史潔瓊

摘 要：農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)起著重要的支撐作用。利用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商指數(shù)，分別從地理空間、市場(chǎng)空間和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力視角對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進(jìn)行系統(tǒng)性分析;進(jìn)而從資源稟賦、交通便利性、政府行為、市場(chǎng)環(huán)境以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五個(gè)方面構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，深入探討我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的主要驅(qū)動(dòng)因素;并得出以下主要研究結(jié)論：1.在2007—2017年間，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在各省的空間分布整體有均衡化發(fā)展趨勢(shì)，但各細(xì)分行業(yè)呈差異化發(fā)展態(tài)勢(shì);2.中部農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升，以東部地區(qū)為中心并向中、西部地區(qū)延伸的新發(fā)展格局業(yè)已形成;3.資源稟賦、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度、政府行為和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有重要作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè);空間集聚;特征;驅(qū)動(dòng)因素

基金項(xiàng)目：中國(guó)博士后科學(xué)基金第65批面上資助項(xiàng)目“貨幣政策對(duì)投資的影響效應(yīng)研究”（2019M650730）;中國(guó)社會(huì)科學(xué)院創(chuàng)新工程項(xiàng)目“農(nóng)村財(cái)富的構(gòu)建與度量”（ZBH20191018）。

[中圖分類號(hào)] F32 ? ? ? [文章編號(hào)] 1673-0186（2021）006-0066-014

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2021.006.006

一、問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著工農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)得到了迅速發(fā)展，在加工產(chǎn)品品種、質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力、加工規(guī)模和加工增值等方面均取得了巨大成就，逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要貢獻(xiàn)力量。作為農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有增加農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈、延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等功能。2006—2019年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道，規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量從不足10萬(wàn)家增加到13萬(wàn)家，營(yíng)業(yè)收入突破20萬(wàn)億元①。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在《2021年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)工作要點(diǎn)》中指出，要大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品精深加工，增加精深加工產(chǎn)品種類和產(chǎn)品附加值，推動(dòng)加工企業(yè)由小變大、加工程度由初變深、加工產(chǎn)品由粗變精。在這樣的發(fā)展背景下，科學(xué)研判我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體空間布局及其動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)，準(zhǔn)確把握我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，探討我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)未來(lái)發(fā)展的具體行動(dòng)方案，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

以往文獻(xiàn)主要集中在產(chǎn)業(yè)空間集聚的測(cè)算及其驅(qū)動(dòng)因素等方面，較少針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)進(jìn)行研究。魏后凱利用行業(yè)集中率指標(biāo)分別從企業(yè)和行業(yè)視角測(cè)算我國(guó)制造業(yè)集中度，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)大多數(shù)制造行業(yè)的集中度偏低[1]。路江涌和陶志剛利用Hoover系數(shù)及γ系數(shù)對(duì)1998—2003年我國(guó)制造業(yè)進(jìn)行考察，認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)集聚程度處于穩(wěn)定上升階段[2]。劉艷利用EG指數(shù)基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散并存[3]。李鵬、胡漢輝利用空間基尼系數(shù)測(cè)算了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)集中度，發(fā)現(xiàn)2006—2012年期間的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有集聚特征，值得注意的是，文中空間基尼系數(shù)的測(cè)算公式與克魯格曼[4]提出的現(xiàn)行通用算法有所不同[5]。吳傳清、龔晨利用區(qū)位商、空間基尼系數(shù)以及李太平等提出的θi指數(shù)測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)集聚水平，認(rèn)為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚水平較高，但是文中采取的區(qū)位商及空間基尼系數(shù)算法亦有別于現(xiàn)行通用算法[6]。

以往豐富的研究成果為本文進(jìn)一步研究提供了重要支撐，但其中存在的問(wèn)題也不容忽視，比如現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于空間集聚的測(cè)算方法缺乏系統(tǒng)性，甚至不同的文獻(xiàn)雖然采用同一種測(cè)算方法，但是設(shè)定的具體測(cè)算公式各異。此外，以往關(guān)于空間集聚驅(qū)動(dòng)因素的研究主要圍繞自然資源稟賦、交通和市場(chǎng)需求等傳統(tǒng)因素[6-7]，對(duì)政府行為及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等新形勢(shì)、新特點(diǎn)的考慮較少。因此，本文擬利用我國(guó)2007—2017年間農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測(cè)算方法，分別從地理空間、市場(chǎng)空間和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力視角對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進(jìn)行系統(tǒng)性測(cè)算，分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間布局及其動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)，并將政府行為和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等因素納入研究框架，深入探討我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以期為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)未來(lái)發(fā)展提供理論參考。

