○謝朝武 賴菲菲 黃 銳

一 引 言

隨著近年來(lái)中國(guó)游客出境旅游需求不斷提高，出境旅游人次迎來(lái)井噴式上漲。2018年中國(guó)出境旅游人次達(dá)到1.49億人次(1)中國(guó)旅游研究院:《中國(guó)出境旅游年度發(fā)展報(bào)告2019》.北京: 旅游教育出版社，2019年。，旅游消費(fèi)達(dá)到2 770億美元(2)UNWTO.Tourism Highlights (2019 Edition).Madrid: UNWTO, 2019，pp.14-15.，均高居世界首位。中國(guó)已占據(jù)泰國(guó)、日本、韓國(guó)等多個(gè)國(guó)家最大入境旅游市場(chǎng)份額，成為帶動(dòng)目的地各國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。中國(guó)出境旅游的迅速崛起依托于中國(guó)旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也得益于長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)政府的政策引導(dǎo)與扶持。為刺激出境旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國(guó)政府先后采取擴(kuò)大免簽旅游國(guó)家數(shù)量(3)劉祥艷、蔣依依、呂興洋、李玉婷:《簽證便利度對(duì)出境旅游的影響——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《旅游學(xué)刊》2018年第12期，第46—52頁(yè)。、開放出境自由行旅游城市(4)Law R, Sun S, Fong D, et al.A systematic review of China’s outbound tourism research.International Journal of Contemporary Hospitality Management, 2016, 28(12), pp.2 654-2 674.、開通出境目的地直飛航線(5)吳晉峰、任瑞萍、韓立寧、王奕琪:《中國(guó)航空國(guó)際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其對(duì)入境旅游的影響》，《經(jīng)濟(jì)地理》2012年第5期,第147—152頁(yè)。等政策措施，其中最具代表性的是中外旅游年的合作舉辦。

中外旅游年是中國(guó)政府與合作國(guó)家在對(duì)方國(guó)家共同舉辦以促進(jìn)旅游交流和宣傳推廣為目標(biāo)而開展的一系列事件活動(dòng)，主要包括旅游教育合作、國(guó)際旅游會(huì)展、服務(wù)商貿(mào)往來(lái)、文體賽事活動(dòng)以及相關(guān)的合作項(xiàng)目，其具有政治性、外交性、宣傳性、文化交流性和對(duì)等性等復(fù)合特征。中國(guó)政府作為旅游年的發(fā)起者，高度重視旅游年在推動(dòng)雙邊旅游發(fā)展中的作用，同時(shí)也將其作為促進(jìn)中華文化傳播、提升中國(guó)外交話語(yǔ)權(quán)與國(guó)際影響力的重要抓手。(6)Dai B, Jiang Y, Yang L, et al.China’s outbound tourism-Stages, policies and choices.Tourism Management, 2017,(58),pp.253-258.(7)Tse T S M.Chinese Outbound Tourism as a Form of Diplomacy.Tourism Planning & Development, 2013, 10(2), pp.149-158.通過(guò)各項(xiàng)文化交流活動(dòng)的舉辦和旅游氛圍的宣傳，旅游年不僅提升合作國(guó)家在中國(guó)的曝光度與知名度、改善兩國(guó)之間通行方式、促進(jìn)兩國(guó)服務(wù)貿(mào)易的合作往來(lái)，也為目的地國(guó)家?guī)?lái)實(shí)際意義上的游客輸送。(8)Xu H, Wang K, Song Y M.Chinese outbound tourism and soft power.Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events, 2020, 12(1), pp.34-49.長(zhǎng)期以來(lái)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和國(guó)家宏觀調(diào)控是支撐中國(guó)出境旅游影響世界旅游版圖的兩股重要力量(9)Tse T S M, Hobson J S P.The Forces Shaping China's Outbound Tourism.Journal of China Tourism Research, 2008, 4(2), pp.136-155.，而既有文獻(xiàn)多從自由市場(chǎng)視角分析中國(guó)出境游客在目的地國(guó)家的旅游流流動(dòng)特征(10)劉亞萍、于杰、王富強(qiáng):《中國(guó)赴東盟旅游流重心移動(dòng)軌跡及旅游市場(chǎng)態(tài)分析》，《旅游科學(xué)》2019年第4期，第85—95頁(yè)。、消費(fèi)行為特征(11)邢劍華、張輝:《中國(guó)內(nèi)地游客境外購(gòu)物結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)反思》，《經(jīng)濟(jì)問題》2019年第8期，第 121—129頁(yè)。和旅游影響效應(yīng)(12)李中建、孫根年:《中國(guó)出境旅游國(guó)際影響力的時(shí)空測(cè)度——基于市場(chǎng)占比和增長(zhǎng)貢獻(xiàn)度的分析》，《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2019年第4期，第59—66頁(yè)。，較少關(guān)注國(guó)家層面的政策性事件對(duì)目的地國(guó)家的影響。與民間市場(chǎng)的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相比，旅游年作為政府官方高層舉辦的旅游交流合作活動(dòng)，其對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方式和路徑具有差異化的結(jié)構(gòu)特征。中國(guó)已連續(xù)多年與境外國(guó)家合作舉辦旅游年，現(xiàn)有關(guān)旅游年的相關(guān)文獻(xiàn)多聚焦于旅游交流的提升路徑(13)Zhang T, Wei W, Fu X, et al.Exploring the roles of technology, people, and organization in building a tourism destination experience: Insights from the 2nd USA-China tourism research summit and Industry Dialogue.Journal of Destination Marketing & Management, 2019, (12), pp.130-135.(14)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017, (8), pp.423-425.、中國(guó)游客前往合作國(guó)家的出行偏好(15)Topal I, Ucar M K.Hybrid Artificial Intelligence Based Automatic Determination of Travel Preferences of Chinese Tourists.IEEE Access, 2019,(7), pp.162 530-162 548.等方面，但舉辦旅游年是否適用于所有國(guó)家？其功能效果是否存在異質(zhì)性？呈現(xiàn)何種作用機(jī)制？是否受其他因素影響？這些議題仍缺乏實(shí)證分析和深層次的理論探索?；诖?，本研究以中國(guó)出境旅游面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用雙重差分研究方法(英文Difference-in-Difference，縮寫DID)，針對(duì)舉辦旅游年對(duì)合作國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制和影響異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期為優(yōu)化中外出境旅游合作方式，推動(dòng)中外旅游年長(zhǎng)效化舉辦提供理論參考與實(shí)踐對(duì)策。

