王云平

（北京市懷柔煙草公司，北京 101400）

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的十九屆五中全會(huì)指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，新時(shí)代新階段的發(fā)展必須是高質(zhì)量發(fā)展。煙草行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，近幾年來積極響應(yīng)國家高質(zhì)量發(fā)展的要求，于2019年年初下發(fā)了《關(guān)于建設(shè)現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系推動(dòng)煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》，以此為指導(dǎo)綱領(lǐng)，煙草行業(yè)內(nèi)各層級(jí)企業(yè)也深化開展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，并從營銷、物流、專賣、財(cái)務(wù)審計(jì)等諸多方面進(jìn)行逐層落實(shí)。對(duì)于煙草商業(yè)企業(yè)而言，有與工業(yè)不同的供應(yīng)鏈體系及利益相關(guān)者，尤其是煙草基層商業(yè)企業(yè)，面對(duì)的是行業(yè)外的廣大的零售客戶，因此也存在一定的特殊性。我國國有企業(yè)在長期的發(fā)展過程中已經(jīng)形成了相對(duì)比較完善的經(jīng)營及管理體系，有相對(duì)穩(wěn)固的制度建設(shè)。但在當(dāng)前由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的背景下，不論是理論思維還是實(shí)踐操作，企業(yè)發(fā)展必須跟隨時(shí)代的變化而逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，告別“慣性思維”（高培勇，2019）。本文認(rèn)為，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的途徑之一就是“讓數(shù)據(jù)說話”，以使決策有依據(jù)，執(zhí)行有方法。

二、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析

“數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號(hào)、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)和信息是不可分離的，數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為信息。”這是百度百科中對(duì)“數(shù)據(jù)”的定義。李金昌（2017）認(rèn)為，數(shù)據(jù)分為狹義數(shù)據(jù)及廣義數(shù)據(jù)，狹義數(shù)據(jù)即為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是以數(shù)字形式表現(xiàn)的可以進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的數(shù)值；廣義的數(shù)據(jù)是指一切可以用一定形式記錄和反映的客觀事實(shí)，是信息的表現(xiàn)方式或載據(jù)，除了數(shù)值、圖表，還可以是符號(hào)、文字、圖像、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。狹義數(shù)據(jù)對(duì)接“小數(shù)據(jù)”，廣義數(shù)據(jù)對(duì)接“大數(shù)據(jù)”。舍恩伯格認(rèn)為，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，各領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的范式是抽樣調(diào)查得出結(jié)論，對(duì)樣本的隨機(jī)性、數(shù)據(jù)的精確性要求較高且其分析模式是提出假設(shè)—數(shù)據(jù)分析—因果分析—得出結(jié)論。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的精確性要求不高，數(shù)據(jù)的體量之大可以彌足數(shù)據(jù)不精確帶來的不足。大數(shù)據(jù)分析以所有數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，不強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，而只注重相關(guān)關(guān)系。

挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值必然要對(duì)其進(jìn)行收集、分析與計(jì)算。程學(xué)旗、靳小龍等（2014）總結(jié)得出，大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)要素為深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、社會(huì)計(jì)算及可視化。其中前兩者是基礎(chǔ)，可視化是分析結(jié)果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析離不開各種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，目前而言，各種處理系統(tǒng)有三種發(fā)展趨勢(shì)：數(shù)據(jù)處理引擎專用化、平臺(tái)多樣化及計(jì)算實(shí)時(shí)化。

三、企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的邏輯流程

如圖1所示，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持流程的層面分為數(shù)據(jù)來源層、存儲(chǔ)計(jì)算層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)表現(xiàn)層四個(gè)層面。數(shù)據(jù)來源層面的數(shù)據(jù)類型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如終端數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)等）及非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如會(huì)議數(shù)據(jù)、門戶數(shù)據(jù)等），數(shù)據(jù)經(jīng)采集、整合后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、冗余消除等數(shù)據(jù)預(yù)處理工序，匯總到數(shù)據(jù)倉庫，再應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化處理，最終呈現(xiàn)給決策層圖表、報(bào)表等文件，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控同時(shí)提供查詢服務(wù)。

圖1 企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的邏輯流程

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代煙草商業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求及啟示

