趙明正,宋 曼,徐恩凱

(1.河南農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院，河南 鄭州 450046；2.西北農(nóng)林科技大學 經(jīng)濟管理學院，陜西 楊凌 712100；3.河南農(nóng)業(yè)大學 風景園林與藝術學院，河南 鄭州 450046)

1 研究背景與現(xiàn)狀

“十四五”時期，大豆進口對于我國糧食安全的支撐作用將更加凸顯。“十四五”時期是實現(xiàn)全面建成小康社會目標后，向全面建成社會主義現(xiàn)代化強國邁進的承上啟下的關鍵時期。伴隨著經(jīng)濟發(fā)展而來的糧食需求的持續(xù)增加，我國已成為世界主要的糧食進口國。2015年以來，我國糧食進口量維持在每年1億噸以上，2020年累計進口糧食14262.1萬噸，其中進口大豆10032.7萬噸，是全球最大的大豆進口國[1]。據(jù)中國社科院預測，到“十四五”期末，中國糧食需求將有可能出現(xiàn)1.3億噸左右的糧食缺口，其中大豆缺口約為1億噸[1]。大規(guī)模的大豆進口將長期持續(xù)。

相應地，我國現(xiàn)有的大豆進口格局存在的相關風險，隨著進口規(guī)模的擴大而日益增加。一是進口來源高度集中。2019年，中國大豆進口量中超過90%依賴于排名前三的國家，這種超高的進口集中度提高了國內(nèi)外糧食價格聯(lián)動風險，同時也存在著一定的政治風險[2]。二是全球大豆市場環(huán)境的不確定性在不斷增加。逆全球化思潮的泛起和新冠肺炎疫情的發(fā)生，加劇了國際貿(mào)易環(huán)境的動蕩。中美貿(mào)易摩擦之后，中國主動減少了對美國大豆的進口量，此舉雖然為中國贏得了貿(mào)易爭端的主動權，但也增加了國內(nèi)大豆供應的壓力，提升了國內(nèi)糧油價格上漲和通脹風險。新冠肺炎疫情在全球的快速擴散蔓延，引發(fā)包括大豆在內(nèi)的全球糧食市場異常波動，導致國際糧食物流和供應鏈面臨中斷的危險[3]。在大豆進口規(guī)模將進一步擴大的背景下，我國迫切需要優(yōu)化大豆進口來源布局，提高大豆進口來源的可靠性，降低糧食進口風險[4]，為“十四五”時期的糧食安全提供堅實保障。

2021年中央一號文件指出：優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易布局，實施農(nóng)產(chǎn)品進口多元化戰(zhàn)略。在優(yōu)化大豆進口來源布局時，單純增加進口來源國數(shù)量是不夠的，還必須要關注該國的大豆出口可依賴程度，以此作為中國與其開展大豆貿(mào)易的關鍵決定因素。大豆出口國的可依賴程度，決定了其是否能夠穩(wěn)定、持續(xù)地向中國出口大豆。如果中國選擇了那些可依賴程度低的大豆出口國作為主要大豆進口來源國，一旦這些國家將來出現(xiàn)大豆對華出口量下降或者波動的情況，將對中國大豆供給的穩(wěn)定性造成沖擊[5]。因此，中國應當選擇那些可依賴程度高的大豆出口國，作為其主要大豆進口來源國；同時還要未雨綢繆，預判未來可依賴程度的變化趨勢，及時預警進口風險。

