顧 江，王文姬

（南京大學(xué)長(zhǎng)三角文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京210093）

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)回顧

發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論把國(guó)家工業(yè)化隨人均收入增長(zhǎng)而發(fā)生結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的過(guò)程分為3個(gè)階段：工業(yè)化起始階段、工業(yè)化實(shí)現(xiàn)階段和后工業(yè)化階段。2019年我國(guó)人均GDP突破1萬(wàn)美元，人均可支配收入30733元①，對(duì)照工業(yè)化發(fā)展理論，我國(guó)正處于工業(yè)化實(shí)現(xiàn)的后期階段，總體上已經(jīng)進(jìn)入消費(fèi)升級(jí)的加速期。具體表現(xiàn)為：（1）居民消費(fèi)增長(zhǎng)率高。居民消費(fèi)增長(zhǎng)與GDP增長(zhǎng)差距日漸縮短，到2019年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)際增長(zhǎng)率與GDP已基本持平，消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為57.8%，消費(fèi)增長(zhǎng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要支撐；（2）人均可支配收入遞增，恩格爾系數(shù)逐年降低趨勢(shì)愈見(jiàn)明顯。2019年我國(guó)恩格爾系數(shù)已降到28.2%，基本上接近發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，這也是居民消費(fèi)進(jìn)入升級(jí)通道的主要依據(jù)；（3）科技創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，新興消費(fèi)業(yè)態(tài)迅猛發(fā)展，消費(fèi)結(jié)構(gòu)向高層次轉(zhuǎn)化。消費(fèi)者更加注重消費(fèi)質(zhì)量的提升，精神文化類(lèi)消費(fèi)需求隨之提高。為滿(mǎn)足消費(fèi)升級(jí)需求、增加有效供給，我們需加快供給側(cè)的改革和企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。然而，我國(guó)文化企業(yè)中傳統(tǒng)業(yè)態(tài)較多、產(chǎn)業(yè)融合存在壁壘且成本高，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型升級(jí)緩慢、高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿(mǎn)足消費(fèi)升級(jí)背景下國(guó)內(nèi)消費(fèi)者的需求?？萍紕?chuàng)新會(huì)大大改善和提升產(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù)，降低成本，促進(jìn)文化領(lǐng)域新興業(yè)態(tài)的崛起；而文化產(chǎn)業(yè)集聚則是文化產(chǎn)業(yè)能夠規(guī)?；?、高效化發(fā)展的必經(jīng)之路，兩者是文化消費(fèi)市場(chǎng)供給端的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是刺激居民文化消費(fèi)和拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

通過(guò)文獻(xiàn)整理我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新與消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行了不同層面的研究。Fiske較早地分析了文化消費(fèi)的內(nèi)涵，他認(rèn)為文化消費(fèi)是消費(fèi)者的一種主觀(guān)行為，并認(rèn)為文化消費(fèi)是在觀(guān)念上對(duì)文化的一種改制過(guò)程[1]。Josef ZweimüLler和Ericvon Hippel研究了收入差距、創(chuàng)新程度與消費(fèi)需求的互動(dòng)關(guān)系，認(rèn)為用戶(hù)需求是產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的根本所在，技術(shù)創(chuàng)新將引致消費(fèi)需求的增長(zhǎng)[2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者陳少峰等指出，文化和科技兩者是對(duì)立統(tǒng)一的辯證關(guān)系，文化與技術(shù)的融合是推動(dòng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵[3]。洪銀興從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度探討了科技對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的影響，他認(rèn)為技術(shù)驅(qū)動(dòng)可以提高文化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，增加文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值[4]。路平等認(rèn)為科技創(chuàng)新豐富了現(xiàn)有文化資源的內(nèi)涵和外延，使文化資源的表現(xiàn)形式和生產(chǎn)消費(fèi)形式進(jìn)一步多樣化，科技創(chuàng)新是文化資源資本化乃至產(chǎn)業(yè)化的重要前提[5]。黃蕊等預(yù)測(cè)了未來(lái)文化與科技融合發(fā)展的趨勢(shì)，認(rèn)為科技進(jìn)步和消費(fèi)需求將是形成文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的重要?jiǎng)恿6]。王明明和孟程程對(duì)科技創(chuàng)新和文化消費(fèi)的互動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了研究，并認(rèn)為兩者的互動(dòng)機(jī)制不僅能夠催生出高質(zhì)量的文化產(chǎn)品供給，更能帶動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的形成和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)[7]。

