沈文娟
(南京林業(yè)大學(xué) 林學(xué)院,江蘇 南京 210037)
2019年11月,《國家林業(yè)和草原局關(guān)于促進(jìn)林業(yè)和草原人工智能發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出全面推動(dòng)人工智能技術(shù)在林草業(yè)中的應(yīng)用,建設(shè)智慧林草,為全面建成小康社會(huì)、建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國作出新貢獻(xiàn)。就森林生態(tài)系統(tǒng)而言,借助多源遙感和信息技術(shù),運(yùn)用先進(jìn)的算法與技術(shù),監(jiān)測森林變化,實(shí)現(xiàn)森林健康評(píng)價(jià)[1]。森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,在實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)中扮演著越來越重要的角色,并提升了在應(yīng)對氣候變化中的地位和作用。林業(yè)承擔(dān)國家生態(tài)建設(shè)和提供社會(huì)、經(jīng)濟(jì)所需供給的重要任務(wù),做好林業(yè)的調(diào)查與監(jiān)測工作意義重大。
遙感與地理信息技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),使得林業(yè)調(diào)查與監(jiān)測從傳統(tǒng)的人力密集型逐漸向智慧型轉(zhuǎn)變。林業(yè)人在進(jìn)行森林資源調(diào)查、林業(yè)有害生物監(jiān)測、森林防火等林業(yè)工作時(shí),逐漸從投入大量的人力物力中解放出來。通過加強(qiáng)培訓(xùn)學(xué)習(xí),深化和推動(dòng)現(xiàn)代化的遙感技術(shù)(如無人機(jī)、雷達(dá)探測)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)在林業(yè)生態(tài)建設(shè)中的創(chuàng)新應(yīng)用,大大降低了人工作業(yè)量,并能夠有效監(jiān)測森林資源動(dòng)態(tài),預(yù)防森林病蟲害和森林火災(zāi)發(fā)生,從而推動(dòng)了林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[2-3]。
傳統(tǒng)的林業(yè)監(jiān)測調(diào)查通常以耗時(shí)耗力的外業(yè)為主,缺乏地理與遙感空間信息采集、分析與監(jiān)測的環(huán)節(jié),在時(shí)效性上很難滿足林業(yè)資源快速監(jiān)測的需求,因而在實(shí)際的林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中要更好地發(fā)揮作用還需與智能化、信息化的技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合[3-4]。伴隨著地理學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、遙感技術(shù)和地圖學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展,數(shù)字林業(yè)、智慧林業(yè)、精準(zhǔn)林業(yè)等理念的廣泛提及,南京林業(yè)大學(xué)針對涉林學(xué)科及專業(yè)(林學(xué)、水土保持與荒漠化防治、森林保護(hù))本科生培養(yǎng)計(jì)劃方案,分別開設(shè)了“林業(yè)遙感”“遙感與地理信息系統(tǒng)”“地理信息系統(tǒng)”等專業(yè)課,主要目標(biāo)是讓學(xué)生更好地了解和掌握遙感與地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)與前沿知識(shí)及軟件操作技能,服務(wù)于林業(yè)應(yīng)用。南京林業(yè)大學(xué)是一所以林科為特色、以多學(xué)科為優(yōu)勢的多科性大學(xué)。林學(xué)作為重點(diǎn)學(xué)科,是江蘇省品牌專業(yè),依托于林學(xué)實(shí)驗(yàn)中心,開展了精準(zhǔn)林業(yè)與數(shù)字林業(yè)的長期監(jiān)測與試驗(yàn)工作。因此,林學(xué)學(xué)科的“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程主要以遙感和地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、分析與處理為主,在此基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)兩者的結(jié)合,并實(shí)現(xiàn)林業(yè)領(lǐng)域的多種應(yīng)用,為數(shù)字林業(yè)與精準(zhǔn)林業(yè)等行業(yè)發(fā)展以及生態(tài)文明建設(shè)提供人才保障。