學者們在全球大豆貿(mào)易特征、農(nóng)產(chǎn)品出口可依賴程度方面已經(jīng)做了深刻而豐富的研究，為本文提供了有益的借鑒。

其一，全球大豆出口貿(mào)易特征方面。一方面，關于大豆出口國的研究多數(shù)集中在美國、巴西和阿根廷3個國家。Reis和Amorim等人對美國、巴西和阿根廷的主要大豆貿(mào)易伙伴進行了分析，發(fā)現(xiàn)由于大宗商品價格和物流成本的制約，各國更喜歡進口大豆，而非進口大豆油或者豆粕[6]。Muhammad、夏佩與孫江明研究了美國、巴西和阿根廷等國價格風險(價格變動)對中國大豆市場出口競爭的影響，發(fā)現(xiàn)：阿根廷是中國市場上唯一受自身價格風險影響的國家，價格風險每增加1%，中國進口就會下降1.11%；巴西價格每上漲1%，中國從阿根廷的進口就會增加0.51%；阿根廷的價格風險每增加1%，中國從美國的進口就會增加0.79%[7-8]。而且，3個國家向中國出口大豆的出口需求彈性不同，美國出口彈性最大，阿根廷次之，巴西最小[9]。Lee和Tran等人研究了阿根廷大豆出口下降的原因，2002年至2015年，阿根廷對大豆出口實施出口許可證制度，限制了大豆的出口數(shù)量；與大豆相比，阿根廷豆粕和豆油的出口稅率較低，這鼓勵了該國大豆加工品的出口[10]。另一方面，對大豆進口國的研究主要集中在中國，這是因為全球大豆進口最多的國家是中國。關于中國大豆進口貿(mào)易特征的研究中，林大燕等人發(fā)現(xiàn)進口來源國的土地稟賦、勞動力稟賦、資本稟賦、規(guī)模經(jīng)濟、運輸條件、中國進口市場的分散度和市場需求及第三方市場效應等，都是影響中國大豆進口格局的主要因素[11]。另外，南北半球的大豆收獲的時間差也有助于中國從南半球國家進口大豆[12]，降低大豆進口的波動性[13-14]。

其二，農(nóng)產(chǎn)品出口可依賴程度方面。劉林奇運用進口依賴評價模型分析了中國主要糧食品種的進口依賴風險，發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)產(chǎn)品進口和出口的不對等，中國大豆進口依賴風險主要來自美國和巴西[15]。趙明正構建了出口產(chǎn)出彈性指標，用此評價4個糧食品種國際市場的可依賴程度，發(fā)現(xiàn)玉米國際市場可依賴程度最低，大豆國際市場的可依賴程度較高[5]。利用該指標，張哲晰與穆月英以及李慧燕、岳云嬌、陸麗萍分析了中國玉米進口來源國的可依賴程度，李方敏和王俊锜分析了中國豬肉進口來源國的可依賴程度[16-18]。劉洪鐸和陳曉珊分析了中國與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易穩(wěn)定性影響因素，發(fā)現(xiàn)國家簽署區(qū)域貿(mào)易協(xié)議和人民幣互換協(xié)議、提升沿線國家的貿(mào)易自由化程度以及降低沿線國家的國別風險等，均有助于提高貿(mào)易的穩(wěn)定性[19]。王帥分析了糧食內(nèi)陸運輸和海上運輸?shù)娘L險，提出了應使進口來源國多元化，增加黑海地區(qū)的進口來源，降低對美國和巴西的依賴等政策建議[20]。He和Zhu等人認為，如果中國減少從美國進口大豆，美國大豆將被南美洲大豆和本地大豆取代，而且由于南美洲比美國更具有比較優(yōu)勢，長遠來看，會降低全球大豆生產(chǎn)的環(huán)境成本[21]。胡冰川認為，在中美貿(mào)易摩擦的背景下，中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易需要探索新的發(fā)展思路[22]。當前中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易只是發(fā)揮了部分的靜態(tài)比較優(yōu)勢，并未發(fā)揮動態(tài)的代際優(yōu)勢。由于中國與“一帶一路”沿線國家存在發(fā)展代際差異，可以發(fā)揮代際優(yōu)勢，帶來新的分工，改進貿(mào)易福利。

