趙月旭，滕傳志

(杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018)

自改革開放以來，我國經濟發(fā)展取得了前所未有的成就，特別是新時代以來我國經濟逐漸由追求速度發(fā)展轉向質量內涵發(fā)展。要想實現(xiàn)綠色發(fā)展和高質量發(fā)展就必須節(jié)約社會發(fā)展成本，促使社會資源利用最大化。為此必須更加清晰地認識經濟發(fā)展的周期性，有針對性地投入社會資源，實現(xiàn)社會健康發(fā)展。

經濟周期問題歷來受到人們的關注，近些年涉及此方面的研究也越來越多。李正輝和鄭玉航[1]、鄭挺國和王霞[2]使用混頻數(shù)據(jù)，運用轉換模型分別對1993-2013年和1992-2011年期間周期變化進行研究。張洪亮和王鐵成[3]研究了技術創(chuàng)新與經濟周期之間的關系。劉金全和劉子玉[4]運用DSGE模型研究經濟周期轉變以及驅動性因素，發(fā)現(xiàn)技術因素是經濟長期增長的重要推動力。劉金全和李慶華[5]運用馬爾可夫區(qū)制轉換模型研究了經濟波動的非對稱性等問題。鄒戰(zhàn)勇等[6]利用HP濾波法分析了政府的投資力度與經濟周期波動的相關關系。陳浪南和劉宏偉[7]利用MSMV(3)-AR(2)以及貝葉斯Gibbs抽樣的非參數(shù)估計法對我國經濟周期波動與持續(xù)性進行了研究。王陽和牟俊霖[8]運用符號限制的矢量自回歸模型分析了擴張性財政政策與貨幣政策對就業(yè)的促進作用。盧學法[9]研究了產業(yè)結構與經濟周期波動的關系。

上述研究大都是從我國整體經濟增長的角度出發(fā)進行研究，然而涉及我國區(qū)域性的經濟周期，以及對不同階段下主要經濟變量對經濟增長的影響效應方面的研究甚少。基于此，文章利用MS-VAR模型對我國東、中部地區(qū)的經濟周期進行研究，并且對各階段下影響經濟增長的主要因素進行分析。這不僅有助于識別不同增長階段下各要素對經濟增長的影響差異性，從而幫助政策制定者有重點地發(fā)展經濟，推動資源優(yōu)化合理配置，而且對認清當前我國東、中部地區(qū)所處的經濟增長階段有重要意義。

一、理論模型

基于拐點識別的經濟周期分析認為，任何周期的測定與描述首先應分離出時間序列中的拐點因素，然后再根據(jù)拐點信息劃分擴張和收縮期。Hamilton[10]提出馬爾可夫轉換模型(MS)并將其應用于美國經濟周期的識別問題上并取得良好的效果。此后Krolzig[11]將模型推廣到多元非線性周期的識別性問題中，描述了經濟行為在不同階段下所具有的性質和特征。文章利用MS-VAR模型對我國東、中部地區(qū)的經濟增長周期進行劃分，同時分析在不同階段下對經濟增長有重要影響的經濟變量?，F(xiàn)將模型介紹如下：

(1)

式(1)中st∈{1,2,…,q}為階段啞變量，X(st)，β(st)，εt分別表示在階段st下的變量、變量系數(shù)以及隨機擾動項。依據(jù)馬爾可夫轉移性質可知，轉移概率為

(2)

式(2)中st為遍歷不可約的q個階段轉移概率，且轉移概率矩陣為Pq×q。在εt～N(μ,σ2)條件下，Yt的條件概率為：

(3)

(4)

因此，可得

(5)

(6)

由Bayes公式可得在給定觀測信息條件下的階段概率P(ξt|Yt)=P(Yt,ξt)P-1(Yt)。

二、數(shù)據(jù)來源與實證分析

(一)變量選取

文章選取上海市、安徽省作為我國東部、中部地區(qū)的代表進行研究。在變量選取上，文章依據(jù)經典的Cobb-Douglas生產函數(shù)中傳統(tǒng)變量勞動、就業(yè)因素，同時考慮政府對經濟發(fā)展的宏觀調控作用，加入政府財政支出變量體現(xiàn)出政府的宏觀調控效應。另外在當前倡導經濟可持續(xù)性與高質量發(fā)展的背景下，文章將能夠反映利益關系的居民收入水平、社會物價變化情況變量納入所研究的體系中去。將Cobb-Douglas生產函數(shù)中影響經濟增長的因素進行擴展，選擇勞動力、投資、消費、財政支出、國際貿易、居民收入水平以及社會物價水平作為促進經濟增長的變量。相對應的指標為社會就業(yè)人數(shù)、社會固定資本量、最終消費、財政支出總和、凈出口總額、居民可支配收入和CPI。各變量均使用環(huán)比增長率，選取年份為1990-2018年。所有原始數(shù)據(jù)均來自上海市與安徽省歷年統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計公報。

環(huán)比增長率計算公式

(7)

