周利敏，谷玉萍

(廣州大學(xué)公共管理學(xué)院社會(huì)學(xué)系，廣東廣州 510006)

一、緣起：人工智能與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理的新進(jìn)展

人類正處于人工智能塑造社會(huì)的歷史時(shí)刻，物理學(xué)家和宇宙學(xué)家斯蒂芬霍金認(rèn)為全人工智能的發(fā)展可能意味著人類的終結(jié)，人類必須選擇正確的道路，一條使所有人都能受益于數(shù)字革命的道路。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理需正確應(yīng)對(duì)數(shù)字革命帶來的挑戰(zhàn)，積極利用這一機(jī)遇提高治理效果。近幾年來，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與人工智能的結(jié)合被認(rèn)為是最新興起的與快速發(fā)展的交叉研究領(lǐng)域，它不僅重視新興風(fēng)險(xiǎn)的治理，而且更加重視“傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)”治理。在社會(huì)學(xué)理論中，人工智能意味著“后人類”及“后人類社會(huì)”的出現(xiàn)，人類大腦與機(jī)器人一起行動(dòng)產(chǎn)生了許多新的社會(huì)形式，也促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)治理研究范式的變革[1]。在我國(guó)，黨和政府高度重視人工智能在風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域的應(yīng)用。2018年9月，習(xí)近平總書記在2018世界人工智能大會(huì)的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。2018年10月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)政府與社會(huì)需要促進(jìn)人工智能在公共安全領(lǐng)域的深度應(yīng)用，大力提高公共服務(wù)與社會(huì)治理水平。2019年1月，習(xí)近平總書記在省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)干部專題研討班上進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理需要利用人工智能在內(nèi)的各種先進(jìn)技術(shù)。2020年2月，習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議上鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能與云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治與資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮技術(shù)支撐作用。

人工智能在風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域的應(yīng)用引起了國(guó)際與國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的極大興趣，這一領(lǐng)域正經(jīng)歷一系列創(chuàng)新活動(dòng)，主要形成了幾種代表性視角：第一，“變革論”。人工智能提高了風(fēng)險(xiǎn)感知能力，進(jìn)而促進(jìn)了有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控。Armstrong等認(rèn)為，對(duì)于決策者而言，借助這一技術(shù)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更加精準(zhǔn)，風(fēng)險(xiǎn)管控也更加有效，它推動(dòng)了風(fēng)險(xiǎn)治理的變革[2]。第二，“新興技術(shù)論”。Kouziokas強(qiáng)調(diào)人工智能是新興的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)，人類社會(huì)是脆弱的實(shí)體、系統(tǒng)與個(gè)體，隨著現(xiàn)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)日益復(fù)雜，需要運(yùn)用人工智能新技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)[3]。第三，“有效論”。Khalil等認(rèn)為人工智能技術(shù)打破了時(shí)間與空間限制，完成人類無法完成的任務(wù)，已成為風(fēng)險(xiǎn)治理的有效工具[4]。第四，“預(yù)警論”[5]。 人工智能技術(shù)能對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的分析、預(yù)測(cè)和預(yù)控，例如預(yù)防公共汽車、出租車和火車上的犯罪風(fēng)險(xiǎn)，從而有效改善公共安全。第五，“輔助決策論”。Dethridge等強(qiáng)調(diào)人工智能通過學(xué)習(xí)算法可自動(dòng)識(shí)別有用的風(fēng)險(xiǎn)信息，還可以確定組織響應(yīng)、組織附屬及非附屬個(gè)人身份在風(fēng)險(xiǎn)治理中的角色，進(jìn)而為決策者提供輔助決策支持[6]。第六，“社會(huì)參與論”。人工智能與風(fēng)險(xiǎn)治理體系的結(jié)合有利于社會(huì)參與，它改變了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)自上而下的治理局限[7]。