以往的研究在大豆國際貿(mào)易和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易可依賴程度方面，提出了有價值的結論和建議，但仍有以下改進之處。一是多數(shù)研究的關注點集中在美國、巴西和阿根廷三國，對其他主要大豆出口國關注不夠。全球大豆出口國除了上述3個國家，較大的出口國還有加拿大、巴拉圭、烏拉圭、烏克蘭等國，中國如果要降低大豆貿(mào)易進口集中度，就不能只關注美國、巴西、阿根廷三國，也應關注其他大豆出口國的大豆出口情況。二是缺乏對大豆出口可依賴程度的深入分析。如前文所述，在優(yōu)化進口來源布局的過程中，應當密切關注進口來源國的出口可依賴程度的變化，否則即使做到了大豆進口來源的分散，也可能會因為新的進口來源國可依賴程度低而影響中國大豆供應的穩(wěn)定性。因此，本文將從以下2個方面對現(xiàn)有研究加以完善：一是將研究的范圍擴展到近年來大豆出口量最大的9個國家，包括阿根廷、巴西、加拿大、印度、巴拉圭、俄羅斯、烏克蘭、美國和烏拉圭，以期對大豆出口國的整體出口情況加以把握；二是通過構建指標和計量經(jīng)濟模型，對大豆出口國的出口可依賴程度的變化趨勢、影響因素進行研究，從而為把握大豆出口可依賴程度的變化規(guī)律和優(yōu)化中國大豆進口來源提供信息支撐。

2 分析框架、模型設定與數(shù)據(jù)說明

2.1 分析框架

2.1.1 大豆出口可依賴程度評價指標

隨著國際貿(mào)易中運輸費用的不斷下降和國際貿(mào)易壁壘的減少，國際大豆貿(mào)易日益活躍，全球主要大豆出口國的大豆出口量逐年增加。但是僅根據(jù)大豆出口量增加，就認為大豆貿(mào)易可依賴程度提高是不合適的。對大豆出口國而言，大豆供給量增加的部分既可以用于國內(nèi)需要，也可以用于對外出口，貿(mào)易的部分是國內(nèi)不能夠消耗的過剩大豆。如果一國大豆國內(nèi)需求增加的趨勢強于供給量(當年產(chǎn)量和進口量之和)增長的趨勢，那么未來大豆出口將有可能難以持續(xù)。為了明確大豆貿(mào)易的真實趨勢，就要明確增加的供給量中用于國內(nèi)消費和對外出口的比重，如果較多的增量部分用于了國內(nèi)消費，則可以認為該國大豆出口可依賴程度不高；反之，如果更多的增量部分用于對外出口，則可以認為該國大豆出口可依賴程度相對較高。本研究使用“出口產(chǎn)出彈性”的概念，測度世界主要大豆出口國的市場可依賴程度。出口產(chǎn)出彈性是指，與基期相比，大豆出口增幅與供給量增幅的比率。其公式為：

(1)

出口產(chǎn)出彈性是用來衡量與基期相比，大豆增加的供給量是被用于國內(nèi)消費還是對外出口。如果出口產(chǎn)出彈性大于1，說明大豆供給增加的部分中有更多的大豆被用于對外出口，與基期相比，出口可依賴程度提高；如果出口產(chǎn)出彈性小于1，則意味著有更多的大豆被用于國內(nèi)消費，出口可依賴程度下降。

2.1.2 大豆出口可依賴程度影響因素的分析框架

一個國家是否有出口大豆的意愿，以及出口大豆的能力，受國際、國內(nèi)因素共同影響。國際因素主要是指國際大豆價格水平，這構成了大豆出口的“拉力”，影響大豆出口的意愿。當國際大豆價格較高時，會吸引大豆出口國提高出口的意愿，有利于提高大豆出口可依賴程度；反之，將會降低大豆出口可依賴程度。國內(nèi)因素構成了大豆出口的“推力”，決定了大豆出口的能力。大豆出口量本質(zhì)上是大豆供給量減去國內(nèi)消費量的剩余部分，因此大豆出口國的出口能力取決于該國大豆的供給與需求。如果國內(nèi)大豆需求穩(wěn)定而供給增加，則可用于出口的大豆就越多，那么大豆出口可依賴程度就越高；如果大豆供給平穩(wěn)而國內(nèi)需求增加較快，則可用于出口的大豆將減少，那么大豆出口可依賴程度就會下降。從需求來看，人口和經(jīng)濟發(fā)展水平是其重要的影響因素。從供給來看，大豆供應由生產(chǎn)和進口構成，對于大豆出口國而言，其大豆進口量極少，可以忽略不計，因此決定大豆供給的主要因素是大豆生產(chǎn)。生產(chǎn)由耕地稟賦和單產(chǎn)決定，而后者與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關。如前所述，影響大豆出口的主要因素有國際大豆價格、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、耕地稟賦等4個方面(見圖1)。

