黃 燕
(惠州經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 惠州 516057)
近年來(lái),隨著人民的生活水平的提高、互聯(lián)網(wǎng)科技和電子商務(wù)的快速發(fā)展,電商平臺(tái)興起了“直播購(gòu)物”新型購(gòu)物模式[1]。此購(gòu)物模式與以往的電商線(xiàn)上購(gòu)物具有一定差異,在直播電商中,主播在播購(gòu)物平臺(tái)以現(xiàn)場(chǎng)視頻傳輸?shù)姆绞桨汛凵唐氛故窘o潛在的客戶(hù);同時(shí),將線(xiàn)下消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的場(chǎng)景以視頻方式還原,并展示給直播觀眾,期間適時(shí)地與觀眾進(jìn)行互動(dòng)。直播購(gòu)物平臺(tái)出現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng),例如:抖音、淘寶、微信、快手等直播平臺(tái)。同時(shí),在人們的視野中出現(xiàn)了“直播一姐”薇婭、“口紅一哥”李佳琦等現(xiàn)象級(jí)的主播。由于基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)模式和用戶(hù)基礎(chǔ)等條件的完備性,在淘寶平臺(tái)中快速形成了完整的電商直播產(chǎn)業(yè)鏈[2]。2018年,在淘寶購(gòu)物平臺(tái)中,直播帶貨實(shí)現(xiàn)100%的增長(zhǎng),其銷(xiāo)售額已突破千億元;2019年淘寶直播在“雙十一”當(dāng)天的成交額接近200億元。從國(guó)泰君安證券數(shù)據(jù)可以看出:直播電商帶貨逐漸發(fā)展成為主流的商業(yè)模式[3]。
直播電商是近年來(lái)才發(fā)展起來(lái)的熱門(mén)營(yíng)銷(xiāo)方式,它屬于內(nèi)容電商;其開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)、達(dá)成銷(xiāo)售目的主要通過(guò)優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)的途徑實(shí)現(xiàn)。直播電商結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)上購(gòu)物和實(shí)時(shí)直播視頻體驗(yàn),使消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)可視化、具有現(xiàn)實(shí)互動(dòng)性,促使觀眾下單購(gòu)買(mǎi)展示的商品[4]。目前,在淘寶直播、抖音等大部分零售電商平臺(tái)中都采用直播電商的運(yùn)營(yíng)模式[5]。
中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模龐大,從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第44次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的報(bào)告中可以看出,截止到2019年6月份,大約有8.53億中國(guó)公民在使用互聯(lián)網(wǎng),占中國(guó)人口總數(shù)的62%;在使用互聯(lián)網(wǎng)的公民中,大約有6.38億通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購(gòu)物,占網(wǎng)民總數(shù)的74.9%[6]。“雙十一”作為大型網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物狂歡節(jié),據(jù)2019年促銷(xiāo)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,天貓當(dāng)天銷(xiāo)售額達(dá)到2684億元,其次是京東直播帶貨在當(dāng)日銷(xiāo)售額達(dá)到2044億元[7]。從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中可以看出,快速發(fā)展的電子商務(wù)已打破消費(fèi)者的傳統(tǒng)消費(fèi)習(xí)慣,大多數(shù)消費(fèi)者的首選購(gòu)物方式已改變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)線(xiàn)上購(gòu)物[8]。
目前隨著5G通信技術(shù)的日漸成熟和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,借助AR和VR技術(shù)使直播電商購(gòu)物模式不斷創(chuàng)新直播方式、改善消費(fèi)者觀看體驗(yàn)。在不斷強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)支持下,電商直播能夠向用戶(hù)呈現(xiàn)更加優(yōu)質(zhì)的直播內(nèi)容,使消費(fèi)者感受到更加豐富的展示方式,獲得更加流暢的觀看體驗(yàn)[9]。在新技術(shù)和主流購(gòu)物模式的驅(qū)使下,能夠有效提升消費(fèi)者的持續(xù)觀看行為,最終帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大。
直播電商是指以電商為基礎(chǔ),以直播平臺(tái)作為營(yíng)銷(xiāo)工具的新型營(yíng)銷(xiāo)模式。從本質(zhì)上來(lái)講,它是借助直播方式獲取最大化的流量,使消費(fèi)者獲取良好的直播觀看體驗(yàn),從而產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)展示商品的欲望,最終達(dá)成交易[10]。直播電商的營(yíng)銷(xiāo)模式重新搭建了商品交易主體的密切關(guān)系,將興趣愛(ài)好相同的消費(fèi)者通過(guò)電商直播平臺(tái)聚集在一起。在主播對(duì)產(chǎn)品的長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)展示下,觀看直播的消費(fèi)者能夠?qū)ι唐酚懈又庇^的了解。消費(fèi)者在觀看直播的同時(shí),對(duì)商品有什么認(rèn)識(shí)和想法,都可以通過(guò)互動(dòng)的方式表達(dá)出來(lái),針對(duì)不同粉絲的個(gè)性化需求,主播也可以將合適的商品推薦給他們[11]。在直播電商模式下,不僅能夠提高消費(fèi)者的忠誠(chéng)度,還可以將商品的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率進(jìn)一步提升。