本研究可能的創(chuàng)新之處在于：第一，在研究議題上，本文以中外旅游年為研究對(duì)象，首次探討國(guó)家層面的重大雙邊旅游交流活動(dòng)對(duì)合作國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)的影響，拓展和豐富了旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)。雖然已有個(gè)別文獻(xiàn)對(duì)旅游年開展研究，(16)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017, (8), pp.423-425.(17)Topal I, Ucar M K.Hybrid Artificial Intelligence Based Automatic Determination of Travel Preferences of Chinese Tourists.IEEE Access, 2019,(7), pp.162 530-162 548.但其研究重點(diǎn)在于舉辦旅游年期間單個(gè)國(guó)家吸引中國(guó)游客的方式與途徑，并未從整體上把握舉辦旅游年的經(jīng)濟(jì)效益。第二，在理論研究上，本文拓展了杠桿理論中事件杠桿的適用范圍。以往有關(guān)事件杠桿的研究多數(shù)關(guān)注于重大體育賽事的影響效應(yīng)，(18)Vanwynsberghe R.Applying event leveraging using OGI data: a case study of Vancouver 2010.Leisure Studies, 2016, (5), pp.583-599.(19)Kim M K, Kim S K, Park J A, et al.Measuring the economic impacts of major sports events: the case of Formula One Grand Prix (F1).Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2017, 22(1), pp.64-73.較少?gòu)奈幕糜谓涣骰顒?dòng)出發(fā)探討事件杠桿的適用性。第三，在實(shí)踐意義上，本文在實(shí)證研究基礎(chǔ)上提出了促進(jìn)旅游年長(zhǎng)效化舉辦的建議，為促進(jìn)雙邊旅游合作、擴(kuò)大中國(guó)國(guó)際影響力提供依據(jù)。

二 政策背景與理論分析

(一)政策背景

近年來(lái)，中國(guó)出境旅游的持續(xù)快速發(fā)展，逐步改變著世界旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行格局和走勢(shì)。(20)戴學(xué)鋒、孫盼盼:《收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)》，《旅游學(xué)刊》 2014年第9期，第13—23頁(yè)。中國(guó)出境旅游市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)主要得益于政府宏觀政策的不斷推動(dòng)，如開放港澳地區(qū)探親游，出臺(tái)出境旅游管理辦法(21)戴斌、蔣依依、楊麗瓊、馬儀亮:《中國(guó)出境旅游發(fā)展的階段特征與政策選擇》，《旅游學(xué)刊》2013年第1期，第39—45頁(yè)。，開放ADS旅游簽證，開放出境自由行(22)Keating B W, Huang S, Kriz A, et al.A Systematic Review of the Chinese Outbound Tourism Literature:1983—2012.Journal of Travel & Tourism Marketing, 2015,(1-2), pp.2-17.等，極大地推動(dòng)了中國(guó)出境旅游市場(chǎng)快速崛起。此外，在“一帶一路”的框架下，中國(guó)政府積極拓寬旅游合作的廣度和深度，與境外國(guó)家合作舉辦旅游年、城市旅游合作論壇及其各類旅游交流活動(dòng)，進(jìn)一步促進(jìn)了中國(guó)出境旅游市場(chǎng)的持續(xù)發(fā)展。

在旅游全球化發(fā)展形勢(shì)下，旅游年已成功舉辦多年。中國(guó)最早與俄羅斯合作舉辦旅游年，在此期間，中俄雙方以旅游年為契機(jī)，策劃了一系列種類豐富的旅游交流合作項(xiàng)目，取得了良好的成效。俄羅斯在中俄旅游年活動(dòng)期間吸引了超過(guò)30萬(wàn)人次的中國(guó)游客，同比增長(zhǎng)40%。(23)俄旅游署：《2012年赴俄中國(guó)游客增幅超40%》，俄羅斯衛(wèi)星通訊社，(2013-02-01)[2020-11-02],https://sputniknews.cn/trend/eluosi_lvyounian2012/.俄羅斯舉辦旅游年所帶來(lái)的旅游效益現(xiàn)象，吸引了越來(lái)越多的目的地國(guó)家與中國(guó)開展旅游合作。中國(guó)政府與合作國(guó)家將自身特色與當(dāng)?shù)孛袼罪L(fēng)情結(jié)合，策劃了種類豐富的旅游交流合作項(xiàng)目，涉及旅游教育合作、國(guó)際文化交流、國(guó)際旅游會(huì)展、服務(wù)商貿(mào)往來(lái)、文體賽事活動(dòng)、雙邊通行互惠等多種旅游合作類型(如表1)。截至2019年，中國(guó)已與俄羅斯、韓國(guó)、印度、美國(guó)、丹麥等十余個(gè)國(guó)家成功開展合作。中外旅游年逐漸成為中國(guó)與世界各目的地國(guó)家展開國(guó)際旅游合作的特有渠道，旅游年的成功舉辦不僅成為促進(jìn)中國(guó)與合作國(guó)家的旅游文化交流，改善雙邊國(guó)際關(guān)系的必要手段，而且對(duì)于有效對(duì)接中國(guó)出境旅游重大發(fā)展戰(zhàn)略，提升中國(guó)的國(guó)際形象有重要意義。

表1 旅游年合作類型及舉辦項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)