圖1 大豆出口可依賴程度影響因素分析框架

第一，國際大豆價格。國際大豆價格影響大豆出口的意愿，當價格提高時，大豆出口國傾向于加大出口大豆，有利于提高大豆出口量。在其他因素不變時，該國大豆出口可依賴程度提高。

第二，人口規(guī)模。人口規(guī)模是決定糧食需求的基本因素，大豆也不例外，人口越多，大豆消費量就越多。在其他因素不變時，人口增加會減少大豆出口量，降低大豆出口可依賴程度。

第三，人均需求。在總人口一定時，人均大豆需求量越高，大豆總需求量就會越高，當其他因素不變時，會導致大豆出口量減少，從而導致大豆出口可依賴程度下降。人均大豆需求量的變化主要受人均收入水平影響。當人均收入提高時，居民飲食結構會從以植物性食物為主轉向以動物性食物為主，飼料糧需求增加，從而使大豆需求量提高。

第四，大豆單產(chǎn)。當大豆種植面積一定時，大豆單產(chǎn)提高，有助于大豆供給量增加。在其他因素不變時，會導致大豆出口增加，從而導致大豆出口可依賴程度提高。大豆單產(chǎn)的提高有賴于國民經(jīng)濟的發(fā)展。只有當國民經(jīng)濟發(fā)展帶動農(nóng)田水利、道路交通、農(nóng)機良種等現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素普及后，包括大豆在內(nèi)的農(nóng)作物單產(chǎn)才能穩(wěn)步提高。

第五，耕地稟賦。在滿足一定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的基礎上，耕地資源越充裕，可用于生產(chǎn)大豆的耕地越多，大豆生產(chǎn)能力就越強。在其他因素不變時，有利于提高大豆出口量，提高大豆出口可依賴程度。

第六，經(jīng)濟發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展作為重要的國內(nèi)因素，對大豆出口可依賴程度的影響較為復雜，從人均需求和大豆單產(chǎn)這兩個方面對大豆出口可依賴程度產(chǎn)生影響。一方面，經(jīng)濟增長會改變居民的飲食結構，導致飲食中肉蛋奶等畜產(chǎn)品消費增加，進而導致飼料糧消費增加，而大豆是最重要的飼料糧之一，因而國內(nèi)人均大豆需求會隨經(jīng)濟增長而增加，當其他因素不變時，不利于大豆出口可依賴程度提高。另一方面，大豆單產(chǎn)的提高有賴于技術研發(fā)、農(nóng)技推廣體系以及相關農(nóng)田基礎設施的發(fā)展，而這些都與經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關。因此，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，大豆生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的國家的大豆生產(chǎn)效率就越高，大豆生產(chǎn)能力也越強，有利于大豆供給增加，進而提高大豆出口可依賴程度。因此，經(jīng)濟增長對大豆出口可依賴程度的最終影響，取決于這兩種影響路徑的疊加效應。若經(jīng)濟增長對大豆需求的影響更大，則會降低大豆出口可依賴程度；若對大豆供給的影響更大，則會提高大豆出口可依賴程度。

2.2 可依賴程度影響因素模型設定

根據(jù)上述理論分析，構建面板模型公式如下：

β3ln(popit)+β4ln(plandit)+β5ln(plandit)×

ln(pgdpit)+β6Zit+εit

(2)