學(xué)者們對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚特別是制造業(yè)集聚的研究偏多，具體到文化產(chǎn)業(yè)集聚的研究相對(duì)較少。Evans和Scott指出，城市創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)為消費(fèi)者提供了良好的文化消費(fèi)環(huán)境，促進(jìn)了當(dāng)?shù)匚幕M(fèi)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8]。Roodhouse認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化生產(chǎn)和消費(fèi)具有明顯的正向帶動(dòng)效應(yīng)，并且建議政府可以利用區(qū)域政策調(diào)整以及科學(xué)的城市規(guī)劃來(lái)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展[9]。Kwan Wai Ko以區(qū)位熵為測(cè)度指標(biāo)，論證了中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的集聚情況和空間溢出效應(yīng)的正相關(guān)關(guān)系[10]。我國(guó)學(xué)者李杏以江蘇為例，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化消費(fèi)影響具有正向作用，但是由于地區(qū)差異正向作用的強(qiáng)度大小不同[11]。車(chē)樹(shù)林和筆者通過(guò)對(duì)全國(guó)文化消費(fèi)試點(diǎn)城市的調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，居民收入和城鎮(zhèn)化水平的提高對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)具有顯著的積極作用[12]。宋鳳軒、孫穎鹿、宋寶琳用動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚和居民消費(fèi)進(jìn)行實(shí)證分析，表明產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效地促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)[13]。還有其他學(xué)者從金融發(fā)展、房貸壓力、地方財(cái)政支出和教育支出等角度研究對(duì)文化消費(fèi)的影響。由以上分析可知，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚和消費(fèi)的研究已有一定成果，但對(duì)科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚共同影響文化消費(fèi)的研究較少，并且采用實(shí)證分析方法進(jìn)行的研究則更缺乏。在科技飛速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)代背景下，科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚能否對(duì)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)產(chǎn)生影響，影響如何，是否存在區(qū)域異質(zhì)性、時(shí)間異質(zhì)性、效果異質(zhì)性等是本文需要探索的問(wèn)題。

二、科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化消費(fèi)的影響機(jī)制

（一）降低消費(fèi)成本，促進(jìn)居民收入增加，提升文化消費(fèi)能力

Adam Smith在講述分工的基本原理時(shí)提出，科技創(chuàng)新通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高和要素資源的優(yōu)化配置來(lái)促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)[14]。在此基礎(chǔ)上，Keynes的消費(fèi)函數(shù)理論才可以發(fā)揮作用，即收入增長(zhǎng)成為科技創(chuàng)新激勵(lì)居民消費(fèi)的中介變量[15]。從其他變量看，相對(duì)不合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的問(wèn)題也是制約居民消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的核心環(huán)節(jié)是科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新逐步增加了人類(lèi)消費(fèi)的內(nèi)容，豐富了消費(fèi)的選擇，把居民的消費(fèi)需求從生存需求中解放出來(lái)，向發(fā)展需求和享受需求邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)，這一結(jié)論可以從過(guò)去若干次技術(shù)革命對(duì)人類(lèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響中得到證明[16]。

產(chǎn)業(yè)集聚是指隨著區(qū)域集聚的發(fā)展趨勢(shì)而形成的產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群中的許多企業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，可以在技術(shù)、信息、市場(chǎng)和人才等方面實(shí)現(xiàn)共享，產(chǎn)業(yè)集群中的企業(yè)既有競(jìng)爭(zhēng)又有合作，既有分工又有協(xié)作，因此，集群內(nèi)的企業(yè)可以獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部經(jīng)濟(jì)的雙重效益。產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、輻射效應(yīng)和溢出效應(yīng)將普遍提高區(qū)域內(nèi)企業(yè)的技術(shù)水平，降低企業(yè)的學(xué)習(xí)成本，進(jìn)而降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，企業(yè)的利潤(rùn)就會(huì)增加，居民收入也會(huì)增長(zhǎng)，而這些因素將促進(jìn)區(qū)域內(nèi)消費(fèi)的增長(zhǎng)[17]。由于產(chǎn)業(yè)集聚的出現(xiàn)，區(qū)域內(nèi)的營(yíng)商環(huán)境也會(huì)得到優(yōu)化，吸引更多的外資和客商進(jìn)駐，并廣泛提供各種優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，形成消費(fèi)環(huán)境[18]。從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)集聚可以降低生產(chǎn)成本、提升居民的收入水平進(jìn)而提高居民消費(fèi)能力。