(二)理論分析

“杠桿”一詞起源于物理學(xué)概念，指的是使用較小的力就能撬動(dòng)較大的物體。(24)許暉、張超敏、單宇:《中國(guó)跨國(guó)企業(yè)海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)構(gòu)建內(nèi)在機(jī)理研究——基于資源杠桿理論視角的多案例研究》，《南開管理評(píng)論》2020第6期，第4—15頁(yè)。后來(lái)學(xué)者將其概念進(jìn)一步拓展，延申出財(cái)務(wù)杠桿(25)鐘田麗、范宇：《上市公司產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度與財(cái)務(wù)杠桿的選擇》，《會(huì)計(jì)研究》2004年第6期，第73—77頁(yè)。、資源杠桿(26)Hamel G, Prahalad C K.Strategy as Stretch and Leverage.Harvard Business Review, 1993, 71(2), pp.75-84.、事件杠桿(27)Chalip L, Green B C, Taks M, et al.Creating sport participation from sport events: making it happen.International Journal of Sport Policy and Politics.2017,9(2),pp.257-276.等概念內(nèi)涵，在經(jīng)濟(jì)金融(28)Misener L.Leveraging parasport events for community participation: development of a theoretical framework.European Sport Management Quarterly, 2015, 15(1), pp.132-153.、體育(29)Taks M, Green B C, Misener L, et al.Sport participation from sport events: why it doesn’t happen?.Marketing Intelligence & Planning, 2017, 36(2),pp.185-198.等學(xué)科領(lǐng)域中均有涉及。事件杠桿是以最大化地制定、配置事件的潛在利益為主要目的，(30)Chalip L.Towards social leverage of sport events.Journal of Sport & Tourism, 2006, 11(2), pp.109-127.用一種有利于后續(xù)事件投標(biāo)、計(jì)劃和生產(chǎn)的方式重新聚焦事件評(píng)估。(31)Chalip L.Beyond impact: a general model for sport event leverage.Clevedon: Channel View Publications.2004, pp.226-252.事件杠桿是一種能夠在短期內(nèi)使得長(zhǎng)期結(jié)果最大化而進(jìn)行的戰(zhàn)略規(guī)劃現(xiàn)象，(32)O'Brien D J, Chalip L.Executive training exercise in sport event leverage.International Journal of Culture, Tourism and Hospitality Research, 2007, 1(4), pp.296-304.且該事件被稱為可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展的“種子資本”，可以帶來(lái)超出事件自身的潛在利益。(33)Vanwynsberghe R.Applying event leveraging using OGI data: a case study of Vancouver 2010.Leisure Studies, 2016, 35(5), pp.583-599.越來(lái)越多的研究關(guān)注到杠桿事件相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益與社會(huì)利益(34)Kelly D M, Fairley S, O'Brien D.It was never ours: formalised event hosting rights and leverage.Tourism Management, 2019, 73(2), pp.123-133.，國(guó)際性杠桿事件包括奧運(yùn)會(huì)、世博會(huì)等體育賽事和科技博覽活動(dòng)，其在短時(shí)期內(nèi)能夠迅速帶動(dòng)該地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮杠桿效應(yīng)(35)趙承磊:《基于旅游本底的第29屆奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京旅游效應(yīng)評(píng)估》，《體育科學(xué)》2012年第10期，第27—32頁(yè)。。Wood和Meng評(píng)估了韓國(guó)平昌冬奧會(huì)的短期影響，研究發(fā)現(xiàn)冬奧會(huì)吸引的游客消費(fèi)將產(chǎn)生2萬(wàn)億韓元的產(chǎn)出，3 240億收入以及19 097個(gè)就業(yè)崗位(36)Wood J, Meng S.The economic impacts of the 2018 Winter Olympics.Tourism Economics, 2020, (10), pp.1-20.。有研究表明，大型活動(dòng)賽事除了在舉辦期間產(chǎn)生效益，還具有持續(xù)性影響，Vierhaus研究發(fā)現(xiàn)夏季奧運(yùn)會(huì)顯著增加主辦國(guó)的入境人次，并且其影響效果具有長(zhǎng)期性；(37)Vierhaus C.The international tourism effect of hosting the Olympic Games and the FIFA World Cup.Tourism Economics, 2018, 25(7), pp.1 009-1 028.羅秋菊等研究顯示舉辦廣交會(huì)等大型活動(dòng)會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生持續(xù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(38)羅秋菊、龐嘉文、靳文敏:《基于投入產(chǎn)出模型的大型活動(dòng)對(duì)舉辦地的經(jīng)濟(jì)影響——以廣交會(huì)為例》，《地理學(xué)報(bào)》2011年第4期，第487—503頁(yè)。。除此之外，亦有學(xué)者發(fā)現(xiàn)杠桿事件的輻射范圍較廣，對(duì)于主辦城市、非主辦城市乃至全國(guó)范圍均能由此獲得效益。(39)Chen S, Misener L.Event leveraging in a nonhost region: challenges and opportunities.Journal of Sport Management, 2019, 33(4), pp.275-288.

舉辦旅游年是中國(guó)宏觀旅游政策框架體系下加快提升中國(guó)出境旅游影響力的重大舉措?！丁笆濉甭糜螛I(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出要實(shí)施旅游外交策略，進(jìn)一步提升中國(guó)旅游的知名度與影響力。中外旅游年是國(guó)家總體外交戰(zhàn)略下最具有影響力的旅游交流活動(dòng)之一。在常態(tài)化市場(chǎng)發(fā)展基礎(chǔ)上，通過(guò)舉辦旅游年將引起中國(guó)與目的地國(guó)家旅游合作重視，實(shí)現(xiàn)文化交流、服務(wù)貿(mào)易往來(lái)、旅游經(jīng)濟(jì)等多途徑全面交流合作，(40)Mejia C, Hua N, Wei W, et al.The promise of the 2016 USA-China tourism year: Strategies to boost tourism exchange.Journal of Destination Marketing & Management, 2017,(8), pp.423-425.推動(dòng)中國(guó)與目的地國(guó)家旅游爆發(fā)式增長(zhǎng)，激發(fā)中國(guó)出境旅游潛力，使得中國(guó)出境旅游發(fā)展外部效益最大化。因此，本文基于事件杠桿對(duì)旅游年事件的放大效益和長(zhǎng)效化機(jī)制進(jìn)行分析，剖析旅游年對(duì)中國(guó)與目的地國(guó)家旅游發(fā)展的杠桿作用。

三 研究設(shè)計(jì)

(一)估計(jì)方法

雙重差分法主要是通過(guò)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的“有無(wú)對(duì)比”和實(shí)驗(yàn)組自身政策發(fā)生“前后對(duì)比”的雙重比較以及控制一些影響因素的干擾來(lái)評(píng)估政策效果，(41)葉芳、王燕:《雙重差分模型介紹及其應(yīng)用》，《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2013年第1期，第131—134頁(yè)。這也是優(yōu)于單差法的重要原因。雙重差分法還具有以下優(yōu)勢(shì)：(1)方法簡(jiǎn)單有效，從計(jì)量角度上看，雙重差分法僅僅是將時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)及其交乘項(xiàng)和控制變量進(jìn)行回歸。(42)劉鵬、吳華清、江兵、郭強(qiáng):《旅游目的地形象廣告效應(yīng)分析:基于雙重差分模型的估計(jì)》，《旅游學(xué)刊》 2017年第8期，第38—47頁(yè)。(2)有效控制自變量和因變量之間的相互影響效應(yīng)，即避免政策所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。(43)陳林、伍海軍:《國(guó)內(nèi)雙重差分法的研究現(xiàn)狀與潛在問題》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2015年第7期，第133—148頁(yè)。(3)不僅利用自變量的外生性，還可以有效控制個(gè)體異質(zhì)性對(duì)被解釋變量的影響(44)鄭罡:《融資融券對(duì)A股價(jià)格收益率波動(dòng)的影響——基于雙重差分模型的估計(jì)》，《中國(guó)外資》2012年第22期，第150—151頁(yè)。。雙重差分法作為有效評(píng)估政策效果的研究工具，已得到廣泛應(yīng)用。介于此方法的優(yōu)越性，本文采用雙重差分模型對(duì)舉辦旅游年的經(jīng)濟(jì)效果進(jìn)行評(píng)估。

(二)模型設(shè)定

本文選取旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況作為被解釋變量，將是否舉辦過(guò)中外旅游年作為核心解釋變量，本文的基準(zhǔn)回歸模型設(shè)立如下：

(1)

同時(shí)，本文進(jìn)一步利用PSM-DID方法以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果，即先利用傾向得分匹配找到和實(shí)驗(yàn)組相接近的對(duì)照組，在將匹配后的樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)觀察效果，這樣可以很好地消除選擇偏誤等問題(45)石大千、丁海、衛(wèi)平、劉建江:《智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第6期，第117— 135 頁(yè)。，模型設(shè)立如下：

(2)

其中，被解釋變量TED表示合作國(guó)家的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，下標(biāo)i、t分別表示第i個(gè)國(guó)家第t年，本文用前往合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客旅游花費(fèi)來(lái)衡量。核心解釋變量T_year表示是否舉辦過(guò)中外旅游年。其系數(shù)α表示舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家的經(jīng)濟(jì)影響，若α>0，說(shuō)明舉辦旅游年對(duì)合作國(guó)家的旅游經(jīng)濟(jì)影響是正向的，反之亦然。μ為常數(shù)項(xiàng)，X為表示影響旅游經(jīng)濟(jì)的其他控制變量，包括合作國(guó)家的物價(jià)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易狀況等。γi表示國(guó)家間不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(三)變量說(shuō)明

