余方薇 金寧波

（吉首大學(xué) 商學(xué)院，湖南 吉首 406106）

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展表現(xiàn)在城鄉(xiāng)之間各類要素交流互通下， 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與地域功能的優(yōu)化配置， 反映了城鄉(xiāng)兩個(gè)地域系統(tǒng)之間相互響應(yīng)、互為支撐的實(shí)現(xiàn)程度。借鑒李濤等[2]對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度的相關(guān)問題研究，鄉(xiāng)村發(fā)展水平用鄉(xiāng)村振興指數(shù)來表示。此外，借鑒李濤（2015）計(jì)算城鄉(xiāng)兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度：

式中：C是耦合度，取值范圍為[0，1]；、分別表示鄉(xiāng)村發(fā)展指數(shù)和城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)；C值越大，耦合度越高。在耦合度模型基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度模型，如下：

式中，是協(xié)調(diào)發(fā)展度，即協(xié)調(diào)發(fā)展水平，取值范圍是[0，1]；是城鄉(xiāng)綜合發(fā)展指數(shù)，為待定系數(shù)，考慮到城鄉(xiāng)的重要性基本一致，故取==0.5。參考李濤等學(xué)者的研究，將城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分為5種類型：即嚴(yán)重失調(diào)[0，0.2]、瀕臨失調(diào)[0.2，0.4]、中度協(xié)調(diào)[0.4，0.6]、良好協(xié)調(diào)[0.6、0.8]、高度協(xié)調(diào)[0.8，1]。

1.1.2 農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)測(cè)度方法

利用熵值法確定農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)各個(gè)維度權(quán)重，根據(jù)各相應(yīng)維度指標(biāo)數(shù)值及其權(quán)重，計(jì)算出農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)指數(shù)。綜合生計(jì)響應(yīng)指數(shù)為：

式（3）中：是第個(gè)生計(jì)響應(yīng)維度的權(quán)重；是第個(gè)生計(jì)響應(yīng)維度的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。值得一提的是，生計(jì)資本響應(yīng)涉及自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本和社會(huì)資本5個(gè)維度，因此需要通過式（4）先行計(jì)算。

式（4）中：是第類生計(jì)資本的權(quán)重，是第類生計(jì)資本的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。同時(shí)，為了進(jìn)行更深入的比較分析，還分別計(jì)算了各響應(yīng)維度的響應(yīng)指數(shù)，即生計(jì)資本響應(yīng)指數(shù)、生計(jì)方式響應(yīng)指數(shù)、生計(jì)產(chǎn)出響應(yīng)指數(shù)和生計(jì)空間響應(yīng)指數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來源于2008-2017年《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南調(diào)查年鑒》、《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣市區(qū)的國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及政府工作報(bào)告。

2 縣域城鄉(xiāng)耦合分異過程及特征

2.1 城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異分析

湖南武陵山片區(qū)37縣市區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異明顯，2008～2017年耦合協(xié)調(diào)度最大值和最小值之差均在0.4左右，從均值來看，城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均值隨時(shí)間變化呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)，但增速較為緩慢，說明片區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)水平逐年緩慢提升。但2008～2017年，耦合協(xié)調(diào)度均值都在[0.4，0.6]之間，說明片區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展整體上處在中度協(xié)調(diào)水平。同時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度的變異系數(shù)由2008年的0.19下降到2017年的0.13，即隨時(shí)間變化整體上呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，表明片區(qū)內(nèi)縣域城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)度差異在逐漸縮小。

2.2 城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征

選取2008、2012、2017年三個(gè)代表性年份的片區(qū)37縣市區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，利用ArcGis10.3軟件進(jìn)行可視化。2008年，城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于良好協(xié)調(diào)水平的是鶴城區(qū)、冷水江市，中度協(xié)調(diào)區(qū)域?yàn)榧资小ⅧP凰縣等28個(gè)縣市區(qū)，占比達(dá)到75.68%。瀕臨協(xié)調(diào)區(qū)域是龍山縣、溆浦縣等7個(gè)縣域。2012年，鶴城區(qū)、冷水江市城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)入高度協(xié)調(diào)階段，吉首市也由2008年的中度協(xié)調(diào)進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段，城步縣、隆回縣等32個(gè)縣市區(qū)處于中度協(xié)調(diào)階段，占比達(dá)到86.49%，較2008年有所上升，而處于瀕臨失調(diào)階段的僅是武岡縣、洞口縣。2017年，鶴城區(qū)、冷水江仍處于高度協(xié)調(diào)階段，除吉首市外，武陵源區(qū)、漣源市也進(jìn)入到良好協(xié)調(diào)階段，永定區(qū)、中方縣等32個(gè)縣市區(qū)處在中度協(xié)調(diào)階段，占比達(dá)到86.49%，與2012年持平。此外，3年城鄉(xiāng)耦合協(xié)調(diào)度處在中度協(xié)調(diào)度的縣域占比都是最高，表明片區(qū)內(nèi)各縣市區(qū)整體上處在中度協(xié)調(diào)階段。