（二）開(kāi)拓消費(fèi)新領(lǐng)域，提升產(chǎn)品質(zhì)量，刺激消費(fèi)需求

科技的發(fā)展促進(jìn)了傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的升級(jí)，也催生了新興業(yè)態(tài)的發(fā)展。目前，科技與文化的融合在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都有應(yīng)用，例如：數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字化產(chǎn)品成為文化的重要載體，不僅改善了文化呈現(xiàn)形式，而且促進(jìn)了文化消費(fèi)的數(shù)字化；通信技術(shù)的創(chuàng)新提高了文化信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度，促進(jìn)了廣播電視網(wǎng)、電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等傳播渠道的融合，形成了文化消費(fèi)的日?；?；電子技術(shù)創(chuàng)新提供便攜式的電子消費(fèi)終端，而軟件技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)了消費(fèi)平臺(tái)信息交互的能力，促進(jìn)了文化消費(fèi)的分眾化?？萍紕?chuàng)新的不斷推進(jìn)，促進(jìn)了文化產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的提升，創(chuàng)新了文化消費(fèi)新業(yè)態(tài)，提升了文化消費(fèi)的數(shù)量和質(zhì)量。

產(chǎn)業(yè)集聚往往是在地理空間上實(shí)現(xiàn)的，形成產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的形式。文化產(chǎn)業(yè)集聚在我國(guó)更多的是以文化產(chǎn)業(yè)園的形式存在，是產(chǎn)業(yè)自我發(fā)展和政府行為的共同結(jié)果。文化產(chǎn)業(yè)園不同于其他的工業(yè)園區(qū)，它往往承擔(dān)生產(chǎn)和消費(fèi)的雙重功能，不僅為文化創(chuàng)意工作者和藝術(shù)家提供創(chuàng)作和生產(chǎn)的場(chǎng)所，還為文化產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者提供休閑、旅游、購(gòu)物的場(chǎng)所，其為文化消費(fèi)者創(chuàng)造一個(gè)良好的消費(fèi)環(huán)境[19]。例如，國(guó)內(nèi)著名的北京798藝術(shù)區(qū)匯集了畫(huà)廊、設(shè)計(jì)室、藝術(shù)展示空間、藝術(shù)家工作室、時(shí)尚店鋪、餐飲酒吧等眾多文化藝術(shù)機(jī)構(gòu)500余家，同時(shí)它還是著名的文化旅游景點(diǎn)和文化消費(fèi)區(qū)，每年到訪(fǎng)798藝術(shù)區(qū)的賓客超過(guò)300萬(wàn)人，其中境外賓客占30%～40%。因此，文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)生產(chǎn)與消費(fèi)的共生效應(yīng)，可以為文化消費(fèi)者創(chuàng)造良好的文化消費(fèi)環(huán)境，創(chuàng)造更廣闊的文化消費(fèi)市場(chǎng)，促進(jìn)居民文化消費(fèi)水平的提高。