1.被解釋變量。本文被解釋變量為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(TED)，為了更加準(zhǔn)確評(píng)估舉辦旅游年產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響，本文將樣本國(guó)家的中國(guó)游客人次(nct)和旅游花費(fèi)(te)作為衡量依據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和消除異方差影響，本文將中國(guó)旅游人次和旅游花費(fèi)分別進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.核心解釋變量。本文根據(jù)是否舉辦過(guò)中外旅游年來(lái)構(gòu)建核心解釋變量(T_year)。由于每個(gè)國(guó)家與中國(guó)舉辦旅游年的時(shí)間是不同的，因此將T_year進(jìn)行整體賦值。若某個(gè)國(guó)家從某一年開始已舉辦過(guò)旅游年，將T_year取值為1；若某國(guó)家在某年還沒有舉辦過(guò)旅游年，將其賦值為0。

3.控制變量?？紤]到旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)受到其他影響因素的影響，借鑒以往的研究結(jié)果，本文用人均GDP(pergdp)、旅游業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值百分比(stru)、基礎(chǔ)設(shè)施投資水平(invest)分別作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量。良好的雙邊貿(mào)易會(huì)刺激中國(guó)出境旅游需求，增加兩國(guó)之間的人口流動(dòng)，(46)Hooper J.A destination too far? Modelling destination accessibility and distance decay in tourism.GeoJournal, 2015, 80(1), pp.33-46.因此，本文將進(jìn)口貿(mào)易額(in_trade)和出口貿(mào)易額(out_trade)來(lái)度量?jī)蓢?guó)之間的雙邊貿(mào)易。本文將以上控制變量均取對(duì)數(shù)化納入模型。許多研究表明，相對(duì)價(jià)格是影響出境旅游的主要原因，相對(duì)價(jià)格(price)常用經(jīng)匯率調(diào)整后的目的地與客源地的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)之比來(lái)衡量，(47)Lim C.Review of International Tourism Demand Models.Annals of Tourism Research, 1997, 24(4), pp.835-849.本文借助Song 等提出的相對(duì)價(jià)格公式來(lái)計(jì)算。(48)Song H, Li G, Witt S F, et al.Tourism Demand Modelling and Forecasting: How Should Demand Be Measured? Tourism Economics, 2010, 16(1), pp.63-81.

(3)

上式(3)中，EXit表示i國(guó)家貨幣在t年與美元的匯率；EXCHt表示人民幣在t年與美元的匯率；CPIit、EXCHt分別表示t年目的地國(guó)家和中國(guó)的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(2010年=100)。具體變量統(tǒng)計(jì)描述見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征

(四)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文擬選取2008年至2018年中國(guó)游客的出境總?cè)舜闻琶?00的國(guó)家作為實(shí)驗(yàn)樣本，但由于部分國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，刪除相應(yīng)國(guó)家，最終選擇74個(gè)國(guó)家作為研究對(duì)象。2013年至今舉辦過(guò)中外旅游年的國(guó)家有俄羅斯、韓國(guó)、印度和美國(guó)，以及于2017年舉辦的有丹麥、瑞士、哈薩克斯坦、澳大利亞和東盟國(guó)家。但是考慮到本文所需的解釋變量均以國(guó)家為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此刪除東盟。最后確定8個(gè)合作國(guó)家作為實(shí)驗(yàn)組，研究樣本中的其余國(guó)家作為對(duì)照組。根據(jù)以上數(shù)據(jù)，組成2008—2018年74個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，可以很好解決因遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問題。

本研究所采用的中國(guó)游客赴樣本國(guó)家的人次和旅游花費(fèi)均來(lái)自歐睿國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)；人均GDP和消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI來(lái)自世界銀行；旅游業(yè)占GDP百分比與基礎(chǔ)設(shè)施投資水平來(lái)源于世界旅游業(yè)理事會(huì)；中國(guó)與樣本國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易額來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文采用Stata15.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

四 實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

為判斷本模型適用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，本文首先對(duì)其進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。Hausman結(jié)果表明，舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)旅游消費(fèi)影響的P值分別為0.0078和0.0002，故采用固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)上述(1)式借鑒李光勤等的做法(49)李光勤、胡志高、曹建華:《制度變遷與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于雙重差分方法的“局改委”政策評(píng)估》，《旅游學(xué)刊》2018年第1期，第13—24頁(yè)。，對(duì)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)依次進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由模型(1)(2)對(duì)比可知，無(wú)論是否加入控制變量，旅游年的估計(jì)系數(shù)都顯著為正，并通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明：舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次起到正向促進(jìn)作用，且這一結(jié)果的顯著性不會(huì)隨著控制變量的加入而發(fā)生變化，說(shuō)明結(jié)果具有穩(wěn)定性。在控制變量中，相對(duì)價(jià)格對(duì)中國(guó)游客人次的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明同等條件下，物價(jià)水平越高的地區(qū)中國(guó)游客更少，這與張瓊等人(50)張瓊、張攀:《旅游價(jià)格對(duì)我國(guó)公民出境旅游需求的影響研究——基于2003—2016年中國(guó)公民赴日旅游數(shù)據(jù)》，《四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2019年第3期，第72—80頁(yè)。的研究結(jié)果相一致?；A(chǔ)設(shè)施投資水平對(duì)中國(guó)游客人次有顯著的負(fù)向影響，原因可能在于，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)弱后的地區(qū)所需的基礎(chǔ)投資資金較高，而基礎(chǔ)設(shè)施是旅游需求的影響要素之一，人們更愿意前往基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)完善的地區(qū)，這也從側(cè)面驗(yàn)證了Bornhorst 等的結(jié)論。(51)Bornhorst T, Ritchie J R B, Sheehan L.Determinants of tourism success for DMOs & destinations: An empirical examination of stakeholders’ perspectives.Tourism Management, 2010, 31(5), pp.572-589.第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進(jìn)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的估計(jì)系數(shù)都高度顯著為正，并且在1%的水平下顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高的地區(qū)更能吸引中國(guó)游客；進(jìn)出口貿(mào)易會(huì)帶動(dòng)兩國(guó)之間的人口流動(dòng)，促進(jìn)了旅游人次的增長(zhǎng)，結(jié)果與預(yù)期相符。

由模型(3)(4)可以看出，中外旅游年對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)有高度顯著的正向影響，并且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，在剔除控制變量的影響之后，結(jié)果仍然成立。這表明，舉辦中外旅游年與中國(guó)游客消費(fèi)具有顯著正相關(guān)。從控制變量上看，除基礎(chǔ)投資水平對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)之外，其余控制變量的估計(jì)系數(shù)均為正，其中第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)游客的消費(fèi)影響最大，系數(shù)為0.99；出口貿(mào)易次之，系數(shù)為0.682。這說(shuō)明旅游發(fā)展水平越高的地區(qū)，越能激發(fā)中國(guó)游客的消費(fèi)欲望，產(chǎn)生購(gòu)買行為；雙邊貿(mào)易能反映出兩國(guó)之間的關(guān)系，與中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易越高的國(guó)家越能帶動(dòng)中國(guó)游客出游，旅游消費(fèi)水平也更高。

