何藝寧，宋宏宇，馬騰

（哈爾濱工業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱）

一 引言

習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，就業(yè)是最大的民生。要堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。采用互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)的新模式，不斷構(gòu)建和完善就業(yè)服務(wù)體系是提升就業(yè)指導(dǎo)工作能力、保障就業(yè)質(zhì)量的必要手段。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，如何利用好處理好龐大的就業(yè)數(shù)據(jù)信息，為每一個就業(yè)服務(wù)對象提供個性化、精準(zhǔn)化的就業(yè)服務(wù)變得更加重要。

目前眾多高校和有關(guān)部門已經(jīng)將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)中，并進(jìn)行了一定實(shí)踐和應(yīng)用，但存在著無法精準(zhǔn)刻畫用戶畫像、難以描述個性需求、缺乏針對性與精準(zhǔn)性等問題。小數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的補(bǔ)充，以其特有的精準(zhǔn)描述需求能力以及為用戶提供個性化服務(wù)的能力得到了發(fā)展和應(yīng)用。小數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)當(dāng)中有助于深入挖掘用戶個性偏好與實(shí)際需求，提升就業(yè)服務(wù)推送的準(zhǔn)確性。建立起完善的基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式能夠?yàn)樘岣呔蜆I(yè)指導(dǎo)與服務(wù)水平提供幫助。

二 大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)

（一）基于大數(shù)據(jù)的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系

由于大數(shù)據(jù)具有大容量、多樣性、快速度以及高價(jià)值這四大特征，因此高校利用大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)信息處理技術(shù)，統(tǒng)合學(xué)校各部處，逐步建立起了基于大數(shù)據(jù)的智能化、個性化就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系[1]。基于大數(shù)據(jù)的智能就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系的構(gòu)建既為高校畢業(yè)生就業(yè)提供了更加充分的數(shù)據(jù)支撐，也打破了傳統(tǒng)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式的時(shí)間空間限制，通過多樣化的就業(yè)服務(wù)課程和生涯指導(dǎo)咨詢，極大地方便了來訪學(xué)生和指導(dǎo)教師之間的溝通與交流。

但由于求職數(shù)據(jù)的獲取成本與篩選難易程度不同，以及不同個體對相關(guān)信息的認(rèn)知能力存在差異，大數(shù)據(jù)在反映集體和潮流傾向的同時(shí)缺少個體精細(xì)化需求的關(guān)注。雖然深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理工具不斷升級讓分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行匯總與概括成為可能，但大數(shù)據(jù)處理過程中仍存在著對個體用戶心理與人格刻畫的本質(zhì)缺失[2]。因此“大數(shù)據(jù)的最后一公里”——小數(shù)據(jù)的概念被提出，并在圖書館管理、檔案館信息處理以及高校學(xué)生思想政治教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

（二）小數(shù)據(jù)的概念及其優(yōu)勢

在研究中，學(xué)者們常常將小數(shù)據(jù)定義為大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和擴(kuò)展，有時(shí)也指代面向單獨(dú)有需求的個體的信息數(shù)據(jù)，主要用來彌補(bǔ)信息處理過程中大數(shù)據(jù)的一些資源利用缺陷。大數(shù)據(jù)主要是利用龐大數(shù)據(jù)體量所包含的海量信息資源進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理和分析的技術(shù)，而與之相對應(yīng)，小數(shù)據(jù)主要是基于單獨(dú)用戶個體運(yùn)行互動過程中產(chǎn)生的精細(xì)化數(shù)據(jù)及個性化信息進(jìn)行深入分析和挖掘，其在數(shù)據(jù)類型的選擇上呈現(xiàn)出更加個性化、精細(xì)化和精準(zhǔn)化的特點(diǎn)。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)兩者在處理方式、數(shù)據(jù)量級以及整體結(jié)構(gòu)等方面存在著較大差異[3]。