其中，下標i和t分別表示國家和年份；ln(esit)是對出口產(chǎn)量比取對數(shù)，用以刻畫大豆出口可依賴程度的變化。根據(jù)公式(2)，出口可依賴程度實質(zhì)是當年出口產(chǎn)量比和基期出口產(chǎn)量比的對比，如果出口產(chǎn)量比提高，就意味著出口可依賴程度提高。因此，用出口產(chǎn)量比表征大豆出口可依賴程度。ln(spit)是國際大豆價格取對數(shù)；ln(pgdpit)是人均GDP取對數(shù)。為了消除通貨膨脹因素的影響和使國家間具有可比性，根據(jù)世界銀行提供的以2010年不變價美元計價的人均GDP數(shù)據(jù)衡量。為了進一步探究人均GDP對可依賴程度的影響路徑，增加了ln(pgdpit)的不同冪次項，上標j表示ln(pgdpit)的冪次，j=1，…，N；ln(popit)是人口規(guī)模取對數(shù)，人口規(guī)模用人口總數(shù)衡量。ln(plandit)是對人均大豆種植面積取對數(shù)，用以刻畫各國的耕地資源稟賦情況。大豆是典型的土地密集型農(nóng)產(chǎn)品，越是耕地資源豐裕的國家，人均大豆種植面積越高。ln(plandit)×ln(pgdpit)是人均大豆種植面積對數(shù)和人均GDP對數(shù)的交互項，用以衡量經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)田基礎設施、大豆單產(chǎn)的影響，進而影響大豆出口可依賴程度的可能性。Zit為控制變量，主要包括人口結構、城市化水平以及農(nóng)業(yè)GDP占總GDP的比重，其中人口結構和城市化水平分別用60歲以上人口比例和城市人口比例來衡量。α為常數(shù)項，β1—β6是各解釋變量的回歸系數(shù)，用以衡量各變量對大豆出口可依賴程度的影響，εit為隨機誤差項。

2.3 變量測度與數(shù)據(jù)來源說明

本文使用1990—2019年大豆出口量最大的9個國家(阿根廷、巴西、加拿大、印度、巴拉圭、俄羅斯、烏克蘭、美國和烏拉圭)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。2020年，這9個國家大豆出口量占全球大豆出口總量的99.6%。表1顯示了各變量指標的描述性統(tǒng)計結果。

表1 描述性統(tǒng)計

3 實證結果及檢驗

本文首先使用出口產(chǎn)出彈性指標對大豆出口國的可依賴程度進行分析，其次對大豆出口國的可依賴程度的決定因素進行回歸分析，最后進行穩(wěn)健性檢驗。

3.1 大豆出口國的可依賴程度測算

表2顯示了大豆出口國以2009—2011年3年平均數(shù)據(jù)為基期，2010—2020年的大豆出口產(chǎn)出彈性。出口產(chǎn)出彈性大于1，表示可依賴程度提高，反之意味著可依賴程度下降。由表2可以看出，2010年以來，阿根廷和巴拉圭的大豆出口可依賴程度有所下降，其中阿根廷的可依賴程度不穩(wěn)定，上下波動幅度較大；大豆出口可依賴程度大幅度提高的國家是巴西、印度、俄羅斯和烏克蘭，其中印度和俄羅斯出口產(chǎn)出彈性數(shù)值較大，這主要是基期大豆出口量較少所導致的；加拿大、美國和烏拉圭的大豆出口可依賴程度基本保持穩(wěn)定，波動不大，其中，美國的大豆出口產(chǎn)出彈性大多數(shù)年份保持在1.1左右，意味著其大豆出口可依賴程度基本穩(wěn)定，但2018年大豆出口彈性突然下降到0.89，可能是受當年中美貿(mào)易摩擦影響所致。

表2 大豆出口國大豆出口產(chǎn)出彈性

為進一步分析全球主要大豆出口國大豆出口產(chǎn)出彈性變化的原因，表3展示了以上9個國家2010—2020年大豆產(chǎn)量、出口量、國內(nèi)消費量的年均增長率和2020年各類型消費量在大豆總消費中的占比情況。大豆作為一種重要的糧食資源，對任何國家而言都是先要滿足本國需求之后，多余的部分才被用于出口。因此，出口量的變化是和產(chǎn)量以及國內(nèi)消費量的變化緊密聯(lián)系的。產(chǎn)量的增長率和國內(nèi)消費量的增長率哪一個更快，決定著大豆出口可依賴程度的變化趨勢。