二、我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚水平的測(cè)算

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)一般指直接或間接以農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品、野生動(dòng)植物資源等農(nóng)產(chǎn)品為原料的工業(yè)。根據(jù)《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類》（ISIC）體系，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)包括食品、飲料和煙草加工，木材和木材產(chǎn)品，紡織、服裝和皮革制造，紙張和紙產(chǎn)品加工、印刷出版，橡膠產(chǎn)品加工五大類。《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）將農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)分為農(nóng)副食品加工業(yè)（C13）、食品制造業(yè)（C14）、酒、飲料和精制茶制造業(yè)（C15）、煙草制品業(yè)（C16）、紡織業(yè)（C17）、紡織服裝、服飾業(yè)（C18）、皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)（C19）、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)（C20）、家具制造業(yè)（C21）、造紙和紙制品業(yè)（C22）、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)（C23）、橡膠和塑料制品業(yè)（C29）等12個(gè)細(xì)分行業(yè)。本文選取2007—2017年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測(cè)算方法，分別從地理空間、市場(chǎng)空間和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力視角對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進(jìn)行系統(tǒng)性測(cè)算。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

文中所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的行業(yè)及年度數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)各細(xì)分行業(yè)是根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）兩位數(shù)行業(yè)代碼劃分的12類行業(yè)，考慮到2012年前后統(tǒng)計(jì)口徑不一致的問(wèn)題，本文對(duì)相關(guān)行業(yè)二分位代碼的統(tǒng)計(jì)口徑進(jìn)行了調(diào)整①。

（二）測(cè)算方法

目前主要有三類產(chǎn)業(yè)空間集聚的測(cè)算方法：一是基于企業(yè)視角的測(cè)算方法，如赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、行業(yè)集中率（CRn）等;二是基于行業(yè)部門視角的測(cè)算方法，如空間基尼系數(shù)、區(qū)位商（LQ）等;三是基于地理距離視角的測(cè)算方法，如DO指數(shù)、莫蘭指數(shù)（Moran's I）等。由于本文所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自行業(yè)部門，并綜合考慮各種測(cè)算方法的特點(diǎn)，決定選用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商多角度、多層次、系統(tǒng)性地考察我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚時(shí)空特征。

1.空間基尼系數(shù)

空間基尼系數(shù)由克魯格曼[4]提出，它可從地理空間層面反映行業(yè)空間分布的均衡性?？臻g基尼系數(shù)的計(jì)算公式如下：

Gi=∑r（sir-xr）2（1）

Gi表示行業(yè)i的空間基尼系數(shù)，sir表示區(qū)域r行業(yè)i的總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）占全國(guó)該行業(yè)總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）的比重，xr表示區(qū)域r總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）占全國(guó)總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）的比重。Gi的取值范圍是[0，1]，其值越接近于0時(shí)，說(shuō)明行業(yè)i在地理上的空間分布越均衡;反之，其值越接近于1時(shí)，表明行業(yè)i在地理上的空間分布越集中。本文擬利用農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

2.行業(yè)集中率

行業(yè)集中率是衡量某一市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的重要標(biāo)志，它是由市場(chǎng)上某一行業(yè)規(guī)模在前n名的企業(yè)所占市場(chǎng)份額（如總資產(chǎn)、銷售收入、職工人數(shù)等）的總和計(jì)算而來(lái)。其計(jì)算公式為：

其中，Si表示 i企業(yè)在市場(chǎng)上所占的份額，n表示某行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的前幾家企業(yè)數(shù)，通常觀測(cè)n=4或n=8時(shí)的行業(yè)集中率。本文根據(jù)測(cè)算方法的特點(diǎn)將企業(yè)所占市場(chǎng)份額替換為各省市農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值所占市場(chǎng)份額。