“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程屬于交叉性學(xué)科,涵蓋“3S”技術(shù)等知識(shí)的交融。然而研究教學(xué)大綱發(fā)現(xiàn)課程教學(xué)設(shè)置時(shí)容易將遙感與GIS互成體系,在教學(xué)內(nèi)容、方法及實(shí)踐等方面未能緊密結(jié)合并挖掘各自的林業(yè)應(yīng)用需求?;コ审w系的教學(xué)模式很難滿足林科背景下人才培養(yǎng)的需求。另外,教學(xué)人員知識(shí)儲(chǔ)備的差異致使學(xué)生缺乏對課程的關(guān)注,難以提升學(xué)生對課程的興趣,因而也降低了其從事相關(guān)課程學(xué)習(xí)的可能性。上述現(xiàn)狀造成課程教學(xué)無法與現(xiàn)代林科人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展的需求同步,因此需要對于遙感與GIS課程教學(xué)進(jìn)行改革,以便改善教學(xué)大綱,實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)優(yōu)化[5]。
林學(xué)學(xué)科“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程的開設(shè)需配備具有相應(yīng)專業(yè)背景的教師。此類任課教師既需要有遙感、GIS、地圖學(xué)專業(yè)背景,還需要有林學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備。因此,理想的專任教師應(yīng)具有如下專業(yè)背景:即地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)、森林經(jīng)理學(xué)、林學(xué)等,但實(shí)際上,同時(shí)具備多學(xué)科背景的專任教師數(shù)量不多。為了更好地勝任課程,任課教師需要投入大量的精力與時(shí)間用于備課?;诖耍P者總結(jié)出如下幾點(diǎn)提升授課人員備課效率的策略:(1)選取合適的教材與教輔資料,并總結(jié)編撰適合該課程的新教材;(2)主動(dòng)學(xué)習(xí)校內(nèi)外相關(guān)任課教師的教學(xué)內(nèi)容、方式與方法,比如利用愛課程平臺(tái);(3)積極參加GIS、遙感與林學(xué)高校論壇、高校講課競賽、行業(yè)研討等;(4)參加教學(xué)改革項(xiàng)目,積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn),探索豐富課堂教學(xué)的策略;(5)利用網(wǎng)絡(luò)或者國外課題組資源,參照他人的教學(xué)形式進(jìn)行學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化。南京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院已有教師獲得了專業(yè)領(lǐng)域講課競賽的獎(jiǎng)項(xiàng),達(dá)到了鍛煉與培養(yǎng)的目的;還有教師建設(shè)金課、慕課、精品課程與雙語課程等,執(zhí)行多種教學(xué)項(xiàng)目,以及編撰林業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)教材。以此為基礎(chǔ),為后續(xù)的進(jìn)一步改革提供借鑒與引領(lǐng)。
遙感與GIS課程教學(xué)是林業(yè)信息監(jiān)測的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。通過該課程的理論和實(shí)踐教學(xué),使本科階段畢業(yè)就業(yè)的學(xué)生能夠繼續(xù)將其所學(xué)的遙感與GIS技術(shù)及理念應(yīng)用到林業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中;使繼續(xù)攻讀學(xué)位的研究生能夠夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ),發(fā)掘更多的遙感與地理信息技術(shù)及其林業(yè)應(yīng)用的科學(xué)研究價(jià)值,為數(shù)字林業(yè)與精準(zhǔn)林業(yè)發(fā)展提供理論與技術(shù)指導(dǎo)。
2.2.1 理論教學(xué)內(nèi)容改革