綜合來(lái)說(shuō)，舉辦中外旅游年會(huì)顯著帶動(dòng)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)，對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)的帶動(dòng)作用稍強(qiáng)于中國(guó)游客人次的增長(zhǎng)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基于PSM-DID的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為減少雙重差分法因可能存在的選擇性偏誤問題而造成估計(jì)偏差，本文運(yùn)用PSM-DID方法對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文采用匹配半徑為0.01的半徑匹配法進(jìn)行匹配，在估計(jì)之前先進(jìn)行共同取值檢驗(yàn)和平衡性檢驗(yàn)。對(duì)比匹配前后實(shí)驗(yàn)組和控制組傾向得分的核密度分布圖(圖1)發(fā)現(xiàn)：在匹配前實(shí)驗(yàn)組和控制組樣本的傾向得分存在較大差異；而匹配后兩組樣本的分布趨勢(shì)較為接近，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組匹配效果較好，符合共同取值假設(shè)。

(a)匹配前 (b)匹配后

其次，對(duì)傾向得分匹配后的樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。通過(guò)T值可以發(fā)現(xiàn)，匹配后所有解釋變量在實(shí)驗(yàn)組與控制組中的組間均值差異都不顯著，而且各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化差異降幅明顯，此外，在匹配后PseudoR2的值幾乎為0，說(shuō)明通過(guò)了平衡性檢驗(yàn)，傾向得分匹配結(jié)果可靠。

表4 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

表5呈現(xiàn)了PSM-DID回歸結(jié)果，中外旅游年的舉辦顯著促進(jìn)了中國(guó)游客赴合作國(guó)家的旅游人次以及旅游消費(fèi)。由模型(2)(4)可知，在加入控制變量后，中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)的估計(jì)系數(shù)分別為0.529和0.706，該結(jié)果與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差不大，進(jìn)一步驗(yàn)證了中外旅游年的經(jīng)濟(jì)效益。

表5 PSM-DID回歸結(jié)果

2.控制組變化檢驗(yàn)。由于在冷、熱門的樣本國(guó)家中，中國(guó)游客人次差別很大，而舉辦過(guò)旅游年的國(guó)家大多屬于我國(guó)較為熱門的出境旅游目的地，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)旅游年的舉辦效果，本文借鑒吳望春等人的做法，(52)吳望春、李春華:《“一帶一路”倡議對(duì)沿線省份保費(fèi)收入增長(zhǎng)的影響效果評(píng)估——基于雙重差分的實(shí)證分析》，《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2018年第10期，第24—32頁(yè)。將控制組(原有65個(gè)國(guó)家)中的2008—2018年中國(guó)游客總?cè)舜芜M(jìn)行高低排序，刪除中國(guó)游客量最低的1/3個(gè)國(guó)家(即刪除21個(gè)國(guó)家)，剩余44個(gè)國(guó)家作為對(duì)照組，保持實(shí)驗(yàn)組不變，重新進(jìn)行雙重差分模型檢驗(yàn)。回歸結(jié)果如表6所示。第1、2列顯示，在新控制組加入模型后，t_year在中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)上的估計(jì)系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的系數(shù)方向一致，其估計(jì)系數(shù)相差不大，都為正數(shù)并且顯著性水平也相同，這說(shuō)明了上文回歸結(jié)果的穩(wěn)定性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.排除極端值干擾。在上述回歸中可能存在一些極端值的干擾作用，即有些國(guó)家的旅游業(yè)發(fā)展得很好，中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家，相反有些國(guó)家的旅游業(yè)則發(fā)展得不太理想，這兩類樣本的加入無(wú)疑會(huì)讓旅游年的舉辦效果受到影響。為此，本文將中國(guó)游客人次和中國(guó)旅游消費(fèi)兩個(gè)被解釋變量進(jìn)行1%的縮尾處理。研究結(jié)果如表6所示，根據(jù)第3列、第4列可見，縮尾處理后的回歸結(jié)果與基礎(chǔ)回歸相似，只有數(shù)值上的變化，這進(jìn)一步證實(shí)了本文的基礎(chǔ)結(jié)論。

(三)動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

為更好地評(píng)估舉辦中外旅游年的短期效益和長(zhǎng)期效益，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型以考察舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)影響的時(shí)間變化趨勢(shì)。表7匯報(bào)了中國(guó)游客人次的動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，舉辦中外旅游年對(duì)我國(guó)游客赴合作國(guó)家旅游人次的影響效果具有一定的滯后性，即在舉辦當(dāng)年以及第一、第二年后的影響效果均不顯著，在第三年后其影響開始顯現(xiàn)并達(dá)到最大，在舉辦后第四年、第五年也有持續(xù)影響，但影響效果有所減弱。

表7 中國(guó)游客人次動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果

表8呈現(xiàn)了舉辦中外旅游年對(duì)中國(guó)游客赴合作國(guó)家旅游消費(fèi)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果，可以看到在舉辦旅游年后的第二年至第五年對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)表現(xiàn)出一定的促進(jìn)作用，且在1%的水平上顯著。該影響效果同樣有一定滯后性，并且在舉辦后的第三年影響效果達(dá)到最大，而在舉辦后的第四年至第五年促進(jìn)效果明顯減弱。究其原因，我國(guó)與合作國(guó)家依托旅游年的框架背景下，除了開展一系列旅游交流活動(dòng)之外，也會(huì)通過(guò)開通直飛航班、增加快捷支付渠道等舉措進(jìn)一步改善雙邊通行條件，而一系列便利互惠政策措施的制定到正式實(shí)施具有一定時(shí)間間隔，導(dǎo)致中外旅游年的舉辦效果存在一定時(shí)間滯后。

表8 中國(guó)游客消費(fèi)動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果

(四)合作國(guó)家影響的異質(zhì)性

通過(guò)上述分析證實(shí)了舉辦旅游年對(duì)合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客的旅游消費(fèi)有顯著促進(jìn)作用。但是不同國(guó)家之間由于社會(huì)發(fā)展背景的差異，相同因素在不同國(guó)家中也會(huì)呈現(xiàn)出不同的效果，(53)Qiu H, Zhang J.Determinants of tourist arrivals and expenditures in Canada.Journal of Travel Research, 1995, 34(2), pp.43-49.由此不禁引出以下問題：舉辦中外旅游年對(duì)不同發(fā)展程度的經(jīng)濟(jì)體是否都能達(dá)到相同的經(jīng)濟(jì)效果？不同文化差異的國(guó)家舉辦旅游年的效果有何異同？地理距離是否會(huì)對(duì)旅游年的舉辦效果產(chǎn)生影響？為此，本文進(jìn)一步分析了舉辦旅游年的異質(zhì)性影響。