3.區(qū)位商

區(qū)位商也稱為區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)或區(qū)域?qū)ｉT化率，它由哈蓋特（P.Haggett）首先提出并運(yùn)用于區(qū)位分析中，可以反映某一產(chǎn)業(yè)部門在某一區(qū)域的專業(yè)化程度。區(qū)位商的計(jì)算公式如下：

其中，Xij表示j地區(qū)i行業(yè)的產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑iXij表示j地區(qū)所有行業(yè)的產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑jXij表示i行業(yè)在所有地區(qū)的總產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等），∑ijXij表示全國(guó)總產(chǎn)值（或銷售收入、企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人數(shù)等）。本文選用農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。LQ的臨界值是1，當(dāng)LQ >l時(shí)，表明行業(yè)i在j地區(qū)的專業(yè)化水平在全國(guó)平均水平之上，具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，反之亦然。LQ的值越大，意味著地區(qū)j的專業(yè)化程度越高，越具有競(jìng)爭(zhēng)力。

以上三種方法可以從不同層面反映某一行業(yè)的集聚狀況?？臻g基尼系數(shù)側(cè)重于從地理空間層面反映某一行業(yè)分布的均衡程度;行業(yè)集中率著眼于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)層面反映某一行業(yè)的集中水平;區(qū)位商則從地區(qū)專業(yè)化層面反映某一行業(yè)的集聚狀況。本文擬利用我國(guó)2007—2017年間農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)上述三種方法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體空間集聚狀況進(jìn)行系統(tǒng)性測(cè)算，把握我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間分布狀況及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。

（三）測(cè)算結(jié)果及分析

從表1可知，在2007年至2017年期間，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚水平整體呈現(xiàn)“先降后穩(wěn)”的演變趨勢(shì)。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)上來(lái)看，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間基尼系數(shù)在2007—2012年期間呈下降趨勢(shì)，隨后趨于平緩。這一結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在全國(guó)省級(jí)層面越來(lái)越朝著均衡化方向發(fā)展，并在2012年以后趨于穩(wěn)定。

從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)內(nèi)部的空間集聚演變趨勢(shì)具有差異性特征，有的行業(yè)呈現(xiàn)擴(kuò)散化態(tài)勢(shì)，有的行業(yè)呈現(xiàn)集中化趨勢(shì)。比如，酒飲制茶業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)的空間分布呈集中化趨勢(shì);紡織業(yè)和紡織服裝服飾業(yè)呈擴(kuò)散態(tài)勢(shì);食品和煙草制品業(yè)呈現(xiàn)“先降后升”演變態(tài)勢(shì);造紙和紙制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、家具制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)呈下降并趨于平緩態(tài)勢(shì);皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)整體空間集聚狀況則相對(duì)比較穩(wěn)定。食品制造業(yè)、煙草制品業(yè)、酒飲制茶業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)均屬于資源性產(chǎn)業(yè)，而紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、家具制造業(yè)等屬于低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)屬于中技術(shù)產(chǎn)業(yè)[8]。由此可見(jiàn)，從我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)來(lái)看，資源性產(chǎn)業(yè)有集中化特征，而中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)有擴(kuò)散化發(fā)展趨勢(shì)。

接下來(lái)進(jìn)一步從市場(chǎng)空間視角對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚狀況進(jìn)行分析。行業(yè)集中率通常觀測(cè)n=4或n=8時(shí)的指標(biāo)值，因此，本文對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)及其細(xì)分行業(yè)前四位和前八位行業(yè)集中率分別進(jìn)行測(cè)算分析，測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。從表2可以看出，2007年我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)主要集中在山東、江蘇、浙江、廣東等沿海一帶，2017年河南的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值躋身前四位，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)呈現(xiàn)崛起之勢(shì)。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，我國(guó)中、東部地區(qū)的農(nóng)副食品加工業(yè)及食品制造業(yè)呈現(xiàn)雙足鼎立之勢(shì);酒飲制茶業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、皮革、毛皮等制品及制鞋業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、家具制造業(yè)等存在由江蘇、廣東、浙江、上海等東部地區(qū)向湖北、河南等中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的態(tài)勢(shì);木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)存在由廣東等東部地區(qū)向廣西等地區(qū)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象。從2007年和2017年的行業(yè)集中率指標(biāo)來(lái)看，2017年農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)CR4和CR8均較2007年有所下降。這可能是由于廣東、浙江、江蘇等沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)促使了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部腹地轉(zhuǎn)移，同時(shí)湖北、河南等地抓住了承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移這一機(jī)遇。