（三）生命周期規(guī)律作用影響消費(fèi)水平的提升

1966年Vernon提出了產(chǎn)品生命周期理論，之后Gort和Klepper在產(chǎn)品生命周期理論的基礎(chǔ)上拓展出了產(chǎn)業(yè)生命周期模型[20]。國(guó)內(nèi)學(xué)者隋廣軍、申明浩提出了產(chǎn)業(yè)集聚生命周期理論，把產(chǎn)業(yè)集聚生命周期分為5個(gè)階段：生成期、集聚期、穩(wěn)定期、衰退期和更新期[21]。在產(chǎn)業(yè)集聚的生成期和集聚期，企業(yè)技術(shù)、交通、信息等方面的共享會(huì)使生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)大、邊際成本不斷下降、邊際收益上升。但當(dāng)集聚發(fā)展到成熟的穩(wěn)定期時(shí)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和規(guī)模不斷壯大，短時(shí)間內(nèi)在資源要素有限的情況下，會(huì)出現(xiàn)爭(zhēng)奪公共設(shè)施的現(xiàn)象和生產(chǎn)率的降低，出現(xiàn)擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致環(huán)境污染、資源錯(cuò)配、地價(jià)工資上漲等現(xiàn)象，收益增長(zhǎng)效應(yīng)將逐漸減弱，產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)入衰退期。衰退期內(nèi)企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)進(jìn)步或制度創(chuàng)新，政府可以加大公共產(chǎn)品供給承載能力，促使其更新調(diào)整，之后產(chǎn)業(yè)集聚面臨新一輪的生命周期。因此，產(chǎn)業(yè)集聚處于不同時(shí)期，對(duì)消費(fèi)的影響效應(yīng)可能存在差異。

通過(guò)以上分析，本文提出待驗(yàn)證的假說(shuō)：

假說(shuō)1：科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的提升具有正向效應(yīng)。

假說(shuō)2：科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的拉動(dòng)效應(yīng)呈非線(xiàn)性關(guān)系。

假說(shuō)3：科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前文分析，本文首先同時(shí)選定科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚，分別檢驗(yàn)科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚因素對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的影響。構(gòu)建模型如下：

其中，i代表?。ㄊ?、區(qū)），t代表時(shí)間，μi代表個(gè)體效應(yīng)，反映不可觀(guān)測(cè)的個(gè)體特征，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)；C表示各省（市、區(qū)）的城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平，P表示各?。ㄊ?、區(qū)）的科技創(chuàng)新水平，LQ表示各?。ㄊ?、區(qū)）的文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，X為一組影響城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的控制變量。β0是常數(shù)項(xiàng)，β1和β2是待估參數(shù)，取對(duì)數(shù)不會(huì)改變變量之間的關(guān)系，模型中部分變量采取自然對(duì)數(shù)形式。

（二）變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量為城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平。核心解釋變量包括科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚?？刂谱兞堪ń?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平和社會(huì)負(fù)擔(dān)程度。本文主要選取2008～2018年我國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的相關(guān)面板數(shù)據(jù)（中國(guó)臺(tái)灣以及香港、澳門(mén)未納入此次測(cè)度范圍），各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)充。為了避免異方差的影響，這里對(duì)某些變量采用自然對(duì)數(shù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

1.城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平（lnC）

目前我國(guó)學(xué)者在度量居民文化消費(fèi)水平的時(shí)候大多數(shù)是采用人均教育文化、娛樂(lè)服務(wù)支出指標(biāo)。本文選用城鎮(zhèn)居民家庭人均全年教育文化、娛樂(lè)服務(wù)支出來(lái)衡量，并在實(shí)證分析中取其對(duì)數(shù)用lnC表示。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.科技創(chuàng)新水平（lnP）

雷欣等學(xué)者用發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量與地區(qū)人口數(shù)量之比作為地區(qū)科技創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)，趙和楠用人均科技經(jīng)費(fèi)支出衡量科技進(jìn)步指標(biāo)[22]。其中，專(zhuān)利授權(quán)量受到時(shí)滯影響和機(jī)構(gòu)偏好影響較大，在不加入滯后期的情況下本文認(rèn)為專(zhuān)利申請(qǐng)受理量能夠更好地度量當(dāng)期的科技創(chuàng)新水平，本文選擇專(zhuān)利申請(qǐng)受理量（件）作為衡量區(qū)域科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)，并在實(shí)證分析中取其對(duì)數(shù)用lnP表示。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.文化產(chǎn)業(yè)集聚（LQ）

衡量產(chǎn)業(yè)集聚的主要方法有洛倫茨曲線(xiàn)（Lorenz curve）、基尼系數(shù)（Gini coefficient）、赫芬達(dá)爾——赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman index）和熵指數(shù)（entropy index,EI）[23]。因?yàn)榭紤]到文化消費(fèi)與其他消費(fèi)不同，具有其自身特殊性，本文采用由哈蓋特提出的區(qū)位熵(Location Quotient，LQ)來(lái)衡量文化產(chǎn)業(yè)集聚程度。區(qū)位熵的計(jì)算公式為[24]:

在本文中，LQij表示j?。ㄊ小^(qū)）i產(chǎn)業(yè)（文化產(chǎn)業(yè)）在全國(guó)的區(qū)位熵，這里表示文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。qij為j?。ㄊ?、區(qū)）的i產(chǎn)業(yè)（文化產(chǎn)業(yè)）的從業(yè)人數(shù)，qj為j?。ㄊ?、區(qū)）所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。qi指在全國(guó)范圍內(nèi)i產(chǎn)業(yè)（文化產(chǎn)業(yè)）的從業(yè)人數(shù)，q為全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。本文選取文化體育和娛樂(lè)業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)表示文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)集聚LQ〉1時(shí)，則認(rèn)為j省（市、區(qū)）的文化產(chǎn)業(yè)在全國(guó)來(lái)說(shuō)具有集聚優(yōu)勢(shì)，具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)；反之則處于劣勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)力較弱。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnEco）

在我國(guó)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)一般會(huì)形成較好的文化消費(fèi)的需求環(huán)境，政府更有意識(shí)和能力對(duì)文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行政策上的支持和文化設(shè)施的投資建設(shè)。因此，本文選取地區(qū)人均GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，并在實(shí)證分析中取其對(duì)數(shù)用lnEco表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

5.居民生活水平（lnLiv）

根據(jù)文化消費(fèi)的特性，只有當(dāng)人們解決溫飽、有閑錢(qián)的時(shí)候才大概率會(huì)去追求精神消費(fèi)，地區(qū)居民的可支配收入直接影響文化產(chǎn)品的消費(fèi)程度。本文以城鎮(zhèn)居民可支配收入來(lái)衡量地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活水平，并在實(shí)證分析中取其對(duì)數(shù)用lnLiv表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

6.社會(huì)負(fù)擔(dān)程度（lnSoc）

我國(guó)房地產(chǎn)特別是城市房地產(chǎn)市場(chǎng)自20世紀(jì)90年代以來(lái)一直水漲船高，成為城鎮(zhèn)居民最大的固定支出和社會(huì)負(fù)擔(dān)，2019年人均居住消費(fèi)支出占到了人均消費(fèi)總支出的23.4%，而人均食品煙酒消費(fèi)支出、衣著支出、生活用品及服務(wù)支出、醫(yī)療保健等各項(xiàng)消費(fèi)支出占比均不足10%。理論上高房產(chǎn)支出的地區(qū)對(duì)居民文化消費(fèi)會(huì)有一定的負(fù)向影響。因此，本文選用城鎮(zhèn)房地產(chǎn)住宅投資總額來(lái)衡量社會(huì)負(fù)擔(dān)，并在實(shí)證分析中取其對(duì)數(shù)用lnSoc表示。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證結(jié)果分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)

1.相關(guān)系數(shù)分析

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，變量間的相關(guān)系數(shù)都不大，lnLiv與LQ的相關(guān)系數(shù)最高，為0.628。

2.方差膨脹因子VIF分析

文中解釋變量的方差膨脹因子VIF的檢驗(yàn)結(jié)果如表2，所有變量中的最大VIF值為4.6，均值為2.87，遠(yuǎn)小于10。結(jié)合相關(guān)系數(shù)和方差膨脹因子VIF的分析結(jié)果可知，不用擔(dān)心變量間存在多重共線(xiàn)性的問(wèn)題。

表2 各解釋變量的方差膨脹因子VIF

（二）面板數(shù)據(jù)回歸及結(jié)果

在模型估計(jì)方面，一般采用混合數(shù)據(jù)模型和面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。前者采用OLS估計(jì)，后者采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型?？紤]到樣本間的異質(zhì)性，如果直接使用混合OLS易導(dǎo)致估計(jì)誤差，所以我們選擇面板數(shù)據(jù)模型來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在本文中，通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型（FE）更合適。