1.國(guó)家發(fā)展程度異質(zhì)性分析。本文根據(jù)2017年國(guó)際貨幣基金組織公布的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體名單，將樣本國(guó)家劃分為發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，并采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分組回歸，表9匯報(bào)了舉辦中外旅游年對(duì)不同發(fā)展程度國(guó)家的回歸結(jié)果。

表9 發(fā)展程度異質(zhì)性檢驗(yàn)

第(1)列、第(2)列分別考察舉辦旅游年對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)的影響。對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，中外旅游年的舉辦對(duì)中國(guó)游客人次的影響系數(shù)雖然為正，但并不顯著；而中國(guó)游客消費(fèi)的估計(jì)系數(shù)為0.559，并且通過(guò)10%的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。這表明對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言，舉辦旅游年并不會(huì)顯著促進(jìn)中國(guó)游客人次的增長(zhǎng)，但是對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)增長(zhǎng)效果更加顯著。第(3)列、第(4)列匯報(bào)了舉辦旅游年對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響，其中核心解釋變量t_year的估計(jì)系數(shù)分別為1.02和1.005，都在1%的水平上顯著，說(shuō)明中外旅游年的舉辦對(duì)發(fā)展中國(guó)家的中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)都有顯著的正效應(yīng)，但相比起發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，舉辦中外旅游年對(duì)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)影響更為顯著。

2.文化距離異質(zhì)性分析。為進(jìn)一步探究文化距離對(duì)舉辦旅游年的異質(zhì)性影響，本研究基于Hofstede提出的5個(gè)文化維度(54)Hofstede G.Culture’s Consequences: International Differences in Work-related Values.Beverly Hills: Sage Publications, 1980, pp.1-328.(權(quán)力距離、個(gè)人主義和集體主義、男性主義、不確定性避免、長(zhǎng)期導(dǎo)向)以及Kogut 和Singh構(gòu)造的文化距離指數(shù)公式CD來(lái)衡量樣本國(guó)家和中國(guó)的文化距離差異，(55)Kogut B, Singh H.The effect of national culture on the choice of entry mode.Journal of international business studies, 1988, 19(3), pp.411-432.由于長(zhǎng)期導(dǎo)向指數(shù)有缺失，本文采用前4個(gè)文化維度來(lái)量化各國(guó)文化特征。文化距離維度由Hofstede網(wǎng)站提供，通過(guò)公式(4)計(jì)算得出文化距離，并將其分為3組進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表10所示。

表10 文化距離異質(zhì)性檢驗(yàn)

(4)

其中CDj為j國(guó)家與中國(guó)的文化距離，Iji、Ici分別表示j國(guó)家和中國(guó)第i個(gè)文化維度值，Vi為第i個(gè)維度方差。

第(1)—(6)列分別代表低文化距離(文化距離小于等于1)、中等文化距離(文化距離大于1且小于等于3)、高文化距離(文化距離大于等于3)的回歸結(jié)果，可以看出舉辦旅游年對(duì)低文化距離地區(qū)的中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)的估計(jì)系數(shù)分別為0.593和0.718；中等文化距離地區(qū)的估計(jì)系數(shù)為1.206和1.002，二者都通過(guò)了5%以上的顯著性檢驗(yàn)；高文化距離地區(qū)的影響系數(shù)為-0.084和0.041，但沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。由此可見，旅游年對(duì)不同文化距離國(guó)家的影響具有差異性：舉辦旅游年在中等文化距離國(guó)家?guī)?lái)的中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)的增長(zhǎng)效果最大，對(duì)低文化距離的國(guó)家影響次之，對(duì)于高文化距離的國(guó)家影響效果微弱。究其原因，雖然前人研究已經(jīng)證實(shí)文化距離對(duì)中國(guó)出境旅游流的影響呈現(xiàn)“U”型關(guān)系(56)劉祥艷、楊麗瓊、呂興洋:《文化距離對(duì)我國(guó)出境旅游的影響——基于引力模型的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析》，《旅游科學(xué)》2018年第4期，第60—70頁(yè)。，即中國(guó)游客會(huì)傾向于選擇低文化距離和高文化距離的國(guó)家。但中外旅游年的舉辦能進(jìn)一步促進(jìn)兩國(guó)居民之間的文化認(rèn)同，使得追求文化認(rèn)同的中國(guó)出境游客更愿意前往中、低文化差異的國(guó)家，因此中外旅游年對(duì)中、低文化距離國(guó)家的影響效果較大；而赴高文化距離國(guó)家的游客大多追求兩國(guó)之間的文化差異，因此中國(guó)舉辦旅游年并不會(huì)再增加高文化距離國(guó)家的吸引力，即對(duì)高文化距離國(guó)家的中國(guó)游客人數(shù)增長(zhǎng)效果微弱且不顯著。在中國(guó)游客消費(fèi)方面，舉辦旅游年對(duì)中、低文化距離的國(guó)家都有顯著的正向影響，說(shuō)明舉辦中外旅游年對(duì)中、低文化距離的合作國(guó)家都能起到帶動(dòng)中國(guó)游客消費(fèi)的效果，且對(duì)中等文化距離國(guó)家影響最大。而高文化距離的國(guó)家舉辦中外旅游年并不能顯著帶動(dòng)中國(guó)游客的增長(zhǎng)，對(duì)中國(guó)游客消費(fèi)的影響效果也較為有限。

3.地理距離異質(zhì)性分析。為更進(jìn)一步評(píng)估地理距離對(duì)合作國(guó)家舉辦旅游年的效果差異，本文借鑒已有文獻(xiàn)，采用中國(guó)首都北京到樣本國(guó)家首都的直線距離代表地理距離，將樣本國(guó)家分為近距離國(guó)家(直線距離小于等于5 000公里)、中等距離國(guó)家(直線距離大于5 000且小于等于10 000公里)以及遠(yuǎn)距離國(guó)家(直線距離大于10 000公里)分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸。地理距離數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)際前沿研究與信息中心(CEPII)，表11報(bào)告了不同地理距離國(guó)家的回歸結(jié)果。

表11 地理距離異質(zhì)性檢驗(yàn)