為進(jìn)一步分析各地發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力，本文還利用區(qū)位商對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚進(jìn)行測(cè)算。從整體上看，在2007年至2017年間，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的整體專業(yè)化水平是不斷提升的（見(jiàn)表3）。同時(shí)，由表4可以看出，2007年浙江、山東、福建、江蘇、廣東等沿海一帶的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)專業(yè)化水平較高，河南省在2008年躋身前五名，并在2012年之后躋身前三名之列。而且在2012年之后，安徽、吉林、湖北、江西等中部地區(qū)其他省份也相繼擠入前五名之列，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平不斷提升，這表明我國(guó)中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)，中部地區(qū)越來(lái)越具備農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這與中部地區(qū)成為承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主力軍密切相關(guān)。

三、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚驅(qū)動(dòng)因素的理論分析框架

馬歇爾在產(chǎn)業(yè)區(qū)理論中較早提出了產(chǎn)業(yè)空間集聚問(wèn)題，他認(rèn)為自然資源條件和市場(chǎng)需求是產(chǎn)業(yè)區(qū)形成的關(guān)鍵因素[9]。阿爾弗雷德·韋伯在《工業(yè)區(qū)位論》中將影響工業(yè)區(qū)位的影響因素分為區(qū)域因素和位置因素，并以成本-收益分析為研究方法，從運(yùn)輸指向、勞動(dòng)力指向和集聚指向三個(gè)方面研究了資源空間配置的決策過(guò)程和生產(chǎn)力合理布局的過(guò)程[10]。勒施的市場(chǎng)區(qū)位理論將市場(chǎng)需求作為空間變量對(duì)市場(chǎng)區(qū)位體系進(jìn)行解釋[11]。邁克爾·波特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論從國(guó)家層面回答了一國(guó)在某個(gè)特定產(chǎn)業(yè)如何獲得長(zhǎng)久競(jìng)爭(zhēng)力，他認(rèn)為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)輔助性行業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)狀況、政府行為及機(jī)遇共同影響一個(gè)國(guó)家某個(gè)行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[12]。其中前四個(gè)因素是構(gòu)成產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素，政府行為有可能對(duì)前四個(gè)因素產(chǎn)生積極或消極影響，機(jī)遇難以控制，但政府行為的影響不可忽視，這六個(gè)因素呈現(xiàn)在圖上像一塊鉆石，因而又被稱為“鉆石模型”（如圖1）。

競(jìng)爭(zhēng)力是指競(jìng)爭(zhēng)主體（國(guó)家、地區(qū)或企業(yè)等）在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)奪資源或市場(chǎng)的能力，它集中體現(xiàn)為該競(jìng)爭(zhēng)主體的產(chǎn)品或勞務(wù)所占市場(chǎng)份額的大小及持續(xù)擴(kuò)張的能力。本文以波特的鉆石模型為分析框架，并結(jié)合區(qū)位理論以及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的特殊性，構(gòu)建一個(gè)包含資源稟賦、交通、政府行為、市場(chǎng)環(huán)境以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的理論分析模型，從地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力視角揭示我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的主要驅(qū)動(dòng)因素及其影響效應(yīng)。

（一）資源稟賦

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)是以農(nóng)業(yè)物料、人工種養(yǎng)或野生動(dòng)植物資源為原料進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的總和。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)一般對(duì)自然資源具有較高的依賴性，自然資源條件是農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局形成的先決條件和物質(zhì)基礎(chǔ)[13]。由此可見(jiàn)，資源稟賦與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)息息相關(guān)。葉素云實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)資源稟賦對(duì)新生企業(yè)數(shù)量具有顯著的正向影響[14]。而李鵬、胡漢輝認(rèn)為隨著交通運(yùn)輸成本的降低，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)已經(jīng)擺脫了原材料產(chǎn)地的束縛[5]。