式(7)中si,t表示i變量在t時刻的觀測值(i=1,…,6;t=1990,…,2018)。

(二)數(shù)據(jù)分析

1.數(shù)據(jù)檢驗

首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，在顯著性水平5%下，借助于R軟件，可得出安徽省與上海市均在一階差分后沒有單位根，且AR特征方程的特征根倒數(shù)的絕對值均小于1，位于單位圓內，即說明數(shù)據(jù)模型是穩(wěn)定的，符合建模要求。

2.模型滯后階數(shù)選擇

根據(jù)最小信息準則選擇最優(yōu)的VAR滯后階數(shù)，具體見表1所示：

表1 安徽省、上海市不同滯后階數(shù)下MS(2)-VAR中AIC、SC、HQ值

由表1可以看出，安徽省在3個滯后階數(shù)中，滯后2階的AIC最小，滯后3階的SC最小，滯后1階的HQ最小。上海市在3個滯后階數(shù)中，3個信息準則均為滯后1階最小。綜合考慮文章選擇VAR(1)模型比較適合。在周期劃分上文章將經濟增長周期劃分為2個階段，即階段1為快速增長(S=1)，階段2為適度增長(S=2)，因此我們將MS(2)-VAR(1)作為文章的統(tǒng)計模型。

(三)數(shù)值模擬

1.參數(shù)估計

表2為MS(2)-VAR(1)的參數(shù)估計情況，根據(jù)表2能夠具體分析東、中部地區(qū)在不同階段中促進經濟發(fā)展的差異性。

表2 安徽省、上海市MS(2)-VAR(1)模型結果

由表2可以得出：在快速增長階段，上海市除受前期經濟增長狀況的影響較大外，受到居民收入水平、國際貿易以及消費的影響較大，同時財政支出對經濟增長也有相當?shù)挠绊?。表明東部地區(qū)作為我國經濟最為發(fā)達的地區(qū)之一，在快速增長階段受到消費以及國際貿易的影響較大，顯示出東部地區(qū)經濟的外貿型和服務型經濟增長模式。因此，東部地區(qū)在快速增長階段應注重消費與國際貿易導向型經濟的發(fā)展方式；安徽省經濟增長除受到前期經濟增長狀況影響較大外，受居民收入水平、勞動力、投資等經濟因素的影響最大。這說明我國中部地區(qū)在快速增長階段的主要推動力為勞動力與投資要素，同時財政支出與國際貿易也有相對較大的影響。因此，中部地區(qū)在快速增長階段中應注重勞動力要素的投入，同時注重投資的合理分配。

在適度增長階段，上海市相較于快速增長階段，其受到前期經濟增長狀況的影響加大，同時投資、財政支出以及消費等要素也有較大幅度的提升，國際貿易影響略有減弱但仍是主要因素之一，居民可支配收入影響有所下降。表明東部地區(qū)在該階段中投資、財政支出、消費與國際貿易是促進經濟增長的關鍵因素；安徽省在該階段雖然勞動力因素仍是影響經濟增長的主要因素，但影響程度有所下降，相反，財政支出、消費、居民收入水平以及國際貿易等影響有所提升，說明中部地區(qū)經濟增長處于過渡階段，經濟增長逐漸由勞動密集型向技術、服務型轉變。

2.階段轉移概率

根據(jù)模擬發(fā)現(xiàn)上海市和安徽省在階段1的轉移概率分別為0.786、0.899，階段2的轉移概率為0.236、0.126，這表明上海市在經濟增長上表現(xiàn)出較大的波動性，相比較而言，安徽省在經濟增長上具有較強的穩(wěn)定性與連續(xù)性。說明東部地區(qū)經濟增長表現(xiàn)出不穩(wěn)定現(xiàn)象，需要引起注意。中部地區(qū)經濟增長階段處于適度增長階段。

3.階段轉換分析

圖1為我國東、中部各階段轉換情況示意圖，從圖中可以了解兩地區(qū)近20年的階段變化情況：

圖1 上海市、安徽省各階段分布圖

由圖1可以看出：上海市經濟增長在前期波動性較小，但是在后期波動性有增大的趨勢。安徽省自2013年后經濟增長在快速增長與適度增長的轉換較為明顯，且當前經濟增長趨于穩(wěn)定且處于快速增長階段?？傮w來看我國的東、中部地區(qū)近期經濟增長轉型期始于2013年前后，這與習近平總書記強調經濟高質量轉型發(fā)展有密切關系。同時可以看出東部地區(qū)經濟增長波動較中部地區(qū)的非對稱性更加明顯，驗證了東部地區(qū)經濟發(fā)展的不穩(wěn)定趨勢。