上述研究呈現(xiàn)出幾個(gè)特征：首先，就研究主題而言，已有研究相對(duì)分散，大多側(cè)重于技術(shù)與管理層面，專門對(duì)人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理中的研究非常少見。其次，就案例研究而言，已有研究大多停留在理論與概念層面，案例研究非常少見。人工智能促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)治理的變革，但相關(guān)案例研究極為缺乏。再次，就對(duì)話而言，國(guó)內(nèi)與國(guó)外研究對(duì)話不足。國(guó)內(nèi)學(xué)界立足于已有國(guó)情與社情，取得了一些成果，這值得肯定，但人工智能是一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的技術(shù)革命，國(guó)外成果有許多可借鑒的地方，需要積極與之對(duì)話，才能擺脫研究相對(duì)滯后的現(xiàn)狀。最后，就操作層面而言，在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，抽象研究較多，操作性研究缺乏，理論與實(shí)踐之間還存在較大落差?；诖?，本文主要聚焦幾個(gè)核心問題：如何建構(gòu)人工智能視角下社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理模型，其基本內(nèi)涵是什么，人工智能如何在全生命周期中有效運(yùn)用，有哪些國(guó)際與國(guó)內(nèi)的典型案例，如何對(duì)這一治理實(shí)踐進(jìn)行反思？綜合成一個(gè)問題：人工智能如何促進(jìn)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理理論與實(shí)踐創(chuàng)新？

二、基于人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理模型

為了從理論與實(shí)踐層面推進(jìn)人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用，需要構(gòu)建相應(yīng)的理論模型，這一模型主要包括平臺(tái)、工具、模擬、決策與全周期等5個(gè)基本維度(圖1)。

圖1 人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理模型

1.平臺(tái)維度：新興智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

有效的人工智能平臺(tái)是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理的基礎(chǔ)與核心，通過這一平臺(tái)能進(jìn)行有效的大數(shù)據(jù)收集與分析，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)決策與風(fēng)險(xiǎn)控制。就數(shù)據(jù)而言，智能平臺(tái)能及時(shí)收集與處理最新的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)往往具有嗓音性、不確定性與模糊性等特點(diǎn)[8]，平臺(tái)能有效收集、篩選與分析這些大數(shù)據(jù)。例如，社交大數(shù)據(jù)中往往存在大量冗余與不相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能可對(duì)此進(jìn)行篩選、分類與簡(jiǎn)化處理[9]。就專業(yè)性而言，大數(shù)據(jù)分析具有復(fù)雜化和專業(yè)化特征，往往讓人望而卻步，但人們可以在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助下通過新興智能(ABI)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這是一種簡(jiǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，能有效解決數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性問題，為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理提供了必要的數(shù)據(jù)支持。就平臺(tái)自身而言，智能平臺(tái)也是一種機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠自動(dòng)對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)文本消息進(jìn)行分類[10]，例如對(duì)風(fēng)險(xiǎn)治理需求報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)群體特征及風(fēng)險(xiǎn)圖像等文本與圖像信息進(jìn)行過濾、分類與分析，為風(fēng)險(xiǎn)治理者提供準(zhǔn)確與科學(xué)的信息支撐。

2.工具維度：智能算法與超級(jí)智能

人工智能是非常有效的新風(fēng)險(xiǎn)治理工具，它涉及了一系列的技術(shù)創(chuàng)新[11]。人們正在探索一些新興的人工智能技術(shù)，例如符號(hào)處理器、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和分類器系統(tǒng)等。其中，人工智能算法非常關(guān)鍵，它由專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合智能系統(tǒng)構(gòu)成。3D圖像技術(shù)是另一種正在探討的平臺(tái)技術(shù)，它能模擬風(fēng)險(xiǎn)治理環(huán)境，為參與者提供了在線論壇、虛擬化解決方案及共享平臺(tái)，尤其對(duì)于太遠(yuǎn)、太分散甚至數(shù)量太多的社區(qū)具有特別重要的意義。人工智能還在不斷發(fā)展下一代技術(shù)，原始人工智能(AI)技術(shù)還將進(jìn)一步發(fā)展為“超級(jí)人工智能”(ASI)，例如，使用超級(jí)AI軟件可以識(shí)別恐怖分子語音、圖像、郵件、社交媒體中威脅目標(biāo)及短信信息，它涉及了技術(shù)創(chuàng)新、軟件設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和虛擬工具等新技術(shù)，為風(fēng)險(xiǎn)治理提供高效的信息、映射與通信工具。目前，正在使用與研究的人工智能技術(shù)還包括物聯(lián)網(wǎng)(LOT)、納米技術(shù)、生物技術(shù)、量子計(jì)算和新型機(jī)器人等新技術(shù)[12]。科學(xué)家預(yù)測(cè)，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，它幾乎能夠完成所有風(fēng)險(xiǎn)治理任務(wù)。