（二）交通便利性

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，交通運(yùn)輸成本是影響產(chǎn)業(yè)空間集聚的重要因素，這是由于發(fā)達(dá)的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)能夠有效降低運(yùn)輸成本，促使生產(chǎn)資料和產(chǎn)品的快速流通，進(jìn)而影響到產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展規(guī)模。路江涌和陶志剛基于1998—2003年我國(guó)制造業(yè)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，除了自然稟賦優(yōu)勢(shì)，運(yùn)輸成本對(duì)行業(yè)集聚同樣具有顯著作用[7]。

（三）政府行為

政府行為對(duì)于地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要影響。政府通過(guò)補(bǔ)貼、規(guī)劃等行為，可以引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚[6]。相較于第二、三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)更易受氣候條件和自然資源等外部因素的沖擊，其弱質(zhì)性決定了財(cái)政支農(nóng)的重要性和必要性[15]。財(cái)政支農(nóng)直接作用于農(nóng)業(yè)，財(cái)政支農(nóng)越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善越多，越有助于吸引農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚。

（四）市場(chǎng)環(huán)境

1.市場(chǎng)需求潛力

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)和城鎮(zhèn)居民生活水平的提升，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)偏好更加多樣化，消費(fèi)者更加注重品質(zhì)、品牌、品位[16]。這種新型的產(chǎn)品市場(chǎng)需求特點(diǎn)將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，消費(fèi)水平的區(qū)域差異可能會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚。

2.經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度

開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有利于市場(chǎng)機(jī)制的形成與完善，從而促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。一方面，開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境更容易形成良好的競(jìng)爭(zhēng)氛圍，從而推動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，產(chǎn)品種類更加豐富多樣，更好地滿足差異化的消費(fèi)需求;另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度的提升，外資和國(guó)外先進(jìn)技術(shù)進(jìn)入更加容易，從而更易吸引企業(yè)在該區(qū)域聚集。

（五）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

1.產(chǎn)業(yè)體系

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，最顯著的特點(diǎn)之一是產(chǎn)業(yè)體系日臻完善[17]。從產(chǎn)業(yè)角度看，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)是各項(xiàng)綜合農(nóng)業(yè)的附屬行業(yè)，其細(xì)分領(lǐng)域從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的上端開(kāi)始，一直延伸到零售環(huán)節(jié)，是維持農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)業(yè)鏈完整運(yùn)行的第三產(chǎn)業(yè)，是以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中金融、技術(shù)和咨詢等相關(guān)服務(wù)業(yè)為主的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)行業(yè)。因此，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)可在一定程度上反映產(chǎn)業(yè)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

2.生產(chǎn)體系

現(xiàn)代化的生產(chǎn)應(yīng)該是社會(huì)化大生產(chǎn)，它排斥生產(chǎn)的小而全和封閉型經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變[17]。而生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)械化、生產(chǎn)技術(shù)的科學(xué)化、增長(zhǎng)方式的集約化和生產(chǎn)組織的社會(huì)化均需要以農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)為基礎(chǔ)進(jìn)行。由此可見(jiàn)，各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)情況可側(cè)面反映生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

四、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證分析與檢驗(yàn)

為驗(yàn)證理論假說(shuō)，從地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力視角揭示我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的主要驅(qū)動(dòng)因素，本文選取全國(guó)30個(gè)省、市及自治區(qū)（除港、澳、臺(tái)地區(qū)，因關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失，剔除樣本西藏）2007—2017年相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)，在波特鉆石模型分析框架的基礎(chǔ)之上，將反映地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)位商指數(shù)作為被解釋變量，設(shè)計(jì)實(shí)證分析模型，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（一）實(shí)證模型設(shè)定

由于不可觀測(cè)的個(gè)體差異或異質(zhì)性容易造成遺漏變量的問(wèn)題，如果這種個(gè)體差異不隨時(shí)間而改變，則面板數(shù)據(jù)可以解決這種問(wèn)題。此外，面板數(shù)據(jù)可以提供更多個(gè)體動(dòng)態(tài)行為的信息，具有較大的樣本容量。因此，根據(jù)上文理論分析，本文以反映地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)位商作為被解釋變量，構(gòu)建以資源稟賦、交通、政府行為、市場(chǎng)環(huán)境和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平因素為解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型，模型的具體形式如下：