在進(jìn)行37縣區(qū)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)時(shí)，結(jié)果顯示全局莫蘭指數(shù)P值為0.233，明顯不顯著，這說明他們之間的分布并不存在空間自相關(guān)關(guān)系。

3 縣域城鄉(xiāng)耦合分異機(jī)制：農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)的中介效應(yīng)

3.1 農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)差異分析以及時(shí)空演變特征

湖南武陵山片區(qū)37縣市區(qū)農(nóng)戶城鎮(zhèn)化綜合生計(jì)響應(yīng)差異較為明顯，2008～2017年最大值與最小值之間均相差0.4左右。從均值來看，2008～2017年湖南武陵山片區(qū)37縣市區(qū)農(nóng)戶生計(jì)綜合響應(yīng)指數(shù)均值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，表明片區(qū)農(nóng)戶城鎮(zhèn)化綜合生計(jì)響應(yīng)整體上在逐年提高。但是2017年，農(nóng)戶生計(jì)綜合響應(yīng)最大值為0.66，上四分位值為0.37，平均值為0.35，說明片區(qū)農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)水平整體偏低。同時(shí)，農(nóng)戶生計(jì)綜合響應(yīng)變異系數(shù)由2008年的0.67下降到2017年的0.31，即隨時(shí)間變化逐年遞減，表明片區(qū)內(nèi)縣域農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)差異在逐年縮小。

選取2008、2012、2017年三個(gè)代表性年份的片區(qū)37縣市區(qū)農(nóng)戶生計(jì)綜合響應(yīng)指數(shù)，利用ArcGis10.3軟件進(jìn)行可視化分析。3年農(nóng)戶綜合生計(jì)響應(yīng)指數(shù)最高值主要分布在片區(qū)內(nèi)中心城市及其周邊縣域，主要是這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)戶生計(jì)受到的擾動(dòng)較強(qiáng)，故生計(jì)響應(yīng)指數(shù)也較高。低值區(qū)主要是一些遠(yuǎn)離區(qū)域內(nèi)中心城市的縣域，因城鎮(zhèn)化水平較低，且進(jìn)程較為緩慢，進(jìn)而區(qū)域內(nèi)的農(nóng)戶城鎮(zhèn)化生計(jì)響應(yīng)也相對(duì)較弱，3年農(nóng)戶生計(jì)綜合響應(yīng)指數(shù)的空間分布圖一直遵循這個(gè)規(guī)律。

3.2 中介效應(yīng)模型設(shè)定以及實(shí)證結(jié)果

中介變量指的是考察自變量X對(duì)因變量Y的影響，如果X通過影響變量M來影響Y，則稱變量M為中介變量。通常，中介效應(yīng)模型主要分析X是如何影響Y的，中介變量M代表一種機(jī)制，變量X是通過它影響Y，本文在考察農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)在推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，在湖南省武陵山片區(qū)城鄉(xiāng)縣域耦合發(fā)展過程中是否發(fā)揮中介效應(yīng)。

中介效應(yīng)模型設(shè)定：根據(jù)中介效應(yīng)的一般原理及估計(jì)步驟，本研究構(gòu)建了如下回歸方程。

其中，XCZX代表鄉(xiāng)村振興程度，CZH表示城鎮(zhèn)化水平，NHSJ是可能的中介變量，表示農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)程度，controls為控制變量，分別是金融存貸比、移動(dòng)電話普及率、人均耕地面積、每萬人在校學(xué)生數(shù)量，且經(jīng)檢驗(yàn)并不存在多重共線性問題。

中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果分析：模型1中變量CZH回歸系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著，模型6中變量CZH和模型7中變量NHSJ回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均是顯著，表明存在中介效應(yīng)。但是模型7中變量CZH回歸系數(shù)并不顯著，表明存在完全的中介效應(yīng)。

分析說明了城鎮(zhèn)化進(jìn)程通過影響農(nóng)戶生計(jì)，即在生計(jì)資本、生計(jì)方式、生計(jì)空間和生計(jì)產(chǎn)出4個(gè)維度產(chǎn)生擾動(dòng)，改變農(nóng)戶生計(jì)策略，從而影響鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)在其中發(fā)揮完全的中介效應(yīng)。

3.3 基于中介效應(yīng)的影響路徑分析

選取湖南武陵山片區(qū)37個(gè)縣市區(qū)2008-2017年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)來源，應(yīng)用stata15軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本部分構(gòu)建固定效應(yīng)模型如式（7）所示，回歸過程中，已根據(jù)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇，通過共線性檢驗(yàn)并使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤排除異方差干擾，所有模型中均對(duì)時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行控制。