3.模擬維度：虛擬治理與智能仿真

人工智能具有使用范圍廣、靈活性強(qiáng)、地理可視化與社交網(wǎng)絡(luò)化等功能，為風(fēng)險(xiǎn)治理提供了科學(xué)簡(jiǎn)便的模擬、仿真與情境治理。網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)地圖建構(gòu)的虛擬社區(qū)，不僅能有效預(yù)測(cè)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，而且能在模擬情境中選擇極具參考價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)決策。人工智能社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)仿真系統(tǒng)是一種正在開發(fā)的系統(tǒng)，主要應(yīng)用于4個(gè)領(lǐng)域：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)智能感知、智能評(píng)估、智能預(yù)警與智能控制，主要包括4個(gè)部分：社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)庫、智能分析模塊、智能預(yù)警系統(tǒng)和友好用戶界面，可以有效模擬風(fēng)險(xiǎn)事件中的人群運(yùn)動(dòng)。一些國(guó)家還開始應(yīng)用通信技術(shù)(ICT)建構(gòu)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)情境的人工智能模擬系統(tǒng)[13]，通過鏈接風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的物理虛擬空間與共享3D圖形計(jì)算機(jī)虛擬社會(huì)，從而為風(fēng)險(xiǎn)治理者提供可視化、直觀化與快速化的決策服務(wù)。

4.決策維度：自主代理與多智能決策

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是一種不規(guī)則事件，在高度復(fù)雜與動(dòng)態(tài)情境下，人機(jī)協(xié)作能有效輔助風(fēng)險(xiǎn)決策，已成為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理的新工具。人工智能融合了機(jī)器自主代理與人類遠(yuǎn)程控制，結(jié)合了人類智慧與人工智能的優(yōu)勢(shì)，涉及了一系列困難的信息技術(shù)。通過開發(fā)有用的智能算法，在此基礎(chǔ)上收集、篩選與評(píng)估巨量信息，在虛擬空間中為不同群體提供了有效的風(fēng)險(xiǎn)輔助決策，顯著地提高風(fēng)險(xiǎn)決策的能力[5]。目前，正在研究中的微型機(jī)器人流動(dòng)系統(tǒng)是一種基于機(jī)器人平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)決策工具，在風(fēng)險(xiǎn)感知與應(yīng)急救援(USAR)中應(yīng)用很廣。多智能決策體系包括機(jī)器人、本體與語義網(wǎng)等，具有減少信息不確定性、降低治理成本及克服常規(guī)方式局限等優(yōu)勢(shì)，在動(dòng)態(tài)與不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中解決復(fù)雜的決策問題，具有傳統(tǒng)決策無可比擬的優(yōu)勢(shì)。

5.周期維度：全生命與均衡應(yīng)用

人工智能能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)治理全過程，在每一個(gè)階段都能有效運(yùn)用，它強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)全過程與均衡治理。全生命周期治理體系由社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控等構(gòu)成。就風(fēng)險(xiǎn)感知而言，它已成為風(fēng)險(xiǎn)治理中的重要課題，治理者需要具備風(fēng)險(xiǎn)感知的能力，才能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件做出及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)。人工智能能有效提高風(fēng)險(xiǎn)感知的能力，通過識(shí)別最相似的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到快速感知風(fēng)險(xiǎn)的目的。就風(fēng)險(xiǎn)分析而言，社交媒體中往往充滿了巨量的風(fēng)險(xiǎn)信息，人工智能能有效抓取社交平臺(tái)上的風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)，同時(shí)進(jìn)行自動(dòng)化、復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性分析[5]，大大減少人類數(shù)據(jù)分析負(fù)擔(dān)。就風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警而言，人工智能可以輕松將預(yù)警信息傳遞給公眾[14]，通過建立人工智能預(yù)警模型使人類與機(jī)器協(xié)同工作，將人類智能迅速應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中。就風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控而言，人工智能為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控提供了良好的平臺(tái)，例如自主機(jī)器人能有效監(jiān)視風(fēng)險(xiǎn)站點(diǎn)，這對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控非常重要，它大大提高了政府與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的能力。