林學(xué)學(xué)科遙感與GIS課程內(nèi)容通常沿用這兩門課程的知識(shí)點(diǎn),通過這些內(nèi)容的確能夠了解并掌握遙感和GIS原理與方法,但是難以與林業(yè)院校林學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)緊密掛鉤。以往的遙感與GIS課程實(shí)行內(nèi)容分開講授[6-7],內(nèi)容之間連貫性不強(qiáng),拼湊痕跡嚴(yán)重;而且內(nèi)容陳舊,缺乏林業(yè)應(yīng)用需求及框架設(shè)計(jì),很難實(shí)現(xiàn)技術(shù)與林業(yè)應(yīng)用的有效融合。
鑒于上述問題,筆者提出“基礎(chǔ)—新理念—新方法—?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用”的多維度教學(xué)內(nèi)容體系,搭建教學(xué)框架,面向?qū)嶋H應(yīng)用(就業(yè))和科學(xué)研究(升學(xué))的不同需求分別有所調(diào)整。通過突出重點(diǎn)內(nèi)容,合理引導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與鉆研科學(xué)的精神,最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)與人才培養(yǎng)并舉。具體概念圖如圖1所示,實(shí)施內(nèi)容如表1所示。該教學(xué)內(nèi)容體系重點(diǎn)描述了遙感與GIS及其林業(yè)應(yīng)用,以遙感基礎(chǔ)為培養(yǎng)重點(diǎn),鋪開陳述地理信息相關(guān)知識(shí),以林業(yè)應(yīng)用為需求導(dǎo)向,以科學(xué)思維培養(yǎng)為重點(diǎn),構(gòu)建林學(xué)學(xué)科遙感與地理信息系統(tǒng)課程教學(xué)改革框架,實(shí)現(xiàn)多源遙感、地理信息數(shù)據(jù)與先進(jìn)算法融合與集成解決林業(yè)需求的目標(biāo)。
表1 教學(xué)內(nèi)容體系改進(jìn)的具體情況
圖1 基于“基礎(chǔ)—新理念—新方法—?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用”
以遙感圖像分類的知識(shí)點(diǎn)為例,參照大綱內(nèi)容,該章節(jié)的重點(diǎn)內(nèi)容為監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類。其中監(jiān)督分類主要講解最大似然法和最小距離分類法,非監(jiān)督分類主要介紹K均值算法和ISODATA迭代自組織算法。然而隨著多源中高分辨率遙感數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與智能技術(shù)的發(fā)展,目視解譯技術(shù)與傳統(tǒng)的分類方法已經(jīng)不能滿足快速、精準(zhǔn)的林業(yè)發(fā)展需求。筆者在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)今的大學(xué)生對于前沿知識(shí)的接收度高、吸收能力強(qiáng),對于新技術(shù)有濃厚的興趣。因而筆者以AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)為例,引入深度學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)而延伸到林業(yè)監(jiān)測。針對森林精細(xì)識(shí)別的主題,引導(dǎo)學(xué)生討論分析。然后以筆者所提供的案例穿插講解知識(shí)點(diǎn),揭示在人工智能算法層出不窮的情況下,學(xué)生應(yīng)該牢固地掌握基礎(chǔ)知識(shí),謹(jǐn)記在解譯與分類時(shí)解譯者專業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)的重要性,以及在智能化監(jiān)測中人扮演的重要角色??傊?,在理論教學(xué)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的目標(biāo),使學(xué)生養(yǎng)成在知識(shí)認(rèn)知時(shí)不唯書本且要超越書本的精神,緊跟林業(yè)發(fā)展動(dòng)向,服務(wù)國家發(fā)展需求。
2.2.2 實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容改革