表11第一行給出了不同地理距離的國(guó)家舉辦旅游年的效果：近距離國(guó)家舉辦中外旅游年對(duì)中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)增長(zhǎng)作用不顯著；對(duì)中等距離國(guó)家的中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)的影響系數(shù)為0.919和0.954；而對(duì)于遠(yuǎn)距離國(guó)家的影響效果最為顯著，對(duì)中國(guó)游客人次和消費(fèi)的估計(jì)系數(shù)分別為1.906和2.622。這表明：對(duì)于地理位置不同的國(guó)家，舉辦中外旅游年所產(chǎn)生的影響具有異質(zhì)性。近距離國(guó)家舉辦旅游年的影響效果較為微弱；中等距離的國(guó)家舉辦旅游年對(duì)中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)的增長(zhǎng)有一定促進(jìn)作用；舉辦中外旅游年對(duì)遠(yuǎn)距離國(guó)家的影響效果最好。造成這一結(jié)果的原因可能是，一方面由于游客的休閑時(shí)間比較有限，大多出境游客會(huì)盡可能縮短在旅途中耗費(fèi)的時(shí)間以增加在目的地游玩的相對(duì)時(shí)間；另一方面，地理距離越遠(yuǎn)意味著游客所需交通費(fèi)用越高，對(duì)于預(yù)算比較有限的游客往往會(huì)“舍遠(yuǎn)求近”，因此中國(guó)游客的出境旅游目的地多半集中于近距離國(guó)家(57)Mckercher B, Mak B.The impact of distance on international tourism demand.Tourism Management Perspectives, 2019,(31), pp.340-347.，而旅游年的影響效果較為微弱，且不顯著。相比起近距離國(guó)家，中國(guó)游客赴中等距離和遠(yuǎn)距離國(guó)家的人次占比較少，這些國(guó)家通過(guò)舉辦旅游年會(huì)增加在中國(guó)的知名度與曝光度，通過(guò)國(guó)內(nèi)媒體有關(guān)旅游年活動(dòng)的事件報(bào)道以及其他媒體宣傳等方式會(huì)進(jìn)一步增加這些國(guó)家對(duì)中國(guó)游客的吸引力，因此地理距離越遠(yuǎn)的國(guó)家舉辦旅游年越能取得更大的成效。

(五)傳導(dǎo)機(jī)制分析

通過(guò)上述分析，表明舉辦中外旅游年的確促進(jìn)了合作國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，那么中外旅游年是如何發(fā)揮推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的杠桿作用呢？本文將文章所涉及到的6個(gè)控制變量進(jìn)行分析，并借鑒李光勤等(58)李光勤、胡志高、曹建華:《制度變遷與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于雙重差分方法的“局改委”政策評(píng)估》，第13—24頁(yè)。的做法，將6個(gè)控制變量作為被解釋變量與旅游年進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，以此考察舉辦中外旅游年是否會(huì)通過(guò)控制變量的中介作用影響合作國(guó)家的旅游經(jīng)濟(jì)，表12給出了檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易和基礎(chǔ)設(shè)施投資具有顯著的促進(jìn)作用，而其他變量的影響較為微弱，且大多不顯著。因此可以得到初步結(jié)論：舉辦中外旅游年有助于促進(jìn)我國(guó)與合作國(guó)家的進(jìn)出口貿(mào)易與基礎(chǔ)設(shè)施投資。

表12 因素分析

通過(guò)文獻(xiàn)梳理并結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況分析，基礎(chǔ)建設(shè)投資雖然是影響一個(gè)國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，(59)王淑新、何元慶、王學(xué)定:《中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展特征及影響因素實(shí)證研究》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2011年第4期，第86—96頁(yè)。但并不是主要成因。因此本文提出猜想，舉辦中外旅游年主要是通過(guò)調(diào)節(jié)兩國(guó)之間的進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)合作國(guó)家的旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的。本文借鑒劉瑞明等(60)劉瑞明、李林、亢延錕、趙勇:《景點(diǎn)評(píng)選、政府公共服務(wù)供給與地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第2期，第118—136頁(yè)。的做法，將是否舉辦旅游年與進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易的交互項(xiàng)引入模型，驗(yàn)證中外旅游年與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否依賴于進(jìn)出口貿(mào)易?；貧w結(jié)果如表13所示，第(1)列、第(2)列與第(3)列、第(4)列分別呈現(xiàn)了旅游年與進(jìn)出口貿(mào)易的共同作用對(duì)中國(guó)游客人次和中國(guó)游客消費(fèi)的影響，觀察表13可知，無(wú)論是中國(guó)游客人次還是中國(guó)游客消費(fèi)，旅游年和進(jìn)出口貿(mào)易的交互項(xiàng)系數(shù)均為正，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。這表明，舉辦中外旅游年對(duì)合作國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)的影響高度依賴于進(jìn)、出口貿(mào)易，因此驗(yàn)證了本文的猜想。從現(xiàn)實(shí)上看，進(jìn)出口貿(mào)易成為舉辦中外旅游年與合作國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)的傳導(dǎo)中介具有一定內(nèi)在原因。

表13 加入交互項(xiàng)后的回歸結(jié)果

一方面，旅游年作為一種國(guó)家政策層面的旅游交流活動(dòng)，是促進(jìn)雙邊進(jìn)出口貿(mào)易的重要手段。在舉辦旅游年期間，合作國(guó)家通過(guò)舉辦旅游教育合作、國(guó)際旅游會(huì)展、服務(wù)商貿(mào)往來(lái)、雙邊通行互惠等多種類型的旅游活動(dòng)提高雙邊旅游交往和文化互動(dòng)，從而縮小兩國(guó)之間的文化差異、增加彼此認(rèn)同感。舉辦旅游年是釋放兩國(guó)友好關(guān)系的重要信號(hào)，而國(guó)家關(guān)系是影響雙邊進(jìn)出口貿(mào)易的首要因素。(61)周子英、鄭艷:《出境游目的地選擇偏好影響因素分析——以長(zhǎng)株潭城市居民為例》，《中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2019年第2期，第143—151頁(yè)。中外旅游年有效促進(jìn)兩國(guó)建立和諧穩(wěn)定的雙邊伙伴關(guān)系，為全面經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略合作打下基礎(chǔ)，從而推動(dòng)了雙邊整體進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。另一方面，進(jìn)出口貿(mào)易的增加也會(huì)反過(guò)來(lái)使得旅游經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密，進(jìn)一步提升中國(guó)對(duì)合作國(guó)家旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)率，使得中外旅游年的杠桿效應(yīng)得以發(fā)揮。與境外國(guó)家合辦旅游年作為中國(guó)旅游外交的新形式，日益成為兩國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展的重要保障。旅游服務(wù)貿(mào)易在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易中占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，(62)徐文海、曹亮：《國(guó)際旅游服務(wù)貿(mào)易問題研究:文獻(xiàn)述評(píng)》，《國(guó)際貿(mào)易問題》2012年第8期，第101—107頁(yè)。已逐漸成為推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的重要穩(wěn)定器。(63)Ariu A.Crisis-proof services: Why Trade in Services Did Not Suffer During the 2008—2009 Collapse.Journal of International Economics, 2016,(98), pp.138-149.目前我國(guó)的旅游服務(wù)貿(mào)易在世界范圍內(nèi)的影響越來(lái)越大，(64)劉啟仁、李夢(mèng)青、黃建忠:《匯率變動(dòng)如何影響旅游服務(wù)貿(mào)易——基于“第三方市場(chǎng)效應(yīng)”的研究》，《國(guó)際貿(mào)易問題》2019年第6期，第160—174頁(yè)。是多個(gè)國(guó)家提高本國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易的重要抓手和突破口。而旅游服務(wù)貿(mào)易作為進(jìn)出口貿(mào)易的重要組成部分，二者相互促進(jìn)、相互影響(65)章錦河、劉珍珍、陳靜、周晶、李曼:《中國(guó)出境旅游與國(guó)際服務(wù)貿(mào)易關(guān)系分析》，《地理科學(xué)》2012年第10期，第1 161—1 167頁(yè)。。我國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易容易受到國(guó)家政策以及國(guó)際關(guān)系的影響，(66)魏昀妍、樊秀峰:《雙邊政治關(guān)系與中國(guó)對(duì)亞歐國(guó)家出口貿(mào)易增長(zhǎng)分析——基于三元邊際視角》，《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》2017年第7期，第60—73頁(yè)。旅游年的舉辦帶動(dòng)了合作國(guó)家的旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展，會(huì)在一定程度上影響著旅游經(jīng)濟(jì)。通過(guò)以上原因分析，可以得出結(jié)論：旅游年憑借其獨(dú)特的外交屬性和政治屬性，影響著雙邊進(jìn)出口貿(mào)易，并且通過(guò)穩(wěn)定的進(jìn)出口貿(mào)易帶動(dòng)合作國(guó)家旅游經(jīng)濟(jì)的提升。