三、國(guó)際案例：人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用

隨著智能化、數(shù)字化的發(fā)展與機(jī)器算法的進(jìn)步，人工智能逐漸應(yīng)用于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外在社會(huì)輿論、公共衛(wèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)、宗教暴力與社會(huì)騷亂等領(lǐng)域進(jìn)行了探索，出現(xiàn)了一些典型案例(表1)。

表1 典型治理案例

1.臉書公司：輿論風(fēng)險(xiǎn)中的智能治理

隨著在線內(nèi)容不斷增長(zhǎng)，仇恨言論傳播也日益增加，容易釀成社會(huì)沖突事件。仇恨言論是指使用攻擊性、暴力性或反感性語言，社交媒體允許用戶言論自由，但其瞬時(shí)性質(zhì)和轉(zhuǎn)發(fā)功能也會(huì)放大仇恨言論。盡管大多數(shù)在線社交網(wǎng)絡(luò)和微博網(wǎng)站都禁止使用仇恨言論，但由于社交網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)站規(guī)模巨大，無法控制所有內(nèi)容。人工智能技術(shù)(例如自然語言處理技術(shù))能有效檢測(cè)與評(píng)估社交媒體中的輿情風(fēng)險(xiǎn)，從而避免與防止社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生[15]。2017年以來，臉書通過人工智能技術(shù)標(biāo)記社交媒體上的仇恨言論，收集公共群組中的惡意表情包與段子數(shù)據(jù)集即所謂的“仇恨meme數(shù)據(jù)集”，然后對(duì)這一數(shù)據(jù)集進(jìn)行多模態(tài)學(xué)習(xí)模型調(diào)試，進(jìn)而運(yùn)用人工智能仇恨言論檢測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確識(shí)別仇恨語言，同時(shí)進(jìn)行詳細(xì)的文字說明與最終分類，自動(dòng)推斷有關(guān)仇恨言論與公眾風(fēng)險(xiǎn)輿論趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)輿論進(jìn)行快速識(shí)別與攔截的目的[7]。臉書部署的另一項(xiàng)核心技術(shù)是先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它能保護(hù)人們免受有害內(nèi)容的侵?jǐn)_，谷歌母公司旗下的Jigsaw公司還開發(fā)出人工智能API接口以應(yīng)對(duì)充滿惡意的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)。此外，臉書公司也部署了兩項(xiàng)新的人工智能技術(shù)，第一項(xiàng)技術(shù)是“增強(qiáng)誠(chéng)信優(yōu)化器”(RIO)，能從真實(shí)的在線示例與指標(biāo)中學(xué)習(xí)，而不是使用離線數(shù)據(jù)集。另一項(xiàng)稱為“Linformer”人工智能架構(gòu)，使用復(fù)雜語言理解模型檢測(cè)仇恨言論。臉書公司還在開發(fā)一種新工具即圖像匹配工具，旨在檢測(cè)平臺(tái)上的虛假信息。人工智能可以針對(duì)全球每一種語言形式、內(nèi)容與社區(qū)，盡可能快速與準(zhǔn)確識(shí)別出仇恨言論、虛假信息及其他違反平臺(tái)政策的輿論。臉書公司利用人工智能自動(dòng)檢測(cè)與過濾仇恨言論及相關(guān)內(nèi)容，簡(jiǎn)化了仇恨言論監(jiān)查工作，大大降低了由此帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