遙感與GIS課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)通常采用教師演示為主的方式,學(xué)生模仿跟蹤每個(gè)實(shí)驗(yàn)專題消化理論知識(shí)使之轉(zhuǎn)化為動(dòng)手能力,這為學(xué)生求學(xué)與求職奠定了實(shí)踐基礎(chǔ)。通常實(shí)驗(yàn)主要圍繞遙感與GIS軟件,如ArcGIS、ENVI、EARDAS等,結(jié)合一些實(shí)踐專題進(jìn)行訓(xùn)練并撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。隨著多源數(shù)據(jù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等理念的興起,林業(yè)信息化要求越來越高,簡單的軟件操作教學(xué)已經(jīng)不能滿足多數(shù)據(jù)源聯(lián)合、海量數(shù)據(jù)的處理需求,因而順應(yīng)形勢需要培養(yǎng)學(xué)生的信息處理能力,使其具備獨(dú)立解決不同的實(shí)踐問題的能力。當(dāng)前實(shí)驗(yàn)教學(xué)需要關(guān)注與改善之處,筆者認(rèn)為應(yīng)該從以下幾方面著手:
(1)夯實(shí)傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)基礎(chǔ),提倡新理念與新技術(shù)的應(yīng)用。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容主要依托專業(yè)軟件開展地圖、航片與影像等的認(rèn)知,并進(jìn)行簡單的圖像處理與分類操作。內(nèi)容通常較為清晰,但形式較為單一。遙感實(shí)驗(yàn)通常與林業(yè)應(yīng)用關(guān)聯(lián)度較高,而地理信息系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)主要有住房選址分析、棲息地選擇、水文分析和路徑分析等,未見明顯的與林業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。但是對于林學(xué)專業(yè)來說,只有緊扣林業(yè)發(fā)展組織實(shí)驗(yàn)教學(xué),才符合學(xué)科交叉動(dòng)向。筆者建議基于林業(yè)監(jiān)測的野外實(shí)驗(yàn)和內(nèi)業(yè)操作,結(jié)合表1和圖1所示的改進(jìn)內(nèi)容,重點(diǎn)加強(qiáng)以下知識(shí)的學(xué)習(xí):①多途徑的圖像預(yù)處理技術(shù)平臺(tái),如ENVI/IDL、Matlab、QGIS、Python、R等;②人工智能與深度技術(shù)用于圖像分析;③自動(dòng)化圖像處理與分析技術(shù);④開源矢量與柵格空間數(shù)據(jù)運(yùn)用;⑤大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)技術(shù)。筆者以森林變化識(shí)別項(xiàng)目作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)案例[8],具體如圖2所示。該案例指導(dǎo)學(xué)生基于多源遙感圖像(光學(xué)和雷達(dá))獲取時(shí)間序列范圍內(nèi)的森林與非森林圖像,并將這些圖像中的持續(xù)非森林類別與森林類別按照時(shí)間序列空間疊置分析進(jìn)行制圖顯示,從而實(shí)現(xiàn)造林的識(shí)別與制圖。在該實(shí)驗(yàn)中不僅讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)遙感圖像目標(biāo)識(shí)別、GIS空間分析與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算等,還能使其理解林業(yè)信息大數(shù)據(jù)與智能化知識(shí),如海量遙感數(shù)據(jù)讀取與分析、并行處理、GEE云平臺(tái)存儲(chǔ)與分析等。
圖2 森林變化識(shí)別的流程圖[8]
(2)探索面向就業(yè)的實(shí)踐新方式。面向就業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)通常最具有實(shí)際價(jià)值,也是準(zhǔn)備就業(yè)的學(xué)生更為關(guān)注的事情。比如以南京松翠園林公司的項(xiàng)目為例,據(jù)筆者了解,該公司主要從事林地征占用、林業(yè)核查等工作。征占用主要是勘察林業(yè)項(xiàng)目的紅線,涉及公益林等林地的數(shù)量,統(tǒng)計(jì)采伐樹木的面積與蓄積。林地核查主要核查造林的面積規(guī)格是否達(dá)標(biāo)。在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,筆者組織學(xué)生去該公司進(jìn)行為期一周的參觀學(xué)習(xí),實(shí)踐學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括遙感影像的判讀、目視解譯、野外調(diào)查等,提高實(shí)踐能力,為就業(yè)增添砝碼。