LQit=β0+β1RESit+β2TRSit+β3CONit+β4OPENit+β5FINit+β6LTRit+β7AFSit+β8INRit+β9（AFSit*INRit）+PEi+YRt+εit

其中，因變量LQit表示i地區(qū)在t期的區(qū)位商指數(shù)。RESit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值，TRSit表示i地區(qū)在t期的公路網(wǎng)密度，CONit表示i地區(qū)在t期的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，OPENit表示i地區(qū)在t期的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度，F(xiàn)INit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)林水務(wù)支出，LTRit表示i地區(qū)在t期的土地流轉(zhuǎn)率。同時(shí)，為了判斷農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響是否受到工業(yè)化水平的調(diào)節(jié)①，模型設(shè)定農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和工業(yè)化水平的交互項(xiàng)，AFSit表示i地區(qū)在t期的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，INRit表示i地區(qū)在t期的工業(yè)化率。當(dāng)模型的系數(shù)顯著為正時(shí)，說(shuō)明該因素對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用;反之，當(dāng)系數(shù)顯著為負(fù)時(shí)，說(shuō)明該因素不利于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚。要判斷農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)和工業(yè)化率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的交互效應(yīng)，應(yīng)該看交互項(xiàng)回歸系數(shù)β9的符號(hào)，若該系數(shù)為正，說(shuō)明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較高的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響更顯著;若該系數(shù)為負(fù)，則說(shuō)明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較低的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的影響更顯著。

由于研究樣本涵蓋我國(guó)30個(gè)省、市及自治區(qū)，個(gè)體之間存在較大差異，為了解決通過(guò)模型無(wú)法直接捕捉到的異方差性的問(wèn)題，本文采用固定效應(yīng)模型。此外，研究樣本的時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)11年，為了克服不隨個(gè)體而改變的時(shí)間效應(yīng)，本文同時(shí)對(duì)時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制，最終采用雙向固定效應(yīng)模型，加入地區(qū)啞變量和年度啞變量。

具體變量定義及其度量方法如表5所示。

（二）模型估計(jì)結(jié)果

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚驅(qū)動(dòng)因素的回歸結(jié)果如表6所示。

表6第一列模型（1）是僅考慮資源稟賦、交通、市場(chǎng)三類傳統(tǒng)因素的初始模型，回歸結(jié)果顯示資源稟賦對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚具有顯著影響，其估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，這初步表明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)屬于資源依賴型行業(yè)。第二列模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入了財(cái)政支農(nóng)力度，調(diào)整后R2由0.163 7上升到0.233 7，模型的解釋力明顯提高，這可能是由于政府力量的推動(dòng)為地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚發(fā)展提供了重要支持，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚發(fā)展離不開(kāi)政府的推動(dòng)和政策鼓勵(lì)。第三列模型（3）在模型（2）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入土地流轉(zhuǎn)率，其估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正向，由于土地流轉(zhuǎn)率在一定程度上反映了生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此從回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的正向影響顯著，這可能是由于農(nóng)戶將土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)以出租、轉(zhuǎn)包、入股等形式流轉(zhuǎn)給合作社或者龍頭企業(yè)，由合作社或企業(yè)進(jìn)行農(nóng)地資源的開(kāi)發(fā)，不僅有利于實(shí)現(xiàn)土地經(jīng)營(yíng)的規(guī)?；?、集約化，而且便于政府對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃和定位，同時(shí)也為探索訂單農(nóng)業(yè)等多種形式的發(fā)展模式提供契機(jī)。由于農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上端一直延伸到零售環(huán)節(jié)，能夠反映產(chǎn)業(yè)體系維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，因此本文在模型（3）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，所得回歸結(jié)果（4）與第（3）列相比沒(méi)有發(fā)生明顯變化，考慮到有研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了重要支撐，本文進(jìn)一步加入農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與工業(yè)化水平的交互項(xiàng)，回歸結(jié)果見(jiàn)第五列模型（5）。從第（5）列完整的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，資源稟賦、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度、政府行為和土地流轉(zhuǎn)情況對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚具有顯著的正向影響。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與工業(yè)化水平的交互項(xiàng)和我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚顯著正相關(guān)，這表明農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)在工業(yè)化水平較高的地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的正向效應(yīng)更加明顯，也再次說(shuō)明農(nóng)村三大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展需要工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)支撐。這可能是由于工業(yè)化推進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備的集成化、高端化、智能化，工業(yè)化水平的提升使得農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。此外，公路網(wǎng)密度在模型中對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚影響不顯著，這可能是由于近年來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通運(yùn)輸建設(shè)的不斷完善，多數(shù)地區(qū)實(shí)現(xiàn)了“村村通”，使得各地尤其是中西部地區(qū)的交通便利性得以極大提升。地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚影響亦不顯著，這可能得益于我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展，進(jìn)一步拓展了產(chǎn)品銷售渠道，尤其是拓展了農(nóng)產(chǎn)品線上銷售渠道，使地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)不再局限于當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品也不再“養(yǎng)在深閨無(wú)人識(shí)”，而是越來(lái)越面向全國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)