2. COVID-19：重大疫情中的傳播風(fēng)險(xiǎn)治理

人工智能(AI)是對(duì)抗諸如COVID-19新冠疫情潛在的強(qiáng)大工具，自從這一大流行病暴發(fā)以來，全球一直爭(zhēng)先恐后使用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理[16]，大大減少了病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)為：第一，疫情預(yù)測(cè)。人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已成為研究大數(shù)據(jù)的重要手段，也是預(yù)測(cè)疫情風(fēng)險(xiǎn)的重要手段[17]。人工智能能快速分析COVID-19的不規(guī)則癥狀及其他“危險(xiǎn)信號(hào)”，進(jìn)而預(yù)測(cè)高?；颊卟槠淞可矶ㄖ聘深A(yù)措施。第二，疫情監(jiān)測(cè)。人工智能疫情監(jiān)測(cè)平臺(tái)能自動(dòng)預(yù)測(cè)與監(jiān)控病毒傳播，它利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提取傳染病視覺特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)群體進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。在COVID-19疫情中，許多國(guó)家利用自動(dòng)測(cè)溫系統(tǒng)，運(yùn)用人體檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別身份，然后根據(jù)紅外線成像技術(shù)對(duì)人流進(jìn)行實(shí)時(shí)非接觸體溫監(jiān)測(cè)，我國(guó)的百度、商湯、曠視、大華觀與?？低暤裙就瞥鋈斯ぶ悄荏w溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已在公共場(chǎng)所廣泛使用。第三，疫情跟蹤。人工智能不僅能分析重大疫情感染程度，還能跟蹤個(gè)人行蹤并對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視[5]。在COVID-19疫情中，百度、搜狗與360 等企業(yè)推出了疫情地圖、疫情跟蹤與同乘查詢等智能服務(wù)，方便民眾查詢與搜集高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)信息，也方便政府進(jìn)行疫情跟蹤與監(jiān)視。第四，疫情診斷。人工智能在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用潛力非常廣泛，借助計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)與人體磁共振成像(MRI)掃描等醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，有助于提高感染病例診斷準(zhǔn)確度[18]。在COVID-19疫情中，上海市公共衛(wèi)生臨床中心采用了“新型冠狀病毒性肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，能在病變區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，將定量分析時(shí)間從5～6 h縮短至2～3 s，大大提升了診斷速度與精準(zhǔn)性。第五，疫情應(yīng)急。人工智能應(yīng)急平臺(tái)運(yùn)用機(jī)器人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等分析技術(shù)，通過專有網(wǎng)絡(luò)或5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)急救援進(jìn)行有效管理，這一平臺(tái)具有操控、收集、處理和分發(fā)應(yīng)急信息等功能。在COVID-19疫情中，中國(guó)東軟集團(tuán)推出了物資應(yīng)急管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有應(yīng)急物資的可視化管理。

3.宗教暴力：社會(huì)模擬中的智能預(yù)防

社會(huì)模擬是一個(gè)新的研究領(lǐng)域，通過人工智能將模擬算法設(shè)計(jì)成類似人類大腦的算法，創(chuàng)建人類思考的模擬代理。牛津大學(xué)、波士頓大學(xué)與挪威阿格德大學(xué)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出社會(huì)模擬模型，計(jì)劃利用人工智能研究宗教暴力行為及其背后的社會(huì)動(dòng)機(jī)。這一模型首先填充了成千上萬的“虛擬人”或“代理人”，賦予其不同性格與不同情緒，然后每一個(gè)虛擬人物被劃分為宗教信仰多數(shù)、信仰少數(shù)及其他宗教信仰，接著通過編程進(jìn)行“模擬人際交互”，在類似社交媒體平臺(tái)消息系統(tǒng)中對(duì)個(gè)體行為進(jìn)行深度跟蹤與分析。這一模型同時(shí)創(chuàng)建了宗教仇恨言論數(shù)據(jù)集，包括宗教、種族與性別仇恨等，通常使用的是仇恨語音檢測(cè)與人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)法。這一智能社會(huì)模擬模型應(yīng)用潛力巨大，通過以結(jié)果為導(dǎo)向的人工智能技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行篩查、分析、預(yù)測(cè)與跟蹤，利益相關(guān)者利用它對(duì)特定宗教政策進(jìn)行適用性實(shí)驗(yàn)，避免“真人社會(huì)實(shí)驗(yàn)”可能引發(fā)的倫理問題[16]，在某種意義上來說，它是一種“類人類”實(shí)驗(yàn)，通過對(duì)虛擬人物進(jìn)行人工智能模仿，實(shí)現(xiàn)有效預(yù)防與降低宗教暴力事件發(fā)生的目標(biāo)。