對(duì)產(chǎn)品的需求心理、購(gòu)買(mǎi)意愿和動(dòng)機(jī)等多個(gè)方面是消費(fèi)者在心理上的具體行為表現(xiàn)。在直播電商平臺(tái)中引入營(yíng)銷(xiāo)模式,影響過(guò)程主要包括認(rèn)知階段、誘導(dǎo)階段和意志階段[13]。
將消費(fèi)者的心理需求激發(fā)出來(lái)的主要階段是意志階段。在商品市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)理論中,人的心理需求是對(duì)商品產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)欲望的主要來(lái)源。因此,在意志階段中,通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)性、實(shí)用性、功能性等方面深入研究,可以了解消費(fèi)者的痛點(diǎn),而能夠?qū)⑸唐穬?nèi)在特性的差異顯現(xiàn)出來(lái)的方面是商家營(yíng)銷(xiāo)精力投放的重點(diǎn)。只有在掌握消費(fèi)者需求的情況下,才能將消費(fèi)者對(duì)商品的購(gòu)買(mǎi)欲望激發(fā)出來(lái)[14]。2020年Q4中國(guó)在線(xiàn)直播用戶(hù)下單沖動(dòng)程度調(diào)查情況如圖1所示。
圖1 2020 年 Q4 中國(guó)在線(xiàn)直播用戶(hù)下單沖動(dòng)程度調(diào)查
S-O-R模型,即“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”模型。心理學(xué)是S-O-R模型的來(lái)源,該模型能夠?qū)ν獠凯h(huán)境影響人類(lèi)行為的基本原理有效地解釋出來(lái)。該模型作為環(huán)境心理學(xué)在零售環(huán)境中廣泛應(yīng)用,用于針對(duì)環(huán)境因素影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為的研究,這些消費(fèi)者包括網(wǎng)絡(luò)店鋪和傳統(tǒng)實(shí)體店鋪的消費(fèi)者。S-O-R模型的基本結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 S-O-R模型
其中,S-刺激:直播中的互動(dòng)融入機(jī)制。在直播電商營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中,能夠?qū)е掠^眾的情緒以及認(rèn)知發(fā)生變化的方面稱(chēng)為刺激變量。在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品的過(guò)程中,刺激屬于外部影響因素,該因素會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者的心理認(rèn)知或者情緒產(chǎn)生變化,引起消費(fèi)者某種行為的產(chǎn)生[15]。這些刺激因素包括營(yíng)銷(xiāo)變量以及其他環(huán)境因素。人類(lèi)的認(rèn)知和情緒屬于機(jī)體變量,機(jī)體變量介于刺激和最終反應(yīng)之間。在機(jī)體變量的變化過(guò)程中,涉及到個(gè)人主體的感覺(jué)、心理、感知以及思考活動(dòng)。
S-O-R理論最初的研究背景是基于傳統(tǒng)的線(xiàn)下購(gòu)物,在消費(fèi)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)上購(gòu)物不斷發(fā)展的情況下,相關(guān)研究學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中引入該理論。學(xué)者在該領(lǐng)域的研究主要集中消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿、沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)和購(gòu)買(mǎi)決策等行為[16],而這些行為是由于受到內(nèi)外部環(huán)境刺激而產(chǎn)生的。
本文以原始S-O-R模型作為研究的理論基礎(chǔ),將B2C電商平臺(tái)網(wǎng)站建設(shè)和營(yíng)銷(xiāo)手段屬性作為前置影響因子,影響消費(fèi)者的情緒,影響消費(fèi)者對(duì)商品的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)行為[17]。在本文的研究當(dāng)中,以這種假設(shè)為基本前提,即直播電商中消費(fèi)者的積極情緒對(duì)其沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)意愿產(chǎn)生正向影響?;赟-O-R模型的直播電商結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 基于S-O-R模型的直播電商結(jié)構(gòu)