1.總體樣本回歸

表3列出了總體樣本的回歸結(jié)果，模型1為OLS的回歸估計(jì)，模型2～8為FE回歸估計(jì)。為避免因?yàn)檫z漏變量而存在的內(nèi)生性問(wèn)題，在基準(zhǔn)估計(jì)中本文采用了逐步回歸法。模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入了文化產(chǎn)業(yè)集聚，從估計(jì)結(jié)果來(lái)看科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)在1%的水平上顯著。模型4～6在模型3的基礎(chǔ)上依次加入控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平和社會(huì)負(fù)擔(dān)程度。從回歸結(jié)果看，加入各個(gè)控制變量后，核心變量的估計(jì)系數(shù)都沒(méi)有發(fā)生正負(fù)變化，且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明估計(jì)結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。從模型6可以看出，科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚回歸系數(shù)為0.0478和0.3249，且分別通過(guò)了5%和1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)具有明顯的正向效應(yīng)，假說(shuō)1得到驗(yàn)證。

表3 普通最小二乘法（OLS）和固定效應(yīng)模型（FE）估計(jì)結(jié)果

2.分階段樣本回歸

科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚隨著時(shí)間的變化，對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的影響是否有變化需要進(jìn)一步討論。本文通過(guò)對(duì)2008～2018年的專(zhuān)利申請(qǐng)受理量和文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)變化情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)以2014年為節(jié)點(diǎn)，之后的專(zhuān)利申請(qǐng)受理量和文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)均出現(xiàn)快速增長(zhǎng)特點(diǎn)（見(jiàn)圖1、2），這一節(jié)點(diǎn)變化可能對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)產(chǎn)生影響。因此，以2014年為界，將考察期分為2008～2014年和2015～2018年兩個(gè)階段進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表3中模型7、8。從回歸結(jié)果看，兩階段核心變量回歸系數(shù)都顯著為正，但是系數(shù)大小發(fā)生了變化，科技創(chuàng)新的估計(jì)值從0.0494增長(zhǎng)到0.0591，這是因?yàn)?014年以后隨著“一帶一路”的建設(shè)和“區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略”等政策的實(shí)施和推進(jìn)，人才、信息和技術(shù)等資源得以在區(qū)域間流動(dòng)，5G、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)得到了快速的提升。同時(shí)，科技與文化的融合發(fā)展促進(jìn)了新興業(yè)態(tài)的發(fā)展和文化產(chǎn)品的高質(zhì)量供給，文化消費(fèi)的需求得到前所未有的釋放，因此，科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)產(chǎn)生的拉動(dòng)作用明顯加大。而文化產(chǎn)業(yè)集聚回歸系數(shù)值從0.4454下降到0.3098，這可能由于2014年以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速度增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，一些發(fā)達(dá)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)集聚周期達(dá)到了穩(wěn)定階段，面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)，規(guī)模效益和溢出效益在逐步降低，對(duì)區(qū)域內(nèi)居民收入提升幅度和降低企業(yè)成本空間作用有限，因此，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的促進(jìn)作用相對(duì)有所下降，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

圖1 2008～2018年專(zhuān)利申請(qǐng)受理量變化情況

影響城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的3個(gè)控制變量中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平在模型4、5、6中都在1%的水平上顯著正相關(guān)，表明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)文化消費(fèi)水平起到促進(jìn)效應(yīng)；居民生活水平在模型5和6中估計(jì)系數(shù)為0.1137和0.0883，并通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明城鎮(zhèn)居民生活水平對(duì)文化消費(fèi)起到促進(jìn)效應(yīng)。社會(huì)負(fù)擔(dān)程度在模型6中估計(jì)系數(shù)為-0.07且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明在我國(guó)現(xiàn)階段城鎮(zhèn)居民住宅房投入會(huì)制約文化消費(fèi)水平的提升。

圖2 2008～2018年文化產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)變化情況

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文分別采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

1.更換核心變量

本文以技術(shù)合同成交總額替換專(zhuān)利申請(qǐng)受理量來(lái)衡量科技創(chuàng)新，對(duì)其取對(duì)數(shù)后進(jìn)行回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表4可看出，采用固定效應(yīng)模型回歸后，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)的符號(hào)均未變化，符合理論預(yù)期，估計(jì)系數(shù)具備較好的統(tǒng)計(jì)顯著性，說(shuō)明本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.更換樣本期