4.美國(guó)中情局：社會(huì)騷亂的智能預(yù)測(cè)

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)社會(huì)騷亂事件對(duì)于改善公共安全與國(guó)家安全至關(guān)重要，美國(guó)科技新聞網(wǎng)站https://slashdot.org發(fā)表文章稱美國(guó)中情局(CIA)人工智能系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)社會(huì)騷亂事件。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普及，社會(huì)事件發(fā)生后，社交媒體上發(fā)布的負(fù)面情緒帖子數(shù)量會(huì)迅速增加，對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)已成為重要議題。美國(guó)中情局通過“警報(bào)服務(wù)器”中的強(qiáng)大超級(jí)計(jì)算機(jī)收集與處理風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)，能提前數(shù)天預(yù)測(cè)社會(huì)騷亂發(fā)生。這一智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)還使用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，同時(shí)部署相應(yīng)程序，能有效過濾與識(shí)別巨量與動(dòng)亂相關(guān)的帖子，進(jìn)而深度分析這些已經(jīng)過濾的帖子[19]，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與解釋何時(shí)與何地將發(fā)生社會(huì)騷亂事件的目標(biāo)，一般大約提前3～5 d做出預(yù)測(cè)。這一智能預(yù)測(cè)模型主要包括4個(gè)階段：同情原因、了解運(yùn)動(dòng)、參與動(dòng)力和參與能力，主要利用人工智能技術(shù)(如自然語言處理技術(shù))識(shí)別社交媒體中的社會(huì)動(dòng)員信息。一般說來，社會(huì)動(dòng)員相關(guān)帖子數(shù)量與某些地理位置的社會(huì)騷亂事件之間存在相關(guān)性[20]，通過使用空間聚類方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行空間分析，有效識(shí)別社會(huì)騷亂將會(huì)發(fā)生的區(qū)域[3]，進(jìn)而采取有效的風(fēng)險(xiǎn)控制手段，達(dá)到避免與降低社會(huì)騷亂事件發(fā)生的目的。

四、案例分析與研究

人工智能能實(shí)時(shí)處理社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)，可應(yīng)用于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知、分析、評(píng)判、監(jiān)測(cè)與預(yù)警全過程，上述4個(gè)案例從不同側(cè)面反映了人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用，通過進(jìn)一步比較與理論分析，可以得出一些有益的觀點(diǎn)與發(fā)現(xiàn)(表2)。

表2 4個(gè)案例的比較分析

第一，從風(fēng)險(xiǎn)類型來看，上述4個(gè)案例分別涉及了社會(huì)輿論、重大疫情、宗教暴力與社會(huì)騷亂等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)主要類型，因而具有較好的代表性。這些案例同時(shí)也表明了政治家、領(lǐng)導(dǎo)人與民間社會(huì)越來越多運(yùn)用人工智能作為風(fēng)險(xiǎn)治理的工具。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是由難以預(yù)料的集體行為或個(gè)人反常行為引發(fā)的集體風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)治理具有科學(xué)性缺乏、效率低、成本高與時(shí)效性差等特征[21]，人工智能能夠分析信息、共享信息、過濾信息、實(shí)時(shí)識(shí)別、迅速?zèng)Q策與降低成本等優(yōu)勢(shì)，在風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域具有光明的應(yīng)用前景。人工智能不僅提高了政府風(fēng)險(xiǎn)治理能力，而且通過復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)、社區(qū)參與與社區(qū)賦權(quán)，促進(jìn)了民間社會(huì)成為風(fēng)險(xiǎn)治理的重要力量。