隨著研究的深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)相比，由于小數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)建立過程中對單獨(dú)個體的行為特征和選擇存在更明顯的傾向性，因此小數(shù)據(jù)可以更為精準(zhǔn)地刻畫用戶個體的邏輯行為與個性偏好，從而能夠?qū)τ脩舻膶?shí)際需求做出更為精準(zhǔn)的預(yù)測以提供針對性的個性化服務(wù)。具體來說，小數(shù)據(jù)相比大數(shù)據(jù)具有以下幾方面優(yōu)勢：

首先，數(shù)據(jù)對用戶個體偏好數(shù)據(jù)的分析程度更加深入。小數(shù)據(jù)通過針對用戶個體行為偏好的全方位信息收集，實(shí)現(xiàn)服務(wù)對象個性化數(shù)據(jù)的存儲、分析以及決策，在信息處理過程當(dāng)中對收集到的用戶信息進(jìn)行多方面類比處理，科學(xué)判斷用戶需求。

其次，小數(shù)據(jù)能夠?yàn)橛脩籼峁└泳?xì)化的服務(wù)模式。隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展，各類相關(guān)信息的指數(shù)型增長，信息的篩選與匹配越來越重要。將小數(shù)據(jù)融入服務(wù)模式當(dāng)中，可以推進(jìn)更加精細(xì)化的服務(wù)體系構(gòu)建，在確保服務(wù)內(nèi)容豐富、服務(wù)體系高效的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化服務(wù)。

最后，小數(shù)據(jù)能夠有效利用用戶模型提供符合個性化需求的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)。將小數(shù)據(jù)思維引入就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)精準(zhǔn)推送當(dāng)中，可以依據(jù)就業(yè)服務(wù)對象的具體需求進(jìn)行高效地篩選細(xì)分，通過對個人興趣愛好、求職需求等信息的大規(guī)模收集與篩選，將各方就業(yè)信息進(jìn)行有效的整理和優(yōu)化，最終為服務(wù)對象提供精準(zhǔn)化個性化的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)，推進(jìn)精準(zhǔn)就業(yè)和智慧就業(yè)的落實(shí)，提高就業(yè)相關(guān)部門的資源整合效率。

三 基于小數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)的可行性

（一）智慧就業(yè)理念的全面落實(shí)

《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中明確指出，進(jìn)一步完善就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系，充分利用“互聯(lián)網(wǎng)＋就業(yè)”新模式，建立精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)機(jī)制，提高高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)水平和服務(wù)能力。

黨和政府始終堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極的就業(yè)政策，為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更加充分就業(yè)提供充足的政策保障。而高校作為畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)主體，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，努力構(gòu)建智慧就業(yè)服務(wù)平臺，為實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息的精準(zhǔn)對接以及就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)的精準(zhǔn)推送做出了巨大的貢獻(xiàn)。智慧就業(yè)服務(wù)平臺在為招聘單位和畢業(yè)生提供可靠便捷服務(wù)的同時(shí)也為高校掌握畢業(yè)生就業(yè)去向、制定人才培養(yǎng)計(jì)劃提供了科學(xué)決策依據(jù)[4]。

（二）相關(guān)信息技術(shù)的落實(shí)與完善

精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系的構(gòu)建離不開信息技術(shù)的支撐。近年來用戶畫像刻畫技術(shù)、數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)不斷發(fā)展，使得小數(shù)據(jù)思想應(yīng)用于精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)當(dāng)中成為可能。

用戶畫像技術(shù)通過對不同用戶個體的細(xì)分構(gòu)建精準(zhǔn)用戶模型，為提供差異化、精準(zhǔn)化、個性化就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)奠定了基礎(chǔ)；而數(shù)據(jù)倉儲技術(shù)則為就業(yè)服務(wù)小數(shù)據(jù)建立起系統(tǒng)化、規(guī)?；男畔⒋鎯Νh(huán)境，形成一種便于分析和綜合的數(shù)據(jù)環(huán)境；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步則使得從就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)對象小數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘和分析出用戶感興趣的有效信息變得更加方便快捷。隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展、就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)人才的培育與進(jìn)步，用戶畫像刻畫、數(shù)據(jù)倉儲以及數(shù)據(jù)分析和挖掘與就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)之間的融合將更加緊密[5]。