以剔除2008年和2018年兩年數(shù)據(jù)后2009～2017年全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為新的樣本進(jìn)行估計(jì)，表4中各變量的估計(jì)系數(shù)符號(hào)均未發(fā)生變化，只是系數(shù)大小和顯著性稍有變化，說(shuō)明本文的計(jì)量結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）分區(qū)域的樣本估計(jì)

為了進(jìn)一步分析科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)東部、中部、西部和東北4大區(qū)域分別進(jìn)行回歸②，估計(jì)結(jié)果如表5所示?；貧w結(jié)果顯示：科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)影響效應(yīng)均為正向且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，東部地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)拉動(dòng)效應(yīng)最明顯，估計(jì)值為0.1089，是中部地區(qū)估計(jì)值（0.0559）的近2倍，是東北地區(qū)（0.0290）和西部地區(qū)（0.0273）估計(jì)值的近4倍；文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的影響均為正向促進(jìn)效應(yīng)且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的促進(jìn)作用最大，估計(jì)值為0.4546，中部地區(qū)（0.3545）和東部地區(qū)（0.3063）次之，東北地區(qū)估計(jì)值最低（0.2570）?；貧w結(jié)果表明科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的拉動(dòng)效應(yīng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，假說(shuō)3得到驗(yàn)證。

表5 分地區(qū)估計(jì)結(jié)果

從估計(jì)結(jié)果看，東部地區(qū)的科技創(chuàng)新水平和文化產(chǎn)業(yè)集聚在4個(gè)區(qū)域中是最高的，但是兩者對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的促進(jìn)作用在4個(gè)區(qū)域中的排名分別為第一和第三。這是由于近幾年我國(guó)東部地區(qū)在人工智能、先進(jìn)計(jì)算、智能制造等高技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入明顯加大，以科技創(chuàng)新發(fā)展對(duì)沖經(jīng)濟(jì)下行壓力和應(yīng)對(duì)外部不確定性的能力進(jìn)一步提升，經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)達(dá)和文化科技產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展極大刺激了東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)，故影響效應(yīng)顯著。而文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域特別是長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀地區(qū)進(jìn)入了成熟穩(wěn)定階段，此時(shí)產(chǎn)量較高或廠(chǎng)商較多，接近飽和水平會(huì)產(chǎn)生過(guò)度集聚，出現(xiàn)擁擠效應(yīng)。文化產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)、溢出效應(yīng)、成本下降等對(duì)文化消費(fèi)的拉動(dòng)作用在經(jīng)歷快速上升后逐漸減弱，因此出現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平最高但對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)拉動(dòng)效應(yīng)相對(duì)較低的回歸結(jié)果。

西部地區(qū)的科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的促進(jìn)作用分別排第四和第一，差別十分明顯。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果上看西部地區(qū)科技創(chuàng)新水平普遍較低，新興業(yè)態(tài)發(fā)展較中、東部有差距，加之經(jīng)濟(jì)水平、地理交通和消費(fèi)觀(guān)念的約束使得科技創(chuàng)新對(duì)西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的帶動(dòng)作用低于其他區(qū)域。而該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的促進(jìn)作用卻是最為明顯的，這是由于西部地區(qū)正處于文化產(chǎn)業(yè)集聚周期的成長(zhǎng)階段，隨著文化產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，區(qū)域內(nèi)的技術(shù)、信息、供應(yīng)、銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)逐步發(fā)展完善，生產(chǎn)的邊際成本不斷降低，而邊際收益不斷提高，城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平有了顯著的提升。

東北地區(qū)科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的影響效應(yīng)都較低，這與其近年在經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展上后勁不足、出現(xiàn)衰退相一致。該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)比較薄弱，文化產(chǎn)業(yè)集聚處于萌芽階段，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換緩慢，沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)科技助力文化產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，文化產(chǎn)品供給和文化消費(fèi)市場(chǎng)需求沒(méi)有充分釋放，人口流失嚴(yán)重，科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平拉動(dòng)作用不夠明顯。中部地區(qū)科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的促進(jìn)作用居各區(qū)域第二，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。這主要受益于長(zhǎng)三角一體化發(fā)展和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展戰(zhàn)略，在科技創(chuàng)新的資源共享和文化消費(fèi)的市場(chǎng)擴(kuò)大方面具有優(yōu)勢(shì)，該區(qū)域的生產(chǎn)聯(lián)系合作網(wǎng)絡(luò)逐步形成，生產(chǎn)效率提高，集聚規(guī)模擴(kuò)張，規(guī)模效應(yīng)明顯。