在本文的研究中,最終敲定初始問(wèn)卷由6個(gè)測(cè)量題項(xiàng)組成,主要包括價(jià)格促銷(xiāo)、人際互動(dòng)、感知風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間壓力、視覺(jué)吸引力和沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)。在開(kāi)展大范圍調(diào)查問(wèn)卷之前,先在小范圍內(nèi)進(jìn)行預(yù)調(diào)研,收集一部分調(diào)查數(shù)據(jù);經(jīng)過(guò)信度和效度分析收集的數(shù)據(jù)后,將因子載荷較低的測(cè)量題項(xiàng)刪除;為了確保調(diào)查對(duì)象能夠充分理解測(cè)量題項(xiàng),結(jié)合被調(diào)查者的意見(jiàn)和建議,修改各個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的表述,進(jìn)而形成最終的調(diào)查問(wèn)卷?xiàng)l目。在本文調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí),變量測(cè)量選擇采用李克特七點(diǎn)量表,將選項(xiàng)設(shè)置為7個(gè)程度,其中,1代表“非常不同意”,2代表“不同意”,3代表“有點(diǎn)不同意”,4代表“中立”,5代表“有點(diǎn)同意”,6代表“同意”,7代表“非常同意”。如表1所示。
表1 電商直播中消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)行為量表設(shè)計(jì)
為了確保研究結(jié)果真實(shí)有效,需要確保調(diào)查問(wèn)卷具有良好的信度與效度。因此,在本文設(shè)計(jì)市場(chǎng)調(diào)查問(wèn)卷時(shí),將相關(guān)學(xué)者開(kāi)發(fā)的成熟量表作為參考對(duì)象;在此基礎(chǔ)上,本文與直播電商的具體情境相結(jié)合,并根據(jù)相關(guān)專(zhuān)家的意見(jiàn),適當(dāng)?shù)男薷幕蛘邉h除調(diào)查問(wèn)卷的部分設(shè)計(jì)內(nèi)容[18]。在大范圍內(nèi)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷之前,小范圍內(nèi)收集預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù),并對(duì)這些預(yù)調(diào)研的數(shù)據(jù)開(kāi)展信度與效度分析;依據(jù)分析結(jié)果,把測(cè)量題項(xiàng)中那些因子載荷低于0.5的條目進(jìn)行刪除[19]。
在直播電商背景下,本課題主要針對(duì)消費(fèi)者的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望研究,因此,在選擇問(wèn)卷調(diào)查研究對(duì)象時(shí),我們?cè)谠?jīng)有過(guò)網(wǎng)絡(luò)直播購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)的人員中選擇調(diào)查對(duì)象。在淘寶直播電商平臺(tái)中,可以創(chuàng)建主播和消費(fèi)者粉絲群、微信粉絲群等,在粉絲群中開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)收集工作。一方面,這種數(shù)據(jù)收集方式相對(duì)便捷;另一方面,也能滿(mǎn)足問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)的基本要求。因此,在本文的問(wèn)卷調(diào)查研究當(dāng)中,問(wèn)卷調(diào)查的對(duì)象確定為淘寶直播平臺(tái)的使用者,這些消費(fèi)者曾經(jīng)有過(guò)淘寶直播購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)。本文針對(duì)這類(lèi)消費(fèi)者,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道以電子版形式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,收集問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)并整理。在問(wèn)卷調(diào)查中,總共回收調(diào)查問(wèn)卷535份,經(jīng)嚴(yán)格篩選后,得到有效的問(wèn)卷數(shù)量為465份,調(diào)查問(wèn)卷的有效回收率為86.9%。
本研究的樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示,在有效調(diào)查問(wèn)卷的調(diào)查人數(shù)中,女性人數(shù)為323人,所占比例為69.46%;被調(diào)查者年齡84.3%在40歲以下,20歲~40歲之間的總?cè)藬?shù)為332人,占調(diào)查者總?cè)藬?shù)比例為71.4%;從學(xué)歷方面來(lái)看,62.15%的受訪(fǎng)者學(xué)歷在本科及以上,其中本科學(xué)歷人數(shù)為181人,占比達(dá)到38.92%;97.42%的受訪(fǎng)者在近一個(gè)月內(nèi)有網(wǎng)購(gòu)經(jīng)歷,而網(wǎng)購(gòu)次數(shù)超過(guò)8次的人數(shù)為231人,所占比例為49.68%;82.15%的受訪(fǎng)者每周觀看直播時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3小時(shí),每周觀看直播時(shí)長(zhǎng)超過(guò)8小時(shí)的受訪(fǎng)者占比為51.18%;83.01%的受訪(fǎng)者月收入在1000元以上。
表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象在最近一個(gè)月內(nèi)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的次數(shù)情況如圖4所示。
圖4 問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象在最近一個(gè)月內(nèi)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的次數(shù)情況