（三）小數(shù)據(jù)在圖書館等領(lǐng)域的應(yīng)用為就業(yè)領(lǐng)域提供范例

小數(shù)據(jù)作為服務(wù)個性化智能化的重要發(fā)展方向，在教育、圖書館以及檔案信息等領(lǐng)域的應(yīng)用能夠?yàn)榫蜆I(yè)領(lǐng)域提供借鑒和樣例。在教育領(lǐng)域，有學(xué)者建立起相關(guān)課程平臺，通過小數(shù)據(jù)處理技術(shù)為不同學(xué)生提供個性化課程計(jì)劃，改善學(xué)校課程體系，為學(xué)生提供更為靈活多變的教育內(nèi)容；在圖書館領(lǐng)域，通過小數(shù)據(jù)分析處理幫助圖書館管理人員與閱讀者發(fā)現(xiàn)讀者興趣、發(fā)掘隱性知識需求，不斷提高滿足讀者多樣化信息需求的能力，完善個性化精準(zhǔn)服務(wù)；在檔案館領(lǐng)域，構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的檔案信息精準(zhǔn)服務(wù)模式，為檔案管理用戶提供信息處理更為智能化、內(nèi)容更為個性化的服務(wù)，不斷促進(jìn)檔案信息管理服務(wù)的社會化與數(shù)據(jù)化[6]。

以上領(lǐng)域小數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用都為就業(yè)領(lǐng)域小數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了參考范例，可以將成功的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)用于建立小數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式。

（四）用戶信息合法合規(guī)利用的法律政策環(huán)境初步形成

就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)對象的數(shù)據(jù)采集與利用是提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)的前提。長期以來，公眾通過向有關(guān)企業(yè)或集體讓渡個人信息來獲取便捷高效服務(wù)的同時(shí)，也深受不法分子盜取、倒賣、非法利用個人信息的毒害。國家和政府對此高度重視，出臺了一系列相關(guān)法律法規(guī)，引導(dǎo)各領(lǐng)域社會組織對用戶個體信息的合理收集、處理與使用，同時(shí)通過對違法收集和利用個人信息的企業(yè)和集體進(jìn)行約談、懲罰、責(zé)令整改等方式不斷提高社會和個人對個人信息合法合規(guī)利用的意識。

近年來，中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、市場監(jiān)管總局等多個部門頒布和實(shí)施了如《關(guān)于開展APP違法違規(guī)收集使用個人信息專項(xiàng)治理的公告》等多項(xiàng)法律規(guī)定，為我國民眾信息權(quán)意識的進(jìn)一步提升以及個人信息保護(hù)法律體系的健全提供了政策保證，這也將為精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系的構(gòu)建提供更加穩(wěn)定良好的外部環(huán)境和信息環(huán)境。

四 基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式

（一）采集處理就業(yè)數(shù)據(jù)

高校就業(yè)管理部門可以通過制定規(guī)范、統(tǒng)一的樣式在各類就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)時(shí)采集學(xué)生的基本特征數(shù)據(jù)，通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集、網(wǎng)絡(luò)瀏覽信息數(shù)據(jù)歸納以及問卷調(diào)查反饋等方式收集學(xué)生個性化小數(shù)據(jù)。此外，還可以與第三方達(dá)成合作協(xié)議，通過第三方數(shù)據(jù)庫獲取服務(wù)對象畫像的精準(zhǔn)刻畫。

考慮到信息數(shù)據(jù)獲取渠道的多樣性以及所獲數(shù)據(jù)價(jià)值密度的減弱，應(yīng)對收集得到的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，通過數(shù)據(jù)變換、去除異常數(shù)據(jù)、補(bǔ)充遺失信息等方式將采集到的第一手?jǐn)?shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成適合進(jìn)行學(xué)生需求分析和存儲的形式。此外，還需對通過不同途徑渠道獲得的學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合融合，不斷豐富不同學(xué)生的個體畫像，并通過不同來源數(shù)據(jù)之間的相互佐證提高和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可信度，從而為就業(yè)服務(wù)對象需求的精準(zhǔn)化分析及預(yù)測提供幫助。