表3 大豆出口國大豆產(chǎn)量、出口量和消費增長率及占比

大豆出口可依賴程度下降的2個國家中，阿根廷大豆產(chǎn)量下降而國內(nèi)消費量增加，是其出口可依賴程度下降的主要原因。2010—2020年，阿根廷大豆產(chǎn)量年均下降0.21%，國內(nèi)消費量年均增長1.45%。巴拉圭大豆國內(nèi)消費量增長率快于產(chǎn)量增長率，是其出口可依賴程度下降的主要原因。巴拉圭國內(nèi)大豆消費量年均增長率為8.89%，產(chǎn)量年均增長率為3.7%。阿根廷和巴拉圭的大豆消費中，壓榨消費占比較高且增長迅速，是國內(nèi)大豆消費增長率提升的主要驅(qū)動因素。

大豆出口可依賴程度提高的4個國家中，產(chǎn)量增長率均高于國內(nèi)消費增長率，這是其大豆出口可依賴程度提高的根本原因。巴西、印度、俄羅斯和烏克蘭的大豆產(chǎn)量年均增長率分別為5.85%、0.36%、14.27%和6.32%，國內(nèi)消費量年均增長率分別為2.18%、0.25%、9.88%和4.05%。

大豆出口可依賴程度較穩(wěn)定的3個國家中，加拿大、美國和烏拉圭的產(chǎn)量年均增長率分別為3.63%、2.19%和1.72%，國內(nèi)消費量年均增長率分別為5.29%、2.73%和2.92%?？紤]到大豆出口國的產(chǎn)量基數(shù)大于國內(nèi)消費量基數(shù)，產(chǎn)量增長率略低于國內(nèi)消費量增長率，意味著大豆產(chǎn)量和國內(nèi)消費量增長較為均衡，因此大豆出口可依賴程度較為穩(wěn)定。

綜合上述分析，為加強大豆進口的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，中國應當加強與大豆出口可依賴程度高的國家合作，減少對可依賴程度低的國家的依賴。從大豆出口產(chǎn)出彈性的角度考慮，應當主動增加從巴西、印度、俄羅斯和烏克蘭進口的大豆數(shù)量，保持從美國、加拿大和烏拉圭進口的大豆數(shù)量，不過度依賴于阿根廷、巴拉圭。另外，印度、俄羅斯和烏克蘭與中國距離較近，且是“一帶一路”沿線國家，從這幾個國家進口大豆不僅有利于減輕大豆海上運輸?shù)膲毫?，也可以增加我國與“一帶一路”沿線國家的合作力度。

3.2 大豆出口可依賴程度影響因素回歸分析

3.2.1 模型估計結果

對比混合回歸模型、固定效應模型和隨機效應模型對面板數(shù)據(jù)的估計結果，發(fā)現(xiàn)固定效應模型最為有效。對固定效應模型估計后的異方差和自相關進行檢驗，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)存在顯著的異方差和自相關。本文采用全面的可行廣義最小二乘法(FGLS)對異方差和自相關進行了糾正，基本回歸結果見表4第1列。為了全面考察經(jīng)濟發(fā)展水平和大豆出口可依賴程度的函數(shù)關系，把ln(pgdp)與ln(pland)的交互項引入公式(2)，回歸結果見表4第2列。從回歸結果可知，加入交互項后，人均大豆種植面積對數(shù)和人均GDP對數(shù)的交互項不再顯著，這意味著通過經(jīng)濟增長改善農(nóng)田基礎設施條件，使大豆單產(chǎn)增加，進而提升大豆出口可依賴程度的路徑效果不明顯。以全球4種主要的糧食作物為例，1991—2019年，全球稻谷、小麥、玉米和大豆的平均單產(chǎn)年均增長分別為52.00千克/公頃、38.15千克/公頃、75.46千克/公頃和28.45千克/公頃[23]，4種糧食品種中，單產(chǎn)提高對大豆產(chǎn)量增加的貢獻最弱。由此可見，大豆屬于典型的土地密集型農(nóng)產(chǎn)品，產(chǎn)量的提高更加偏向于通過面積擴大來增加產(chǎn)量。因而在后續(xù)分析中，不再加入該交互項。