第二，從風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來看，這幾個(gè)案例都表明智能收集與分析風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)于避免與降低社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要，上述案例都是通過人工智能處理社交媒體大數(shù)據(jù)，社交媒體已為風(fēng)險(xiǎn)治理提供了重要的數(shù)據(jù)來源。通過智能收集與分析社交大數(shù)據(jù)，同時(shí)借助視覺分析技術(shù)與智能情境建模，不僅有效揭示了災(zāi)難場(chǎng)景，也為風(fēng)險(xiǎn)治理提供了良好決策。另一方面，大數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)信息過載與質(zhì)量參差不齊的問題，人工智能根據(jù)關(guān)鍵字、相關(guān)性和信息質(zhì)量等進(jìn)行過濾，或者建立數(shù)據(jù)智能自動(dòng)警報(bào)系統(tǒng)減少大數(shù)據(jù)噪音與冗余等問題。從這4個(gè)案例中強(qiáng)調(diào)為了保護(hù)個(gè)人隱私和社會(huì)安全，需要在人類社會(huì)與人工智能之間建立謹(jǐn)慎與科學(xué)的平衡關(guān)系。

第三，從風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)來看，上述4個(gè)案例表明，為了有效降低與避免社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，借助已有或未來人工智能技術(shù)是提高風(fēng)險(xiǎn)治理效果的關(guān)鍵。例如，目前正在研究與應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)(DL)方法，主要由生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)和長(zhǎng)期/短期記憶(LSTM)等方法組成。人工智能還在不斷發(fā)展下一代風(fēng)險(xiǎn)治理技術(shù)，如使用AI軟件識(shí)別恐怖分子語音、圖像、郵件與社交媒體中的威脅信息。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，一些學(xué)者認(rèn)為它幾乎可以完成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的所有任務(wù)。在人工智能時(shí)代，風(fēng)險(xiǎn)治理首先需要解決的是技術(shù)問題，才能科學(xué)收集、處理與分析風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的輔助決策，可以實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、預(yù)警與預(yù)控目的。

第四，從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防來看，這4個(gè)案例代表了4種不同風(fēng)險(xiǎn)類型的預(yù)防，初步表明了人工智能技術(shù)能有效預(yù)防社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。社交媒體已成為風(fēng)險(xiǎn)信息傳播的主要渠道，它形成了巨量風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)文本與其他風(fēng)險(xiǎn)信息，人工智能成為處理巨量風(fēng)險(xiǎn)信息的重要技術(shù)，例如利用自然語言技術(shù)處理風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)，不僅提高了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)速度，而且為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防提供了決策依據(jù)。在技術(shù)層面上，通過人工智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防程序?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與篩選等，同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、重構(gòu)與理解，然后通過機(jī)器算法模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，不僅提升了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防能力，而且有利于實(shí)現(xiàn)源頭治理，這是政府與社會(huì)最期待的效果。

第五，從全生命周期來看，由于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)形成原因復(fù)雜，影響面廣，破壞力強(qiáng)，而且現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出新特點(diǎn)與新趨勢(shì)，使得風(fēng)險(xiǎn)治理任務(wù)越來越艱巨，政府也面臨越來越大的治理挑戰(zhàn)。全生命周期治理包括風(fēng)險(xiǎn)智能識(shí)別、分析、評(píng)估與控制等階段，上述案例表明了人工智能適用于全生命周期治理，它是一個(gè)單一封閉的治理循環(huán)，也是全過程均衡治理過程。通過人工智能技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)過濾、分類與分析等，進(jìn)而對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估、預(yù)測(cè)與預(yù)控，它在風(fēng)險(xiǎn)治理的每一階段都能有效應(yīng)用，這一全過程與全周期治理促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)治理創(chuàng)新，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)治理具有重要意義。

第六，從治理效果來看，上述4個(gè)案例初步表明人工智能系統(tǒng)可以低成本、實(shí)時(shí)與快速跟蹤、監(jiān)視與控制社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，主要有4方面效果：首先，它大大降低了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)溝通成本，極大地提高了風(fēng)險(xiǎn)溝通水平與能力。其次，它也大大提升了風(fēng)險(xiǎn)信息傳播速度與處理速度，這是風(fēng)險(xiǎn)治理成功與否的關(guān)鍵。再次，通過復(fù)雜的人工智能技術(shù)及時(shí)處理在線的巨量風(fēng)險(xiǎn)信息，不僅為治理者提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，也大大提高了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)辨認(rèn)與控制能力。最后，管理者應(yīng)將人工智能上升到風(fēng)險(xiǎn)治理的戰(zhàn)略選擇，主動(dòng)適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展與變化，才能有效提高管理者風(fēng)險(xiǎn)決策能力。