4.脈沖響應分析

脈沖響應函數(shù)反映了其他變量對某一變量的影響效果持續(xù)性情況。圖2為東、中部地區(qū)在各階段下的脈沖響應圖。

從圖2可以看出，在快速增長階段，上海市各變量對經濟增長的變動幅度總體上要大于安徽省，說明該階段東部地區(qū)對促進經濟增長的各要素的不穩(wěn)定性相對大于中部地區(qū)。從分變量來看，國際貿易、投資以及居民收入水平等對上海市經濟的脈沖作用較大。值得注意的是投資因素對經濟增長的正向沖擊達到最大為第5期左右，表明投資因素對東部地區(qū)的滯后性要強于中部地區(qū)，國際貿易也表現(xiàn)出了同樣的現(xiàn)象，其余變量均表現(xiàn)較為平穩(wěn)。安徽省受到投資的正向沖擊作用較強，國際貿易對GDP的正向沖擊作用在第2期達到最大，消費與財政支出等均在第2期對經濟增長的正向作用達到最大，說明消費、財政支出等對經濟增長有較強的滯后性存在。社會物價水平對經濟增長呈現(xiàn)出負向沖擊作用且在第2期負向作用達到最大，表明社會物價水平對經濟增長的影響同樣存在一定的滯后性現(xiàn)象。在適度增長階段，從直觀上看，可以明顯地發(fā)現(xiàn)無論是安徽省還是上海市在該階段各變量對經濟增長的沖擊作用變化幅度均明顯大于快速增長階段。上海市各經濟要素的表現(xiàn)要明顯好于安徽省，說明東部地區(qū)在該階段中促進經濟增長的各經濟因素相對較為平穩(wěn)，投資、居民收入水平以及財政支出的正向作用尤為明顯。安徽省各變量的脈沖函數(shù)總體呈現(xiàn)出發(fā)散的狀態(tài)，尤其是國際貿易對經濟增長的影響最大，除消費和勞動力外各變量因素較為穩(wěn)定，其余變量隨著期數(shù)的推移，影響逐漸增大，表明對經濟增長的沖擊作用具有十分明顯的滯后效應。

圖2 上海市、安徽省各階段下不同變量對GDP的脈沖響應

三、結論與建議

(一)結論

文章分析了以上海市和安徽省為代表的我國東、中部地區(qū)在不同經濟增長階段中的影響要素。模擬結果表明，總體上看，東、中部地區(qū)經濟周期均呈現(xiàn)出不對稱性，且東部地區(qū)經濟發(fā)展較中部地區(qū)表現(xiàn)出更加不穩(wěn)定趨勢。在經濟快速增長階段，東部地區(qū)對經濟增長有較大影響的因素有居民收入水平、國際貿易以及消費等。觀察脈沖響應圖，各變量對經濟增長的沖擊影響相對穩(wěn)定，國際貿易、投資、居民收入水平等脈沖作用較大。中部地區(qū)推動經濟增長的主要因素為居民可支配收入、勞動力、投資。由脈沖響應圖可以看出各變量對經濟增長的影響較為穩(wěn)定，消費、國際貿易、財政支出均對經濟增長具有一定的滯后性影響，滯后期約為2期。在經濟適度增長階段，影響中部地區(qū)經濟增長的主要因素為勞動力要素，同時國際貿易、消費、居民收入水平等要素對經濟增長影響有所提升，這表明中部地區(qū)在由適度增長階段逐漸向經濟高質量發(fā)展邁進。從脈沖響應圖可以看出，上海市在適度增長階段各經濟變量的表現(xiàn)要明顯好于安徽省，說明東部地區(qū)在該階段中促進經濟增長的各因素相對來說較為平穩(wěn)，尤其是投資、居民收入水平以及財政支出的正向作用更為明顯。

(二)建議

1.當前新發(fā)展階段下，中部地區(qū)受益于中部崛起政策支持及東部產業(yè)轉移，因此經濟得到較快的發(fā)展。從模擬結果看，勞動力因素是促進中部地區(qū)經濟增長的重要因素之一，但中部地區(qū)作為我國勞務輸出地，人口流失嚴重，導致勞動力缺乏。因此，地方政府在做好與東部產業(yè)對接的同時，還應積極采取措施留住人才，切實保障返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)人員的合法權益，推動經濟高質量發(fā)展。

2.東部地區(qū)在經濟增長方面具有明顯的優(yōu)勢。從模擬結果看，東部地區(qū)的財政支出、國際貿易、消費和居民收入水平等要素對經濟增長具有較大的影響。因此，要多措并舉，如引進高素質人才、加強對外貿易發(fā)展戰(zhàn)略、提升產品國際競爭力和倡導現(xiàn)代化的消費觀念等推動東部地區(qū)經濟高質量發(fā)展。

3.投資仍是中、東部經濟增長的關鍵要素，但二地在投資使用中存在較大的差異。中部地區(qū)由于基礎設施不完善，經濟發(fā)展落后于東部地區(qū)，為此，中部地區(qū)應努力營造良好的營商環(huán)境，鼓勵社會資本向基礎設施和民生建設轉移。東部地區(qū)則要做細做強投資規(guī)劃，積極引導資本向高新技術產業(yè)、高附加值產業(yè)轉移。