(3)確立新的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)機(jī)制。除了使用課程實(shí)驗(yàn)報(bào)告作為評(píng)價(jià)學(xué)生實(shí)驗(yàn)掌握的程度外,可借用一些林業(yè)遙感與GIS專題專業(yè)競賽來提升學(xué)生的動(dòng)手能力。同時(shí),可將創(chuàng)新設(shè)計(jì)、論文撰寫、科普宣傳、小視頻創(chuàng)作等作為考核評(píng)價(jià)項(xiàng)目,以實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)形式的多樣化,可占實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)比例的50%。
(1)以多媒體教學(xué)為主,穿插現(xiàn)代信息技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)多種教學(xué)手段整合。將圖片、動(dòng)畫、視頻等貫穿在教學(xué)中,使得教學(xué)形式更為靈動(dòng),將深?yuàn)W的專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為淺顯易懂的知識(shí)點(diǎn)。另外,網(wǎng)絡(luò)課程資源豐富且全面,大學(xué)生MOOC建設(shè)、雨課堂、知網(wǎng)講座、騰訊講堂、B站學(xué)習(xí)視頻等在線課程,將國內(nèi)外知名學(xué)校及科研教育機(jī)構(gòu)最具特色的學(xué)科知識(shí)、技術(shù)心得、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行資源共享,不斷縮小學(xué)生對于前沿知識(shí)接觸的差距,將枯燥無味的知識(shí)進(jìn)行多樣式的轉(zhuǎn)化。筆者在課堂教學(xué)時(shí)多選用遙感與地學(xué)類的國家級(jí)MOOC資源,通過與林業(yè)應(yīng)用整合與改進(jìn),針對學(xué)生背景不同及知識(shí)點(diǎn)掌握的差異,開展有針對性的教學(xué)。
(2)以專題案例介紹為主,通過分組主題討論,培養(yǎng)學(xué)生的集體協(xié)作、創(chuàng)新思維與能力。比如從行業(yè)頂級(jí)學(xué)科期刊選取近年來有學(xué)科代表性的案例,因?yàn)樯鲜銎诳尸F(xiàn)的綜述內(nèi)容、方法、技術(shù)與應(yīng)用能代表行業(yè)最權(quán)威的創(chuàng)新思路。通過閱讀文獻(xiàn),學(xué)習(xí)他人的先進(jìn)理念,并進(jìn)行消化轉(zhuǎn)化,這是培養(yǎng)科研思維最便捷的方式,也是幫助學(xué)生接觸前沿科學(xué)最直接的途徑[9]。筆者在文獻(xiàn)案例選擇時(shí)通常結(jié)合當(dāng)下國內(nèi)國際時(shí)事,避免造成學(xué)生的聽覺疲勞;同時(shí)考慮本科生對于知識(shí)的認(rèn)知還比較淺,選用的文獻(xiàn)難易適中,主要從摘要、前言、研究領(lǐng)域方面展開,理解方法的物理含義,進(jìn)而逐步推進(jìn)。
(3)開展雙語教學(xué)。比如,在專業(yè)課知識(shí)講授時(shí),配上英文標(biāo)注。此外,選擇與課程相關(guān)的文獻(xiàn)和外文書籍,訓(xùn)練閱讀能力,強(qiáng)化學(xué)生專業(yè)英語學(xué)習(xí)的能力。現(xiàn)有的專業(yè)軟件以英文版居多,遙感與地理信息數(shù)據(jù)源、處理平臺(tái)起源國外,提高專業(yè)英語水平既能幫助學(xué)生熟練使用軟件,也有利于他們掌握國際前沿動(dòng)向[10]。筆者在教學(xué)時(shí)會(huì)重點(diǎn)要求學(xué)生掌握專業(yè)術(shù)語,主要采用英文標(biāo)注的顏色突出顯示、板書時(shí)著重強(qiáng)調(diào)、有針對性地強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容等形式,通過反復(fù)訓(xùn)練加深記憶。反饋?zhàn)C明該方式使得學(xué)生學(xué)習(xí)目的更為明確,學(xué)習(xí)效果良好。