1.加速內(nèi)部審計(jì)轉(zhuǎn)型

企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)是企業(yè)運(yùn)行的“檢察官”，嚴(yán)格規(guī)范的內(nèi)部審計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供清潔的運(yùn)營環(huán)境。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的審計(jì)方法及審計(jì)模式也面臨著挑戰(zhàn)，鄭偉、張利民等（2016）提出大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)模式有三個(gè)方面的變化，分別是系統(tǒng)控制測(cè)評(píng)需要調(diào)整，審計(jì)方法對(duì)技術(shù)的要求逐漸提高，審計(jì)程序有所變化。高艷（2019）提出，大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)部審計(jì)工作存在的問題有發(fā)展速度緩慢、內(nèi)審員工不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求及存在數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)審人員難以通過傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制測(cè)評(píng)來判斷數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性，傳統(tǒng)的審計(jì)主要是針對(duì)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了半壁江山，通過對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的審計(jì)可能發(fā)現(xiàn)更為實(shí)質(zhì)性的問題，這就需要對(duì)應(yīng)的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)的支持，相應(yīng)的，對(duì)內(nèi)審人員的素質(zhì)要求也進(jìn)一步提高。

與此同時(shí)，新基建逐漸步入企業(yè)視角，智能財(cái)務(wù)建設(shè)在各行各業(yè)內(nèi)逐漸鋪開，節(jié)省人力資源成本實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的各項(xiàng)素質(zhì)也提出了新的挑戰(zhàn)。與之對(duì)應(yīng)的內(nèi)審人員也難以做到“獨(dú)善其身”。因此，如果審計(jì)機(jī)構(gòu)（部門）能夠緊跟社會(huì)發(fā)展步伐，通過審計(jì)云或大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)，同時(shí)為適應(yīng)時(shí)代要求培養(yǎng)審計(jì)“多面手”，那么審計(jì)效率提高的同時(shí)，能夠使內(nèi)部審計(jì)不僅發(fā)揮監(jiān)督作用，也能成為科學(xué)的決策依據(jù)，推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

2.充分發(fā)揮預(yù)算支撐作用

預(yù)算是企業(yè)開支的閥門，預(yù)算的支撐作用需要有科學(xué)的編制基礎(chǔ)來支持。目前，全面預(yù)算管理已在煙草行業(yè)內(nèi)鋪開，預(yù)算定額體系的建設(shè)也在行業(yè)內(nèi)各層級(jí)企業(yè)中如火如荼地開展。企業(yè)的預(yù)算管理正由原來的粗放式向精細(xì)化管理發(fā)展。但是煙草商業(yè)企業(yè)在進(jìn)行預(yù)算定額時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)依據(jù)不明確的情況。朱秀梅（2018）從大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)的角度出發(fā)，通過分析M集團(tuán)的全面預(yù)算管理，提出缺少數(shù)據(jù)支撐導(dǎo)致的預(yù)算失準(zhǔn)是傳統(tǒng)全面預(yù)算管理的制約因素之一。如何判斷預(yù)算編制是否科學(xué)不能只看執(zhí)行率，因?yàn)橛懈鶕?jù)預(yù)算開支的不必要支出的存在。要利用各種分析系統(tǒng)和分析工具，以全行業(yè)數(shù)據(jù)分析為抓手，總結(jié)各項(xiàng)費(fèi)用開支的發(fā)展趨勢(shì)及合理性，以此作為包括預(yù)算定額在內(nèi)的預(yù)算編制的依據(jù)。將零基預(yù)算法與增量預(yù)算法相結(jié)合，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來輔助企業(yè)做好預(yù)算編制工作，提高預(yù)算編制科學(xué)性，提高預(yù)算執(zhí)行準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，增加預(yù)算靈活性，使預(yù)算有依據(jù)、不死板，使執(zhí)行可控制、有效率。

3.優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

在新發(fā)展階段，投資優(yōu)化是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要一環(huán)，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)主要包括營運(yùn)資金結(jié)構(gòu)及固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。從總體來看，煙草商業(yè)企業(yè)的營運(yùn)資金相對(duì)比較充足，因此，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化重點(diǎn)在于固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。宋一丹（2019）指出，大部分國有企業(yè)的固定資產(chǎn)投資具有很高的主觀性和隨意性，投資效率低下。固定資產(chǎn)投資與處置缺乏科學(xué)依據(jù)導(dǎo)致企業(yè)營運(yùn)資金的占用、資產(chǎn)利用效率低下等問題，由此導(dǎo)致大額的折舊，降低企業(yè)投資回報(bào)率及創(chuàng)效能力。因此，很有必要站在煙草行業(yè)整體的角度，充分利用行業(yè)的龐大數(shù)據(jù)建立合理的固定資產(chǎn)評(píng)價(jià)體系，這就需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持，能夠記錄、提取各類資產(chǎn)的購置、修理、維護(hù)數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行評(píng)價(jià)及綜合分析，以給出進(jìn)一步處理建議。這樣就會(huì)使資產(chǎn)的購入、修理、維護(hù)、處置有科學(xué)的依據(jù)，加強(qiáng)資產(chǎn)的全生命周期管理，提高固定資產(chǎn)運(yùn)行效率。