（二）精準(zhǔn)推送就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)

就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)精準(zhǔn)推送包括就業(yè)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的精確性和就業(yè)服務(wù)個性化兩方面。對明確自身?xiàng)l件和未來發(fā)展、表達(dá)出求職需求的學(xué)生，相關(guān)部門要結(jié)合課程學(xué)習(xí)，實(shí)習(xí)實(shí)踐等手段方式，指導(dǎo)其順利求職就業(yè)；對于處于職業(yè)生涯迷茫期、沒有明確具體求職方向的學(xué)生，相關(guān)部門要結(jié)合興趣開發(fā)和生涯指導(dǎo)課程探索自身特點(diǎn)，提供個性化、精準(zhǔn)化就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)。

此外，相關(guān)部門還應(yīng)針對采集到的反映學(xué)生客觀狀態(tài)以及當(dāng)前認(rèn)知層次的數(shù)據(jù)，通過就業(yè)信息與學(xué)生個體特征性的細(xì)粒度管理與匹配，從而提高就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)效率；通過數(shù)據(jù)挖掘和深入分析，探索學(xué)生的潛在就業(yè)服務(wù)需求，預(yù)測學(xué)生對就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)的需要，讓就業(yè)職業(yè)與服務(wù)的工作更具有前瞻性。

（三）建立動態(tài)信息反饋系統(tǒng)

就業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛、形式多樣且不斷變化，同時(shí)學(xué)生的需求也隨著年級、學(xué)歷等因素不斷改變，因此要構(gòu)建起就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)部門與學(xué)生之間的雙向溝通渠道，建立起動態(tài)信息反饋系統(tǒng)。作為就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的提供主體，相關(guān)部門在開展就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)工作時(shí)，要在分析學(xué)生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對就業(yè)信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行及時(shí)更新，不斷優(yōu)化調(diào)整就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)策略，為學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)推送。

相關(guān)部門還需要通過對學(xué)生實(shí)時(shí)反饋的數(shù)據(jù)整理分析，進(jìn)一步掌握學(xué)生的性格特點(diǎn)與實(shí)際需求，并將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式的各個環(huán)節(jié)，不斷迭代優(yōu)化整體服務(wù)模式，確保指導(dǎo)與服務(wù)的精準(zhǔn)性和時(shí)效性。針對一些異常反饋，也需及時(shí)干預(yù)，了解學(xué)生具體狀態(tài)，避免危機(jī)事件發(fā)生。

（四）強(qiáng)化就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)團(tuán)隊(duì)

隨著就業(yè)服務(wù)不斷向著智慧化就業(yè)方向發(fā)展，通過業(yè)務(wù)培訓(xùn)、學(xué)科交叉、參觀學(xué)習(xí)和繼續(xù)深入教育等方式充分了解小數(shù)據(jù)思維，增強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)團(tuán)隊(duì)的知識儲備和技能儲備，更好地利用小數(shù)據(jù)平臺提供精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)。

同時(shí)，要充分利用好高校上下各層級各部門人員，統(tǒng)籌規(guī)劃，將就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)工作滲透入到日常教育教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)和建立豐富多彩的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)項(xiàng)目。在此基礎(chǔ)上，利用好小數(shù)據(jù)分析為學(xué)生提供個性化的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)，幫助學(xué)生在生涯各個階段認(rèn)清自身定位，探索外部世界，制定長遠(yuǎn)而切實(shí)可行的職業(yè)規(guī)劃目標(biāo)，不斷提高精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)水平。