五 研究結(jié)論與政策建議

中外旅游年是中國(guó)旅游外交戰(zhàn)略下最具影響力的旅游文化交流活動(dòng)之一，也是改善中國(guó)與合作國(guó)家關(guān)系、促進(jìn)兩國(guó)旅游交流合作的重要手段。中外旅游年已經(jīng)連續(xù)舉辦多年，但目前鮮有文獻(xiàn)對(duì)中外旅游年的舉辦效果進(jìn)行量化評(píng)估?？茖W(xué)客觀地評(píng)估中外旅游年的舉辦效果，對(duì)于計(jì)劃籌辦以及尚未舉辦中外旅游年的國(guó)家更好認(rèn)識(shí)到其重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，以及對(duì)于中國(guó)進(jìn)一步擴(kuò)大國(guó)際旅游市場(chǎng)號(hào)召力具有重要的實(shí)踐意義。

(一)研究結(jié)論

本文基于2008—2018年74個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分模型對(duì)合作國(guó)家舉辦中外旅游年的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估，并且進(jìn)一步分析舉辦中外旅游年的異質(zhì)性效果，探討其傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：(1)舉辦中外旅游年會(huì)顯著增加合作國(guó)家的中國(guó)游客人次和旅游消費(fèi)，證實(shí)了旅游年的舉辦具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。這一研究發(fā)現(xiàn)拓展了杠桿理論中杠桿事件適用范圍，傳統(tǒng)杠桿事件研究多圍繞大型體育賽事展開，(67)Fairley S, Lovegrove H，Brown M.Leveraging events to ensure enduring benefits: The legacy strategy of the 2015 AFC Asian Cup.Sport Management Review, 2016,19(4)，pp.466-474.(68)Chen S，Misener L.Event Leveraging in a Nonhost Region: Challenges and Opportunities.Journal of Sport Management,2019,33(4)，pp.275-288.而本文驗(yàn)證了作為兩國(guó)政府層面大型文化交流活動(dòng)的旅游年同樣具有杠桿效應(yīng)。(2)通過(guò)動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中外旅游年的影響效果存在一定時(shí)間滯后性。其中，對(duì)中國(guó)游客人次的促進(jìn)作用在旅游年舉辦三年后開始顯現(xiàn)，而后逐年降低；對(duì)中國(guó)旅游消費(fèi)的促進(jìn)影響在旅游年舉辦后第二年開始顯現(xiàn)，并在第三年達(dá)到最大。(3)通過(guò)異質(zhì)性檢驗(yàn)可得出，旅游年對(duì)不同經(jīng)濟(jì)程度、文化差異和地理距離的國(guó)家具有異質(zhì)性影響，中外旅游年的舉辦對(duì)于發(fā)展中國(guó)家、中等文化差異國(guó)家以及遠(yuǎn)距離國(guó)家的影響效果最為突出。(4)傳導(dǎo)機(jī)制分析表明，舉辦中外旅游年主要是憑借其特有的外交屬性和政治屬性，通過(guò)調(diào)節(jié)兩國(guó)之間進(jìn)出口貿(mào)易來(lái)促進(jìn)合作國(guó)家的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(二)政策建議

本文基于事件杠桿理論，檢驗(yàn)了中外旅游年的舉辦對(duì)于合作國(guó)家的杠桿經(jīng)濟(jì)效益，研究發(fā)現(xiàn)中外旅游年是提升雙邊旅游合作水平的重要支點(diǎn)，研究對(duì)于進(jìn)一步提升中外旅游年國(guó)際影響力、促進(jìn)國(guó)家間旅游交流合作具有重要實(shí)踐指導(dǎo)意義。首先，對(duì)于合作國(guó)家而言，我國(guó)政府除了促使其認(rèn)識(shí)到中外旅游年的政治屬性、外交屬性之外，更應(yīng)該引起各國(guó)對(duì)旅游年經(jīng)濟(jì)屬性的重視。中外旅游年作為政府層面舉辦的大型旅游交流活動(dòng)，需要更加凸顯旅游年的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和實(shí)際利益，吸引更多國(guó)家加入合作伙伴隊(duì)列。其次，對(duì)于未與中國(guó)建立良好旅游合作關(guān)系的國(guó)家而言，我國(guó)政府要進(jìn)一步建立和完善與目的地國(guó)家間的旅游交流和溝通機(jī)制，推動(dòng)各國(guó)將旅游年作為促進(jìn)雙邊旅游發(fā)展的重要契機(jī)，增強(qiáng)其與中國(guó)的文化交流和旅游合作力度，從而構(gòu)建緊密的旅游發(fā)展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。最后，政府還需充分考慮到中外旅游年舉辦效果的異質(zhì)性。在選取合作國(guó)家時(shí)要綜合考慮合作國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，與中國(guó)的地理距離、文化距離的差異性，可以盡量選擇多與遠(yuǎn)距離的發(fā)展中國(guó)家開展旅游合作，積極拓寬雙邊旅游交流合作方式，通過(guò)多樣化的旅游交流合作促進(jìn)雙邊旅游互聯(lián)互通；同時(shí)尊重兩國(guó)間文化差異，充分發(fā)揮中外旅游年的文化傳播與經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)中外旅游年的舉辦效益最大化。

(三)研究展望

本文對(duì)旅游年的經(jīng)濟(jì)影響、國(guó)家作用異質(zhì)性和傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行分析，但文章還存在一定局限性。盡管已將數(shù)據(jù)齊全的合作國(guó)家納入實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行估計(jì)，但由于旅游年舉辦年度期限較短，在總量上還是不夠豐富，未來(lái)隨著旅游年的不斷深入推進(jìn)，可增加實(shí)驗(yàn)組的樣本量對(duì)旅游年影響結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證。另外，本文地理距離的度量方式是樣本國(guó)家首都與北京的直線距離，這雖然是多數(shù)研究使用的一種方式，但是考慮到大部分中國(guó)游客選擇邊境國(guó)家旅游，單純用首都之間的距離之比作為分組依據(jù)還不夠客觀，這也是未來(lái)可以進(jìn)一步拓展研究的方向。