其中，Yit為鄉(xiāng)村振興指數(shù)及其5個(gè)維度：產(chǎn)業(yè)興旺指數(shù)、生態(tài)宜居指數(shù)、鄉(xiāng)風(fēng)文明指數(shù)、治理有效指數(shù)、生活富裕指數(shù)，SJXYit為生計(jì)綜合響應(yīng)指數(shù)及其4個(gè)維度：生計(jì)資本響應(yīng)指數(shù)、生計(jì)方式響應(yīng)指數(shù)、生計(jì)空間響應(yīng)指數(shù)、生計(jì)產(chǎn)出響應(yīng)指數(shù)。controlit為控制變量，本文選取市場(chǎng)規(guī)模（地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（二三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重）、固定資產(chǎn)投資（地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額）、金融存貸比（地區(qū)貸款總額/存款總額）。μi為個(gè)體固定效應(yīng)，Yt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

分析我們可以看出2012年該片區(qū)大部分縣域都達(dá)到城鄉(xiāng)耦合發(fā)展的中度協(xié)調(diào)，原有的瀕臨協(xié)調(diào)地區(qū)（除武岡、洞口外）都實(shí)現(xiàn)了向中度協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，吉首、鳳凰轉(zhuǎn)向了由良好協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)向了高度協(xié)調(diào)。隨著精準(zhǔn)扶貧等扶貧政策的出臺(tái)，鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到進(jìn)一步發(fā)展，發(fā)展速度甚至超過城鎮(zhèn)，城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步縮小。2017年37縣區(qū)已消滅了瀕臨失調(diào)，絕大部分縣區(qū)實(shí)現(xiàn)了中度協(xié)調(diào)，總體發(fā)展態(tài)勢(shì)向好。

4 結(jié)論

（1）湖南省武陵山片區(qū)縣域城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在2008年發(fā)展初期大都呈現(xiàn)較低水平，且地區(qū)間存在較大差異。因此可以推斷湖南省的城鄉(xiāng)發(fā)展差異較大，隨后呈現(xiàn)隨時(shí)間變化呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度最小值近年來呈現(xiàn)不斷攀升狀態(tài)，而協(xié)調(diào)度最高值地區(qū)近些年也一直保持在較高水準(zhǔn)，說明城鄉(xiāng)發(fā)展差距較大的地區(qū)經(jīng)過不斷發(fā)展，逐漸縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，耦合協(xié)調(diào)度逐漸提高。而原本收入差距較小地區(qū)也沒出現(xiàn)差距反向拉大的情況，說明地方政府在指定發(fā)展政策的同時(shí)考慮到了縮小城鄉(xiāng)差距問題。總體來說湖南省武陵山片區(qū)縣域城鄉(xiāng)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在初期發(fā)展程度雖然不高，但在后來已經(jīng)有了很大改善，總體未來發(fā)展趨勢(shì)向好。

（2）通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型回歸分析發(fā)現(xiàn)，湖南武陵山片區(qū)農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)在城鎮(zhèn)化影響鄉(xiāng)村振興過程中發(fā)揮中介效應(yīng)，且是完全中介效應(yīng)。城鎮(zhèn)化進(jìn)程通過影響農(nóng)戶生計(jì)，即在生計(jì)資本、生計(jì)方式、生計(jì)空間和生計(jì)產(chǎn)出4個(gè)維度產(chǎn)生擾動(dòng)，改變農(nóng)戶生計(jì)策略，從而從五個(gè)方面（產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕）影響鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。因此，農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)的維度以及響應(yīng)強(qiáng)度是決定鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵因素，也是開展“以城帶鄉(xiāng)”工作的重要切入點(diǎn)。根據(jù)影響路徑分析，城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生了積極的帶動(dòng)作用，這其中，發(fā)揮推動(dòng)作用最大的是農(nóng)戶生計(jì)資本響應(yīng)，而城鎮(zhèn)化帶來的農(nóng)戶生計(jì)方面的改變，會(huì)在一定程度上對(duì)鄉(xiāng)村的生態(tài)文明、鄉(xiāng)村治理以及文化建設(shè)產(chǎn)生抑制作用，但不影響城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村振興整體層面上的積極推動(dòng)作用。

（3）通過對(duì)城鄉(xiāng)耦合發(fā)展機(jī)制研究，“人業(yè)地”視角下的城鎮(zhèn)化可以通過農(nóng)戶生計(jì)響應(yīng)的四個(gè)維度對(duì)鄉(xiāng)村振興進(jìn)行影響。其中生計(jì)產(chǎn)出維度對(duì)鄉(xiāng)村振興的五個(gè)維度發(fā)展都有顯著性影響，這說明在城鎮(zhèn)化帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興的過程中，產(chǎn)業(yè)培育與扶持發(fā)揮了顯著性作用，鄉(xiāng)村振興的下一步仍然要堅(jiān)持走產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路，發(fā)揮地域產(chǎn)業(yè)特色，加強(qiáng)產(chǎn)品的市場(chǎng)導(dǎo)向，進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。同時(shí)也要堅(jiān)持走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，加快培育重點(diǎn)小鎮(zhèn)，使之成為連接城鄉(xiāng)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，注重城鄉(xiāng)公在共服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的銜接與協(xié)調(diào)，增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套能力。