4.更加重視供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的需求，達(dá)到最大限度的客戶滿意（張東翔，2015）。供應(yīng)鏈優(yōu)化的效果在于使得信息集成度、共享度增加，使得企業(yè)能夠迅速獲取上下游企業(yè)商品購銷存等信息，以為決策提供支持。Qi Li、Ang Liu（2019）指出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，供應(yīng)鏈管理的不同階段提供了大量的數(shù)據(jù)，然而只有其中的一小部分應(yīng)用到了企業(yè)的經(jīng)營管理決策。當(dāng)前的供應(yīng)鏈管理模式也不足以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“智能制造”。由此提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈管理模型（DSCM：data-driven supply chain management）。從煙草商業(yè)企業(yè)的角度出發(fā)，基層煙草商業(yè)企業(yè)的特殊性就在于客戶時(shí)行業(yè)外的、不在計(jì)劃之內(nèi)的。零售終端建設(shè)是行業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要一環(huán)，當(dāng)前情況下，煙草客戶經(jīng)理逐戶進(jìn)行信息采集需用大量的人力和時(shí)間，雖然目前正在推動(dòng)如云POS等終端，但用戶數(shù)量有限，數(shù)據(jù)樣本量較小。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的角度來說，一方面，采集的數(shù)據(jù)沒有覆蓋所有零售客戶，因此不能算是總體；另一方面，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的零售客戶不是隨機(jī)的，因此采集的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義不高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，應(yīng)積極探索軟件、硬件新應(yīng)用，與客戶訂貨平臺(tái)連接，自動(dòng)監(jiān)控零售客戶購銷存情況，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，自動(dòng)形成分析結(jié)果，預(yù)測(cè)各個(gè)零售客戶各類產(chǎn)品需求，以此為依據(jù)來調(diào)整銷售策略。

煙草行業(yè)的特殊性在于有市場(chǎng)監(jiān)管的職能，終端建設(shè)的軟硬件投入為營銷需求預(yù)測(cè)提供支持的同時(shí)也能對(duì)專賣執(zhí)法有所幫助：實(shí)時(shí)監(jiān)控零售客戶購銷情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)購銷異常，再運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，便很容易發(fā)現(xiàn)非法卷煙購銷行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊，更利于監(jiān)督、維護(hù)市場(chǎng)秩序。與此同時(shí)，從企業(yè)成本角度考慮，能夠降低舉報(bào)費(fèi)用，助力企業(yè)降本增效。

5.物流的智能化建設(shè)

目前，煙草行業(yè)自有物流中心除了承擔(dān)轄區(qū)內(nèi)卷煙分揀、配送工作外，還有一項(xiàng)重要工作就是給每條卷煙打碼即“卷煙32位碼段”，確定卷煙經(jīng)營者，分配到戶，最后將同一零售客戶的卷煙進(jìn)行歸集配送。目前的做法為維護(hù)區(qū)域良好的卷煙購銷環(huán)境，打壓違法倒賣卷煙行為具有重大意義。但不可忽略的是也有一定的劣勢(shì)。由于真品卷煙上必然會(huì)有物流中心在外封皮上打的碼，所以在處理非法卷煙經(jīng)營行為的案件中，專賣管理人員對(duì)查獲的卷煙需要逐條檢查卷煙的“專屬”碼段，并進(jìn)行逐條的手工錄入，而這些碼段有可能在卷煙倒賣運(yùn)輸中有磨損或者卷煙零售客戶為了避免被追究倒賣責(zé)任而故意將其毀損等原因，致使碼段無法認(rèn)全而應(yīng)向案件處理效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，二維碼得到廣泛應(yīng)用，煙草行業(yè)自成產(chǎn)業(yè)鏈的這一優(yōu)勢(shì)可以“集中力量辦大事”，從最初的卷煙煙包開始印制可錄入信息的二維碼，在產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)都可以配備專屬“掃碼槍”，掃碼同時(shí)讀入當(dāng)前階段信息，實(shí)現(xiàn)“一碼通”，一來可以克服物流打碼的劣勢(shì)——方便市場(chǎng)監(jiān)管人員辦案溯源，二來消費(fèi)者通過掃碼可以追溯卷煙生產(chǎn)到銷售全過程，培養(yǎng)消費(fèi)者信任度的同時(shí)也有利于煙草行業(yè)獲取消費(fèi)者信息，為卷煙營銷中的客戶分類、客戶行為分析等諸多方面提供數(shù)據(jù)支持，在一定程度上克服了目前我國卷煙不能在公共電商平臺(tái)針對(duì)個(gè)人消費(fèi)者銷售而無法獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)的劣勢(shì)。同時(shí)，卷煙一碼通的實(shí)行也是“十四五”時(shí)期煙草行業(yè)落實(shí)十九屆五中全會(huì)精神，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的的有力舉措。