在回歸分析前,需要分析本研究涉及的變量。在本文的研究中,研究變量設(shè)計(jì)為價(jià)格促銷(xiāo)、促銷(xiāo)時(shí)間限制和機(jī)會(huì)成本感知時(shí)間壓力、視覺(jué)吸引力、人際互動(dòng)包括消費(fèi)者與主播互動(dòng)以及消費(fèi)者間互動(dòng)、感知風(fēng)險(xiǎn)和沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望[20]。本文對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望與各個(gè)影響因素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析;分析感知風(fēng)險(xiǎn)與各個(gè)影響因素之間的相關(guān)性;分析沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望與感知風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性。本文研究所選擇的數(shù)據(jù)分析工具為SPSS22.0,通過(guò)對(duì)Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析變量之間的相關(guān)性。Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值處于0-1之間,相關(guān)性系數(shù)為正值則表明兩個(gè)變量之間為正相關(guān)。相關(guān)性系數(shù)為負(fù)值,則表示兩變量之間的相關(guān)性為負(fù)相關(guān)。相關(guān)程度與相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值有關(guān)系,即兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越大,則表明這兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度越強(qiáng);在兩個(gè)變量之間的相關(guān)性結(jié)果中,相關(guān)性系數(shù)數(shù)值至少大于0.3才表示二者之間存在相關(guān)關(guān)系。但是,如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)性系數(shù)絕對(duì)值大于0.8,則表明兩者之間可能存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性。沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望與各個(gè)影響因素之間的相關(guān)分析結(jié)果如表3所示。
表3 沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望與各個(gè)影響因素之間的相關(guān)分析結(jié)果
由表3中數(shù)據(jù)可知,價(jià)格促銷(xiāo)、機(jī)會(huì)成本感知、促銷(xiāo)時(shí)間限制、消費(fèi)者間互動(dòng)、主播與消費(fèi)者互動(dòng)、視覺(jué)吸引力與沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。
為了對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),本文選擇感知風(fēng)險(xiǎn)作為自變量,以沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望為因變量,構(gòu)建回歸模型,并通過(guò)SPSS22.0進(jìn)行回歸分析。在回歸模型中,R2為3.15,調(diào)整后R2為3.12,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.71399, F值為107.998,DW值為1.399。感知風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望的回歸系數(shù)如表4 所示。
表4 感知風(fēng)險(xiǎn)與沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望的回歸系數(shù)
由表4中數(shù)據(jù)可知,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望有正向調(diào)節(jié)作用。
綜上所述,在直播電商平臺(tái)中,消費(fèi)者的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望受到主播的直接影響。在影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)商品的各個(gè)因素中,直播商品價(jià)格促銷(xiāo)和視覺(jué)吸引力的影響力明顯比其他因素高。這一結(jié)果表明,在直播電商平臺(tái)在線(xiàn)購(gòu)物環(huán)境中,消費(fèi)者的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望,更加容易受到商品優(yōu)惠價(jià)格和實(shí)物體驗(yàn)的刺激。產(chǎn)生這一結(jié)果的主要原因是消費(fèi)者對(duì)價(jià)格的優(yōu)惠詞更加敏感,通過(guò)降低直播商品的價(jià)格能夠激發(fā)消費(fèi)者的沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)欲望。同時(shí),主播通過(guò)對(duì)化妝品試用、衣服試穿等進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)展示,能夠從視覺(jué)上對(duì)消費(fèi)者帶來(lái)直觀沖擊;在商品滿(mǎn)足消費(fèi)者需求的情況下,能夠直接提升其購(gòu)買(mǎi)欲望。在商品限時(shí)促銷(xiāo)時(shí)間內(nèi),時(shí)間限制會(huì)對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生壓力,因此,會(huì)在短時(shí)間內(nèi)激發(fā)消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)行為。此外,由于消費(fèi)者與主播、消費(fèi)者之間的互動(dòng),能夠使消費(fèi)者的情緒得到提高,使其產(chǎn)生愉悅的感覺(jué),進(jìn)而提升其購(gòu)買(mǎi)的欲望。