五、結(jié)語：理論反思與未來展望

如前所述，在人工智能時(shí)代，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理任務(wù)將部分由其代替，在某些方面替代或超越人類行為，它促使社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理邁向新階段，但也存在一些缺陷，在結(jié)論部分，研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)幾個(gè)觀點(diǎn)。

首先，就“功能-變革”而言，人工智能是社會(huì)的一部分，不僅具有強(qiáng)烈的社會(huì)功能，還具有快速性、準(zhǔn)確性與廣泛性等功能，在某些領(lǐng)域具有人類不可比擬的優(yōu)勢(shì)。在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理過程中，人工智能以機(jī)器算法和智能訓(xùn)練為核心，通過計(jì)算機(jī)程序呈現(xiàn)人類智能，同時(shí)結(jié)合神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科知識(shí)，不僅使數(shù)據(jù)收集更廣泛與更全面，數(shù)據(jù)分析也更迅速與更科學(xué)，為風(fēng)險(xiǎn)治理者提供的輔助決策支持也更有效，有利于將不確定風(fēng)險(xiǎn)事件控制在可控狀態(tài)，從而促進(jìn)了風(fēng)險(xiǎn)治理模式的變革。

其次，就“政府-社會(huì)”來講，對(duì)于社會(huì)而言，政府扮演了發(fā)現(xiàn)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、治理社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與保障社會(huì)安全的角色，但現(xiàn)代社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)已由單一風(fēng)險(xiǎn)向原生-次生-衍生風(fēng)險(xiǎn)鏈條轉(zhuǎn)變，僅依靠政府人力、物力與財(cái)力難以有效治理。人工智能降低了風(fēng)險(xiǎn)治理成本，例如，它帶來了信息與數(shù)據(jù)分析便利，具有明顯的成本優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，它是一種智能化的技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)適應(yīng)，為風(fēng)險(xiǎn)治理提供了重要的輔助決策支持，避免了政府人力與物力的不足。人工智能也促進(jìn)了民眾參與，通過社交媒體與自媒體等途徑，民眾與政府形成了新的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)合作治理模式。

再次，就“挑戰(zhàn)-前景”而言，隨著文化、科技、政治、經(jīng)濟(jì)與文化日益復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)類型也日益復(fù)雜，這給風(fēng)險(xiǎn)治理帶來了巨大挑戰(zhàn)，人工智能也因此被越來越多的使用。人工智能有一天會(huì)足夠聰明，在某些方面會(huì)迅速使人類智能落后，這稱為“情報(bào)爆炸”，也稱為“技術(shù)奇異性”或“奇異性”，將為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理提供越來越先進(jìn)的技術(shù)支持。未來，人工智能還將進(jìn)一步發(fā)展為強(qiáng)人工智能與超人工智能，最重要的治理技術(shù)問題將由計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)，有利于克服傳統(tǒng)治理技術(shù)與思維的局限，它在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域具有光明的應(yīng)用前景。

最后，就“不足-陷阱”而言，人工智能在有效治理社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也可能引發(fā)社會(huì)秩序混亂、社會(huì)沖突與社會(huì)不公等問題。它雖為風(fēng)險(xiǎn)治理提供了新的活力，但缺乏自我意識(shí)的機(jī)器比人類大腦要危險(xiǎn)得多，它可能會(huì)逃脫人類控制并制造更大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能強(qiáng)調(diào)社會(huì)分裂與文化非連續(xù)性，也會(huì)造成新的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，它還可能造成失業(yè)、隱私、家庭結(jié)構(gòu)失衡、性別歧視、權(quán)力集中化及技術(shù)濫用等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，它在治理社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也可能在制造新的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

盡管人工智能存在上述局限，但它促進(jìn)了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理由傳統(tǒng)的人治向人機(jī)結(jié)合的智能治理變革，進(jìn)而促進(jìn)了一系列的風(fēng)險(xiǎn)治理創(chuàng)新，正成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界激烈爭(zhēng)論的問題，它為政府、學(xué)界和民眾提供了重要的風(fēng)險(xiǎn)治理理論工具、實(shí)踐指南與政策啟發(fā)。