五 基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)優(yōu)化路徑

（一）拓寬數(shù)據(jù)收集渠道

數(shù)據(jù)采集是利用小數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)工作的前提?，F(xiàn)階段，獲取就業(yè)信息數(shù)據(jù)以及學(xué)生數(shù)據(jù)的途徑主要有以下三種：一是學(xué)生和相關(guān)用人單位登記在案的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，這類數(shù)據(jù)主要包含學(xué)生與就業(yè)單位最基本的特征數(shù)據(jù)；二是學(xué)生參加各項(xiàng)就業(yè)活動以及瀏覽相關(guān)就業(yè)網(wǎng)站產(chǎn)生的個人信息數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是用戶需求的集中反映；三是用人單位和學(xué)生的反饋數(shù)據(jù)，對這些信息進(jìn)行收集與處理可以提升和優(yōu)化精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)。除此之外，可以嘗試用更多的渠道收集數(shù)據(jù)，注重加強(qiáng)各種就業(yè)信息數(shù)據(jù)和學(xué)生特征數(shù)據(jù)的利用與收集，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)精準(zhǔn)化。

（二）保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全

當(dāng)今時(shí)代，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽等方式獲取就業(yè)信息和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)已成常態(tài)，就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)活動開展的載體也變得更加多樣化。學(xué)生在瀏覽相關(guān)就業(yè)信息、參加就業(yè)活動過程中會產(chǎn)生大量帶有個性化特征化數(shù)據(jù)的信息，這些數(shù)據(jù)既可以作為推廣優(yōu)化就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)的數(shù)據(jù)支撐，也容易被泄露和惡意利用，對相關(guān)部門和學(xué)生帶來極大的不良影響。因此在學(xué)生數(shù)據(jù)采集、存儲和利用過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)安全問題不容忽視。在提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)內(nèi)容的同時(shí)，管理者應(yīng)當(dāng)避免傳統(tǒng)個性推薦模式當(dāng)中的條框限制，將加密技術(shù)、智能處理技術(shù)引入其中，保障學(xué)生的個人隱私和數(shù)據(jù)安全，為精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)推送的可靠運(yùn)行保駕護(hù)航[7]。

（三）實(shí)現(xiàn) “大小數(shù)據(jù)”的融合發(fā)展

無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，都是為了給學(xué)生提供更好、更精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)，只是兩類數(shù)據(jù)的關(guān)注點(diǎn)和處理方式不同。因此，基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)不應(yīng)完全與大數(shù)據(jù)進(jìn)行剝離，而是要與大數(shù)據(jù)的就業(yè)分析相結(jié)合。例如在基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式中，還應(yīng)提供學(xué)校就業(yè)質(zhì)量報(bào)告、行業(yè)分析報(bào)告、就業(yè)市場分析等大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，讓學(xué)生對外部世界有充分的了解和認(rèn)知，將自我探索與外部世界探索相結(jié)合，反饋更加有效和精準(zhǔn)的個人小數(shù)據(jù)，為小數(shù)據(jù)精準(zhǔn)刻畫用戶畫像，分析用戶需求，提供優(yōu)質(zhì)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)創(chuàng)造更加便利條件。

六 結(jié)語

為提高精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)能力，保證畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，本文對大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了介紹，并對其聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行分析。針對基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)有就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)體系缺陷，引入小數(shù)據(jù)思維，充分發(fā)揮和利用小數(shù)據(jù)個性化、精準(zhǔn)化優(yōu)勢，建立高效、便捷的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式。本文從政策保障、技術(shù)積累和實(shí)踐樣例等方面對構(gòu)建基于小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式進(jìn)行了可行性論證，建立了基于數(shù)據(jù)采集處理、精準(zhǔn)推送、動態(tài)信息反饋、就業(yè)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)化的小數(shù)據(jù)就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)模式，并從拓展數(shù)據(jù)采集渠道、保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全和實(shí)現(xiàn)“大小數(shù)據(jù)”的融合發(fā)展等方面提出優(yōu)化路徑，不斷提高智慧就業(yè)水平，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)化、個性化、智能化的就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)。