然后，依次把ln(pgdp)的二次和三次項引入公式(2)，回歸結果見表4第3列和第4列。從回歸結果來看，人均GDP對數(shù)的各次項在回歸中均顯著。根據(jù)第3列回歸結果，人均GDP對數(shù)的一次項系數(shù)為-6.412，二次項系數(shù)為0.277，這意味著人均GDP提升會導致大豆出口可依賴程度先降低后提高。根據(jù)一元二次方程求導法則，其拐點處即一階導數(shù)等于零時，人均GDP對數(shù)值為11.574(6.412÷(2×0.277))，換算成人均GDP的數(shù)值為106298.6(e11.574)美元。這意味著只要人均GDP低于10萬美元，人均GDP提高都將導致大豆出口可依賴程度降低。世界上絕大多數(shù)國家的人均GDP均低于10萬美元，這表明絕大多數(shù)國家在很長一段時期內(nèi)，人均GDP提升都將導致大豆出口可依賴程度下降。因此，以第1列的模型進行分析，即能夠滿足分析的需要。從模型簡潔性要求考慮，本文只保留人均GDP的一次項，以第1列為基礎進行分析。

就國際大豆價格而言，其系數(shù)為正且在1%水平上顯著，說明國際大豆價格提高有利于吸引大豆出口國增加大豆出口，在其他因素不變時，會使出口供給比提高，促使大豆出口可依賴程度提高。

就經(jīng)濟發(fā)展水平而言，人均GDP系數(shù)為負且在1%的水平上顯著，這意味著人均GDP提高，導致國內(nèi)大豆人均需求增加，在其他因素不變時，導致大豆出口數(shù)量減少，促使大豆出口可依賴程度下降。

就人口數(shù)量而言，其系數(shù)為負且在1%的水平上顯著，說明人口數(shù)量增加，導致國內(nèi)大豆需求量增加，在其他條件不變時，導致大豆出口數(shù)量減少，大豆出口產(chǎn)出比下降，大豆出口可依賴程度下降。

就人均大豆種植面積而言，其系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明人均大豆種植面積提高，有助于提升大豆產(chǎn)量，其他因素不變時，大豆出口量增加，從而有助于提高大豆出口可依賴程度。人均種植面積增加有助于提升大豆出口可依賴程度，這是大豆作為土地密集型農(nóng)產(chǎn)品的特征的體現(xiàn)，因而耕地資源稟賦越充裕的國家，大豆生產(chǎn)越有優(yōu)勢。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗

本文通過替換變量、變換模型估計方法、縮短樣本時間跨度的方式進行了穩(wěn)健性檢驗，以確保上述結果的可靠，結果見表5。表5第1列是用所有自變量的滯后一期數(shù)據(jù)對原自變量進行替代后回歸的結果。用解釋變量的滯后期數(shù)據(jù)進行回歸，能在一定程度上解決內(nèi)生性問題。與第2列相比，第3列回歸結果中國際大豆價格、人均GDP、人口數(shù)量、人均大豆種植面積的系數(shù)符號及顯著性水平與表4第1列基本一致。第2列是用固定效應回歸方法對數(shù)據(jù)進行回歸，從結果來看，主要解釋變量的系數(shù)符號方向與表4第2列基本一致。