為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步將我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西三大區(qū)域，對(duì)前文的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表7所示，其中東部地區(qū)資源稟賦的影響不顯著，這可能是由于東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集聚已經(jīng)擺脫了原材料產(chǎn)地的束縛，相比之下，中、西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚具有較強(qiáng)的地域根植性。此外，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度也不顯著，這可能與東部地區(qū)整體開(kāi)放度較高、內(nèi)部差異性較小有關(guān)。值得注意的是，西部地區(qū)的公路網(wǎng)密度與社會(huì)消費(fèi)品零售水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚均具有顯著的正向影響，這可能是由于西部貧困地區(qū)交通條件依然較為落后，使得當(dāng)?shù)禺a(chǎn)品難以大規(guī)模輸出，市場(chǎng)無(wú)法輻射全國(guó)，再加上內(nèi)需乏力，導(dǎo)致交通與市場(chǎng)需求因素在西部地區(qū)影響顯著。這也說(shuō)明交通建設(shè)和擴(kuò)大內(nèi)需是西部開(kāi)發(fā)的重頭戲。其他解釋變量與前文的估計(jì)結(jié)果無(wú)較大差別，說(shuō)明前文的估計(jì)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

2.更換因變量

本文把因變量換成行業(yè)集中率（CR）和根據(jù)從業(yè)人數(shù)測(cè)算的區(qū)位商分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果①依然支持了本文的研究結(jié)論。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用2007—2017年我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)細(xì)分行業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中率和區(qū)位商三種測(cè)算方法，分別從地理空間、市場(chǎng)空間和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力三個(gè)層面分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚狀況及其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，并進(jìn)一步從資源稟賦、交通便利性、政府行為、市場(chǎng)環(huán)境和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化五個(gè)方面構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，剖析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)空間集聚的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。主要結(jié)論如下：①我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚整體呈現(xiàn)“先降后穩(wěn)”的演變趨勢(shì)，但各細(xì)分行業(yè)的空間分布演變趨勢(shì)有所差異，這說(shuō)明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)在全國(guó)省級(jí)層面的空間分布正朝著均衡化方向發(fā)展，但各細(xì)分行業(yè)呈差異化發(fā)展態(tài)勢(shì)。②現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)已經(jīng)形成以東部沿海地區(qū)為中心并向中、西部地區(qū)延伸的新發(fā)展格局。③我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的專業(yè)化水平不斷提高，尤其是中部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顯著提升。④我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有較強(qiáng)的資源依賴性，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)使當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚水平提高0.31%，表明資源稟賦是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的重要驅(qū)動(dòng)因素，這種影響在中、西部地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯。同時(shí)，政府行為、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚也具有顯著的正向影響。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，優(yōu)化結(jié)構(gòu)布局，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由分散布局轉(zhuǎn)向集群發(fā)展。一方面要根據(jù)全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶分布，合理布局原料基地和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，形成生產(chǎn)與加工、科研與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與農(nóng)戶相銜接配套的上下游產(chǎn)業(yè)格局。另一方面要充分發(fā)揮新型城鎮(zhèn)化的輻射帶動(dòng)作用，引導(dǎo)加工產(chǎn)能向農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、優(yōu)勢(shì)區(qū)和物流節(jié)點(diǎn)聚集，打造專用原料、加工轉(zhuǎn)化、現(xiàn)代物流、便捷營(yíng)銷融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集群[18]。此外，支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體建設(shè)，有效引導(dǎo)地方建設(shè)各類區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品加工園，著力打造國(guó)家、省、市、縣四級(jí)農(nóng)產(chǎn)品加工園體系，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品抱團(tuán)發(fā)展，推動(dòng)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚升級(jí)。

