(jù)問(wèn)題暴露,尤其是共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)使用規(guī)則條款數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不足。愛(ài)彼迎與滴滴出行平臺(tái)在條款數(shù)據(jù)方面出現(xiàn)以下問(wèn)題,贈(zèng)送或需求用戶購(gòu)買的優(yōu)惠券規(guī)則不明、平臺(tái)展現(xiàn)的需求用戶的會(huì)員特權(quán)數(shù)據(jù)不明晰等問(wèn)題使得供需用戶因交易條款引發(fā)的矛盾缺乏投訴解決渠道。

共享經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手,現(xiàn)階段對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)管與保護(hù)提出新要求。在政府部門政策推進(jìn)與完善、公眾用戶與外部監(jiān)督反饋的同時(shí),行業(yè)平臺(tái)的角色任務(wù)與作用不可缺少。在共享經(jīng)濟(jì)體系中,相關(guān)類行業(yè)第三方組織與平臺(tái)不僅承擔(dān)平臺(tái)系統(tǒng)的搭建,同時(shí)也應(yīng)制定科學(xué)合理的條款政策協(xié)調(diào)供需雙方并連接平臺(tái)外環(huán)境宏觀層面的思想指導(dǎo)、氛圍建設(shè)與平臺(tái)內(nèi)要素的監(jiān)控、完善,在協(xié)調(diào)與橋接的基礎(chǔ)上搭建邊界條款與規(guī)則。但現(xiàn)今行業(yè)平臺(tái)邊界規(guī)則在政策約束中缺失,公眾與其他主體從認(rèn)知、預(yù)期、需求層面搭建的監(jiān)督意識(shí)無(wú)法釋放,政策反饋與吸收的渠道有待強(qiáng)化。由此,促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理,當(dāng)務(wù)之急是實(shí)現(xiàn)政策反饋層面的行業(yè)平臺(tái)邊界要素新增。

5 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的優(yōu)化策略

“互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟(jì)方興未艾,正處于行業(yè)快速發(fā)展階段,其發(fā)展則同樣面臨利益相關(guān)者體驗(yàn)不佳、服務(wù)亟待優(yōu)化等困境?;谄浒l(fā)展瓶頸,為了避免行業(yè)發(fā)展的“內(nèi)卷化”弊端,筆者嘗試提出政策優(yōu)化策略,以供相關(guān)監(jiān)督、管理部門決策參考,實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理?;谟脩粼u(píng)論反饋問(wèn)題與政策文本理想狀態(tài)的綜合對(duì)比,本文從政策執(zhí)行、政策適應(yīng)、政策反饋三個(gè)角度共同促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的政策優(yōu)化,為共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)營(yíng)造良好的經(jīng)營(yíng)與服務(wù)生態(tài),具有豐富的實(shí)踐意義。

5.1協(xié)同治理策略推動(dòng)政策執(zhí)行共享經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境的復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)治理政策的落地適應(yīng)難度大,但是參與主體與體系構(gòu)建是不可缺少的。主體實(shí)現(xiàn)協(xié)同的前提在于意識(shí)的樹立,強(qiáng)化利益相關(guān)者對(duì)政府與行業(yè)的信任,由此促進(jìn)政策落地并適應(yīng)共享環(huán)境。在瞬息萬(wàn)變的數(shù)據(jù)治理過(guò)程中,樹立數(shù)據(jù)主人翁意識(shí)、數(shù)據(jù)責(zé)任意識(shí)、數(shù)據(jù)發(fā)展憂患意識(shí),尤其是在共享經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、人機(jī)交互、擴(kuò)展開放使用過(guò)程中,遵守網(wǎng)絡(luò)信息使用規(guī)范。其次,在意識(shí)網(wǎng)鋪設(shè)的基礎(chǔ)上推進(jìn)主體聯(lián)動(dòng)。政府部門與行業(yè)組織是共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)外環(huán)境數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵主體,從理論與體系構(gòu)建層面把控方向,直接影響平臺(tái)數(shù)據(jù)治理程度。平臺(tái)企業(yè)作為平臺(tái)環(huán)境構(gòu)造與系統(tǒng)創(chuàng)造維護(hù)的重要主體,在數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化過(guò)程中發(fā)揮響應(yīng)號(hào)召、落實(shí)政策維度、執(zhí)行政策要求的作用,促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)內(nèi)要素?cái)?shù)據(jù)治理政策優(yōu)化。公眾,即供需用戶直接使用共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)并感知平臺(tái)呈現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量,發(fā)揮監(jiān)督數(shù)據(jù)治理政策落實(shí)過(guò)程中實(shí)際效應(yīng)并反饋現(xiàn)存問(wèn)題、提供意見(jiàn)的作用,是政策優(yōu)化的實(shí)際監(jiān)督主體。

5.2大數(shù)據(jù)技術(shù)助推政策適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新技術(shù),為共享經(jīng)濟(jì)工作者提供了解決問(wèn)題的途徑。政策文本的初衷是從宏觀層面落地主體與體系的構(gòu)建,但用戶層面的反映是現(xiàn)有行業(yè)與專項(xiàng)部門的工作效果與預(yù)期偏差較大,這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合運(yùn)用,從政策工具角度進(jìn)一步做流程優(yōu)化。共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的對(duì)象是平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),治理的目標(biāo)在于提升用戶的信息獲取速度與質(zhì)量,而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)分類、識(shí)別、挖掘無(wú)序數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián),推動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)分層、分類。在數(shù)據(jù)治理方面,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析平臺(tái)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)供需用戶在平臺(tái)生成的數(shù)據(jù),同時(shí)也可建設(shè)數(shù)據(jù)治理與管理平臺(tái),實(shí)時(shí)收集平臺(tái)數(shù)據(jù)暴露的問(wèn)題以及供需用戶反映的數(shù)據(jù)問(wèn)題,并借助可視化技術(shù)呈現(xiàn)更直觀的結(jié)果。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中,樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)、構(gòu)建大數(shù)據(jù)原則、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是順應(yīng)潮流的推動(dòng)平臺(tái)、行業(yè)與政策的發(fā)展。