表4 模型估計結果

表5第3和第4列是縮小樣本規(guī)模后進行的回歸。美洲是當前大豆出口的最重要的地區(qū)，因而從樣本中單獨抽取美洲國家數(shù)據(jù)進行回歸，結果見表5的第3列。從回歸結果來看，除了人均大豆種植面積系數(shù)符號為負，其他主要解釋變量系數(shù)符號均與表4第1列一致，其中系數(shù)通過顯著性檢驗的是國際大豆價格和人口數(shù)量，說明這2個因素對于美洲國家大豆出口可依賴程度影響明顯。表5第4列是縮短樣本時間跨度進行的回歸，把時間跨度縮小到2000—2019年。與表4第1列相比，縮短樣本時間跨度后各主要解釋變量仍然顯著且符號方向保持不變，說明縮短時間跨度沒有明顯改變研究結果。整體來看，上述回歸結果是穩(wěn)健的。

表5 模型的穩(wěn)健性檢驗

4 結論與政策建議

4.1 研究結論

本文首先構建了出口產(chǎn)出彈性指標，測算了大豆出口國的可依賴程度變化情況，然后構建模型對大豆出口可依賴程度的影響因素進行了面板數(shù)據(jù)分析。得到的主要結論如下。

第一，大豆出口國的可依賴程度是動態(tài)變化的。與2010年相比，巴西、印度、俄羅斯和烏克蘭的大豆出口可依賴程度在提高，加拿大、美國和烏拉圭基本保持穩(wěn)定，阿根廷和巴拉圭明顯下降。

第二，大豆出口的可依賴程度受國際和國內(nèi)多種因素共同影響。其中，國際大豆價格提高、人均大豆種植面積擴大有助于提高大豆出口可依賴程度；國內(nèi)人口增加、經(jīng)濟發(fā)展水平提高會降低大豆出口可依賴程度。

第三，大豆屬于典型的土地密集型農(nóng)產(chǎn)品，主要依靠種植面積擴大提高產(chǎn)量，經(jīng)濟發(fā)展帶動單產(chǎn)提升對大豆產(chǎn)量提升的作用不顯著。

4.2 政策建議

根據(jù)上述結論，本文提出以下政策建議。

第一，增加從大豆出口可依賴程度高的國家進口的大豆數(shù)量，降低對出口可依賴程度低的國家的依賴，通過合理安排大豆進口來源國，逐步調(diào)整目前大豆進口集中度過高的局面。2019年，中國大豆進口量為8858.59萬噸，其中來自阿根廷、巴西、加拿大、美國、烏拉圭的大豆分別占總進口量的9.92%、65.11%、2.56%、19.21%和2.33%[24]。這5個國家中，巴西的大豆出口可依賴程度較高，加拿大、美國和烏拉圭的大豆出口可依賴程度較為穩(wěn)定，阿根廷的大豆出口可依賴程度持續(xù)下降。中國應當注意減少從阿根廷進口大豆，降低對阿根廷的依賴。

第二，中國應當主動增加從俄羅斯和烏克蘭進口的大豆數(shù)量。烏克蘭和俄羅斯2019年對華出口大豆分別為73.26萬噸和2.16萬噸[24]，數(shù)量較少。而這2個國家事實上擁有較大的大豆生產(chǎn)潛力[25]，且大豆出口可依賴程度近年來不斷提高。從這2個國家增加大豆進口，有助于改善目前中國大豆進口過于依賴美洲的情況，同時這2個國家同為“一帶一路”沿線國家，增加大豆進口有助于豐富“一帶一路”戰(zhàn)略合作伙伴關系內(nèi)涵。

第三，中國應當主動與大豆出口國開展大豆生產(chǎn)潛力開發(fā)的合作。人均大豆種植面積提升有助于提高大豆出口可依賴程度，因此中國應當主動在土地資源開發(fā)、農(nóng)業(yè)基礎設施建設、農(nóng)產(chǎn)品倉儲物流、農(nóng)資農(nóng)機投入和農(nóng)產(chǎn)品收購等方面，與大豆進口來源國開展合作，幫助大豆出口國將耕地潛力開發(fā)為大豆生產(chǎn)能力，提高大豆進口來源的可依賴程度，提升大豆進口穩(wěn)定性。