第二，強(qiáng)化政府服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升。發(fā)揮市場(chǎng)資源配置主體地位的同時(shí)，要針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，加大扶持力度，強(qiáng)化政府服務(wù)。一方面要有效落實(shí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地初加工補(bǔ)助政策，支持符合條件的企業(yè)申請(qǐng)支農(nóng)資金和相關(guān)項(xiàng)目，鼓勵(lì)各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展保鮮、儲(chǔ)藏、分級(jí)、包裝等項(xiàng)目，為農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入后續(xù)環(huán)節(jié)和終端市場(chǎng)提供有力支撐[19]。另一方面要全面推進(jìn)信息進(jìn)村入戶，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，打造農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與康養(yǎng)、休閑、文化等產(chǎn)業(yè)深度融合，積極發(fā)展網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化新模式。

第三，加強(qiáng)科技支撐，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。一方面要構(gòu)建國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)研發(fā)體系，圍繞農(nóng)產(chǎn)品加工重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)建設(shè)一批農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)集成基地。鼓勵(lì)精深加工技術(shù)和信息化、工程設(shè)備研發(fā)，著力提升國(guó)產(chǎn)設(shè)備技術(shù)水平。另一方面要強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)與高校、科研院所開(kāi)展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，積極搭建科企技術(shù)對(duì)接平臺(tái)，加快科技成果轉(zhuǎn)化與推廣。此外，要通過(guò)先進(jìn)的提取、分離等技術(shù)，加快推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品及其副產(chǎn)物綜合利用，深入挖掘農(nóng)產(chǎn)品加工潛力，不斷開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、新材料，增加精深加工產(chǎn)品種類和附加值。

第四，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)融入“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。在構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的時(shí)代背景下，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)需要充分利用兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，進(jìn)一步加快我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。一方面要更高層次地“引進(jìn)來(lái)”，健全完善外商投資涉農(nóng)領(lǐng)域相關(guān)政策機(jī)制，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)利用外資的質(zhì)量和水平，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、機(jī)械裝備及高端人才等現(xiàn)代生產(chǎn)要素，充分發(fā)揮國(guó)際市場(chǎng)和資源對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的積極作用。另一方面要更大規(guī)模地“走出去”，鼓勵(lì)引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)積極開(kāi)展對(duì)外合作，在財(cái)政、金融、稅收和保險(xiǎn)等方面為“走出去”創(chuàng)造良好的貿(mào)易環(huán)境，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)融入國(guó)際市場(chǎng)體系，拓展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。

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Abstract： The agricultural product processing industry plays an important supporting role in modern agriculture. Firstly， this article systematically analyzes the agglomeration characteristics of Chinese agricultural product processing industry from the perspectives of geographic space， market space， and regional competitiveness， making using of spatial Gini coefficient， Concentration Ratio and Location Quotient. Then build a two-way fixed effects model to deeply discuss the main driving factors for the agglomeration of the agro-processing industry in China based upon resource endowment， transportation convenience， government behavior， market environment and agricultural modernization. Finally， draw the following main conclusions： 1.The spatial distribution of agro-processing industry in China tends to be balanced at the provincial level from 2007 to 2017， however， the various sub-sectors show a differentiated development trend; 2.The competitiveness of agro-processing industry in the central part of China is continuously improved， and a new development pattern centered on the eastern region with extending to the central and western regions has been formed; 3.Resource endowment， economic openness， government behavior and agricultural modernization play an important role in the spatial agglomeration of agro-processing industry in China.

Key Words： Agro-processing industry; Spatial agglomeration; Characteristics; Driving factors