6.創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式

目前，煙草行業(yè)內(nèi)的大部分企業(yè)的財(cái)務(wù)部門是核算部門，日常工作局限于報(bào)銷、報(bào)稅、企業(yè)開支、賬務(wù)處理、報(bào)表出具等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作。伴隨信息化建設(shè)水平的提高，智能財(cái)務(wù)的建設(shè)也在各企業(yè)內(nèi)提上議事日程。財(cái)務(wù)人員現(xiàn)在從事的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，將一步步被各種“小機(jī)器人”所取代。“賬房先生”已然成為過去，目前的業(yè)財(cái)融合也正逐漸逼迫財(cái)務(wù)人員更加深入了解業(yè)務(wù)。在這樣的大趨勢(shì)下，財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行預(yù)算執(zhí)行分析中的重“執(zhí)行”輕“分析”的模式也將不再適用。伴隨智能財(cái)務(wù)建設(shè)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然經(jīng)歷向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的“陣痛”。在智能財(cái)務(wù)背景下，數(shù)據(jù)的運(yùn)算、處理將更加高效，同時(shí)，行業(yè)內(nèi)各單位不應(yīng)成為獨(dú)立建設(shè)智能財(cái)務(wù)的“孤島”，要在保證信息安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，互聯(lián)互通，以有利于進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析、趨勢(shì)分析、橫向比較分析等高質(zhì)量的分析報(bào)告，為企業(yè)戰(zhàn)略及運(yùn)營提供更具價(jià)值的建議。

7.加強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)及各系統(tǒng)連結(jié)

信息化建設(shè)對(duì)企業(yè)的長久發(fā)展起到重要的支撐作用，信息化建設(shè)之于企業(yè)發(fā)展相當(dāng)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之于社會(huì)發(fā)展。單純依靠人工不能提供企業(yè)決策所需的大量數(shù)據(jù)及及時(shí)的數(shù)據(jù)分析。強(qiáng)大的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢(shì)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供及時(shí)的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，煙草商業(yè)企業(yè)已經(jīng)步入了信息化建設(shè)的軌道。從軟件方面來看，采購系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、結(jié)算系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)等各個(gè)系統(tǒng)板塊并存，能夠從中獲取大量的數(shù)據(jù)信息，缺點(diǎn)是各系統(tǒng)之間的銜接性有待提高。另一方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)沒有很好地應(yīng)用到目前的各個(gè)信息系統(tǒng)，這就造成了大量數(shù)據(jù)信息的無效利用，造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。雖然各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“小數(shù)據(jù)”，但仍可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、分析技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取與分析，這樣更易于提高各部門之間的工作協(xié)調(diào)性，也有利于企業(yè)的精細(xì)化、高質(zhì)量的發(fā)展。但若將包括各基礎(chǔ)管理系統(tǒng)、智慧物流系統(tǒng)、終端系統(tǒng)等各個(gè)系統(tǒng)串聯(lián)成有機(jī)統(tǒng)一體將更有利于大數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用。

五、結(jié)論及不足

數(shù)據(jù)資源是一筆財(cái)富，如果能夠有效利用，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，便能為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策提供科學(xué)的借鑒依據(jù)，提高決策效率。提倡大數(shù)據(jù)思維、挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，也要重視小數(shù)據(jù)的價(jià)值，最佳的狀態(tài)是將大數(shù)據(jù)的思維運(yùn)用到對(duì)小數(shù)據(jù)的分析，使其發(fā)揮更大的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息共享雖然可以提高企業(yè)運(yùn)行效率，但也存在著數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助決策的同時(shí)，也要建立對(duì)應(yīng)的內(nèi)控制度，做好相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的事前防范工作。

本文的創(chuàng)新之處在助力煙草商業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)上引入了大數(shù)據(jù)的概念，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策中的重要價(jià)值。不足之處在于，沒有分析各項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的在實(shí)踐中的具體應(yīng)用。