(4)通過講座的形式拓展傳統(tǒng)課堂,使課堂教學(xué)形式呈現(xiàn)多元化,提升課堂教學(xué)內(nèi)容的層次性。在整個(gè)教學(xué)過程中可設(shè)置1—2次講座。網(wǎng)絡(luò)講座、培訓(xùn)或者其他院校的專業(yè)講座都可以作為選擇的對象,如武大、北大、北師大定量遙感暑期學(xué)校,灣區(qū)GeoInsiderWebinar、武漢大學(xué)GeoScience Cafe系列在線或線下講座等。網(wǎng)絡(luò)視頻回放或者推送講座信息的形式較為方便快捷,教師依據(jù)這些全面描述科研理念與方向的重要素材,給學(xué)生補(bǔ)充知識(shí)點(diǎn),可以有效擴(kuò)大學(xué)生視野,把學(xué)生從書本中解放出來,擴(kuò)寬知識(shí)面,為未來職業(yè)規(guī)劃做好鋪墊。
(5)以課后興趣培養(yǎng)為引導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新技能。指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽、撰寫專業(yè)論文、發(fā)明創(chuàng)造等。以往的教學(xué)評(píng)價(jià)主要以作業(yè)完成度、出勤率、考試成績來衡量,現(xiàn)在可引導(dǎo)學(xué)生參加多種學(xué)科競賽、創(chuàng)新比賽,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維,與課程關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)都將作為考評(píng)指標(biāo),為此從考試的考評(píng)比例中分出10%作為權(quán)重。省級(jí)或校級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新是一項(xiàng)很好的實(shí)踐鍛煉項(xiàng)目,每年均有本科生申報(bào)參與這類項(xiàng)目。在項(xiàng)目的實(shí)施過程中,學(xué)生能夠獨(dú)立收集資料,運(yùn)用所學(xué)撰寫科研論文,動(dòng)手發(fā)明創(chuàng)造,訓(xùn)練創(chuàng)新思維,為后續(xù)的求職求學(xué)提供了多種可能。
為了落實(shí)上述教學(xué)改革的措施,南京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院結(jié)合學(xué)校與學(xué)科的實(shí)際情況,重新編寫了課程與實(shí)驗(yàn)講義,并在“老帶新”的模式下,形成了教師教學(xué)水平梯度,通過分享各自的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),共同探討林學(xué)學(xué)科“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程教學(xué)改革,逐步提高理論與實(shí)踐教學(xué)的水平。目前,“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程改革已經(jīng)取得一定效果,未來仍需在以下三個(gè)方面作出更多的努力:
(1)融入課程思政,提升育人功能。在專業(yè)課中融入思政內(nèi)容,把大學(xué)生培養(yǎng)成有本領(lǐng)、有情懷、有擔(dān)當(dāng)?shù)纳鐣?huì)主義建設(shè)者,已成為社會(huì)共識(shí),因此,在“遙感與地理信息系統(tǒng)”課程中,不但要結(jié)合林業(yè)行業(yè)的需求,還要充分挖掘其中的思政元素,努力實(shí)現(xiàn)立德樹人的目標(biāo)。
(2)推動(dòng)學(xué)科交叉,創(chuàng)新教學(xué)理念。引入多學(xué)科交叉的理念,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注地理信息和遙感技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),不斷學(xué)習(xí)地理空間智能,重視研究信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和空間工程中地理信息系統(tǒng)和遙感之間的協(xié)同作用,以及它們在林業(yè)領(lǐng)域與其他系統(tǒng)(人類系統(tǒng)、物理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間)交互的應(yīng)用[11]。
(3)緊扣學(xué)科熱點(diǎn),助力林業(yè)發(fā)展。緊跟國家與國際層面地理信息與遙感技術(shù)學(xué)科前沿知識(shí),全面剖析問題與機(jī)遇,不斷深入了解時(shí)空大數(shù)據(jù)分析、不確定性建模和地理可視化以及人工智能等,學(xué)習(xí)和利用遙感數(shù)據(jù)集、解譯及其處理技術(shù),協(xié)同兩者的優(yōu)勢與潛力為林業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇提供先進(jìn)理念與科學(xué)支撐。