5.3渠道建設(shè)夯實(shí)政策反饋在共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)內(nèi)要素?cái)?shù)據(jù)治理政策優(yōu)化中,需求用戶期望建設(shè)與平臺(tái)系統(tǒng)的溝通與反饋建議渠道,要使渠道體系的要素全面運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)耦合融合,產(chǎn)生功能和優(yōu)勢(shì)的放大效應(yīng),渠道系統(tǒng)的首要運(yùn)行機(jī)制應(yīng)該是整體優(yōu)化和以問(wèn)題為導(dǎo)向的思維方式。從系統(tǒng)要素、結(jié)構(gòu)、環(huán)境等方面綜合分析解決問(wèn)題,完善其他要素的功能。在共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)外環(huán)境數(shù)據(jù)治理政策優(yōu)化中,公眾與政府部門的直接溝通在一定程度上有助于完善效果的提升。在縱覽現(xiàn)有政策與標(biāo)準(zhǔn),共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)政策還需要進(jìn)一步優(yōu)化和完善,成熟的共享類數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)與部門“呼之欲出”,溝通與反饋渠道的建設(shè)則會(huì)成為未來(lái)數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)策略優(yōu)化方向。首先,建設(shè)主體間的溝通渠道,數(shù)據(jù)反饋問(wèn)題在用戶群體中感知明顯,政府部門可通過(guò)開辟共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理意見(jiàn)收集專欄與渠道,將重心沉下去推動(dòng)政策內(nèi)容增加;其次,增強(qiáng)發(fā)現(xiàn)政策反饋的敏銳度,在多主體溝通交流、意見(jiàn)反饋的基礎(chǔ)上,政府部門組織可借助先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),完善政策需求的建設(shè)。

6 總結(jié)與展望

本研究以數(shù)據(jù)治理類政策與標(biāo)準(zhǔn)文本為例,運(yùn)用扎根理論分析,總結(jié)歸納數(shù)據(jù)治理的政策文本以及具體行業(yè)領(lǐng)域政策與標(biāo)準(zhǔn)存在的空缺,包括政策執(zhí)行從平臺(tái)內(nèi)要素層面有待強(qiáng)化、政策適應(yīng)從平臺(tái)外環(huán)境有待優(yōu)化,政策反饋從行業(yè)平臺(tái)邊界條款有待新增。基于上述問(wèn)題,政策優(yōu)化與完善的對(duì)策主要在于極力發(fā)揮公眾在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的監(jiān)督權(quán)力與平臺(tái)行業(yè)的執(zhí)行權(quán)力,基于相關(guān)者期望加深對(duì)政府與政策的信任感,形成共同治理價(jià)值觀,積極參與并創(chuàng)新渠道與技術(shù)。

6.1理論貢獻(xiàn)和實(shí)踐啟示本文的理論貢獻(xiàn)主要有:(1)從共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)內(nèi)、外、邊界等層面提出平臺(tái)數(shù)據(jù)治理框架,可以豐富共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理研究框架;(2)從共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理的相關(guān)政策和公眾感知兩個(gè)角度,對(duì)相應(yīng)文本進(jìn)行匹配分析,系統(tǒng)地發(fā)現(xiàn)共享經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心要素,為進(jìn)行相關(guān)實(shí)證研究提供要素參考;(3)從政策過(guò)程視角提出政策執(zhí)行強(qiáng)化、政策適應(yīng)優(yōu)化與政策反饋新增協(xié)同調(diào)整和優(yōu)化的路徑,可進(jìn)一步豐富共享平臺(tái)數(shù)據(jù)治理對(duì)策。

本文的實(shí)踐啟示主要有:(1)參與數(shù)據(jù)治理的各主體在共享經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮重要作用,影響著公共信息資源共建共用和數(shù)據(jù)治理行業(yè)優(yōu)化健康發(fā)展的新格局,實(shí)踐中需要重視平臺(tái)用戶的影響,保護(hù)終端用戶在治理渠道中的戰(zhàn)略地位;(2)數(shù)據(jù)治理生態(tài)環(huán)境的完善需要主體善于發(fā)現(xiàn)和利用斷裂、失控、無(wú)序的資源,不斷尋求新的途徑,增強(qiáng)渠道體系的完整性、動(dòng)態(tài)調(diào)整和有序演進(jìn);(3)從大數(shù)據(jù)中捕捉隱藏關(guān)聯(lián),影響著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向與演化歷程,這也表明當(dāng)前時(shí)期,數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的重心將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資源深度利用和多維挖掘應(yīng)用等方向。

6.2研究不足及展望本文也存在不足:(1)所用分析素材還不夠豐富。本研究使用了用戶評(píng)論與政策文本,未來(lái)可開展訪談與調(diào)研,同時(shí)借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)收集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。(2)所選案例還不充足?,F(xiàn)有案例僅涉足于住宿旅游類與交通出行類,在后續(xù)研究將增加其它案例樣本,如共享知識(shí)、共享餐飲等其它類案例,讓研究結(jié)論更完善,適應(yīng)面更廣。(3)研究方法還不夠豐富。本文主要使用定性方法,未來(lái)也可以考慮使用定性與定量相結(jié)合,相互驗(yàn)證和支持,如使用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政策仿真方法,開展多維度細(xì)粒度分析,以提升研究結(jié)論的可信性。

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