五、結(jié)論和建議

在當(dāng)今產(chǎn)業(yè)融合和區(qū)域一體化的發(fā)展大趨勢(shì)下，科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚成為影響城鎮(zhèn)居民生活水平和消費(fèi)方式的重要因素，對(duì)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)產(chǎn)生極大影響。本文采用我國(guó)2008～2018年31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建方程模型，檢驗(yàn)了科技創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的影響及作用效果。研究結(jié)果表明：2008～2018年，科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展對(duì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的發(fā)展起到了積極作用。就區(qū)域差異分析，科技創(chuàng)新對(duì)東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的拉動(dòng)效果最明顯，其次為中部地區(qū)，最后是東北地區(qū)和西部地區(qū)，科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)作用更加顯著。文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)西部城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平的拉動(dòng)效果最明顯，其次為中部地區(qū)和東部地區(qū)，最后為東北地區(qū)，文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、處于產(chǎn)業(yè)集聚成長(zhǎng)期的地區(qū)作用更加顯著。就時(shí)間趨勢(shì)分析，科技創(chuàng)新和文化產(chǎn)業(yè)集聚在2015～2018年較2009～2014年相比發(fā)展加快，但實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)拉動(dòng)作用卻在降低，科技創(chuàng)新對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)的拉動(dòng)作用則在提高，促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)非線(xiàn)性的因果關(guān)系。研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民可支配收入和房產(chǎn)支出對(duì)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)同樣具有重要影響。

為進(jìn)一步拉動(dòng)城鎮(zhèn)居民文化消費(fèi)水平，促進(jìn)形成國(guó)內(nèi)消費(fèi)內(nèi)循環(huán)，根據(jù)本文的研究結(jié)論，我們提出以下建議：（1）繼續(xù)保持對(duì)科技創(chuàng)新的投入和建設(shè)。從國(guó)家戰(zhàn)略布局新基建出發(fā)，加強(qiáng)人工智能、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[25]。積極發(fā)揮東部地區(qū)在科技創(chuàng)新方面的領(lǐng)頭羊作用，推進(jìn)“區(qū)域一體化戰(zhàn)略”和“一帶一路”的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，有效縮小東西部地區(qū)在人才、資源、信息和平臺(tái)上的差距。（2）積極推進(jìn)“文化+科技”的深度融合。鼓勵(lì)創(chuàng)建文化和科技融合示范基地，培育“文化+科技”融合型文化企業(yè)，加大以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的新興文化產(chǎn)業(yè)比例，推進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。（3）在政策傾斜上，政府需要根據(jù)“區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化”發(fā)展的路徑和特點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整：集中發(fā)展多種業(yè)態(tài)的文化消費(fèi)集聚區(qū)，從大城市向中小城市逐步推進(jìn)，營(yíng)造文化消費(fèi)氛圍，促進(jìn)文化消費(fèi)市場(chǎng)下沉。努力拉動(dòng)富裕階層的國(guó)內(nèi)消費(fèi)能力，努力推進(jìn)文化產(chǎn)品科技化、高端化、國(guó)產(chǎn)化發(fā)展，從而進(jìn)一步替代進(jìn)口。（4）有效消除其他消費(fèi)擠出影響，促進(jìn)文化消費(fèi)水平的持續(xù)增長(zhǎng)。繼續(xù)加強(qiáng)房地產(chǎn)行業(yè)的監(jiān)管，規(guī)范市場(chǎng)秩序、穩(wěn)定房?jī)r(jià)，減輕城鎮(zhèn)居民房產(chǎn)方面的支出占比，充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)需潛力，構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。

注：

①數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

②東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南。中部地區(qū)包括：河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西。西部地區(qū)包括：四川、云南、貴州、西藏、重慶、陜西、甘肅、青海、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、廣西。東北部地區(qū)包括：黑龍江、吉林、遼寧。